Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.656
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering Jurnal Ilmu Komputer dan Informasi Jurnal Simetris TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Jurnal Manajemen Teori dan Terapan Register: Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Komputer) Jurnal Informasi dan Teknologi JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) Jurnal Teknik Industri Terintegrasi (JUTIN) International Journal of Science, Engineering and Information Technology International Journal on Social Science, Economics and Art Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Innovative: Journal Of Social Science Research Indonesian Journal of Multidisciplinary on Social and Technology Jurnal Rekayasa elektrika CARE: Jurnal Pengabdian Multi Disiplin Dedikasi: Jurnal Pengabdian Pendidikan dan Teknologi Masyarakat Journal of Digital Community Services Journal Of Community Sustainability Journal of Engineering and Science Application Journal of Education and Computer Applications Journal of Community Service and Empowerment Dedikasi: Jurnal Pengabdian Pendidikan dan Teknologi Masyarakat Jurnal Cendekia Ilmiah JES-TM Social and Community Service
Arif Mudi Priyatno
Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Other

Published : 53 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 53 Documents
Search

 2   3   4   5   6 
Comparison Random Forest Regression and Linear Regression For Forecasting BBCA Stock Price Priyatno, Arif Mudi; Tanjung, Lailatul Syifa; Ramadhan, Wahyu Febri; Cholidhazia, Putri; Jati, Putri Zulia; Firmananda, Fahmi Iqbal
Jurnal Teknik Industri Terintegrasi (JUTIN) Vol. 6 No. 3 (2023): July 2023
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jutin.v6i3.16933

Abstract

Stock trading is a popular financial instrument worldwide. In Indonesia, the stock market is known as the Indonesia Stock Exchange (BEI), and one actively traded stock is PT Bank Central Asia (BBCA). However, predicting stock price movements is challenging due to various influencing factors. Investors use fundamental and technical analyses for decision-making, but results often vary. Machine learning, particularly random forest regression and linear regression algorithms, can be used for stock price forecasting. In this paper, we compares these two machine learning methods to forecast BBCA stock prices, aiming to provide more accurate and effective solutions for investor's investment and trading decisions. The evaluation results of cross-validation mean squared error (MSE), root mean squared error (RMSE), mean absolute error (MAE), and mean absolute percentage error (MAPE) for linear regression were 0.12848, 0.35807, 0.29570, and 0.0036%, respectively, while for random forest regression were 27473.76, 158.04, 142.70, and 1.7153%. These findings indicate that linear regression outperforms in forecasting performance.
Impurity-Based Important Features for feature selection in Recursive Feature Elimination for Stock Price Forecasting: Fitur Penting Berbasis Impurity untuk pemilihan fitur dalam Recursive Feature Elimination untuk Peramalan Harga Saham Priyatno, Arif Mudi; Sudirman, Wahyu Febri; Musridho, R. Joko; Amalia, Fazilla
Jurnal Teknik Industri Terintegrasi (JUTIN) Vol. 6 No. 4 (2023): Oktober
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jutin.v6i4.17726

Abstract

Stock investors perform stock price forecasting based on technical indicators and historical stock prices. The large number of technical indicators and historical data often leads to overfitting and ambiguity in forecasting using machine learning. In this paper, we proposed a feature selection approach using impurity-based important features in recursive feature elimination for stock price forecasting. The data utilized includes historical data and various moving averages. Feature selection is employed to reduce the number of features and obtain important and relevant features. The recursive feature elimination with impurity-based important features is utilized as the feature selection method. The machine learning methods employed are linear regression, support vector regression, multi-layer perceptron regression, and random forest regression. The measurement results of mean squared error (mse), root mean squared error (rmse), mean absolute error (mae), and mean absolute percentage error (mape) show that the optimal feature selection and machine learning method is achieved with six features and linear regression. The average mse, rmse, mae, and mape values are 0.000279, 0.016577, 0.012843, and 1.42236%, respectively. These results validate the effectiveness of impurity-based important features for feature selection in recursive feature elimination using historical data and various moving averages in stock price forecasting.
The Effect of Overconfidence Bias on Investment Decision: Sharia Stock Considerations Sudirman, Wahyu Febri Ramadhan; Nurnasrina, Nurnasrina; Syaipudin, Muhammad; Priyatno, Arif Mudi
Jurnal Teknik Industri Terintegrasi (JUTIN) Vol. 7 No. 2 (2024): April
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jutin.v7i2.26091

