Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2021 - 2026

5.641

P-Index

This Author published in this journals

All Journal MATICS : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi (Journal of Computer Science and Information Technology) Journal of Innovation and Applied Technology Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Habitat JPSriwijaya Journal of Information Technology and Computer Science Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer

Rekyan Regasari Mardi Putri, Rekyan Regasari Mardi

Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya

Author-ID : 627113

Agriculture, Biological Sciences & Forestry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Neuroscience Public Health Other

Published : 80 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

4 5 6 7 8

Analisis Proses Akuisisi Data Dari Xiaomi Smart Band 8 Active Dengan Protokol Komunikasi Bluetooth Low Energy Firdaus, Muhammad Alifiansyah; Putri, Rekyan Regasari Mardi; Primananda, Rakhmadhany
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 13 (2025): Publikasi Khusus Tahun 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Naskah ini akan diterbitkan di Jurnal Nasional Terakreditasi

Pengembangan Sistem Deteksi Lubang pada Jalan Menggunakan Algoritma YOLO Berbasis ESP32-CAM Mahar Beta Adi Sucipto, Ekmaldzaki Royhan; Mardi Putri, Rekyan Regasari; Setiawan, Budi Darma
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 4 (2025): April 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Jalan merupakan infrastruktur penting yang mendukung transportasi, pembangunan wilayah, dan pemerataan hasil pembangunan. Namun, kerusakan jalan berupa lubang sering terjadi akibat faktor alam dan aktivitas manusia, seperti cuaca ekstrem dan beban kendaraan berat. Hal ini meningkatkan risiko kecelakaan dan biaya perawatan kendaraan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem deteksi lubang pada jalan secara real-time dengan memanfaatkan algoritma YOLOv8 dan perangkat ESP32-CAM. Sistem ini diharapkan mengatasi keterbatasan metode manual yang membutuhkan banyak waktu, tenaga, dan rentan terhadap human error. Pendekatan penelitian ini menggunakan metodologi Agile dengan pengujian sistem pada jalan sepanjang 3,5 km. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem dapat mencapai F1-Score sebesar 0,73, dengan precision 0,70 dan recall 0,78. Waktu rata-rata untuk inference adalah 300-350 ms, preprocess 0-12 ms, dan postprocess 0-3 ms. Berdasarkan hasil analisis waktu proses dan mengacu pada kriteria sistem real-time, sistem ini dapat dikategorikan sebagai real-time karena mampu merespons tanpa keterlambatan yang signifikan. Kinerja sistem stabil meskipun dipengaruhi oleh faktor pencahayaan, kompleksitas objek, dan daya yang tersedia. Meskipun sistem ini masih memerlukan komputer untuk menjalankan YOLOv8, penelitian ini merupakan langkah penting menuju pengembangan sistem deteksi lubang pada jalan yang lebih mandiri dan akurat. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa integrasi ESP32-CAM dengan YOLOv8 dapat mendeteksi lubang pada jalan secara real-time dengan tingkat akurasi yang memadai.

Pemanfaatan Electrocardiogram Pada Wearable Device Untuk Deteksi Dugaan Kelelahan Mental Dengan Metode Support Vector Machine Alhasyimi, Dana Mustofa; Putri, Rekyan Regasari Mardi; Bachtiar, Fitra Abdurrachman
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 13 (2025): Publikasi Khusus Tahun 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Naskah ini akan diterbitkan di Konferensi Internasional

Deteksi Ekspresi Wajah untuk Menentukan Ketertarikan Terhadap Video Iklan Menggunakan Metode YOLOv5 Berbasis Raspberry Pi 4 Annuranda, Ramansyah Eka; Fitra Abdurrachman Bachtiar; Rekyan Regasari Mardi Putri
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 13 (2025): Publikasi Khusus Tahun 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

naskah ini akan diterbitkan di Konferensi Internasional

Sistem Deteksi Kelelahan Pengendara Berdasarkan Sinyal Electrocardiogram Menggunakan Algoritma Random Forest Pamungkas, Gilang Alif; Putri, Rekyan Regasari Mardi; Bachtiar, Fitra Abdurrachman
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 13 (2025): Publikasi Khusus Tahun 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Naskah ini akan diterbitkan di Konferensi internasional

