Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.857
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Dinamik Prosiding SNATIF Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) Informatika Mulawarman: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Teknika: Engineering and Sains Journal InComTech: Jurnal Telekomunikasi dan Komputer Informatika : Jurnal Informatika, Manajemen dan Komputer METIK JURNAL Applied Technology and Computing Science Journal Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) Journal of Innovation Information Technology and Application (JINITA) Madani : Indonesian Journal of Civil Society Dinamika Informatika: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Journal of Intelligent Computing and Health Informatics (JICHI) GUYUB: Journal of Community Engagement Among : Jurnal Pengabdian Masyarakat TRILOGI: Jurnal Ilmu Teknologi, Kesehatan, dan Humaniora JUSTIFY : Jurnal Sistem Informasi Ibrahimy COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi Nusantara Journal of Computers and its Applications Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT JAR'S (Journal of Advanced Research in Informatics) Proceeding Of International Conference On Education, Society And Humanity JOKI: Journal of Computing and Informatics SINAR: Sinergi Pengabdian dan Inovasi untuk Masyarakat Khatulistiwa : Journal of Artificial Intelligence Lingua Technica: Journal of Digital Literary Studies Mumtaza: Journal of Community Engagement Lingua Technica: Journal of Digital Literary Studies Journal of Science and Engineering
Yaqin, Moh. Ainol
Universitas Nurul Jadid
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 46 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 46 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Pendampingan Belajar 'Darul Ilmi' untuk Meningkatkan Motivasi Anak Usia Madya Abdullah; Moh. Ainol Yaqin; Wildana Dwi Lestari
Transformative Service Journal Vol 1 No 1 (2025): April
Publisher : Yayasan Literasi Altruis Khatulistiwa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The “Darul Ilmi” tutoring program in Kedungrejo Village, Bantaran Subdistrict, Probolinggo Regency aims to enhance the learning motivation of middle childhood students who face various challenges in formal education. The main issues in this village include low interest in learning, limited access to tutoring services, and lack of parental support in the children's learning process. These problems contribute to low academic achievement among students. As a form of community service, the “Darul Ilmi” program was designed to address these challenges through a comprehensive non-formal educational approach. Activities include regular tutoring sessions using interactive and personalized methods, delivery of supplementary materials tailored to students’ needs, and moral support to foster learning enthusiasm. The approach combines pedagogical and motivational elements in a holistic manner. Evaluation results show that participating children demonstrated improved motivation, became more active in school, and achieved better academic performance. This program proves that structured tutoring outside of school can have a significant positive impact on the educational development of children in underserved areas with limited formal education support
PKM PENDAMPINGAN PENERAPAN SISTEM INVENTARIS QR CODE DAN PENGELOLAAN BAHAN HABIS PAKAI DI FAKULTAS KESEHATAN UNIVERSITAS NURUL JADID Moh. Ainol Yaqin; Seftilia Indah Maghfiroh; Nur Halizah; Cindi Juliatin Astutik; Rifki Fajriyanti Sahro
SINAR: Sinergi Pengabdian dan Inovasi untuk Masyarakat Vol 1 No 01 (2024): Oktober
Publisher : CV. Laskar Karya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.65678/sinar.v1i01.74

