Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
17.006
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Prosiding SNATIF Infotech Journal PROCEEDING IC-ITECHS 2014 JITEK (Jurnal Ilmiah Teknosains) JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science IJISTECH (International Journal Of Information System & Technology) Indonesian Journal of Applied Informatics Jurnal Teras Kesehatan JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Jurnal Teknologi Terpadu Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research Jurnal ICT : Information Communication & Technology Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi Generation Journal JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Jurnal Informa: Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Jurnal Bumigora Information Technology (BITe) Journal of Advanced in Information and Industrial Technology (JAIIT) Infotek : Jurnal Informatika dan Teknologi Madaniya Tematik : Jurnal Teknologi Informasi Komunikasi Infotech: Journal of Technology Information SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) IJISTECH Infotech: Jurnal Informatika & Teknologi Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia DEVICE International Journal Software Engineering and Computer Science (IJSECS) Jurnal Dinamika Informatika (JDI) Jurnal Teknik Informatika Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Duta.com : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Komunikasi Asian Journal of Community Services (AJCS) Mafaza : Jurnal Pengabdian Masyarakat STORAGE: Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer Proceeding of International Conference Health, Science And Technology (ICOHETECH) Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Innovative: Journal Of Social Science Research Journal of Software Engineering and Information System (SEIS) Journal Of Artificial Intelligence And Software Engineering SmartComp RESLAJ: Religion Education Social Laa Roiba Journal Kesatria : Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer dan Manajemen) International Journal of Community Service Implementation
Maulindar, Joni
Universitas Duta Bangsa Duta Surakarta
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Physics Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 152 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 10 Documents
Search
Journal : Infotech Journal

 1 
RANCANG BANGUN SISTEM PENDETEKSI KEBAKARAN BERBASIS INTERNET OF THINGS Frisca Tri Arumsari; Joni Maulindar; Afu Ichsan Pradana
INFOTECH journal Vol. 9 No. 1 (2023)
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/infotech.v9i1.5317

Abstract

Kebakaran merupakan hal yang sering terjadi khususnya di Indonesia yang dapat diakibatkan oleh kebocoran gas, pembakaran sampah, korsleting listrik, percikan api atau rokok, dan lain sebagainya. Umumnya permasalahan yang kerap muncul di lokasi kejadian adalah seringnya petugas pemadam kebakaran terlambat datang ke lokasi kebakaran. Hal ini biasanya disebabkan oleh lalu lintas yang padat dan kurangnya persiapan petugas serta keterlambatan dalam menerima laporan informasi kebakaran dari pemilik rumah atau masyarakat sekitar yang ada di lokasi kebakaran. Metode pengembangan sistem yang digunakan pada penelitian ini yaitu metode SDLC dengan model waterfall. Dalam membangun sistem ini peneliti menggunakan beberapa komponen hardware seperti Wemos D1 R1, flame sensor, sensor MQ2, buzzer, serta pompa air mini, sedangkan software menggunakan draw.io, fritzing, Arduino IDE, dan telegram. Berdasarkan hasil peneliti sistem yang dibangun telah bekerja dengan baik dan dapat mendeteksi adanya tanda-tanda kebakaran dini melalui alarm serta notifikasi teks di telegram.
PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS UNTUK PENGELOMPOKKAN PENILAIAN AKHIR SEMESTER DI SDN KADOKAN 01 SUKOHARJO Karlina Kusuma Ningrum; Joni Maulindar; Anisatul Farida
INFOTECH journal Vol. 9 No. 1 (2023)
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/infotech.v9i1.5343