Belief Value Development In Dempster-Shafer With Particle Swarm Optimization(PSO) For Determining Of The Provision On Cases Of Persecution Nababan, Merry Gricelya; Anggodo, Yusuf Priyo; Putri, Rekyan Regasari Mardi
Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 2 No. 2: November 2017
Publisher : Faculty of Computer Science (FILKOM) Brawijaya University

The problem of uncertainty often becomes an obstacle, especially in terms of diagnosing the provision in this study. There is an algorithm that can solve this problem is Dempster-shafer (D-S), this algorithm has belief value that serves to determine the influence between symptoms. Belief value is obtained from experts, when there are new symptoms must have to ask the experts to know the value of belief, and takes time as well. So the Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm will help generate and optimize the value of belief in D-S. PSO is able to produce optimal belief value. This research is to generate value belief D-S with PSO.

Pengembangan Sistem Klasifikasi Sampah dalam Peningkatan Gambar Low-Light dengan CLAHE dan Gamma Correction Menggunakan Deep Learning Arsitektur DenseNet201 Albert, Muhammad Zaidan; Rekyan Regasari Mardi Putri; Budi, Agung Setia
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 13 (2025): Publikasi Khusus Tahun 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Naskah ini akan diterbitkan di Jurnal Nasional Terakreditasi

Sistem Wearable untuk Deteksi Postur Bungkuk Ketika Berjalan Menggunakan Metode Random Forest Firza Zamzani, Muhammad; Syauqy, Dahnial; Rekyan Regasari Mardi Putri
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 8 (2025): Agustus 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Postur tubuh saat berjalan merupakan salah satu aspek penting yang memengaruhi kesehatan tulang belakang dan kenyamanan dalam beraktivitas. Kebiasaan berjalan dengan postur bungkuk yang tidak disadari dalam jangka waktu lama dapat menyebabkan gangguan struktural pada tulang belakang, nyeri punggung kronis, serta penurunan kualitas hidup. Oleh karena itu, dibutuhkan suatu sistem yang mampu memantau dan mengenali postur tubuh pengguna secara berkelanjutan untuk mencegah terjadinya permasalahan tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem wearable yang dapat mendeteksi postur bungkuk saat berjalan menggunakan sensor gerak serta metode klasifikasi berbasis kecerdasan buatan. Sistem ini memanfaatkan tiga buah sensor MPU6050 yang dipasang pada bagian punggung atas, tengah, dan bawah untuk menangkap data gerakan berupa akselerasi dan kecepatan sudut. Data tersebut kemudian diolah menjadi fitur statistik menggunakan nilai rata-rata (mean) dan standar deviasi, yang merepresentasikan pola gerakan pengguna. Fitur-fitur ini diklasifikasikan menggunakan algoritma Random Forest untuk membedakan antara postur tegak dan postur bungkuk. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model klasifikasi Random Forest mampu mengenali postur tubuh dengan akurasi sebesar 99,50% pada model. Selain itu, sistem wearable yang dikembangkan juga menunjukkan kinerja yang baik dalam mendeteksi perubahan postur tubuh pengguna saat berjalan dengan akurasi keseluruhan sebesar 100% dari 12 kali percobaan. Waktu komputasi yang dibutuhkan untuk memproses satu prediksi hanya sebesar 0,4447 milidetik. Sistem ini juga dilengkapi dengan peringatan berupa bunyi buzzer apabila postur bungkuk terdeteksi secara terus-menerus dalam periode tertentu. Dengan demikian, sistem ini berpotensi digunakan sebagai alat bantu untuk membentuk kebiasaan postur berjalan yang lebih ergonomis dan sehat.

Rancang Bangun Sistem Pemilahan E-Waste Menggunakan YOLOv8 Berbasis Raspberry Pi 4 Syahwanto, Virandy Bagaskara; Putri, Rekyan Regasari Mardi; Setiawan, Eko
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 13 (2025): Publikasi Khusus Tahun 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Naskah ini akan diterbitkan di Jurnal Nasional

Rancang Bangun Sistem Pemilahan E-Waste Menggunakan DenseNet201 Berbasis Raspberry PI 4 Ramadhan, Wafdannur; Putri, Rekyan Regasari Mardi; Setiawan, Eko
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 13 (2025): Publikasi Khusus Tahun 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Naskah ini akan diterbitkan di Jurnal Nasional.