Abstract

Investment decisions are a complex process involving risk evaluation, market analysis, and investment return projections. In the decision-making process, investors sometimes show irrational behavior because they have cognitive limitations and previous investment experience so investors are exposed to overconfident behavior. This research used 178 samples consisting of investors who had investment experience of at least 1 year. The research carried out instrument testing and used the common method bias (CMB) testing procedure. The analytical method in the research uses simple linear regression. The results of testing the research hypothesis obtained positive and significant results of overconfidence bias towards irrational investment decisions The moderating role of sharia sharia considerations on the relationship between overconfidence bias and unsupported investment decisions. This research reveals that overconfidence can have a positive influence on irrational investment decision-making. Investors who tend to have excess confidence in their knowledge and skills in analyzing the market tend to make investment decisions that are more impulsive, less rational and sometimes ignore risks significantly. Future research is recommended to further investigate the mechanisms behind the relationship between overconfidence and irrational investment decision-making, as well as involving a wider sample to obtain stronger generalizations.
Pembekalan dan Pemahaman Pemanfaatan Pengunaan Teknologi Informasi Dalam Organisasi Pengurus Cabang Muslimat NU Kabupaten Bengkalis di Era Digitalisasi Firmananda, Fahmi Iqbal; Priyatno, Arif Mudi; Farhas, Rizqon Jamil; Jati, Putri Zulia
Dedikasi: Jurnal Pengabdian Pendidikan dan Teknologi Masyarakat Vol. 1 No. 1 (2023): Dedikasi 2023
Publisher : Institut Teknologi Pendidikan Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/dedikasi.v1i1.8

Abstract

Perkembangan Teknologi Informasi akan keterbukaan pengetahuan percepatan dalam memberikan Informasi dan komunikasi sangat diharapkan setiap kelompok dan kalangan organisasi. Muslimat Nahdlatul Ulama merupakan organisasi perempuan. Tingkatan organisasi Muslimat NU dari Pengurus Pimpinan Pusat, Pimpinan Provinsi, Pengurus Cabang, Hingga Pengurus ranting dan anak ranting. Dalam percepatan teknologi informasi di era global, setiap pengurus organisasi memiliki peran penting dalam menerapkan teknologi terkini untuk menjalankan roda organisasi. Pencapaian sungguh luar biasa dengan adanya fasilitas seperti internet dan alat komunikasi. Memudahkan pengurus dalam mengakses informasi.
Pelatihan Data Science menggunakan Bahasa Pemrograman Python di PT Ilmu Data Indonesia Priyatno, Arif Mudi; Firmanda, Fahmi Iqbal; Farhas, Rizqon Jamil; Amalia, Fazilla; Sudirman, Wahyu Febri Ramadhan
Dedikasi: Jurnal Pengabdian Pendidikan dan Teknologi Masyarakat Vol. 1 No. 1 (2023): Dedikasi 2023
Publisher : Institut Teknologi Pendidikan Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/dedikasi.v1i1.12

Abstract

Pelatihan Data Science menggunakan Bahasa Pemrograman Python di PT Ilmu Data Indonesia adalah sebuah kegiatan pengabdian masyarakat yang bertujuan untuk meningkatkan pemahaman dan keterampilan peserta dalam bidang Data Science menggunakan bahasa pemrograman Python. Masalah yang dihadapi adalah minimnya pengetahuan dan keterampilan peserta dalam mengolah dan menganalisis data secara efektif. Solusi yang diterapkan adalah menyelenggarakan pelatihan intensif yang mencakup konsep dasar dan aplikasi praktis Data Science menggunakan Python. Metode yang digunakan meliputi sesi ceramah, studi kasus, dan praktik langsung dalam penggunaan Python untuk mengolah data, menerapkan algoritma analisis, dan memvisualisasikan hasilnya. Pelatihan ini melibatkan instruktur yang berpengalaman dan praktisi Data Science yang dapat memberikan panduan dan konsultasi kepada peserta. Hasilnya menunjukkan peningkatan signifikan dalam pemahaman peserta terhadap konsep Data Science dan kemampuan mereka dalam mengaplikasikan Python dalam mengolah dan menganalisis data. Kesimpulannya, pelatihan ini memberikan manfaat yang besar bagi peserta dalam mengembangkan keterampilan Data Science menggunakan Python, serta memberikan pemahaman yang lebih baik tentang pentingnya analisis data dalam pengambilan keputusan bisnis. Pelatihan ini juga memberikan peluang bagi peserta untuk mengembangkan karir mereka dalam bidang Data Science yang sedang berkembang pesat.
Pendampingan Pembuatan Website Desa Gunung Malelo untuk Mempermudah Penyebaran Informasi Desa Priyatno, Arif Mudi; Firmananda, Fahmi Iqbal; Ramadhan, Wahyu Febri; Winario, Mohd; Jati, Putri Zulia; Tanjung, Lailatul Syifa
Dedikasi: Jurnal Pengabdian Pendidikan dan Teknologi Masyarakat Vol. 1 No. 2 (2023): Dedikasi 2023
Publisher : Institut Teknologi Pendidikan Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/dedikasi.v1i2.20