Abstract

Fakultas Kesehatan Universitas Nurul Jadid menghadapi masalah dalam pengelolaan inventaris dan bahan habis pakai yang kurang efisien, yang disebabkan oleh tidak adanya sistem yang terintegrasi. Masalah ini mempengaruhi akurasi pencatatan dan pelacakan aset, serta menambah beban operasional fakultas. Program Pengabdian kepada Masyarakat (PkM) ini bertujuan untuk memberikan solusi melalui penerapan sistem inventaris berbasis QR code. Metode yang digunakan meliputi analisis kebutuhan, pengembangan perangkat lunak, implementasi, pelatihan staf, serta monitoring dan evaluasi. Hasil dari program ini menunjukkan bahwa sistem berbasis QR code berhasil meningkatkan efisiensi dan akurasi pengelolaan inventaris di fakultas, serta memudahkan pelacakan dan pengelolaan bahan habis pakai. Kesimpulan dari program ini adalah bahwa penerapan sistem inventaris berbasis QR code sangat efektif dalam menyelesaikan permasalahan yang ada. Rekomendasi dari hasil pengabdian ini adalah pentingnya pengembangan lebih lanjut dari sistem ini untuk mendukung manajemen aset yang lebih komprehensif di tingkat institusi.
PKM PONDOK PESANTREN BERBASIS MODERN DALAM PENYUSUNAN BAHAN AJAR BERBASIS TPACK (TECHNOLOGICAL PEDAGOGICAL CONTENT KNOWLEDGE) DI PP. ZAINUL BAHAR Khodijatul Qodriyah; Moh. Ainol Yaqin; Kirana Yulia Rahma; Akhmad Ghasi Pathollah
SINAR: Sinergi Pengabdian dan Inovasi untuk Masyarakat Vol 1 No 01 (2024): Oktober
Publisher : CV. Laskar Karya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.65678/sinar.v1i01.75

Abstract

Program pengabdian ini bertujuan untuk membantu PP. Zainul Bahar dalam menyusun bahan ajar berbasis TPACK (Technological Pedagogical Content Knowledge) yang sesuai dengan kebutuhan pesantren modern. Dengan metode survei kebutuhan, wawancara mendalam, dan evaluasi infrastruktur, program ini menyiapkan pelatihan intensif bagi para guru, mengembangkan bahan ajar kolaboratif, serta menerapkan TPACK secara sistematis. Hasil menunjukkan peningkatan kemampuan guru dalam integrasi teknologi serta antusiasme santri terhadap pembelajaran berbasis teknologi. Pengabdian ini diharapkan mampu menjadi model transformasi pendidikan pesantren yang adaptif dan relevan dengan era digital
Optimalisasi Teknologi Web Responsif untuk Layanan PPDB: Pengabdian kepada Masyarakat di MA Nurul Qadim Hudawi, Ahmad; Moh. Ainol Yaqin; Ummi Lailatul Firdausi
SINAR: Sinergi Pengabdian dan Inovasi untuk Masyarakat Vol 1 No 02 (2025): April
Publisher : CV. Laskar Karya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.65678/sinar.v1i02.120

Abstract

Pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan kualitas layanan informasi dan administrasi pada proses Penerimaan Peserta Didik Baru (PPDB) di MA Nurul Qadim melalui pemanfaatan teknologi web responsif. Dalam kegiatan ini, tim pelaksana memberikan pelatihan pembuatan website sekolah dan sistem E-Formulir berbasis framework Bootstrap kepada tenaga pendidik dan kependidikan. Metode yang digunakan meliputi observasi awal kebutuhan, wawancara dengan pihak sekolah, pengembangan sistem, hingga pelatihan teknis penggunaan website. Hasil pengabdian menunjukkan adanya peningkatan pemahaman peserta terhadap pentingnya digitalisasi layanan, serta terciptanya media informasi dan pendaftaran online yang dapat diakses kapan saja dan melalui berbagai perangkat, termasuk ponsel. Sistem ini mendukung efektivitas pengelolaan data PPDB dan memperluas jangkauan informasi kepada masyarakat. Dengan demikian, kegiatan ini berkontribusi pada transformasi digital madrasah dan penguatan literasi teknologi bagi tenaga pendidik.
Prediksi Prediksi Perpindahan Pelanggan Pada Toko Online Menggunakan Metode Tree-Based Gradient Boosted Models Sholeha, Selfia Hafidatus; Faid, Mochammad; Yaqin, Moh. Ainol
Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) Vol 5 No 3 (2024): May 2024
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/josyc.v5i3.5215

