Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.728
P-Index
This Author published in this journals
All Journal TEKNIK INFORMATIKA Reaktor Mechatronics, Electrical Power, and Vehicular Technology TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Bulletin of Electrical Engineering and Informatics ITEj (Information Technology Engineering Journals) Kultivasi JOIV : International Journal on Informatics Visualization Jurnal Sistem dan Manajemen Industri JRSI (Jurnal Rekayasa Sistem dan Industri) Indonesian Journal of Artificial Intelligence and Data Mining Jurnal Mitra Manajemen Jurnal Kimia Terapan Indonesia Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika (JANAPATI) JURTEKSI Jurnal Sistem Cerdas Linguistik Indonesia Teknologi Indonesia International Journal of Advances in Data and Information Systems Journal of Data Science and Its Applications Jurnal Instrumentasi INVEST : Jurnal Inovasi Bisnis dan Akuntansi Charity : Jurnal Pengabdian Masyarakat Universitas Muhammadiyah Yogyakarta Undergraduate Conference Proceeding SENTRI: Jurnal Riset Ilmiah Jurnal Ilmiah Teknik Elektro eProceedings of Engineering SEMNASTERA (Seminar Nasional Teknologi dan Riset Terapan) SmartComp Kesatria : Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer dan Manajemen) Jurnal Polimesin AQILA : Acceleration, Quantum, Information Technology and Algorithm Journal Journal of Production, Enterprise, and Industrial Applications IJoICT (International Journal on Information and Communication Technology)
Fakhrurroja, Hanif
Telkom University
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Transportation

Published : 47 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 47 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Back-End Development of an Interactive Dashboard with Real-Time API Integration for Chili Plant Monitoring in Precision Agriculture Azwar Farrel Wirasena; Hanif Fakhrurroja; Dita Pramesti
JURNAL TEKNIK INFORMATIKA Vol. 18 No. 2: JURNAL TEKNIK INFORMATIKA
Publisher : Department of Informatics, Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15408/jti.v18i2.46450

Abstract

  This research focuses on the development of an interactive web-based dashboard to support a precision agriculture system for chili plants. The primary focus of this research is on the back-end development of the system. The system integrates several internal and external APIs, including the Flask API (internal) for plant disease classification and growth prediction, and the Google Gemini API for the AI-powered chatbot that provides consultation to farmers (external). These features allow farmers to receive automatic disease diagnosis and growth predictions, improving decision-making and crop management. The dashboard also presents weather information, environmental data, and nanobubble data, along with Echarts gauge charts for seven essential metrics: Electrical Conductivity (EC), temperature, humidity, pH, nitrogen, phosphorus, and potassium. Data for the environmental and nanobubble data is retrieved from the ThingSpeak API (external), while weather information is fetched from the OpenWeatherMap API (external). The system was thoroughly tested using Postman to ensure all API endpoints function correctly. The results confirmed that all endpoints responded with status code 200 OK, indicating stable back-end performance. Performance testing showed response times stabilizing at 2000 ms after initial 4500 ms peaks, confirming efficient handling, reliable endpoints, and deployment readiness.
AUTHORSHIP ANALYSIS IN ELECTRONIC TEXTS USING SIMILARITY COMPARISON METHOD Puspitasari, Devi Ambarwati; Fakhrurroja, Hanif; Sutrisno, Adi
Linguistik Indonesia Vol. 42 No. 1 (2024): Linguistik Indonesia
Publisher : Masyarakat Linguistik Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26499/li.v42i1.544

Abstract

The most recent changes to the criteria in legal process for scientific evidence have emphasized scientific methods of authorship analysis. This study examined the authorship of electronic texts using a quantitative method based on forensic stylistics and computer technologies. This study uses 300 digital texts produced by 100 authors, including 100 questioned texts (Q-text) and 200 known texts (K-text). Personal texts of WhatsApp messages are used in this study as electronic texts. Authorship analysis was conducted by tracing the n-gram and testing all the text sets using the Similarity Comparison Method (SCM). Based on the results of the word 1-gram test, the SCM accuracy was found to be quite high, ranging from 85% to 96%. The findings of employing the tiny set are promising, with the various stylistic traits offering dependable accuracy ranging from 92% to 98.5%. The character-level n-gram tracing indicates a key feature of authorship attribution.
SENTIMENT ANALYSIS OF PUBLIC OPINIONS TOWARDS TELKOM UNIVERSITY POST PANDEMIC Djakaria, Anindya Prameswari Putri; Pratiwi, Oktariani Nurul; Fakhrurroja, Hanif
JURTEKSI (jurnal Teknologi dan Sistem Informasi) Vol. 10 No. 1 (2023): Desember 2023
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM) STMIK Royal Kisaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33330/jurteksi.v10i1.2645

