p-Index From 2020 - 2025
6.048
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Teknika Journal of Economics, Business, & Accountancy Ventura SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan JTT (Jurnal Teknologi Terpadu) Jurnal CoreIT Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri Jurnal Informatika Universitas Pamulang Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi Krea-TIF: Jurnal Teknik Informatika Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Building of Informatics, Technology and Science Zonasi: Jurnal Sistem Informasi INFORMASI (Jurnal Informatika dan Sistem Informasi) Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika Ideguru: Jurnal Karya Ilmiah Guru Jurnal Restikom : Riset Teknik Informatika dan Komputer Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) SINTA Journal (Science, Technology, and Agricultural) Bulletin of Computer Science Research KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer J-Intech (Journal of Information and Technology) Jurnal Indonesia Raya Knowbase : International Journal of Knowledge in Database Jurnal Dehasen Mengabdi SATIN - Sains dan Teknologi Informasi Journal Of Artificial Intelligence And Software Engineering Jurnal Malikussaleh Mengabdi Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi Seminar Nasional Riset dan Teknologi (SEMNAS RISTEK)
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri

Klasifikasi Kepribadian Big Five Pengguna Twitter dengan Metode Naïve Bayes Yusra Yusra; Muhammad Fikry; Rinaldi Syarfianto; Reski Mai Candra; Elvia Budianita
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2018: SNTIKI 10
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (258.681 KB)

