Articles
<![CDATA[Sentimen Analisis Data Twitter Terhadap Calon Wakil Presiden 2019 Sandiaga Salahuddin Uno ]]>
<![CDATA[Yoga Religia]]>;
<![CDATA[Heri Purwanto]]>
<![CDATA[ Jurnal SIGMA Vol 9 No 3 (2019): Maret 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (405.903 KB)
<![CDATA[Abstraksi Media social twitter merupakan salah satu contoh media social yang digunakan masyarakat untuk saling berinteraksi satu sama lain. Twitter memberikan layanan kepada penggunanya untuk mengirim dan membaca tweets yang telah dibagikan,sehinggam masyarakat lebih memilih menuangkan opininya melalui media social dari pada menyampaikannya secara langsung .Opini masyarakat yang tertuang dalam media social twitter berupa sebuah persepsi,baik itu positif maupun negative. Melimpahnya opini masyarakat dapat dimanfaatkan sebagai bahan penelitian untuk mencari sebuah informasi .Pemanfaatan informasi tersebut membutuhkan teknik analisis yang tepat sehingga informasi yang dihasilkan mampu membantu banyak pihak dalam mengambil keputusan .Penggunaan teknik dalam pengolahan data dapat diselesaikan teknik analisa sentiment atau opinion mining.Oleh sebab itu ,pada penelitian ini mencoba melakukan analisa sentiment untuk melihat persepsi masyarakat terhadap calon wakil presiden 2019 sandiaga salahudin unno dari partai gerindra pada media social twitter menggunakan metode Naïve Bayes Classifer dengan mengklasifikasikan sentimen menjadi positif,negative dan netral. Kata Kunci: Analisa Sentiment,Naïve Bayes Classifier,Persepsi,Twitter]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Untuk Penilaian Kinerja Karyawan, Menggunakan Metode (Technique For Others Reference By Similarity To Ideal Solution ) Pada Pt.Indofarma (Persero) Tbk. ]]>
<![CDATA[Yoga Religia]]>;
<![CDATA[Triyono Triyono]]>
<![CDATA[ Jurnal SIGMA Vol 9 No 1 (2018): September 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (575.981 KB)
<![CDATA[Abstraksi Penelitian ini untuk menganalisis kinerja karyawan sehingga dapat memperoleh karyawan terbaik hingga terburuk untuk pengangkatan karyawan pada PT. Indofarma (Persero) Tbk.Sistem Penilaian kinerja perusahaan tersebut dilakukan analisis dari aspek proses penilaian kinerja, metode penilaian kinerja, dan melakukan evaluasi sistem penilaian kinerja berdasarkan syarat-syarat penilaian kinerja agar tercipta suatu sistem yang efektif, efisien dan mencerminkan kinerja aktual perusahaan. Penelitian ini mengimplementasikan metode TOPSIS untuk mengembangkan aplikasi pendukung keputusan untuk seleksi penerimaan tenaga kerja. TOPSIS dipilih karena memiliki konsep bahwa alternatif terpilih adalah alternatif yang memiliki jarak terpendek dengan solusi ideal positif dan memiliki jarak terjauh dengan solusi ideal negative. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah sistem pendukung keputusan yang dapat menunjukkan hasil perangkingan dengan metode TOPSIS untuk proses Seleksi karyawan terbaik. Pengujian akurasi pada penelitian ini menggunakan rumus eucledian distance untuk membandingkan hasil perangkingan dalam proses seleksi. Hasil pengujian tersebut menunjukkan bahwa perangkingan dengan metode TOPSIS dan perangkingan pihak PT. Indofarma (Persero) Tbk memiliki nilai kemiripan 0.648, sehingga hasil seleksi dengan metode TOPSIS pada sistem pendukung keputusan ini bisa diterima. Melalui aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Karyawan Menggunakan Metode TOPSIS pada PT. Indofarma berbasis web ini Akurat dalam pengambilan keputusan penilaian terbaik. mempermudah dan mempercepat pengolahan data serta pengambilan keputusan penilaian kinerja karyawan pada PT Indofarma yang baik dan objektif. Kata Kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Penilaian Kinerja,Metode Topsis]]>
<![CDATA[SISTEM PAKAR PENDETEKSI KERUSAKAN MESIN PACKING OTOMATIS MODEL CP730B DENGAN METODE CASE BASED REASONING ]]>
<![CDATA[Yoga Religia]]>;
<![CDATA[Erni Ratnasari2]]>
<![CDATA[ Jurnal SIGMA Vol 10 No 4 (2019): Desember 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (476.229 KB)
