cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Arif Mudi Priyatno
Contact Email
arifmudi11@gmail.com
Phone
+6282390449323
Journal Mail Official
riggs@universitaspahlawan.ac.id
Editorial Address
Department of Digital Business, Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai Jl. Tuanku Tambusai No.23, Bangkinang, Kec. Bangkinang, Kabupaten Kampar, Riau 28412
Location
Kab. kampar,
Riau
INDONESIA
Journal of Artificial Intelligence and Digital Business
Published by Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai
ISSN : 29639298     EISSN : 2963914X     DOI : https://doi.org/10.31004/riggs.v1i1
Core Subject : Economy, Science, Engineering,
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering
Journal of Artificial Intelligence and Digital Business (RIGGS) is published by the Department of Digital Business, Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai in helping academics, researchers, and practitioners to disseminate their research results. RIGGS is a blind peer-reviewed journal dedicated to publishing quality research results in the fields of business and engineering. All publications in the RIGGS Journal are open access which allows articles to be available online for free without any subscription. RIGGS is a national journal with e-ISSN: 2963-914X, and is free of charge in the submission process and review process. Journal of Artificial Intelligence and Digital Business (RIGGS) publishes articles periodically twice a year, in January and July.
Arjuna Subject : Umum - Umum
Articles 8,377 Documents
 382   383   384   385   386 
Analisis Yuridis Pertimbangan Hakim dalam Putusan Nomor 650 K/Tun/2022 dalam Sengketa Pencabutan Izin Usaha PT. Tambang Mas Sangihe Arianti, Raras Santika; Anasthalia, Deva; Savana, Lintang; Zakiyyati, Keysya Aurelia Putri; Gusthomi, Moh. Imam
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 4 (2026): November - January
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i4.3920

Abstract

Sengketa pencabutan izin usaha pertambangan PT Tambang Mas Sangihe (PT TMS) menjadi perhatian publik karena menyangkut legalitas tindakan administratif pemerintah, perlindungan lingkungan hidup, serta pemenuhan hak masyarakat di wilayah pulau kecil yang rentan secara ekologis. Penelitian ini bertujuan menganalisis dasar pertimbangan hakim dalam Putusan Mahkamah Agung Nomor 650 K/TUN/2022 dan menelaah akibat hukumnya terhadap kewenangan Kementerian Energi dan Sumber Daya Mineral (ESDM) serta status izin usaha PT TMS. Metode yang digunakan adalah yuridis normatif dengan pendekatan perundang-undangan, pendekatan kasus, serta pendekatan konseptual. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Mahkamah Agung menguatkan putusan judex facti karena menemukan cacat prosedural yang signifikan dalam proses penerbitan izin. Cacat tersebut meliputi tidak dilibatkannya masyarakat terdampak dalam penyusunan AMDAL, tidak terpenuhinya persyaratan pengelolaan pulau kecil sebagaimana diatur dalam Undang-Undang Pengelolaan Wilayah Pesisir dan Pulau-Pulau Kecil, serta ketiadaan rekomendasi wajib dari Kementerian Kelautan dan Perikanan. Dalam pertimbangannya, hakim menerapkan prinsip kehati-hatian (precautionary principle) dan keadilan ekologis untuk menilai potensi kerusakan lingkungan yang dapat terjadi di Pulau Sangihe. Implikasi hukum dari putusan ini adalah kewajiban bagi Kementerian ESDM untuk melakukan pemulihan administratif, memperbaiki mekanisme evaluasi izin, dan memperketat implementasi asas legalitas dalam seluruh proses perizinan tambang. Sementara itu, izin operasi PT TMS dinyatakan batal baik secara formal maupun substantif sehingga tidak dapat dipulihkan. Apabila PT TMS berniat melanjutkan kegiatan, perusahaan tersebut hanya dapat mengajukan permohonan perizinan baru melalui prosedur yang sepenuhnya sesuai ketentuan perundang-undangan.
Implikasi Yuridis Undang-Undang Administrasi Pemerintahan terhadap Kewenangan Peradilan Tata Usaha Negara Junita, Putri; Hilal, Cut Anastasya Nurul; Kholila, Marsya Ainun
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 4 (2026): November - January
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i4.3922

