Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.637
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Dinamik Prosiding SNATIF Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) Informatika Mulawarman: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Teknika: Engineering and Sains Journal InComTech: Jurnal Telekomunikasi dan Komputer Informatika : Jurnal Informatika, Manajemen dan Komputer METIK JURNAL Applied Technology and Computing Science Journal Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) Journal of Innovation Information Technology and Application (JINITA) Madani : Indonesian Journal of Civil Society Dinamika Informatika: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Journal of Intelligent Computing and Health Informatics (JICHI) GUYUB: Journal of Community Engagement Among : Jurnal Pengabdian Masyarakat TRILOGI: Jurnal Ilmu Teknologi, Kesehatan, dan Humaniora JUSTIFY : Jurnal Sistem Informasi Ibrahimy COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi Nusantara Journal of Computers and its Applications Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT JAR'S (Journal of Advanced Research in Informatics) Proceeding Of International Conference On Education, Society And Humanity JOKI: Journal of Computing and Informatics SINAR: Sinergi Pengabdian dan Inovasi untuk Masyarakat Khatulistiwa : Journal of Artificial Intelligence Lingua Technica: Journal of Digital Literary Studies Mumtaza: Journal of Community Engagement Lingua Technica: Journal of Digital Literary Studies
Yaqin, Moh. Ainol
Universitas Nurul Jadid
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 45 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 45 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Deteksi Tumpukan Sampah dengan Metode You Only Look Once (YOLO) Maulidiansyah, Maulidiansyah; Yaqin, Moh. Ainol
TRILOGI: Jurnal Ilmu Teknologi, Kesehatan, dan Humaniora Vol 4, No 2 (2023)
Publisher : Universitas Nurul Jadid

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33650/trilogi.v4i2.6185

Abstract

Sampah berasal dari rumah, pertanian, perkantoran, perusahaan, rumah sakit, pasar, dll. Sampah merupakan objek jelas yang bisa dilihat dengan mata telanjang akan tetapi masyarakat pura pura buta dengan sampah yang ada di hadapan matanya dikarenakan kurangnya kesadaran diri. Kurangnya kesadaran diri di masyarakat dapat menimbulkan risiko bencana alam dan penyakit. Oleh karena itu, Anda perlu mengawasi masyarakat dalam hal pembuangan sampah. Pemantauan oleh pemerintah dan dinas kebersihan diperlukan agar masyarakat sadar akan resiko sampah. Dengan adanya uraian tersebut, maka penelitian ini dilakukan dengan judul “Pendeteksian Tumpukan Sampah pada Video menggunakan Metode You Only Look Once (YOLO)”. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menerapkan metode pengenalan objek, You Only Look Once (YOLO), untuk melakukan pengenalan yang memungkinkan komputer mendeteksi objek tumpukan sampah melalui video. Diharapkan metode yang diusulkan akan mempermudah penelitian selanjutnya untuk membentuk UI (user interface) agar dinas kebersihan dengan mudah mendeteksi tumpukan sampah dan tidak perlu turun langsung ke lokasi untuk mengawasi masyarakat agar tumpukan sampah tidak dibuang ke mana-mana
Pendampingan Belajar 'Darul Ilmi' untuk Meningkatkan Motivasi Anak Usia Madya Abdullah; Moh. Ainol Yaqin; Wildana Dwi Lestari
Transformative Service Journal Vol 1 No 1 (2025): April
Publisher : Yayasan Literasi Altruis Khatulistiwa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The “Darul Ilmi” tutoring program in Kedungrejo Village, Bantaran Subdistrict, Probolinggo Regency aims to enhance the learning motivation of middle childhood students who face various challenges in formal education. The main issues in this village include low interest in learning, limited access to tutoring services, and lack of parental support in the children's learning process. These problems contribute to low academic achievement among students. As a form of community service, the “Darul Ilmi” program was designed to address these challenges through a comprehensive non-formal educational approach. Activities include regular tutoring sessions using interactive and personalized methods, delivery of supplementary materials tailored to students’ needs, and moral support to foster learning enthusiasm. The approach combines pedagogical and motivational elements in a holistic manner. Evaluation results show that participating children demonstrated improved motivation, became more active in school, and achieved better academic performance. This program proves that structured tutoring outside of school can have a significant positive impact on the educational development of children in underserved areas with limited formal education support
PKM PENDAMPINGAN PENERAPAN SISTEM INVENTARIS QR CODE DAN PENGELOLAAN BAHAN HABIS PAKAI DI FAKULTAS KESEHATAN UNIVERSITAS NURUL JADID Moh. Ainol Yaqin; Seftilia Indah Maghfiroh; Nur Halizah; Cindi Juliatin Astutik; Rifki Fajriyanti Sahro
SINAR: Sinergi Pengabdian dan Inovasi untuk Masyarakat Vol 1 No 01 (2024): Oktober
Publisher : CV. Laskar Karya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.65678/sinar.v1i01.74

