Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.186
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Riau Journal of Computer Science Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) INOVTEK Polbeng - Seri Informatika JURNAL TEKNOLOGI DAN OPEN SOURCE Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika (JANAPATI) Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) EDUMATIC: Jurnal Pendidikan Informatika Journal of Technopreneurship and Information System (JTIS) Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Zonasi: Jurnal Sistem Informasi Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi) JISA (Jurnal Informatika dan Sains) Journal Zetroem Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) Jurnal J-PEMAS Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi JAIA - Journal of Artificial Intelligence and Applications Innovative: Journal Of Social Science Research SATIN - Sains dan Teknologi Informasi The Indonesian Journal of Computer Science
Junadhi Junadhi
STMIK Amik Riau
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Public Health Other

Published : 47 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 47 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Perancangan UI “Ceramahku” menggunakan metode learn ux berbasis web aisyah manurung; Chakra Wibawanto; Naufal Khairi; Junadhi
Jurnal CoSciTech (Computer Science and Information Technology) Vol 3 No 3 (2022): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/coscitech.v3i3.4393

Abstract

Seiring berjalannya waktu saat ini masyarakat sudah mulai berkurang dalam mengikuti kegiatan ceramah di mesjid-mesjid ataupun kegiatan tausiyah agama yang disebabkan oleh kesibukan dalam bekerja ataupun hal lainya. maka dari itu kebutuhan aplikasi ceramah di Indonesia meningkat dikarenakan Ilmu agama yang sangat minim di era milenial ini dan hal itu juga sejalan dengan meningkatnya kesadaran masyarakat akan pentingnya pendidikan islam yang ditanamkan sejak dini. Maka untuk itu pentingnya pendidikan islam pada generasi muda dengan memberikan metode yang tidak membosankan serta sesuai kebutuhan user untuk mewujudkan cita-cita masyarakat islam yaitu mengikuti perintah Allah SWT, dan menanamkan akhlatul Karimah sebagai bekal menuju jalan yang telah disiapkan oleh Allah SWT. Kemajuan Teknologi saat ini Memiliki Peranan penting setiap harinya,maka dari itu team kami menciptakan Aplikasi Berbasis Website yaitu “CERAMAHKU” yang bertujuan untuk memudahkan user mencari nama ustad/ustadzah di sekitaran pekanbaru untuk mengisi di acara-acara islam seperti Maulid nabi, Tahun baru hijriyah,Isra Mi’raj dan lain-lain. Website ini menggunakan metode learn ux adalah metode yang popular di era digital seperti sekarang ini karena metode ini dapat menyelesaikan sebuah kegiatan dengan lebih cepat dengan mengurangi kegiatan dokumentasi tetapi lebih fokus terhadapan pemahaman bersama terhadap kegiatan yang dikembangkan.Rancangan design dan proses pembuatan website juga dibuat dengan menggunakan figma dan tidak lupa menggunakan prototype sebagaimana semestinya.Semoga aplikasi berbasis website “CERAMAHAKU” ini dapat diterima di kalangan masyarakat luar dan mendapatkan rating yang baik agar dapat bersaing dengan aplikasi berbasis website lainnya.
Sentiment Analysis of Online Lectures using K-Nearest Neighbors based on Feature Selection Junadhi; Agustin; Mi’rajul Rifqi; M. Khairul Anam
Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika : JANAPATI Vol. 11 No. 3 (2022)
Publisher : Prodi Pendidikan Teknik Informatika Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/janapati.v11i3.51531

Abstract

Online lecture is a distance learning system that utilizes information technology in its implementation. Although it has been agreed, this lecture system has caused controversy. Not infrequently online lectures are considered to bring a variety of new obstacles in lectures, and not a few also consider that online lectures are the most appropriate solution to continue to run lecture activities in the midst of alarming pandemic conditions. In response to this policy, many people expressed various kinds of opinions and views on the implementation of online lectures which are generally stated on social media, one of which is through Twitter. Sentiment analysis is a branch of the science of machine learning that is carried out to obtain useful information or new knowledge by extracting, understanding, and processing text data automatically. Several methods are widely used by researchers to classify sentiment analysis datasets including K-Nearest Neighbor (K-NN). K-NN will be adapted to classify online lecture datasets because K-NN can produce good accuracy on a large number of data. The presence of feature selection also helps machine learning in improving its performance. The purpose of this study was to determine student sentiment toward online lectures and to determine the level of accuracy of the combination of K-NN with various feature selections. Based on 780 tweets data, a classification of 394 positive sentiments, 320 negative sentiments, and 39 neutral sentiments was obtained. So, the results of student opinions are on POSITIVE sentiments. The accuracy result of the K-NN Algorithm was 56% and the accuracy of the K-NN Algorithm + Forward Selection was 51%, the accuracy of the KNN Algorithm + Adabost was 54%, and the accuracy of the KNN Algorithm + Genetic Algorithm was 55%.
Development of Knowledge Management System to Improve the Performance of the New Student Admission System for Higher Education M. Khairul Anam; Triyani Arita Fitri; Fransiskus Zoromi; Junadhi Junadhi; Nu'man Nu'man
JISA(Jurnal Informatika dan Sains) Vol 5, No 2 (2022): JISA(Jurnal Informatika dan Sains)
Publisher : Universitas Trilogi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31326/jisa.v5i2.1443

