Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.839
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering Jurnal Ilmu Komputer dan Informasi Jurnal Simetris TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Jurnal Manajemen Teori dan Terapan Register: Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Komputer) Jurnal Informasi dan Teknologi Jurnal Teknik Industri Terintegrasi (JUTIN) International Journal of Science, Engineering and Information Technology International Journal on Social Science, Economics and Art Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Innovative: Journal Of Social Science Research Indonesian Journal of Multidisciplinary on Social and Technology Jurnal Rekayasa elektrika CARE: Jurnal Pengabdian Multi Disiplin Dedikasi: Jurnal Pengabdian Pendidikan dan Teknologi Masyarakat Journal of Digital Community Services Journal Of Community Sustainability Journal of Engineering and Science Application Journal of Education and Computer Applications Dedikasi: Jurnal Pengabdian Pendidikan dan Teknologi Masyarakat Jurnal Cendekia Ilmiah JES-TM Social and Community Service
Arif Mudi Priyatno
Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Other

Published : 47 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 47 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Pelatihan Data Science menggunakan Bahasa Pemrograman Python di PT Ilmu Data Indonesia Priyatno, Arif Mudi; Firmanda, Fahmi Iqbal; Farhas, Rizqon Jamil; Amalia, Fazilla; Sudirman, Wahyu Febri Ramadhan
Dedikasi: Jurnal Pengabdian Pendidikan dan Teknologi Masyarakat Vol. 1 No. 1 (2023): Dedikasi 2023
Publisher : Institut Teknologi Pendidikan Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/dedikasi.v1i1.12

Abstract

Pelatihan Data Science menggunakan Bahasa Pemrograman Python di PT Ilmu Data Indonesia adalah sebuah kegiatan pengabdian masyarakat yang bertujuan untuk meningkatkan pemahaman dan keterampilan peserta dalam bidang Data Science menggunakan bahasa pemrograman Python. Masalah yang dihadapi adalah minimnya pengetahuan dan keterampilan peserta dalam mengolah dan menganalisis data secara efektif. Solusi yang diterapkan adalah menyelenggarakan pelatihan intensif yang mencakup konsep dasar dan aplikasi praktis Data Science menggunakan Python. Metode yang digunakan meliputi sesi ceramah, studi kasus, dan praktik langsung dalam penggunaan Python untuk mengolah data, menerapkan algoritma analisis, dan memvisualisasikan hasilnya. Pelatihan ini melibatkan instruktur yang berpengalaman dan praktisi Data Science yang dapat memberikan panduan dan konsultasi kepada peserta. Hasilnya menunjukkan peningkatan signifikan dalam pemahaman peserta terhadap konsep Data Science dan kemampuan mereka dalam mengaplikasikan Python dalam mengolah dan menganalisis data. Kesimpulannya, pelatihan ini memberikan manfaat yang besar bagi peserta dalam mengembangkan keterampilan Data Science menggunakan Python, serta memberikan pemahaman yang lebih baik tentang pentingnya analisis data dalam pengambilan keputusan bisnis. Pelatihan ini juga memberikan peluang bagi peserta untuk mengembangkan karir mereka dalam bidang Data Science yang sedang berkembang pesat.
Pendampingan Pembuatan Website Desa Gunung Malelo untuk Mempermudah Penyebaran Informasi Desa Priyatno, Arif Mudi; Firmananda, Fahmi Iqbal; Ramadhan, Wahyu Febri; Winario, Mohd; Jati, Putri Zulia; Tanjung, Lailatul Syifa
Dedikasi: Jurnal Pengabdian Pendidikan dan Teknologi Masyarakat Vol. 1 No. 2 (2023): Dedikasi 2023
Publisher : Institut Teknologi Pendidikan Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/dedikasi.v1i2.20