Abstract

Fakultas Kesehatan Universitas Nurul Jadid menghadapi masalah dalam pengelolaan inventaris dan bahan habis pakai yang kurang efisien, yang disebabkan oleh tidak adanya sistem yang terintegrasi. Masalah ini mempengaruhi akurasi pencatatan dan pelacakan aset, serta menambah beban operasional fakultas. Program Pengabdian kepada Masyarakat (PkM) ini bertujuan untuk memberikan solusi melalui penerapan sistem inventaris berbasis QR code. Metode yang digunakan meliputi analisis kebutuhan, pengembangan perangkat lunak, implementasi, pelatihan staf, serta monitoring dan evaluasi. Hasil dari program ini menunjukkan bahwa sistem berbasis QR code berhasil meningkatkan efisiensi dan akurasi pengelolaan inventaris di fakultas, serta memudahkan pelacakan dan pengelolaan bahan habis pakai. Kesimpulan dari program ini adalah bahwa penerapan sistem inventaris berbasis QR code sangat efektif dalam menyelesaikan permasalahan yang ada. Rekomendasi dari hasil pengabdian ini adalah pentingnya pengembangan lebih lanjut dari sistem ini untuk mendukung manajemen aset yang lebih komprehensif di tingkat institusi.
PKM PONDOK PESANTREN BERBASIS MODERN DALAM PENYUSUNAN BAHAN AJAR BERBASIS TPACK (TECHNOLOGICAL PEDAGOGICAL CONTENT KNOWLEDGE) DI PP. ZAINUL BAHAR Khodijatul Qodriyah; Moh. Ainol Yaqin; Kirana Yulia Rahma; Akhmad Ghasi Pathollah
SINAR: Sinergi Pengabdian dan Inovasi untuk Masyarakat Vol 1 No 01 (2024): Oktober
Publisher : CV. Laskar Karya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.65678/sinar.v1i01.75

Abstract

Program pengabdian ini bertujuan untuk membantu PP. Zainul Bahar dalam menyusun bahan ajar berbasis TPACK (Technological Pedagogical Content Knowledge) yang sesuai dengan kebutuhan pesantren modern. Dengan metode survei kebutuhan, wawancara mendalam, dan evaluasi infrastruktur, program ini menyiapkan pelatihan intensif bagi para guru, mengembangkan bahan ajar kolaboratif, serta menerapkan TPACK secara sistematis. Hasil menunjukkan peningkatan kemampuan guru dalam integrasi teknologi serta antusiasme santri terhadap pembelajaran berbasis teknologi. Pengabdian ini diharapkan mampu menjadi model transformasi pendidikan pesantren yang adaptif dan relevan dengan era digital
Optimalisasi Teknologi Web Responsif untuk Layanan PPDB: Pengabdian kepada Masyarakat di MA Nurul Qadim Hudawi, Ahmad; Moh. Ainol Yaqin; Ummi Lailatul Firdausi
SINAR: Sinergi Pengabdian dan Inovasi untuk Masyarakat Vol 1 No 02 (2025): April
Publisher : CV. Laskar Karya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.65678/sinar.v1i02.120

