Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
8.227
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Dinamik Pixel : Jurnal Ilmiah Komputer Grafis Jurnal Teknologi Informasi : Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Bidang Teknik Informatika BERNAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Abdi Kami : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Infotek : Jurnal Informatika dan Teknologi Madaniya Media Aplikom Jurnal Bingkai Ekonomi (JBE) Brilliance: Research of Artificial Intelligence Jurnal Informasi Sains dan Teknologi (ISAINTEK) Jurnal Rekam Medis dan Manajemen Informasi Kesehatan Jurnal Cakrawala Informasi (JCI) Jurnal HUMMANSI (Humaniora, Manajemen, Akuntansi) Digital Transformation Technology (Digitech) Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Pengabdian Teknik dan Ilmu Komputer (PETIK) Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Magistrorum et Scholarium: Jurnal Pengabdian Masyarakat Community: Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat SmartComp Jurnal Pengabdian Masyarakat (Jupemas) Jurnal Pengabdian Masyarakat Science Technology and Management Journal (STMJ) Scientific Journal of Informatics Bridge: Jurnal Publikasi Sistem Informasi dan Telekomunikasi ABDI KAMI: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Global Science: Journal of Information Technology and Computer Science
Siska Narulita
Universitas Nasional Karangturi Semarang
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 60 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : Dinamik

 1 
REVIEW ANTARMUKA (INTERFACE) WEBSITE GARUDA INDONESIA MENGGUNAKAN EVALUASI HEURISTIC Aji Priyambodo; Siska Narulita; Prihati Prihati; Teguh Khristianto
Dinamik Vol 28 No 1 (2023)
Publisher : Universitas Stikubank

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35315/dinamik.v28i1.8989

Abstract

Penelitian ini mempunyai tujuan untuk melakukan review terhadap interface aplikasi berbasis website milik PT Garuda Indonesia (Persero), Tbk. Review yang dilakukan menggunakan metode evaluasi interaksi manusia dan komputer metode evaluasi heuristic. Metode ini dikenalkan oleh Nielsen dan Molich (1990) melalui 10 prinsipnya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa secara keseluruhan desain atau perancangan interface dan usability (kemudahan pengguna) aplikasi berbasis website PT Garuda Indonesia (Persero), Tbk telah memenuhi 10 prinsip metode evaluasi heuristic kecuali pada kekonsistenan bahasa yang digunakan pada website, namun kekurangan tersebut masih dapat diperbaiki.
Pengembangan Sistem Informasi Verifikasi Online (SI-VERO) Berbasis Web Narulita, Siska; Sekarlangit, Sekarlangit; Abdillah, M. Zakki
Dinamik Vol 30 No 2 (2025)
Publisher : Universitas Stikubank

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35315/dinamik.v30i2.10131

Abstract

Maraknya kasus kecurangan atau manipulasi dokumen sertifikat atau piagam penghargaan pada proses Penerimaan Peserta Didik Baru (PPDB) di berbagai wilayah di Indonesia, menjadi permasalahan yang serius untuk diselesaikan. Tindakan ini dapat merugikan para siswa yang telah berprestasi secara jujur, merusak kepercayaan masyarakat terhadap integritas pendidikan dan kredibilitas sistem PPDB itu sendiri, sehingga berdampak pada kepercayaan masyarakat kepada institusi atau lembaga pendidikan dan pemerintah. Metode penelitian yang dipergunakan adalah case studies research. Peneliti menggunakan metode Rapid Application Development (RAD) untuk pengembangan sistem dan blackbox testing berbasis equivalent partition untuk metode pengujian sistem. Berdasarkan hasil blackbox testing berbasis equivalent partition, bahwa sistem informasi verifikasi online yang dibangun, secara keseluruhan fungsionalitasnya sudah berjalan dengan baik. Sistem yang dibangun juga sudah sesuai dengan kebutuhan pengguna dalam mengakomodir permasalahan terkait dengan verifikasi sertifikat secara online, sehingga dapat meminimalisir praktik kecurangan atau manipulasi dokumen sertifikat atau piagam penghargaan.
SuperBoost-AllerScan: Deteksi Alergen pada Produk Pangan - Pendekatan Data Mining dan Machine Learning Narulita, Siska; Sekarlangit, Sekarlangit; Novianingrum, Milka Putri
Dinamik Vol 31 No 1 (2026)
Publisher : Universitas Stikubank