Abstract

Abstract: Twitter, as a social media platform, has rapidly grown as a means for people to express their opinions and thoughts on various topics, including education. The number of Twitter users surged to 10.645.000 in 2020, with a significant increase during the pandemic. Telkom University, as a private institution of higher education in Indonesia, has become one of the topics of discussion on Twitter. Users’ opinions about Telkom University vary, ranging from positive to negative. To gain deeper insights into public view, sentiment analysis is essential. The analysis follows the Knowledge Discovery in Databases (KDD) process, utilizing the Naive Bayes classification algorithm. The evaluation results indicate the best accuracy achieved with an 80:20 data split, resulting in an accuracy rate of 82.05%, precision of 82.3%, recall of 82.05%, and F1-Score of 82.08%. The Naïve Bayes model demonstrates good performance for sentiment analysis of public views regarding Telkom University on Twitter.            Keywords: naïve bayes; sentiment analysis; twitter; telkom university.  Abstrak: Media sosial Twitter berkembang pesat sebagai sarana masyarakat berekspresi untuk menuangkan opini dan pikiran mereka mengenai topik apapun, termasuk pendidikan. Pengguna Twitter meningkat tajam hingga 10.645.00 pengguna pada tahun 2020 dan terus meningkat selama pandemi. Telkom University sebagai perguruan tinggi menjadi salah satu topik yang dibicarakan yang berkaitan dengan pendidikan. Pendapat mengenai Telkom University yang diungkapkan oleh pengguna Twitter beragam, baik positif maupun negatif. Analisis sentimen diperlukan untuk memahami pandangan publik lebih mendalam. Digunakan tahapan Knowledge Discovery in Databases dan algoritma klasifikasi Naïve Bayes dalam analisis ini. Hasil evaluasi menunjukkan akurasi paling baik dicapai dengan rasio data 80:20, dengan nilai akurasi sebesar 82.05%, nilai presisi sebesar 82.3%, nilai recall sebesar 82.05%, dan nilai F1-Score sebesar 82.08%. Model klasifikasi Naïve Bayes memiliki performa baik untuk analisis sentimen pandangan publik di Twitter mengenai Telkom University. Kata kunci: analisis sentimen; naïve bayes; twitter; telkom university.
Real-Time Identification of Yarn Irregularities on DTY Machine Through Vibration Monitoring Kurnia, Deni; Sutanto, Agus; Fakhrurroja, Hanif; Roni Wibowo, Nanang
Jurnal Polimesin Vol 22, No 6 (2024): December
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jpl.v22i6.5847