Abstract

Pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan kualitas layanan informasi dan administrasi pada proses Penerimaan Peserta Didik Baru (PPDB) di MA Nurul Qadim melalui pemanfaatan teknologi web responsif. Dalam kegiatan ini, tim pelaksana memberikan pelatihan pembuatan website sekolah dan sistem E-Formulir berbasis framework Bootstrap kepada tenaga pendidik dan kependidikan. Metode yang digunakan meliputi observasi awal kebutuhan, wawancara dengan pihak sekolah, pengembangan sistem, hingga pelatihan teknis penggunaan website. Hasil pengabdian menunjukkan adanya peningkatan pemahaman peserta terhadap pentingnya digitalisasi layanan, serta terciptanya media informasi dan pendaftaran online yang dapat diakses kapan saja dan melalui berbagai perangkat, termasuk ponsel. Sistem ini mendukung efektivitas pengelolaan data PPDB dan memperluas jangkauan informasi kepada masyarakat. Dengan demikian, kegiatan ini berkontribusi pada transformasi digital madrasah dan penguatan literasi teknologi bagi tenaga pendidik.
Prediksi Prediksi Perpindahan Pelanggan Pada Toko Online Menggunakan Metode Tree-Based Gradient Boosted Models Sholeha, Selfia Hafidatus; Faid, Mochammad; Yaqin, Moh. Ainol
Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) Vol 5 No 3 (2024): May 2024
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/josyc.v5i3.5215

Abstract

Customers are a critical asset to a company's success and ensuring their satisfaction is paramount. However, continuous churn can lead to reduced value flowing from customers, potentially jeopardizing a company's competitive advantage. Customer churn, where consumers choose products from other brands, is influenced by various factors such as promotion, price, product availability, and customer satisfaction levels. While much of the research on churn prediction is concentrated in the telecommunications, retail, and banking industries and only a few have conducted churn prediction research on online stores. This research aims to utilize data mining with a focus on machine learning algorithms, especially the tree-based gradient boosted models method that applies XGBoost, LightGBM, and CatBoost models, to predict customer churn in online stores. The research methodology involves data collection, data pre-processing, model selection and training, model evaluation, analysis and results. This research uses several libraries such as pandas library, numpy, matplotlib, and so on. The results of this study show that the XGBoost model achieved the highest accuracy in predicting customer churn, with an ROC curve of 0.66 and an accuracy value of 0.80032. The feature importance analysis highlights the gender variable as an important factor in model performance. This research contributes to improving customer service, minimizing churn, and ultimately increasing company profitability in the online store sector. Suggestions for future research include expanding data sources, testing with more evaluation metrics, exploring additional churn factors and comparing with other prediction methods for validation.
Identifikasi Donor Darah Berulang menggunakan Teknik Klasifikasi Machine Learning Yaqin, Moh. Ainol
JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 11, No 2 (2025): Volume 11 No 2
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/jp.v11i2.91772

Abstract

Donor darah berulang memainkan peran vital dalam menjaga stabilitas ketersediaan darah dalam sistem kesehatan. Untuk itu, penting memahami pola dan karakteristik individu yang cenderung melakukan donor darah berulang. Proses identifikasi ini merupakan masalah klasifikasi, yaitu menentukan apakah seseorang termasuk kategori donor berulang atau tidak, berdasarkan data historis mereka. Dalam konteks ini, teknik klasifikasi menjadi pendekatan yang relevan karena mampu mengelompokkan individu berdasarkan fitur-fitur tertentu. Penelitian ini menerapkan berbagai algoritma machine learning untuk membangun model klasifikasi donor darah berulang, termasuk Logistic Regression, Support Vector Classifier (SVC), Random Forest, Decision Tree, dan Multi-Layer Perceptron (MLP). Hasil evaluasi menunjukkan bahwa SVC memberikan performa terbaik dengan akurasi 98%, precision 89%, recall 92%, dan f1-score 89%. Dengan demikian, model machine learning, khususnya SVC, terbukti efektif dalam mengklasifikasikan donor darah berulang dan dapat menjadi alat bantu strategis bagi lembaga donor darah dalam meningkatkan efisiensi rekrutmen dan retensi donor. Optimalisasi lanjutan seperti balancing data, pemilihan fitur, dan tuning hyperparameter direkomendasikan untuk meningkatkan performa model.
PENGEMBANGAN APLIKASI MARKETPLACE IKAN DI KABUPATEN PROBOLINGGO BERBASIS FRONTEND BACKEND MENGGUNAKAN REACT JS Yaqin, Moh Ainol
NJCA (Nusantara Journal of Computers and Its Applications) Vol 8, No 2 (2023): NJCA Vol 8 No 2 December 2023
Publisher : Computer Society of Nahdlatul Ulama (CSNU) Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36564/njca.v8i2.342

