Claim Missing Document
Check
Articles

Penyuluhan Tentang Dampak Positif Penggunaan Gadget Bagi Anak Usia Dini Rusnedy, Hidayati; Tanjung, Lailatul Syifa; Hidayat, Hidayat; Priyatno, Arif Mudi
Journal of Digital Community Services Vol. 1 No. 2 (2024): July
Publisher : Institute Of Advanced Knowledge and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69693/dcs.v1i2.7

Abstract

The Golden Age period is for children aged 0-6 years, where during this period children's development develops rapidly and must develop well, this is because during this period children have potential in something and have a very great curiosity. It is seen that children often wonder about what they see. The use of gadgets, especially smartphones and tablets in early childhood, has now become a public concern. The reason is, gadgets have become a necessity for society and even children. Gadgets are technology that have very interesting applications and features, such as games and videos that children really like. Most parents do not pay attention to and regulate their children's use of gadgets and sometimes parents do not realize that their children are addicted to gadgets. This outreach aims to provide knowledge to parents and teachers that if the use of gadgets is carried out with supervision and used properly it will have a positive impact which is very useful for children's development, be it physical, emotional and intelligence development
Bimbingan Penyusunan Rubrik Penilaian Bagi Guru Tk Bhakti Pertiwi Kabupaten Kampar Joni, Joni; Alim, Melvi Lesmana; fauziddin, Mohammad; Priyatno, Arif Mudi
Journal of Digital Community Services Vol. 1 No. 2 (2024): July
Publisher : Institute Of Advanced Knowledge and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69693/dcs.v1i2.13

Abstract

Penilaian merupakan sebuah proses untuk mendapatkan informasi dalam bentuk apapun akan digunakan sebagai dasar pengambilan keputusan tentang anak baik yang menyangkut kurikulumnya, program pembelajarannya, iklim sekolah maupun kebijakan-kebijakan sekolah. Ada berbagai teknik penilaian yang dapat Guru lakukan di kelas, teknik paper and pencil test, unjuk kerja anak dalam menyelesaikan pekerjaan rumah, unjuk karya, dan juga keaktifan anak selama proses pembelajaran. Semua informasi yang Guru dapatkan dari penilaian nantinya akan dianalisis untuk kepentingan laporan kemajuan anak. Kegiatan penilaian selalu diidentikkan dengan tiga istilah yaitu pengukuran, evaluasi, dan tes. Hasil penilaian dapat berupa nilai kualitatif dan nilai kuantitatif. Evaluasi merupakan proses pemberian makna atau penetapan kualitas hasil pengukuran dengan cara membandingkan angka hasil pengukuran tersebut dengan kriteria tertentu. Teknik penilaian yang digunakan harus dapat mengungkapkan kemampuan khusus serta untuk mengembangkan kemampuan anak. Sehingga penilaian juga harus dapat memberikan umpan balik bagi anak. Untuk menghindari subjektifitas dalam proses pelaksanaan penilaian dibutuhkan rubrik penilaian atau kriteria penilaian guru. Penyusunan rubrik penilaian tentu harus dirancang sesuai dengan target atau tujuan pembelajaran. Penilaian pembelajaran dapat dikategorikan menjadi tiga jenis, yaitu: penilaian terhadap pembelajaran (assessment of learning), penilaian untuk pembelajaran (assessment for learning), dan penilaian sebagai pembelajaran (assessment as learning). Miskonsepsi yang sering terjadi dilapangan terhadap penilaian pendidikan adalah bahwa penilaian adalah hal yang terpisah dengan proses kegiatan pembelajaran. Guru lebih fokus pada kegiatan pembelajaran dan menentukan penilaian kemudian, maka yang terjadi adalah tidak ada keterkaitan antara proses pembelajaran dan penilaian yang dilakukan. Akibatnya hasil penilaian tidak dapat dijadikan patokan apakah anak telah berkembang atau tidak.
Pelatihan Design Produk di PT Mond Nature Lestari Priyatno, Arif Mudi; Sudirman, Wahyu Febri Ramadhan; Lasepa, Wanda; Afrinis, Nur; Rizqi, Eka Roshifita; Tanjung, Lailatul Syifa; Rusnedy, Hidayati; Hidayat, Hidayat
Journal of Digital Community Services Vol. 1 No. 2 (2024): July
Publisher : Institute Of Advanced Knowledge and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69693/dcs.v1i2.17

