Claim Missing Document
Check
Articles

Implementation of Lossless Voice Data Communication using Network Streams on Embedded System Prasetio, Barlian Henryranu; Syauqy, Dahnial
Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 2 No. 2: November 2017
Publisher : Faculty of Computer Science (FILKOM) Brawijaya University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (289.623 KB) | DOI: 10.25126/jitecs.20172225

Abstract

Smart home refers to the use of computers and information technology to control home appliances. The smart home system occupies sensors to acquire data for monitoring. One of the most important factors in designing a smart home system was the communication between devices that will be used. It requires high throughput and low latency communication so that monitoring can be done in real time and lossless. The communication network was designed to optimize the stream monitoring for smart home by reviewing the system throughput and latency. Lab-VIEW programming on My-RIO embedded systems was used to acquire accelerometer and voice data readings and send them to personal computer wirelessly. The network communication was designed by implementing network stream protocols between two applications which were planted in the personal computer and My-RIO system. The test results indicate that the network stream protocol did not require normalization of sensor data types while transmitting and receiving. The throughput values were affected by increasing buffer size but on certain conditions saturated throughput were experienced. The value of the latency is always stable with an average value of 13 ms even though the size of the buffer is enlarged.
Inovasi Ketahanan Data Desa: Implementasi Villageguard sebagai Solusi Backup Data di Desa Gambiran Kabupaten Banyuwangi Provinsi Jawa Timur Widasari, Edita Rosana; Prasetio, Barlian Henryranu; Setiawan, Adi; Ramadhan, Hanifa Maulani
TRI DHARMA MANDIRI: Diseminasi dan Hilirisasi Riset kepada Masyarakat (Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat) Vol 5, No 1 (2025)
Publisher : JTRIDHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21776/ub.jtridharma.2025.005.01.53

Abstract

Desa Gambiran di Kabupaten Banyuwangi Provinsi Jawa Timur saat ini menghadapi tantangan signifikan dalam pengelolaan data penduduk dan administrasi yang tidak terorganisir serta rentan terhadap kehilangan data. Sistem pencadangan (backup) data yang tidak memadai akibat kerusakan perangkat keras atau bencana alam menyebabkan potensi hilangnya informasi penting. Tujuan utama dalam kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini adalah mengimplementasikan solusi backup data melalui villageguard yang dapat diakses melalui sistem informasi terintegrasi. Konsep ini mengacu pada sistem informasi yang dirancang untuk memastikan bahwa data dikelola secara digital, tersimpan dengan aman, dan didukung oleh fitur backup otomatis. Metode pelaksanaan yang digunakan meliputi studi literatur, diskusi dengan pemangku kepentingan, serta pengembangan dan penerapan sistem secara langsung di Kantor Desa Gambiran. Implementasi sistem villageguard ini mencakup integrasi data kependudukan, kesehatan, kesejahteraan sosial, perencanaan pembangunan desa, dan inventaris desa ke dalam suatu sistem informasi yang aman dan mudah diakses. Selanjutnya, sistem informasi terintegrasi ini disosialisasikan kepada seluruh pengelola dan pengguna. Berdasarkan evaluasi kuesioner, sistem informasi terintegrasi ini dinilai cukup efektif dengan menunjukkan modus nilai pada kategori “Baik”. Selain itu, berdasarkan hasil pre-test dan post-test juga menunjukkan adanya peningkatan pemahaman pengelola dan pengguna terhadap sistem informasi terintegrasi sebesar 43%. Simpulan dari kegiatan ini adalah bahwa sistem backup data berbasis sistem informasi terintegrasi berhasil diimplementasikan dan bermanfaat di Kantor Desa Gambiran Banyuwangi serta memberikan solusi yang efisien dan aman untuk pengelolaan data desa yang lebih baik.
Inovasi Ketahanan Data Desa: Implementasi Villageguard sebagai Solusi Backup Data di Desa Gambiran Kabupaten Banyuwangi Provinsi Jawa Timur Widasari, Edita Rosana; Prasetio, Barlian Henryranu; Setiawan, Adi; Ramadhan, Hanifa Maulani
TRI DHARMA MANDIRI: Dissemination and Downstreaming of Research to the Community (Journal of Community Engagement) Vol 5 No 1 (2025)
Publisher : SMONAGENES Research Center, Univeritas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21776/ub.jtridharma.2025.005.01.53