Abstract

Undang-Undang Nomor 30 Tahun 2014 tentang Administrasi Pemerintahan (UU AP) membawa perubahan signifikan dalam sistem hukum administrasi di Indonesia, terutama melalui perluasan tugas dan wewenang Peradilan Tata Usaha Negara (PTUN). Sebelum hadirnya UU AP, ruang lingkup PTUN terbatas pada pemeriksaan Keputusan Tata Usaha Negara (KTUN) yang memenuhi kriteria spesifik, individual, konkret, dan final sebagaimana diatur dalam Undang-Undang Nomor 5 Tahun 1986. Namun, melalui Pasal 87 UU AP, definisi KTUN diperluas dengan memasukkan tindakan faktual (factual acts) serta keputusan yang berdampak langsung pada kondisi hukum masyarakat. Perluasan ini memberikan akses lebih luas bagi warga negara untuk memperoleh perlindungan hukum dan memperluas jenis sengketa yang dapat diajukan ke PTUN. Selain itu, ketentuan dalam Pasal 21–23 UU AP menghadirkan instrumen baru untuk menilai ada tidaknya unsur penyalahgunaan wewenang. Mekanisme ini memungkinkan pejabat administrasi mengajukan permohonan penilaian guna memperoleh perlindungan hukum atas tindakan yang dianggap berpotensi menimbulkan sengketa. Transformasi ini menggeser PTUN dari lembaga yang hanya bertugas mengoreksi tindakan administratif menjadi lembaga yang juga berfungsi preventif dalam mengawasi praktik penyelenggaraan pemerintahan. Penguatan tersebut sekaligus mendorong implementasi Asas-Asas Umum Pemerintahan yang Baik (AUPB) secara lebih konsisten. Meskipun demikian, penerapan UU AP masih menghadapi sejumlah tantangan, seperti keterbatasan sumber daya manusia, ketidakselarasan prosedur, serta potensi tumpang tindih kewenangan antar lembaga. Secara konseptual, hadirnya UU AP menegaskan peran PTUN sebagai pilar penting dalam menjaga prinsip negara hukum, akuntabilitas birokrasi, dan perlindungan hak-hak warga negara.
Pengaruh Tingkat Pengangguran Terbuka Dan Jumlah Penduduk Terhadap Kemiskinan Di Indonesia (Periode 2004-2023) Qomarina, Nadia Nur; Azira, Nadin; Tarihoran, Rut Natal Ria; Panggabean, Vivian Ester
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 4 (2026): November - January
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i4.3923

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji pengaruh Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) serta jumlah penduduk terhadap tingkat kemiskinan di Indonesia selama periode 2004 hingga 2023. Sumber data yang digunakan adalah data sekunder yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS) dan dianalisis melalui metode regresi linier berganda. Temuan penelitian mengindikasikan bahwa jumlah penduduk berpengaruh negatif terhadap tingkat kemiskinan, yang berarti bahwa peningkatan populasi dapat berfungsi mengurangi kemiskinan melalui peningkatan kapasitas tenaga kerja, produktivitas, dan aktivitas ekonomi. Di sisi lain, TPT tidak memiliki dampak langsung terhadap tingkat kemiskinan. Namun, jika dianalisis secara bersamaan, TPT dan jumlah penduduk menunjukkan pengaruh signifikan terhadap perbedaan tingkat kemiskinan di Indonesia. Temuan ini menunjukkan bahwa faktor demografi merupakan salah satu elemen kunci dalam menentukan kesejahteraan masyarakat, sedangkan pengangguran terbuka mempengaruhi kemiskinan secara tidak langsung. Penelitian ini menyoroti pentingnya mengelola pertumbuhan populasi, meningkatkan kualitas sumber daya manusia, dan memperkuat pasar kerja sebagai bagian dari upaya untuk mengurangi kemiskinan secara berkelanjutan. Diharapkan bahwa hasil penelitian ini dapat menjadi landasan dalam merumuskan kebijakan pembangunan sosial dan ekonomi yang lebih efektif, terarah, dan berbasis bukti. Selain itu, penelitian ini juga memberikan kontribusi akademis dalam pengembangan literatur mengenai ekonomi pembangunan, dan diharapkan dapat menjadi acuan bagi pemerintah dalam merancang program pengentasan kemiskinan yang adaptif, inklusif, dan berkelanjutan di tingkat nasional.
Analisis Fluktuasi Pasien Medical Check Up Periode Januari – Desember 2023 Di Klinik Sejahtera Fahlapi, Riza; marcellia, stevina; Sembiring, Sri Dewi; Arifin, Aymar Titan; Rahmawati, Vani; Halwatussyukliha, Anissa
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 4 (2026): November - January
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i4.3924

