Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.936
P-Index
This Author published in this journals
All Journal SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan Diseminasi : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Contemporary Mathematics and Applications (ConMathA) Madaniya Jurnal Pengabdian dan Edukasi Sekolah (Jubaedah) MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Jurnal Pepadu Bakti Sekawan : Jurnal Pengabdian Masyarakat ENGAGEMENT: Jurnal Pengabdian Masyarakat Basis : Jurnal Ilmiah Matematika Jurnal Sains Natural Al-Aqlu : Jurnal Matematika, Teknik dan Sains Semeton Mathematics Journal Indonesian Journal of Mathematics and Natural Sciences Sinergi dan Harmoni Masyarakat MIPA
Tri Maryono Rusadi
Universitas Mataram
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 27 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Semeton Mathematics Journal

 1 
Analisis Pola Periodik Harga Saham Coca-Cola Menggunakan Deret Fourier dalam Model Regresi Linear Karang, Gusti Yogananda; Hardi, Rida Alkausar; Rizki, Miptahul; Robbaniyyah, Nuzla Af'idatur; Rusadi, Tri Maryono
Semeton Mathematics Journal Vol 2 No 1 (2025): April
Publisher : Program Studi Matematika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/semeton.v2i1.271

Abstract

This study aims to identify periodic patterns and predict the movement of Coca-Cola (KO) stock prices using Fourier series in a linear regression model. The data utilized includes daily closing stock prices over the 2014-2024 period. A Fourier model with 15 harmonic components was chosen to optimize the balance between prediction accuracy and the risk of overfitting. The analysis results showed an R-squared value of 0.9174, indicating a high capability of capturing stock price variations. The detected price fluctuations reveal significant seasonal cycles and periodic trends. The price forecast for the 2024-2029 period indicates potential higher volatility, influenced by consumer demand dynamics, global economic uncertainty, product innovation, as well as geopolitical factors and climate change. These findings provide insights for investors to develop investment strategies based on the detected stock price fluctuation patterns.
Prediksi Curah Hujan di Kota Bima Menggunakan Algoritma Backpropogation Dengan Optimasi Bee Colony Ahmad, De Siroj Ragil; Maulana, Rizki; Ali, Mustakim; Rusadi, Tri Maryono
Semeton Mathematics Journal Vol 3 No 1 (2026): April
Publisher : Program Studi Matematika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/semeton.v3i1.366

Abstract

Prediksi curah hujan merupakan hal penting bagi pemerintah Kota Bima dalam mendukung pembangunan daerah dan mitigasi bencana. Penelitian ini bertujuan untuk memodelkan prediksi curah hujan di Kota Bima menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan (JST) metode Backpropagation yang dioptimasi dengan algoritma Bee Colony. Data yang digunakan adalah data historis curah hujan dari BMKG tahun 2020 hingga 2024. Dalam tahap pra-pemrosesan, teknik Interpolasi Lagrange diterapkan untuk melengkapi data curah hujan yang kosong agar hasil pelatihan lebih optimal. Data tahun 2020-2023 digunakan sebagai data training, sedangkan data tahun 2024 digunakan sebagai data testing. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model JST mampu mengenali pola curah hujan dengan baik. Implementasi algoritma Artificial Bee Colony terbukti berhasil mengoptimasi parameter bobot pada JST dan meningkatkan akurasi prediksi dibandingkan dengan metode Backpropagation standar. Hal ini dibuktikan dengan penurunan nilai Root Mean Square Error (RMSE) pada data testing, di mana model Backpropagation standar menghasilkan RMSE sebesar 7,90, sementara model yang dioptimasi dengan Bee Colony menghasilkan RMSE yang lebih rendah yaitu 7,80. Penelitian ini menyimpulkan bahwa penggunaan algoritma Bee Colony lebih efektif dalam meminimalkan kesalahan prediksi curah hujan di wilayah Kota Bima.
Co-Authors Abdullah, Umar Abdurahim, Abdurahim Afa Andita Agus Kurnia Ahmad, De Siroj Ragil Ali, Mustakim Anaras, Erin Anjani, Aulia Fadma Aprilia Divi Yustita Awwaliyah, Razma Rizqiyah Awwaliyah, Razma Rizqiyyah Ayudia, Nurul Ulya Az-Zahra, Al Farrah Catraweda, I Gusti Ngurah Bagus Choirunnisa, Fajarani Choirunnisa, Nabila Dewi Astuti Eka Afrida Ermawati Fitrawati, Elyin Haizar, Maulana Rifky Hamdiah, Yulinda Raudatul Hardi, Rida Alkausar Harsyiah, Lisa Hidayat, Malik Hidayatullah, Azka Farris I Gede Adhitya Wisnu Wardhana Irwansyah Irwansyah Jannah, Rafaatul Karang, Gusti Yogananda Khoirul Umam Kusuma, Shendy Arya Lailia Awalushaumi Lailia Awalushaumi, Lailia Maemunah, Ghina Maharani, Andika Ellena Saufika Hakim Marwan Marwan Muhammad Hilmy Muhammad Rijal Alfian Qudrani , Rabbelia Tri Qurratul Aini Rahayu, Sri Puji Rahmi, Dhea Wasila Ramadhan, Fitrah Ramadhan, Hikmal Maulana Rio Satriyantara Rizki Maulana, Rizki Rizki, Miptahul Robbaniyah, Nuzla Af’idatur Robbaniyyah, Nuzla Af'idatur Robbaniyyah, Nuzla Af’idatur Sabina, Sabna Zulfaa Safira Fitri Anggraini Salsabila, Irene Salwa Salwa Saputra, Ajik Malik Sari, Rizka Purnama Satryantara, Rio Sefri Ton Sefri Ton Setiawati Setiawati Siska Aprilia Hardiyanti Siska Aprilia Hardiyanti Syamsul Bahri Syechah, Bulqis Nabula Ton, Sefri Uluwi, Ahmad Ihsan Wahyu Erinna Ratih Wardana, I Gede Adhitya Wisnu Wardani, Putri Amalia Yuni Ulfiyati YUSUF FUAD Zikri, Lalu Muhammad Faiz Zulhan Widya Baskara Zulis Erwanto