Abstract

Dalam kemajuan era Revolusi Industri 4.0 menjadi tantangan besar bagi para pelaku pembudidaya ikan air tawar di Indonesia. Dengan pesatnya perkembangan teknologi informasi, pembudidaya ikan di masa depan harus lebih siap menghadapi persaingan yang saat ini berlangsung. Budidaya ikan air tawar merupakan usaha pemeliharaan dan pengembangbiakan ikan untuk diambil manfaat dan hasil panennya yang terletak di sungai, sawah, kolam, danau, dan rawa. Salah satu jenis ikan air tawar yaitu ikan lele yang merupakan komoditas yang sangat potensial dan paling banyak di budidaya dibandingkan dengan jenis ikan lainnya. Di Kabupaten Probolinggo saat ini dalam pemasaran hasil ikan lele hanya melalui saudara, rekan kerja, teman ataupun pengepul (collector). Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk memberikan kemudahan bagi pembudidaya ikan, pembeli, dan dinas perikanan dengan menciptakan aplikasi marketplace ikan di Kabupaten Probolinggo yang dapat menginformasikan hasil panen ke pembeli, pembeli dapat mengetahui, dan dinas perikanan Kabupaten Probolinggo dapat memonitoring dengan mudah. Metode yang digunakan ialah metode agile karena sistem model ini sangat cocok untuk dikerjakan bersama team. Pengembangan aplikasi marketplace ikan ini berbasis website dengan menggunakan react js sebagai frontend backend. Hasil dari uji coba website ini ialah 94% yang artinya website ini telah memenuhi syarat untuk memudahkan pembudidaya, pembeli, dan dinas perikanan Kabupaten Probolinggo
Perbandingan Algoritma Klasifikasi untuk Prediksi Sentimen Emoji dalam Teks Yaqin, Moh. Ainol Yaqin; Moh Ainol Yaqin; Mochammad Faid
JOKI: Jurnal Komputasi dan Informatika Vol 1 No 01 (2024): Juni 2024
Publisher : CV. Laskar Karya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.65678/joki.v1i01.16

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi dan membandingkan efektivitas berbagai algoritma pembelajaran mesin dalam mengklasifikasikan sentimen emoji. Data yang digunakan dalam penelitian ini terdiri dari emoji yang masing-masing diberikan label sentimen positif, negatif, atau netral. Kami menerapkan teknik Count Vectorization untuk mengubah data teks menjadi format numerik yang sesuai untuk pemrosesan algoritma pembelajaran mesin, Empat algoritma yang dievaluasi dalam penelitian ini adalah Multilayer Perceptron (MLP), Decision Tree Classifier, Naive Bayes Classifier, dan K-Nearest Neighbors (KNN). Setiap model dilatih menggunakan data latihan dan diuji menggunakan data uji yang telah dipisahkan sebelumnya dengan rasio pembagian 80:20,Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat perbedaan signifikan dalam akurasi antara algoritma yang diuji, dengan masing-masing algoritma menunjukkan kekuatan dan kelemahannya. Efektivitas setiap model dievaluasi berdasarkan akurasi prediksi dan diinterpretasikan melalui matriks kebingungan yang dihasilkan,Visualisasi data menggunakan seaborn dan matplotlib memberikan wawasan lebih lanjut tentang performa masing-masing model, memungkinkan analisis mendalam tentang kesalahan klasifikasi yang umum terjadi. Studi ini memberikan panduan yang berguna untuk pemilihan algoritma dalam aplikasi klasifikasi sentimen berbasis emoji, yang memiliki implikasi signifikan dalam analisis media sosial dan interaksi manusia-komputer
PENGEMBANGAN APLIKASI PENJUALAN FASHION DENGAN PAYMENT GATEWAY DAN BOT TELEGRAM TOKO GLAMORA Winda Widiarti Cahyani; Moh. Ainol Yaqin
JOKI: Jurnal Komputasi dan Informatika Vol 1 No 02 (2024): Desember 2024
Publisher : CV. Laskar Karya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.65678/joki.v1i02.53

