cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Arif Mudi Priyatno
Contact Email
arifmudi11@gmail.com
Phone
+6282390449323
Journal Mail Official
riggs@universitaspahlawan.ac.id
Editorial Address
Department of Digital Business, Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai Jl. Tuanku Tambusai No.23, Bangkinang, Kec. Bangkinang, Kabupaten Kampar, Riau 28412
Location
Kab. kampar,
Riau
INDONESIA
Journal of Artificial Intelligence and Digital Business
Published by Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai
ISSN : 29639298     EISSN : 2963914X     DOI : https://doi.org/10.31004/riggs.v1i1
Core Subject : Economy, Science, Engineering,
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering
Journal of Artificial Intelligence and Digital Business (RIGGS) is published by the Department of Digital Business, Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai in helping academics, researchers, and practitioners to disseminate their research results. RIGGS is a blind peer-reviewed journal dedicated to publishing quality research results in the fields of business and engineering. All publications in the RIGGS Journal are open access which allows articles to be available online for free without any subscription. RIGGS is a national journal with e-ISSN: 2963-914X, and is free of charge in the submission process and review process. Journal of Artificial Intelligence and Digital Business (RIGGS) publishes articles periodically twice a year, in January and July.
Arjuna Subject : Umum - Umum
Articles 8,377 Documents
 343   344   345   346   347 
Pengaruh Motivasi Kerja Terhadap Loyalitas Karyawan Melalui Kepuasan Kerja Sebagai Variabel Intervening Pada Karyawan Hotel Pangeran Pekanbaru Apriliani, Ranti; Suryalena, Suryalena
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 4 (2026): November - January
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i4.3399

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui dan menganalisis pengaruh motivasi kerja terhadap loyalitas karyawan dengan kepuasan kerja sebagai variabel Intervening pada karyawan Hotel Pangeran Pekanbaru. Di tengah persaingan industri perhotelan yang ketat, loyalitas karyawan menjadi aset strategis untuk mencapai keunggulan kompetitif. Namun, fenomena seperti target penjualan yang belum optimal, tingkat turnover yang meningkat dari 6,28% pada tahun 2019 menjadi 10,56% pada tahun 2023, serta tingkat absensi yang masih tinggi mengindikasikan adanya permasalahan loyalitas di Hotel Pangeran Pekanbaru. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan populasi sebanyak 142 karyawan. Sampel penelitian berjumlah 105 responden yang ditentukan menggunakan rumus Slovin dan teknik proportional random sampling. Data primer dikumpulkan melalui kuesioner dan dianalisis menggunakan Structural Equation Modeling (SEM) dengan pendekatan Partial Least Square (PLS) melalui perangkat lunak SmartPLS 4.0. Hasil analisis menunjukkan bahwa motiasi kerja berpengaruh positif dan signifikan terhadap loyalitas (T-statistic = 3.283; p = 0.001). Motivasi kerja berpengaruh positif dan signifikan terhadap kepuasan kerja(T-statistic = 17.888; p = 0.000). Kepuasan kerja juga berpengaruh positif dan signifikan terhada loyalitas (T-statistic = 4.849; p = 0.000). Uji mediasi menunjukkan bahwa kepuasan kerja secara signifikan memediasi hubungan antara motivasi kerja dan loyalitas (T-statistic 4.618; p = 0.000). penelitian menunjukkan bahwa motivasi kerja karyawan berada pada kepuasan kerja terbukti secara efektif memediasi hubungan antara motivasi kerja dan loyalitas karyawan, yang mengartikan bahwa pengaruh positif dari motivasi terhadap loyalitas akan semakin kuat apabila karyawan merasa puas dengan pekerjaannya.
Dampak Implementasi Coretax System dalam Praktik Akuntansi Pajak dan Kepatuhan PPN di Indonesia Arum, Mega; Lamsah, Lamsah; Fitrianingsih, Dwi
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 4 (2026): November - January
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i4.3400

