Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.514
P-Index
This Author published in this journals
All Journal PROSIDING SEMINAR NASIONAL Epsilon: Jurnal Matematika Murni dan Terapan Intiqad: Jurnal Agama dan Pendidikan Islam JSEH (Jurnal Sosial Ekonomi dan Humaniora) JIE (Journal of Islamic Education) Justek : Jurnal Sains Dan Teknologi Jurnal Pertanian Agros Review of Management and Entrepreneurship Square : Journal of Mathematics and Mathematics Education Jurnal Abdidas Journal of Intelligent Computing and Health Informatics (JICHI) Infotech: Jurnal Informatika & Teknologi Jurnal Info Sains : Informatika dan Sains Jurnal Pengabdian Masyarakat Intimas (Jurnal INTIMAS): Inovasi Teknologi Informasi Dan Komputer Untuk Masyarakat Jurnal Riset Rumpun Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam (JURRIMIPA) Prosiding University Research Colloquium Abdimas Mandalika Masyarakat Berkarya: Jurnal Pengabdian dan Perubahan Sosial Journal of applied statistics and data mining Journal of Islamic Education
Sulistijanti, Wellie
Akademi Statistika Muhammadiyah Semarang
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Medicine & Pharmacology Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 47 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 47 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Forecasting Tobacco Production And Planting Area In Indonesia With Artificial Neural Network Method Fakta Liza; Sulistijanti, Wellie
Journal of Applied Statistics and Data Mining Vol. 5 No. 2 (2024): Journal Applied Statistics and Data Mining
Publisher : Institut Teknologi Statistika dan Bisnis Muhammadiyah Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63229/jasdm.v5i2.76

Abstract

Tembakau merupakan komoditas unggulan pada sektor perkebunan yang sangat penting dalam perekonomian indonesia. Produk yang dapat dihasilkan atau diperdagangkan ialah daun tembakau dan rokok. Pada tahun 2012, negara produsen tembakau terbesar dunia adalah Tiongkok, Brazil, China, serta Amerika Serikat. Indonesia menempati posisi ke-5 sebagai produsen tembakau terbesar dunia dengan jumlah produksi 226.704 ton atau 3,0% dari total produksi tembakau secara global. Keberhasilan Indonesia dalam memproduksi tembakau dapat diketahui dengan cara melakukan peramalan untuk beberapa tahun mendatang. Data yang digunakan merupakan data produksi dan luas area tanam tembakau di Indonesia dari tahun 1975 – 2018. Metode yang digunakan adalah Backpropagation yang merupakan metode pelatihan terawasi (supervised training) yang diterapkan pada Artificial Neural Network. Salah satu algoritma dari Backpropagation adalah algoritma Levenberg Marquardt yang dikembangkan oleh Donald Marquardt dan Kenneth Marquardt, memberikan solusi untuk masalah meminimalisasi fungsi non linier. Dalam penelitian ini dapat disimpulkan bahwa model terbaik produksi tembakau adalah 1-6-1 dengan nilai MSE training 0,153 sehingga peramalan pada tahun 2019 adalah 160.240 ton. Sedangkan model terbaik untuk luas area tanam tembakau adalah 1-16-1 dengan nilai MSE training 0,102 sehingga peramalan pada tahun 2019 adalah 190.000 Ha.
Forecasting Harvest Area and Rice Production in East Java Using the Resilient-Backpropagation (RPOP) Neural Network Method Firda Aulia; Sulistijanti, Wellie
Journal of Applied Statistics and Data Mining Vol. 5 No. 2 (2024): Journal Applied Statistics and Data Mining
Publisher : Institut Teknologi Statistika dan Bisnis Muhammadiyah Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63229/jasdm.v5i2.79