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola fluktuasi kedatangan pasien Medical Check Up (MCU) di Klinik Sejahtera sepanjang periode Januari hingga Desember 2023 serta mengevaluasi dampak operasional yang muncul akibat ketidakstabilan permintaan layanan. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif retrospektif dengan memanfaatkan data kedatangan harian sebanyak 365 observasi. Analisis dilakukan melalui statistik deskriptif yang mencakup ukuran pemusatan data seperti mean, median, dan modus, serta ukuran penyebaran berupa simpangan baku, jangkauan interkuartil, dan persentil. Hasil penelitian menunjukkan bahwa variasi kedatangan pasien sangat tinggi, ditandai dengan distribusi yang menceng ke kanan serta simpangan baku yang besar. Temuan ini mengindikasikan bahwa meskipun sebagian besar hari menunjukkan tingkat permintaan yang relatif stabil, terdapat pula lonjakan ekstrem yang mencapai sekitar 69 pasien dalam satu hari. Lonjakan ini menimbulkan tantangan signifikan terhadap ketersediaan tenaga kesehatan, pengelolaan alur pelayanan, dan optimalisasi fasilitas. Sebaliknya, hari-hari dengan jumlah pasien rendah, bahkan hanya empat pasien, menimbulkan inefisiensi dalam pemanfaatan sumber daya. Kombinasi kedua kondisi ekstrem ini menunjukkan bahwa metode penjadwalan konvensional dan alokasi staf yang statis tidak mampu menjaga kinerja layanan secara optimal. Oleh karena itu, penelitian ini merekomendasikan penerapan strategi operasional adaptif, termasuk penjadwalan dinamis berbasis prediksi, model penempatan staf yang fleksibel, serta pengembangan paket layanan yang disesuaikan dengan kecenderungan permintaan. Rekomendasi ini juga diharapkan dapat meningkatkan efisiensi serta memperkuat kemampuan klinik dalam mengantisipasi perubahan permintaan jangka panjang.
Digitalisasi sebagai Jawaban atas Permasalahan Manajemen dan Pembelajaran di Perguruan Tinggi Hidayat, Hary Sarip; Maragi, Indra Gazi Ahmad; Setiawan, Wawan Lulus
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 1 (2025): Februari - April
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i1.393

Abstract

Digitalisasi telah menjadi langkah strategis yang sangat krusial dalam mengatasi berbagai tantangan yang dihadapi perguruan tinggi, khususnya dalam aspek manajemen dan pembelajaran. penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi peran digitalisasi dalam meningkatkan efisiensi operasional, transparansi administrasi, serta kualitas proses pembelajaran. Dengan memanfaatkan pendekatan kualitatif serta metode pengumpulan data yang mencakup wawancara mendalam, observasi langsung, dan analisis dokumentasi, hasil penelitian ini mengindikasikan bahwa penerapan teknologi digital, seperti Sistem Informasi Akademik (SIA) dan platform e-learning, tidak hanya mampu menyederhanakan proses administrasi, tetapi juga memperluas akses pembelajaran serta menciptakan metode pengajaran yang lebih inovatif dan adaptif. Meskipun demikian, penelitian ini juga mengidentifikasi berbagai kendala dalam implementasi digitalisasi, termasuk keterbatasan infrastruktur teknologi di wilayah terpencil, resistensi terhadap perubahan dari tenaga pendidik dan staf administrasi, serta rendahnya literasi digital di kalangan civitas akademika. Oleh karena itu, diperlukan investasi pemerintah dalam pengembangan infrastruktur, penyelenggaraan pelatihan berkelanjutan, dan kolaborasi dengan penyedia layanan teknologi lokal. Meskipun tantangan tersebut ada, digitalisasi tetap merupakan solusi efektif untuk meningkatkan efisiensi manajemen kampus dan kualitas pembelajaran di perguruan tinggi.
Analisis Prediksi Cuaca Jakarta Pusat Dengan Model Deep Learning LSTM Fajri, Muhammad Ferreyra; Aryra, Nezvito; Hadi, Nasrun; ikbar, Raja
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 4 (2026): November - January
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i4.3930