Co-Authors Achmad Arwan Agung Setia Budi, Agung Setia Agus Wahyu Widodo Ahmad Izzuddin Ainun Najib Eka Christianto Akbar, Muhammad Faithur Adel Patria Albert, Muhammad Zaidan Aldo, Muhammad Alhasyimi, Dana Mustofa Alqadri, Aikal Ichsan amiruddin, muhammad dzaky Angelica, Sherina Yosephine Annuranda, Ramansyah Eka Aulady, Fadhli Barlian Henryranu Prasetio Budi Darma Setiawan Candra Dewi Candra Dewi Chusnah Puteri Damayanti Dahnial Syauqy Dharmawan, Fakhriz Thoriqo Dian Eka Ratnawati Edy Santoso Eko Setiawan Eko Setiawan Elsa Nuramilus Shofia Endah Utik Wahyuningtyas Faizatul Amalia Fajar, Sanhnai Fathirul Fanani, Aulia Putri Firdaus, Muhammad Alifiansyah Firza Zamzani, Muhammad Fitra Abdurrachman Bachtiar Fitriyah, Hurriyatul Fran's Dwi Saputra Atmanagara Frans Agum Gumelar Gembong Edhi Setyawan Haqiqi, Farih Akmal Herlambang, Romario Yudo Hisdianton, Oktavian Hurriyatul Fitriyah, Hurriyatul Ichsan , Mochammad Hannats Hanafi Imam Cholissodin Indriati Indriati INTAN NIRMALASARI Irfan Muzakky Nurrizqy Iunike Kartika Dewi Karuniawan Susanto Khoirin Nisa Fitrianur Kurniawan, Rafi Athallah Kusuma, Aji Ranca Lailil Muflikhah Lilik Wahyuni Luthfi Anshori M. Ali Fauzi Mahar Beta Adi Sucipto, Ekmaldzaki Royhan Malik, Hifdzul Manoeroe, Gregorio Maryamah Maryamah Merry Gricelya Nababan Merry Gricelya Nababan, Merry Gricelya Meryandha, Afra Naima Mimin Putri Raharyani Moch. Maulana Alrizzaqi Muhammad Abduh Muhammad Adiputra Muhammad Najmi Ridhani Muzayyin, Asep Nata Dirana, Pratama Putra Niken Hendrakusma Wardani Ningsih Puji Rahayu Nurkhoyri, Ageng Nurrizqy, Irfan Muzakky Nurul Auliyah Pamungkas, Gilang Alif Pangestu Ari Wijaya Pardamean, Yohanes Pinandita, Eggi Pur Praminsya, Agam Pratama, Muhammad Naufal Rafi Pratomo Adinegoro Pricillia, Lidya Ruth Rakhmadhany Primananda, Rakhmadhany Rakhmadina Noviyanti Ramadhan, Wafdannur Ramadhani, Aryo Sheva Ramadhani, Roihaan Randi Pratama Nugraha Randy Cahya Wihandika Randy Cahya Wihandika Ridho Adi Febrian Rima Diah Wardhani Rizal Maulana, Rizal Rizqi Muh. Muqoffi Ashshidiqi Rosyidah, Dinda Inayatur Satria Dwi Nugraha Satrio Agung Wicaksono Sevtyan Eko Pambudi Siswanti Sukmawan, Sony - Supraptoa Supraptoa Sutopo Sutopo Sutrisno Sutrisno Syahwanto, Virandy Bagaskara Tegar Assyidiqi Nugroho Tibyani Tibyani Utaminingrum, Fitri Vienticentia Imanuwelita Widodo, Moudy Lestari Tulus Widyana, Kurnita Ruci Wijaya Kurniawan Yusi Tyroni Mursityo Yusuf Priyo Anggodo, Yusuf Priyo Zahra Swastika Putri Zarkasyi, Muhammad Rifky Irfan Zultoni Febriansyah

Title

Found 80 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 80 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 80 Documents
Search