Abstract

Desa Gambiran di Kabupaten Banyuwangi Provinsi Jawa Timur saat ini menghadapi tantangan signifikan dalam pengelolaan data penduduk dan administrasi yang tidak terorganisir serta rentan terhadap kehilangan data. Sistem pencadangan (backup) data yang tidak memadai akibat kerusakan perangkat keras atau bencana alam menyebabkan potensi hilangnya informasi penting. Tujuan utama dalam kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini adalah mengimplementasikan solusi backup data melalui villageguard yang dapat diakses melalui sistem informasi terintegrasi. Konsep ini mengacu pada sistem informasi yang dirancang untuk memastikan bahwa data dikelola secara digital, tersimpan dengan aman, dan didukung oleh fitur backup otomatis. Metode pelaksanaan yang digunakan meliputi studi literatur, diskusi dengan pemangku kepentingan, serta pengembangan dan penerapan sistem secara langsung di Kantor Desa Gambiran. Implementasi sistem villageguard ini mencakup integrasi data kependudukan, kesehatan, kesejahteraan sosial, perencanaan pembangunan desa, dan inventaris desa ke dalam suatu sistem informasi yang aman dan mudah diakses. Selanjutnya, sistem informasi terintegrasi ini disosialisasikan kepada seluruh pengelola dan pengguna. Berdasarkan evaluasi kuesioner, sistem informasi terintegrasi ini dinilai cukup efektif dengan menunjukkan modus nilai pada kategori "Baik". Selain itu, berdasarkan hasil pre-test dan post-test juga menunjukkan adanya peningkatan pemahaman pengelola dan pengguna terhadap sistem informasi terintegrasi sebesar 43%. Simpulan dari kegiatan ini adalah bahwa sistem backup data berbasis sistem informasi terintegrasi berhasil diimplementasikan dan bermanfaat di Kantor Desa Gambiran Banyuwangi serta memberikan solusi yang efisien dan aman untuk pengelolaan data desa yang lebih baik.
Penerapan Fitur Spectrogram dan LPC pada Sistem Pengenalan Pembicara untuk Aplikasi Smart Home Rahmawan, Muhammad Fuad; Prasetio, Barlian Henryranu
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 11 (2025): November 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi telah mendorong kemajuan signifikan dalam penerapan teknologi rumah pintar (smart home). Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pengenalan pembicara untuk aplikasi smart home. Sistem ini memanfaatkan fitur ekstraksi Spectrogram, yaitu representasi visual dari frekuensi suara dari waktu ke waktu, dan Linear Predictive Coding (LPC), yaitu metode untuk mengkodekan sinyal suara dengan memprediksi sampel saat ini berdasarkan sampel sebelumnya, dengan model Support Vector Machine (SVM) untuk meningkatkan akurasi pengenalan suara. Dataset yang digunakan terdiri dari rekaman suara penulis dan teman, yang dilatih untuk mengenali perintah suara seperti menyalakan lampu dan membuka pintu. Hasil pengujian pada embedded system menunjukkan bahwa sistem memiliki tingkat akurasi mencapai 90% dalam mengenali suara pengguna terdaftar. Rata-rata waktu proses untuk mengenali perintah suara adalah sekitar 2,88 detik, dengan variasi aksen dalam berbicara dan kejelasan suara.
Sistem Pengenalan Gerakan Tangan Berbasis ESP32 dan Machine Learning untuk Kontrol Slide Power Point Yudhistira, Gevan Putra; Syauqy, Dahnial; Barlian Henryranu Prasetio
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 11 (2025): November 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi interaksi manusia dan komputer mendorong munculnya alternatif kendali presentasi yang lebih intuitif, salah satunya melalui pengenalan gerakan tangan. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan sistem pengenalan gestur tangan berbasis ESP32 dan Machine Learning untuk mengontrol perpindahan slide pada Microsoft PowerPoint secara nirkabel. Sistem ini menggunakan sensor MPU6050 untuk menangkap data akselerasi dan rotasi tangan, serta algoritma Random Forest sebagai model klasifikasi gerakan. Data sensor dikirim melalui komunikasi Bluetooth Low Energy (BLE) dari ESP32 ke komputer dan diterjemahkan menjadi perintah keyboard. Proses klasifikasi dilakukan langsung pada mikrokontroler secara real-time. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model memiliki akurasi rata-rata sebesar 86,7% untuk mengenali tiga jenis gerakan (kanan, kiri, idle). Sistem ini mampu memberikan alternatif kendali presentasi yang efisien, serta berpotensi diadopsi oleh pengguna difabel sebagai solusi inklusif yang bebas perangkat genggam seperti clicker.   
Rancang Bangun Sistem Administrasi Akademik Berbasis Multimedia Pada Multicliente E-Kiosk Di Lingkungan Program Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer Nurwarsito, Heru; Rusdianto, Denny Sagita; Prasetio, Barlian Henryranu
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 1 No 1: April 2014
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (695.175 KB) | DOI: 10.25126/jtiik.201411105

