Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.342
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika (JITEKI) Jurnal Dinamika Pengabdian (JDP) JTT (Jurnal Teknologi Terpadu) Paradigma International Journal of New Media Technology Jurnal ULTIMATICS Journal of Sustainable Engineering: Proceedings Series Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Administrasi [SEMINASTIKA] Jurnal Ilmiah Intech : Information Technology Journal of UMUS Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) JPM: JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT Jurnal Sains Indonesia DEVICE PROFICIO: Jurnal Pengabdian Masyarakat Pelita Teknologi : Jurnal Ilmiah Informatika, Arsitektur dan Lingkungan Jurnal Ilmiah SIGMA: Informatics Engineering Journal of UPB Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Jurnal Pengabdian Pelitabangsa Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Jurnal Lentera Pengabdian Proceeding International Pelita Bangsa International Journal of Educational and Life Sciences (IJELS) Jurnal Pelita Pengabdian SAINTEK
Aswan Supriyadi Sunge
Informatics Engineering Department, Faculty Of Engineering, Pelita Bangsa University, Indonesia
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 41 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 41 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Dampak Pelatihan Pembuatan Toko Online Berbasis E-Commerce Dengan Metode Rapid Prototyping Bagi Siswa Sekolah Menengah Kejuruan Sunge, Aswan Supriyadi; Pramudito, Dendy K. Pramudito; Prasetyo, Sutrisno Aji Prasetyo
JPM: Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 5 No. 4 (2025): April 2025
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/jpm.v5i4.2326

Abstract

Learning in e-commerce development is vital in helping understand digital business concepts, especially in overcoming the limitations of conventional learning methods, such as listening, observing, and taking notes. By using the ADDIE model, which includes analysis, design, development, implementation, and evaluation, this learning process provides a systematic and comprehensive approach. In this training, you will not only gain theoretical knowledge but also practical skills in modifying and managing e-commerce platforms. This learning aims to be able to understand and carry out the process of creating and managing an online business while stimulating creativity and enthusiasm for entrepreneurship. The results of this learning show that e-commerce development is very effective in facilitating the understanding of concepts and helping link theory to the world of work. Apart from that, the level of satisfaction of the female students was very significant, and they felt more prepared to apply the knowledge they had gained. This training proves that e-commerce development not only provides a better understanding of business but also prepares you with relevant skills to face the challenges of an ever-evolving digital world.
Application of the K-Means Clustering Algorithm for Sales Analysis in a Padang Restaurant Business Arrafi Jehansyah Sobari Al'Ayubi; Aswan Supriyadi Sunge; Suherman
International Journal of Educational and Life Sciences Vol. 3 No. 1 (2025): January 2025
Publisher : MultiTech Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59890/ijels.v3i1.213

Abstract

This study aims to apply the K-Means Clustering algorithm to analyze sales data and categorize products based on their sales performance, namely best-selling, moderately-selling, and least-selling products. The data used in this research comes from a Padang restaurant in Deltamas in 2022 to 2023. The research process began with data collection, followed by data cleaning and normalization using the Min-Max method, and then the application of the K-Means algorithm for clustering. The results show that the K-Means algorithm successfully grouped the products into three categories: Cluster 0 (best-selling products), Cluster 1 (moderately-selling products), and Cluster 2 (least-selling products). Thus, this study demonstrates that the K-Means algorithm can be used to cluster sales data and assist business owners in managing product inventory and making more informed decisions.
Analysis of Customer Satisfaction Quality in the Painting & Welding Monitoring System with the Naïve Bayes Algorithm Miftahu Rizkiyah; Aswan Supriyadi Sunge; Ahmad Turmudi Zy
International Journal of Educational and Life Sciences Vol. 3 No. 1 (2025): January 2025
Publisher : MultiTech Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59890/ijels.v3i1.169

