Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Media Aplikom

Pengujian Akurasi Model Prediksi Menggunakan Metode Data Mining Classification Decision Tree Algoritma C4.5 untuk Penentuan Peminatan Peserta Didik Siska Narulita; Andreas Tigor Oktaga; Ika Susanti
Media Aplikom Vol 13 No 2 (2021): Media Aplikom
Publisher : Sekolah Tinggi Ilmu Komputer YOS SUDARSO Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33488/1.ma.2021.2.305

Abstract

Ketidaktahuan akan kemampuan, minat atau bakat pada peserta didik bisa membawa dampak pada perkembangan potensi bahkan karirnya di masa depan. Penelitian tentang analisis minat dan bakat siswa juga telah banyak dilakukan. Dari data peserta didik berupa nilai dan profil, dapat digali lebih dalam sehingga akan diperoleh informasi yang berharga tentang peserta didik. Data mining merupakan proses analisis dari kumpulan data yang bertujuan untuk menemukan hubungan tak terduga serta meringkas data tersebut menggunakan cara baru yang bisa dipahami dan memberi manfaat bagi pemiliknya (Larose, 2006). Penelitian dilakukan untuk menguji akurasi model prediksi menggunakan metode data mining classification decision tree dalam menentukan minat peserta didik. Akurasi model prediksi data mining classification decision tree dalam menentukan minat dari peserta didik sangat penting karena ketidaktahuan akan kemampuan, minat atau bakat dari peserta didik akan membawa dampak pada perkembangan potensi bahkan karirnya di masa depan. Penelitian sebelumnya dilakukan oleh Setiawati (2016) berjudul Model Hybrid Metode SAW dan TOPSIS untuk Menentukan Peminatan Peserta Didik SMA. Dengan menggunakan metode data mining classification decision tree (algoritma C4.5), diperoleh hasil penelitian bahwa tingkat akurasi dari model prediksi yang dihasilkan sebesar 86,84% dan nilai AUC sebesar 0,752 termasuk dalam kategori fair classification (Gorunescu, 2011). Sedangkan penelitian sebelumnya oleh Setiawati (2016) dengan model hybrid metode SAW dan TOPSIS menghasilkan nilai akurasi sebesar 80,3%. Dengan demikian, model prediksi menggunakan data mining metode classification decision tree (algoritma C4.5) menghasilkan nilai akurasi lebih baik, karena itu bisa dibuat acuan dalam prediksi penentuan peminatan dari peserta didik.
Keandalan Aplikasi Pengolah Kata Tak Berbayar Dalam Mendukung Kegiatan Pembelajaran Penulisan Karya Ilmiah Andreas Tigor Oktaga; Siska Narulita; Martinus Apun Heses
Media Aplikom Vol 14 No 1 (2022): Media Aplikom
Publisher : Sekolah Tinggi Ilmu Komputer YOS SUDARSO Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33488/1.ma.2022.1.325

Abstract

This article aims to review a free word processing application that can be used offline to support learning activities for writing scientific papers. Free application can be found in freeware and open-source. We collect data from freeware and open-source applications, for our selection based on the operating system that is widely used in Indonesia. Furthermore, selected applications that have a user interface design that is easy to understand for teachers and students. So users can quickly adapt. The evaluation results lead us to suggest that WPS Office as a reliable alternative. The drawback that has is the creation of a bibliography. However, it can still be overcome because the bibliography can still be done manually or by making a copy of the citation facility when using sources from Google Scholar.
Co-Authors Aditya Eka Widyantoro Aditya, Galuh Agus Wantoro Ahmad Jurnaidi Wahidin Ahmad Nugroho Aji Priyambodo Amaliyah, Shofwatun Andreas Heri Kurniawan Andreas Tigor Oktaga, Andreas Aries Alfian Prasetyo Aries Alfian Prasetyo, Aries Alfian Aulia Noveesa Allanda Bambang Widjanarko Susilo Bayu Praharsena Calisto, Calvin Deny Prasetyo Dhieo Kurniawan Diah Ayu Fatmasari Dimas Adi Wicaksono Dody Indra Sumantiawan Dyah Ardyani Rizqi Azizah Adha Evan Setiawan Wicaksono Faqih Ahyar Prayoga Gafgarion Sudrajat Budi Darminto Galuh Aditya Gati Gati Ghani Ayang Arjuna Giyantolin Gracia Stefani Suharyadi Heru Yulianto Hikmal Adi Wibowo Ika Susanti Indradno, Jasman Jasman Indradno Jawade Hafidz Arsyad Kholilurrahman, Muhammad Kristiawan Nurdianto Kurniawan, Dhieo Laurentius Kenneth V Luther Aldo Christian M. Zakki Abdillah Marsiska Ariesta Putri Martinus Apun Heses Martinus Apun Heses Mayadilanuari, Aerrosa Murenda Michael Fernando Putra S Milka Putri Novianingrum Mudjiyono Munadi Munadi Nanik Qosidah Novianingrum, Milka Putri Nugroho, Ahmad Oei Joviano Matthew Wijaya Petra Valentino Praharsena, Bayu Prihati Prihati . Prihati Prihati Prihati Prihati Priyo Nugroho Adi Priyo Nugroho Adi Priyo Wibowo Rengga Pratama Putra Retno Ginanjar Reynard Adelard Richo Muthicahya Safari, Teti Sekarlangit Sekarlangit Sekarlangit Sekarlangit, Sekarlangit Silvia Nurvita, Silvia Sri Danar Dono Sudradjat Budi Darminto, Gafgarion Suhaji Suhaji Suharmanto, Abraham Yano Sumantiawan, Dody Indra Suprapedi Suprapedi Suprapedi Suprapedi Suyahman Suyahman Teguh Khristianto Very Dwi Setiawan Vic Jeremy Prajogo Widiastuti, Rosalina Yani