Abstract

Penyebaran informasi yang efektif merupakan aspek penting dalam pembangunan desa yang inklusif dan berkelanjutan. Dalam konteks tersebut, kegiatan pengabdian masyarakat ini dilakukan dengan tujuan untuk mempermudah penyebaran informasi desa melalui pendampingan pembuatan website Desa Gunung Malelo. Desa Gunung Malelo memiliki potensi pariwisata, perkebunan, dan pertanian, namun masih menghadapi tantangan dalam penyebaran informasi kepada masyarakat setempat. Melalui metode pendampingan yang terstruktur, kegiatan ini melibatkan analisis kebutuhan, pembentukan tim pendamping, pelatihan, pembangunan website desa, pelatihan pengelolaan konten, dan pendampingan teknis. Tim pendamping terdiri dari ahli teknologi informasi, pengembang web, dan fasilitator komunitas. Hasil dari kegiatan ini adalah terwujudnya sebuah website desa yang fungsional dan responsif. Masyarakat Desa Gunung Malelo dapat dengan mudah mengakses informasi penting seperti pengumuman pemerintah desa, kegiatan sosial, informasi kesehatan, jadwal pertemuan, dan layanan publik melalui website tersebut. Pendampingan dan pelatihan yang dilakukan membantu meningkatkan kapasitas sumber daya manusia di desa dalam mengelola dan memperbaharui konten website secara mandiri. Kegiatan ini berhasil mencapai tujuan utama, yaitu mempermudah penyebaran informasi desa. Desa Gunung Malelo mengalami peningkatan aksesibilitas informasi, partisipasi masyarakat, dan pengelolaan konten website yang berkelanjutan. Melalui pengabdian masyarakat ini, terjadi perubahan positif dalam dinamika komunikasi dan pengembangan desa, menuju arah yang lebih maju, terhubung, dan inklusif.
Pendampingan Pengembangan Website Official PT Mond Nature Lestari untuk Penyebaran Informasi Produk Priyatno, Arif Mudi; Sudirman, Wahyu Febri Ramadhan; Lasepa, Wanda; Afrinis, Nur; Rizqi, Eka Roshifita; Tanjung, Lailatul Syifa; Rusnedy, Hidayati
Journal of Digital Community Services Vol. 1 No. 1 (2024): January
Publisher : Institute Of Advanced Knowledge and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69693/dcs.v1i1.2

Abstract

The efficient distribution of product information plays a crucial role in the growth of inclusive and sustainable micro-enterprises. Within this framework, the community service activity is undertaken to enhance the accessibility of product information from PT Mond Nature Lestari. This is achieved by supporting the development of PT Mond Natural LESTARI's official website. PT Mond Nature Lestari is a small business established on August 18, 2020, with the NIB (Manduk Enterprise Number) 0220307891283. This endeavor centers on the manufacturing of teas, namely teas and flour, derived from natural and premium-grade components. This community service is implemented using a systematic support approach, encompassing requirements assessment, establishment of support teams, training, website building, content management training, and technical assistance. The escort team comprises IT specialists, web developers, and facilitators. The outcome of this community service endeavor is the development of an operational and adaptable official website for Mond Nature Lestari. The website provides convenient access to crucial information, including the items offered by PT Mond Nature Lestari. The support and training provided significantly enhanced the human resource capability at Mond Nature Lestari in autonomously managing and updating website material. The primary goal of enhancing the accessibility of Mond Nature Lestari's information products has been effectively accomplished through this community service. This community service activity has resulted in a favorable transformation in the way communication and micro-enterprise growth occur, moving towards a more sophisticated, interconnected, and inclusive approach.
Early Prediction of Perinatal Depression Risk Among Pregnant Women Using Random Forest and XGBoost Algorithms: Prediksi Risiko Dini Depresi Perinatal Pada Ibu Hamil Menggunakan Algoritme Random Forest dan Xgboost Putri Cholidhazia; Pedro Masdy; Arif Mudi Priyatno
Indonesian Journal of Multidisciplinary on Social and Technology Vol. 4 No. 2 (2026): Maret - Juni
Publisher : PT Ilmu Data Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69693/ijmst.v4i2.9010