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi secara mendalam bagaimana penerapan Coretax System memengaruhi praktik akuntansi pajak serta tingkat kepatuhan Pajak Pertambahan Nilai (PPN) di Indonesia. Sistem Coretax, yang mulai diterapkan secara bertahap sejak 2025, merupakan bagian dari agenda besar reformasi digital Direktorat Jenderal Pajak (DJP) dalam rangka meningkatkan transparansi, efisiensi, dan kualitas administrasi perpajakan nasional. Penelitian menggunakan pendekatan kualitatif deskriptif melalui studi pustaka yang mencakup literatur akademik, regulasi perpajakan, laporan resmi pemerintah, serta berbagai publikasi relevan mengenai digitalisasi sistem perpajakan.Temuan awal menunjukkan adanya pergeseran signifikan dari proses administrasi yang sebelumnya banyak dilakukan secara manual menuju sistem digital yang lebih terpadu. Coretax dinilai mampu meningkatkan akurasi pencatatan transaksi, melakukan validasi otomatis terhadap Pajak Masukan dan Pajak Keluaran, serta meminimalkan potensi kesalahan administratif. Integrasi data juga berpotensi memperkuat pengawasan kepatuhan wajib pajak secara real-time. Namun demikian, implementasi Coretax tidak terlepas dari berbagai tantangan. Beberapa kendala yang teridentifikasi meliputi meningkatnya biaya kepatuhan bagi sebagian wajib pajak, keterbatasan literasi digital terutama pada pelaku UMKM, serta potensi gangguan teknis pada fase awal penerapan sistem. Selain itu, kesiapan infrastruktur digital di berbagai daerah turut menentukan efektivitas pelaksanaan kebijakan ini. Keberhasilan Coretax sangat bergantung pada dukungan regulasi yang adaptif, sosialisasi yang berkelanjutan, serta pendampingan intensif kepada wajib pajak. Penelitian ini diharapkan dapat memperkaya literatur mengenai digitalisasi perpajakan sekaligus memberikan rekomendasi praktis bagi pemangku kepentingan dan pelaku usaha dalam menyikapi transformasi sistem perpajakan nasional.
Evaluasi Penerapan Sistem Kasir Pre-Order Berbasis Cloud Menggunakan Model HOT-FIT Utami, Elta Tri; Indarti, Indarti; Taufik, Ghofar; Laraswati, Dewi
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 4 (2026): November - January
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i4.3402

Abstract

Perkembangan teknologi informasi mendorong perusahaan untuk mengadopsi sistem digital guna meningkatkan efisiensi dan akurasi proses bisnis. Sistem kasir menjadi salah satu komponen penting, khususnya dalam pengelolaan transaksi pre-order yang memerlukan pencatatan data secara terintegrasi dan real-time. PT Multi Sarana Prima Nusantara, sebagai perusahaan distribusi mainan anak, mengimplementasikan software Accurate Online berbasis cloud untuk mendukung sistem kasir pre-order. Namun, dalam penerapannya masih ditemukan berbagai kendala, seperti adaptasi pengguna terhadap teknologi baru, keterbatasan pelatihan, serta kesesuaian antara sistem, organisasi, dan teknologi. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi penerapan software Accurate Online sebagai sistem kasir pre-order menggunakan model Human, Organization, and Technology–Fit (HOT-FIT). Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan kualitatif deskriptif dengan desain studi kasus. Data dikumpulkan melalui penyebaran kuesioner dan wawancara kepada karyawan yang terlibat langsung dalam penggunaan sistem. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dari aspek human, sebagian besar pengguna memiliki persepsi positif terhadap penggunaan Accurate Online karena dinilai mudah dipahami dan mampu meningkatkan efisiensi kerja, meskipun masih diperlukan pelatihan yang lebih merata. Dari aspek organization, perusahaan telah menyediakan dukungan manajemen, SOP, serta dukungan teknis yang cukup memadai. Sementara itu, dari aspek technology, Accurate Online dinilai user-friendly, efektif dalam pengelolaan transaksi pre-order, dan mampu menyajikan laporan penjualan serta stok dengan kecepatan yang baik, walaupun masih terdapat kendala stabilitas sistem. Secara keseluruhan, penerapan Accurate Online dinilai efektif dan direkomendasikan untuk digunakan secara berkelanjutan dengan perbaikan pada aspek pelatihan dan kestabilan sistem.
Implementasi QRIS dalam Sistem Pembayaran Keuangan Islam pada UMKM di Desa Tambak Timur, Pulau Bawean: Analisis Perspektif Ekonomi Syariah Azhariyah, Anjumul; Maghfirah, Izzatun
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 4 (2026): November - January
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i4.3403

