Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.09
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Informatics and Communication Technology (IJ-ICT) Jurnal Sarjana Teknik Informatika Register: Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi Fountain of Informatics Journal SemanTIK : Teknik Informasi JURNAL REKAYASA TEKNOLOGI INFORMASI KOMPUTA : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika Journal of Electronics, Electromedical Engineering, and Medical Informatics Sains, Aplikasi, Komputasi dan Teknologi Informasi Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi JITSI : Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi Pengabdian Kepada Masyarakat Bidang Teknologi dan Sistem Informasi Kreatif Teknologi dan SIstem Informasi
Irsyad, Akhmad
Universitas Mulawarman
Aerospace Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 34 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 34 Documents
Search

 1   2   3   4 
Klasifikasi COVID 19 dengan Metode EfficientNet berdasarkan CT scan Paru-paru Irsyad, Akhmad; Islamiyah; Amal, Fakhmul
Fountain of Informatics Journal Vol. 8 No. 2 (2023): November
Publisher : Universitas Darussalam Gontor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus 2 (SARS-CoV-2) adalah virus penyebab Covid-19. Covid-19 adalah virus mematikan yang oleh Organisasi Kesehatan Dunia (WHO) ditetapkan sebagai pandemi karena penyebarannya yang cepat. Dua metode yang kini paling sering digunakan untuk mendeteksi Covid-19 adalah Rapid Diagnostic Test (RDT) dan Real-Time Reverse Transcription Polymerase Chain Reaction (RT-PCR). Menemukan strategi baru yang cepat dan tepat sangat penting karena kedua strategi memiliki kelebihan dan kekurangan. Penggunaan CT scan untuk menemukan Covid-19 adalah salah satu metode yang direkomendasikan. Makalah ini merekomendasikan identifikasi Covid-19 pada gambar CT menggunakan EfficientNet B0 tampil lebih unggul dari model tanpa CLAHE. Untuk performa EfficientNet B0 dengan CLAHE, akurasi, F-measure, recall, dan precision adalah 91,95%, 92,06%, 92,43%, dan 91,69%..   Kata kunci: Covid-19, Klasifikasi, Deep Learning, EfficientNet   Abstract [Classification of COVID-19 using the EfficientNet Method Based on Lung CT Scan] Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus 2 (SARS-CoV-2) is the virus that causes COVID-19. Covid-19 is a deadly virus that the World Health Organization (WHO) has designated as a pandemic due to its rapid spread. The two methods that are now most often used to detect COVID-19 are the Rapid Diagnostic Test (RDT) and Real-Time Reverse Transcription Polymerase Chain Reaction (RT-PCR). Finding a new strategy that is quick and precise is crucial since both strategies have benefits and drawbacks. The use of a CT scan to locate Covid-19 is one recommended method. This paper recommends identifying COVID-19 on CT images using EfficientNet B0 performs superior to the model without CLAHE. For the performance of EfficientNet B0 with CLAHE, accuracy, F-measure, recall, and precision are 91.95%, 92.06%, 92.43%, and 91.69%.   Keywords: Covid-19, Classification, Deep Learning, EfficientNet
Pembuatan Video Alur Pelayanan Kepegawaian pada Sub Bagian Pembinaan di Kejaksaan Negeri Samarinda dengan Powtoon sebagai Media Informasi Astuti, Eka Desi Puji; Widagdo, Putut Pamilih; Irsyad, Akhmad
Pengabdian kepada Masyarakat Bidang Teknologi dan Sistem Informasi (PETISI) Vol. 1 No. 1 (2023): Pengabdian Kepada Masyarakat Bidang Teknologi dan Sistem Informasi
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/petisi.v1i1.782