Abstract

Penilaian Akhir Semester (PAS) merupakan penilaian tahunan terhadap standar pendidikan. Penilaian Akhir Semester merupakan kinerja kompetensi semua mata pelajaran di Sekolah. Berdasarkan data hasil survei Penilaian Akhir Semester (PAS) yang dilakukan peneliti di SDN Kadokan 01 Sukoharjo, dimanainformasi yang diberikan tidak mencantumkan kelas tertentu, sehingga informasi yang diberikan kepada orang tua siswa kurang jelas. Berdasarkan permasalahan tersebut maka dilakukan sebuah penelitian dengan menggunakan nilai Penilaian Akhir Semester (PAS) di SDN Kadokan 01 Sukoharjo dengan menggunakan teknik data mining yaitu algoritma k-means clustering, mengelompokkan data menjadi beberapa cluster berdasarkan kesamaan data. Berdasarkan hasil penelitian teridendifikasi 3 cluster yaitu cluster 0 yang memiliki tingkat cluster rendah pada nilai penilaian akhir semester sebanyak 43 siswa, cluster 1 dengan tingkat cluster sedang sebanyak 62 siswa, dan cluster 2 dengan tingkat cluster tinggi sebanyak 63 siswa.
PERANCANGAN SMART HOME JEMURAN OTOMATIS BERBASIS INTERNET OF THINGS Indriyas Kukuh Wijayanti; Nurchim; Joni Maulindar
INFOTECH journal Vol. 9 No. 1 (2023)
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/infotech.v9i1.5344

Abstract

Perubahan iklim yang terjadi akhir-akhir ini menyebabkan sulitnya memprediksi cuaca, sehingga pengeringan pakaian di luar ruangan menjadi kurang efektif ketika hujan tiba-tiba datang. Untuk mengatasi masalah tersebut, penggunaan teknologi Internet of things (IoT) dapat memberikan kemudahan dalam mengelola jemuran pakaian. Beberapa penelitian telah dilakukan untuk mengembangkan system yang dapat melakukan control dan monitoring terhadap jemuran pakaian berbasis IoT dengan memanfaatkan sensor yang akan mengirimkan sinyal ke perangkat yang terhubung dengan jaringan internet untuk memberikan informasi tentang kondisi cuaca secara tepat, akurat serta dapat melkukan informasi secara realtime. Penelitian ini menggunakan metode pengembangan model Waterfall untuk merancang sistem jemuran pakaian otomatis berbasis IoT dengan kontrol dan monitoring yang terhubung ke perangkat seluler. Sistem ini dilengkapi dengan, sensor cahaya, dan sensor air hujan yang akan memberikan informasi secara real-time pada aplikasi seluler. Dengan sistem ini, pengguna dapat mengatur jemuran pakaian dari jarak jauh dan menghindari pakaian yang terkena hujan, sehingga menghemat waktu dan tenaga. Hasil perancangan yang dilakukan menunjukan sistem dapat dirancang dengan baik
PERANCANGAN SISTEM PEMILAH SAMPAH ORGANIK DAN ANORGANIK BERBASIS MIKROKONTROLER MENGGUNAKAN SENSOR PROXIMITY immaculata yolia dewi Widayanti; Joni Maulindar; Nurchim
INFOTECH journal Vol. 9 No. 1 (2023)
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/infotech.v9i1.5345

Abstract

Penelitian ini membahas tentang alat pemilah sampah secara otomatis berdasarkan jenisnya, yaitu organik dan anorganik, dengan menggunakan sensor proximity induktif dan kapasitif yang berbasis Internet of Things (IoT). Latar belakang penelitian menjelaskan bahwa sampah merupakan bahan sisa dari kegiatan industri atau rumah tangga yang berbentuk padat atau semi padat, baik itu organik maupun anorganik, yang memiliki kemampuan terurai atau tidak terurai dan sering dibuang ke lingkungan karena sudah tidak berguna lagi. Untuk mencegah terjadinya pencemaran lingkungan dan memudahkan proses daur ulang sampah, perlu dilakukan pemilahan sampah sesuai jenisnya. Oleh karena itu, dibuatlah alat pemilah sampah secara otomatis dengan menggunakan sensor proximity induktif dan kapasitif. Metode pengembangan sistem waterfall digunakan dalam penelitian ini, yaitu dengan melakukan tahap analisis, perancangan, implementasi, dan uji coba. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa alat pemilah sampah secara otomatis dengan menggunakan sensor proximity induktif dan kapasitif dapat berfungsi dengan baik dan memilah sampah berdasarkan jenisnya dengan akurasi yang tinggi. Penelitian lain yang dibahas dalam pustaka juga memberikan kontribusi pada pengembangan alat pemilah sampah secara otomatis, seperti penggunaan logika program otomatis dan sensor ultrasonik.
RANCANG BANGUN KELEBIHAN INTERNET OF THINGS UNTUK MENDETEKSI KEBOCORAN GAS Akbar Galih Saputra Akbar; Joni Maulindar; Rudi Susanto
INFOTECH journal Vol. 9 No. 1 (2023)
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/infotech.v9i1.5409