Abstract

The New Student Admission System (PMB) is the main door or core business of the University and requires a good management system. Every Academic Year STMIK Amik Riau forms a committee to carry out this PMB activity. The PBM committee consists of several parts, namely the promotion section, the registration section and the selection section.  Each section carries out knowledge sharing or knowledge transfer in carrying out its duties. This knowledge sharing is only limited to informal or formal communication through meetings so that the knowledge sharing process has not been carried out optimally. The purpose of this study was (1) to measure the readiness of human resources in the application of knowledge sharing in terms of the dimensions of knowledge, culture, technology and dimensions and (2) to develop knowledge sharing features in the PMB system to support decision making quickly to increase the business value of the institution. The stages used in this KMS were The 10-Step Knowledge Management Roadmap while the evaluation of the application of KMS used the SECI model. The results obtained in this study are a system that helps new PMB officers learn the STMIK Amik Riau PMB system. so that the new PMB officer does not ask the old officer again.
Optimalisasi Penggunaan Microsoft Powerpoint Guna Mendukung Keahlian Siswa Magang Di Stmik Amik Riau Junadhi; Agustin; Edwar Ali; Susanti; Herwin
J-PEMAS - Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 4 No. 2 (2023): Jurnal Pengabdian Masyarakat J_PEMAS
Publisher : STMIK Amik Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33372/j-pemas.v4i2.938

Abstract

Pengabdian kepada masyarakat (PKM) ini bertujuan melatih para siswa untuk membuat media pembelajaran berbasis powerpoint. Sehingga dapat dimanfaatkan dalam proses presentasi laporan di sekolah. Metode yang digunakan adalah action research (Penelitian tindakan) yang terdiri dari 4 (empat) langkah, yaitu: analisa awal, proses persiapan, proses pelaksanaan dan penutup. Adapun mitra dari kegiatan PKM ini adalah para siswa/siswi yang melaksanakan kerja praktik di STMIK Amik Riau sebanyak 20 orang dan kegiatan pengabdian ini dilaksanakan selama 2 (dua) hari. Adapun topik materi yang diberikan kepada siswa meliputi cara mengaktifkan/membuka dan menutup aplikasi Ms. PowerPoint; membuat file baru, teknik penggunaan warna, mengubah warna background, menambahkan tabel, gambar, video, sound dan menggunakan efek dalam presentasi; serta mencetak slide, note page, dan handout. Hasil yang diperoleh dari kegiatan PKM ini yaitu sebanyak 83% dari jumlah siswa sebagai peserta telah mampu membuat media presentasi berbasis powerpoint secara tuntas. Dengan demikian bisa ditarik kesimpulan bahwa kegiatan ini dapat memberikan dampak yang baik karena peserta (siswa) telah mampu meningkatkan hardskill untuk mengoperasikan laptop atau komputer diantaranya bisa membuat media pembelajaran berbasis powerpoint. Sehingga media pembelajaran yang telah dibuat tersebut dapat digunakan dalam kegiatan keperluan di sekolah.
Product Classification Based on Categories and Customer Interests on the Shopee Marketplace Using the Naïve Bayes Method Muhammad Oase Ansharullah; Wirta Agustin; Lusiana; Junadhi; Susi Erlinda; Fransiskus Zoromi
JAIA - Journal of Artificial Intelligence and Applications Vol. 2 No. 2 (2022): JAIA - Journal of Artificial Intelligence and Applications
Publisher : STMIK Amik Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33372/jaia.v2i2.888