Abstract

Untuk dapat memahami kepribadian seseorang, postingannya di media sosial dapat digunakan sebagai sumber informasi. Pada penelitian ini, metode Naïve Bayes digunakan untuk mengklasifikasikan kepribadian pengguna Twitter ke dalam salah satu dari lima kelas, yaitu Openness, Conscientiousness, Extraversion, Agreeableness, dan Neuroticism. Tweet diunduh dari 15 akun Twitter dengan menggunakan Twitter API, dengan total keseluruhan sebanyak 1.500 tweet. Setiap akun ditetapkan sifat kepribadian dominannya berdasarkan hasil kuesioner kepribadian yang diinterpretasikan oleh seorang pakar psikologi. Setiap tweet dipraproses menjadi huruf kecil, dibersihkan, ditokenisasi menjadi kata, ditemukan kata dasarnya, kemudian dihilangkan kata-kata yang tidak penting. Setiap kata dibobot berdasarkan frekuensinya. Dataset dibagi menjadi data latih dan uji dengan perbandingan 60:40, 70:30, 80:20 dan 90:10. Setelah dilakukan pengujian, diperoleh akurasi tertinggi pada perbandingan data latih dan uji 70:30 sebesar 86,66%
Stemmer Bahasa Melayu Riau Berdasarkan Aturan Morfologi Muhammad Fikry; Yusra Yusra
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2021: SNTIKI 13
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penggunaan Bahasa Melayu Riau semakin terpinggirkan. Hal ini mendorong pemerintah daerah melakukan upaya pelestarian kebudayaan Melayu Riau, termasuk penggunaan bahasa dan huruf Melayu di lingkungan pendidikan, media massa, pasar, dan perkantoran. Namun demikian, belum tersedia sumber daya bahasa Melayu Riau dalam bentuk digital yang dapat digunakan oleh peneliti dan pengembang perangkat lunak di bidang pemrosesan bahasa alami. Sumber daya bahasa yang dimaksud meliputi kumpulan data dan berbagai alat (tool) untuk mengelola dan memproses informasi apa pun yang mendokumentasikan atau menjelaskan bahasa Melayu Riau. Oleh karena itu, penelitian ini berfokus pada tahapan analisis pertama dalam pemrosesan teks, yaitu analisis leksikal. Salah satu tugas pemrosesan bahasa alami (NLP task) pada tahapan tersebut adalah stemming yang mereduksi suatu kata berimbuhan menjadi kata dasarnya. Hasil stemming dapat dimanfaatkan oleh tugas-tugas lain dalam pemrosesan teks. Dalam penelitian ini, telah dilakukan analisa dan perancangan algoritma stemming untuk teks berbahasa Melayu Riau berdasarkan aturan morfologi. Hasil implementasi sumber daya bahasa berupa stemmer bahasa Melayu Riau dalam bentuk PHP Extension. Berdasarkan pengujian, diperoleh tingkat akurasi 100% yang memperlihatkan bahwa stemmer ini dapat digunakan untuk pemrosesan teks berbahasa Melayu Riau.
Chatbot Berbasis Perintah untuk Membangkitkan Use Case Diagram Fikry, Muhammad; Yusra, Yusra
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2023: SNTIKI 15
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Chatbot dapat membantu pemodelan perangkat lunak sebelum perangkat lunak tersebut diimplementasikan. Untuk membangun model, Unified Modeling Language (UML) digunakan untuk mengkomunikasikan berbagai pandangan berbeda dari perangkat lunak yang dikembangkan. Dari 14 jenis diagram UML, penelitian-penelitian terkait hanya membangkitkan class diagram, state chart diagram, dan activity diagram. Pada penelitian ini, dirancang bangun chatbot untuk membangkitkan use case diagram. Hal ini dikarenakan use case diagram dibuat terlebih dahulu dalam fase analisis sebelum adanya diagram-diagram lain, sehingga berfungsi sebagai titik awal yang memberikan gambaran tingkat tinggi tentang fungsionalitas perangkat lunak. Untuk saat ini, chatbot hanya menerima masukan perintah, belum teks berbahasa alami. Analisa dilakukan untuk menspesifikasikan perintah yang dimasukkan oleh pengguna, dialog yang berlangsung antara pengguna dan chatbot, dan action yang dilakukan oleh chatbot. Setelah tahapan perancangan dan implementasi, dilakukan pengujian blackbox. Berdasarkan hasil pengujian blackbox terhadap seluruh fungsionalitas chatbot, diketahui bahwa chatbot telah sesuai dengan hasil analisa dan perancangan.
Co-Authors -, Yusra Adi Adi Agustian, Surya Ahadi, Ridho Alwis Nazir Ananda, Nuari Ananda, Silvia Andini, Nanda Angela, Angela Anggraeni . Anggraeni, Ni Ketut Pertiwi Anna Marina Annisa Annisa Ayu Fransiska Bahari, Bayu Dwi Prasetya Damayanti, Elok Dermawan, Jozu Detha Yurisna Dimas Pratama, Dimas Dinata, Ferdian Arya Dwitama, Raja Zaidaan Putera Eka Pandu Cynthia Eka Pandu Cynthia, Eka Pandu Eko Sumartono, Eko Elin Haerani Elin Haerani Elin Haerani Elvia Budianita Elvia Budianita Elvina Afriani Fadhilah Syafria Fakhrezi, Muhammad Dzaki Febi Yanto, Febi Febian Pratama, Mohammad Fitri Insani Fitri Insani Griz Ella, Cindi Harahap, Nazaruddin Safaat Hasugian, Leonardo Hidayat, Rizki Hutagalung, Yorio Arwandi Wisdom Ibnu Surya Ida Wahyuni Iis Afrianty Inggih Permana Iwan Iskandar kurnia, fitra Lestari Handayani Lola Oktavia Lutfi, Raihansyah Mardiansyah, M Rizki Mei Lestari, Mei Muhammad Abdillah Muhammad Affandes, Muhammad Muhammad Iqbal Maulana Muhammad Irsyad Muhammad Ravil Naharuddin Naharuddin Nanda Sepriadi Nazir, Alwis Nazruddin Safaat H Ndruru, Arlan Joliansa Nurcholis Sunuyeko, Nurcholis Nurdin Nurdin Nurhapiza, Nurhapiza nuryana nuryana, nuryana Oktavia, Lola Pebri Setiani, Puspita Pizaini Pizaini Pizaini Pizaini Pizaini Pizaini, Pizaini Prananda, Alga Putra, Wahyu Eka Putri Mardatillah Rahadian, Septa Rahma Yunita, Rahma Rahmat Rizki Hidayat Ramadanu Putra Reski Mai Candra Rinaldi Syarfianto Ritonga, Sinta Wahyuni Sagala, Ruflica Saputra, Ikhsan Dwi Sayed Omas Tutus Arifta Sayed Sentot Imam Wahjono Siti Ramadhani Sofiah Surya Agustian Surya Agustian Suwanto Sanjaya Suwanto Sanjaya Tarigan, Anggun Kinanti Taufik Hidayat Tiara Dwi Arista Wirdiani, Putri Syakira Yani, Muhamamd Yani, Susmi Syahfrida Yenggi Putra Dinata Yolanda, Khovifah Yossie Yumiati Yuda Zafitra Fadhlan Yulinazira, Ulfa Yusra Yusra Yusra . YUSRA YUSRA Yusra, Yusra Yusriyana, Yusriyana Zukhruf, Muhammad Firmansyah