Abstract

Customers are a critical asset to a company's success and ensuring their satisfaction is paramount. However, continuous churn can lead to reduced value flowing from customers, potentially jeopardizing a company's competitive advantage. Customer churn, where consumers choose products from other brands, is influenced by various factors such as promotion, price, product availability, and customer satisfaction levels. While much of the research on churn prediction is concentrated in the telecommunications, retail, and banking industries and only a few have conducted churn prediction research on online stores. This research aims to utilize data mining with a focus on machine learning algorithms, especially the tree-based gradient boosted models method that applies XGBoost, LightGBM, and CatBoost models, to predict customer churn in online stores. The research methodology involves data collection, data pre-processing, model selection and training, model evaluation, analysis and results. This research uses several libraries such as pandas library, numpy, matplotlib, and so on. The results of this study show that the XGBoost model achieved the highest accuracy in predicting customer churn, with an ROC curve of 0.66 and an accuracy value of 0.80032. The feature importance analysis highlights the gender variable as an important factor in model performance. This research contributes to improving customer service, minimizing churn, and ultimately increasing company profitability in the online store sector. Suggestions for future research include expanding data sources, testing with more evaluation metrics, exploring additional churn factors and comparing with other prediction methods for validation.
Identifikasi Donor Darah Berulang menggunakan Teknik Klasifikasi Machine Learning Yaqin, Moh. Ainol
JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 11, No 2 (2025): Volume 11 No 2
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/jp.v11i2.91772

Abstract

Donor darah berulang memainkan peran vital dalam menjaga stabilitas ketersediaan darah dalam sistem kesehatan. Untuk itu, penting memahami pola dan karakteristik individu yang cenderung melakukan donor darah berulang. Proses identifikasi ini merupakan masalah klasifikasi, yaitu menentukan apakah seseorang termasuk kategori donor berulang atau tidak, berdasarkan data historis mereka. Dalam konteks ini, teknik klasifikasi menjadi pendekatan yang relevan karena mampu mengelompokkan individu berdasarkan fitur-fitur tertentu. Penelitian ini menerapkan berbagai algoritma machine learning untuk membangun model klasifikasi donor darah berulang, termasuk Logistic Regression, Support Vector Classifier (SVC), Random Forest, Decision Tree, dan Multi-Layer Perceptron (MLP). Hasil evaluasi menunjukkan bahwa SVC memberikan performa terbaik dengan akurasi 98%, precision 89%, recall 92%, dan f1-score 89%. Dengan demikian, model machine learning, khususnya SVC, terbukti efektif dalam mengklasifikasikan donor darah berulang dan dapat menjadi alat bantu strategis bagi lembaga donor darah dalam meningkatkan efisiensi rekrutmen dan retensi donor. Optimalisasi lanjutan seperti balancing data, pemilihan fitur, dan tuning hyperparameter direkomendasikan untuk meningkatkan performa model.
PENGEMBANGAN APLIKASI MARKETPLACE IKAN DI KABUPATEN PROBOLINGGO BERBASIS FRONTEND BACKEND MENGGUNAKAN REACT JS Yaqin, Moh Ainol
NJCA (Nusantara Journal of Computers and Its Applications) Vol 8, No 2 (2023): NJCA Vol 8 No 2 December 2023
Publisher : Computer Society of Nahdlatul Ulama (CSNU) Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36564/njca.v8i2.342