Abstract

Penyebaran informasi yang efektif merupakan aspek penting dalam pembangunan desa yang inklusif dan berkelanjutan. Dalam konteks tersebut, kegiatan pengabdian masyarakat ini dilakukan dengan tujuan untuk mempermudah penyebaran informasi desa melalui pendampingan pembuatan website Desa Gunung Malelo. Desa Gunung Malelo memiliki potensi pariwisata, perkebunan, dan pertanian, namun masih menghadapi tantangan dalam penyebaran informasi kepada masyarakat setempat. Melalui metode pendampingan yang terstruktur, kegiatan ini melibatkan analisis kebutuhan, pembentukan tim pendamping, pelatihan, pembangunan website desa, pelatihan pengelolaan konten, dan pendampingan teknis. Tim pendamping terdiri dari ahli teknologi informasi, pengembang web, dan fasilitator komunitas. Hasil dari kegiatan ini adalah terwujudnya sebuah website desa yang fungsional dan responsif. Masyarakat Desa Gunung Malelo dapat dengan mudah mengakses informasi penting seperti pengumuman pemerintah desa, kegiatan sosial, informasi kesehatan, jadwal pertemuan, dan layanan publik melalui website tersebut. Pendampingan dan pelatihan yang dilakukan membantu meningkatkan kapasitas sumber daya manusia di desa dalam mengelola dan memperbaharui konten website secara mandiri. Kegiatan ini berhasil mencapai tujuan utama, yaitu mempermudah penyebaran informasi desa. Desa Gunung Malelo mengalami peningkatan aksesibilitas informasi, partisipasi masyarakat, dan pengelolaan konten website yang berkelanjutan. Melalui pengabdian masyarakat ini, terjadi perubahan positif dalam dinamika komunikasi dan pengembangan desa, menuju arah yang lebih maju, terhubung, dan inklusif.
Pendampingan Pengembangan Website Official PT Mond Nature Lestari untuk Penyebaran Informasi Produk Priyatno, Arif Mudi; Sudirman, Wahyu Febri Ramadhan; Lasepa, Wanda; Afrinis, Nur; Rizqi, Eka Roshifita; Tanjung, Lailatul Syifa; Rusnedy, Hidayati
Journal of Digital Community Services Vol. 1 No. 1 (2024): January
Publisher : Institute Of Advanced Knowledge and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69693/dcs.v1i1.2

Abstract

The efficient distribution of product information plays a crucial role in the growth of inclusive and sustainable micro-enterprises. Within this framework, the community service activity is undertaken to enhance the accessibility of product information from PT Mond Nature Lestari. This is achieved by supporting the development of PT Mond Natural LESTARI's official website. PT Mond Nature Lestari is a small business established on August 18, 2020, with the NIB (Manduk Enterprise Number) 0220307891283. This endeavor centers on the manufacturing of teas, namely teas and flour, derived from natural and premium-grade components. This community service is implemented using a systematic support approach, encompassing requirements assessment, establishment of support teams, training, website building, content management training, and technical assistance. The escort team comprises IT specialists, web developers, and facilitators. The outcome of this community service endeavor is the development of an operational and adaptable official website for Mond Nature Lestari. The website provides convenient access to crucial information, including the items offered by PT Mond Nature Lestari. The support and training provided significantly enhanced the human resource capability at Mond Nature Lestari in autonomously managing and updating website material. The primary goal of enhancing the accessibility of Mond Nature Lestari's information products has been effectively accomplished through this community service. This community service activity has resulted in a favorable transformation in the way communication and micro-enterprise growth occur, moving towards a more sophisticated, interconnected, and inclusive approach.
Pengaruh Destinasi Wisata Hanferland Terhadap Peluang Usaha UMKM di Desa Binamang Kecamatan XIII Koto Kampar Sari, Lusi Ferlinda; Hasan, Samsurijal; Priyatno, Arif Mudi
J-CEKI : Jurnal Cendekia Ilmiah Vol. 5 No. 3: April 2026
Publisher : CV. ULIL ALBAB CORP

