cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Kamil Erwansyah
Contact Email
erwansyah.kamil@gmail.com
Phone
+62811656784
Journal Mail Official
prpmtgd@gmail.com
Editorial Address
Jl. Pintu Air I/Jend. AH Nasution No. 73, Medan Johor Sumatera Utara - Indonesia
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)
Published by STMIK Triguna Dharma
ISSN : 28281004     EISSN : 28282566     DOI : https://doi.org/10.53513/jursi.v1i2.4814
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma merupakan Jurnal yang menampung hasil penelitian dari Mahasiswa khususnya mahasiswa di Program Studi Sistem Informasi juga menerima hasil penelitian dari kampus berbeda dengan bidang keilmuan yang sama. Jurnal ini menampung publikasi dibidang ilmu komputer khususnya Sistem Informasi, Sistem Pendukung Keputusan, Sistem Pakar, Pengolahan Citra, Jaringan Saraf Tiruan, Data Mining, Security Computer dan seluruh keilmuan dibidang komputer
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Sistem Informasi
Articles 489 Documents
 44   45   46   47   48 
Optimasi Cluster Menggunakan Algoritma Fuzzy C- Means Untuk Menentukan Tingkat Stunting Pada Balita Di Kabupaten Karo Tajrin; Wince Juliantika Br Sembiring Depari; Dimas Aditiya Nugroho
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 6 (2025): EDISI NOVEMBER 2025
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v4i6.12144

Abstract

Bayi dibawah lima tahun atau sering disebut (balita) yang memiliki tubuh pendek (stanting) dimana tubuh bayi tersebut memiliki tinggi badan tidak sama dengan anak seusianya. Dimana anak yang mengalami stanting akan terlihat pada saat berusia dua tahun keatas. Penyebab anak stunting dikarenakan masalah gizi yang diamakan selama proses kehamilan ibu atau pada masa bayi. Menurut survey pada tahun 2022 Kabupaten Karo memiliki angka stanting 24,9% dan tahun 2023 berada di 24.7% mengalami penurunan dibandingkan tahun sebelumnya. Kabupaten Karo banyak melakukan upaya dalam menurunkan angka stanting diantaranya mengaktifkan 15.344 Posyandu, penimbangan Balita 100%, Oleh karena itu salah satunya metode yang digunakan ialah metode pengelompokan desa yang disebut dengan clastering menggunakan fuzzy c-means, berdasarkan penelitian ini hasil pengujian didapatkan anak yang mengalami tubuh pendek dengan cluster 1 sebanyak 83 anak dan anak yang mengalami tubuh sangat pendek dengan cluster 2 sebanyak 186 dari total 269 desa.
Perancangan Sistem Informasi Pembayaran Sumbangan Komite Smk Negeri 1 Batusangkar Berbasis Web: Dina Rudiva Agusta; Mary, Thomson; Nurdin, Bernediv
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 6 (2025): EDISI NOVEMBER 2025
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v4i6.12151

Abstract

Kemajuan teknologi dan perkembangan ilmu pengetahuan mendorong berbagai pihak untuk mencari solusi alternatif dalam pemecahan masalah di bidang teknologi sistem informasi, termasuk pada proses pembayaran sumbangan komite yang sebelumnya dilakukan secara manual. Di SMK Negeri 1 Batusangkar, metode pembayaran sumbangan komite secara konvensional masih diterapkan, sehingga menimbulkan sejumlah kendala seperti kurangnya efisiensi dan risiko kehilangan data. Penelitian ini bertujuan merancang sistem informasi pembayaran sumbangan komite berbasis web yang dapat mengatasi permasalahan tersebut sekaligus meningkatkan efektivitas pengelolaan keuangan.Penelitian ini menggunakan metode Software Development Life Cycle (SDLC) dengan model Waterfall yang mencakup enam tahap, yaitu perencanaan (planning), analisis, perancangan (design), implementasi, pengujian (testing), dan pemeliharaan (maintenance) sistem. Pengujian dilakukan melalui dua metode, yaitu Alpha Testing dan Beta Testing. Sistem informasi pembayaran sumbangan komite SMK Negeri 1 Batusangkar berbasis web ini dibangun menggunakan framework Laravel, bahasa pemrograman PHP, dan basis data MySQL.Berdasarkan hasil pengujian alpha (whitebox testing dan blackbox testing) serta beta, diketahui bahwa pada pengujian alpha sistem berfungsi dengan baik dan memenuhi kriteria fungsional. Adapun pada pengujian beta, diperoleh rata-rata penilaian 87,10% dari tenaga ahli dan 91,75% dari pengguna. Dari hasil tersebut dapat disimpulkan bahwa sistem informasi pembayaran sumbangan komite yang dikembangkan mampu mempermudah proses pengelolaan keuangan secara lebih efektif.
Sistem Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Destinasi Wisata Menggunakan Multi-Attribute Utility Theory (MAUT): Indonesia Ramadhani, Rama; Chandra, Benny; Della Sari, Windy; Yani, Zulfitri; Rais, Hidayati
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 6 (2025): EDISI NOVEMBER 2025
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v4i6.12171

