cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Arif Mudi Priyatno
Contact Email
arifmudi11@gmail.com
Phone
+6282390449323
Journal Mail Official
riggs@universitaspahlawan.ac.id
Editorial Address
Department of Digital Business, Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai Jl. Tuanku Tambusai No.23, Bangkinang, Kec. Bangkinang, Kabupaten Kampar, Riau 28412
Location
Kab. kampar,
Riau
INDONESIA
Journal of Artificial Intelligence and Digital Business
Published by Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai
ISSN : 29639298     EISSN : 2963914X     DOI : https://doi.org/10.31004/riggs.v1i1
Core Subject : Economy, Science, Engineering,
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering
Journal of Artificial Intelligence and Digital Business (RIGGS) is published by the Department of Digital Business, Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai in helping academics, researchers, and practitioners to disseminate their research results. RIGGS is a blind peer-reviewed journal dedicated to publishing quality research results in the fields of business and engineering. All publications in the RIGGS Journal are open access which allows articles to be available online for free without any subscription. RIGGS is a national journal with e-ISSN: 2963-914X, and is free of charge in the submission process and review process. Journal of Artificial Intelligence and Digital Business (RIGGS) publishes articles periodically twice a year, in January and July.
Arjuna Subject : Umum - Umum
Articles 8,377 Documents
 276   277   278   279   280 
Analisis Sentimen Aplikasi Deepseek Menggunakan Metode Naive Bayes dan Support Vector Machine Baihaqi, Muhammad Faqih; Magdalena, Lena; Fahrudin, Rifki
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i3.2511

Abstract

Penelitian ini membandingkan metode Naive Bayes dan Support Vector Machine (SVM) dalam klasifikasi sentimen ulasan aplikasi DeepSeek Assistant AI, yang berhasil menembus 10 besar aplikasi gratis di Google Play Store di 18 negara dalam 16 hari. Analisis dilakukan pada 2400 ulasan dari Januari hingga Juli 2025 dengan proporsi 68% ulasan positif dan 32% negatif. Evaluasi model menggunakan confusion matrix menunjukkan bahwa SVM unggul dalam akurasi (90,1% vs 75,7%), F1-Score (92,7% vs 84,6%), dan presisi (93% vs 74%), sementara Naive Bayes unggul pada recall (99% vs 93%). Perbandingan juga mencakup kinerja model, Area Under Curve, rasio dataset, dan kecepatan klasifikasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa SVM lebih unggul dalam tiga dari empat aspek yang dianalisis, sementara Naive Bayes hanya unggul pada kecepatan klasifikasi. Penelitian ini juga menyediakan visualisasi data dalam sebuah website yang menampilkan hasil analisis sentimen dan perbandingan performa kedua metode. Temuan ini memberikan wawasan penting dalam pemilihan metode yang paling efektif untuk analisis sentimen aplikasi berbasis AI, serta dapat digunakan sebagai referensi bagi pengembang aplikasi yang ingin mengoptimalkan pemahaman terhadap ulasan pengguna.
Analisis Perbandingan Kinerja Browser : Studi Kasus Google Chrome, Mozilla Firefox Herwanto, Agus
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i3.2512

Abstract

Perkembangan teknologi internet yang pesat menuntut kinerja peramban (browser) yang optimal dalam mendukung aktivitas digital pengguna. Google Chrome dan Mozilla Firefox merupakan dua browser populer yang sering dibandingkan dari sisi performa. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis perbedaan kinerja kedua browser dengan menguji lima parameter utama, yaitu kecepatan rendering halaman, konsumsi memori (RAM), penggunaan prosesor (CPU), waktu startup, dan responsivitas saat menjalankan aplikasi berbasis web. Metode yang digunakan adalah eksperimen dengan pendekatan kuantitatif, di mana pengujian dilakukan pada perangkat keras dan perangkat lunak yang sama untuk memperoleh hasil yang konsisten. Data dikumpulkan melalui serangkaian pengujian berulang pada situs statis, dinamis, dan multimedia. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Google Chrome unggul pada aspek kecepatan rendering dan responsivitas, namun memiliki konsumsi RAM dan CPU yang lebih tinggi. Sementara itu, Mozilla Firefox lebih efisien dalam penggunaan sumber daya sistem meskipun sedikit lebih lambat dalam waktu startup. Penelitian ini memberikan kontribusi pada literatur perbandingan kinerja browser sekaligus menjadi dasar bagi pengguna dalam memilih browser sesuai kebutuhan serta masukan bagi pengembang untuk meningkatkan performa produk mereka.
Analisis Pengaruh Debt To Equity Ratio dan Debt To Asset Ratio terhadap Harga Saham Pada PT. Wijaya Karya Beton, Tbk Putri , Nurkaidah; Rimawan , M.; Muthiah, Hanifah
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i3.2513