Abstract

Kejaksaan Negeri Samarinda atau biasa disingkat KEJARI menggunakan Website dan Instagram sebagai pilihan platform media informasi. Konten dari Website dan Instagram mereka adalah desain yang berisikan tentang informasi kegiatan kejaksaan, seperti artikel, video, dan lainnya. Pembuatan video ini bertujuan agar memberi atau menambah informasi kepada para pegawai dalam pengajuan berkas kenaikan pangkat di Kejaksaan Negeri Samarinda. Proses pengambilan data diperoleh dari hasil observasi dan pengumpulan dokumen yang berhubungan dengan alur pelayanan kepegawaian sub bagian pembinaan pada Kejaksaan Negeri Samarinda. Pembuatan video ini menggunakan software Powtoon dengan menggunakan Metodologi Pengembangan Multimedia menurut Luther-Sutopo memiliki 6 (enam) tahap yaitu Concept, Design, Assembly, Testing, dan Ditribution. Berdasarkan kegiatan Praktik Kerja Lapangan yang telah dilakukan di Kejaksaan Negeri Kota Samarinda, dapat disimpulkan bahwa perlunya ada peningkatan dalam penerapan media informasi videografi untuk meningkatkan pengetahuan pegawai.
Sistem Informasi Geografis Pemetaan Indomaret Di Kecamatan Tenggarong Berbasis Quantum GIS Riyandi, Selamat; Irsyad, Akhmad; Nurwahyu, Ferryza; Nifansa, Albygael Rifal
Pengabdian kepada Masyarakat Bidang Teknologi dan Sistem Informasi (PETISI) Vol. 1 No. 2 (2023): Pengabdian Kepada Masyarakat Bidang Teknologi dan Sistem Informasi
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/petisi.v1i2.1066

Abstract

Abstrak Peningkatan kebutuhan akan pemetaan dan analisis spasial dalam manajemen toko ritel mendorong pengembangan Sistem Informasi Geografis (SIG) berbasis Quantum GIS. Jurnal ini membahas implementasi SIG untuk pemetaan lokasi dan distribusi toko Indomaret di Kecamatan Tenggarong. Metode penelitian melibatkan akuisisi data spasial, analisis geografis, dan pemodelan SIG menggunakan Quantum GIS. Hasil pemetaan memvisualisasikan distribusi spasial toko Indomaret, memberikan wawasan mendalam tentang strategi lokasi dan potensi pasar. Pembahasan mencakup keunggulan dan kendala penggunaan Quantum GIS dalam konteks ini serta implikasi praktisnya. Kesimpulan menyoroti kontribusi proyek ini dalam mendukung pengambilan keputusan strategis dan merancang pengembangan toko Indomaret di wilayah Kecamatan Tenggarong. Studi ini memberikan landasan untuk penelitian lanjutan dalam penerapan teknologi SIG di industri ritel. Kata Kunci – Geografis, Sistem informasi, Indomaret, Tenggarong Abstract The increasing demand for mapping and spatial analysis in retail store management has driven the development of a Geographic Information System (GIS) based on Quantum GIS. This journal discusses the implementation of GIS for mapping the locations and distribution of Indomaret stores in Tenggarong District. The research methodology involves spatial data acquisition, geographical analysis, and GIS modeling using Quantum GIS. The mapping results visualize the spatial distribution of Indomaret stores, providing in-depth insights into location strategies and market potential. The discussion covers the advantages and limitations of using Quantum GIS in this context, as well as its practical implications. The conclusion highlights the contribution of this project in supporting strategic decision-making and designing the development of Indomaret stores in the Tenggarong subdistrict. This study provides a foundation for further research in the application of GIS technology in the retail industry. Keywords – Geographic, Information System, Indomaret, Tenggarong
Penerapan Kecerdasan Buatan untuk Meningkatkan Efektivitas Pembelajaran Siswa di SMP Negeri 9 Samarinda Islamiyah, Islamiyah; Irsyad, Akhmad; Syaputra, Karlen; Mentik, Sulpisius Bernikusti; Refansyah, Muhammad Dwi; Pardosi, Josia Giribosar; Balan, Nicola Fernando; Tarigan, Phascalis Chevin; Apdila, Irvan; Praditya, Mohammad Ibnu
Pengabdian kepada Masyarakat Bidang Teknologi dan Sistem Informasi (PETISI) Vol. 2 No. 1 (2024): Pengabdian kepada Masyarakat Bidang Teknologi dan Sistem Informasi.
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/petisi.v2i1.1460