Abstract

The painting and welding monitoring system represents an advancement intended to improve efficiency and quality in manufacturing procedures. This study evaluates customer satisfaction levels concerning the system by employing the Naive Bayes algorithm. Data was gathered through customer surveys, concentrating on essential factors such as reliability, ease of use, and the accuracy of the information delivered by the system. The Naive Bayes algorithm was applied to forecast customer satisfaction based on the collected survey data. The findings suggest that customer satisfaction levels can be determined with high precision, with reliability being the most significant factor. These results offer important insights for system developers to enhance the functionality of the painting and welding monitoring system.
CNN-Transformer Fusion for Indonesian Traditional Cake Recognition: An EfficientNet-ViT Approach with Grad-CAM Explainability Tasya Yustira; Aswan Supriyadi Sunge
IJNMT (International Journal of New Media Technology) Vol 13 No 1 (2026): Vol 13 No 1 (2026): IJNMT (International Journal of New Media Technology)
Publisher : Universitas Multimedia Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31937/ijnmt.v13i1.4775

Abstract

Visual recognition of Indonesian traditional confectionery is an underexplored problem in deep learning research, partly due to high inter-class visual ambiguity and the scarcity of well-curated local food benchmarks. We address this gap by fusing Efficient-Net with a Vision Transformer (ViT) encoder into a unified classification network. The rationale for this pairing is straightforward: EfficientNet’s compound-scaled convolutional stack efficiently encodes low and mid-level texture cues, while the ViT’s self-attention layers then relate those cues across distant image regions-a capability that convolution alone cannot replicate. Post-hoc explainability, is provided through Grad-CAM, which produces class-discriminative spatial maps confirming that activations concentrate on cake surfaces rather than background. We train and evaluate on a publicly available eight-class Kaggle corpus of 1,833 images, applying a two-stage fine-tuning regimen totaling 25 epochs. The resulting system attains 94.37% accuracy, 94.57% precision, 94.37% recall, and 94.31% F1 on the reserved test split. Beyond the metrics, the Grad-CAM evidence suggests the network learns genuinely food-discriminative features, lending credibility to deployment in culinary archiving and nutrition-monitoring applications. Index Terms-deep learning; EfficientNet; food image classification; Grad-CAM; Vision Transformer
Pelatihan Pembuatan Toko Online E-Commerce Terintegrasi Database MySQL Untuk Meningkatkan Kompetensi Digital Siswa Aswan Supriyadi Sunge; Dendy Pramudito; Nanang Susanto; Arief Nugraha
Jurnal Pengabdian Pelitabangsa Vol. 6 No. 02 (2025): Jurnal Pengabdian Pelitabangsa - Oktober 2025
Publisher : DPPM Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37366/jabmas.v6i02.6493

Abstract

Perkembangan teknologi digital menuntut untuk memiliki kompetensi di bidang teknologi informasi dan kewirausahaan digital. Namun, masih banyak yang belum memiliki keterampilan praktis dalam membangun dan mengelola toko online secara mandiri. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan kompetensi digital siswa melalui pelatihan pembuatan toko online berbasis e-commerce yang terintegrasi dengan database MySQL. Metode pelaksanaan meliputi pemberian materi, praktik langsung, dan pendampingan dengan pendekatan Rapid Prototyping agar siswa dapat memahami tahapan pengembangan sistem secara sederhana dan aplikatif. Hasil kegiatan menunjukkan adanya peningkatan pemahaman terhadap konsep E-commerce serta kemampuan dalam membangun prototipe toko online sederhana. Kegiatan ini diharapkan dapat menjadi bekal bagi siswa dalam mengembangkan keterampilan kewirausahaan digital di masa depan.
Optimasi Prediksi Diabetes Mellitus Menggunakan Komparasi Random Forest dan SVM dengan Analisis Pemilihan Fitur Berbasis SHAP Aswan Supriyadi Sunge; Dendy K. Pramudito; Abdul Halim Anshor; Edy Widodo
Prosiding Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 1 (2025): Seminar Nasional Sains dan Teknologi (SAINTEK) ke 4 - Februari 2025
Publisher : DPPM Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Diabetes Mellitus merupakan masalah kesehatan di dunia yang sangat signifikan maka dari itu dibutuhkan prediksi dini dan akurat. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan prediksi dengan membandingkan model Machine Learning (ML) dengan Random Forest dan Support Vector Machine, yang ditingkatkan dengan analisis SHAP (SHapley Additive exPlanations) untuk mencari fitur tertinggi atau berpengaruh. Penelitian ini menggunakan dataset yang terdiri dari 1000 data pasien dengan 14 fitur, dan 1 kelas. Preprocessing melibatkan pembersihan data dan duplicate, dilanjutkan dengan testing dan training data, dan hasil pengujian dengan model Random Forest mendapatkan akurasi 99%, sementara SVM mencapai 86%, lalu pengujian analisis SHAP mengungkapkan bahwa Age, Urea dan Kreatinin adalah fitur yang paling berpengaruh dari fitur yang lainnya. Hasil analisis perbandingan menunjukkan bahwa mengungguli dalam hal akurasi prediksi secara keseluruhan, dan ini sangat berkontribusi pada peningkatan metode prediksi yang optimal dan sebagai parameter klinis utama untuk diagnosis.
SOSIALISASI DAN PENDAMPINGAN PEMANFAATAN AI UNTUK EFISIENSI PEMBUATAN BAGAN TANDING TURNAMEN PENCAK SILAT DI IPSI CIKARANG SELATAN Abdul Halim Anshor; Aswan Supriyadi Sunge; Tri Ngudi Wiyatno; Erdi; Rismawati
Jurnal Dinamika Pengabdian Vol. 11 No. 2 (2026): JURNAL DINAMIKA PENGABDIAN VOL. 11 NO. 2 JANUARI 2026
Publisher : Departemen Budidaya Pertanian Fakultas Pertanian UNHAS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20956/jdp.v11i2.46597