Abstract

This paper presents an innovative real-time monitoring system for detecting yarn irregularities during the draw texturing process in DTY machine. The system uses advanced sensors to continuously measure vibration signals, which are then analyzed for anomalies. The system incorporates advanced sensors, controllers, and embedded software for monitoring the vibrations produced during the draw texturing process. Fast Fourier Transform (FFT) in LabVIEW converts these vibration signals into their frequency-domain representation. This helps identify anomalies that could indicate potential yarn irregularities. The results from the sensor data clearly indicate that amplitude values serve as a reliable measure for detecting yarn irregularities. For normal spindles, the amplitude ranges from 10.9 to 12.2 m/s², while abnormal spindles show significantly higher values, between 31.9 and 44.3 m/s². This distinction facilitates real-time classification of yarn quality. The system's ability to identify these amplitude variations promptly can significantly reduce waste and enhance quality control. Future developments will focus on integrating an intelligent early warning system that alerts operators immediately upon detecting irregularities, enabling quicker interventions and minimizing downtime.
Analisis Sentimen Masyarakat Terhadap Penggunaan Aplikasi PeduliLindungi untuk Aktivitas Ruang Publik pada Media Sosial Twitter Erlangga, Gilang; Sutoyo, Edi; Fakhrurroja, Hanif
eProceedings of Engineering Vol. 10 No. 2 (2023): April 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak—Pemerintah Indonesia telah mengeluarkan kebijakan baru untuk membantu memantau penyebaran virus COVID-19 agar dapat ditangani secara efisien dengan melacak riwayat lokasi yang dikunjungi masyarakat dengan memerintahkan kepada mereka untuk melakukan check-in dan check-out di ruang publik menggunakan aplikasi PeduliLindungi. Twitter merupakan media yang digunakan sebagai sarana menyampaikan pendapat terkait isu yang hangat diperbincangkan. Beragam pendapat dikeluarkan oleh masyarakat baik bernada positif maupun negatif. Maka dari itu, dilakukan analisis sentimen terhadap penggunaan aplikasi PeduliLindungi. Analisis sentimen yang dilakukan menggunakan pendekatan Machine Learning dengan algoritma Support Vector Machine (SVM) sebagai metode untuk mengklasifikasikan setiap tweets nya ke dalam dua sentimen, yaitu positif dan negatif. Penelitian menghasilkan model terbaik yaitu menggunakan dengan metode pemisahan train dan test data yaitu metode holdout rasio 70:30, dan metode SMOTE untuk penyeimbangan datanya. Model tersebut menghasilkan nilai accuracy: 81.23%, precision: 83.58%, recall: 86.62%, F-1 score: 85.07%, dan AUC: 0.881. Model tersebut digunakan untuk klasifikasi penentuan sentimen dari setiap tweets sehingga dapat diketahui tren persebaran sentimen masyarakat terhadap penggunaan aplikasi PeduliLindungi untuk aktivitas ruang publik pada media sosial Twitter periode Oktober 2021 hingga Juli 2022.Kata kunci— PeduliLindungi, twitter, analisis sentimen, Support Vector Machine (SVM)
Pengembangan Sistem Dialog Interaksi Manusia dan Mesin Menggunakan Finite State Machine Utama, Muhammad Hasbi Juri; Musnansyah, Ahmad; Fakhrurroja, Hanif
eProceedings of Engineering Vol. 10 No. 2 (2023): April 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak— Penerapan sistem dialog di dalam kendaraan tidak hanya untuk memudahkan aktifitas pengguna, namun untuk menjaga pengguna agar tetap fokus selama mengemudi, sehingga dapat menghindari kecelakaan. Sistem dialog pada penelitian ini memanfaatkan pengenalan ucapan sebagai data input dari pengguna untuk mengontrol peralatan kendaraan mobil seperti menyalakan lampu, mematikan AC, menyalakan radio, dll. Penelitian ini menyajikan pengembangan sistem dialog berbasis Internet of Things (IoT) dengan menggunakan algoritma model Finite State Machine (FSM) untuk mengelola sistem dialog. Sistem ini diimplementasikan pada Raspberry Pi yang merupakan komputer berukuran kecil sebagai alat kendali utama, kemudian menggunakan Firebase real-time database sebagai penerima dan pengirim data berdasarkan input sebuah sistem dialog. Data pada Firebase akan tersinkronisasi dengan mikrokontroler ESP32 yang akan menghidupkan atau mematikan perangkat kendaraan. Metode perancangan pada penelitian ini menggunakan model prototyping karena akan sering dilakukan percobaan sebelum mencapai tahap akhir. Hasil dari penelitian ini yaitu, berhasil menciptakan sebuah prototipe sistem dialog interaksi manusia dan mesin berbasis IoT pada kendaraan mobil dengan mencapai rata-rata akurasi perintah berhasil 89,5% untuk menyalakan dan mematikan aliran listrik yang terhubung pada ESP32.Kata kunci— finite state machine, internet of things, sistem dialog.
Penerapan Image Processing untuk Mengetahui Tingkat Kematangan Kopi Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) pada Perkebunan Kopi Malabar Bandung Dermawan, M Farhan Hussaini; Witarsyah, Deden; Fakhrurroja, Hanif
eProceedings of Engineering Vol. 10 No. 3 (2023): Juni 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak-Kopi merupakan salah satu tanaman perkebunan yang sudah lama menjadi tanaman yang dibudidayakan. penggolongan kematangan buah kopi yang dilakukan secara manual masih memiliki beberapa kelemahan dan membutuhkan proses yang cukup lama, memiliki akurasi yang rendah dan serta tidak konsisten, hal itu dikarenakan penentuan yang dilakukan secara subjektif oleh petani kopi. Adapun penggolongan tingkat kematangan buah kopi secara otomatis, dapat lebih cepat dengan penetuan secara objektif, maka dari itu penggunaan image processing relatif lebih mudah, cepat dan didasarkan pada penilaian deskriptif yang dikuantifikasikan untuk menentukan kematangan kopi. Image Processing adalah suatu metode yang digunakan untuk memproses atau memanipulasi gambar dalam bentuk 2 dimensi, Dalam proses pengklasifikasian, ada banyak metode yang digunakan untuk mendapatkan klasifikasi dari objek berdasarkan data latih. Salah satu algoritma yang digunakan untuk proses klasifikasi adalah K-Nearst Neighboor (K-NN). K-NN merupakan teknik klasifikasi terhadap objek berdasarkan data latih yang jaraknya paling dekat atau memilki kemiripan ciri dengan objek tersebut. . K-Nearest Neighbor (K-NN) adalah sebuah metode untuk melakukan klasifikasi terhadap obyek baru berdasarkan (K) tetangga terdekatnya, K-Nearest Neighbor (K-NN) termasuk algoritma supervised learning, dimana hasil dari query instance yang baru yang mana diklasifikasikan berdasarkan mayoritas dari kategori pada K-Nearest Neigbors (K-NN). Kata kunci-kopi, image processing, K-Nearest Neighbor (KNN)
Perancangan User Interface dan User Experience Sistem Informasi Pelanggan PDAM Bandung Menggunakan Metode Design Thinking Yolanda, Mitra Marlina; Musnansyah, Ahmad; Fakhrurroja, Hanif
Journal of Production, Enterprise, and Industrial Applications Vol. 2 No. 1 (2024): Mei 2024
Publisher : Universitas Telkom