Abstract

Perkembangan teknologi dalam dunia pendidikan telah mengubah paradigma pembelajaran dari masa ke masa. Dengan tema Penerapan Kecerdasan Buatan untuk Meningkatkan Efektivitas Pembelajaran Siswa. Kegiatan ini bertujuan mengeksplorasi peran kecerdasan buatan (AI) dalam mengubah metode pengajaran di SMP Negeri 9 Samarinda. Kegiatan ini terfokus pada pengenalan kecerdasan buatan kepada siswa sebagai langkah awal untuk memahami dan menguasai teknologi ini. Fokus utamanya adalah penerapan AI melalui alat pendukung pembelajaran kolaboratif dengan menggunakan tema Transformasi Pendidikan. Melalui kegiatan ini, diharapkan siswa dapat langsung merasakan kontribusi kecerdasan buatan dalam meningkatkan efektivitas pembelajaran, mempersonalisasi pengalaman belajar, dan mendapatkan pandangan mendalam tentang perkembangan teknologi dalam konteks pendidikan. Penerapan kecerdasan buatan diharapkan tidak hanya meningkatkan pemahaman siswa terhadap konsep dasar pendidikan, tetapi juga memberikan keterampilan praktis dalam mengadaptasi teknologi canggih. Dengan demikian, siswa diharapkan memiliki keunggulan kompetitif saat memasuki dunia pendidikan yang terus bertransformasi.
Deep learning Methods for ECG-Based Heart Disease Detection Irsyad, Akhmad; widagdo, Putut Pamilih; Wardhana, Reza
Journal of Electronics, Electromedical Engineering, and Medical Informatics Vol 6 No 4 (2024): October
Publisher : Department of Electromedical Engineering, POLTEKKES KEMENKES SURABAYA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35882/jeeemi.v6i4.498

Abstract

Cardiovascular disease (CVD) continues to be a primary cause of death globally, and early detection plays a critical role in improving patient outcomes. This research introduces the development of a deep learning model designed to automatically categorize heart diseases using Electrocardiogram (ECG) data. The model utilizes a 1D Convolutional Neural Network (CNN) structure and makes use of the MIT-BIH Arrhythmia dataset from Physionet. The dataset was split into training, validation, and testing subsets. Our proposed design incorporates convolutional layers, max-pooling, ReLU activation functions, and dropout layers to prevent overfitting. Comparative assessment against conventional methods such as logistic regression and Support Vector Machines (SVM) shows superior performance, achieving an accuracy of 98.29%, recall of 87.60%, precision of 93.75%, and F1 score of 90.37%. The potential of deep learning to enhance the accuracy and efficiency of diagnosing CVD from ECG data is highlighted in this study, introducing a reliable tool for clinical application.
Analisis Sentimen Twitter Ibu Kota Negara Nusantara Menggunakan Algoritma Naive Bayes, Logistic Regression dan K-Nearest Neighbors Sativa, Alisya Nisrina; Rizky, Avinka; Imelda Putri; Putri, Juventia Adelia; Akhmad Irsyad; Islamiyah
Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi (ATASI) Vol. 3 No. 2 (2024): Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi (ATASI)
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/atasi.v3i2.1371