Abstract

Padi (Oryza Sativa L) merupakan tanaman budidaya yang sangat penting bagi manusia. Produksi padi erat kaitannya dengan luas panen, dimana kenaikan dan penurunan luas panen akan mempengaruhi hasil produksi. Jawa Timur adalah provinsi penyumbang produksi padi terbesar di Indonesia. Pada tahun 2017 produksi padi di Jawa Timur mencapai 13.060.464 ton atau sebesar 16,09% dari total produksi padi di Indonesia. Produksi padi pada triwulan III tahun 2017 mengalami penurunan, penurunan tersebut diduga dipengaruhi oleh penurunan luas panen. Oleh karena itu perlu dilakukan peramalan untuk mengetahui pola luas panen dan produksi padi yang akan datang. Penelitian ini menggunakan data luas panen dan produksi padi tahun 2007-2017 dari Dinas Pertanian dan Ketahanan Pangan Provinsi Jawa Timur. Metode peramalan yang digunakan adalah Resilient Backpropagation (Rprop) yang merupakan salah satu modifikasi dalam Backpropagation yang mempunyai teknik konvergensi yang cepat dan tingkat akurasi yang tinggi. Dari tahun 2007 sampai 2017 luas panen terendah berada pada triwulan III tahun 2008 dan luas panen tertinggi berada di triwulan I tahun 2017. Produksi padi terendah berada pada triwulan III tahun 2008 dan produksi padi tertinggi berada di triwulan I tahun 2015. Data luas panen dan produksi padi selalu tinggi di triwulan I dan turun di triwulan III. Rata-rata luas panen dan produksi padi selalu mengalami kenaikan setiap tahunnya. Dari hasil peramalan tahun 2018 dan 2019 dengan model terbaik untuk luas panen yaitu 3-8-1 dan produksi padi yaitu 3-14-1 diketahui bahwa luas panen tertinggi berada di setiap triwulan I, hal ini diikuti dengan kenaikan produksi padi. Luas panen mengalami penurunan di triwulan III dan juga diikuti penurunan produksi padi.
Pemberdayaan Ekonomi dan Ketahanan Pangan Lokal Melalui Budidaya Ikan Lele Ramah Lingkungan Sulistijanti, Wellie; Muh Nasihin; W, Taswati Nova; Putri, Meia Rizqi Talitha
Jurnal Abdidas Vol. 6 No. 1 (2025): February 2025
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/abdidas.v6i1.1099

Abstract

Program Pemberdayaan Masyarakat Melalui Budidaya Ikan Lele bertujuan untuk meningkatkan kemandirian ekonomi dan ketahanan pangan lokal melalui pelatihan budidaya ikan lele yang efisien dan ramah lingkungan. Dilaksanakan pada 1 Agustus 2024 di Sekretariat BPSPAMS Tirta Kedungmundu, Semarang, kegiatan ini melibatkan warga RW 03 Kelurahan Kedungmundu yang berminat mengembangkan usaha budidaya ikan. Program ini mencakup pelatihan teknik dasar budidaya ikan lele, pengelolaan kolam, pemberian pakan, hingga pengolahan hasil budidaya untuk meningkatkan nilai tambah. Peserta juga mendapatkan pemahaman tentang aspek ekonomi, seperti strategi pemasaran dan manajemen keuangan, yang dirancang untuk menunjang keberlanjutan usaha. Pendekatan partisipatif dan praktis digunakan agar peserta dapat langsung mempraktikkan keterampilan yang diperoleh. Hasil yang diharapkan meliputi terciptanya kemandirian ekonomi melalui usaha budidaya yang berkelanjutan, peningkatan ketahanan pangan lokal, serta terbentuknya jaringan usaha masyarakat. Selain itu, program ini memperkenalkan potensi ikan lele sebagai komoditas bernilai ekonomi tinggi yang mampu meningkatkan kesejahteraan dan diversifikasi produk pangan lokal. Lebih jauh, kegiatan ini juga bertujuan memperkuat kesadaran masyarakat tentang pentingnya budidaya ikan yang ramah lingkungan sebagai solusi untuk mengatasi isu ketahanan pangan di tingkat lokal, sekaligus mendorong terciptanya usaha yang berorientasi pada keberlanjutan lingkungan dan sosial.
Penerapan Model Vector Autoregressive (VAR) Untuk Peramalan Produksi Kakao di Provinsi Sulawesi Tengah Aidil, Idil; Sulistijanti, Wellie
Justek : Jurnal Sains dan Teknologi Vol 8, No 2 (2025): Juni
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31764/justek.v8i2.31531