Abstract

Liquified Petroleum Gas (LPG) merupakan sumber daya alam yang dimanfaakan oleh manusia khususnya dari kilang minyak dan gas yang memiliki komponen gas propane, butane dan dikemas dalam tabung. Faktor penyebab terjadinya kebakaran yaitu kebocoran gas pada tabung LPG atau pipa LPG yang terkena api dan menyebar luas menyebabkan kebakaran. Sebuah sistem yang digunakan untuk memonitoring adanya kebocoran dengan menggunakan sensor MQ-2. Dengan adanya sistem pendeteksi kebocoran gas semoga dapat bermanfaat bagi banyak orang yang digunakan untuk memonitoring kebocoran gas dari jarak jauh ataupun saat dilokasi. Pada penelitian ini menggunakan metode System Development Life Cycle (SDLC) yang terdiri dari beberapa tahapan yaitu Rencana (Planning), Analisis (Analysis), Desain (Design), Implementasi (Implementation), Uji coba (Testing) dan Pengelolaan (Maintanance). Berdasarkan hasil penelitian, sistem yang telah dibuat berhasil mendeteksi adanya kebocoran gas LPG, menghidupkan alarm buzzer, memberikan notifikasi di telegram dan otomatisasi terbukanya legulator gas.
PERANCANGAN SISTEM KENDALI OTOMATIS LAMPU JALAN BERBASIS INTERNET OF THINGS Ahmad Setiawan; Joni Maulindar; Nurchim
INFOTECH journal Vol. 9 No. 1 (2023)
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/infotech.v9i1.5502

Abstract

Sistem pencahayaan jalan yang efisien dan adaptif menjadi perhatian utama dalam upaya mengoptimalkan penggunaan sumber daya energi. Dalam penelitian ini, kami memperkenalkan perancangan sistem kendali otomatis untuk lampu jalan yang berbasis Internet of Things (IoT) dengan menggunakan sensor pendeteksi gerakan dan sensor intensitas cahaya. Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk meningkatkan efisiensi energi dan kenyamanan pengguna jalan dengan mengoptimalkan penggunaan lampu jalan. Penelitian ini menggunakan metode pengembangan model waterfall untuk merancang sistem kontrol otomatis lampu jalan yang berbasis iot dengan koneksi yang terhubung melalui perangkat seluler. Sistem yang diusulkan menggunakan sensor pendeteksi gerakan untuk mendeteksi kehadiran kendaraan atau pejalan kaki di sekitar lampu jalan. Selain itu, sensor intensitas cahaya digunakan untuk mengukur tingkat cahaya di sekitar area tersebut. Data yang diperoleh dari kedua sensor tersebut digunakan sebagai masukan untuk sistem kendali otomatis. Penelitian ini menggunakan metode pengumpulan data melalui sensor pendeteksi gerakan dan intensitas cahaya yang terhubung dengan perangkat mikrokontroler ESP32.
PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS UNTUK PENGELOMPOKKAN PENILAIAN AKHIR SEMESTER DI SDN KADOKAN 01 SUKOHARJO Ningrum, Karlina Kusuma; Maulindar, Joni; Farida, Anisatul
INFOTECH journal Vol. 9 No. 1 (2023)
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/infotech.v9i1.5343

