Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.851
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Language Literacy: Journal of Linguistics, Literature, and Language Teaching METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Jurnal Informasi dan Teknologi Journal of Computer Science, Information Technology and Telecommunication Engineering (JCoSITTE) Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Jurnal Sains Teknologi dan Sistem Informasi Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Indonesian Journal of Emerging Trends in Community Empowerment
Akbar Idaman
Informatika, Universitas Satya Terra Bhinneka, Medan, Indonesia,
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Social Sciences

Published : 21 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 21 Documents
Search

 1   2   3 
Implementasi Metode Certainty Factor dalam Sistem Pakar untuk Deteksi Kerusakan Mesin Vibration Continuous Monitoring Amrullah; Idaman, Akbar; Muit Sunjaya; Aurlani, Febry
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 5 No. 1 (2026): EDISI JANUARI 2026
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v5i1.12479

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pakar berbasis metode Certainty Factor dalam mendeteksi kerusakan pada mesin Vibration Continuous Monitoring. Mesin ini digunakan untuk memantau getaran pada mesin industri, yang jika tidak terdeteksi dapat menyebabkan kerusakan lebih parah dan mengurangi efisiensi operasional. Metode Certainty Factor digunakan untuk mengukur tingkat kepastian dalam diagnosis kerusakan berdasarkan gejala yang terdeteksi. Penelitian ini melibatkan pengumpulan data melalui observasi, wawancara dengan ahli, dan studi literatur untuk membangun basis aturan dan menghitung nilai CF untuk setiap gejala. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pakar ini mampu mendeteksi kerusakan dengan tingkat kepastian yang tinggi, dengan beberapa jenis kerusakan memiliki nilai CF di atas 90%. Dengan menggunakan sistem ini, proses diagnosis kerusakan dapat dilakukan lebih cepat dan akurat, mengurangi ketergantungan pada kehadiran teknisi ahli dan mengoptimalkan pemeliharaan mesin. Penelitian ini memberikan kontribusi penting dalam penerapan kecerdasan buatan di bidang pemeliharaan mesin industri, yang dapat meningkatkan efisiensi dan mengurangi biaya operasional.
Co-Authors ABDUL MUIS Abdul Muis Abdul Muis Abwabul Jinan Agung Prabowo Al Khowarizmi Alifia Restu Selvanda Amrullah Amrullah Amrullah Amrullah Aurlani, Febry Eldo, Handry Gunung, Tar Muhammad Raja Hamjah Arahman Handry Eldo Handry Eldo Hirzi, M Fakhrul Monika, Eka Syafrina Muhammad Imam Zarkasyi Muit Sunjaya Mutiasanita Nasution, Guslila Sari Purnomo, Nopi Ramadhona, M. Rifqi Riko Muhammad Suri Riris Agustin Ryan Rinaldi Hadistio Sabila, Puji Chairu Simamora, Windi Saputri Simanjuntak, Peter Simatupang, Septian Sinaga, Mikha Dayan Siregar, Manutur Pandapotan Siti Sarah Harahap Sukartara, Nirwansyah Suri, Riko Muhammad Tar Muhammad Raja Gunung Vicky Rolanda Vicky Rolanda, Vicky Windi Saputri Simamora Zarkasyi, Muhammad Imam