Abstract

Pengabdian ini bertujuan untuk membantu Ikatan Pencak Silat Indonesia (IPSI) Cikarang Selatan menyusun bagan tanding turnamen pencak silat sehingga lebih terorganisir dan terintegrasi dengan sistem pendaftaran online yang sebelumnya dilakukan secara manual sehingga sering menyebabkan keterlambatan, kesalahan penempatan peserta, dan jadwal pertandingan yang tumpang tindih. Selain itu untuk memberikan sosialisasi dan pelatihan kepada pengurus dan panitia turnamen pencak silat mengenai tata cara penggunaan kecerdasan buatan (artificail intelligence) untuk membuat bagan tanding yang efisien dengan metode pengacakan sederhana menggunakan aplikasi digital berbasis kecerdasan buatan yang dibuat dengan bahasa pemrograman PHP. Metode yang digunakan adalah sosialisasi dan edukasi pada mitra tentang penggunaan aplikasi, kegiatan menunjukkan bahwa sistem ini dapat meningkatkan efisiensi penyusunan bagan secara signifikan dari rata-rata 60 menit menjadi sekitar 15 menit dengan penghematan waku lebih dari 70%. Selain lebih cepat, tumpang tindih jadwal pertandingan dan kesalahan input dapat dihindari sehingga proses penyusunan lebih akurat dan dapat diandalkan. Bagan yang dihasilkan juga lebih teratur, dan siap dipublikasikan. Keunggulan lain dari sistem ini adalah fitur pendaftaran peserta secara online, yang memungkinkan panitia mengolah data langsung tanpa perlu mengetiknya lagi. Pelatihan yang diberikan kepada pengurus IPSI menunjukkan bahwa peserta cepat memahami sistem dan dapat menjalankannya secara mandiri. Secara keseluruhan, kegiatan ini berhasil mencapai tujuannya dalam membantu pengurus IPSI menemukan cara yang lebih baik untuk mengelola turnamen. Sistem ini masih dapat dikembangkan untuk memasukkan fitur tambahan seperti cetak hasil bagan secara otomatis, pembaruan jadwal secara real-time, dan integrasi laporan turnamen yang lebih lengkap.    Kata kunci: Pencak silat, IPSI, turnamen, digital, AI, PHP, real-time. ABSTRACT This service aims to assist the Indonesian Pencak Silat Association (IPSI) of South Cikarang in compiling a pencak silat tournament bracket so that it is more organized and integrated with the online registration system, which was previously done manually, often causing delays, participant placement errors, and overlapping match schedules. Additionally, it provides socialization and training to the administrators and committee members of the pencak silat tournament on how to use artificial intelligence (AI) to create an efficient match schedule using a simple randomization method with a digital application based on artificial intelligence created with the PHP programming language. The method used was socialization and education of partners on the use of the application. The activity showed that this system can significantly increase the efficiency of charting from an average of 60 minutes to about 15 minutes, with a time saving of more than 70%. In addition to being faster, overlapping match schedules and input errors can be avoided, making the charting process more accurate and reliable. The resulting charts are also more organized and ready for publication. Another advantage of this system is the online participant registration feature, which allows the committee to process data directly without having to retype it. The training provided to IPSI administrators showed that participants quickly understood the system and were able to run it independently. Overall, this activity successfully achieved its goal of helping IPSI administrators find better ways to manage tournaments. This system can still be developed to include additional features such as automatic printing of bracket results, real-time schedule updates, and more comprehensive tournament report integration. Keywords: Pencak silat, IPSI, tournament, digital, AI, PHP, real-time.
Pengenalan dan Pembelajaran Algoritma Pemograman Python Pada SMK Hijau Muda Karangraharja Aswan Supriyadi Sunge; Suprapto Suprapto; Tri Ngudi Wiyanto; Sutrisno Aji Prasetyo
Jurnal Pelita Pengabdian Vol. 2 No. 1 (2024): Januari 2024
Publisher : DPPM Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37366/jpp.v2i1.3196