Abstract

Dalam kemajuan era Revolusi Industri 4.0 menjadi tantangan besar bagi para pelaku pembudidaya ikan air tawar di Indonesia. Dengan pesatnya perkembangan teknologi informasi, pembudidaya ikan di masa depan harus lebih siap menghadapi persaingan yang saat ini berlangsung. Budidaya ikan air tawar merupakan usaha pemeliharaan dan pengembangbiakan ikan untuk diambil manfaat dan hasil panennya yang terletak di sungai, sawah, kolam, danau, dan rawa. Salah satu jenis ikan air tawar yaitu ikan lele yang merupakan komoditas yang sangat potensial dan paling banyak di budidaya dibandingkan dengan jenis ikan lainnya. Di Kabupaten Probolinggo saat ini dalam pemasaran hasil ikan lele hanya melalui saudara, rekan kerja, teman ataupun pengepul (collector). Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk memberikan kemudahan bagi pembudidaya ikan, pembeli, dan dinas perikanan dengan menciptakan aplikasi marketplace ikan di Kabupaten Probolinggo yang dapat menginformasikan hasil panen ke pembeli, pembeli dapat mengetahui, dan dinas perikanan Kabupaten Probolinggo dapat memonitoring dengan mudah. Metode yang digunakan ialah metode agile karena sistem model ini sangat cocok untuk dikerjakan bersama team. Pengembangan aplikasi marketplace ikan ini berbasis website dengan menggunakan react js sebagai frontend backend. Hasil dari uji coba website ini ialah 94% yang artinya website ini telah memenuhi syarat untuk memudahkan pembudidaya, pembeli, dan dinas perikanan Kabupaten Probolinggo
Hybrid Method Optimization For Classifying Heart Disease Using Knn And Pca Algorithms Based On Web Streamlite Khofiyatul; Moh Ainol Yaqin; Cahyuni Novia
Khatulistiwa SMART: Science, Methodology, Artificial intelligence, Research, and Technology Vol 2 No 1 (2025): Desember 2025
Publisher : Khatulistiwa : Journal of Artificial Intelligence

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Heart disease is one of the leading causes of death worldwide and often goes undetected early. This necessitates a decision support system capable of facilitating rapid and accurate diagnosis. This study aims to develop a heart disease classification system by combining two methods: K-Nearest Neighbors (KNN) and Principal Component Analysis (PCA), in a web-based application using Streamlit. PCA is used to reduce data dimensionality and eliminate less relevant features to improve classification efficiency and performance. Meanwhile, the KNN algorithm is used to determine the class (heart disease or not) based on the proximity of the new data to the labeled data. This study used the heart.csv dataset and was tested using several methods, including accuracy, classification reports, and confusion matrices. The test results showed that the hybrid PCA and KNN model was capable of providing relatively high accuracy and informative visualizations. The best accuracy rate achieved in this study reached 90%, demonstrating the model's effectiveness in classifying data. Using the Streamlit interface, this system is easily accessible and usable by users without requiring special installation. The conclusion of this study is that the combination of PCA and KNN is effective in classifying heart disease efficiently and accurately.
Transformasi Digital dalam Bimble: Inovasi E-Materi dan Penugasan Interaktif Berbasis Teknologi. Nadiyah, Nadiyah; Yaqin, Moh. Ainol; Wulandari, Indah Ayu; Atika, Atika; Ifnakyah, Arin
COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi Vol 6, No 2 (2025): Pemanfaatan Artificial Intelligence dalam Transformasi Digital
Publisher : Universitas Nurul Jadid

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33650/coreai.v6i2.13563

Abstract

Transformasi digital dalam pendidikan nonformal, khususnya lembaga bimbingan belajar (bimble), masih menghadapi tantangan berupa rendahnya pemanfaatan teknologi secara optimal dalam penyajian materi dan penugasan pembelajaran. Kondisi ini berdampak pada keterbatasan interaksi, partisipasi, dan efektivitas evaluasi belajar siswa. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis implementasi inovasi e-materi dan penugasan interaktif berbasis teknologi serta mengevaluasi dampaknya terhadap kualitas pembelajaran di lembaga bimbingan belajar. Metode penelitian yang digunakan adalah mixed methods dengan pendekatan studi kasus dan survei. Data kualitatif diperoleh melalui wawancara, observasi, dan analisis dokumen, sedangkan data kuantitatif dikumpulkan menggunakan kuesioner berskala Likert yang melibatkan 50 siswa. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan e-materi berbasis multimedia meningkatkan kemudahan akses dan daya tarik materi pembelajaran, sementara penugasan interaktif mampu mendorong partisipasi aktif siswa serta memperjelas instruksi tugas. Analisis kuantitatif memperlihatkan skor tertinggi pada aspek kemudahan akses e-materi dan kejelasan instruksi penugasan, meskipun mekanisme umpan balik masih perlu ditingkatkan. Secara keseluruhan, transformasi digital terbukti efektif dalam meningkatkan kualitas pembelajaran bimble apabila didukung oleh desain materi yang kontekstual, kesiapan pengajar, serta infrastruktur teknologi yang memadai.
From manuscript to metadata: preserving Indonesian literary heritage in the contemporary digital transition M Naveen Kumar; Moh. Ainol Yaqin
Lingua Technica: Journal of Digital Literary Studies Vol. 2 No. 1 (2026): Literature and computation: mapping, modeling, and mediation
Publisher : Asosiasi Relawan dan Pengelola Jurnal LPTNU (ARJUNU)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.64595/lingtech.v2i1.130