Abstract

Abstrak E-Kiosk adalah suatu sistem vending machine informasi bagi publik yang dapat diakses kapanpun pada umumnya tersedia di tempat-tempat publik. Secara umum e-Kiosk terdiri dari tiga kategori besar :Information Kiosk, Transaction Kiosk, dan Multimedia Kiosk. E-Kiosk dalam perkembangannya telah menjadi suatu fasilitas akses publik yang interaktif (self-service), terhubung dalam suatu sistem jaringan infonnasi terpusat dalam LAN (Local Area Network), Intranet, bahkan Internet. Dengan terhubungnya e-Kiosk dalam jaringan, maka diperlukan aplikasi berbasis web yang dapat melayani fungsie-Kiosk selama 24 jam oleh suatu server. Hal ini mutlak diperlukan mengingat fungsi utama e-Kiosk yang selalu standby dan selalu diakses oleh publik kapanpun dan dimanapun.Selain itu, juga diperlukan suatu manajemen trafik jaringan e-Kiosk tersebut agar dapat memberikan layanan yang memuaskan kepada publik. Pada Penelitian ini akan dilakukan rancang bangun server jaringan e-Kiosk (Multi Client e-Kiosk) yang dapat melakukan fungsi memberikan informasi dan akses administrasi akademik di lingkungan PTIIK kepada civitas akademik. Kata kunci: Kiosk, sistem informasi akademik Abstract E-Kiosk is a vending machine system for public information that can be accessed anytime in general available in public places. In general, e-Kiosk consists of three major categories: Information Kiosk, Transaction Kiosk, and Multimedia Kiosk. E-Kiosk in its development has become an interactive public access facilities (self-service), connected in a network system, The information centralized within a LAN (Local Area Network), Intranet, and even Internet. By e-Kiosk interlinked in a network, it is necessary to web-based applications that can serve fungsie-Kiosk for 24 hours by a server. It is absolutely necessary given the major functions of e-Kiosk is always standby and always accessible to the public whenever and wherever. It also required a traffic management e-Kiosk networking order to provide a satisfactory service to the public. This research will be conducted on the design of e-Kiosk network server (Multi Client e-Kiosk) that can perform the function of providing information and access to the academic administration, PTIIK and the academic community. Keywords: Kiosk, sistem informasi akademik
Uji Performansi Ensemble Kalman Filter Untuk Mengurangi Noise Pengukuran Sensor Pada Robot Prasetio, Barlian Henryranu; Kurniawan, Wijaya
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 2 No 2: Oktober 2015
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (854.75 KB) | DOI: 10.25126/jtiik.201522139

Abstract

AbstrakDalam penelitian ini diimplementasikan sebuah teknik robot bergerak yang berkaitan dengan kesetimbangan pada media tidak stabil. Tujuannya adalah merancang dan mengimplemntasikan sebuah sistem control diskrit digital yang  memberikan stabilitas yang diperlukan. Kontrol PID dan Algoritma filter Kalman  menjadi implementasi pengujian ideal model robot ini. Kedua algoritma tersebut  mampu meningkatkan performa control pada sistem. Penelitian ini menguji kinerja sistem control PID dan Algoritma filter Kalman. Uji software dilakukan untuk mengumpulkan hasil kinerja kedua Algoritma kontroler PID dan Filter Kalman. Kinerja sistem kontrol secara langsung tergantung pada Algoritma filter Kalman dan parameter masukan controller PID. Penelitian ini menggunakan EnKF dan PID controller sebagai algoritma penyeimbang robot. Dilakukan tunning manual pada kovarian filter. Percobaan dilakukan dengan metode trial and error dengan mengubah-ubah matrik kovarian noise proses. Overshoot sistem bisa dikurangi dengan cara mengatur matrik kovarian noise proses. Dari hasil percobaan sistem optimal pada Q_accelerometer : 0.001, Q_gyroscope        : 0.05, R_pengukuran         : 0.03,  P = 1790.005, I = 0.129 dan D = 96.881.Kata kunci: Ensemble Kalman, Kontroler PID, Performansi, RobotAbstractOne technique that is commonly used for mobile robots is an inverted pendulum based model. This research has been implementing a mobile robot technique in an unstable environment. The goal is to design and implementing a discrete digital control system that will provide robot stability. The PID controller algorithm and Ensemble Kalman filter (EnKF) implementation would be an ideal test model of this robot. Both of these algorithms are able to improve the performance of control systems. This robot already tested the performance of the PID control system and the EnKF algorithm. The performance of the PID controller algorithm and EnKF is tested by software. The Control system performance is directly dependent on the EnKF algorithm and input parameters of PID controller. Research uses EnKF algorithm and PID controller as a balancing robot. The covariance filter tuned by manually. Experiments carried out by the method of trial and error by varying the process noise covariance matrix. The system overshoot can be reduced by processing noise covariance matrix. The experiment results showed system optimal on Q_accelerometer: 0001, Q_gyroscope: 0.05 R_measurement: 12:03, P = 1790,005, I = 0.129 and D = 96 881.Keywords: Ensemble Kalman, Kontroler PID, Performance, Robots
Desain Protokol Suara Sebagai Pengendali Dalam Smart Home Menggunakan FPGA Prasetio, Barlian Henryranu; Syauqy, Dahnial
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 4 No 2: Juni 2017
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (495.69 KB) | DOI: 10.25126/jtiik.201742306

