Claim Missing Document
Check
Articles

Impurity-Based Important Features for feature selection in Recursive Feature Elimination for Stock Price Forecasting: Fitur Penting Berbasis Impurity untuk pemilihan fitur dalam Recursive Feature Elimination untuk Peramalan Harga Saham Priyatno, Arif Mudi; Sudirman, Wahyu Febri; Musridho, R. Joko; Amalia, Fazilla
Jurnal Teknik Industri Terintegrasi (JUTIN) Vol. 6 No. 4 (2023): Oktober
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jutin.v6i4.17726

Abstract

Stock investors perform stock price forecasting based on technical indicators and historical stock prices. The large number of technical indicators and historical data often leads to overfitting and ambiguity in forecasting using machine learning. In this paper, we proposed a feature selection approach using impurity-based important features in recursive feature elimination for stock price forecasting. The data utilized includes historical data and various moving averages. Feature selection is employed to reduce the number of features and obtain important and relevant features. The recursive feature elimination with impurity-based important features is utilized as the feature selection method. The machine learning methods employed are linear regression, support vector regression, multi-layer perceptron regression, and random forest regression. The measurement results of mean squared error (mse), root mean squared error (rmse), mean absolute error (mae), and mean absolute percentage error (mape) show that the optimal feature selection and machine learning method is achieved with six features and linear regression. The average mse, rmse, mae, and mape values are 0.000279, 0.016577, 0.012843, and 1.42236%, respectively. These results validate the effectiveness of impurity-based important features for feature selection in recursive feature elimination using historical data and various moving averages in stock price forecasting.
The Effect of Overconfidence Bias on Investment Decision: Sharia Stock Considerations Sudirman, Wahyu Febri Ramadhan; Nurnasrina, Nurnasrina; Syaipudin, Muhammad; Priyatno, Arif Mudi
Jurnal Teknik Industri Terintegrasi (JUTIN) Vol. 7 No. 2 (2024): April
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jutin.v7i2.26091

Abstract

Investment decisions are a complex process involving risk evaluation, market analysis, and investment return projections. In the decision-making process, investors sometimes show irrational behavior because they have cognitive limitations and previous investment experience so investors are exposed to overconfident behavior. This research used 178 samples consisting of investors who had investment experience of at least 1 year. The research carried out instrument testing and used the common method bias (CMB) testing procedure. The analytical method in the research uses simple linear regression. The results of testing the research hypothesis obtained positive and significant results of overconfidence bias towards irrational investment decisions The moderating role of sharia sharia considerations on the relationship between overconfidence bias and unsupported investment decisions. This research reveals that overconfidence can have a positive influence on irrational investment decision-making. Investors who tend to have excess confidence in their knowledge and skills in analyzing the market tend to make investment decisions that are more impulsive, less rational and sometimes ignore risks significantly. Future research is recommended to further investigate the mechanisms behind the relationship between overconfidence and irrational investment decision-making, as well as involving a wider sample to obtain stronger generalizations.
Pembekalan dan Pemahaman Pemanfaatan Pengunaan Teknologi Informasi Dalam Organisasi Pengurus Cabang Muslimat NU Kabupaten Bengkalis di Era Digitalisasi Firmananda, Fahmi Iqbal; Priyatno, Arif Mudi; Farhas, Rizqon Jamil; Jati, Putri Zulia
Dedikasi: Jurnal Pengabdian Pendidikan dan Teknologi Masyarakat Vol. 1 No. 1 (2023): Dedikasi 2023
Publisher : Institut Teknologi Pendidikan Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/dedikasi.v1i1.8

Abstract

Perkembangan Teknologi Informasi akan keterbukaan pengetahuan percepatan dalam memberikan Informasi dan komunikasi sangat diharapkan setiap kelompok dan kalangan organisasi. Muslimat Nahdlatul Ulama merupakan organisasi perempuan. Tingkatan organisasi Muslimat NU dari Pengurus Pimpinan Pusat, Pimpinan Provinsi, Pengurus Cabang, Hingga Pengurus ranting dan anak ranting. Dalam percepatan teknologi informasi di era global, setiap pengurus organisasi memiliki peran penting dalam menerapkan teknologi terkini untuk menjalankan roda organisasi. Pencapaian sungguh luar biasa dengan adanya fasilitas seperti internet dan alat komunikasi. Memudahkan pengurus dalam mengakses informasi.
Pelatihan Data Science menggunakan Bahasa Pemrograman Python di PT Ilmu Data Indonesia Priyatno, Arif Mudi; Firmanda, Fahmi Iqbal; Farhas, Rizqon Jamil; Amalia, Fazilla; Sudirman, Wahyu Febri Ramadhan
Dedikasi: Jurnal Pengabdian Pendidikan dan Teknologi Masyarakat Vol. 1 No. 1 (2023): Dedikasi 2023
Publisher : Institut Teknologi Pendidikan Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/dedikasi.v1i1.12

