Articles
Sistem Monitoring Anggaran Kegiatan Organisasi Kemahasiswaan
Farisha Rizky Amalia;
Masna Wati;
Novianti Puspitasari
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 5, No 1 (2021): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)
Publisher : Universitas Mulawarman
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30872/jurti.v5i1.5865
Pengelolaan anggaran di sebuah organisasi khususnya organisasi kemahasiswaan di Fakultas merupakan salah satu hal yang sangat penting. Namun, saat ini organisasi kemahasiswaan masih belum memiliki format baku dalam hal pelaporan anggaran yang dapat digunakan sebagai bentuk pertanggung jawaban ke Fakultas dan seluruh civitas akademik terkait penggunaan anggaran kegiatan yang telah digunakan. Disisi lain informasi terkait penggunaan anggaran kegiatan oleh organisasi kemahasiswaan masih sulit didapatkan oleh pihak yang membutuhkan. Pengembangan sistem monitoring anggaran menggunakan metode Waterfall dalam penelitian ini menghasilkan sebuah sistem yang dapat memantau dan memberikan informasi secara rinci dan real-time mengenai pelaporan penggunaan dana kegiatan kemahasiswaan berdasarkan hasil pengujian black box dan aspek portability yang telah dilakukan.
Sistem Manajemen Kartu Rencana Studi Mahasiswa Universitas Mulawarman
Prano Pebri Ansari;
Masna Wati;
Bambang Cahyono
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 3, No 2 (2019): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)
Publisher : Universitas Mulawarman
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (952.729 KB)
|
DOI: 10.30872/jurti.v3i2.3095
Tujuan penelitian ini adalah untuk merancang dan mengimplementasikan sebuah sistem manajemen kartu rencana studi yang dapat membantu mahasiswa dalam proses manajemen kartu rencana studi seperti matakuliah yang harus dilulusi dan diperbaiki. Mahasiswa juga dapat mengetahui informasi matakuliah secara detail berdasarkan kurikulum dan mengetahui informasi data dosen. Pengambilan data dalam penelitian ini dilakukan dengan wawancara terhadap bagian akademik Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi.. Pengembangan sistemnya menggunakan metode waterfall. Pemodelan analisis dan desain menggunakan bahasa pemograman PHP dan database server MySQL. Metode pengujian menggunakan pengujian blackbox. Hasil penelitian ini adalah sebuah sistem informasi berbasis website yang dapat memudahkan mahasiswa dalam melakukan manajemen kartu rencana studi sehingga mahasiswa dapat lebih optimal dalam proses manajemen matakuliah.
Aplikasi Multi-Criteria Decision Making Penentuan Penerima Bantuan Sosial Santunan Warga Tidak Mampu Menggunakan PROMETHEE
Masna Wati;
Bambang Cahyono
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 2, No 2 (2018): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)
Publisher : Universitas Mulawarman
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (156.888 KB)
|
DOI: 10.30872/jurti.v2i2.1929
Pemerintah pusat maupun daerah berperan aktif dalam penanggulangan kemiskinan dengan meluncurkan berbagai program bantuan sosial. Salah satunya program Santunan Warga Tidak Mampu (SWTM) yang bertujuan meningkatkan kesejahteraan sosial penduduk miskin untuk kategori Janda Tua, Lanjut Usia, Anak Yatim Piatu dan Penyandang Cacat melalui peningkatan kemampuan mereka dalam memenuhi kebutuhan dasar. Pemanfaatan aplikasi Decision Making berupa Sistem Pendukung Keputusan dapat digunakan dalam penentuan penerima bantuan untuk mengurangi resiko penyaluran bantuan yang tidak tepat sasaran. Ada berbagai metode yang dapat digunakan dalam membangun sistem pendukung keputusan, diantaranya Multi Criteria Decision Making (MCDM) metode PROMETHEE. Tujuan penelitian ini adalah membangun sistem Decision Making dalam penetuan penerima Santunan Warga Tidak Mampu (SWTM) dengan menerapkan metode PROMETHEE dengan bobot Entropy yang dapat mempermudah pemerintah daerah dalam menentukan penerima program bantuan berdasarkan kriteria yang dimiliki. Ada enam kriteria yang digunakan, yaitu usia, jenis kelamin, tingkat pendidikan, pekerjaan utama, keterampilan, dan status perkawinan. Hasil penelitian menunjukkan aplikasi menggunakan metode PROMETHEE melakukan evaluasi setiap calon penerima bantuan berdasarkan kriteria yang dimiliki dan menghasilkan output berupa urutan prioritas calon penerima bantuan sebagai rekomendasi bagi pengambil keputusan untuk memilih warga yang layak mendapatkan bantuan berdasarkan kriteria yang telah ditetapkan.
