cover
Contact Name
Arif Mudi Priyatno
Contact Email
arifmudi11@gmail.com
Phone
+6282390449323
Journal Mail Official
riggs@universitaspahlawan.ac.id
Editorial Address
Department of Digital Business, Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai Jl. Tuanku Tambusai No.23, Bangkinang, Kec. Bangkinang, Kabupaten Kampar, Riau 28412
Location
Kab. kampar,
Riau
INDONESIA
Journal of Artificial Intelligence and Digital Business
ISSN : 29639298     EISSN : 2963914X     DOI : https://doi.org/10.31004/riggs.v1i1
Journal of Artificial Intelligence and Digital Business (RIGGS) is published by the Department of Digital Business, Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai in helping academics, researchers, and practitioners to disseminate their research results. RIGGS is a blind peer-reviewed journal dedicated to publishing quality research results in the fields of business and engineering. All publications in the RIGGS Journal are open access which allows articles to be available online for free without any subscription. RIGGS is a national journal with e-ISSN: 2963-914X, and is free of charge in the submission process and review process. Journal of Artificial Intelligence and Digital Business (RIGGS) publishes articles periodically twice a year, in January and July.
Arjuna Subject : Umum - Umum
Articles 4,486 Documents
BreathTB and VOC-Based Breath Analysis for Tuberculosis Screening: A Scoping Review Agiliansyah, Ilham Fauzi; Maziyya, Nur
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 4 (2026): November - January
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i4.3367

Abstract

Tuberkulosis (TBC) masih menjadi tantangan kesehatan global utama, dengan Indonesia menempati peringkat kedua tertinggi setelah India. Keterbatasan akses diagnosis, terutama di daerah terpencil, menghambat deteksi dini dan pengobatan tepat waktu, sehingga memperburuk penularan. Penelitian ini bertujuan mengeksplorasi pendekatan diagnostik inovatif berbasis analisis napas dan deteksi Volatile Organic Compounds (VOCs) yang diintegrasikan dengan teknologi Edge-AI. Tujuannya untuk meningkatkan akurasi skrining, mempercepat deteksi dini, dan memperkuat peran perawat komunitas dalam penjaringan kasus aktif serta pengendalian penyakit berbasis masyarakat di wilayah sumber daya terbatas. Desain penelitian menggunakan scoping review dengan kerangka PICO. Pencarian literatur dilakukan melalui PubMed, Scopus, Garuda, dan ScienceDirect menggunakan kombinasi kata kunci “breath analysis”, “edge-AI”, “early detection”, “community nurse”, dan “tuberculosis”, dengan kriteria inklusi artikel teks penuh tahun 2019–2024. Dari 127 artikel yang teridentifikasi, 7 memenuhi kriteria dan dianalisis. Hasil menunjukkan potensi teknologi analisis napas berbasis VOC untuk deteksi TBC dengan akurasi 78–93%. Perangkat electronic nose (E-Nose) portabel menjadi solusi paling aplikatif di daerah dengan keterbatasan infrastruktur. Salah satu inovasi menonjol adalah BreathTB, yang memanfaatkan sensor MQ-135 dan CCS811 dengan mikrokontroler ESP32-C3 dan algoritma Edge-AI untuk klasifikasi real-time tanpa internet. Inovasi berbasis napas seperti BreathTB berpotensi memperkuat skrining komunitas, meningkatkan keterlibatan perawat, dan mendukung pencapaian target Eliminasi TBC Indonesia sesuai SDGs 2030.
Analisis Sistem Akuntansi Manajemen Anggaran dan Realisasi Pendapatan Pada PT. Jasamarga Tollroad Operator Dinda, Dinda Ramadhani; Purwita Sari; Emi Masyitah
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 4 (2026): November - January
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i4.3377