Abstract

Indonesia plans to move its capital from Jakarta to eastern Kalimantan under the name Nusantara. On the other hand, the new capital-building plan of Nusantara in eastern Kalimantan is called a public policy expert that will squeeze the state's incomes and expenditure (APBN) budget post in the midst of massive spending on health care and economic recovery from the Covid-19 pandemic. The relocation plan harvested a number of citizens' opinions on Twitter. The sentiment analysis research was conducted to find out the response of tweets related to the transfer of the Indonesian capital after the passing of the ICT Act as well as the comparison of the number of positive and negative tweets. The analysis process involves processing text data, creating a word cloud, and applying regression algorithms like Logistic Regression, classifications like Naive Bayes and K-Nearest Neighbors to predict sentiment. The Naive Bayes model's accuracy is the best algorithm model achieving a precision of 0.9480, with precision 0.9399, recall 0.9609, and f1-score 0.9503. This research provides in-depth insight into public opinion related to the transfer of the state capital of Nusantara.
Finite state machine for retro arcade fighting game development Firdaus, Muhammad Bambang; Waksito, Alan Zulfikar; Tejawati, Andi; Taruk, Medi; Anam, M. Khairul; Irsyad, Akhmad
International Journal of Informatics and Communication Technology (IJ-ICT) Vol 14, No 1: April 2025
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/ijict.v14i1.pp102-110

Abstract

Traditional fighting games are a competitive genre where players engage in one-on-one combat, aiming to reduce their opponent's health points to zero. These games often utilize two-dimensional (2D) graphics, enabling players to execute various character movements such as punching, jumping, and crouching. This research investigates the effectiveness of the finite state machine (FSM) method in developing a combo system for a retro fighting game, focusing on its implementation within the Godot Engine. The FSM method, which structures game behavior through states, events, and actions, is central to the game's control system. By employing the game development life cycle (GDLC) methodology, this study ensures a systematic and structured approach to game design. Special attention is given to the regulation of the combo hit system for the game's protagonist in Brawl Tale. The research culminates in the successful development of the retro fighting game Brawl Tale, demonstrating that the FSM method significantly enhances the fluidity and responsiveness of character movements. The findings suggest that the FSM method is an effective tool for simplifying and improving gameplay mechanics in retro-style fighting games.
Pengaruh Integritas Fitur dan Kualitas Layanan Terhadap Kepuasan Pengguna Aplikasi BCA Mobile di Kota Samarinda Listiana Dewi Milasari; Hario Jati Setyadi; Akhmad Irsyad
JITSI : Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi Vol 4 No 3 (2023)
Publisher : SOTVI - Society of Visual Informatics

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62527/jitsi.4.3.173

Abstract

Layanan perbankan yang praktis adalah keinginan banyak nasabah karena faktor mobilisasi digital yang serba cepat. Situasi yang berkembang di tengah masyarakat ini, memunculkan inovasi perbankan dalam menciptakan layanan yang lebih praktis yakni layanan digital perbankan salah satunya mobile banking. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui bagaimana pengaruh integritas fitur layanan dan kualitas layanan dengan penerapan dimensi Servqual pada Aplikasi BCA Mobile terhadap kepuasan dari pengguna terkhusus di Kota Samarinda. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan alat bantu analisis pengolah data yaitu SPSS Versi 25.0. Sampel dalam penelitian ini terdiri dari 130 pengguna Aplikasi BCA Mobile terkhusus masyarakat Kota Samarinda didapatkan menggunakan metode Cocharn. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa variabel integritas fitur layanan dan kualitas layanan berpengaruh signifikan terhadap kepuasan pengguna dalam menggunakan BCA Mobile di Kota Samarinda. Seluruh variabel bebas yaitu, integritas fitur layanan dan kualitas layanan memiliki kontribusi secara bersama-sama atau bersimultan terhadap variabel kepuasan pengguna dalam menggunakan BCA Mobile di Kota Samarinda
Outing Class dan Sosialisasi Cyber Bullying pada Smp Muhammadiyah 1 Samarinda di Museum Kota Samarinda Ali, Muhamad; Al'Aqsa, Muhammad Ramadhan; Handoko, Heldi; Harianto, Biko; Setyadi, Hario Jati; Irsyad, Akhmad
Pengabdian kepada Masyarakat Bidang Teknologi dan Sistem Informasi (PETISI) Vol. 3 No. 1 (2025): Pengabdian Kepada Masyarakat Bidang Teknologi dan Sistem Informasi
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/petisi.v3i1.1846