Abstract

Background: The contemporary digital transition has transformed Indonesian literary heritage by shifting literary production from physical manuscripts to born-digital artifacts, while archival infrastructures and metadata practices struggle to keep pace with this change. Objective: This study aims to examine how material transformation, metadata inequality, and digital writing practices collectively reshape literary preservation and authorship in Indonesia. Method: Using a qualitative interpretive approach grounded in digital humanities and archival studies, the research analyzes a multi-layered corpus comprising institutional archives, author-managed digital materials, and platform-based literary outputs through comparative archival analysis and visual-analytic mapping. Results: The findings reveal three interrelated patterns: a dominance of born-digital literary materials accompanied by low archival stability, a stratified metadata landscape that privileges institutional archives over platform-based environments, and a structural tension between high textual productivity and fragile preservation in digital authorship practices. Implication: These patterns indicate that digital literary abundance does not guarantee cultural memory without coordinated archival mediation. Novelty: This study introduces a visual–relational framework that reframes Indonesian literary heritage as an infrastructural and authorially contingent process within the digital transition.
Co-Authors Abdul Karim Abdul Wahid Zaini Abdullah Abdullah Al Anis Abu Khaer, Abu Abu Tholib Abu Tholib Ahmad Halimi Ahmad Hudawi AS Ahmad Khairi Akhmad Ghasi Pathollah Amali, Fauzi Iqbal Amtini, Laila Silvia Andi Wijaya Ariyanto, Satria Agus Atika Atika Cahyuni Novia Cindi Juliatin Astutik Darina, Arini Nuora Diana Khotibi Esa Barlaman, Wage Fathorazi Nur Fajri Fathur Rizal Furqan, Moh Habibah Habibah Hanivia Novanda Hasbul Bahar Hidayatullah, Mahmud Holifah, Holifah Honainah Honainah Hudawi, Ahmad Husna, Fatimatul Ifnakyah, Arin Jam’iyyatul Munawwaroh Khairi, Ahmad Khairi, Matlubul Khodijatul Qodriyah Khofiyatul Kirana Yulia Rahma Laila Homisatun Awaliyah M Fadhilurrahman M Naveen Kumar M Naveen Kumar M.Saiful Rizal Mahbub Ali Mahfudz Mahfudz Maulidiansyah, Maulidiansyah Milfin Zainul Asiqin Mochammad Faid Moh Jasri Muafi Muafi Nadiyah Nadiyah Novanda, Hanivia NUR HALIZAH Purwanto, Zendi Ari Putri Eka Aliyatul Himma R. Moh. Dhalilul Faizin Rahman, Zainur Rifki Fajriyanti Sahro Rizki Febri Eka Pradani Rofiuddin, M. Seftilia Indah Maghfiroh Shiddiq Moh Shiddiq Windiarto Sholeha, Selfia Hafidatus Sudrianto sudriyanto sudriyanto Sukriyah, Toyyibatul Mukminatus Syafiih, M Tijaniyah Tijaniyah TIJANIYAH TIJANIYAH, TIJANIYAH Umikulsum Indah Lestari Ummi Lailatul Firdausi Wahab Sya’roni Wildana Dwi Lestari Winda Veronika Wulandari, Indah Ayu Zhalianti, Fina Nuralita