|
DOI: 10.37366/sigma.v10i1.479
<![CDATA[In this study the problem was formulated about the proccess how to implement the Decision Support System using the Case Based Reasoning Method to detect damage to an automatic CP730B packing machine. While the purpose of this research is to design a system that can be used to detect damage to machines that often occur, find solutions to make it easier for technicians and production employees who use the CP730B model automatic packing machine to save time, effort and how to minimize the expense of maintenance costs. This system is made using PHP, for its Database using MySql Database and the method used in making this system is the Case Based Reasoning method. His system pupose provides knowledge of the symptoms of damage to the machine as well as solitions to how to deal with damage so as to reduce the maintenace cost budget by specialized technicians because almost all of the handling can be done alone using this system. The result of this system is to assist in the detection of breakages or problems that occur in an automatic packing machine. Keywords : Expert System, Case Base Reasoning, Php, Mysql Database.]]>
<![CDATA[SISTEM INFORMASI INVENTORY BARANG BERBASIS WEB DENGAN MENGGUNAKAN METODE WATERFALL PADA PT. MUSASHI AUTO PARTS INDONESIA ]]>
<![CDATA[Yoga Religia]]>;
<![CDATA[Heriyanto2 Heriyanto2]]>
<![CDATA[ Jurnal SIGMA Vol 10 No 4 (2019): Desember 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (217.614 KB)
<![CDATA[Information systems are systems that process and provide information for decision making in an organization. Inventory information system is a system used to process and provide information about inventory data in a company for decision making. Goods Inventory Information System at PT. MUSASHI AUTO PARTS INDONESIA still uses manual processes. The purpose of this study is to develop an ongoing inventory information system at PT. MUSASHI AUTO PARTS INDONESIA to support web-based warehouse inventory control. The methodelogy used to develop this inventory information system is the waterfall method and uses the PHP and MySQL programming languages. Inventory information systems can overcome problems related to the quality of information and the clarity of information produced. Admin as user of inventory information system concludes that this system can facilitate the processing, searching, and reporting of data in and out of warehouse goods. Keywords: Information Systems, Inventory, Waterfall, PHP, MYSQL.]]>
<![CDATA[Penerapan Algoritma K-Means Dalam Pengelompokan Curah Hujan Di Daerah Jabodetabek ]]>
<![CDATA[Yoga Religia]]>;
<![CDATA[Ari Susanto]]>
<![CDATA[ Jurnal SIGMA Vol 8 No 2 (2018): Maret 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (450.633 KB)
<![CDATA[Abstrak Akhir-akhir ini cuaca semakin sulit untuk diprediksi, bahkan terkadang terjadi hujan saat musim kemarau dan sebaliknya. Hal ini sangat berpengaruh pada aktifitas sehari-hari seperti keselamatan masyarakat, sosial ekonomi, produksi pertanian, perkebunan, perikanan, penerbangan, dan sebagainya dalam suatu daerah. Maka dari itu informasi yang akurat tentang kondisi cuaca sangatlah penting sehingga kita dapat memperiapkan diri. Dalam penyampaian informasi agar lebih akurat perlu adanya penelitian tentang cuaca atau curah hujan. Dalam penelitian ini kita akan mengambil contoh kondisi cuaca di wilayah Jakarta dan sekitarnya dimana wilayah tersebut lebih beragam aktivitasnya. Algoritma K-Means adalah metode yang dapat digunakan dalam penelitian ini, yaitu untuk melakukan pengelompokan curah hujan. Data yang diambil adalah data dari BMKG untuk wilayah Jakarta dan sekitarnya dimana nantinya akan dikelompokan menjadi dua kelompok yaitu curah hujan tinggi dan rendah menggunakan algoritma K-Means dan metode perhitungan jarak Euclidean Distance. Pengelompokan curah hujan ini nantinya dapat memberikan informasi yang akurat sehingga dapat mengurangi dampak perubahan kondisi cuaca yang secara mendadak. Kata Kunci : Algoritma K-Means, Euclidean Distance, Pengelompokan Cuaca, Data Mining]]>
