Claim Missing Document
Check
Articles

Implementasi S-mini (smart Irigasi Petani) Berbasis Android Fakkar Shohwal Islam Fathani; Kris Sujatmoko
eProceedings of Engineering Vol 8, No 5 (2021): Oktober 2021
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Indonesia merupakan negara berpredikat sebagai negara agraris, akan tetapi Indonesia belum mampu berdiri secara tegak dan mandiri dalam bidang pertanian. Permasalahan pertanian di Indonesia sangat beragam. Permasalahan tersebut baru akan muncul ketika musim kemarau panjang melanda, karena kegiatan pertanian masih bergantung dengan faktor alam. Akibatnya tanaman yang ditanam oleh para petani menjadi kering, layu, bahkan mati. Pada zaman sekarang masih banyak petani di Indonesia yang masih menggunakan tenaga konvensional. Misalnya dalam menyiram tanamannya para petani masih banyak yang menggunakan ember untuk mengambil airnya baru disiram ke tanaman. Cara seperti itu sangat melelahkan dan menyita waktu yang tidak sebentar bagi para petani. Pada proposal tugas akhir dengan judul Implementasi S-Mini (Smart Irigasi Petani) Berbasis Android ini berfungsi untuk mengoptimalkan air yang digunakan oleh petani dalam merawat tanamannya. Alat ini juga berfungsi untuk memonitoring level air juga sebagai media penyiram tanaman otomatis dengan menggunakan smartphone untuk menjalankannya. Dari hasil pengujian yang telah dilakukan yang dimulai dari pengujian per modul, pengujian secara sistem, serta dilakukan berbagai macam skema pengujian yang bervariasi. Alat ini berfungsi dengan baik dan berjalan dengan sebagaimana mestinya. Kata Kunci : Pertanian, Air, Android, Irigasi Tetes
Analisis Pengaruh Redaman Hujan Terhadap Performasi Sistem Komunikasi Optik Ruang Bebas Dengan Modulasi 16-PSK Ridwan Fauzi; Kris Sujatmoko; M. Irfan Maulana
eProceedings of Engineering Vol 7, No 3 (2020): Desember 2020
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem komunikasi serat optik telah menjadi pilihan untuk kebutuhan komunikasi karena kualitasnya yang baik dan dapat memenuhi kebutuhan komunikasi. Sistem komunikasi Free Space Optics (FSO) merupakan sistem komunikasi optik yang memiliki kemampuan untuk memberikan data-rate yang tinggi dengan menggunakan ruang bebas sebagai media transmisinya. Kondisi cuaca seperti hujan, kabut dan salju menjadi tantangan utama sistem komunikasi ini. Pada jurnal ini diusulkan sistem komunikasi FSO dengan membandingkan modulasi 16 PSK dan QPSK sebagai pembandingnya, menggunakan jarak 3, 5 dan 10 km pada cuaca hujan dan menggunakan dua panjang gelombang yaitu 1310 nm dan 1550 nm dan menggunakan daya terima 1 watt, 10 watt dan 20 watt . Hasil dari analisis ini bertujuan untuk menganalisa kinerja sistem konumikasi FSO yang akan dikur dengan menggunakan nilai bit error rate (BER) pada setiap skenario. Hasilnya dari BER akan dibandingkan untuk mengetahui parameter yang cocok untuk sistem komunikasi ini. Kata Kunci: FSO, BER, redaman hujan
Analisis Perancangan Vlc Indoor Dengan Metode Aco-ofdm Nadia Herma Wati; Kris Sujatmoko; Akhmad Hambali
eProceedings of Engineering Vol 8, No 5 (2021): Oktober 2021
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem komunikasi untuk melakukan pengiriman ataupun penerimaan data dengan memanfaatkan gelombang cahaya tampak atau sering disebut Visible Light Communication (VLC). Sistem VLC ini memanfaatkan lampu Light Emitting Diode (LED) sebagai sumber cahaya. Pada sistem komunikasi VLC ini terdapat blok transmitter dan blok receiver, setiap blok ini memiliki fungsi yang berbeda. Penelitian perancangan VLC indoor yang dilakukan pada Tugas Akhir ini menggunakan metode Asymmetrically Clipped Optical-Orthogonal Frequency Division Multiplexing(ACO-OFDM). Pada Tugas Akhir ini sistem VLC menggunakan modulasi ACO-OFDM dengan menggunakan transmitter sebanyak 3, 4, dan 5 buah transmitter. Terjadi kenaikan yang signifikan pada 5 buah transmitter. Pada distribusi daya dan nilai SNR jika menggunakan 5 transmitter yaitu sebesar 467.04% pada bit rate 10 Mbps dan 1 Gbps.
PELATIHAN ROBOT AUTOMASI BAGI KARYAWAN GALAMEDIA UNTUK MENDUKUNG MEDIA CETAK DAN ELEKTRONIK MENGHADAPI INDUSTRI 4.0 Budi Prasetya; Dharu Arseno; Kris Sujatmoko
Prosiding COSECANT : Community Service and Engagement Seminar Vol 2, No 1 (2022)
Publisher : Universitas telkom