Abstract

Marketplace is an electronic product marketing platform that brings together many sellers and buyers to transact with each other. The large variety of products sold on Shopee is one of the reasons this application is in great demand by all walks of life. However, the weakness of the large variety of products sold in a marketplace causes buyers who have no potential to buy these products. To overcome this problem, it is necessary to do a classification to determine which products are most in demand by customers. Product categories consist of: Clothing, Beauty Products, Daily Goods, Electronics, and Accessories. The classification method used is Naïve Bayes and the software used is WEKA. The next data collection is done by distributing questionnaires to the existing customers on social media namely, Whatsapp and Instagram, the distribution of the questionnaire is conducted through Google form. There are 90 questionnaires that will be distributed in this study. Some of the indicators asked in the questionnaire namely, do you like shopping online? And what marketplaces are commonly used. These results will be the training data. Interest categories are divided into 4 categories, namely: Very interested, Interested, Not interested, Very not interested. The results obtained in this study are clothing products (72 respondents) are products that are in great demand, daily goods products (7 respondents) are products of interest, beauty and electronic products (5 respondents) are products that are not in demand, and accessories (1 respondents ) is a product that is not very attractive to customers on the Shopee marketplace
Diagnosa Jenis Penyakit Epilepsi pada Anak Menggunakan Metode Certainty Factor Junadhi -; Agustin -
SATIN - Sains dan Teknologi Informasi Vol 2 No 2 (2016): SATIN - Sains dan Teknologi Informasi
Publisher : STMIK Amik Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (387.68 KB) | DOI: 10.33372/stn.v2i2.183

Abstract

Pemanfaatan teknologi informasi sudah dilakukan di berbagai sektor kehidupan, tidak terkecuali bidang kesehatan. Salah satunya yaitu pemanfaatan sistem pakar. Sistem pakar dapat menggantikan peran seorang dokter dalam mengalisa suatu penyakit dan mengambil keputusan seperti yang biasa dilakukan oleh seorang pakar. Dalam penelitian ini sistem pakar digunakan dalam mendiagnosa penyakit epilepsi pada anak menggunakan metode certainty factor. Epilepsi terjadi karena adanya gangguan saraf pada batang otak yang dapat menimbulkan ketidaksadaran, emosi, halusinasi, kejang dan nyeri pada bagian kepala. Hasil implementasi yang telah dilakukan, aplikai sistem pakar  menggunakan metode certainty factor dapat menganalisis gejala-gejala jenis penyakit epilepsi berdasarkan gejala yang diberikan oleh pasien menjadi sebuah keputusan jenis penyakit epilepsi. Sehingga aplikasi ini dapat memberikan kemudahan bagi dokter dalam melakukan diagnosa penyakit epilepsi pada anak dengan cepat, mudah dan efektif.
Sistem Layanan Pesan Pijat Online di Kota Pekanbaru (SISLAPPO) Junadhi Junadhi; Agustin Agustin
SATIN - Sains dan Teknologi Informasi Vol 4 No 1 (2018): SATIN-Sains dan Teknologi Informasi
Publisher : STMIK Amik Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (871.147 KB) | DOI: 10.33372/stn.v4i1.301

Abstract

Penggunaan layanan internet sudah merambah ke berbagai bidang kehidupan. Tak sedikit perusahaan yang memanfaatkan layanan internet demi meningkatkan kualitas pelayanan terhadap pelanggan. Banyak startup yang tumbuh, yang mendukung peningkatan kualitas pelayanan terhadap pelanggan, sehingga para pengguna internet mendapatkan layanan yang terbaik dan berkualitas sesuai dengan kebutuhannya. Rutinitas yang begitu padat tentu berdampak kepada kebugaran tubuh seseorang,  untuk kembali bugar berbagai macam tindakan dilakukan yaitu, berendam dengan air hangat, istirahat yang cukup, dan pijat badan Dari beberapa cara tersebut orang lebih sering menggunakan jasa pijat, dimana badan lebih cepat terasa bugar. Permasalahan yang muncul adalah ketika seseorang yang ingin menggunakan jasa pijat dan tidak mengetahui alamat, nomor handphone, biaya dan jam praktek. Sistem mengusung konsep agregator, yakni menghubungkan penggunanya dengan penyedia jasa pijat. Sistem ini memberikan kemudahan kepada para pengguna untuk mencari dan memesan layanan pijat sesuai yang mereka butuhkan. Untuk layanan pijat, pelanggan bisa mendatangkan terapis langsung ke rumah atau langsung datang ke lokasi pijat.
Aplikasi Analisa Faktor PCA dan CFA Mempengaruhi Minat Calon Mahasiswa Masuk STMIK Amik Riau untuk Menentukan Strategi Promosi Mardainis -; Junadhi -; M. Jamaris
SATIN - Sains dan Teknologi Informasi Vol 5 No 2 (2019): SATIN - Sains dan Teknologi Informasi
Publisher : STMIK Amik Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (538.417 KB) | DOI: 10.33372/stn.v5i2.536