<![CDATA[PENGARUH BRAND IMAGE, ELECTRONIC WORD OF MOUTH DAN CELEBRITY ENDORSER TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN KONSUMEN PRODUK DAYPACK EIGER DI KOTA BEKASI ]]>
<![CDATA[Yoga Religia]]>;
<![CDATA[agus sriyanto]]>;
<![CDATA[Ravindra Safitra Hidayat]]>;
<![CDATA[Yugi Setyarko]]>
<![CDATA[ Jurnal Ekonomika dan Manajemen Vol 11, No 1 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Budi Luhur ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36080/jem.v11i1.1745
<![CDATA[Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis pengaruh brand image, electronic word of mouth dan celebrity endorser terhadap keputusan pembelian daypack Eiger. Dalam penelitian ini menggunakan metode survey yang terdiri dari 97 responden dengan teknik non probability khususnya purposive sampling. Pengumpulan data menyebarkan kuesioner dan diolah dengan metode deskriptif menggunakan teknik analisis regresi linear berganda. Alat analisis yang digunakan adalah Statistic Product and Service Solution (SPSS) versi 25. Setiap variabel yang di uji telah valid dan reliabel dan telah layak berdasarkan uji asumsi klasik sehingga penelitian dapat dilakukan. Hasil penelitian menunjukan bahwa seluruh variabel bebas (brand image, electronic word of mouth dan celebrity endorser) secara parsial dinyatakan memiliki suatu hubungan yang positif dan terdapat pengaruh signifikan dengan korelasi yang kuat terhadap keputusan pembelian konsumen Produk daypack Eiger di Kota Bekasi. ]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Karyawan Terbaik Dengan Metode Profile Matching Best Employee Decision Support System With Matching Profile Process Method ]]>
<![CDATA[Yoga Religia]]>
<![CDATA[ Jurnal SIGMA Vol 11 No 2 (2020): Juni 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Promising human resources can support the advancement of a company. Human resource development must also have clear and well-planned rules. To maintain good resources and produce promising resources, management planning is needed, for example in the form of hiring new employees, conducting training, performance appraisal, etc. The process of selecting the best employees at PT Samudera Ocean Perkasa Indonesia which is still manual and accompanied by decision making takes a long time. So as to simplify the process of selecting the best employee recommendations, it is very necessary to build a decision support system so that it can help to provide the best employee selection recommendations. In this study the problem was formulated about how to implement the profile matching method for the selection of employees in PT Samudra Ocean Perkasa Indonesia. While the aim of this research is to choose the best employees in PT Samudra ocean mighty Indonesia to be more targeted. The result of this application is the system automatically recommends the best employees, and testing this system using a blackbox, and after use the blackbox system is ready to use. Keywords : decision support system, Profile Matching, php.]]>
<![CDATA[Analisa Algoritma Binary Search Untuk Mencari Data Mahasiswa Program Studi Manajemen Universitas Pelita Bangsa Dengan Berbasis Android ]]>
<![CDATA[Yoga Religia]]>;
<![CDATA[Ahmad Nurhakim]]>
<![CDATA[ Jurnal SIGMA Vol 10 No 3 (2019): September 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Pencarian merupakan pekerjaan yang sering kita lakukan dalam kehidupan sehari–hari. Dalam text editor, kita sering melakukan pekerjaan mencari kata, atau mencari kata1 dan menggantikannya dengan kata 2. Tujuan dari penelitian ini untuk mengetahui analisis kecepatan rata rata waktu proses pencarian dan ketepatan algoritma sequential search untuk mencari data mahasiswa teknik informatika pada Universitas Pelita Bangsa. Metode yang digunakan adalah Algoritma Binary Search . Hasil dari penelitian ini