Abstract

Depresi pada ibu hamil dapat diartikan sebagai gangguan mental yang muncul dengan gejala suasana hati yang tertekan, kehilangan minat, kelelahan, gangguan tidur, mudah lupa, lekas emosi dan marah serta penurunan fungsi fisik dan kognitif. Beberapa penyebab terjadinya depresi pada ibu hamil yaitu kurangnya dukungan suami dan keluarga saat hamil, kekerasan rumah tangga serta masalah ekonomi. Prevalensi gejala depresi pasca persalinan mencapai 31,8%, menjadikan Indonesia sebagai salah satu negara dengan tingkat risiko depresi pasca persalinan tertinggi di kawasan Asia. Oleh karena itu deteksi dini depresi perinatal menjadi sangat penting untuk mencegah perkembangan buruk pada janin yang dapat mengancam jiwa. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi risiko dini perinatal pada ibu hamil menggunakan algoritma Random Forest dan XGBoost. Tahapan penelitian ini terdiri atas pengumpulan data, persiapan data, splitting data, imbalanced data dengan metode SMOTE, pemodelan dan pengujian. Dataset yang digunakan yaitu data sekunder kesehatan mental ibu hamil yang memuat data psikologis, demografis, dan sosial ibu hamil yang berjumlah 14.008 data. Pembagian dataset untuk pemodelan dan pengujian di splitting dengan persentase 80% data latih dan 20% data uji. Hasil pengujian menunjukkan XGBoost dapat mencapai performa yang baik dengan nilai akurasi 97.00%, precision 97.00%, recall 96.00% dan f1-score 97.00% dibandingkan Random Forest dengan nilai akurasi 96.00%, precision 96.00%, recall 93.00% dan f1-score 97.00%.
Sistem Informasi Potensi Pertanian Kelompok Tani Desa Laboy Jaya Hidayati Rusnedy; Safni Marwa; R. Joko Musrodho; Arif Mudi Priyatno
Indonesian Journal of Multidisciplinary on Social and Technology Vol. 2 No. 2 (2024): Maret - Juni
Publisher : PT Ilmu Data Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69693/ijmst.v2i2.335

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Sistem Informasi Potensi Pertanian bagi Kelompok Tani di Desa Laboy Jaya. Desa ini memiliki potensi pertanian yang besar, namun kurangnya sistem pengelolaan informasi yang efektif telah menjadi kendala dalam pemanfaatan potensi tersebut secara optimal. Sistem yang dirancang bertujuan untuk memetakan dan mengelola data terkait jenis tanaman, luas lahan, hasil produksi, serta masalah dan kebutuhan pertanian yang dihadapi oleh para petani. Metodologi penelitian ini melibatkan pengumpulan data melalui observasi, wawancara, dan studi literatur, serta pengembangan sistem menggunakan metode pengembangan perangkat lunak terstruktur. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah sistem informasi berbasis web yang dapat diakses oleh anggota kelompok tani dan pemangku kepentingan lainnya, guna mendukung pengambilan keputusan yang lebih efektif dalam pengelolaan sumber daya pertanian. Implementasi sistem ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi dan produktivitas pertanian di Desa Laboy Jaya dengan menyediakan informasi yang akurat dan terkini. Selain itu, sistem ini juga bertujuan untuk memperkuat koordinasi antar anggota kelompok tani dan memfasilitasi komunikasi dengan pihak eksternal seperti pemerintah daerah dan penyuluh pertanian
Pengaruh Konten Tiktok Terhadap Minat Followers dalam Membeli Produk Pisang Masagus Riska Ananda Riska; Efti Novita Sari; Arif Mudi Priyatno
J-CEKI : Jurnal Cendekia Ilmiah Vol. 5 No. 3: April 2026
Publisher : CV. ULIL ALBAB CORP

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56799/j-ceki.v5i3.15350

Abstract

Penggunaan media sosial, khususnya TikTok, memberikan peluang besar bagi pelaku usaha untuk mempromosikan produk secara efektif di tengah persaingan bisnis yang semakin ketat. Penelitian ini bertujuan menganalisis pengaruh konten TikTok terhadap minat followers dalam membeli produk Pisang Masagus. Metode penelitian yang digunakan adalah metode kuantitatif, dengan observasi langsung pada UMKM Pisang Masagus dan melakukan penyebaran kuesioner kepada 100 followers akun TikTok @suryafirmansyah_. Data penelitian dianalisis menggunakan uji validitas, uji reliabilitas, uji asumsi klasik, dan uji hipotesis dengan bantuan aplikasi SPSS versi 27. Hasil penelitian menunjukkan bahwa konten TikTok berpengaruh positif dan signifikan terhadap minat beli, yang dibuktikan melalui nilai koefisien regresi sebesar 0,190 dengan tingkat signifikansi 0,000 < 0,05 serta nilai t-hitung sebesar 7,458. Konten TikTok memberikan pengaruh sebesar 74,58% terhadap minat beli, sementara sisanya dipengaruhi oleh faktor lain di luar variabel penelitian. Temuan ini mengindikasikan bahwa kualitas visual, kreativitas, dan relevansi konten TikTok mampu mendorong minat pembelian. Penelitian ini menyimpulkan bahwa pemanfaatan konten TikTok merupakan strategi pemasaran yang efektif dalam meningkatkan ketertarikan konsumen, khususnya di kalangan pengguna muda yang mendominasi platform tersebut. Oleh karena itu, pelaku usaha disarankan untuk menjaga konsistensi kualitas konten serta memperbanyak konten kreatif yang relevan dengan kebutuhan audiens agar efektivitas promosi dapat semakin optimal.
Rancang Bangun Website Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Program Studi Sarjana Menggunakan Metode Topsis Annisa Yulia Zarti; Hidayati Rusnedy; Kasini Kasini; Arif Mudi Priyatno
Journal of Engineering and Science Application Vol. 3 No. 2 (2026): Mei-Oktober
Publisher : Institute Of Advanced Knowledge and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69693/jesa.v3i2.66