Penerapan Algoritma ID3 Decision Tree Pada Penentuan Penerima Program Bantuan Pemerintah Daerah di Kabupaten Kutai Kartanegara
Dwi Kinasih Widiyati;
Masna Wati;
Herman Santoso Pakpahan
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 2, No 2 (2018): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)
Publisher : Universitas Mulawarman
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (157.969 KB)
|
DOI: 10.30872/jurti.v2i2.1864
Kemiskinan dipandang sebagai ketidakmampuan seseorang dari sisi ekonomi untuk memenuhi kebutuhan dasar makanan dan bukan makanan yang diukur dari sisi pengeluaran. Seseorang akan dikatakan miskin jika mereka memiliki rata-rata pengeluaran perkapita perbulan dibawah garis kemiskinan. Upaya Pemerintah Kabupaten Kutai Kartanegara untuk menanggulangi masalah kemiskinan dan kesejahteraan masyarakat yaitu dengan menyediakan berbagai macam program bantuan. Melalui Dinas Sosial program bantuan tersebut dijalankan, setiap program bantuan memiliki keriteria yang berbeda-beda dalam penentuan penerimanya, sehingga membuat proses perekapan menjadi lebih lama. Berdasarkan permasalahan tersebut, maka dibutuhkan suatu sistem yang dapat membantu dan memudahkan aparat daerah dalam proses penentuan calon penerima program bantuan sesuai dengan persyaratan yang ada, dimana sistem tersebut mampu melakukan klasifikasi berdasarkan kriteria program bantuan. Untuk melakukan pengklasifikasian, dalam penelitian yaitu dengan menerapkan Algoritma decision tree dalam penentuan penerima program bantuan daerah dengan menggunakan algoritma ID3 berdasarkan model pohon keputusan untuk menentukan calon penerima bantuan agar bantuan yang disalurkan merata dan tepat pada sasarannya.
Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Finalis Dalam Pemilihan Duta Wisata Menggunakan Metode AHP dan TOPSIS (Studi Kasus : Asosiasi Duta Wisata Kab. Kutai Kartanegara)
Mochammad Taufiq As'arie;
Masna Wati;
Bambang Cahyono
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 3, No 2 (2019): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)
Publisher : Universitas Mulawarman
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (706.14 KB)
|
DOI: 10.30872/jurti.v3i2.4032
Duta Wisata yang berfungsi untuk mempromosikan produk-produk wisata yang ada didalam suatu daerah agar lebih dikenal dan menarik wisatawan domestik maupun mancanegara untuk datang sekaligus menikmati produk wisata yang ada didaerah tersebut. Untuk menghasilkan Duta Wisata yang berkompenten, dilakukan seleksi yang ketat dan berkualitas. Karena jumlah peserta seleksi yang banyak maka di buat sistem pendukung keputusan untuk mempermudah proses penilaian. Sistem ini menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) untuk menentukan nilai bobot kriteria yang terdiri nilai etika kepribadian, pengetahuan umum, public speaking, seni dan kebudayaan, bahasa inggris dan juga tinggi badan serta menggunakan metode Technique For Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) untuk mencari alternatif peserta terbaik. Hasil perhitungan kemudian ditampilkan berupa 10 nama alternatif peserta putra dan putri terbaik. Sistem juga telah diuji dengan melakukan perhitungan secara manual menggunakan Microsoft Excel (Ms.Excel) terhadap 49 data dimana hasil perhitungan sistem menggunakan metode AHP dan TOPSIS sama hasilnya dengan perhitungan manual.