Abstract

Penggunaan internet telah memberikan dampak yang signifikan terhadap kehidupan remaja, terutama dalam pola pembelajaran dan interaksi sosial mereka. Selain manfaatnya, kemajuan teknologi digital juga menghadirkan tantangan baru, salah satunya adalah maraknya fenomena cyber bullying yang dapat berdampak negatif terhadap perkembangan psikologis dan sosial peserta didik. Mengingat urgensi permasalahan ini, SMP Muhammadiyah 1 Samarinda memandang perlu adanya upaya sistematis untuk meningkatkan pemahaman siswa mengenai bahaya cyber bullying serta strategi yang dapat diterapkan untuk menghadapinya secara bijak. Sebagai respons terhadap kebutuhan tersebut, sekolah melaksanakan program Gerakan Siswa Cerdas Digital yang terdiri atas kegiatan outing class dan sosialisasi mengenai cyber bullying. Program ini bertujuan untuk meningkatkan kesadaran siswa terhadap risiko serta dampak dari tindakan perundungan di dunia maya, sekaligus membekali mereka dengan keterampilan dalam memanfaatkan media digital secara positif, aman, dan bertanggung jawab. Kegiatan ini dirancang secara terpadu dengan menggabungkan penyuluhan interaktif mengenai dampak negatif cyber bullying serta pembelajaran kontekstual melalui kunjungan edukatif ke Museum Kota Samarinda. Selama pelaksanaan program, siswa secara aktif terlibat dalam diskusi kelompok, pemecahan studi kasus, dan pelatihan praktis mengenai etika berkomunikasi di dunia digital. Melalui pendekatan yang partisipatif ini, siswa diharapkan mampu menginternalisasi nilai-nilai digital citizenship dan mengembangkan kesadaran kritis terhadap perilaku daring yang merugikan. Dengan demikian, hasil dari program ini diharapkan dapat membentuk generasi pelajar yang tidak hanya cakap dalam pemanfaatan teknologi informasi, tetapi juga memiliki karakter yang kuat dalam mencegah dan menanggulangi cyber bullying di era digital.
Edukasi Keamanan Cyber Untuk Melindungi Masyarakat Dari Ancaman Digital Hario Jati Setyadi; Amin Padmo Azam Masa; Putut Pamilih Widagdo; Akhmad Irsyad; Sandrina Aulia; Muhammad Hisyam Nugroho; Nazwa Tri Ananda
Pengabdian kepada Masyarakat Bidang Teknologi dan Sistem Informasi (PETISI) Vol. 2 No. 2 (2024): Pengabdian Kepada Masyarakat Bidang Teknologi dan Sistem Informasi
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/petisi.v2i2.2280