Abstract

Karena begitu banyak pilihan dan faktor yang perlu dipertimbangkan, memilih destinasi wisata yang sesuai dengan selera wisatawan bisa jadi sulit. Untuk merekomendasikan destinasi wisata, proyek ini bertujuan untuk mengembangkan dan membangun sistem pendukung keputusan (SPK) yang efisien. Sistem ini menggunakan pendekatan Multi-Attribute Utility Theory (MAUT) untuk memeringkat dan menilai lokasi alternatif berdasarkan karakteristik yang relevan dengan preferensi pengguna. Saat memilih opsi terbaik, sistem dapat mempertimbangkan sejumlah variabel, termasuk biaya, fasilitas, jarak, dan cuaca, berkat MAUT. Sistem ini interaktif dan ramah pengguna, memungkinkan pengguna untuk mengirimkan kriteria, alternatif, dan penilaian prioritas guna menghasilkan saran destinasi yang paling sesuai dengan preferensi.
Pengembangan Sistem Informasi Terintegrasi untuk Pengelolaan Data Tangkapan dan Penjualan Ikan Berbasis Kebutuhan Konsumsi di Kab. Indramayu Farismana, Riyan; Darsih; Pramadhana, Dian; Moh. Ali Fikri
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 6 (2025): EDISI NOVEMBER 2025
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v4i6.12245

Abstract

Kabupaten Indramayu, sebagai produsen ikan tertinggi di jawa barat memiliki implikasi degradasi sumber daya laut dan juga overfishing. penyebab utama hal tersebut belum optimal dan komprehensifnya pengolahan data pengolahan dalam pengendalian tangkapan. masalah lain pada sistem penjualan ikan masih didominasi mekanisme tradisional di tempat pelelangan ikan (TPI) yang kurang efisien. untuk mempercepat penjualan ikan yang tidak bisa bertahan lama banyak praktik penjualan diluar TPI yang ujungnya menekan harga dan mengurangi pendapatan, sehingga data penjualan tidak valid. untuk mengatasi hal tersebut penelitian ini ditujukan untuk mengembangkan sistem informasi terintegrasi dalam pengelolaan data tangkapan dan penjualan berbasis kebutuhan konsumsi. untuk mengetahui proses yang ada, tahapan diawali dengan menggambarkan proses bisnis, kemudian analisis dan perancangan sistem, sampai prototyping untuk gambaran sistem awal. dari sistem yang dikembangkan terdapat dua proses utama yaitu sistem pengelolaan data tangkapan yang dikelola petugas syahbandar dan dinas, serta sistem pelelangan yang dikelola admin TPI, dengan pengguna lain yaitu bakul sebagai pembeli dan yang melakukan proses penawaran serta dinas perikanan. dimana kedua sistem tersebut terintegrasi satu sama lain.
Pengembangan Sistem Informasi Pendaftaran Siswa Baru Berbasis Web Di SMK Negeri 4 Sarolangun Rinaldi, Muhammad; Thomson Mary; Haris Kurniawan
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 6 (2025): EDISI NOVEMBER 2025
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v4i6.12247