Abstract

Abstract: Cocoa is one of the main commodities in Indonesia that ranks third in the world as the largest cocoa exporting country, with production fluctuating each year. Therefore, this research aims to predict cocoa production in Central Sulawesi province considering the impact of rainfall using the VAR method. This study uses secondary data in the form of monthly data on cocoa production and rainfall from January 2020 to December 2023, obtained from the Central Statistics Agency (BPS). The stages of the VAR method begin with stationarity testing using the ADF Test, optimal lag selection using AIC, stability testing of characteristic roots, Granger causality testing, and forecasting. The results of the study obtained the best model is VAR(4) with a forecasting error rate of MAE of 8.84938, and the forecast for cocoa production in 2024 shows a relatively stable pattern with an average forecast value of 11.387 thousand tons. The coefficient of determination value of 41.64% indicates that the VAR(4) model has a fairly good fit.Abstrak: Kakao adalah salah satu komoditas utama di Indonesia yang menduduki peringkat ketiga di dunia sebagai negara pengekspor kakao terbesar, yang produksinya mengalami fluktuasi setiap tahun. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk memprediksi hasil produksi kakao di provinsi Sulawesi Tengah dengan mempertimbangkan pengaruh dari curah hujan menggunakan metode VAR. Penelitian ini menggunakan data sekunder berupa data bulanan mengenai jumlah produksi kakao dan curah hujan dari Januari 2020 hingga Desember 2023, yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS). Tahapan metode VAR yaitu dimulai dari pengujian stasioneritas dengan menggunakan ADF Test, pemilihan lag optimal dengan menggunakan AIC, pengujian stabilitas akar karakteristik, pengujian kausalitas Granger, dan peramalan. Dari hasil penelitian diperoleh model terbaik adalah VAR(4) dengan Tingkat kesalahan peramalan MAE sebesar 8.84938 dan hasil peramalan produksi kakao tahun 2024 menunjukkan pola yang relatif stabil dengan nilai rata-rata peramalan sebesar 11.387 ribu ton. Nilai koefisien determinasi sebesar 41,64% menunjukkan bahwa model VAR(4) memiliki tingkat kecocokan yang cukup baik.
Pendampingan Penyusunan Rencana Karier dan Pembuatan Portofolio Digital untuk Meningkatkan Persiapan Karier Siswa di SMK Rowiyani Rowiyani; Wellie Sulistijanti; Arista Fitri Diana; Khoerul Soleh; Muhammad Haikal Darmawan
Masyarakat Berkarya : Jurnal Pengabdian dan Perubahan Sosial Vol. 2 No. 3 (2025): Agustus : Masyarakat Berkarya : Jurnal Pengabdian dan Perubahan Sosial
Publisher : Lembaga Pengembangan Kinerja Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62951/karya.v2i3.1997

Abstract

Vocational school students often face challenges in planning their career paths and presenting their competencies in a structured and digital format. This community service program aims to assist students in preparing career plans and developing digital portfolios that reflect their personal achievements, skills, and aspirations. The activity was conducted in three stages: (1) initial preparation involving coordination with the school and student needs assessment, (2) interactive training on career planning and digital portfolio creation using platforms such as Canva and Google Sites, and (3) feedback sessions where students presented their portfolios and received constructive input. Throughout the program, students were guided on how to reflect their strengths, skills, and future aspirations into a digital format, providing them with a comprehensive tool for job applications or further studies. The results showed a significant increase in students’ understanding of career planning and their ability to independently create well-structured digital portfolios. The majority of participants (78%) completed their digital portfolios, and over 80% were actively engaged during the sessions, demonstrating a high level of enthusiasm and commitment. This program highlights the effectiveness of a participatory and practice-based approach in enhancing students' career readiness and equipping them with essential tools for the modern job market. The students’ improved ability to showcase their competencies in a digital format also supports the evolving needs of employers in the digital age. Future programs are recommended to include advanced modules on digital personal branding, interview preparation, and networking skills to further support vocational students in successfully entering the workforce or continuing their education.
An Improving Service Quality Using Servqual With 3 Fuzzy Numbers : A Study in ITESA Muhammadiyah Semarang Tarita Intan Soraya; Ratri Wulandari; Wellie Sulistijanti; Wulan Bhakti Pertiwi; Muhammad Sulthan Madany
JURNAL RISET RUMPUN MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM Vol. 4 No. 2 (2025): Agustus: Jurnal Riset Rumpun Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam
Publisher : Pusat riset dan Inovasi Nasional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/jurrimipa.v4i2.6194