Abstract

AbstrakSmart home adalah suatu sistem yang menggunakan komputer dan teknologi informasi untuk mengendalikan peralatan yang terdapat di rumah seperti jendela dan lampu. Sistem dapat berupa sistem control sederhana hingga sistem yang kompleks. Komputer/mikrokontroler yang berbasis jaringan internet/ethernet dilengkapi dengan sistem cerdas dan sistem otomasi sehingga mampu membuat rumah menjadi bekerja secara otomatis. Banyak perangkat komputer/mikrokontroler yang dapat diimplementasikan sebagai pengendali dalam smart home. Sistem pengendali smart home pada penelitian ini menggunakan Xilinx xpartan-3e yang mengendalikan peralatan dalam rumah melalui jaringan LAN (Local Area Networking). Sistem pengendali ini berkomunkasi menggunakan broadcast voice pada jaringan lokal. Sistem Pengendali ini dirancang untuk dapat mengirimkan paket sinyal suara (voice) dari masukan microphone dan kemudian mengirimnya menggunakan protokol ethernet dalam jaringan lokal rumah menggunakan FPGA. FPGA ini diprogram untuk mengirimkan dan mengkodekan paket data, mengkonversi data digital menjadi data analog untuk dapat mengendalikan peralatan dalam rumah. Dari hasil pengujian simulasi menggunakan ISim, terlihat bahawa sistem bekerja secara realtime.Kata kunci: smart home, suara, fpga, pengendalian AbstractSmart home is a system that uses computers and information technology to control home-like equipment such as windows and lights. The system can be a simple control system to a complex system. Computer / microcontroller based on internet/ethernet network equipped with intelligent system and automation system so as to make home to work automatically. Many computer devices / microcontrollers that can be implemented as a controller in the smart home. Smart home control system in this study using Xilinx xpartan-3e that controls the equipment in the house through LAN (Local Area Networking). This control system communicates using broadcast voice on the local network. The Controller System is designed to be able to transmit a voice signal packet from the microphone input and then send it using the ethernet protocol in the home local network using the FPGA. The FPGA is programmed to transmit and encode data packets, converting digital data into analog data to be able to control the equipment in the home. From the simulation test results using ISIM, it is seen that the system works in realtime.Keywords: smart home, voice, fpga, control
Pengenalan Emosi Berdasarkan Suara Menggunakan Algoritma HMM Prasetio, Barlian Henryranu; Kurniawan, Wijaya; Ichsan, Mochammad Hannats Hanafi
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 4 No 3: September 2017
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (752.133 KB) | DOI: 10.25126/jtiik.201743339