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56799/j-ceki.v5i3.15349

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah untuk mengkaji bagaimana objek wisata Hanferland memengaruhi prospek perusahaan UMKM, khususnya dalam hal peningkatan pendapatan dan pertumbuhan bisnis. Analisis regresi linier sederhana digunakan dalam teknik kuantitatif penelitian ini. 65 UMKM di wilayah pariwisata Hanferland membentuk populasi penelitian. Karena pengambilan sampel dilakukan dengan teknik sensus, seluruh populasi dijadikan sampel. Pengumpulan data dilakukan dengan observasi dan penyebaran kuesioner tertutup dengan skala Likert. Validitas, reliabilitas, normalitas, regresi linier sederhana, uji t, dan koefisien determinasi (R²) kemudian digunakan untuk menguji data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa destinasi wisata Hanferland berpengaruh positif dan signifikan terhadap peluang usaha UMKM. Hal ini ditunjukkan oleh nilai koefisien regresi sebesar 0,406 dengan tingkat signifikansi 0,000 (p < 0,05). Selanjutnya, keberadaan destinasi wisata Hanferland memengaruhi 36,4% variasi peluang usaha UMKM, berdasarkan nilai koefisien determinasi (R²) sebesar 0,364. Variasi yang tersisa dipengaruhi oleh faktor-faktor lain di luar model penelitian, seperti modal usaha, daya inovasi pelaku UMKM, dan dukungan kebijakan pemerintah. Kesimpulan penelitian ini adalah Hanferland berfungsi sebagai destinasi wisata sekaligus katalisator pertumbuhan ekonomi lokal, khususnya bagi UMKM di Desa Binamang. Oleh karena itu, disarankan agar pemerintah daerah dan pengelola destinasi wisata terus meningkatkan kualitas infrastruktur, intensitas promosi, serta program pemberdayaan dan pendampingan UMKM secara berkelanjutan agar tercipta pembangunan ekonomi yang berkelanjutan.
Pengaruh Konten Tiktok Terhadap Minat Followers dalam Membeli Produk Pisang Masagus Riska, Riska Ananda; Sari, Efti Novita; Priyatno, Arif Mudi
J-CEKI : Jurnal Cendekia Ilmiah Vol. 5 No. 3: April 2026
Publisher : CV. ULIL ALBAB CORP

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56799/j-ceki.v5i3.15350

Abstract

Penggunaan media sosial, khususnya TikTok, memberikan peluang besar bagi pelaku usaha untuk mempromosikan produk secara efektif di tengah persaingan bisnis yang semakin ketat. Penelitian ini bertujuan menganalisis pengaruh konten TikTok terhadap minat followers dalam membeli produk Pisang Masagus. Metode penelitian yang digunakan adalah metode kuantitatif, dengan observasi langsung pada UMKM Pisang Masagus dan melakukan penyebaran kuesioner kepada 100 followers akun TikTok @suryafirmansyah_. Data penelitian dianalisis menggunakan uji validitas, uji reliabilitas, uji asumsi klasik, dan uji hipotesis dengan bantuan aplikasi SPSS versi 27. Hasil penelitian menunjukkan bahwa konten TikTok berpengaruh positif dan signifikan terhadap minat beli, yang dibuktikan melalui nilai koefisien regresi sebesar 0,190 dengan tingkat signifikansi 0,000 < 0,05 serta nilai t-hitung sebesar 7,458. Konten TikTok memberikan pengaruh sebesar 74,58% terhadap minat beli, sementara sisanya dipengaruhi oleh faktor lain di luar variabel penelitian. Temuan ini mengindikasikan bahwa kualitas visual, kreativitas, dan relevansi konten TikTok mampu mendorong minat pembelian. Penelitian ini menyimpulkan bahwa pemanfaatan konten TikTok merupakan strategi pemasaran yang efektif dalam meningkatkan ketertarikan konsumen, khususnya di kalangan pengguna muda yang mendominasi platform tersebut. Oleh karena itu, pelaku usaha disarankan untuk menjaga konsistensi kualitas konten serta memperbanyak konten kreatif yang relevan dengan kebutuhan audiens agar efektivitas promosi dapat semakin optimal.
Sistem Informasi Potensi Pertanian Kelompok Tani Desa Laboy Jaya Rusnedy, Hidayati; Marwa, Safni; Musrodho, R. Joko; Priyatno, Arif Mudi
Indonesian Journal of Multidisciplinary on Social and Technology Vol. 2 No. 2 (2024): Maret - Juni
Publisher : PT Ilmu Data Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69693/ijmst.v2i2.335