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (227.136 KB) | DOI: 10.25124/cosecant.v2i1.18448

Abstract

Performing the high bitrate visible light communications in the foggy weather to anticipate the interference on vehicle communications Brian Pamukti; Achmad Yanatun; Kris Sujatmoko; Hurianti Vidyaningtyas
JURNAL INFOTEL Vol 14 No 2 (2022): May 2022
Publisher : LPPM INSTITUT TEKNOLOGI TELKOM PURWOKERTO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20895/infotel.v14i2.757

Abstract

We propose transmission media with visible light to communicate between vehicles. We evaluate the research under four scenarios using the modulation of On-Off Keying Non-Return to Zero (OOK-NRZ) and bitrate up to 1 Gbps. These scenarios are (i) ideal conditions, (ii) interference from other vehicle lights, (iii) foggy conditions, and (iv) interference from vehicles and fog conditions. Based on the extensive simulation, the results obtained are that interference and fog conditions can affect and reduce the value of the signal to interference and noise ratio (SNR) and increase the value of the error rate (BER). The results obtained are that interference and fog conditions can affect and reduce the value of the signal to interference and noise ratio (SNR) and increase the value of the error rate (BER). The SNR value in the first scenario is 23.6 dB and the second scenario is 11.1 dB, where this value is still sufficient. The SNR in scenario three is 16.1 dB, and the lowest in the fourth scenario is -7.78326 dB, indicating that the noise is extensive compared to signal power. In addition, we also obtain an optimal distance of communication between vehicles for each scenario sequentially 14.5 m, 13 m, 11.5 m, and 9 m.
Autogeneration Social Media Content (TikTok, Instagram, Facebook, Twitter) Based On AI & RPA Fauziah, Jihan Luthfia; Hanifah, Harul Fadiya Baiti; Sujatmoko, Kris
CEPAT Journal of Computer Engineering: Progress, Application and Technology Vol 4 No 02 (2025): November 2025
Publisher : Universitas Telkom

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/cepat.v3i01.7193

Abstract

Robotic Process Automation (RPA) is an automation solution for creating content on social media. This RPA technology can imitate human behavior. This process is assisted by Artificial Intelligence (AI) to help produce video content using AI tools. Activities such as determining content topics, creating videos, saving videos and uploading them are done automatically. So that the resulting content can be maximized in its publication, it is necessary to determine a topic that can help it. Social media has trending topics which, if turned into content, can have an effect on increasing views, because the content can be more easily found by people who are interested in the content and motivate them to interact. Automatic content creation according to trending topics can be assisted through web scaping. Web scraping is a technique for getting information from websites automatically without having to copy it manually using Python. The implementation of web scraping is in the form of searching for topics that are trending on the Facebook platform.
PELATIHAN TEKNOLOGI AI (ARTIFICIAL INTELLIGENCE) UNTUK MENINGKATKAN KREATIFITAS DAN PRODUKTIVITAS GURU-GURU DAN SANTRI PESANTREN ASYROFUDDIN CONGGEANG SUMEDANG Prasetya, Budi; Arseno, Dharu; Sujatmoko, Kris
Prosiding Konferensi Nasional Pengabdian Kepada Masyarakat dan Corporate Social Responsibility (PKM-CSR) Vol 6 (2023): INOVASI PERGURUAN TINGGI & PERAN DUNIA INDUSTRI DALAM PENGUATAN EKOSISTEM DIGITAL & EK
Publisher : Asosiasi Sinergi Pengabdi dan Pemberdaya Indonesia (ASPPI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37695/pkmcsr.v6i0.1974

Abstract

Ketidaksiapan alumni pesantren dalam mempergunakan teknologi apalagi terkait Artificial Intelligence (AI), akan membuat alumni pesantren kurang berdaya saing di dalam pekerjaan maupun wirausaha. Untuk membekali keahlian civitas Pondok Pesantren Asyrofuddin Conggeang Sumedang terdiri dari guru dan santri dalam menghadapi industri 4.0, kami telah memberikan pelatihan AI pada tanggal 19 Juni 2023. Materi pelatihan berupa konsep tentang AI dan praktek langsung memanfaatkan openAI. Peserta pelatihan sebanyak 21 orang. Setelah pelatihan ini, citra pesantren yang sebelumnya tradisional, tanpa teknologi, ketinggalan iptek, maka akan berubah menjadi pesantren menghasilkan alumni ber-akhlak baik namun juga mampu mempergunakan teknologi baru berbasis AI yang bisa meningkatkan produktivitas. Hasil kuisioner menunjukkan bahwa program ini sudah sesuai dengan tujuan kegiatan, dan mitra berharap kegiatan ini dilanjutkan di masa mendatang, sebesar 58.8% peserta menjawab setuju dan 41.2% sangat setuju. Hasil respon peserta bahwa program ini sudah sesuai dengan kebutuhan mitra, 52.9% peserta menjawab setuju dan 47.1% sangat setuju. Hasil respon peserta tentang pelayanan dosen dan mahasiswa Universitas Telkom bersikap ramah, cepat dan tanggap membantu selama kegiatan, 82.4% peserta menjawab setuju dan 17.6% sangat setuju. Program pengabdian berlangsung bagus, sehingga masyarakat menerima dan mengharapkan program pengabdian masyarakat saat ini dan masa yang akan datang, 52.9% peserta menjawab setuju, 47.1% sangat setuju.
Pemberdayaan Masyarakat Pesantren Husnul Khotimah berbasis Teknologi dengan Implementasi Pembangkit Listrik Tenaga Terbarukan Budi Prasetya; Yuyun Siti Rohmah; Kris Sujatmoko; Dharu Arseno; Sugondo Hadiyoso
JURPIKAT (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Vol. 6 No. 3 (2025)
Publisher : Politeknik Piksi Ganesha Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37339/jurpikat.v6i3.2290