Sistem Informasi Pelayanan Administrasi Kependudukan Dan Catatan Sipil Kelurahan Di Kecamatan Marangkayu Kutai Kartanegara
Masna Wati;
Engla Despahari
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 2, No 1 (2018): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)
Publisher : Universitas Mulawarman
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (488.782 KB)
|
DOI: 10.30872/jurti.v2i1.1379
Kelurahan/desa di kecamatan Marangkayu Kabupaten Kutai Kartanegara berupaya melaksananakan pelayanan administrasi kependudukan dan catatan sipil kepada masyarakat sesuai prinsip-prinsip Pedoman Standar Pelayanan. Untuk peningkatan mutu pelayanan maka dibutuhkan suatu sistem pelayanan pada kelurahan sehingga mempermudah kinerja penyelenggara pelayanan di kelurahan dan meningkatkan kualitas pelayanan aparat yang menjadi sistem terkomputerisasi serta mempermudah pendataan/pengarsipan data administrasi warga. Sistem yang dihasilkan dapat digunakan untuk melayani proses permohonan warga berupa surat permohonan keterangan domisili, permohonan pembuatan Kartu Keluarga, permohonan pembuatan KTP, permohonan SKCK dan permohonan pindah domisili yang dibutuhkan warga untuk proses selanjutnya di tingkat kecamatan.
Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Penerima Program Bantuan Sosial Daerah Kutai Kartanegara Menggunakan Metode TOPSIS
Ayu Rusnawati;
Masna Wati;
Hario Jati Setyadi
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 1, No 2 (2017): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)
Publisher : Universitas Mulawarman
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (2061.569 KB)
|
DOI: 10.30872/jurti.v1i2.914
Bantuan sosial adalah pemberian bantuan berupa uang/barang dari pemerintah daerah kepada individu, keluarga, kelompok dan/atau masyarakat yang sifatnya tidak secara terus menerus dan selektif yang bertujuan untuk melindungi dari kemungkinan terjadinya resiko sosial. Sistem pendukung keputusan penentuan penerima bantuan daerah merupakan suatu sistem yang dapat memberikan alternatif solusi bagi pembuat keputusan, dan juga sistem yang dapat memberikan rekomendasi sebagai bahan pertimbangan untuk pengambilan keputusan secara tepat. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membangun sistem pendukung keputusan dengan menerapkan metode Topsis sebagai salah satu metode pengambilan keputusan yang dapat mempermudah bagi Dinas Sosial dalam menentukan calon penerima bantuan yang sesuai dengan program bantuan, sehingga yang menerima bantuan tepat sasaran. Penelitian ini menghasilkan suatu sistem yang dapat mempermudah dalam penentuan penerima bantuan dan memberikan rekomendasi pengusul bantuan terbaik berdasarkan perhitungan kriteria yang telah ditetapkan oleh pihak penyeleksi.