Abstract

Kegiatan ini merupakan pengabdian masyarakat yang dilaksanakan di Kelurahan Tanah Merah, Kecamatan Samarinda Utara, yang mengambil tema Masyarakat Desa Tanah Merah, yaitu kawasan strategis dan kaya akan potensi sumber daya alam dan budaya. Kelurahan ini terletak di daerah perbukitan dan memiliki banyak mata air yang menjadi sumber irigasi utama bagi daerah sekitarnya. Tanah Merah sebagian besar dihuni oleh masyarakat yang bergerak di bidang pertanian, peternakan, dan kerajinan tangan. Mereka mengolah hasil pertanian seperti sayuran dan buah-buahan dan menjualnya di berbagai pasar lokal di Samarinda dan sekitarnya. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan meningkatkan pemahaman tentang keamanan siber di Kelurahan Tanah Merah, Samarinda. Masalah utama yang dihadapi masyarakat adalah rendahnya kesadaran akan pentingnya melindungi data pribadi di tengah tingginya ancaman digital. Metode yang digunakan dalam kegiatan ini meliputi edukasi lisan, demonstrasi praktik keamanan digital dan pendekatan interaktif partisipatif-kolaboratif. Pada hari pelaksanaan masyarakat diberikan materi tentang jenis ancaman siber termasuk phishing dan malware, serta cara melindungi data menggunakan fitur keamanan pada perangkat digital. Hasil evaluasi menunjukkan peningkatan pemahaman masyarakat mengenai keamanan digital diukur melalui pre-test dan post-test yang mencakup pemahaman konsep dan keterampilan praktik. Partisipasi aktif masyarakat pada sesi tanya jawab mengindikasikan antusiasme serta kesadaran yang lebih baik terhadap pentingnya perlindungan data pribadi. Dampak kegiatan ini berupa perubahan perilaku dalam penggunaan teknologi digital secara aman serta keinginan masyarakat untuk terus mendapatkan edukasi berkelanjutan. Dengan demikian, kegiatan ini berhasil menciptakan landasan penting bagi penguatan keamanan siber di tingkat masyarakat lokal.
Co-Authors -, Irvan Apdila Agnestia Ahmad Choirun Najib Aini, Dinda Nur Al'Aqsa, Muhammad Ramadhan Alivia Amin, Dhestyara Alviana, Kurnia Amal, Fakhmul Amin Padmo Azam Masa Anam, M Khairul Angela, Jeroline Betsy Apdila, Irvan Arba, Muhammad Hendra Arif, Afdinal Astuti, Eka Desi Puji Avivah, Nur Balan, Nicola Fernando Bernikusti Mentik, Sulpisius Dengen, Helen Amalia Dinda Nur Aini Efrata Madao, O’neal Fariz Aisyar Dafin, Ahmad Firdaus, Muhammad Bambang Geralda, Raihan Daiva Ghiffari Assamar Qandi Ginting, Stephanie Elfriede Handoko, Heldi Harianto, Biko Hario, Jati Setiyadi Ibrahim, Muhammad Rivani Ikram, Adli Dzil Imelda Putri Islamiyah Islamiyah Islamiyah, Islamiyah Isnawaty Isnawaty Karinda, Siti Solikah Yosi Kartika Sari, Amalia Listiana Dewi Milasari Lumbantobing, Lisweni Mentik, Sulpisius Bernikusti Mohammad Ibnu, Praditya Muhamad Ali Muhammad Dwi Refansyah Muhammad Fa’iz Muhammad Hisyam Nugroho Muhammad Indra Buana Muhammad Labib Jundillah Muhammad Rizky Setiawan Najla Nayla Putri Nazwa Tri Ananda Nifansa, Albygael Rifal Nur Aini Rakhmawati Nurwahyu, Ferryza Pardosi, Josia Giribosar Praditya, Mohammad Ibnu Prafanto, Anton Prasetyo, Afrila Zahra Putra, Gubtha Mahendra Putri, Juventia Adelia Putut Pamilih Widagdo Putut Pamilih Widagdo, Putut Pamilih Rapiq, Rayhan Abdilah Refansyah, Muhammad Dwi Riswanti, Nita Riyandi, Selamat Rizal Adi Saputra Rizky, Avinka Rosmasari Rosmasari, Rosmasari Ruswantomo, Ruswantomo Sandrina Aulia Saragi, Bertha Joy Rodo Sari, Amalia Kartika Sativa, Alisya Nisrina Setyadi, Hario Jati Sholawati, Anisa Sidabutar, Erni Veronica Sogen, Valentina Febrizah Peni Stephanie Elfriede Ginting Surachkaryadi, Angelina Syaputra, Karlen Tarigan, Phascalis Chevin Taruk, Medi Tejawati, Andi Vina Zahrotun Kamila Waksito, Alan Zulfikar Wardhana, Reza Zamani, Harrys Qomarul