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35315/dinamik.v31i1.10325

Abstract

Behind the success of the Free Nutritious Meal Program (MBG), there are several problems related to the health factors of the program targets, namely, there are several cases of allergies that occur in schools, inadequate understanding of allergen management owned by food processing vendors, and the high cost of laboratory tests and the process that takes a long time. So, to overcome these problems, an application is proposed that can help detect allergens in food products using data mining and machine learning approaches. SVM and AdaBoost algorithms each have advantages that can be used to help build an optimal allergen detection model. This research uses a cross-validation model validation method with a value of K = 10 to help improve the performance of the model built. In this study, from the entire fold, an average accuracy value of 98.74% was obtained. To evaluate the model built, this research has also conducted several new data inputs, and in each new data input, the accuracy value is obtained above 99%. This indicates that the model built, namely the combination of SVM and AdaBoost algorithms with the cross-validation model validation method, produces high accuracy, so this model can greatly assist the allergen detection process in food products.
Co-Authors Aditya Eka Widyantoro Aditya, Galuh Agus Wantoro Ahmad Jurnaidi Wahidin Ahmad Nugroho Aji Priyambodo Amaliyah, Shofwatun Andreas Heri Kurniawan Andreas Tigor Oktaga, Andreas Aries Alfian Prasetyo Aries Alfian Prasetyo, Aries Alfian Aulia Noveesa Allanda Bambang Widjanarko Susilo Bayu Praharsena Calisto, Calvin Deny Prasetyo Dhieo Kurniawan Diah Ayu Fatmasari Dimas Adi Wicaksono Dody Indra Sumantiawan Dyah Ardyani Rizqi Azizah Adha Evan Setiawan Wicaksono Faqih Ahyar Prayoga Gafgarion Sudrajat Budi Darminto Galuh Aditya Gati Gati Ghani Ayang Arjuna Giyantolin Gracia Stefani Suharyadi Heru Yulianto Hikmal Adi Wibowo Ika Susanti Indradno, Jasman Jasman Indradno Jawade Hafidz Arsyad Kholilurrahman, Muhammad Kristiawan Nurdianto Kurniawan, Dhieo Laurentius Kenneth V Luther Aldo Christian M. Zakki Abdillah Marsiska Ariesta Putri Martinus Apun Heses Martinus Apun Heses Mayadilanuari, Aerrosa Murenda Michael Fernando Putra S Milka Putri Novianingrum Mudjiyono Munadi Munadi Nanik Qosidah Novianingrum, Milka Putri Nugroho, Ahmad Oei Joviano Matthew Wijaya Petra Valentino Praharsena, Bayu Prihati Prihati . Prihati Prihati Prihati Prihati Priyo Nugroho Adi Priyo Nugroho Adi Priyo Wibowo Rengga Pratama Putra Retno Ginanjar Reynard Adelard Richo Muthicahya Safari, Teti Sekarlangit Sekarlangit Sekarlangit Sekarlangit, Sekarlangit Silvia Nurvita, Silvia Sri Danar Dono Sudradjat Budi Darminto, Gafgarion Suhaji Suhaji Suharmanto, Abraham Yano Sumantiawan, Dody Indra Suprapedi Suprapedi Suprapedi Suprapedi Suyahman Suyahman Teguh Khristianto Very Dwi Setiawan Vic Jeremy Prajogo Widiastuti, Rosalina Yani