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui, memahami, dan menganalisis secara mendalam penerapan sistem akuntansi manajemen anggaran serta realisasi pendapatan pada PT Jasamarga Tollroad Operator (JMTO) Cabang Belmera. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif dengan metode deskriptif agar dapat memberikan gambaran yang lebih jelas mengenai proses penerapan sistem akuntansi manajemen dalam kegiatan perencanaan, pelaksanaan, serta pengendalian keuangan perusahaan. Data penelitian diperoleh dari dua sumber, yaitu data primer dan data sekunder. Data primer dikumpulkan melalui wawancara langsung dengan pihak yang terlibat dalam penyusunan anggaran dan pengelolaan pendapatan, serta melalui observasi terhadap kegiatan operasional di lapangan. Sementara itu, data sekunder diperoleh dari laporan anggaran dan realisasi pendapatan perusahaan selama periode 2021 hingga 2023. Analisis data dilakukan dengan bantuan aplikasi NVivo melalui proses reduksi data, penyajian data, dan penarikan kesimpulan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan sistem akuntansi manajemen anggaran dan realisasi pendapatan di PT JMTO Cabang Belmera pada dasarnya telah berjalan dengan baik sesuai dengan pedoman dan prosedur yang berlaku di perusahaan. Namun, masih terdapat beberapa hambatan seperti selisih antara anggaran dan realisasi pendapatan, keterlambatan pencatatan akibat gangguan sistem EDC, serta ketidaksesuaian data transaksi pada ruas tol yang terintegrasi. Secara keseluruhan, sistem ini berperan penting dalam mendukung efektivitas dan efisiensi pengelolaan keuangan, namun evaluasi rutin tetap diperlukan agar hasilnya lebih optimal.
Efektivitas Micro Influencer Dalam Meningkatkan Penjualan Lampu Biled Di Yoong Motor Surabaya Chandra, Christhoper Owen; Setianto, Diki Putra
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 4 (2026): November - January
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i4.3383

Abstract

Penelitian ini memiliki tujuan untuk menganalisis dan menilai efektivitas penerapan micro influencer dalam strategi pemasaran digital demi meningkatkan jumlah penjualan lampu BI-LED di Yoong Motor Surabaya. Dalam dunia pemasaran digital saat ini, mikro influencer yang merupakan individu dengan pengikut media sosial antara 10.000 hingga 100.000. Keputusan ini didasarkan pada asumsi bahwa meskipun jangkauan mereka lebih terbatas dibandingkan dengan mega influencer, mereka dapat memberikan tingkat keterlibatan audiens yang signifikan dan kredibilitas yang lebih besar, sehingga memungkinkan mereka untuk menjalin hubungan yang lebih pribadi dan dipercaya dengan pasar niche mereka. Penelitian ini menggunakan metode kualitatif Data dikumpulkan dengan menggunakan berbagai teknik yang mendalam, yang meliputi wawancara komprehensif dengan manajer pemasaran dan tim penjualan Yoong Motor Surabaya, observasi langsung terhadap kegiatan promosi di platform media sosial, serta pengumpulan data penjualan yang sesungguhnya sebelum dan setelah pelaksanaan kampanye mikro influencer. Yoong Motor Surabaya, sebagai salah satu bengkel modifikasi kendaraan terkemuka di Indonesia yang terkenal dengan spesialisasi di bidang produk pencahayaan, dipilih sebagai lokasi untuk studi kasus utama. Tujuan utama adalah untuk menguji hipotesis tentang kontribusi khusus dari micro influencer dalam meningkatkan penjualan lampu BI-LED. Analisis yang dilakukan mengungkapkan temuan yang penting: penggunaan micro influencer dalam promosi terbukti jauh lebih berhasil dalam mengubah minat menjadi penjualan dibandingkan dengan cara pemasaran tradisional, seperti iklan digital atau cetak biasa. Analisis yang mendalam menunjukkan dua elemen penting dalam keberhasilan ini, yaitu tingkat kepercayaan tinggi audiens terhadap saran dari micro influencer, dan hubungan yang personal serta autentik yang berhasil dijalin oleh para influencer tersebut dengan pengikut mereka.
Efektivitas Penggunaan Aplikasi ARKAS dalam Pelaporan Dana BOS Sekolah Aliyah, Nur; Mus, Sumarlin; Irmawati, Irmawati
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 4 (2026): November - January
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i4.3387