Abstract

AbstrakPenelitian ini bertujuan mengenali emosi seseorang melalui ucapan menggunakan algoritma HMM. Sistem dibangun dapat mengenali 3 jenis emosi yaitu marah, bahagia dan  netral. Fitur yang digunakan dalam sistem ini adalah pitch, energi dan formant. Database yang digunakan adalah suara dari rekaman film. Dari hasil obeservasi probabilitas emosi marah sebesar 0.196, bahagia 0.254 dan netral 0.045. Sistem memiliki tingkat akurasi rata-rata sebesar 86.66%. Rata waktu eksekusi sistem dalam mendeteksi dan mengklasifikasikan emosi sebesar 21.6ms.Kata kunci: suara, emosi, HMM, klasifikasiAbstractThis research aims to recognize human emotions through voice using HMM algorithm. The system can confirm three types of emotions: anger, happiness and neutrality. The features used in this system are pitch, energy and formant. From the results, the emotional probability of angry is 0.196, happy is 0.254 and neutral is 0.045. Base on testing result, the system has an average accuracy of 86.66% and average execution time of the system in detecting and classifying emotions of 21.6ms.Keywords: voice, emotion, HMM, classification
Sistem Identifikasi Penyakit Paru Obstruktif Kronik (PPOK) Berdasarkan Suara Paru-Paru Menggunakan Jaringan Saraf Tiruan Berbasis Raspberry Pi Kusuma, Lindhu Parang; Prasetio, Barlian Henryranu; Setiawan, Eko
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 1: Februari 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.2023106052