Abstract

Pemilihan program studi merupakan keputusan penting bagi calon mahasiswa karena berkaitan dengan kesesuaian bidang pendidikan dengan minat, bakat, dan kemampuan yang dimiliki. Keterbatasan informasi dan proses pemilihan yang masih subjektif dapat menyebabkan calon mahasiswa mengalami kesulitan dalam menentukan program studi yang tepat. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun website Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang dapat membantu calon mahasiswa dalam memperoleh rekomendasi program studi secara sistematis dan terstruktur. Penelitian menggunakan metode Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) dengan tiga kriteria, yaitu minat, bakat, dan kemampuan. Data penelitian diperoleh dari 55 responden dengan 19 alternatif program studi sarjana. Tahapan penelitian meliputi analisis kebutuhan, perancangan sistem, perancangan antarmuka, implementasi metode TOPSIS, pengembangan website, dan pengujian sistem. Hasil penelitian berupa website SPK yang mampu mengelola data calon mahasiswa, kriteria, dan alternatif program studi serta melakukan proses perhitungan TOPSIS untuk menghasilkan pemeringkatan dan rekomendasi program studi berdasarkan nilai preferensi. Sistem yang dikembangkan menyediakan informasi rekomendasi secara cepat dan terstruktur sehingga dapat membantu calon mahasiswa dalam menentukan program studi yang sesuai dengan minat, bakat, dan kemampuan
Co-Authors Achmad Noerkhaerin Putra Achmad Ridwan, Achmad Afrinis, Nur Agus Zainal Arifin Amalia, Fazilla Annisa Yulia Zarti Arnes Yuli Vandika Baskoro Nugroho Cholidhazia, Putri Dini Adni Navastara, Dini Adni Eha Renwi Astuti Evan Tanuwijaya Fahmi Iqbal Firmananda Fahmi Syuhada Febi Yanto Firmanda, Fahmi Iqbal Hermawati, Sela Hidayat Hidayat Iis Afrianty Jati, Putri Zulia Joko Musridho, Raja Joni Joni Kasini, Kasini Lasepa, Wanda Librianty, Nany Librianty Lidya Ningsih Mardiyah, Suci Melvi Lesmana Alim Mifta Hasda Mohd. Winario Muhammad Mirza Muttaqi Muhammad Noor Muhammad Riko Anshori Prasetya Muhammad Riko Anshori Prasetya Muhammad Syaipudin Muhammadong Muhsin Bayu Aji Fadhillah Musridho, R. Joko Muttaqi, Muhammad Mirza Ningsih, Yunia Nur Afrinis Nurhaeni Nurhaeni Nurnasrina Nurnasrina Pedro Masdy Prasetya, M. Riko Anshori Putri Cholidhazia Putri, Elen Sri Ega R. Joko Musrodho Radityo Anggoro, Radityo Raja Joko Musridho Rarasmaya Indraswari Riska Ananda Riska Rizqi, Eka Roshifita Rizqon Jamil Farhas Rusnedy, Hidayati Safni Marwa Sari, Efti Novita Sari, Resy Kumala Saru Reza Sudirman, Wahyu Febri Suwanto Sanjaya Syaipudin, Muhamamd Syuhada, Fahmi Tanjung, Lailatul Syifa Triyanna Widiyaningtyas Wahyu Febri Ramadhan Sudirman Wiratmo, Agung Yadi, Hebry Andri Zahara, Alfiatun Zubaidah Assyifa