Abstract

Pelatihan desain produk di PT Mond Nature Lestari bertujuan untuk meningkatkan keterampilan tim desain dalam penggunaan perangkat lunak modern seperti Canva dan Figma. Pelatihan ini mendukung visi perusahaan untuk menyediakan produk organik berkualitas tinggi dengan desain yang menarik, fungsional, dan berkelanjutan. Pendekatan yang sistematis mencakup analisis kebutuhan, penyusunan kurikulum, dan pelatihan tatap muka serta daring. Hasil pelatihan menunjukkan peningkatan signifikan dalam keterampilan tim desain, terutama dalam penggunaan perangkat lunak desain. Tim mampu menghasilkan desain yang lebih estetis dan profesional, meningkatkan daya tarik visual produk serta materi pemasaran perusahaan. Pelatihan Figma meningkatkan efisiensi dan koordinasi dalam membuat prototipe desain UI/UX secara real-time, mengurangi kesalahan dan mempercepat waktu pengerjaan. Pelatihan ini terbukti efektif dalam mendukung inovasi dan keberlanjutan bisnis PT Mond Nature Lestari di pasar produk organik yang kompetitif. Dengan hasil-hasil yang telah dicapai, dapat disimpulkan bahwa pelatihan desain produk ini sangat efektif dalam mencapai tujuan yang telah ditetapkan. Keberhasilan ini tidak hanya memperkuat posisi PT Mond Nature Lestari di pasar, tetapi juga mendukung visi dan misi perusahaan untuk terus berinovasi dan berkontribusi positif bagi masyarakat dan lingkungan.
Pembekalan dan Pemahaman Pemanfaatan Pengunaan Teknologi Informasi Dalam Organisasi Pengurus Cabang Muslimat NU Kabupaten Bengkalis di Era Digitalisasi Firmananda, Fahmi Iqbal; Priyatno, Arif Mudi; Farhas, Rizqon Jamil; Jati, Putri Zulia
Dedikasi: Jurnal Pengabdian Pendidikan dan Teknologi Masyarakat Vol. 1 No. 1 (2023): Dedikasi 2023
Publisher : Institut Teknologi Pendidikan Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/dedikasi.v1i1.8

Abstract

Perkembangan Teknologi Informasi akan keterbukaan pengetahuan percepatan dalam memberikan Informasi dan komunikasi sangat diharapkan setiap kelompok dan kalangan organisasi. Muslimat Nahdlatul Ulama merupakan organisasi perempuan. Tingkatan organisasi Muslimat NU dari Pengurus Pimpinan Pusat, Pimpinan Provinsi, Pengurus Cabang, Hingga Pengurus ranting dan anak ranting. Dalam percepatan teknologi informasi di era global, setiap pengurus organisasi memiliki peran penting dalam menerapkan teknologi terkini untuk menjalankan roda organisasi. Pencapaian sungguh luar biasa dengan adanya fasilitas seperti internet dan alat komunikasi. Memudahkan pengurus dalam mengakses informasi.
Pelatihan Data Science menggunakan Bahasa Pemrograman Python di PT Ilmu Data Indonesia Priyatno, Arif Mudi; Firmanda, Fahmi Iqbal; Farhas, Rizqon Jamil; Amalia, Fazilla; Sudirman, Wahyu Febri Ramadhan
Dedikasi: Jurnal Pengabdian Pendidikan dan Teknologi Masyarakat Vol. 1 No. 1 (2023): Dedikasi 2023
Publisher : Institut Teknologi Pendidikan Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/dedikasi.v1i1.12