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/jpeia.v2i1.7481

Abstract

Kota Bandung memiliki 2 perusahaan PDAM, yaitu Tirtaraharja dan PDAM Tirtawening, PDAM kota bandung mampu melayani kurang lebih 60 % dari seluruh penduduk kota bandung, sedangkan target pelayanan air bersih untuk skala kota besar adalah 80 %. Peneliti mengambil sampel hasil wawancara kepada pelanggan PDAM Bandung sejumlah 30 orang. Berdasarkan hasil kusioner yang ditujukkan untuk 30 pelanggan PDAM Bandung, peneliti mengambil kesimpulan bahwa Sebagian besar masih tidak mengetahui mengenai teknologi terbarukan dari PDAM di kota mereka. Merangkum segala permasalahan yang dihadapi pelanggan PDAM Bandung, peneliti mencoba mengambil benang mereka bahwa perlunya rekomendasi desain system yang lebih efisien dan mudah untuk dipahami segala kalangan bernama Sistem Informasi Pelanggan PDAM Bandung, memadukan konsep design thinking dengan prinsip UI/UX akan menghasilkan rekomendasi ystem yang user friendly serta mendapati hasil pengalaman pengguna dalam menggunakkan rekomendasi tersebut. Penilaian hasil desain dengan metode maze usability score menunjukkan angka 79,9.
Perancangan Desain Antarmuka Pengguna pada Aplikasi Investa bagi Investor Menggunakan Metode Goal-Directed Design Denis Gresan Yubelas; Faishal Mufied Al-Anshary; Hanif Fakhrurroja
Journal of Production, Enterprise, and Industrial Applications Vol. 2 No. 2 (2024): Desember 2024
Publisher : Universitas Telkom

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/jpeia.v2i2.8713

Abstract

Website Investa ialah sebuah platform investasi yangbertujuan memberikan kemudahan kepada para investordalam mengelola portofolio mereka. Namun, saat ini,antarmuka pengguna pada aplikasinya kompleks dan kurangintuitif, sehingga membuat aktivitas investasi menjadi sulitbagi para pengguna. Karena itulah, tujuan dari artikel iniadalah untuk merancang ulang antarmuka pengguna padaaplikasi Investa dengan menggunakan metode Goal-DirectedDesign (GDD), agar dapat meningkatkan pengalamanpengguna dan membantu investor dalam mencapai tujuaninvestasi mereka. Penelitian ini mengadopsi pendekatankualitatif yang melibatkan langkah-langkah seperti analisiskebutuhan pengguna, perancangan konsep, evaluasi sertapengembangan prototipe, dan pengujian dengan pengguna.Langkah awal dalam penelitian ini adalah menganalisiskebutuhan pengguna melalui wawancara dan survei, gunamemahami tujuan, kebutuhan, serta masalah yang dihadapioleh para investor saat menggunakan aplikasi Investa. Hasildari analisis ini digunakan untuk merancang konsepantarmuka pengguna yang baru, dengan fokus padapencapaian tujuan investasi, kemudahan membaca informasi,dan kegunaan yang lebih tinggi. Prototipe antarmukapengguna yang dihasilkan kemudian dievaluasi melalui sesipengujian yang melibatkan pengguna yang telahberpengalaman menggunakan aplikasi Investa. Umpan balikyang diterima dari pengujian digunakan untuk memperbaikidesain antarmuka, agar lebih sesuai dengan kebutuhan danpreferensi pengguna.Dari hasil penelitian ini dapat disimpulkan bahwa penerapanmetode Goal-Directed Design berhasil secara signifikanmeningkatkan antarmuka pengguna pada aplikasi Investa.Hal ini mengakibatkan para investor merasa lebih mudahdalam mengelola portofolio investasi mereka, memantaukinerja investasi, dan melakukan transaksi. Selain itu, desainyang lebih intuitif dan ramah pengguna juga berkontribusipada peningkatan kepuasan pengguna, sambil mengurangijumlah kesalahan dan kebingungan yang terjadi saatmenggunakan aplikasi Investa.
Development of IoT Control System Prototype for Flood Prevention in Bandung Area Permatasari, Yessy; Firdaus, M Ridwan; Zuhdi, Hafidh; Fakhrurroja, Hanif; Musnansyah, Ahmad
JOIV : International Journal on Informatics Visualization Vol 7, No 3 (2023)
Publisher : Society of Visual Informatics