Abstract

Pelatihan Data Science menggunakan Bahasa Pemrograman Python di PT Ilmu Data Indonesia adalah sebuah kegiatan pengabdian masyarakat yang bertujuan untuk meningkatkan pemahaman dan keterampilan peserta dalam bidang Data Science menggunakan bahasa pemrograman Python. Masalah yang dihadapi adalah minimnya pengetahuan dan keterampilan peserta dalam mengolah dan menganalisis data secara efektif. Solusi yang diterapkan adalah menyelenggarakan pelatihan intensif yang mencakup konsep dasar dan aplikasi praktis Data Science menggunakan Python. Metode yang digunakan meliputi sesi ceramah, studi kasus, dan praktik langsung dalam penggunaan Python untuk mengolah data, menerapkan algoritma analisis, dan memvisualisasikan hasilnya. Pelatihan ini melibatkan instruktur yang berpengalaman dan praktisi Data Science yang dapat memberikan panduan dan konsultasi kepada peserta. Hasilnya menunjukkan peningkatan signifikan dalam pemahaman peserta terhadap konsep Data Science dan kemampuan mereka dalam mengaplikasikan Python dalam mengolah dan menganalisis data. Kesimpulannya, pelatihan ini memberikan manfaat yang besar bagi peserta dalam mengembangkan keterampilan Data Science menggunakan Python, serta memberikan pemahaman yang lebih baik tentang pentingnya analisis data dalam pengambilan keputusan bisnis. Pelatihan ini juga memberikan peluang bagi peserta untuk mengembangkan karir mereka dalam bidang Data Science yang sedang berkembang pesat.
Pendampingan Pembuatan Website Desa Gunung Malelo untuk Mempermudah Penyebaran Informasi Desa Priyatno, Arif Mudi; Firmananda, Fahmi Iqbal; Ramadhan, Wahyu Febri; Winario, Mohd; Jati, Putri Zulia; Tanjung, Lailatul Syifa
Dedikasi: Jurnal Pengabdian Pendidikan dan Teknologi Masyarakat Vol. 1 No. 2 (2023): Dedikasi 2023
Publisher : Institut Teknologi Pendidikan Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/dedikasi.v1i2.20

Abstract

Penyebaran informasi yang efektif merupakan aspek penting dalam pembangunan desa yang inklusif dan berkelanjutan. Dalam konteks tersebut, kegiatan pengabdian masyarakat ini dilakukan dengan tujuan untuk mempermudah penyebaran informasi desa melalui pendampingan pembuatan website Desa Gunung Malelo. Desa Gunung Malelo memiliki potensi pariwisata, perkebunan, dan pertanian, namun masih menghadapi tantangan dalam penyebaran informasi kepada masyarakat setempat. Melalui metode pendampingan yang terstruktur, kegiatan ini melibatkan analisis kebutuhan, pembentukan tim pendamping, pelatihan, pembangunan website desa, pelatihan pengelolaan konten, dan pendampingan teknis. Tim pendamping terdiri dari ahli teknologi informasi, pengembang web, dan fasilitator komunitas. Hasil dari kegiatan ini adalah terwujudnya sebuah website desa yang fungsional dan responsif. Masyarakat Desa Gunung Malelo dapat dengan mudah mengakses informasi penting seperti pengumuman pemerintah desa, kegiatan sosial, informasi kesehatan, jadwal pertemuan, dan layanan publik melalui website tersebut. Pendampingan dan pelatihan yang dilakukan membantu meningkatkan kapasitas sumber daya manusia di desa dalam mengelola dan memperbaharui konten website secara mandiri. Kegiatan ini berhasil mencapai tujuan utama, yaitu mempermudah penyebaran informasi desa. Desa Gunung Malelo mengalami peningkatan aksesibilitas informasi, partisipasi masyarakat, dan pengelolaan konten website yang berkelanjutan. Melalui pengabdian masyarakat ini, terjadi perubahan positif dalam dinamika komunikasi dan pengembangan desa, menuju arah yang lebih maju, terhubung, dan inklusif.
Pendampingan Pengembangan Website Official PT Mond Nature Lestari untuk Penyebaran Informasi Produk Priyatno, Arif Mudi; Sudirman, Wahyu Febri Ramadhan; Lasepa, Wanda; Afrinis, Nur; Rizqi, Eka Roshifita; Tanjung, Lailatul Syifa; Rusnedy, Hidayati
Journal of Digital Community Services Vol. 1 No. 1 (2024): January
Publisher : Institute Of Advanced Knowledge and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69693/dcs.v1i1.2

Abstract

The efficient distribution of product information plays a crucial role in the growth of inclusive and sustainable micro-enterprises. Within this framework, the community service activity is undertaken to enhance the accessibility of product information from PT Mond Nature Lestari. This is achieved by supporting the development of PT Mond Natural LESTARI's official website. PT Mond Nature Lestari is a small business established on August 18, 2020, with the NIB (Manduk Enterprise Number) 0220307891283. This endeavor centers on the manufacturing of teas, namely teas and flour, derived from natural and premium-grade components. This community service is implemented using a systematic support approach, encompassing requirements assessment, establishment of support teams, training, website building, content management training, and technical assistance. The escort team comprises IT specialists, web developers, and facilitators. The outcome of this community service endeavor is the development of an operational and adaptable official website for Mond Nature Lestari. The website provides convenient access to crucial information, including the items offered by PT Mond Nature Lestari. The support and training provided significantly enhanced the human resource capability at Mond Nature Lestari in autonomously managing and updating website material. The primary goal of enhancing the accessibility of Mond Nature Lestari's information products has been effectively accomplished through this community service. This community service activity has resulted in a favorable transformation in the way communication and micro-enterprise growth occur, moving towards a more sophisticated, interconnected, and inclusive approach.