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah untuk mengkaji bagaimana rasio utang terhadap ekuitas dan utang terhadap aset PT Wijaya Karya Beton, Tbk memengaruhi harga saham. Tingkat utang yang tinggi dapat memengaruhi cara investor menilai nilai perusahaan, sehingga DER dan DAR digunakan untuk merepresentasikan struktur modal perusahaan. Studi kuantitatif ini mengandalkan data sekunder yang dikumpulkan dari laporan keuangan tahunan perusahaan selama periode lima tahun. Sejumlah metode statistik digunakan untuk memeriksa data tersebut. Metode-metode tersebut meliputi koefisien korelasi, regresi linier berganda, uji determinasi, dan pengujian hipotesis menggunakan uji-T dan uji-F. Kami juga memeriksa autokorelasi, heteroskedastisitas, multikolinearitas, dan normalitas. Temuan penelitian menunjukkan bahwa DER tidak berdampak signifikan terhadap harga saham; tetapi, ketika DER meningkat, harga saham cenderung turun akibat peningkatan risiko keuangan. Investor sebaiknya tidak membiarkan rasio ini terlalu memengaruhi pengambilan keputusan mereka karena DAR juga tidak berdampak signifikan terhadap harga saham. Meskipun DER memiliki dampak yang lebih besar, baik DER maupun DAR tidak memengaruhi harga saham secara bersamaan. Temuan penelitian ini dapat membantu investor mengevaluasi kesehatan keuangan perusahaan dan memberikan pertimbangan bagi manajemen ketika mereka menyusun peraturan struktur modal yang lebih baik.
Optimalisasi Preprocessing Data Menggunakan Pendekatan CRISP-DM untuk Meningkatkan Kualitas Klasifikasi Penyakit Jantung Nursahid, Wahyu; Nugroho, Bangkit Indarmawan; Syefudin, Syefudin
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i3.2514

Abstract

Penyakit jantung masih menjadi penyebab kematian utama di dunia sehingga deteksi dini berbasis data medis menjadi sangat penting. Penelitian ini menerapkan kerangka CRISP-DM untuk membangun klasifikasi penyakit jantung dengan pendekatan sistematis yang menekankan optimalisasi preprocessing data. Algoritma k-Nearest Neighbor (KNN) digunakan sebagai model dasar, dengan empat skema preprocessing yang dibandingkan: baseline dengan encoding, penambahan normalisasi, integrasi seleksi fitur berbasis Information Gain, serta kombinasi normalisasi, SMOTE dan seleksi fitur. Proses evaluasi dilakukan menggunakan 10 fold cross validation dengan metrik akurasi, presisi, recall, F1-score dan AUC. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa skema keempat memberikan performa terbaik dengan akurasi 81,26 persen dan AUC 0,8460, melampaui skema lainnya. Fakta ini menegaskan bahwa strategi preprocessing yang tepat berkontribusi signifikan terhadap peningkatan performa model. Implikasi penelitian ini adalah perlunya menempatkan preprocessing sebagai bagian integral dari kerangka CRISP-DM, bukan sekadar langkah tambahan, serta membuka peluang penelitian lanjutan untuk mengeksplorasi variasi teknik preprocessing yang lebih adaptif. Pada tataran implementasi nyata, kombinasi preprocessing terbaik dengan algoritma yang lebih kuat dapat dipertimbangkan guna menghasilkan sistem prediksi penyakit jantung yang akurat dan andal.
Analisis Peran Job Deskripsi Perangkat Desa di Kantor Desa Lasara Bahili Gunungsitoli Zalukhu, Viktor; Mendrofa, Syah Abadi; Telaumbanua, Eliagus; Waruwu, Meiman Hidayat
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i3.2515

