Claim Missing Document
Check
Articles

Found 35 Documents
Search

Rekayasa dan Uji Sistem Informasi Irigasi Tradisional Bali (Subak) dengan Metode Kualitas Persepsi Pengguna Akhir Gde Brahupadhya Subiksa; Made Pasek Agus Ariawan; Ida Bagus Adisimakrisna
Reputasi: Jurnal Rekayasa Perangkat Lunak Vol. 4 No. 2 (2023): November 2023
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/reputasi.v4i2.2320

Abstract

Salah satu warisan budaya tradisional yang terkenal dan terjaga di Bali, Indonesia, adalah sistem irigasi Subak. Subak adalah sebuah organisasi sosial dan budaya yang mengatur pengelolaan air untuk pertanian di Bali. Sistem Subak ini yang masih lestari dan diakui sebagai warisan budaya tak benda terletak di Jatiluwih. Namun, banyak warisan budaya yang sering terlupakan seiring perkembangan teknologi informasi yang menciptakan berbagai aplikasi, situs web, dan sistem informasi online. Dalam era saat ini, sistem informasi memainkan peran penting sebagai sarana pengenalan dan dokumentasi yang efektif untuk warisan budaya. Pentingnya sistem informasi dalam konteks ini dapat dilihat dari beberapa alasan, seperti mempertahankan dan mendokumentasikan warisan budaya, pengarsipan dan aksesibilitas informasi, edukasi dan kesadaran publik, serta pelestarian dan perlindungan. Dalam penelitian ini, fokusnya adalah masalah terkait keterbatasan informasi tentang Subak Jatiluwih, ketidakvalidan sumber informasi, dan minat masyarakat yang lebih cenderung mencari informasi melalui gadget. Oleh karena itu, artikel ini akan membahas warisan budaya Subak Jatiluwih yang terkenal namun belum memiliki sistem informasi khusus. Dengan demikian, diperlukan sistem digital yang dapat membantu calon pengunjung dalam mengakses informasi mengenai Subak Jatiluwih dan juga meningkatkan pengetahuan mereka. Penelitian ini membahas "Rekayasa dan Uji Sistem Informasi Subak Jatiluwih dengan Metode Persepsi Pengguna Akhir." Pemanfaatan sistem informasi berperan penting dalam mengenalkan warisan budaya secara inklusif, terjangkau, dan menarik bagi berbagai lapisan masyarakat. Sistem informasi mendukung pelestarian, promosi, dan pemahaman luas mengenai warisan budaya, menjaga agar warisan budaya tetap relevan di era digital. Dalam penelitian ini, Metode WebQual 4.0 digunakan untuk menguji kualitas sistem informasi Subak Jatiluwih. Hasil penelitian menunjukkan bahwa secara keseluruhan, nilai usability mencapai 86,13, nilai information quality sebesar 84,00, dan user satisfaction sebesar 82,00. Berdasarkan hasil ini, disimpulkan bahwa responden perempuan cenderung lebih setuju terhadap kualitas website daripada responden laki-laki. Penggunaan laptop atau komputer lebih memuaskan dibandingkan smartphone atau tablet dalam mengakses website ini. User satisfaction menjadi dimensi dengan nilai paling rendah dalam semua perbandingan. Meskipun demikian, website "Warisan Budaya Subak Jatiluwih" dinilai baik dan berhasil mencapai tujuan perancangan, meskipun memiliki kelebihan pada instrumen usability dan kekurangan pada instrumen user satisfaction.
Penerapan Metode Addie Pada Pengembangan Sistem Rental Kendaraan Berbasis Website Gde Brahupadhya Subiksa; Ida Bagus Adisimakrisna Peling; Made Pasek Agus Ariawan
Reputasi: Jurnal Rekayasa Perangkat Lunak Vol. 6 No. 1 (2025): Mei 2025
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/reputasi.v6i1.8733