Abstract

Menurut World Health Organization (WHO), Penyakit Paru Obstruktif Kronik (PPOK) merupakan penyakit yang menyebabkan kematian peringkat ketiga terbesar di seluruh dunia, dimana terdapat sebanyak 3.23 juta kasus kematian pada tahun 2019. Sebanyak 80% dari kasus kematian akibat PPOK terjadi pada negara-negara dengan pendapatan rendah hingga sedang. PPOK biasannya ditandai dengan kesulitan bernapas dan batuk yang disertai dengan dahak. PPOK ini merupakan penyakit progresif yang tidak dapat disembuhkan dan akan semakin memburuk seiring berjalannya waktu. Salah satu cara yang biasa digunakan oleh dokter untuk melakukan diagnosis kondisi paru-paru adalah menggunakan stetoskop. Cara ini biasa disebut dengan nama auskultasi. Teknik diagnosis menggunakan auskultasi ini memiliki kelemahan dimana hasil diagnosis bergantung pada kepekaan telinga dan jam terbang dari dokter yang melakukan diagnosis. Maka solusi yang diusulkan dari permasalahan ini adalah membuat sistem identifikasi PPOK untuk melakukan diagnosis sehingga PPOK dapat diketahui sejak dini dan dapat diberikan perawatan dini untuk menghambat memburuknya kondisi paru-paru. Sistem ini juga menggunakan sistem kecerdasan buatan sehingga proses diagnosis lebih cepat, tepat, dan konsisten sehingga tidak bergantung pada kepekaan telinga dan jam terbang dokter. Sistem ini bekerja dengan cara mendeteksi apakah suara paru-paru terindikasi PPOK atau Sehat. Keluaran dari sistem ini adalah visualisasi dari suara paru-paru yang ditangkap stetoskop dan hasil diagnosis dari kondisi paru-paru yang ditampilkan secara real-time. Berdasarkan pegujian yang telah dilakukan, tingkat akurasi yang didapatkan oleh sistem adalah sebesar 93.35% dengan waktu komputasi sebesar 3.116 s. AbstractAccording to the World Health Organization (WHO), Chronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) is the third-largest disease that causes death worldwide, with 3.23 million deaths in 2019. As many as 80% of these deaths from COPD occur in low- and middle-income countries. COPD is usually characterized by difficulty breathing and coughing accompanied by phlegm. COPD is a progressive disease that cannot be cured and will get worse over time. One way that is commonly used by doctors to diagnose lung conditions is to use a stethoscope. This method is commonly referred to by the name of auscultation. This technique of diagnosis using auscultation has disadvantages where the results of the diagnosis depend on the sensitivity of the ear and the expertise of the doctor who did the diagnosis. So, the proposed solution to this problem is to create a COPD identification system to diagnose COPD so that COPD can be known early and can be given early treatment to inhibit worsening of lung conditions. The system also uses an artificial intelligence system so that the diagnosis process is faster, precise, and consistent so that it does not depend on the sensitivity of the ear and the doctor's expertise. This system works by detecting whether the sound of the lungs is COPD infected or healthy. The output of this system is a visualization of the sound of the lungs captured by the stethoscope and the diagnosis of the lung condition displayed in real-time. Based on the tests that have been done, the accuracy rate obtained by the system is 93.35% with a computational time of 3.116 s.
Co-Authors Achmad Ridok Adharul Muttaqin Adi Setiawan Adven Edo Prasetya Adven Edo Prasetya, Adven Edo Agra Firmansyah Ahmad Afif Supianto Aldi Jayadi Ali, Zidane Allaam, Fakhrul Arief Kurniawan Aryo Pinandito Ash-Shadiq, Aqsath Muhammad Aswin Suharsono, Aswin Atmojo Pamungkas, Handoko Bagus Ayu Astina Sari, Ni Made Baariu, Rahagi Abdu Bagus Priyo Pangestu Brylliano Maza Putra Budi Darma Setiawan Budy Prakoso, Khrisna Shane Chatarina Umbul Wahyuni Dahnial Syauqy Dayat, Fauzi Syarifulloh Defri Alif Raihan Denny Sagita Rusdianto Dhimas Arfian Lazzuardhy Dini Eka Ristanti Dini Ismawati Dwiki Ilham Bagaskara Dwinanda Romolo Edita Rosana Widasari Edita Rosana Widasari, Edita Rosana Eko Setiawan Eko Setiawan Eko Setiawan Fabiana, Ryzaldi Ananda Fachry Ananta Fadhilah, Khairian Fadhillah, Muhammad Galih Faisal Natanael Lubis Faviansyah Arianda Pallas Faza Gustaf Marrera Fitra Abdurrachman Bachtiar Fitriyah, Hurriyatul Gembong Edhi Setiawan Gembong Edhi Setyawan Ghifari, Ahmad Hafidz Abdillah Masruri Hanifa Maulani Ramadhan Haqyah, Saprina Hani Heru Nurwarsito Hilal Imtiyaz I Wayan Boby Astagina Naghi Imam Cholissodin Iqbal Maulana Susanto Irfan Muzakky Nurrizqy Irwanda Adhi Firmantara Isnandar, Muhammad Fawwaz Dynoeputra Iwasawa, Takeru Jevandika Joan Chandra Kustijono Julisya Thana Khriswanti Kamal, Attar Syifa Kusuma, Lindhu Parang La Ode Adriyan Hazmar Lavanna Indanus Ramadhan M. Hannats Hanafi Ichsan M. Ihsan An-Nashir Mahardika, Aryanta Seta Mochammad Hannats Hanafi Mochammad Hannats Hanafi Ichsan Muchlas Mughniy Muflih, Aufada Muhammad Fatikh Hidayat Muhammad Ghifari, Muhammad Muhammad Habib Jufah Alhamdani Muhammad Nabil Aljufri Muhammad Rizki Chairurrafi Nadi Rahmat Endrawan Nashrullah, Ega Rasendriya Naviaddin, Arsal Wildan Ngulandoro, Mochammad Giri Wiwaha Nobel Edgar Novaria Elsari Ryzkiansyah Novea, Leisha Nur, Farhan Marwandi Nurrizqy, Irfan Muzakky Nurul Hidayat Ovriawan Aldo Pribadi Putra Paleva, Haidar Rheza Panggabean, Riki Boy Parja, Mujianto Anda Perkasa, Septiyo Budi Permana, Galih Pierl Kritzenger Sinaga Prawironegoro, Abdul Harris Putera, Thariq Andhita Putra Pamungkas, Dimas Resha Putra, Brylliano Maza Putra, Ravelino Adhianto Surya Raden Galih Paramananda Rahmawan, Muhammad Fuad Rajasa, Mohammad Fariq Rakhmadhany Primananda, Rakhmadhany Ramadhan, Dimas Ramadhan, Muhammad Fitrah Randy Cahya Wihandika Rekyan Regasari Mardi Putri, Rekyan Regasari Mardi Reza Hastuti Riyad Febrian Rizal Maulana Rizal Maulana, Rizal Rosyana Lencie Mampioper Ryan Anggito Priono Sabriansyah Rizkiqa Akbar Sabriansyah Rizqika Akbar Sabriansyah Rizqika Akbar Septiyo Budi Perkasa Sifaunnufus Ms, Fi Imanur Sigit Priyo Jatmiko Subianto, Aflah Fadhlurrahman Syahrul Chilmi, Syahrul Tampubolon, Jeremya Tiara Mahardika Tibyani Tibyani Utaminingrum, Fitri Valensiyah Rozika Widasari, Edita Rosana Wijaya Kurniawan Wijaya Kurniawan Yosia Nindra Kristiantya Yudhistira, Gevan Putra Yunan Alamsyah Nasution Yusril Dewantara Yusuf, Delfi Olivia