Abstract

Penelitian ini bertujuan menganalisis peran job description terhadap kinerja perangkat desa di Kantor Desa Lasarabahili, Gunungsitoli. Perangkat desa memiliki peran strategis dalam penyelenggaraan pemerintahan dan pelayanan publik, sehingga diperlukan uraian jabatan yang jelas, sistematis, dan terstruktur untuk mendukung efektivitas kerja. Metode yang digunakan adalah deskriptif dengan pendekatan kualitatif melalui observasi, wawancara, dan dokumentasi, melibatkan informan kunci dan utama dari unsur perangkat desa. Hasil penelitian menunjukkan bahwa struktur dan hierarki jabatan telah terbentuk dengan baik, namun uraian tugas belum terdokumentasi secara lengkap, indikator kinerja belum terukur, SOP belum tersusun secara formal, dan mekanisme promosi jabatan belum memiliki sistem yang baku. Ketersediaan perlengkapan kerja dinilai cukup memadai, namun memerlukan pembaruan untuk menunjang kinerja yang optimal. Penelitian ini menyimpulkan bahwa penyusunan job description yang lengkap dan penerapan SOP serta sistem evaluasi kinerja yang terukur sangat penting untuk meningkatkan profesionalisme dan kualitas pelayanan pemerintahan desa.
Pengaruh Bank Size pada Profitabilitas Digital Banking Indonesia dengan DPK sebagai Mediasi Januar, Rizki; Dethan, Stevany Hanalyna
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i3.2517

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui Pengaruh Bank Size Pada Profitabilitas Digital Banking Di Indonesia Dengan Dana Pihak Ketiga sebagai Mediasi. Penelitian yang dilakukan merupakan penelitian kualitatif deskriptif dengan melakukan pendekatan kausal. Peneliti menetapkan jumlah sampel sebesar 70 total sampel dari 10 Digital Banking dengan tahun 2017 – 2023. Alat analisis data menggunakan software E-views 10. Hasil penelitian menemukan bahwa Bank Size tidak berpengaruh terhadap Dana pihak ketiga, Bank Size tidak berpengaruh terhadap Profitabilitas, Dana pihak ketiga tidak berpengaruh terhadap Profitabilitas, Berdasarkan hasil uji pengaruh variabel intervening menggunakan sobel test menunjukkan bahwa Bank Size tidak berpengaruh terhadap Profitabilitas dengan Dana Pihak Ketiga sebagai Mediasi. 
Pengaruh Brand Luxury Dan Brand Image Terhadap Minat Beli Dan Loyalitas Pelanggan Badriya, Ani Lailatul
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i3.2524

Abstract

The purpose of this study is to determine the Influence of Luxury Brand and Brand Image on Purchase Intention and Customer Loyalty (Study on Apple product users in Pasuruan). The population in this study were all Apple product users in Pasuruan. The sample in this study was taken by non-probability sampling method with purposive sampling technique using Machin and Campbell formula of 100 respondents. The data collection method used a questionnaire. The data analysis technique used SEM with the help of SmartPLS software version 4.0. The results of the analysis concluded that Based on the descriptive analysis that has been done, the variables of Luxury Brand, Brand Image, Purchase Intention and Customer Loyalty are stated to be good, meaning that most respondents answered in agreement. Luxury Brand has a positive and significant effect on Purchase Intention. Brand Image has a positive and significant effect on Purchase Intention. Luxury Brand has a positive and significant effect on Customer Loyalty. Brand Image has a positive and significant effect on Customer Loyalty. Purchase Intention has a positive and significant effect on Customer Loyalty.
Pengaruh Self Efficacy Terhadap Continous Intention Pengguna Metode Pembayaran Digital Berbasis TRITAM Sawitri, Ni Luh Putu Widya
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 2 (2025): Mei - Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i2.2525

