Claim Missing Document
Check
Articles

Found 13 Documents
Search

Analisis Perubahan Harga Beras di Indonesia Tahun 2024 Menggunakan Statistik Deskriptif Simanjuntak, Loranty Folia; Adella, Reghina; Marpaung, Dhea Gysela; Pandia, Ahmad Hidayat
Accounting Research Unit (ARU Journal) Vol 6 No 2 (2025): Accounting Research Unit (Aru Journal)
Publisher : Program Studi Akuntansi PSDKU Universitas Pattimura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30598/arujournalvol6iss2pp165-174

Abstract

Penelitian ini berfokus untuk menganalisis fluktuasi harga beras di Indonesia sepanjang tahun 2024 serta mengidentifikasi faktor-faktor yang memengaruhinya. Metode yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif dengan statistik deskriptif, melalui analisis data sekunder dari BPS, BULOG, dan Bank Indonesia. Ukuran statistik seperti mean, median, deviasi standar, dan persentase perubahan digunakan untuk menggambarkan tren harga. Hasil penelitian menunjukkan bahwa harga beras mengalami penurunan signifikan selama musim panen raya (April-Juni) dan meningkat tajam pada akhir tahun (Oktober-Desember). Faktor utama yang memengaruhi harga antara lain produksi, musim tanam,inflasi, kebijakan impor, serta fenomena El Nino. Implikasi penelitian ini menunjukkan perlunya interverensi kebijakan yang lebi adaptif dan responsif, seperti optimalisasi cadangan pangan, peningkatan produksi domestik dan perbaikan distribusi. Kebaruan pada penelitian ini terletak pada analisis deskriptif yang terintegrasi dengan teori ekonomi makro dan iklim, yang memberikan gambaran menyeluruh mengenai dinamika harga beras di tengah ketidakpastian global dan domestik,. Penelitian ini diharapkan menjadi dasar dalam merumuskan kebijakan pangan yang lebih efektif dan berkelanjutan.
Analisis Korelasi antara Inflasi dan PDRB di Kota Medan Tahun 2012 - 2024 Siregar, Waidan Nur; Simanjuntak, Loranty Folia; Amelia, Rika; Hasibuan, Ahmad Rusdi Pasya
Accounting Research Unit (ARU Journal) Vol 6 No 2 (2025): Accounting Research Unit (Aru Journal)
Publisher : Program Studi Akuntansi PSDKU Universitas Pattimura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30598/arujournalvol6iss2pp156-164

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis hubungan antara inflasi dan Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) di Kota Medan selama periode 2012-2024. Inflasi merupakan indikator ekonomi yang mencerminkan kenaikan harga barang dan jasa, sedangkan PDRB mengukur total output ekonomi suatu daerah. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dengan Korelasi Spearman, karena data tidak memenuhi asumsi normalitas berdasarkan uji Shapiro-Wilk. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat korelasi positif antara inflasi dan PDRB dengan koefisien ρ = 0, 440, yang menunjukkan hubungan sedang. Namun, nilai p-value = 0,135 lebih besar dari 0,05, sehingga hubungan ini tidak signifikan secara statistik Temuan ini menunjukkan bahwa faktor lain, seperti investasi dan konsumsi rumah tangga, lebih berperan dalam pertumbuhan ekonomi. Oleh karena itu, kebijakan ekonomi daerah perlu mempertimbangkan variabel lain selain inflasi untuk mencapai pertumbuhan ekonomi yang berkelanjutan.
Bibliometric Analysis of Financial Technology Adoption by MSMEs in Indonesia Nurkholik, Adam; Sitorus, Anggi Pratiwi; Oktavia, Shintami; Simanjuntak, Loranty Folia; Azhari, Shofwan Sasri; Sormin, Imanuddin Husayn; Gavriel, Lemuel Hezekiah; Evani, Ruthania; Tangkas, Maria Gabriel Oktriana
Jurnal EMT KITA Vol 10 No 2 (2026): APRIL 2026
Publisher : Lembaga Otonom Lembaga Informasi dan Riset Indonesia (KITA INFO dan RISET) - Lembaga KITA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35870/emt.v10i2.5892

Abstract

This research aims to map the knowledge architecture and research landscape regarding the adoption of financial technology by Micro, Small, and Medium Enterprises (MSMEs) in Indonesia. Although MSMEs are vital to the national economy, contributing 61% of the GDP, a comprehensive understanding of research trends, collaboration networks, and thematic gaps remains fragmented. To bridge this gap, this study presents a helicopter view thru a comprehensive literature synthesis. This research uses a bibliometric analysis design. Data was collected from the leading database Dimension.ai using specific keywords. Then, the data was analyzed to visualize citation networks, co-authorship, and keyword mapping using VOSviewer software. The results revealed that the research focus was divided into three main thematic clusters: Cluster Red (Islamic fintech, P2P lending), Cluster Green (digital economy, technology adoption), and Cluster Blue (MSME performance and risk management). The collaboration network shows a strong pattern, dominated by key authors affiliated with major universities in Indonesia, such as Airlangga University and the University of Indonesia. Nevertheless, reputable international journals (Heliyon, Sustainability) remain the primary citation references, highlighting a gap between national research productivity and global citation rates. This research theoretically confirms the shift in fintech adoption research by incorporating contextual and structural dimensions.