Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.487
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL MAHKAMAH Al Ishlah Jurnal Pendidikan JUTIK : Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Komputer) Perspektif Ilmu Pendidikan Jurnal Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat UNSIQ Jurnal Pengabdian Masyarakat PGSD Journal of Economic, Business and Engineering (JEBE) Concept: Journal of Social Humanities and Education STORAGE: Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer Biner : Jurnal Ilmiah Informatika dan Komputer Komunita: Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat Al-Tarbiyah: Jurnal Ilmu Pendidikan Islam Jurnal Teknologi dan Sains Modern Clean Energy and Smart Technology Jurnal Studi Kasus Kegiatan Masyarakat TECHNOMEDIA : Informatics and Computer Science Catha Saintifica Humanitis (Jurnal Humaniora Sosial dan Bisnis)
Suwondo, Adi
Lembaga Penelitian, Penerbitan dan Pengabdian Masyarakat (LP3M) UNSIQ
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Astronomy Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Other

Published : 34 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search
Journal : technomedia informatics and computer science

 1 
DATA MINING UNTUK PREDIKSI KELAYAKAAN PENERIMAAN BEASISWA SDN 2 MLIPAK WONOSOBO MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES Tegar Alam Pribadi; Adi Suwondo; Dimas Prasetyo Utomo
Tekompedia : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 2 No 1 (2025): Januari
Publisher : CV Nature Creative Innovation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58641/technomedia.v2i1.125

Abstract

Pendidikan adalah kunci dalam mengembangkan karakter dan kecerdasan generasi muda di Indonesia, dengan salah satu upayanya adalah melalui beasiswa. SDN 2 Mlipak Wonosobo menerapkan program ini untuk mendukung kesetaraan pendidikan. Data Mining, yang digunakan untuk mengekstrak informasi dari data besar, menjadi penting dalam hal ini. Metode Naïve Bayes terbukti efektif dalam memprediksi kelayakan beasiswa, mengutamakan kecepatan dan akurasi. Pembaruan model Naïve Bayes dengan data terkini dan pelatihan staf sekolah merupakan langkah penting untuk memaksimalkan penggunaan teknologi ini.
SISTEM PERAMALAN PENJUALAN FROZEN FOOD DENGAN METODE FUZZY TIME SERIES CHENG Simping Puji Lestari; Adi Suwondo; Muslim Hidayat; Dimas Prasetyo Utomo; Rina Mahmudati; Iman Ahmad Ihsanuddin
Tekompedia : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 2 No 2 (2025): Juli
Publisher : CV Nature Creative Innovation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58641/technomedia.v2i2.149

Abstract

Penjualan yang fluktuatif dari waktu ke waktu menimbulkan kesulitan dalam perencanaan produksi dan pengambilan keputusan bisnis, terutama dalam menentukan jumlah stok yang optimal. Permasalahan ini menimbulkan kebutuhan akan sistem yang mampu meramalkan penjualan secara akurat. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem peramalan penjualan berbasis web dengan menerapkan metode Fuzzy Time Series Cheng guna membantu pelaku usaha memahami pola penjualan dan memprediksi jumlah penjualan di masa mendatang. Metode Fuzzy Time Series Cheng digunakan melalui tahapan pembentukan interval, fuzzifikasi, pembentukan relasi fuzzy, dan defuzzifikasi. Dataset yang digunakan terdiri dari data penjualan selama 26 bulan. Akurasi hasil peramalan diukur menggunakan indikator Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Hasil evaluasi menunjukkan bahwa sistem menghasilkan tingkat kesalahan prediksi yang rendah, sehingga layak digunakan sebagai alat bantu dalam pengambilan keputusan bisnis. Sistem dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL, serta dilengkapi fitur pengelolaan data dan laporan berbasis web untuk memudahkan pengguna dalam mengakses hasil peramalan secara praktis.
SISTEM PREDIKSI PENJUALAN BERBASIS WEB MENGGUAKAN METODE SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING Lina Setiawati; Muhamad Fuat Asnawi; Dimas Prasetyo Utomo; Adi Suwondo; Nahar Mardiyantoro; M Alif Muwafiq B
Tekompedia : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 3 No 1 (2026): Januari
Publisher : CV Nature Creative Innovation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58641/technomedia.v3i1.200