Abstract

Sistem rental kendaraan berbasis web ini dikembangkan dengan menggunakan metode ADDIE (Analysis, Design, Development, Implementation, Evaluation) untuk memastikan sistem yang terstruktur dan sesuai dengan kebutuhan pengguna. Pada tahap Analisis, dilakukan identifikasi kebutuhan sistem, termasuk fitur utama seperti registrasi pengguna, pencarian kendaraan, pemesanan dan pembayaran online, serta manajemen penyewaan oleh admin. Tahap Perancangan menghasilkan desain sistem berbasis Laravel dan MySQL, dengan antarmuka yang responsif dan mudah digunakan. Pada tahap Pengembangan, sistem dikodekan menggunakan framework Laravel, dengan database MySQL untuk menyimpan data kendaraan dan transaksi. Fitur notifikasi otomatis, laporan penyewaan, serta keamanan data diterapkan untuk meningkatkan keandalan sistem. Tahap Implementasi dilakukan dengan menguji sistem pada berbagai perangkat dan browser, memastikan aksesibilitas serta pengalaman pengguna yang optimal. Evaluasi menunjukkan bahwa sistem telah berfungsi dengan baik sesuai dengan ekspektasi, meskipun beberapa aspek seperti keamanan data dan optimasi kinerja saat banyak pengguna aktif masih memerlukan perbaikan lebih lanjut. Hasil dari penerapan metode ADDIE dalam pengembangan sistem ini membuktikan bahwa pendekatan yang sistematis mampu menghasilkan platform rental kendaraan yang stabil, efisien, dan mudah digunakan. Ke depan, sistem ini dapat dikembangkan lebih lanjut dengan fitur tambahan seperti ulasan pelanggan, integrasi dengan layanan logistik, serta peningkatan mekanisme autentikasi pengguna. Dengan demikian, sistem ini berpotensi menjadi solusi digital yang inovatif dalam industri rental kendaraan.
Perancangan Sistem Peringatan Dini Bencana Berbasis Website Terintegrasi BMKG dan Notifikasi Whatsapp I Wayan Nuarta; I Putu Astya Prayudha; Ni Gusti Ayu Putu Harry Saptarini; Gde Brahupadhya Subiksa
METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi Vol. 10 No. 1 (2026): METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputersisasi Akuntansi
Publisher : Universitas Methodist Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46880/jmika.Vol10No1.pp7-17

Abstract

Indonesia has a high level of disaster risk due to its geological conditions. Although the BMKG has provided early warning information, its dissemination has not been fully received by the public in a timely manner. Meanwhile, the widespread use of WhatsApp in Indonesia offers an opportunity to utilize it as a medium for delivering disaster-related information. This study aims to design a website-based disaster early warning system integrated with BMKG data and WhatsApp notifications based on provincial regions. The system was developed using the Waterfall method with PHP, MySQL, and a WhatsApp gateway service, utilizing earthquake and weather data that are updated automatically. The results indicate that the system operates according to functional requirements. WhatsApp notifications were successfully delivered with a 95% success rate and an average delivery time of 2.6 seconds. Black box testing showed 100% valid results, while the System Usability Scale evaluation achieved a score of 82.5, indicating a very good level of usability.
Evaluasi Model Convolutional Neural Network (CNN) dalam Klasifikasi Penyakit Daun Jagung Berbasis Web Menggunakan Citra Digital I Gusti Ngurah Arya Santika; Ni Gusti Ayu Putu Harry Saptarini; I Putu Astya Prayudha; Gde Brahupadhya Subiksa
METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi Vol. 10 No. 1 (2026): METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputersisasi Akuntansi
Publisher : Universitas Methodist Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46880/jmika.Vol10No1.pp98-106

Abstract

Corn leaf diseases such as blight and rust can reduce crop yields if they are not detected at an early stage. In Penatahan Village, the process of identifying these diseases is still carried out manually through visual observation, which may lead to misidentification due to the similarity of symptoms between different diseases. Therefore, a technology-based system is needed to assist the identification process in a more objective and efficient manner. This study aims to classify corn leaf diseases using the Convolutional Neural Network (CNN) method based on digital leaf images. The dataset used consists of 319 images categorized into three classes: healthy, blight, and rust, with 80% of the data used for training and 20% for validation. The model was developed using a transfer learning approach with the MobileNetV2 architecture and evaluated using a confusion matrix. The experimental results indicate that the model achieved an accuracy of 92.19%, indicating that the CNN method is capable of effectively classifying corn leaf diseases. The developed system can be utilized as a tool to assist in the rapid and objective identification of corn leaf diseases.
Pengembangan Aplikasi Virtual Tour Kampus Berbasis XR Menggunakan Unity untuk Meta Quest 2 Dengan Chatbot AI LLaMA Farhan Maulana; Ni G. A. P. Harry Saptarini; I Putu Astya Prayudha; Gde Brahupadhya Subiksa
METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi Vol. 10 No. 1 (2026): METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputersisasi Akuntansi
Publisher : Universitas Methodist Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46880/jmika.Vol10No1.pp260-268

Abstract

The development of Extended Reality (XR) technology creates new opportunities in delivering more immersive and interactive digital information, particularly in higher education environments. However, current campus promotion media are still dominated by static visual presentations and have not been able to provide natural two-way interaction for users. This study aims to develop an XR-based campus virtual tour application using Unity for the Meta Quest 2 device integrated with an Artificial Intelligence chatbot based on the Large Language Model (LLaMA). The application enables users to explore the campus environment in a three-dimensional virtual space, interact with campus objects, and ask questions through voice input to obtain real-time responses. The research method used is Research and Development (R&D) with an experimental software engineering approach and Agile iterative incremental development model. System development includes XR environment implementation, speech-to-text integration, prompt delivery to the LLaMA model through REST API using LM Studio as a self-hosted AI server, and text-to-speech response generation. System evaluation was conducted using black box testing, performance testing on AI response latency and frame rate stability, and usability evaluation using the User Acceptance Testing (UAT). The expected result of this research is an interactive, stable, and responsive campus virtual tour application capable of providing a more immersive information experience while functioning as an independent digital promotion medium without dependence on cloud-based AI services.