Abstract

Ensuring the delivery of high-quality public services within educational institutions is a critical factor for sustaining student satisfaction, institutional reputation, and overall organizational credibility. Service quality in higher education is often multidimensional and subjective, making its evaluation a challenging process. To address this complexity, the present study integrates the traditional Servqual model with fuzzy logic in order to handle the uncertainty and vagueness associated with human perceptions. The Servqual framework emphasizes five core dimensions of service quality, namely tangibles, reliability, responsiveness, assurance, and empathy, which together provide a comprehensive understanding of institutional service performance. The research was conducted at ITESA Muhammadiyah Semarang, where data collection was carried out through structured questionnaires designed to measure both student expectations and actual perceptions regarding institutional services. In order to capture the imprecise nature of these responses, three types of fuzzy numbers—triangular, trapezoidal, and shoulder fuzzy numbers—were applied to convert the linguistic assessments into measurable values. Subsequently, fuzzy gap analysis was performed to evaluate the discrepancy between expectations and perceptions across the five Servqual dimensions. The results of this analysis highlight that the integration of fuzzy logic into the Servqual model provides a more nuanced and flexible framework for assessing service quality compared to the conventional approach. It reduces the ambiguity in interpreting survey responses, thereby yielding more reliable insights into areas where service performance falls short of expectations. Furthermore, the study demonstrates that each dimension contributes differently to overall satisfaction, with responsiveness and assurance emerging as critical aspects requiring attention. In conclusion, the fuzzy-based Servqual model offers a robust methodological advancement in evaluating service quality within educational settings. The findings not only inform institutional leaders about current performance gaps but also provide actionable insights for continuous quality enhancement, policy formulation, and strategic decision-making to strengthen institutional competitiveness and credibility.
Peramalan nilai tukar dolar Amerika Serikat (USD) terhadap rupiah Indonesia (IDR) Menggunakan Metode ARIMAX Wellie Sulistijanti; Revino Januar Rachmadi
INFOTECH : Jurnal Informatika & Teknologi Vol 6 No 2 (2025): INFOTECH: Jurnal Informatika & Teknologi
Publisher : LPPMPK - Universitas Muhammadiyah Cileungsi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37373/infotech.v6i2.1741

Abstract

Nilai tukar Dolar Amerika Serikat (USD) terhadap Rupiah Indonesia (IDR) sangat penting untuk menilai kekuatan ekonomi nasional. Perubahan nilai tukar secara signifikan dipengaruhi oleh berbagai faktor luar, termasuk harga minyak mentah di pasar global. Mengingat volatilitas pasar global yang tinggi, diperlukan suatu metode untuk memprediksi fluktuasi yang dapat mengintegrasikan dampak dari elemen eksternal secara efektif. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi nilai tukar USD terhadap IDR melalui model ARIMAX, yang menggabungkan komponen autoregressive integrated moving average dan variabel eksternal. Analisis ini didasarkan pada catatan harian untuk tahun 2024, dengan fokus pada nilai tukar USD/IDR sebagai variabel dependen dan harga minyak mentah dunia sebagai variabel independen. Kedua set data ditransformasi menggunakan logaritma natural dan selisih untuk mencapai stasioneritas. Model optimal yang diidentifikasi untuk variabel dependen adalah ARIMA (3,1,3), sementara variabel independen diwakili oleh ARIMA (1,1,1). Melalui evaluasi prewhitening dan korelasi silang, struktur fungsi transfer yang paling sesuai ditentukan dengan parameter (b,r,s) = (2,0,1). Uji diagnostik yang dilakukan terhadap model ARIMAX yang dihasilkan mengkonfirmasi tidak adanya autokorelasi atau korelasi silang pada residual dan data input, yang menunjukkan bahwa asumsi-asumsi dasar dari model telah terpenuhi. Peramalan nilai tukar USD/IDR untuk Januari 2025 memberikan hasil yang baik, tercermin dari Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 0.811%, Root Mean Square Error (RMSE) sebesar 150.616, dan Mean Absolute Error (MAE) sebesar 131. 616, dan Mean Absolute Error (MAE) sebesar 131. 449. Temuan ini menunjukkan bahwa model ARIMAX menunjukkan tingkat akurasi yang kuat dan secara efektif meramalkan nilai tukar mata uang dengan memasukkan faktor eksternal.
Cultivation of Islamic Education Values in Orphanage Children Sulistijanti, Wellie; Muslikhun, Alfin; Nasihin, Muh; Mukhlidin
Journal of Islamic Education Vol. 9 No. 2 (2024): JIE: (Journal of Islamic Education) July-December
Publisher : Letiges