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Sistem Informasi Potensi Pertanian bagi Kelompok Tani di Desa Laboy Jaya. Desa ini memiliki potensi pertanian yang besar, namun kurangnya sistem pengelolaan informasi yang efektif telah menjadi kendala dalam pemanfaatan potensi tersebut secara optimal. Sistem yang dirancang bertujuan untuk memetakan dan mengelola data terkait jenis tanaman, luas lahan, hasil produksi, serta masalah dan kebutuhan pertanian yang dihadapi oleh para petani. Metodologi penelitian ini melibatkan pengumpulan data melalui observasi, wawancara, dan studi literatur, serta pengembangan sistem menggunakan metode pengembangan perangkat lunak terstruktur. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah sistem informasi berbasis web yang dapat diakses oleh anggota kelompok tani dan pemangku kepentingan lainnya, guna mendukung pengambilan keputusan yang lebih efektif dalam pengelolaan sumber daya pertanian. Implementasi sistem ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi dan produktivitas pertanian di Desa Laboy Jaya dengan menyediakan informasi yang akurat dan terkini. Selain itu, sistem ini juga bertujuan untuk memperkuat koordinasi antar anggota kelompok tani dan memfasilitasi komunikasi dengan pihak eksternal seperti pemerintah daerah dan penyuluh pertanian
Co-Authors Achmad Noerkhaerin Putra Achmad Ridwan, Achmad Afrinis, Nur Agus Zainal Arifin Amalia, Fazilla Arnes Yuli Vandika Baskoro Nugroho Cholidhazia, Putri Dini Adni Navastara, Dini Adni dini, Addini Yusmar Eha Renwi Astuti Evan Tanuwijaya Fahmi Iqbal Firmananda Fahmi Syuhada Febi Yanto Firmananda, Fahmi Iqbal Firmanda, Fahmi Iqbal hasan, samsurijal Hermawati, Sela Hidayat Hidayat Iis Afrianty Jati, Putri Zulia Joko Musridho, Raja Joni Joni Lasepa, Wanda Librianty, Nany Librianty Lidya Ningsih Lidya, Lidya Ningsih Mardiyah, Suci Marwa, Safni Melvi Lesmana Alim Mera, Mera Mifta Hasda Mohd. Winario Muhammad Mirza Muttaqi Muhammad Noor Muhammad Riko Anshori Prasetya Muhammad Riko Anshori Prasetya Muhammad Syaipudin Muhammadong Muhsin Bayu Aji Fadhillah Musridho, R. Joko Musrodho, R. Joko Muttaqi, Muhammad Mirza Ningsih, Lidya Ningsih, Yunia Nur Afrinis Nurhaeni Nurhaeni Nurnasrina Nurnasrina Pedro Masdy Prasetya, M. Riko Anshori Prasetya, Riko Anshori Putri Cholidhazia Putri, Elen Sri Ega Radityo Anggoro, Radityo Raja Joko Musridho Rarasmaya Indraswari Riska, Riska Ananda Rizki, Syafnur Muhammad Rizqi, Eka Roshifita Rizqon Jamil Farhas Rosalianti, Rosalianti Rusnedy, Hidayati Sari, Efti Novita Sari, Lusi Ferlinda Sari, Resy Kumala Saru Reza Subhannur Rahman, Subhannur Sudirman, Wahyu Febri Suwanto Sanjaya Syaipudin, Muhamamd Syuhada, Fahmi Tanjung, Lailatul Syifa Triyanna Widiyaningtyas Wahyu Febri Ramadhan Sudirman Wahyuni, Ulfia Wiratmo, Agung Yadi, Hebry Andri Zahara, Alfiatun Zubaidah Assyifa