Abstract

Penerimaan Peserta Didik Baru (PPDB) merupakan langkah awal yang krusial dalam proses seleksi siswa. Di SMK Negeri 4 Sarolangun, mekanisme pendaftaran masih dilakukan secara manual menggunakan formulir kertas sehingga sering menimbulkan keterbatasan informasi, potensi kesalahan pengisian data, serta kurang efisien dalam pengelolaan administrasi. Penelitian ini bertujuan membangun sistem informasi berbasis web untuk pendaftaran siswa baru dengan menerapkan metode System Development Life Cycle (SDLC) model Waterfall, yang meliputi tahapan analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, hingga pemeliharaan. Data penelitian diperoleh melalui observasi, wawancara, dan kajian pustaka. Sistem dirancang menggunakan framework Laravel dengan beberapa fitur utama seperti registrasi akun, unggah dokumen, verifikasi pembayaran, seleksi siswa, dan pengumuman hasil seleksi. Perancangan sistem dilakukan dengan memanfaatkan UML, sedangkan proses pengujian menggunakan pendekatan black-box dan uji beta. Berdasarkan hasil penelitian, sistem yang dibangun terbukti dapat mempercepat alur pendaftaran, memberikan informasi secara langsung, meningkatkan akurasi data, serta mendukung kemudahan administrasi bagi pihak sekolah. Oleh karena itu, sistem berbasis web ini dinilai layak menggantikan cara manual dan mampu meningkatkan mutu pelayanan sekolah.
Pengembangan Aplikasi Sipendongeng "Cerita Edukatif dan Interaktif untuk Balita" Zulfi, M. Fikri; Dedy Kiswanto; Atta Zulfahrizan; M. Rizki Andrian Fitra; Adamsyach Prana Walidin; Iwan Agi Berutu; Reo Rizki Ananda
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 6 (2025): EDISI NOVEMBER 2025
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v4i6.12272

Abstract

Rendahnya intensitas kegiatan mendongeng kepada anak usia dini serta meningkatnya paparan konten digital pasif yang kurang mendidik. Salah satu penyebabnya adalah keterbatasan waktu orang tua dan kurangnya media dongeng yang menarik dan mudah digunakan. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, dikembangkan aplikasi SIPENDONGENG, yaitu media digital berbasis Android yang berisi cerita edukatif dan interaktif untuk balita. Tujuan penelitian ini adalah menghasilkan aplikasi yang mampu membantu kegiatan mendongeng dengan menyajikan ilustrasi menarik, dan narasi otomatis. Metode pengembangan menggunakan model ADDIE yang meliputi lima tahap: analisis, desain, pengembangan, implementasi, dan evaluasi. Uji coba dilakukan terhadap anak usia 4–5 tahun dan guru pendamping di salah satu RA di Kota Medan. Hasil uji coba menunjukkan bahwa anak menunjukkan ketertarikan tinggi terhadap aplikasi, dan guru menyatakan aplikasi mendukung literasi dini serta mudah digunakan. Berdasarkan masukan, aplikasi dikembangkan lebih lanjut dengan menambahkan cerita fabel yang mengandung nilai moral. Aplikasi SIPENDONGENG sudah siap rilis sebagai media pendukung literasi dan pembentukan karakter anak usia dini.
Pengembangan Sistem CRM Berbasis Data mining: Segmentasi Nasabah Dengan Algoritma K-Means M Wahyu Setiawan; Edy Rahman Syahputra
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 6 (2025): EDISI NOVEMBER 2025
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v4i6.12277