Abstract

Pelatihan Data Science menggunakan Bahasa Pemrograman Python di PT Ilmu Data Indonesia adalah sebuah kegiatan pengabdian masyarakat yang bertujuan untuk meningkatkan pemahaman dan keterampilan peserta dalam bidang Data Science menggunakan bahasa pemrograman Python. Masalah yang dihadapi adalah minimnya pengetahuan dan keterampilan peserta dalam mengolah dan menganalisis data secara efektif. Solusi yang diterapkan adalah menyelenggarakan pelatihan intensif yang mencakup konsep dasar dan aplikasi praktis Data Science menggunakan Python. Metode yang digunakan meliputi sesi ceramah, studi kasus, dan praktik langsung dalam penggunaan Python untuk mengolah data, menerapkan algoritma analisis, dan memvisualisasikan hasilnya. Pelatihan ini melibatkan instruktur yang berpengalaman dan praktisi Data Science yang dapat memberikan panduan dan konsultasi kepada peserta. Hasilnya menunjukkan peningkatan signifikan dalam pemahaman peserta terhadap konsep Data Science dan kemampuan mereka dalam mengaplikasikan Python dalam mengolah dan menganalisis data. Kesimpulannya, pelatihan ini memberikan manfaat yang besar bagi peserta dalam mengembangkan keterampilan Data Science menggunakan Python, serta memberikan pemahaman yang lebih baik tentang pentingnya analisis data dalam pengambilan keputusan bisnis. Pelatihan ini juga memberikan peluang bagi peserta untuk mengembangkan karir mereka dalam bidang Data Science yang sedang berkembang pesat.
Pendampingan Pembuatan Website Desa Gunung Malelo untuk Mempermudah Penyebaran Informasi Desa Priyatno, Arif Mudi; Firmananda, Fahmi Iqbal; Ramadhan, Wahyu Febri; Winario, Mohd; Jati, Putri Zulia; Tanjung, Lailatul Syifa
Dedikasi: Jurnal Pengabdian Pendidikan dan Teknologi Masyarakat Vol. 1 No. 2 (2023): Dedikasi 2023
Publisher : Institut Teknologi Pendidikan Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/dedikasi.v1i2.20

Abstract

Penyebaran informasi yang efektif merupakan aspek penting dalam pembangunan desa yang inklusif dan berkelanjutan. Dalam konteks tersebut, kegiatan pengabdian masyarakat ini dilakukan dengan tujuan untuk mempermudah penyebaran informasi desa melalui pendampingan pembuatan website Desa Gunung Malelo. Desa Gunung Malelo memiliki potensi pariwisata, perkebunan, dan pertanian, namun masih menghadapi tantangan dalam penyebaran informasi kepada masyarakat setempat. Melalui metode pendampingan yang terstruktur, kegiatan ini melibatkan analisis kebutuhan, pembentukan tim pendamping, pelatihan, pembangunan website desa, pelatihan pengelolaan konten, dan pendampingan teknis. Tim pendamping terdiri dari ahli teknologi informasi, pengembang web, dan fasilitator komunitas. Hasil dari kegiatan ini adalah terwujudnya sebuah website desa yang fungsional dan responsif. Masyarakat Desa Gunung Malelo dapat dengan mudah mengakses informasi penting seperti pengumuman pemerintah desa, kegiatan sosial, informasi kesehatan, jadwal pertemuan, dan layanan publik melalui website tersebut. Pendampingan dan pelatihan yang dilakukan membantu meningkatkan kapasitas sumber daya manusia di desa dalam mengelola dan memperbaharui konten website secara mandiri. Kegiatan ini berhasil mencapai tujuan utama, yaitu mempermudah penyebaran informasi desa. Desa Gunung Malelo mengalami peningkatan aksesibilitas informasi, partisipasi masyarakat, dan pengelolaan konten website yang berkelanjutan. Melalui pengabdian masyarakat ini, terjadi perubahan positif dalam dinamika komunikasi dan pengembangan desa, menuju arah yang lebih maju, terhubung, dan inklusif.
Edukasi Dhuafa Mart Dalam Pengembangan Ekonomi Syariah Lokal Di Air Tiris Winario, Mohd; Reza, Saru; Priyatno, Arif Mudi; Putri, Elen Sri Ega
Journal of Community Sustainability Vol. 2 No. 1 (2025): Maret 2025
Publisher : EL-EMIR INSTITUTE