Abstract

Dalam era digital saat ini, teknologi informasi berkembang pesat dan membawa perubahan besar dalam berbagai aspek kehidupan, termasuk dalam dunia bisnis. Perkembangan teknologi E-Commerce telah memberi peluang baru bagi bisnis untuk memasarkan barang dan jasa secara online, memudahkan pelanggan dalam mengakses dan membeli produk. Namun, masih banyak pelaku bisnis, termasuk Toko Glamora, sebuah UKM yang bergerak di bidang penjualan fashion dan aksesoris, yang belum memanfaatkan platform online secara optimal. Toko Glamora saat ini menghadapi beberapa permasalahan dalam memasarkan produknya secara online. Penjualan masih dilakukan secara offline, informasi produk kurang efektif disampaikan, dan proses pembayaran masih manual, menyebabkan ketidaknyamanan bagi pelanggan. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi penjualan fashion dan aksesoris berbasis web dengan payment gateway dan bot Telegram menggunakan framework Django. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan kualitatif untuk memahami fenomena secara mendalam, dan metode agile untuk pengembangan sistem secara adaptif dan kolaboratif. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi yang dikembangkan sudah layak digunakan dan mendapat respon positif dari pengguna, dengan persentase tertinggi 77,75% menyatakan setuju. Aplikasi ini diharapkan dapat memberikan kemudahan bagi pelanggan dalam menjelajahi dan membeli produk, menyediakan pilihan pembayaran yang aman dan nyaman, serta meningkatkan penjualan dan kepuasan pelanggan Toko Glamora.
Co-Authors Abdul Karim Abdul Wahid Zaini Abdullah Abdullah Al Anis Abu Khaer, Abu Abu Tholib Ahmad Halimi Ahmad Hudawi AS Ahmad Khairi Akhmad Ghasi Pathollah Amali, Fauzi Iqbal Amtini, Laila Silvia Andi Wijaya Ariyanto, Satria Agus Atika Atika Cahyuni Novia Cindi Juliatin Astutik Darina, Arini Nuora Diana Khotibi Eka Pradani, Rizki Febri Esa Barlaman, Wage Fathorazi Nur Fajri Fathur Rizal Furqan, Moh Habibah Habibah Hanivia Novanda Hasbul Bahar Hidayatullah, Mahmud Holifah, Holifah Honainah Honainah Hudawi, Ahmad Husna, Fatimatul Ifnakyah, Arin Jam’iyyatul Munawwaroh Khairi, Ahmad Khairi, Matlubul Khodijatul Qodriyah Khofiyatul Kirana Yulia Rahma Laila Homisatun Awaliyah M Fadhilurrahman M Naveen Kumar M Naveen Kumar M.Saiful Rizal Mahbub Ali Mahfudz Mahfudz Maulidiansyah, Maulidiansyah Milfin Zainul Asiqin mochammad faid Mochammad Faid Moh Jasri Nadiyah Nadiyah Novanda, Hanivia NUR HALIZAH Purwanto, Zendi Ari Putri Eka Aliyatul Himma R. Moh. Dhalilul Faizin Rahman, Zainur Rifki Fajriyanti Sahro Rofiuddin, M. Seftilia Indah Maghfiroh Sholeha, Selfia Hafidatus Sudrianto sudriyanto sudriyanto Sukriyah, Toyyibatul Mukminatus Syafiih, M Tijaniyah Tijaniyah TIJANIYAH TIJANIYAH, TIJANIYAH Umikulsum Indah Lestari Ummi Lailatul Firdausi Wahab Sya’roni Wildana Dwi Lestari Winda Veronika Winda Widiarti Cahyani Wulandari, Indah Ayu Yaqin, Moh. Ainol Yaqin Zhalianti, Fina Nuralita