Abstract

Industri asuransi mobil di era transformasi digital menghadapi tantangan dalam mempertahankan loyalitas nasabah, terutama pada proses perpanjangan polis (renewal notice). Banyak nasabah yang menunda atau mengabaikan perpanjangan polis, sehingga berisiko kehilangan perlindungan asuransi dan berdampak pada menurunnya pendapatan perusahaan. Pendekatan Customer Relationship Management (CRM) konvensional belum mampu memberikan analisis mendalam terkait perilaku nasabah, sehingga perusahaan membutuhkan metode analitik berbasis data untuk mendukung strategi retensi yang lebih efektif. Penelitian ini mengusulkan pengembangan sistem Analytical CRM berbasis data mining dengan menggunakan algoritma K-Means Clustering pada PT Zurich Asuransi Indonesia. Algoritma ini digunakan untuk melakukan segmentasi nasabah berdasarkan variabel seperti rasio klaim, premi, usia kendaraan, serta riwayat perpanjangan polis. Segmentasi tersebut memberikan dasar bagi perusahaan dalam menyusun strategi komunikasi, promosi, dan layanan yang lebih personal dan relevan dengan kebutuhan nasabah asuransi mobil. Dengan demikian, sistem CRM berbasis data mining dapat mengoptimalkan proses renewal notice serta meningkatkan Customer Lifetime Value (CLV). Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan algoritma K-Means mampu menghasilkan segmentasi nasabah yang lebih terstruktur dan objektif. Sistem CRM yang dibangun dapat mengolah data nasabah menjadi informasi strategis yang mendukung pengambilan keputusan perusahaan. Segmentasi yang dihasilkan juga membantu PT Zurich Asuransi Indonesia dalam merancang produk, strategi pemasaran, serta pelayanan yang lebih tepat sasaran untuk meningkatkan loyalitas nasabah asuransi mobil.
Pengembangan Aplikasi Mobile IoT untuk Meningkatkan Partisipasi Masyarakat dalam Pengelolaan Sampah Berkelanjutan Berbasis Android Ihsan, Ok Muhammad; Nasution, M Irfan Aldy; Wiwi Verina; Bagus Nugraha
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 6 (2025): EDISI NOVEMBER 2025
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v4i6.12299

Abstract

Indonesia sebagai negara dengan populasi terbesar keempat di dunia menghadapi tantangan serius dalam pengelolaan sampah, terutama sampah rumah tangga dan plastik. Pada tahun 2022 tercatat hanya 49,2% sampah yang dapat terangkut, sementara 25,5% masih tidak terkelola. Mayoritas sampah berasal dari pemukiman dengan komposisi 75% organik dan 25% anorganik. Sampah organik relatif mudah diolah menjadi kompos, briket, maupun biogas, namun sampah anorganik masih minim pengelolaannya. Rendahnya kesadaran masyarakat, keterbatasan akses informasi, serta dominannya sistem konvensional menyebabkan partisipasi dalam pengelolaan sampah berkelanjutan masih rendah. Sejalan dengan perkembangan teknologi. Penelitian ini mengembangkan aplikasi mobile IoT yang terintegrasi dengan smart bin menggunakan sensor ultrasonic JSN SR04T, Dfplayer Pro, Spiker, Amplifier, load cell, servo MG996R, Lcd I2c, lampu led, momentary button, Step Down 5A dan mikrokontroler ESP32 yang terhubung ke layanan cloud Firebase. Aplikasi ini memberikan umpan balik berupa poin, notifikasi, dan riwayat aktivitas kepada pengguna, sehingga sampah yang sebelumnya dianggap tidak bernilai menjadi memiliki nilai. Penelitian dilakukan di lingkungan masyarakat dan sekolah sebagai representasi sosial yang berbeda. Hasil pengujian, terdapat perbedaan tingkat keberhasilan antara lingkungan sekolah dan permukiman. Uji coba di sekolah menunjukkan rata-rata keberhasilan sebesar 98,4%, sementara pada permukiman hanya mencapai 95,0%.
Implementasi Algoritma Association Rule Dalam Mengidentifikasi Pola Peresepan Obat Pasien Fitriana Harahap; Husin Sariangsah; Masri Wahyuni; Joko Eriyanto; Robiatul Adawiyah
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 6 (2025): EDISI NOVEMBER 2025
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v4i6.12322

Abstract

Perkembangan teknologi informasi di bidang kesehatan memberikan peluang besar dalam pemanfaatan data rekam medis pasien untuk mendukung pengambilan keputusan klinis. Salah satu permasalahan yang sering dihadapi adalah kurangnya pemanfaatan data resep obat yang tersimpan di sistem informasi kesehatan, padahal data tersebut dapat digunakan untuk menemukan pola peresepan yang bermanfaat bagi tenaga medis. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma Association Rule Mining, khususnya metode Apriori, dalam menentukan pola peresepan obat berdasarkan data rekam medis pasien. Penelitian dilakukan di Puskesmas X dengan menggunakan dataset resep obat pasien yang telah melalui tahap preprocessing. Proses analisis menghasilkan aturan asosiasi dengan nilai support dan confidence tertentu yang menunjukkan hubungan keterkaitan antar obat yang sering diresepkan secara bersamaan. Hasil penelitian ini diharapkan dapat membantu pihak klinik dalam memberikan rekomendasi resep obat, mendukung pengambilan keputusan medis, serta meningkatkan kualitas pelayanan kesehatan.
Perbandingan Algoritma Linear Regression dan Random Forest Dalam Menganalisis Hubungan Perilaku Antara Kesehatan Mental dan Media Sosial Andysah Putera Utama Siahaan; Andreas Ghanneson Nainggolan; Khairil Putra; Natalia Nahampun; Dina Marsauli Sibarani
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 6 (2025): EDISI NOVEMBER 2025
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v4i6.12327