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi efektivitas penggunaan Aplikasi Rencana Kegiatan dan Anggaran Sekolah (ARKAS) dalam pengelolaan dana Bantuan Operasional Sekolah (BOS) di UPT SPF SMP Negeri 7 Makassar. ARKAS merupakan inovasi digital yang dikembangkan oleh Kementerian Pendidikan, Kebudayaan, Riset, dan Teknologi sebagai upaya modernisasi sistem tata kelola keuangan sekolah berbasis daring. Aplikasi ini dirancang untuk mendorong transparansi, akuntabilitas, efisiensi, serta kemudahan dalam penyusunan dan pelaporan anggaran Pendidikan. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif deskriptif, dengan teknik pengumpulan data melalui observasi, wawancara mendalam, dan dokumentasi yang melibatkan kepala sekolah, bendahara, serta operator ARKAS sebagai informan utama. Analisis data dilakukan dengan menggunakan model Miles dan Huberman, yang meliputi tiga tahapan utama, yaitu reduksi data, penyajian data, dan penarikan kesimpulan untuk memperoleh gambaran menyeluruh mengenai implementasi ARKAS di lapangan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan ARKAS memberikan dampak positif terhadap efektivitas pelaporan dan pengelolaan keuangan sekolah. Aplikasi ini mampu meningkatkan ketepatan waktu penyusunan laporan, ketercapaian tujuan anggaran, serta memperkuat transparansi penggunaan dana BOS karena seluruh proses dapat dipantau secara digital dan terintegrasi. Meskipun demikian, penelitian ini juga menemukan adanya kendala teknis berupa keterbatasan infrastruktur jaringan internet dan minimnya pemahaman pengguna terhadap pembaruan fitur aplikasi yang sering dilakukan. Temuan ini menegaskan bahwa keberhasilan penerapan ARKAS tidak hanya bergantung pada sistem digital yang digunakan, tetapi juga pada kesiapan sumber daya manusia dan dukungan kebijakan yang berkelanjutan. Oleh karena itu, diperlukan upaya peningkatan kompetensi pengguna serta penguatan integrasi sistem keuangan sekolah secara nasional agar pengelolaan dana BOS semakin efektif, transparan, dan akuntabel.
Pelatihan dan Sosialisasi Inovasi Produk dan Pencatatan Keuangan Menggunakan Aplikasi Lamikro Dalam Meningkatkan Home Industri Masyarakat Kelurahan Sekip Pekanbaru Ibrahim, Mariaty; Etika, Etika; Nurita, Riau; Yulia, Nur Arini; Farhan, Muhammad
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 4 (2026): November - January
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i4.3396

Abstract

Sekip Village is one of the urban villages located near the center of Pekanbaru City that has great potential for the development of the creative economy sector. However, the products offered by business actors in this area remain limited in terms of innovation and are not yet optimally managed in the financial aspect. This community service activity aims to enhance the attractiveness of business products through product innovation and to implement financial recording using a simple digital financial application (Lamikro) for business actors, as an effort to increase consumer purchase interest and business financial sustainability. The methods used in this activity include socialization, training, and mentoring, which are focused on two main aspects: the development of culinary product innovation (taste, packaging, and branding) and the strengthening of basic financial recording using the Lamikro application. The participants of the activity consisted of culinary MSME actors in Sekip Village. The results of the activity indicate an improvement in participants' knowledge and skills in developing more attractive products as well as more structured financial records. Product innovation and financial recording have proven to be an effective combination in increasing product competitiveness and encouraging consumer purchase interest in businesses in Sekip Village, Pekanbaru. This activity is expected to contribute to strengthening the local economy based on cultural wisdom.
Pengaruh Motivasi Kerja Terhadap Loyalitas Karyawan Melalui Kepuasan Kerja Sebagai Variabel Intervening Pada Karyawan Hotel Pangeran Pekanbaru Apriliani, Ranti; Suryalena, Suryalena
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 4 (2026): November - January
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i4.3399

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui dan menganalisis pengaruh motivasi kerja terhadap loyalitas karyawan dengan kepuasan kerja sebagai variabel Intervening pada karyawan Hotel Pangeran Pekanbaru. Di tengah persaingan industri perhotelan yang ketat, loyalitas karyawan menjadi aset strategis untuk mencapai keunggulan kompetitif. Namun, fenomena seperti target penjualan yang belum optimal, tingkat turnover yang meningkat dari 6,28% pada tahun 2019 menjadi 10,56% pada tahun 2023, serta tingkat absensi yang masih tinggi mengindikasikan adanya permasalahan loyalitas di Hotel Pangeran Pekanbaru. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan populasi sebanyak 142 karyawan. Sampel penelitian berjumlah 105 responden yang ditentukan menggunakan rumus Slovin dan teknik proportional random sampling. Data primer dikumpulkan melalui kuesioner dan dianalisis menggunakan Structural Equation Modeling (SEM) dengan pendekatan Partial Least Square (PLS) melalui perangkat lunak SmartPLS 4.0. Hasil analisis menunjukkan bahwa motiasi kerja berpengaruh positif dan signifikan terhadap loyalitas (T-statistic = 3.283; p = 0.001). Motivasi kerja berpengaruh positif dan signifikan terhadap kepuasan kerja(T-statistic = 17.888; p = 0.000). Kepuasan kerja juga berpengaruh positif dan signifikan terhada loyalitas (T-statistic = 4.849; p = 0.000). Uji mediasi menunjukkan bahwa kepuasan kerja secara signifikan memediasi hubungan antara motivasi kerja dan loyalitas (T-statistic 4.618; p = 0.000). penelitian menunjukkan bahwa motivasi kerja karyawan berada pada kepuasan kerja terbukti secara efektif memediasi hubungan antara motivasi kerja dan loyalitas karyawan, yang mengartikan bahwa pengaruh positif dari motivasi terhadap loyalitas akan semakin kuat apabila karyawan merasa puas dengan pekerjaannya.
Pengaruh Management Support, Keselamatan dan Kesehatan Kerja (K3), dan Pengawasan terhadap Entropi Budaya pada PT. PLN Nusantara Power Unit UPHK Medan Zebua, Pelkianto; Pohan, Yuli Arnida
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 4 (2026): November - January
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i4.3406