Abstract

Penilaian Akhir Semester (PAS) merupakan penilaian tahunan terhadap standar pendidikan. Penilaian Akhir Semester merupakan kinerja kompetensi semua mata pelajaran di Sekolah. Berdasarkan data hasil survei Penilaian Akhir Semester (PAS) yang dilakukan peneliti di SDN Kadokan 01 Sukoharjo, dimanainformasi yang diberikan tidak mencantumkan kelas tertentu, sehingga informasi yang diberikan kepada orang tua siswa kurang jelas. Berdasarkan permasalahan tersebut maka dilakukan sebuah penelitian dengan menggunakan nilai Penilaian Akhir Semester (PAS) di SDN Kadokan 01 Sukoharjo dengan menggunakan teknik data mining yaitu algoritma k-means clustering, mengelompokkan data menjadi beberapa cluster berdasarkan kesamaan data. Berdasarkan hasil penelitian teridendifikasi 3 cluster yaitu cluster 0 yang memiliki tingkat cluster rendah pada nilai penilaian akhir semester sebanyak 43 siswa, cluster 1 dengan tingkat cluster sedang sebanyak 62 siswa, dan cluster 2 dengan tingkat cluster tinggi sebanyak 63 siswa.
PERANCANGAN SMART HOME JEMURAN OTOMATIS BERBASIS INTERNET OF THINGS Wijayanti, Indriyas Kukuh; Nurchim; Maulindar, Joni
INFOTECH journal Vol. 9 No. 1 (2023)
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/infotech.v9i1.5344

Abstract

Perubahan iklim yang terjadi akhir-akhir ini menyebabkan sulitnya memprediksi cuaca, sehingga pengeringan pakaian di luar ruangan menjadi kurang efektif ketika hujan tiba-tiba datang. Untuk mengatasi masalah tersebut, penggunaan teknologi Internet of things (IoT) dapat memberikan kemudahan dalam mengelola jemuran pakaian. Beberapa penelitian telah dilakukan untuk mengembangkan system yang dapat melakukan control dan monitoring terhadap jemuran pakaian berbasis IoT dengan memanfaatkan sensor yang akan mengirimkan sinyal ke perangkat yang terhubung dengan jaringan internet untuk memberikan informasi tentang kondisi cuaca secara tepat, akurat serta dapat melkukan informasi secara realtime. Penelitian ini menggunakan metode pengembangan model Waterfall untuk merancang sistem jemuran pakaian otomatis berbasis IoT dengan kontrol dan monitoring yang terhubung ke perangkat seluler. Sistem ini dilengkapi dengan, sensor cahaya, dan sensor air hujan yang akan memberikan informasi secara real-time pada aplikasi seluler. Dengan sistem ini, pengguna dapat mengatur jemuran pakaian dari jarak jauh dan menghindari pakaian yang terkena hujan, sehingga menghemat waktu dan tenaga. Hasil perancangan yang dilakukan menunjukan sistem dapat dirancang dengan baik
PERANCANGAN SISTEM PEMILAH SAMPAH ORGANIK DAN ANORGANIK BERBASIS MIKROKONTROLER MENGGUNAKAN SENSOR PROXIMITY Widayanti, immaculata yolia dewi; Maulindar, Joni; Nurchim
INFOTECH journal Vol. 9 No. 1 (2023)
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/infotech.v9i1.5345

Abstract

Penelitian ini membahas tentang alat pemilah sampah secara otomatis berdasarkan jenisnya, yaitu organik dan anorganik, dengan menggunakan sensor proximity induktif dan kapasitif yang berbasis Internet of Things (IoT). Latar belakang penelitian menjelaskan bahwa sampah merupakan bahan sisa dari kegiatan industri atau rumah tangga yang berbentuk padat atau semi padat, baik itu organik maupun anorganik, yang memiliki kemampuan terurai atau tidak terurai dan sering dibuang ke lingkungan karena sudah tidak berguna lagi. Untuk mencegah terjadinya pencemaran lingkungan dan memudahkan proses daur ulang sampah, perlu dilakukan pemilahan sampah sesuai jenisnya. Oleh karena itu, dibuatlah alat pemilah sampah secara otomatis dengan menggunakan sensor proximity induktif dan kapasitif. Metode pengembangan sistem waterfall digunakan dalam penelitian ini, yaitu dengan melakukan tahap analisis, perancangan, implementasi, dan uji coba. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa alat pemilah sampah secara otomatis dengan menggunakan sensor proximity induktif dan kapasitif dapat berfungsi dengan baik dan memilah sampah berdasarkan jenisnya dengan akurasi yang tinggi. Penelitian lain yang dibahas dalam pustaka juga memberikan kontribusi pada pengembangan alat pemilah sampah secara otomatis, seperti penggunaan logika program otomatis dan sensor ultrasonik.
RANCANG BANGUN KELEBIHAN INTERNET OF THINGS UNTUK MENDETEKSI KEBOCORAN GAS Akbar, Akbar Galih Saputra; Maulindar, Joni; Susanto, Rudi
INFOTECH journal Vol. 9 No. 1 (2023)
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/infotech.v9i1.5409