Abstract

Husnul Khotimah Islamic Boarding School faces challenges in meeting the need for electricity supply due to 24-hour operations. This causes high operational costs, especially for electricity. Until now, there have been no efforts to implement alternative energy sources due to limited knowledge and budget. This research in the form of community service proposes empowering the Islamic boarding school community through renewable energy-based power generation technology, namely solar and wind power. This implementation aims to reduce dependence on conventional electricity, reduce operational costs, and increase the understanding of the Islamic boarding school community regarding green energy technology, namely solar and wind energy. The methods used include feasibility studies, planning, installation, and training the Islamic boarding school community. The expected results are the creation of an efficient and sustainable renewable energy system, as well as increasing the capacity of the Islamic boarding school community in managing independent energy resources. This empowerment is expected to be a model that can be replicated by other Islamic boarding schools in overcoming similar problems.
Mengoptimalkan Pelaporan Pemilu melalui Aplikasi DocsQuik Berbasis Android berbahasa Dart menggunakan YOLOv8 sebagai Machine Learning serta Amazon Web Service (AWS) Prihananto, Jeremia Pandu Putra; Sujatmoko, Kris; Wibowo, Suryo Adhi
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 4 (2024): Agustus 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pemilu merupakan sebuah pilar utama untuk melakukan sebuah demokrasi warga negara agar dapat memilik wakil negara mereka secara langsung. Pada laporan ini akan membahas sistem pemilu yang menggambungkan anatara sistem distrik dan perwakilan berimbang, serta dapat memberikan kursi tambahan kepada partai dengan perolehan suara yang tertinggi. Disisi lain, laporan ini membahas mengenai pembuatan aplikasi yang berbasis Android menggunakan framework flutter, konsep dasar machine learning YOLOv8, dan penyimpanan serta pemrosesan data menggunakan Amazon Web Service (AWS). Machine learning ini menjadi hal utama untuk meningkatkan transparansi dan integritas dalam pelaporan hasil pemilu. Hasil akan menunjukkan adanya efektifitas untuk mengurangi kesalahan dan kecurangan agar meningkatkan kepercayaan publik terhadap proses berlangsungnya pemilu. Kata Kunci: Aplikasi Mobile, Cloud Computing, Deteksi Objek, Formulir C1, Machine Learning, Pemilu, dan YOLOv8.
Aplikasi DocsQuik sebagai Pelaporan Formulir C1 Pemilu Berbasis Android dengan Penggunaan Cloud Computing Amazon Web Service dan Firebase serta Machine Learning YOLO sebagai Pengoptimalan Gusdi, Angelita; Sujatmoko, Kris; Wibowo, Suryo Adhi
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 4 (2024): Agustus 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pemilu adalah media untuk pelaksanaan kegiatan memilih Presiden dan Wakil Presiden beserta jajarannya, yang dilaksanakan secara langsung, umum, rahasia, jujur, dan adil dalam Negara Kesatuan Republik Indonesia berdasarkan Pancasila dan Undang- Undang Dasar tahun 1945. Pemilu menggunakan sistem campuran, yaitu sistem distrik dan sistem perwakilan berimbang. Wilayah negara dibagi menjadi beberapa daerah pemilihan yang menjadikan satu orang sebagai perwakilan merupakan sistem distrik. Dalam sistem perwakilan berimbang, partai politik yang memiliki perolehan suara terbanyak tetap mendapatkan jatah kursi tambahan, meskipun tidak memenangkan suara di daerah pemilihan. Laporan ini menggunakan aplikasi berbasis android yang menggunakan framework Flutter, Machine learning menggunakan model YOLOv8 dan Cloud Computing menggunakan Amazon Web Service (AWS) sebagai penyimpanan data dan pemprosesan yang bisa dibagikan antar pengguna. Kata Kunci: Aplikasi Mobile, Cloud Computing, DocsQuik, Formulir C1, Machine Learning, dan Pemilu