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52615/jie.v9i2.415

Abstract

Instilling values ​​provides values, traits, and knowledge that become a reference for behaviour in everyday life. The values ​​of Islamic education are the values ​​contained in the Islamic religion's teachings, including aqidah and morals. This research aims to discover the processes, strategies and methods for instilling Islamic educational values ​​in foster children at the Muhammadiyah orphanage in Semarang City and the implications. The method used is qualitative with a field study type. Data collection was obtained by conducting observations, interviews and documentation with informants. The population in this study were all residents of the orphanage and the sample was 30 people. The data analysis uses content analysis. This research shows that instilling Islamic educational values ​​in foster children at the Muhammadiyah orphanage in Semarang City starts with the process, planning, implementation, and evaluation. The strategies implemented are routine and regular education, learning Islamic values, good time management, commitment and sincerity of caregivers and a pressure-free environment. The implications for instilling Islamic educational values ​​in Muhammadiyah orphanages include the values ​​of aqidah, worship and morals. This instilling of Islamic values ​​is carried out and implemented in daily behaviour, providing an excellent example after being given by caregivers to their foster children.
Perbandingan Metode Fuzzy Time Series dengan Metode Box-Jenkins untuk Memprediksi Jumlah Kunjungan Pasien Rawat Inap (Studi Kasus: Puskesmas Geyer Satu) Susilowat, S; Sulistijanti, Wellie
Prosiding University Research Colloquium Proceeding of The 7th University Research Colloquium 2018: Mahasiswa (student paper presentation)
Publisher : Konsorsium Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Perguruan Tinggi Muhammadiyah 'Aisyiyah (PTMA) Koordinator Wilayah Jawa Tengah - DIY

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Puskesmas merupakan unit kesehatan masyarakat yang bergerak dibidang kesehatan yang melayani masyarakat secara paripurna.Puskesmas Geyer satu adalah satu-satunya puskesmas di kecamatanGeyer yang sudah terakreditasi dan satu-satunya puskesmas yangmenyediakan unit rawat inap. Permasalahan yang dihadapi olehpuskesmas Geyer satu adalah tidak sebanding dengan sumber dayayang ada dengan pasien rawat inap yang harus dilayani. Dalampenelitian ini diusulkan metode peramalan fuzzy time series denganmetode peramalan Box-Jenkins. Tujuan penelitian ini adalah untukmembandingkan metode peramalan fuzzy time series dengan metodeperamalan Box-Jenkins dengan melihat ukuran kesalahan peramalanmenggunakan Mean Square Error (MSE) serta meramalkan jumlahkunjungan pasien rawat inap menggunakan metode terbaik. Metodefuzzy time series adalah metode peramalan menggunakan himpunanfuzzy dalam proses peramalannya sementara metode Box-Jenkins ataubiasa disebut ARIMA adalah metode konvesional yang menggunakanhimpunan tegas dalam proses peramalannya. Nilai Ketepatan metodefuzzy time series diperoleh nilai MSE = 38499.98. Metode Box-Jenkins dengan model ARIMA (1,1,1) dengan nilai MSE = 91556. Haltersebut menunjukkan bahwa metode fuzzy time series memiliki nilaiketetapan yang lebih kecil daripada metode Box-Jenkins. Dari hasilpenelitian ini disimpulkan bahwa metode fuzzy time series adalahmetode yang lebih baik untuk meramalkan jumlah kunjungan pasienrawat inap daripada metode Box-Jenkins.
Peramalan Kunjungan Wisatawan Mancanegara Melalui Bandara Adi Sucipto Menggunakan Support Vector Machine Aziz, Rizal Abdul; Sulistijanti, Wellie
Prosiding University Research Colloquium Proceeding of The 7th University Research Colloquium 2018: Mahasiswa (student paper presentation)
Publisher : Konsorsium Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Perguruan Tinggi Muhammadiyah 'Aisyiyah (PTMA) Koordinator Wilayah Jawa Tengah - DIY