Abstract

Penelitian ini menganalisis implementasi Quick Response Code Indonesian Standard (QRIS) dalam sistem pembayaran keuangan Islam pada pelaku Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) di Desa Tambak Timur, Pulau Bawean, dari perspektif ekonomi syariah. Latar belakang penelitian ini didasarkan pada kesenjangan tingkat adopsi QRIS di  Bawean yang hanya mencapai 38%, jauh di bawah rata-rata nasional sebesar 92%, serta berbagai tantangan implementasi di wilayah kepulauan yang memiliki keterbatasan infrastruktur dan akses digital. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif dengan metode studi literatur. Sumber data diperoleh dari artikel jurnal terakreditasi periode 2021–2025, laporan resmi Bank Indonesia dan Otoritas Jasa Keuangan, fatwa Dewan Syariah Nasional–Majelis Ulama Indonesia, serta dokumen kebijakan terkait. Pemilihan sumber data dilakukan melalui teknik purposive sampling dan snowball sampling yang bersumber dari basis data Google Scholar, Scopus, dan portal resmi institusi terkait. Analisis data dilakukan menggunakan content analysis dan thematic analysis dengan tahapan reduksi data, open coding, axial coding, dan selective coding. Hasil penelitian menunjukkan bahwa QRIS memiliki potensi besar dalam mendorong inklusi keuangan syariah pada UMKM. Namun, implementasinya masih menghadapi kendala berupa rendahnya literasi digital, di mana 65% pelaku UMKM khawatir terhadap aspek keamanan transaksi, keterbatasan infrastruktur internet, serta kurangnya pemahaman terkait kepatuhan syariah, dengan 72% responden menyatakan kekhawatiran terhadap unsur gharar. Penelitian ini menyimpulkan bahwa QRIS secara konseptual selaras dengan prinsip maqashid syariah, khususnya hifz al-mal, hifz al-din, hifz al-nafs, hifz al-aql, dan hifz al-nasl. Oleh karena itu, implementasi QRIS memerlukan kolaborasi multipihak untuk mengatasi hambatan literasi, infrastruktur, dan kepatuhan syariah guna mewujudkan ekosistem keuangan syariah yang inklusif dan berkelanjutan
Pengaruh Management Support, Keselamatan dan Kesehatan Kerja (K3), dan Pengawasan terhadap Entropi Budaya pada PT. PLN Nusantara Power Unit UPHK Medan Zebua, Pelkianto; Pohan, Yuli Arnida
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 4 (2026): November - January
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i4.3406

Abstract

Karyawan menjadi salah satu asset penting dan vital dalam sebuah perusahaan dan organisasi. Oleh karena itu, manajemen terhadap karyawan sebagai salah satu asset sumber daya manusia adalah aktivitas penting untuk dilakukan. Kinerja merupakan gambaran mengenai tingkat pencapaian pelaksaan suatu program kegiatan atau kebijakan dalam mewujudkan sasaran, tujuan, visi, dan misi organisasi yang dituangkan melalui perencanaan strategis suatu organisasi. Kinerja dapat diketahui dan diukur jika individu atau sekelompok karyawan telah mempunyai kriteria atau standar keberhasilan tolak ukur yang telah ditetapkan oleh organisasi. Penelitian ini bertujuan untuk menguji pengaruh Management Support (X1), Keselamatan dan Kesehatan Kerja (X2), serta Pengawasan (X3) terhadap Entropi Budaya (Y) pada PT. PLN Nusantara Power Unit UPHK Medan. Analisis regresi parsial menunjukkan bahwa Management Support berpengaruh positif dan signifikan terhadap Entropi Budaya dengan nilai t-hitung 11,198 > t-tabel 1,993 dan signifikansi 0,000 < 0,05. Sementara itu, Keselamatan dan Kesehatan Kerja serta Pengawasan masing-masing berpengaruh negatif dan signifikan terhadap Entropi Budaya, dengan nilai t-hitung masing-masing -4,215 dan -6,157 yang lebih besar secara absolut dibandingkan t-tabel (-1,993), serta nilai signifikansi 0,000 < 0,05. Hasil ini mengindikasikan bahwa Management Support meningkatkan Entropi Budaya, sedangkan Keselamatan dan Kesehatan Kerja serta Pengawasan menurunkannya secara signifikan. Dengan demikian, ketiga variabel tersebut memiliki peran penting dalam memengaruhi dinamika budaya organisasi di PT. PLN Nusantara Power Unit UPHK Medan.
Explorasi Strategi Karyawan dalam Menyeimbangkan Kehidupan dan Pekerjaan Melalui Fleksibilitas Waktu dan Pola Kerja Hybrid (Studi Kasus pada PT Langkah Bersama Sejahtera) Emiliana Ring; Fatchurrohman Fatchurrohman; Titis Tatasari
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i2.3407