Abstract

Setiap tahun akademik ada momen khusus, yaitu penerimaan mahasiswa baru. STMIK Amik Riau berharap terjadinya trend peningkatan jumlah mahasiswa baru untuk setiap tahun. Upaya yang telah dilakukan adalah melaksanakan promosi berupa pengenalan kampus secara gencar dan berkelanjutan, baik langsung menemui calon mahasiswa, melalui media elektronik, maupun melalui stimulus dengan kebijakan dan aturan yang sudah tersedia.  Walaupun promosi telah dilakukan secara terstruktur, terencana, dan masif, namun fakta menunjukkan penerimaan mahasiswa STMIK Amik Riau dalam 5 tahun terakhir terjadi perubahan secara gradual dan cenderung menurun, dengan angka adalah 2014 (250 mahasiswa), 2015 (310 mahasiswa), 2016 ( 150 mahasiswa), 2017 (163 mahasiswa), dan 2018  269 mahasiswa), dalam empat tahun terakhir kecenderungan minat mahasiswa terjadi penurunan sebesar 34%. Sayangnya, sampai saat ini belum ada upaya secara ilmiah mengindentifikasi aspek yang mempengaruhi minat calon  calon mahasiswa baru masuk ke STMIK Amik Riau. Penelitian dengan judul “AnalisaFaktor CPA dan CFA Mempengaruhi Minat Calon Mahasiswa  Masuk STMIK Amik Riau untuk Menentukan Strategi Promosi” dengan rumusan masalah bagaimana mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi calon mahasiswa baru dalam menetapkan perguruan tinggi dan program studi untuk merancang strategi promosi yang paling tepat. Tujuan penelitian ini adalah mengetahui faktor analisa komponen utama dan analisa faktor konfirmasi yang mempengaruhi perilaku calon mahasiswa  dalam menetapkan perguruan tinggi tujuan, mengetahui hubungan antara faktor-faktor yang mempengaruhi perilaku calon mahasiswa baru dalam memilih program studi dan mengetahui strategi paling baik untuk mendapatkan mahasiswa baru. Pengujian hipotesis guna mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi perilaku calon mahasiswa baru dalam menetapkan perguruan tinggi dan program studi, pada penelitian ini menggunakan alat analisis faktor dan cluster.  Adapun sumber data yang digunakan adalah data-data primer dan sekunder dari jumlah penerimaan mahasiswa, faktor-faktor yang mengarahkan calon mahasiswa mendaftar di STMIK Amik Riau. Populasi dalam penelitian ini adalah mahasiswa ngkatan 2018 yang terdiri dari 3 (tiga) program studi dengan jumlah 269 orang. Dari 269 orang tersebut diambil data sampel sebesar 60%. Faktor akan di telaah menggunakan Analisis Faktor Konfirmatori dan Analisis Komponen Utama. Landasan teori yang digunakan adalah sistem informasi, statistik dan analisa faktor-faktor. Berdasarkan hasil penelitian diharapkan mampu memahami peluang promosi yang efektif sebagai alat untuk mengidentifikasi dimana perguruan tinggi memiliki potensi untuk dapat bersaing secara lebih menguntungkan dalam memperoleh jumlah mahasiswa baru yang meningkat dari tahun ke tahun. Penelitian ini menghasilkan aplikasi berbasis web yang dapat digunakan secara cepat, akurat, dan relevan.
Sistem Helpdesk Layanan Akademik Mahasiswa (KRS Online) dengan Metode Case Based Reasoning (CBR) Berbasis Mobile: Aplikasi Mobile Helpdesk Layanan Akademik Mahasiswa (KRS Online ) Dengan Metode Case Based Reasoning (CBR) Fransiskus Zoromi; Junadhi; Hadi Asnal
SATIN - Sains dan Teknologi Informasi Vol 6 No 2 (2020): SATIN - Sains dan Teknologi Informasi
Publisher : STMIK Amik Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (808.887 KB) | DOI: 10.33372/stn.v6i2.675