Klasifikasi Senjata Tradisional Mandau Suku Dayak Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier Berdasarkan Fitur Bentuk dan Tekstur
Masna Wati;
Edy Budiman;
Anindita Septiarini;
Evi Wildana
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 5, No 2 (2021): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)
Publisher : Universitas Mulawarman
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30872/jurti.v5i2.7015
Mandau adalah senjata tajam sejenis parang berasal dari kebudayaan Dayak di Kalimantan. Mandau memiliki ukiran-ukiran di bagian bilahnya yang tidak tajam. Sering juga dijumpai tambahan lubang-lubang di bilahnya yang ditutup dengan kuningan atau tembaga dengan maksud memperindah bilah Mandau. Mandau memiliki kemiripan serta ciri khas yang membedakan dari masing-masing suku Dayak. Rumpun suku Dayak terbagi menjadi beberapa suku diantaranya Dayak Kenyah, Dayak Tunjung, Dayak Mahah dan Dayak Benuaq. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasi jenis Mandau menggunakan metode Naive Bayes Classifier berdasarkan fitur bentuk dan tekstur pada citra Mandau. Pada ektrstraksi fitur bentuk menggunanakan parameter Metric dan Eccentricity. Pada ekstraksi fitur tekstur menggunakan parameter Contrast, Correlation, Energy, dan Homogeneity. Data yang digunakan terdiri atas 4 jenis citra Mandau yaitu Mandau Dayak Kenyah, Mandau Dayak Mahah, Mandau Dayak Benuaq dan Mandau Dayak Tunjung, dimana masing-masing jenis Mandau terdiri 12 citra. Pengujian hasil klasifikasi Mandau menunjukkan bahwa dengan menggunakan rasio data training 70% dan data testing 30% menghasilkan tingkat akurasi terbaik sebesar 87.5%.
Sistem Pendukung Keputusan Penerima Bantuan Sosial Daerah Kutai Kartanegara Menggunakan Metode Electre
Shiva Mutia Maffirotin;
Masna Wati;
Hario Jati Setyadi
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 2, No 1 (2018): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)
Publisher : Universitas Mulawarman
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (235.441 KB)
|
DOI: 10.30872/jurti.v2i1.1362
Bantuan sosial (bansos) merupakan pemberian bantuan berupa uang atau barang dari pemerintah daerah kepada individu, keluarga, kelompok dan atau masyarakat yang sifatnya tidak secara terus menerus dan bersifat selektif, yang bertujuan untuk melindungi dari kemungkinan terjadinya resiko sosial. Sistem pendukung keputusan merupakan suatu alternatif sistem yang bertujuan untuk membantu mengambil keputusan melalui penggunaan data dan model-model keputusan untuk memecahkan masalah yang bersifat semi terstruktur maupun yang tidak terstruktur. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membangun sistem pendukung keputusan dengan menerapkan metode Electre sebagai salah satu metode pengambilan keputusan yang mampu membantu Ketua Bidang dan Staff Dinas Sosial Kutai Kartanegara dalam menyeleksi pengusul bantuan sesuai dengan kriteria yang telah ditetapkan. Penelitian ini menghasilkan suatu sistem yang dapat membantu memberikan rekomendasi pengusul bantuan terbaik berdasarkan perhitungan kriteria yang telah ditetapkan oleh pihak penyeleksi.
Penerapan Metode Fuzzy Time Series Chen dan Hsu dalam Memprediksi Kunjungan Wisatawan di Museum Mulawarman
Alfajriani Alfajriani;
Masna Wati;
Novianti Puspitasari
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 4, No 2 (2020): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)
Publisher : Universitas Mulawarman
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30872/jurti.v4i2.5802
Museum Mulawarman merupakan salah satu objek wisata yang menjadi daya tarik bagi para wisatawan yang berkunjung ke Kalimantan Timur. Analisis pola kunjungan wisatawan dan prediksi jumlah pengunjung ke museum sangat penting untuk dilakukan, karena hal ini merupakan dasar dalam perencanaan kebijakan yang efektif bagi para pemangku kepentingan untuk memberikan rasa nyaman bagi para wisatawan. Metode Fuzzy Time Series Chen dan Hsu merupakan metode prediksi yang memiliki kemampuan dalam menyelesaikan masalah peramalan data historis berupa nilai-nilai linguistic dan mampu mengenali pola dari data time series. Hasil prediksi akan bernilai baik jika nilai MAPE (Mean Absolute Percentage Error) berada dibawah 10%. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai MAPE yang diperoleh sebesar 6% untuk wisawatan domestik dan 10% untuk wisatawan asing. Berdasarkan hasil penelitian tersebut, metode Fuzzy Time Series Chen dan Hsu sesuai untuk memprediksi data kunjungan wisatawan di museum dengan nilai akurasi yang baik.