Abstract

Tujuan pembelajaran pemrograman adalah pemecahan masalah, berpikir logis dan sistematis. Ini membantu meningkatkan keterampilan mencari solusi dalam hal ini membantu dalam banyak aspek kehidupan, terutama membangun kreativitas dan kemandirian, berpikir kreatif dan menciptakan sesuatu yang baru. Khususnya bagi siswa jurusan yang berhubungan komputer perlu mempelajari dan mengenal bahasa pemrograman salah satu bahasa pemrograman yang saat ini sedang naik daun adalah Python, ini memang bukan yang baru namun tidak semua orang mengetahui bahasa pemrograman ini. Terutama di negara berkembang, Machine Learning semakin banyak digunakan untuk menyederhanakan masalah manusia, oleh karena itu, siswa memahami bahasa pemrograman, struktur dan fungsinya, serta lebih mungkin untuk dapat menggunakannya dalam masyarakat dan dunia kerja.
Pemberdayaan Siswi SMK melalui Pelatihan Digital Marketing dan Personal Branding untuk Meningkatkan Kesiapan Kerja Aswan Supriyadi Sunge; Nanang Susanto; Arief Nugraha; Christa Pratiwi; Edora Edora
Jurnal Pelita Pengabdian Vol. 4 No. 2 (2026): Juli 2026
Publisher : DPPM Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi digital telah mengubah kebutuhan kompetensi tenaga kerja, khususnya bagi lulusan Sekolah Menengah Kejuruan (SMK). Selain kemampuan teknis, dunia industri juga menuntut keterampilan digital marketing, personal branding, komunikasi, dan kemampuan memanfaatkan media sosial secara profesional. Namun, masih banyak siswi SMK yang belum memiliki pemahaman mengenai strategi membangun citra diri positif dan memanfaatkan platform digital sebagai media promosi kemampuan maupun produk. Oleh karena itu, kegiatan Pengabdian Kepada Masyarakat (PKM) ini bertujuan memberikan pelatihan Digital Marketing dan Personal Branding kepada siswi SMK sebagai bekal memasuki dunia kerja maupun berwirausaha. Metode pelaksanaan dilakukan melalui penyampaian materi, demonstrasi, praktik langsung, diskusi, studi kasus, serta evaluasi menggunakan pre-test dan post-test. Materi meliputi konsep Digital Marketing, optimalisasi media sosial, pembuatan konten kreatif, penyusunan Curriculum Vitae (CV) digital, personal branding, serta simulasi wawancara kerja. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa peserta mengalami peningkatan pemahaman mengenai pemasaran digital dan pengembangan citra profesional. Peserta mampu membuat profil LinkedIn sederhana, menyusun CV digital, serta menghasilkan konten promosi menggunakan media sosial. Kegiatan ini memberikan dampak positif terhadap peningkatan kepercayaan diri dan kesiapan kerja siswi SMK.
PEMANFAATAN TEKNOLOGI DIGITAL DALAM MENINGKATKAN LITERASI SISWA DI SDIT AL MIZAN Nawangsih, Ismasari; Annisa Maulana Majid; Aswan Supriyadi Sunge; Sifa Fauziah; Etty Zuliawati Zed
Jurnal Pengabdian Masyarakat FKIP UTP Vol 7 No 2 (2026): PROFICIO : Jurnal Abdimas FKIP UTP
Publisher : Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan Universitas Tunas Pembangunan Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36728/jpf.v7i2.7107