Abstract

Liquified Petroleum Gas (LPG) merupakan sumber daya alam yang dimanfaakan oleh manusia khususnya dari kilang minyak dan gas yang memiliki komponen gas propane, butane dan dikemas dalam tabung. Faktor penyebab terjadinya kebakaran yaitu kebocoran gas pada tabung LPG atau pipa LPG yang terkena api dan menyebar luas menyebabkan kebakaran. Sebuah sistem yang digunakan untuk memonitoring adanya kebocoran dengan menggunakan sensor MQ-2. Dengan adanya sistem pendeteksi kebocoran gas semoga dapat bermanfaat bagi banyak orang yang digunakan untuk memonitoring kebocoran gas dari jarak jauh ataupun saat dilokasi. Pada penelitian ini menggunakan metode System Development Life Cycle (SDLC) yang terdiri dari beberapa tahapan yaitu Rencana (Planning), Analisis (Analysis), Desain (Design), Implementasi (Implementation), Uji coba (Testing) dan Pengelolaan (Maintanance). Berdasarkan hasil penelitian, sistem yang telah dibuat berhasil mendeteksi adanya kebocoran gas LPG, menghidupkan alarm buzzer, memberikan notifikasi di telegram dan otomatisasi terbukanya legulator gas.
Co-Authors Abdullah Abdullah Syaifudin Aditya Rachman Putra Afu Ichsan Pradana Agil Husnul Khotimah Agustina Srirahayu Ahmad Qashid H Ahmad Setiawan Aji, Sindhu Purnomo Akbar Galih Saputra Akbar Akbar, Akbar Galih Saputra Akbar, Reza Maulana Aldin Fathiray Ananda, Naufal Choirul Andreas Abi Permana Andrianto, Albertus Ari Anggita, Febri Arif Anisatul Farida Annas Setiawan Prabowo Anugrah Putra, Muhammad Ardani, Hasby Arif Ardhianto, Aan Ardiyanto, Kevin Ardiyanto, Marta Arif Eko Fitrianto Arif Wicaksono Septyanto Arnan Dwi Arsandy, Noelino Grevansha Atina, Vihi Avianto Adi Pratama Awang Long, Zalizah Azza Al Abbas, Abdullah A’an Jati Susilo Badrudin, Muhamad Bagas Mutaqqi Bagaskara, Ikrar Bagos Erwanto Bagus Prakoso, Ahmad Bahrul Aziz Rifai BAHTIAR, YUSUF Bayu Tri Pramono Berlian Agustina, Anggun Binuko, Raafika Studiviani Dwi brigitta harlim Che Mustapha, Jawahir Christopher Jody Widiyono Da Costa, Alexandre Dewi, Nandita Dewi, Nandita Sekar Sukma Dhimas Arya Rakadipa Didik Kurniawan Difan Agra Susilo Dika Adi Pratama Dimas Abimanyu Sutrisno Putro Dimas Cahyo utomo Dison Librado Dita Putra Pratama Divangga Revansa Arya Pradhana Dwi Hartanti Dwi Hartanti Dwi Hartanti Dwi Kurniawan Saputro Dwiirawan, Ridwan Dyah Aprimavista Cahyani Edy Kurniawan Eko Purwanto Em Sutrisna Enggar Wijaya Putra Erlinawati, Mira Ery Permana Yudha Ester Anugrayningtyas Fachruddin Edi Fandi Aziz Pratama Fathur Iqbal Hilmi Ulhadi FAULINDA ELY NASTITI Faulinda Ely Nastiti Firdaus, Azkha Brilliant Fitria Eko Nurjanah Fitroh Ahmad Abdul Aziz Frisca Tri Arumsari Guterres, Juvinal Ximenes Hafid Affan Wahid Hamna Zakiya , Nasywa Hani Rifdah Azizah Hanif