Abstract

Karyawan menjadi salah satu asset penting dan vital dalam sebuah perusahaan dan organisasi. Oleh karena itu, manajemen terhadap karyawan sebagai salah satu asset sumber daya manusia adalah aktivitas penting untuk dilakukan. Kinerja merupakan gambaran mengenai tingkat pencapaian pelaksaan suatu program kegiatan atau kebijakan dalam mewujudkan sasaran, tujuan, visi, dan misi organisasi yang dituangkan melalui perencanaan strategis suatu organisasi. Kinerja dapat diketahui dan diukur jika individu atau sekelompok karyawan telah mempunyai kriteria atau standar keberhasilan tolak ukur yang telah ditetapkan oleh organisasi. Penelitian ini bertujuan untuk menguji pengaruh Management Support (X1), Keselamatan dan Kesehatan Kerja (X2), serta Pengawasan (X3) terhadap Entropi Budaya (Y) pada PT. PLN Nusantara Power Unit UPHK Medan. Analisis regresi parsial menunjukkan bahwa Management Support berpengaruh positif dan signifikan terhadap Entropi Budaya dengan nilai t-hitung 11,198 > t-tabel 1,993 dan signifikansi 0,000 < 0,05. Sementara itu, Keselamatan dan Kesehatan Kerja serta Pengawasan masing-masing berpengaruh negatif dan signifikan terhadap Entropi Budaya, dengan nilai t-hitung masing-masing -4,215 dan -6,157 yang lebih besar secara absolut dibandingkan t-tabel (-1,993), serta nilai signifikansi 0,000 < 0,05. Hasil ini mengindikasikan bahwa Management Support meningkatkan Entropi Budaya, sedangkan Keselamatan dan Kesehatan Kerja serta Pengawasan menurunkannya secara signifikan. Dengan demikian, ketiga variabel tersebut memiliki peran penting dalam memengaruhi dinamika budaya organisasi di PT. PLN Nusantara Power Unit UPHK Medan.
Implementasi Metode Random Forest untuk Klasifikasi Sampah Organik dan Anorganik Berbasis Citra Digital Lau, Melania Velisita; Handayani, Aryani Dwi; Widodo, Miyosagusti Yudo; Handayani, Rani Irma; Pratiwi, Risca Lusiana
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 4 (2026): November - January
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i4.3410

Abstract

Pengelolaan sampah merupakan salah satu tantangan utama yang dihadapi lingkungan perkotaan modern. Peningkatan volume sampah setiap hari menuntut adanya sistem yang efisien untuk memilah dan mengelola berbagai jenis sampah, terutama antara sampah organik dan anorganik. Proses pemilahan manual sering kali membutuhkan waktu lama, biaya tinggi, dan bergantung pada tenaga manusia. Oleh karena itu, penerapan teknologi berbasis kecerdasan buatan menjadi alternatif yang potensial untuk membantu proses pengelolaan sampah secara otomatis dan efisien. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem klasifikasi jenis sampah berbasis citra digital menggunakan algoritma Random Forest. Dataset yang digunakan diambil dari platform Kaggle, yang berjumlah 1.000 citra dengan komposisi seimbang, yaitu 500 citra sampah organik dan 500 citra sampah anorganik. Setiap citra berukuran 64x64 piksel dan telah melalui tahap praproses berupa normalisasi serta ekstraksi fitur menggunakan metode Histogram of Oriented Gradients (HOG) untuk menghasilkan fitur visual yang merepresentasikan bentuk dan tekstur sampah secara optimal. Dataset dibagi menjadi dua bagian, yaitu 80% data pelatihan dan 20% data pengujian. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa model Random Forest mampu mencapai tingkat akurasi sebesar 96%, dengan nilai precision, recall, dan F1-score yang tinggi pada kedua kelas. Hal ini membuktikan bahwa algoritma Random Forest memiliki kemampuan generalisasi yang baik untuk mendeteksi dan mengklasifikasikan jenis sampah. Berdasarkan hasil penelitian, pendekatan ini dinilai efektif dan berpotensi besar untuk diterapkan dalam sistem pengelolaan sampah otomatis berbasis pengenalan citra. Implementasinya dapat mendukung efisiensi proses daur ulang, mengurangi beban kerja manusia, serta berkontribusi terhadap pengelolaan lingkungan perkotaan yang lebih berkelanjutan
Pemanfaatan Artificial Intelligence dalam Pengembangan Strategi Pembelajaran di Lingkungan Pendidikan Dasar Syawaludin, Choirullah
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 4 (2026): November - January
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i4.3411