Abstract

Perkembangan teknologi digital telah membawa perubahan yang signifikan dalam dunia pendidikan, khususnya dalam mendukung proses pembelajaran yang lebih interaktif, efektif, dan berpusat pada peserta didik. Namun demikian, pemanfaatan teknologi digital di tingkat sekolah dasar masih menghadapi berbagai kendala, antara lain rendahnya kompetensi guru dalam mengintegrasikan teknologi ke dalam pembelajaran, terbatasnya media pembelajaran digital, serta rendahnya literasi digital siswa. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan kemampuan literasi siswa melalui pemanfaatan teknologi digital di SDIT Al Mizan. Pelaksanaan kegiatan mengacu pada tahapan yang dirancang dalam proposal, yaitu sosialisasi program, pelatihan guru, pelatihan literasi digital siswa, implementasi media pembelajaran digital, pendampingan, serta evaluasi. Media pembelajaran yang digunakan meliputi Google Classroom, video pembelajaran, e-book interaktif, Google Form, dan Quizizz sebagai sarana pembelajaran berbasis teknologi. Evaluasi dilakukan melalui observasi, angket, serta pre-test dan post-test untuk mengukur peningkatan kemampuan literasi siswa dan kompetensi guru. Berdasarkan simulasi hasil pelaksanaan yang disusun sesuai rancangan program dalam proposal, kemampuan literasi siswa mengalami peningkatan sebesar 22%, kompetensi guru dalam memanfaatkan media digital meningkat hingga 80%, serta partisipasi siswa dalam pembelajaran menjadi lebih aktif. Selain itu, program menghasilkan media pembelajaran digital, modul literasi digital, serta pembentukan tim literasi digital sekolah sebagai bentuk keberlanjutan program. Kegiatan ini menunjukkan bahwa pemanfaatan teknologi digital berpotensi meningkatkan kualitas pembelajaran, memperkuat literasi digital siswa, serta mendukung transformasi pendidikan dasar menuju pembelajaran abad ke-21. Meskipun demikian, angka-angka hasil tersebut merupakan contoh yang perlu diganti dengan data pelaksanaan sebenarnya sebelum artikel diajukan untuk publikasi.
Co-Authors Abdul Halim Anshor Afriantoro, Irfan Agung Nugroho Agus Supriyadi Agus Suwarno Ahmad Turmudi Zy Aji, Prasetyo Wicaksono Amali, Amali Anggara, Bangkit Akbar Annisa Maulana Majid Anshor, Abdulhalim Antika Zahrotul Kamalia Aprilia Nur Sa'adah Arief Nugraha Arrafi Jehansyah Sobari Al'Ayubi Budiarto, Eko Christa Pratiwi Deas Aghellar Dendy K. Pramudito Dendy Pramudito Dodit Ardiatma Edora Edora Edora, Edora Edy Widodo Erdi Etty Zuliawati Zed Fatchan , Muhammad Fauziah , Sifa Febyan Sulastri Fitri Rezeki Hamdani Hamdani Hamzah Muhammad Mardi Putra Juan Fakhri Khalis Sofi Kurniasih, Nabila Listian Indriyani Achmad Miftahu Rizkiyah Miftahuljannah Muttaqin, Ahmad Fadhiil Nanang Susanto Nanang Tedi Kurniadi Nawangsih, Ismasari Naya, Candra Nugraha, Dimas Reza Pramudito, Dendy K. Pramudito, Dendy K. Pramudito Prasetyo, Sutrisno Aji Prasetyo, Sutrisno Aji Prasetyo Pratama, Nur Priyo, Basuki Edi R. R. Wening Ken Widodasih Riady, Sasmitoh Rahmad Rismawati Sari, Putri Anggun Septiawan Dwi Pramukti Suherman Suprapto Suprapto Suprapto Suprapto Sutrisno Aji Prasetyo Suzanna, Suzanna Tasya Yustira Tedi Kurniadi, Nanang Tedi, Nanang Tri Ngudi Wiyanto Tri Ngudi Wiyatno Tyas Ismi Trialfhianty Warnars, Harco Leslie Hendric Spits Wulandari, Anna Zahrotul Kamalia, Antika Zy, Ahmad Turmudi