Abstract

Prediksi penjualan diperlukan untuk membantu pelaku usaha dalam merencanakan pengadaan barang secara tepat dan efisien. Penelitian ini bertujuan untuk membangun dan mengimplementasikan sistem prediksi penjualan berbasis web menggunakan metode Single Exponential Smoothing (SES). sistem dikembangkan menggunakan framework Laravel, basis data MySQL, serta Chart.js untuk visualisasi hasil prediksi. Data penelitian berasal dari dataset publik Kaggle dan direkap menjadi data bulanan selama 1 periode, yaitu Agustus 2022 hinga Juli 2023, tanpa nilai kosong agar memenuhi syarat perhitungan SES. Sistem menghasilkan nilai prediksi penjualan secara otomatis berdasarkan parameter alpha yang dipilih pengguna. Evaluasi akurasi dilakukan pada produk Ivory230 menggunakan metrik MAPE, MAD, dan MSE. Hasil pengujian menunjukkan bahwa parameter α = 0,9 memberikan hasil terbaik dengan nilai MAPE sebesar 26% atau akurasi 74% yang menurut kategori Lewis (1982) termasuk kategori good forecasting (cukup baik). Temuan ini juga diperkuat oleh penelitian Chaerunnisa dan Momon (2021) yang menyatakan bahwa SES tetap memberikan hasil yang dapat diterima pada data penjualan fluktuatif. Berdasarkan hal tersebut, sistem prediksi penjualan berbasis web yang dibangun dapat dinyatakan valid dan layak digunkan sebagai dasar evaluasi prediksi penjulan.
SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT AYAM PEDAGING MENGGUNAKAN METODE CERITAINTY FACTORY BERBASIS MOBILE Giri Wijanarko; Erna Dwi Astuti; Rina Mahmudati; Hidayatus Sibyan; Adi Suwondo
Tekompedia : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 3 No 2 (2026): Juli
Publisher : CV Nature Creative Innovation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58641/technomedia.v3i2.271

Abstract

Permasalahan penyakit pada ayam pedaging menjadi tantangan serius bagi peternak karena dapat menyebabkan kematian massal dan kerugian ekonomi yang signifikan. Kurangnya akses terhadap tenaga ahli dan kemampuan diagnosa mandiri menjadi hambatan utama dalam penanganan penyakit tersebut, khususnya di daerah pedesaan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pakar berbasis Android untuk mendiagnosa penyakit ayam pedaging menggunakan metode Certainty Factor. Metode Certainty Factor digunakan untuk mengukur tingkat kepastian diagnosa berdasarkan kombinasi nilai keyakinan dari pakar dan pengguna terhadap gejala yang dialami ayam. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem pakar yang dikembangkan mampu memberikan hasil diagnosa dengan tingkat keakuratan mencapai 95% dibandingkan perhitungan manual. Sistem ini diharapkan dapat membantu peternak melakukan diagnosa terhadap penyakit ayam secara mandiri dan akurat, serta menjadi solusi praktis di tengah keterbatasan akses terhadap pakar.
Co-Authors Agus Triyadi Ahmad Atik Ahmad Guspul Ahmad Guspul Aji Tri Santosa Alfatin Rochimatul ‘Ula Alfikran Gumohung Ali Mu’tafi Atok Safik Takiyapudin Bahtiar Efendi Danang Mahendra, Danang Dian Asmajarati dian asmarajati Dimas Prasetyo Utomo dimas prasetyo utomo Dite Arum salsabila Dite Arum salsabila El Syam, Robingun Suyud Ema Utami Erna Dwi Astuti Fajar Romadhon Feni Yulianti Firdaus Giri Wijanarko Guspul, Ahmad Hamzah Hidayatus Sibyan Hidayatus Sibyan Ihsanuddin, Iman Ahmad Ikhsan Andriyawan Ilham Dwi Kurniawan Iman Ahsani Yasfin Insan Mahmud Insan Mahmud Kumara Ari Yuawan Kunti Najma Jalia Kusrini Lasimin Lina Setiawati M Alif Muwafiq B M. Alif Muwafiq Baihaqy M. Tegar Restu Asidiq Mardiyantoro, Nahar Maulana Akbar, Muhamad Asif Muhamad Fuat Asnawi muhamad Fuat Asnawi Muhamad Maulana Ikhsanul Khafidli Mukromin, M Murti Jaimah Muslim Hidayat Mutho’am Mutho’am Nahar Mardiyantoro Nahar Mardiyantoro Ngatoilah, Mohammad Nila Amania Nulngafan Nulngafan Nulngafan Nulngafan Nur Hasanah Nur Hasanah NUR HASANAH Ramdhan Alamsyah Putra Reza Tri Kurniawan Rina Mahmudati Rina Mahmudati Saifu Rohman Saifulloh, Faza Simping Puji Lestari Sofan Rizqi Sri Jumini Sri Jumini Sukowiyono Sukowiyono Suyud El Syam, Robingun Tegar Alam Pribadi Ulinnuha Nurannisa' Wahid Ardianto Yoga Dwiki Saputra Zaenal Abidin Zulfa Annisa Fatmah Islamiyah