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengeksplorasi strategi karyawan PT Langkah Bersama Sejahtera dalam menyeimbangkan tuntutan pekerjaan dan kehidupan pribadi melalui fleksibilitas waktu serta pola kerja hybrid. Penelitian menggunakan pendekatan deskriptif kualitatif dengan melibatkan lima partisipan dari divisi dan tingkat tanggung jawab yang berbeda. Data diperoleh melalui observasi, wawancara mendalam, dan dokumentasi, kemudian dianalisis melalui reduksi data, penyajian tematik, serta penarikan kesimpulan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa keseimbangan kerja-kehidupan dibangun melalui enam strategi utama, yaitu penyusunan prioritas harian dan mingguan, penetapan batas waktu kerja, penyediaan ruang kerja khusus, pemanfaatan aplikasi kolaborasi, komunikasi terbuka dengan atasan dan keluarga, serta pemulihan psikologis setelah bekerja. Fleksibilitas waktu dan kombinasi bekerja dari rumah serta kantor membantu karyawan mengurangi waktu perjalanan, menyesuaikan ritme kerja, dan mempertahankan tanggung jawab keluarga. Namun, manfaat tersebut tidak muncul secara otomatis. Kaburnya batas kerja, budaya selalu terhubung, ketimpangan fasilitas digital, koordinasi lintas divisi, dan kecenderungan memperpanjang jam kerja menjadi risiko yang dapat menurunkan kesejahteraan. Dukungan organisasi berupa kebijakan berbasis hasil, kepemimpinan yang empatik, kesepakatan waktu komunikasi, dan pemerataan sarana kerja terbukti penting untuk mengendalikan risiko tersebut. Penelitian menyimpulkan bahwa pola kerja hybrid yang efektif memerlukan keseimbangan antara otonomi, kejelasan target, kontrol batas kerja, dan dukungan sosial agar produktivitas, kepuasan, loyalitas, serta keberlanjutan organisasi dapat meningkat secara bersamaan.
Prediksi Harga Emas Aneka Tambang (Antam) Menggunakan Long Short- Term Memory (LSTM) Ansori, Yulian; Rahman, Arief; Darnis, Febriyanti; Sika Azkia, Czidni; Sholihin, Miftahus
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 4 (2026): November - January
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i4.3408

Abstract

Emas merupakan salah satu instrumen investasi yang berperan penting dalam menjaga stabilitas ekonomi, khususnya pada periode ketidakpastian global. Pergerakan harga emas sangat dipengaruhi oleh berbagai faktor ekonomi makro seperti nilai tukar, tingkat suku bunga, kebijakan moneter, serta kondisi geopolitik internasional yang dinamis. Kompleksitas hubungan antar variabel tersebut menyebabkan model statistik konvensional kurang optimal dalam memprediksi harga emas secara akurat. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model prediksi harga emas PT Aneka Tambang Tbk (ANTAM) menggunakan algoritma Long Short-Term Memory (LSTM), yang merupakan pengembangan dari Recurrent Neural Network (RNN) dan memiliki kemampuan dalam menangkap dependensi jangka panjang pada data deret waktu. Data yang digunakan bersumber dari situs resmi Logam Mulia ANTAM dengan periode pengamatan 4 Januari 2010 hingga 31 Desember 2024 sebanyak 4.545 data harian. Proses penelitian meliputi tahap pengumpulan data, normalisasi, pemisahan data pelatihan dan pengujian, pembangunan model, serta evaluasi menggunakan metrik Root Mean Squared Error (RMSE) dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Hasil eksperimen menunjukkan bahwa konfigurasi model dengan satu hidden layer, 150 hidden units, dan 150 epoch menghasilkan akurasi sebesar 99,55% dan nilai RMSE sebesar 7.492,998. Temuan ini menunjukkan bahwa algoritma LSTM mampu memberikan performa prediksi yang sangat baik dan berpotensi diterapkan sebagai metode alternatif dalam analisis pergerakan harga komoditas di Indonesia.
Hubungan Dukungan Sosial, Efikasi Diri, dan Sikap dengan Self Management serta Perilaku Kontrol Rutin Pasien Hipertensi Rudianto, Yanto; Yuliaty, Farida; Nugroho, Taufan
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 4 (2026): November - January
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i4.3409