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63477/jocs.v2i1.155

Abstract

This community service activity aims to improve public understanding of sharia economics through education conducted at Dhuafa Mart, Air Tiris. Dhuafa Mart is a sharia-based economic business that not only functions as a trading center, but also as a means of empowering the poor community. Through this education program, the community is given an understanding of the concept of halal transactions, Islamic financial management, and sharia-based business strategies that can be applied in micro and small businesses. The methods used in this activity are stages of socialization, training, and mentoring for managers and local business actors. Data and evaluation of the success of the program are carried out through observation, interviews, and questionnaires to education participants. The results of the activity show that the education provided has a positive impact on increasing public understanding of the principles of sharia economics and its application in daily businesses. In addition, this program also encourages active community participation in developing sustainable sharia-based businesses. As a recommendation, there needs to be strengthening of synergy between Dhuafa Mart and sharia financial institutions and local governments to provide further support in developing sharia-based businesses.
Does Investment Literacy Reduce the Impact of Investors' Cognitive Biases While Investing? (Role of Gender Difference) Sudirman, Wahyu Febri Ramadhan; Syaipudin, Muhammad; Hasda, Miftah; Priyatno, Arif Mudi; Mardiyah, Suci; Zahara, Alfiatun
International Journal on Social Science, Economics and Art Vol. 14 No. 4 (2025): February: Social Science, Economics
Publisher : Institute of Computer Science (IOCS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This study examined the role of investment literacy in reducing cognitive biases in investment decisions, particularly availability bias, overconfidence bias, and herding bias. Using a quantitative explanatory approach, data were collected from 392 stock investors in Indonesia through surveys. The study employed Multi-Group Analysis (MGA) to assess the moderating effect of gender on the relationship between investment literacy and cognitive biases. The findings indicated that higher investment literacy significantly reduced all three biases, enabling investors to process information more objectively, assess their abilities more realistically, and make independent decisions. However, the moderating effect of gender was only significant in the relationship between investment literacy and overconfidence bias, while it had no significant impact on availability bias and herding bias. These results underscore the importance of investment literacy in minimizing irrational decision-making. The findings have practical implications for investors in improving their financial decision-making, for policymakers in designing effective financial education programs, and for academics in further developing behavioral finance research.
Evaluating Imputation Approaches and Support Vector Regression Parameters in Weather Forecasting Priyatno, Arif Mudi; Ningsih, Yunia
Journal of Engineering and Science Application Vol. 2 No. 2 (2025): October
Publisher : Institute Of Advanced Knowledge and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69693/jesa.v2i2.34

Abstract

Rainfall plays a vital role in various sectors such as transportation, agriculture, and industry. Having accurate rainfall information enables stakeholders in these fields to take proper measures and minimize potential losses caused by inaccurate data. This study focuses on identifying an effective method for rainfall forecasting by examining imputation techniques in data preprocessing and parameter settings within Support Vector Regression (SVR). The experimental findings indicate that the most effective imputation method for SVR is determined using the Mean Squared Error (MSE) and Mean Absolute Error (MAE) evaluation metrics. Based on MSE, the k-nearest neighbor method proves to be the most reliable approach for data imputation preprocessing. The preprocessing results were then applied to Polynomial SVR with parameters C = 1000, tolerance = 0.001, epsilon = 0.01, and unlimited iterations. Conversely, MAE results highlight Artificial Neural Network (ANN) as the optimal imputation method. ANN, when combined with a radial basis function kernel, gamma = 0.001, C = 1000, tolerance = 0.001, and unlimited iterations, was further tested using RBF SVR under the same parameter settings.
A Robust Hybrid Approach for Malware Detection: Leveraging CNN and LSTM for Encrypted Traffic Analysis Priyatno, Arif Mudi; Ningsih, Yunia; Vandika, Arnes Yuli; Muhammadong, Muhammadong
Journal of Engineering and Science Application Vol. 1 No. 2 (2024): October
Publisher : Institute Of Advanced Knowledge and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69693/jesa.v1i2.10

Abstract

The rapid growth in Internet usage and advancements in network technologies have escalated the risk of network attacks. As the adoption of encryption protocols increases, so does the difficulty in identifying malware within encrypted traffic. Malware represents a significant danger in cyberspace, as it compromises personal data and harms computer systems. Network attacks involve unauthorized access to networks, often aiming to disrupt or damage them, with potentially severe consequences. To counter these threats, researchers, developers, and security experts are constantly innovating new malware detection techniques. Recently, deep learning has gained traction in network security and intrusion detection systems (IDSs), with models such as Convolutional Neural Networks (CNN) and Long Short-Term Memory (LSTM) showing promise in detecting malicious traffic. Despite these advancements, extracting relevant features from diverse malware types remains a challenge. Current solutions demand substantial computational resources and are often inefficient for large datasets. Additionally, existing image-based feature extraction methods consume significant resources. This study tackles these issues by employing a 1D CNN alongside LSTM for the detection and classification of encrypted malicious traffic. Using the Malware Analysis benchmark dataset, which consists of 42,797 malware and 1,079 goodware API call sequences, the proposed model achieved an accuracy of 99.2%, surpassing other state-of-the-art models