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30630/joiv.7.3.2083

Abstract

Bandung is one of the areas with high rainfall that can increase the volume of river water, which, if not handled properly, has the potential for significant floods that can cause material damage and loss of life. With this problem, the authors' rationale for designing a control system for flood prevention. This system develops prototypes using Internet of Things technology and fuzzy logic. For Internet of Things technology, the author uses Arduino, which controls sensors and actuators, while Raspberry Pi is used to process data. In addition, the author uses ultrasonic sensors to measure the water level and a water pump to control the water level. So, if the water level exceeds the specified limit, the pump will move the water to another place, in this prototype, using an aquarium. For fuzzy logic, the criteria used are dry, filled, and full. In addition, this system is equipped with a website-based dashboard used to monitor real-time data from the sensor. The results of this study indicate the system is running well, with an average error of 32.2%. This indicates that the system has been well designed because the errors obtained are feasible to be minor, although there are several influencing factors, such as prototype construction and sensor readings. Thus, this prototype can be applied as a reference for making a real system for flood control.
Co-Authors Adi Sutrisno Adi Waskito Adillah, Muhammad Fauzan Nur Agus Sutanto Agustiana, Nathifa Ahmad Musnansyah Andry Alamsyah Andy Victor Pakpahan Anindya Prameswari Putri Djakaria Ankhal, Rian Bimo Anto Tri Sugiarto Arif Abdul Aziz Aris Munandar Asriana Asriana, Asriana Azwar Farrel Wirasena Betty Natalie Fitriatin Binashir Rofi’ah Carmadi Machbub Cindy Septiani Hudaya Deden Witarsyah Deni Kurnia Denis Gresan Yubelas Deris Stiawan Dermawan, M Farhan Hussaini Derry Destian Didit Adytia Dina Angela Dini Dwi Andayani Dita Pramesti Djakaria, Anindya Prameswari Putri Edy Tanu Elsa Melati Nurrachmat Emma Trinurani Sofyan Erlangga, Gilang Faishal Mufied Al Anshary Faishal Mufied Al-Anshary Firdaus, M Ridwan Fitri Widiantini Ghifari, Raden Faqih Hilmiy Hakim, Aqil Rahman Hans Melkisedek Simanjuntak Hariyadi , Joniko, Joniko Karina M., Rahma Kemahyanto Exaudi Lidanta, Fairuz Zahirah Lovely Son, Lovely Mahardiono, Novan Agung Marno Marno Mimin Muhaemin Muharman Lubis Nopendri Nopendri Novan Agung Mahardiono Novan Agung Mahardiono Novan Agung Mahardiono Nuryatno, Edi Triono Oktariani Nurul Pratiwi Orvalamarva, Orvalamarva Permatasari, Yessy Prahastiwi, Narita Ayu Prima Audina Wibowo Puspitasari, Devi Ambarwati Putra Perdana Prasetyo, Aditya Rahayu, Indah Sari Rahma Karina M. Rahman, Jodi Rizki Rahmat Budiarto Rahmat Mulyana Rais, Muhammad Haidar Ramdhani, Fiqri Rimba Pratama Putra Rukmana, Putri Utami Sadewa, Rizki Salsabila, Syifa Aria Sarmayanta Sembiring Sendhitasari, Aulia Ferina Seno Adi Putra Setyorini Setyorini Sudaryati Cahyaningsih Sugiono, - Sutoyo, Edi Tanu, Edy Tatang Mulyana Tien Fabrianti Kusumasari Triwangsa, Mochamad Cory Sakti Tualar Simarmata Utama, Muhammad Hasbi Juri V. Luvita Veithzal Rivai Zainal Veny Luvita Veny Luvita Wibowo, Jony Winaryo Wibowo, Nanang Roni Widianto Soekarnen Wijaya, I Made Darma Putra Yolanda, Mitra Marlina Zuhdi, Hafidh