Abstract

Hipertensi merupakan salah satu penyakit kronis yang banyak mendapat perhatian dari berbagai kalangan masyarakat karena dapat menimbulkan dampak serius, baik dalam jangka pendek maupun jangka panjang, seperti komplikasi kardiovaskular dan penurunan kualitas hidup. Kondisi ini menuntut adanya upaya penanggulangan yang komprehensif, terarah, dan berkelanjutan, khususnya dalam konteks pelayanan kesehatan primer. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis secara mendalam pengaruh dukungan sosial, self-efficacy, dan sikap terhadap peningkatan self management, yang pada akhirnya berimplikasi pada perilaku kontrol rutin pasien hipertensi di UPTD Puskesmas Kertajati Kabupaten Majalengka. Metode penelitian yang digunakan adalah deskriptif verifikatif dengan melibatkan 107 pasien hipertensi yang dipilih melalui teknik simple random sampling guna memastikan representativitas data. Pengumpulan data dilakukan melalui wawancara terstruktur menggunakan kuesioner, sementara analisis data menggunakan pendekatan analisis deskriptif dan analisis jalur (path analysis) untuk melihat hubungan langsung maupun tidak langsung antarvariabel. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dukungan sosial, self-efficacy, sikap, self management, dan perilaku kontrol rutin berada pada kategori sangat baik, menggambarkan kesiapan dan keterlibatan pasien yang cukup tinggi dalam pengelolaan penyakitnya. Secara parsial, dukungan sosial, self-efficacy, dan sikap terbukti berpengaruh signifikan terhadap self management. Selanjutnya, self management memiliki pengaruh signifikan terhadap perilaku kontrol rutin. Hasil analisis jalur juga mengindikasikan bahwa self management berperan sebagai mediator dalam hubungan antara dukungan sosial, self-efficacy, dan sikap terhadap perilaku kontrol rutin. Berdasarkan temuan ini, Puskesmas disarankan untuk meningkatkan edukasi komprehensif, memperkuat kegiatan kelompok, serta mengoptimalkan program Prolanis guna meningkatkan dukungan sosial, self-efficacy, dan sikap pasien dalam mengelola hipertensi.
Implementasi Metode Random Forest untuk Klasifikasi Sampah Organik dan Anorganik Berbasis Citra Digital Lau, Melania Velisita; Handayani, Aryani Dwi; Widodo, Miyosagusti Yudo; Handayani, Rani Irma; Pratiwi, Risca Lusiana
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 4 (2026): November - January
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i4.3410