Abstract

Media sosial saat ini banyak memiliki peranan yang sangat penting bagi masyarakat kita, banyak berbagai hal kegiatan yang dilakukan seperti pertukaran informasi maupun mencari informasi dinilai lebih mudah, cepat dan efektif. Media sosial berkembang sangat pesat pada awal 2000 -an saat pertama kali diperkenalkan. platform yang muncul pada saat itu ialah MySpace dan Friendster. Pada saat ini media sosial menjadi bagian dalam kehidupan sehari-hari yang tak terpisahkan. WhatsApp, Instagram, TikTok dan YouTube adalah contoh media sosial yang popular banyak digunakan jutaan orang di Indonesia, Kesehatan mental pada remaja sangat perlu diperhatian karena ada beberapa penelitian yang menemukan permasalahan terhadap kesehatan mental, dalam penelitian National Adolescent Mental Health Survey pada tahun 2022 menyatakan bahwa 1 dari 30 remaja atau 34.9% di Indonesia memiliki 1 masalah dalam kesehatan mental pada 12 bulan terakhir dan 1 dari 20 remaja atu 5.5% memiliki 1 gangguan mental pada 12 bulan terakhir. Gangguan mental yang dialami ialah kecemasan depresi, dan rendahnya harga diri, kecemasan salah satu yang paling banyak dialami oleh remaja di Indonesia baik laki-laki maupun perempuan. Hasil menunjukan Algoritma Random Fores menghasilkan nilai 63% dan Algoritma Regresi Linier 61%, dari hasil tersebut tingkat akurasi Random Fores lebih tinggi dari pada Regresi Linier.

Page 46 of 49 | Total Record : 489

 44   45   46   47   48 

Filter by Year

2022 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 5 No. 1 (2026): EDISI JANUARI 2026 Vol. 4 No. 6 (2025): EDISI NOVEMBER 2025 Vol. 4 No. 5 (2025): EDISI SEPTEMBER 2025 Vol. 4 No. 4 (2025): EDISI JULI 2025 Vol. 4 No. 3 (2025): EDISI MEI 2025 Vol. 4 No. 2 (2025): EDISI MARET 2025 Vol. 4 No. 1 (2025): EDISI JANUARI 2025 Vol. 3 No. 6 (2024): Edisi November 2024 Vol. 3 No. 5 (2024): Edisi September 2024 Vol. 3 No. 4 (2024): Edisi Juli 2024 Vol. 3 No. 3 (2024): Edisi Mei 2024 Vol. 3 No. 2 (2024): EDISI MARET 2024 Vol. 3 No. 1 (2024): EDISI JANUARI 2024 Vol. 2 No. 6 (2023): EDISI NOVEMBER 2023 Vol. 2 No. 5 (2023): EDISI SEPTEMBER 2023 Vol. 2 No. 4 (2023): EDISI JULI 2023 Vol. 2 No. 3 (2023): EDISI MEI 2023 Vol. 2 No. 2 (2023): EDISI MARET 2023 Vol. 2 No. 1 (2023): EDISI JANUARI 2023 Vol 1, No 6 (2022): EDISI NOVEMBER 2022 Vol 1, No 5 (2022): EDISI SEPTEMBER 2022 Vol. 1 No. 4 (2022): EDISI JULI 2022 Vol 1, No 4 (2022): EDISI JULI 2022 Vol 1, No 3 (2022): EDISI MEI 2022 Vol 1, No 2 (2022): EDISI MARET 2022 Vol 1, No 1 (2022): EDISI JANUARI 2022 More Issue