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada tahun 2017 akibat dari jatuhnya harga migas dan batubarapariwisata menduduki posisi kedua di bawah Crude Palm Oil (CPO)sebagai penghasil devisa tertinggi bagi Indonesia. Wisatawanmancanegara (wisman) diharapkan menjadi penghasil devisa tertinggimaka peramalan kunjungan wisman sangat penting bagi pemerintahdan industri, karena peramalan menjadi dasar dalam perencanaankebijakan yang efektif. Dalam penelitian ini diusulkan metode SupportVector Machine (SVM) untuk meramalkan kunjungan wismanberdasarkan pintu masuk di Bandara Adi Sucipto. SVM memilikikelebihan yaitu dapat menangani permasalahan linier dan non-linier.Sehingga dapat dilakukan untuk melakukan peramalan data timeseries dengan berbagai macam pola yang ada. Selain itu dapatmemprediksi permasalahan non-linier serta menawarkan akurasi yangcukup baik. Penelitian ini menggunakan data dari Januari 2010sampai Oktober 2017 sebanyak 94 data yang terbagi menjadi 66 datatraining dan 28 data testing. Dari hasil penelitian didapat nilai MeanSquare Error (MSE) untuk data latih sebesar 0.05 dan nilai MSE ujisebesar 0.0715. Nilai MSE tersebut kecil sehingga dapat digunakanmeramalkan jumlah wisatawan mancanegara tahun 2018 maka dapatmanjadi sumber informasi dan bahan pertimbangan dalam mengambilsuatu keputusan yang tepat oleh department pariwisata Yogyakartadan management bandara Adi Sucipto.
Co-Authors Adiyah Mahiruna Aidil, Idil Andita, Ayu Aprilia Ummi Mujahidah Arista Fitri Diana Atika Nurani Ambarwati Aulia, Lathifatul Ayu Andita Aziz, Rizal Abdul Azizah, Dzahari Alikharimah Cahyani, Desy Eki Dani Ramdani Fachri Putra Supriyandiari Fajar Ardy Nugroho Fakta Liza Firda Aulia Hendrani Ismanto Ikhtiyar, Zakaria Bani Irfana Maulana Ismail Istiawan, Deden JAYUS Jayus Jayus Khikmah, Laelatul Khoerul Soleh Lita Citra Dewi Susasimy Mahiruna, Adiyah Mardiyah, Aini Mawar Mira Zayan Monica Hellen Dwi Pramesti Muh Nasihin Muh. Nasihin Muhammad Haikal Darmawan Muhammad Sulthan Madany Mukhlidin Muslikhun, Alfin Nasihin, Moh Nasikhin, Muh Nur Hijjah Wahid Fajar Irianti Nurul huda Putri, Meia Rizqi Talitha Rahayu Dwiastuti Pujiningrum RAHMAT SETIAWAN Ratri Wulandari Revino Januar Rachmadi Rizal Abdul Aziz Rizal Ripal Rifana Rowiyani Rowiyani S Susilowat S Susilowat Salsabilla, Salwa Sangnandha, Habill Putra Santoso, Arif Gunawan Sari, Silvia Novita Setyawan, Arie Yoga Soleh, Khoerul Suprayitno, Muhammad Robeth Susasimy, Lita Citra Dewi Syahril Faozi Tarita Intan Soraya Toyib Abdullah Ulfatus Sholihah W, Taswati Nova Wijaksono, Satrio Wijayaningrum, Taswati Nova Willy Estuhardini Ersa Muthahar Windyaning Ustyannie Wulan Bhakti Pertiwi Yulianto, Safaat