Abstract

Pengelolaan sampah merupakan salah satu tantangan utama yang dihadapi lingkungan perkotaan modern. Peningkatan volume sampah setiap hari menuntut adanya sistem yang efisien untuk memilah dan mengelola berbagai jenis sampah, terutama antara sampah organik dan anorganik. Proses pemilahan manual sering kali membutuhkan waktu lama, biaya tinggi, dan bergantung pada tenaga manusia. Oleh karena itu, penerapan teknologi berbasis kecerdasan buatan menjadi alternatif yang potensial untuk membantu proses pengelolaan sampah secara otomatis dan efisien. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem klasifikasi jenis sampah berbasis citra digital menggunakan algoritma Random Forest. Dataset yang digunakan diambil dari platform Kaggle, yang berjumlah 1.000 citra dengan komposisi seimbang, yaitu 500 citra sampah organik dan 500 citra sampah anorganik. Setiap citra berukuran 64x64 piksel dan telah melalui tahap praproses berupa normalisasi serta ekstraksi fitur menggunakan metode Histogram of Oriented Gradients (HOG) untuk menghasilkan fitur visual yang merepresentasikan bentuk dan tekstur sampah secara optimal. Dataset dibagi menjadi dua bagian, yaitu 80% data pelatihan dan 20% data pengujian. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa model Random Forest mampu mencapai tingkat akurasi sebesar 96%, dengan nilai precision, recall, dan F1-score yang tinggi pada kedua kelas. Hal ini membuktikan bahwa algoritma Random Forest memiliki kemampuan generalisasi yang baik untuk mendeteksi dan mengklasifikasikan jenis sampah. Berdasarkan hasil penelitian, pendekatan ini dinilai efektif dan berpotensi besar untuk diterapkan dalam sistem pengelolaan sampah otomatis berbasis pengenalan citra. Implementasinya dapat mendukung efisiensi proses daur ulang, mengurangi beban kerja manusia, serta berkontribusi terhadap pengelolaan lingkungan perkotaan yang lebih berkelanjutan
Pemanfaatan Artificial Intelligence dalam Pengembangan Strategi Pembelajaran di Lingkungan Pendidikan Dasar Syawaludin, Choirullah
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 4 (2026): November - January
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i4.3411

Abstract

Perkembangan teknologi komunikasi digital yang semakin pesat telah membawa perubahan besar dalam dunia pendidikan, terutama melalui pemanfaatan Artificial Intelligence (AI). Teknologi ini membuka peluang baru dalam menciptakan proses pembelajaran yang lebih inovatif, efisien, dan adaptif terhadap kebutuhan peserta didik. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis bagaimana AI dimanfaatkan dalam pengembangan strategi pembelajaran di sekolah dasar serta bentuk implementasi konkret yang dilakukan oleh para pendidik. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan kualitatif deskriptif dengan teknik wawancara terhadap guru Sekolah Dasar dan Madrasah Ibtidaiyah yang memiliki pengalaman mengajar antara satu hingga sembilan tahun. Melalui pendekatan ini, diperoleh gambaran mendalam mengenai persepsi, pengalaman, serta praktik guru dalam mengintegrasikan teknologi AI ke dalam kegiatan pembelajaran sehari-hari. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pemanfaatan AI memiliki potensi besar dalam meningkatkan kualitas pembelajaran. Teknologi seperti ChatGPT, Gemini AI, dan Canva AI digunakan guru untuk membantu personalisasi pembelajaran, menyediakan referensi tambahan, serta mengembangkan media pembelajaran yang interaktif dan menarik. Melalui pemanfaatan ini, pendidik dapat menyesuaikan metode dan materi sesuai karakteristik serta kebutuhan siswa, sehingga proses belajar menjadi lebih bermakna. Meskipun demikian, penerapan AI di lingkungan sekolah dasar masih menghadapi berbagai tantangan, antara lain keterbatasan sarana prasarana, akses internet yang belum merata, serta kurangnya pelatihan profesional bagi guru dalam penggunaan teknologi berbasis AI. Oleh karena itu, penelitian ini menegaskan bahwa kesiapan sumber daya manusia menjadi faktor kunci dalam keberhasilan integrasi AI di dunia pendidikan dasar, agar teknologi ini benar-benar berfungsi sebagai alat pendukung peningkatan mutu pembelajaran.

Page 345 of 838 | Total Record : 8377

 343   344   345   346   347 

Filter by Year

2022 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli Vol. 5 No. 1 (2026): Februari - April Vol. 4 No. 4 (2026): November - January Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October Vol. 4 No. 2 (2025): Mei - Juli Vol. 4 No. 1 (2025): Februari - April Vol. 3 No. 4 (2025): November - January Vol. 3 No. 3 (2024): Agustus - October Vol. 3 No. 2 (2024): Mei - Juli Vol. 3 No. 1 (2024): Februari - April Vol. 2 No. 2 (2024) Vol. 2 No. 1 (2023) Vol. 1 No. 2 (2023) Vol. 1 No. 1 (2022) More Issue