Abstract

Perkembangan teknologi komunikasi digital yang semakin pesat telah membawa perubahan besar dalam dunia pendidikan, terutama melalui pemanfaatan Artificial Intelligence (AI). Teknologi ini membuka peluang baru dalam menciptakan proses pembelajaran yang lebih inovatif, efisien, dan adaptif terhadap kebutuhan peserta didik. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis bagaimana AI dimanfaatkan dalam pengembangan strategi pembelajaran di sekolah dasar serta bentuk implementasi konkret yang dilakukan oleh para pendidik. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan kualitatif deskriptif dengan teknik wawancara terhadap guru Sekolah Dasar dan Madrasah Ibtidaiyah yang memiliki pengalaman mengajar antara satu hingga sembilan tahun. Melalui pendekatan ini, diperoleh gambaran mendalam mengenai persepsi, pengalaman, serta praktik guru dalam mengintegrasikan teknologi AI ke dalam kegiatan pembelajaran sehari-hari. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pemanfaatan AI memiliki potensi besar dalam meningkatkan kualitas pembelajaran. Teknologi seperti ChatGPT, Gemini AI, dan Canva AI digunakan guru untuk membantu personalisasi pembelajaran, menyediakan referensi tambahan, serta mengembangkan media pembelajaran yang interaktif dan menarik. Melalui pemanfaatan ini, pendidik dapat menyesuaikan metode dan materi sesuai karakteristik serta kebutuhan siswa, sehingga proses belajar menjadi lebih bermakna. Meskipun demikian, penerapan AI di lingkungan sekolah dasar masih menghadapi berbagai tantangan, antara lain keterbatasan sarana prasarana, akses internet yang belum merata, serta kurangnya pelatihan profesional bagi guru dalam penggunaan teknologi berbasis AI. Oleh karena itu, penelitian ini menegaskan bahwa kesiapan sumber daya manusia menjadi faktor kunci dalam keberhasilan integrasi AI di dunia pendidikan dasar, agar teknologi ini benar-benar berfungsi sebagai alat pendukung peningkatan mutu pembelajaran.
Analisis Penerapan Pajak Penghasilan Pada UMKM Sektor Sembako Syahrani, Alleya Tita; Saverina, Saverina; Gultom, Mariani Rosaria; Ilyasa, Regita Nur
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 4 (2026): November - January
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i4.3413

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penerapan Pajak Penghasilan (PPh) terhadap pelaku Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) yang bergerak di bidang penjualan sembako atau kebutuhan pokok. Pemerintah telah menetapkan kebijakan PPh Final melalui Peraturan Pemerintah Nomor 55 Tahun 2022, dengan sistem dan tarif yang sederhana untuk mempermudah pelaku UMKM dalam memenuhi kewajiban perpajakannya. Namun, karakteristik usaha sembako yang memiliki perputaran barang cepat, margin keuntungan tipis, serta harga jual yang sensitif terhadap kondisi pasar menjadikan penerapan pajak pada sektor ini memiliki tantangan tersendiri. Metode penelitian ini menggunakan pendekatan survei dan wawancara kepada sejumlah pemilik UMKM sembako. Fokus utama penelitian ini adalah menilai tingkat pemahaman wajib pajak terhadap aturan PPh Final, tingkat kepatuhan dalam pelaporan dan pembayaran pajak, serta kendala yang dihadapi dalam proses administrasi perpajakan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa meskipun sistem pajak sudah disederhanakan, sebagian besar pelaku UMKM masih mengalami kesulitan dalam memahami batas omzet yang dikenakan pajak dan tata cara pelaporannya. Mayoritas responden memiliki niat baik untuk patuh membayar pajak, namun terkendala oleh pencatatan keuangan yang belum tertib dan minim pengetahuan akuntansi dasar. Kesimpulannya, pemerintah perlu memperkuat pendampingan, edukasi, serta menyediakan alat bantu pencatatan keuangan sederhana agar UMKM sembako dapat menjalankan kewajiban perpajakan dengan mudah, tepat, dan tidak merasa terbebani.