dapat diambil kesimpulan yaitu algoritma searching merupakan algoritma yang penting dalam pengelolaan sistem manajemen database. Data yang besar (Big Data) perlu diolah untuk mempermudah dalam pencarian data. Analisis kecepatan rata - rata waktu pencarian dan ketepatan algoritma binary search diketahui dengan perhitungan kompleksitas waktu hasil dari penelitian ini diketahui analisis kecepatan rata- rata waktu 0,025 ms dalam jumlah data mahasiswa untuk membantu proses analisis sebanyak 2000 data berupa nim dan nama mahasiswa. Pengujian dalam penelitian ini menggunakan analisa kompleksitas waktu pencarian, analisa kompleksitas dengan notasi linear O(n), dan black box testing. Black box testing hasil pengujian sesuai dan valid. Kata kunci: Binary Search, Sequential Search, Black Box Testing, Asimptotik, Universitas Pelita Bangsa.]]>
<![CDATA[PERAN PROMOSI, HARGA DAN KUALITAS LAYANAN TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN (Studi pada Konsumen Toko Buku Gunung Agung, Jakarta) ]]>
<![CDATA[Yoga Religia]]>;
<![CDATA[Pebrian Pebrian]]>;
<![CDATA[Agus Sriyanto]]>;
<![CDATA[Yugi Setyarko]]>
<![CDATA[ Jurnal Ekonomika dan Manajemen Vol 12, No 1 (2023) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Budi Luhur ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36080/jem.v12i1.2231
<![CDATA[Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh promosi terhadap keputusan pembelian buku di Toko Buku Gunung Agung, untuk mengetahui pengaruh harga terhadap keputusan pembelian buku di Toko Buku Gunung Agung, untuk mengetahui pengaruh kualitas pelayanan terhadap keputusan pembelian buku di Toko Buku Gunung Agung. Populasi dalam penelitian ini adalah Dalam penelitian ini yang menjadi populasi adalah konsumen Toko Buku Gunung Agung yang datang ke toko. Jumlah anggota populasi tidak diketahui. Sampel dalam penelitian ini adalah 100 orang responden. Penelitian ini menggunakan teknik probability sampling karena populasi diketahui jumlah anggotanya, dan dengan Simple Random Sampling sebagai teknik penentuan sampelnya. Hasil dari penelitian ini adalah Promosi berpengaruh terhadap Keputusan Pembelian di Toko Buku Gunung Agung. Harga berpengaruh signifikan terhadap Keputusan Pembelian Keputusan Pembelian di Toko Buku Gunung Agung. Kualitas layanan berpengaruh signifikan terhadap Keputusan Pembelian Keputusan Pembelian di Toko Buku Gunung Agung.]]>
<![CDATA[THEORY OF REASONED ACTION DALAM MEMPENGARUHI NIAT ADOPSI TIKTOK DIKALANGAN UMKM ]]>
<![CDATA[Yoga Religia]]>
<![CDATA[ Journal of Economic, Business and Engineering (JEBE) Vol 4 No 2 (2023): April ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer (FASTIKOM) Universitas Sains Al Qur'an ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.32500/jebe.v4i2.4334
<![CDATA[Tiktok merupakan salah satu media sosial yang memiliki banyak sekali pengguna dan dapat digunakan untuk pemasaran produk melalui fitur e-commerce yang disediakan. Sayangnya hal tersebut belum dapat dimanfaatkan secara maksimal oleh para pelaku UMKM dalam memasarkan produk mereka. Hal tersebut dapat dilihat dari sedikitnya jumlah UMKM yang telah memanfaatkan platform digital. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi faktor penyebab niat adopsi Tiktok dikalangan UMKM berdasarkan theory of reasoned action. Penelitian ini dilakukan di dengan menguji 56 data responden yang merupakan pemilik UMKM di Daerah Istimewa Yogyakarta. Berdasarkan data yang diperoleh kemudian dianalisis dengan pendekatan SEM-PLS. Setelah dilakukan pengujian diketahui bahwa baik sikap pemilik ataupun norma subjektif ternyata sama-sama memiliki pengaruh posistif signifikan terhadap niat adopsi tiktok dikalangan UMKM. Hasil penelitian ini menegaskan bahwa theory of reasoned action masih sangat relevan dalm memprediksi niat perilaku konsumen. Diharapkan hasil penelitian ini dapat dijadikan acuan bagi seluruh stakeholder yang menangani UMKM dalam penyusunan strategi pemasaran produk mereka melalui media sosial.]]>