Abstract

Pelayanan terhadap mahasiswa sangat beragam bentuk, kegunaan dan manfaat yang diterima oleh mahasiswa, untuk mencapai pelayanan yang maksimal dan pelayanan yang Prima tentunya perguruan tinggi saat ini harus dan telah menggunakan sistem informasi yang bertujuan untuk mempercepat pelayanan untuk mahasisawa. Aplikasi mobile helpdesk ini tertujuan untuk membantu mahasiswa yang mengalami permasalahan dalam pengisian KRS Online baik secara teknis maupun secara non teknis. Aplikasi dibuat berbasis mobile agar lebih memudahkan mahasiswa dalam mengakses dan memberikan informasi permasalahan ataupun kendala yang ditemui. Metode yang digunakan untuk dapat menyelesaikan permasalahan yang ada adalah metode Case Based Reasoning, metode ini sangat tepat untuk permasalahan yang ada dikarenakan metode ini menggunakan pengetahuan atau informasi yang telah ada solusinya dengan catatan setiap permasalahan dan solusi yang diberikan telah dapat menyelesaikan masalah yang dihadapi oleh mahasiswa. Hasil dari penelitian ini dengan menerapkan metode Case Based Reasoning, berhasil membantu mahasiswa dalam menyelesaikan permasalahan tentang pengisian KRS Online.
Penerapan Metode Design Sprint Dalam Perancangan UI/UX Aplikasi Pengingat Sarapan Nelianli Yan Jaya; M. Agustian Reyza Novris; Junadhi
SATIN - Sains dan Teknologi Informasi Vol 8 No 2 (2022): SATIN - Sains dan Teknologi Informasi
Publisher : STMIK Amik Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (532.859 KB) | DOI: 10.33372/stn.v8i2.892

Abstract

Sarapan adalah kegiatan mengkonsumsi makanan dan minuman yang dilakukan pada pagi hari mulai dari bangun tidur sampai dengan pukul 09.00 pagi untuk memenuhi nutrisi harian tubuh. Kesibukan harian membuat kebiasaan sarapan di pagi hari mulai menghilang. Berdasarkan data yang diperoleh melalui kuesioner, terdapat beberapa faktor, yaitu kebiasaan malas, lupa dan kesulitan bangun tidur di pagi hari (60%), tidak tersedianya menu untuk sarapan (36,4%), dan juga kurangnya pengetahuan mengenai pentingnya sarapan di pagi hari bagi kesehatan tubuh (3,6%). Aplikasi Pengingat Sarapan yang dirancang sesuai dengan kebutuhan pengguna untuk memperoleh informasi mengenai sarapan pagi, referensi menu, resep menu, pemesanan online menu sarapan, dan pengingat jadwal sarapan yang membantu pengguna menerapkan pola hidup sehat dan teratur. Metode yang digunakan dalam pembuatan aplikasi ini adalah metode Design Sprint. Hasil pengujian pada prototipe UI/UX aplikasi kepada 25 pengguna menggunakan System Usability Scale (SUS) untuk menentukan kelayakan rancangan aplikasi diperoleh angka (89%) dan merupakan kategori Excellent berdasarkan Adjective Rating yang menunjukkan bahwa rancangan aplikasi layak dan dapat diterima dengan baik oleh pengguna.
Co-Authors Adhitya Karel Maulaya Agustin Agustin Agustin -, Agustin Agustin Agustin Ahmad Nazri aisyah manurung Alexsander Anam, M Khairul Aprilita, Windi Aprillian Kartino Azdar, Qowiyyu Benino Giordiola Millenio Bias Arbi Fauzan Chakra Wibawanto Devi Efriadi Dwiansyah, Zovanli Edwar Ali Efrizoni, Lusiana Erlin Fatdha, T.Sy. Eiva Fathur Rahman Fransiskus Zoromi Fransiskus Zoromi Friadi, Roby Ginting, Alex Elanta Hadi Asnal, Hadi Handoko Harianto, Helfin Hasibuan, Fadliansyah Helda Yenni, Helda Helfin Harianto Heru Satria Surya Herwin Herwin Herwin, Herwin Irfansyah Irfansyah Jabbar, Fiqri Abdul Jamaris, Muhamad Jasmarizal Laili Suryati Lusiana M. Agustian Reyza Novris M. Jamaris M. Jamaris Mahesya, Abdan Fitra Mardainis Marlim, Yulvia Nora Mi`rajul Rifqi Muhammad Muadin Muhammad Oase Ansharullah Muhammad Oase Ansharullah Muhammad Syaifullah Nanang Susanto Naufal Khairi Nelianli Yan Jaya Nova Agustina Nu'man Nu'man Rahmaddeni Rahmaddeni Rahmiati Rahmiati Ramadhani, Yurifa Rio Agus Panbudi Rivaldi Dwi Andhika Rizaldinata, Wahyu Roby Friadi Said, Shodiq Mufadhol Saputra, Eko Ikhwan Septia, Rapindra Setiawan, Hengki Shodiq Mufadhol Said Silvyana Dwi Putri SUSANTI Susanti, Susanti Susi Erlinda SUSI ERLINDA T. Sy. Eiva Fatdha Tashid Tashid Triyani Arita Fitri Wirta Agustin Yansyah Saputra Wijaya Yuda Irawan