Abstract

Dengan mempergunakan kerangka kerja TRITAM, riset ini mengkaji apa yang membuat konsumen layanan QRIS ingin terus mempergunakan sistem tersebut. Riset ini mempergunakan metode deskriptif kuantitatif, mensurvei 154 orang yang telah mempergunakan QRIS, dan mempergunakan teknik sampel purposif. SEM-PLS, atau Model Persamaan Struktural, dipakai untuk riset ini. Temuan penelitian mengungkapkan yaitu efikasi diri berdampak positif terhadap kepercayaan, kegunaan yang dirasakan, dan utilitas yang dirasakan, tetapi tidak berdampak pada niat untuk melanjutkan. Kepercayaan dipengaruhi secara positif oleh utilitas yang dirasakan, sementara niat untuk melanjutkan tidak terpengaruh. Keinginan untuk melanjutkan dipengaruhi secara positif dan signifikan oleh kepercayaan. Di sisi lain, kepercayaan dan niat untuk melanjutkan dipengaruhi secara negatif oleh bahaya yang dirasakan. Riset ini memperlihatkan yaitu risiko yang dirasakan memiliki efek yang merugikan pada penggunaan QRIS dan yaitu kepercayaan sangat penting untuk meningkatkan pemanfaatan QRIS.
Perancangan Sistem Prediksi Bantuan PKH di Dinsos Cirebon Menggunakan Naive Bayes Alhafidz, Dennis Cesar; Hatta, Muhammad; Febima, Mesi
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i3.2526

Abstract

Program Keluarga Harapan (PKH) adalah wujud bantuan sosial dari pemerintah yang bertujuan untuk memperbaiki kualitas hidup masyarakat yang miskin dan rentan. Namun, dalam praktiknya sering kali muncul masalah seperti ketidaksesuaian sasaran penerima bantuan. Maka dari itu, diperlukan suatu sistem prediksi yang dapat mendukung Dinas Sosial Kota Cirebon dalam mengevaluasi kelayakan calon penerima bantuan dengan cara yang lebih objektif dan tepat. Penelitian ini bertujuan merancang sistem prediksi penerima bantuan PKH dengan menggunakan metode Naïve Bayes untuk klasifikasi data, serta menggabungkannya dengan teknik Laplace Smoothing untuk mengatasi probabilitas nol pada data kategori yang jarang muncul. Data yang digunakan berasal dari keluarga di Kota Cirebon dengan berbagai atribut, antara lain pekerjaan, jumlah anak, ibu hamil, dan disabilitas lansia. Temuan dari penelitian adalah sistem yang dikembangkan dapat memprediksi kelayakan penerima bantuan PKH dengan tingkat akurasi yang sayang sangat baik. Sistem ini diharapkan mampu berfungsi sebagai alat bantu dalam pengambilan keputusan untuk Dinas Sosial dalam menyalurkan bantuan dengan lebih tepat dan adil.
Pengaruh Work-Life Balance dan Budaya Organisasi terhadap Turnover Intention Karyawan CK Hotel Widiantara, I Gusti Made Agung Bagus; Sihombing, Irene Hanna H.; Diwyarthi, Ni Desak Made Santi
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i3.2527

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh Work-Life Balance dan Budaya Organisasi terhadap Turnover Intention karyawan di Crystal Kuta Hotel. Fenomena tingginya intensi karyawan untuk keluar dari perusahaan, khususnya di industri perhotelan yang memiliki ritme kerja padat dan sistem kerja shift, menjadi latar belakang penelitian ini. Work-life balance yang tidak seimbang serta budaya organisasi yang kurang mendukung diyakini menjadi pemicu utama meningkatnya turnover intention. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode survei melalui penyebaran kuesioner kepada karyawan tetap Crystal Kuta Hotel. Teknik analisis yang digunakan adalah regresi linear berganda. Hasil penelitian menunjukkan bahwa baik secara parsial maupun simultan, work-life balance dan budaya organisasi berpengaruh signifikan terhadap turnover intention. Temuan ini menunjukkan pentingnya perusahaan dalam menciptakan keseimbangan kerja dan kehidupan pribadi serta membangun budaya kerja yang positif guna menekan niat karyawan untuk mengundurkan diri. Implikasi dari penelitian ini diharapkan dapat menjadi acuan bagi manajemen hotel dalam merumuskan kebijakan kerja yang lebih humanis dan berkelanjutan.

Page 278 of 838 | Total Record : 8377

 276   277   278   279   280 

Filter by Year

2022 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli Vol. 5 No. 1 (2026): Februari - April Vol. 4 No. 4 (2026): November - January Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October Vol. 4 No. 2 (2025): Mei - Juli Vol. 4 No. 1 (2025): Februari - April Vol. 3 No. 4 (2025): November - January Vol. 3 No. 3 (2024): Agustus - October Vol. 3 No. 2 (2024): Mei - Juli Vol. 3 No. 1 (2024): Februari - April Vol. 2 No. 2 (2024) Vol. 2 No. 1 (2023) Vol. 1 No. 2 (2023) Vol. 1 No. 1 (2022) More Issue