Hilmi, Muhammad Hanif Nur Ahmad Hari Windiyastuti Harsanto, Harsanto Hartanti, Dwi Hartanto, Didik Mayur Hasanah, Herliyani Hidayat, Almaranda Aisyanissa Hiyarunnisa Kahes Waypi Ichsan Pradana, Afu Ichwani, Achmad immaculata yolia dewi Widayanti Indah, Ratna Puspita Indrastata, Ilham Buyung Indriyas Kukuh Wijayanti Intan Oktaviani Iqbal Hanan Junaidi Irawan, Egie Irawan, Ridwan Dwi Istiana Hanifah Istiqomah, Yasinta Jawahir Che Mustapha Yusuf Jawahir Che Mustapha Yusuf Jofan Fathurahman Juvinal Ximenes Guterres Karlina Kusuma Ningrum Kevin Yoga Ananta Kurniawan, Daniel Ade Leny Monica Lidia Earlene Rendhiva Lola Sekar Arum Lufti Puspitasari Margaretha Evi Yuliana Margaretha Evi Yuliana Mashkul Ryan Ibrahim Matin Muhith Meraldy Fiko Rastio Ajie Mink Poo Lexy Utomo Mink Poo Lexy Utomo Moh Muhtarom Moh. Muhtarom Muhammad Daivany Nur Auliya Saleh Muhammad Nur Ikhsanudin Mulyanto, Hari Munawaroh, Maysani Mustapha, Jawahir Che Nadia Hepyntha Nailurrizqi, Adistya Nanda Ramadhani, Fikko Nandita Sekar Sukma Dewi Nibras Faiq Muhammad Ningrum, Karlina Kusuma Nugroh, Heri Nur Auliya Saleh, Muhammad Daivany Nur Cahyo Nugroho Nurchim Nurchim Nurfadilah Nurfadilah Nurlaili, Dewi Nurohman Nurohman, Nurohman Nurrohman Oktaviyana Dwi Hendra Jati Pamekas, Bondan Wahyu Permatasari, Hanifah Praba M.A.R.K Pradana, Afu Ichsan Pradana, Gibran Arya Prajadi Cipto Utomo, Bangun Pramoedya Ananta Dzikri Pramono Pramono prastiwi, yuyun Prastya, Alvian Bagus Prastyo, Okik Dwi Pratiwi, Dinita Christy Pujiati Edy Santoso, Elysa Mei Puput Dwi Mandiri Puput Dwi Mandiri Purwanto, Eko Putra Pradana, Gibrand Raafika Studiviani Dwi Binuko Raditya Koesyan Dipo P Rais Suryo Wahono Rendi Enggar Bintang Pratama Restu Gilang Wijanarko Reza Mar Hendra Putra Rifa'i, Rifan Rifan Amirul Hafizh, Muhammad Rifqi Firdausi Arafad Riska Rosita Rizki Hendra Rizqy Mahendra Abdul Rahman Romy Rajawali Nusantara Saifullah Rudi Susanto Saifudin Umar Sandy Yustisio O Saputra, Muchammad Yoga Setiawan, Gilang Setya Pradhana, Wahyudi Shelvi Azizah Sindhu Purnomo Aji Singgih Purnomo SRI SUMARLINDA Studiviani Dwi Binuko, Raafika Suci Bunga Pritalina Sudarminingsih Sudarminingsih Sulistyo Adi Prasetyo Syahrul Agung Fathoni Tasya Mutiara Diva Tasya Mutiara Diva Tesalonika, Angel Titi Jayanti Tiur Bunga Gadissa Tory, Alfa Rado Andre Yusa Saka Vita Sofia Prihatini Wahyu Adi Pratama Wahyu Aji Saputro, Lintang Wahyu Kuncoro Wahyu Pamekas, Bondan Warihaji, Wijasena Warta, Danu Widayanti, immaculata yolia dewi Wihan Perkasa Nugraha Putra Wijayanti, Indriyas Kukuh Wijayanti, Sefi Ayuk Wiji Lestari WIJI LESTARI Wijiyanto Yafa Arsyida Aulia Rakhma Yasinta istiqomah Yeyen Santi Putri Yoma Patria Risky, Satya Yusuf Bahtiar Zaenuar Erfandi Zalizah Binti Awang Long