Abstract

Perubahan iklim dalam beberapa tahun terakhir telah memicu ketidakstabilan atmosfer di Indonesia, khususnya di wilayah Jakarta Pusat, sehingga membuat kondisi cuaca semakin sulit diprediksi. Ketidakpastian ini berdampak langsung pada aktivitas masyarakat, pengelolaan lingkungan, hingga strategi mitigasi bencana yang membutuhkan informasi meteorologis yang presisi. Metode prediksi cuaca konvensional yang umumnya mengandalkan pendekatan statistik sederhana dinilai tidak lagi memadai, karena pola atmosfer modern memiliki dinamika yang cepat berubah serta keterkaitan antarkomponen yang bersifat non-linear. Untuk menjawab tantangan tersebut, penelitian ini menggunakan model Long Short-Term Memory (LSTM), yaitu arsitektur deep learning yang dirancang untuk mengenali pola dan dependensi jangka panjang pada data deret waktu. Dataset yang digunakan bersumber dari Badan Meteorologi, Klimatologi, dan Geofisika (BMKG), berupa catatan cuaca harian bulan Oktober 2025 yang mencakup parameter suhu, kelembapan, curah hujan, dan komponen angin. Pemodelan dilakukan dengan menggunakan bahasa pemrograman Python dan pustaka TensorFlow, kemudian dievaluasi melalui sejumlah metrik kinerja untuk mengukur tingkat ketepatan model. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa LSTM memberikan estimasi kondisi cuaca dengan kesalahan yang lebih rendah dan akurasi lebih tinggi dibandingkan regresi linear. Temuan ini menegaskan bahwa pendekatan deep learning memiliki potensi signifikan dalam meningkatkan kualitas prediksi cuaca harian dan mampu mendukung pengembangan sistem informasi cuaca perkotaan yang lebih adaptif dan responsif.
Kajian Literatur tentang Penggunaan Cisco Packet Tracer dalam Meningkatkan Kompetensi Siswa TKJ Putri, Zaendy Ananda; Samudra, Kelvin Royal; Setiawan, Jodi Feri; Muhamad, Mahathir; Ananta, Syafri Trisna; Qidama, Pinggen Ari; Prismana, I Gusti Lanang Putra Eka; Habibi , Mohammad Wildan
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 4 (2026): November - January
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i4.3931

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis efektivitas penggunaan Cisco Packet Tracer sebagai media simulasi dalam meningkatkan kompetensi siswa jurusan Teknik Komputer dan Jaringan (TKJ). Penelitian ini menggunakan metode eksperimen semu dengan desain Nonequivalent Control Group Design, melibatkan dua kelompok siswa: kelas eksperimen yang menggunakan Cisco Packet Tracer dan kelas kontrol yang menggunakan metode pembelajaran konvensional. Instrumen penelitian meliputi tes hasil belajar berupa pretest dan posttest, angket motivasi dan kepuasan siswa, serta analisis kinerja jaringan dengan parameter delay, packet loss, throughput, dan bandwidth. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai rata-rata posttest kelas eksperimen mengalami peningkatan signifikan dibandingkan kelas kontrol, dengan persentase ketuntasan yang lebih tinggi. Seluruh siswa pada kelas eksperimen menunjukkan peningkatan hasil belajar setelah perlakuan, yang mengindikasikan konsistensi dampak positif dari penggunaan media simulasi. Selain aspek kognitif, siswa juga menunjukkan peningkatan motivasi dan pemahaman teknis terhadap konfigurasi jaringan. Simulasi yang dilakukan dengan Cisco Packet Tracer memberikan pengalaman belajar yang mendekati kondisi nyata, sehingga siswa mampu memahami konsep jaringan secara lebih komprehensif dan terukur. Temuan ini memiliki implikasi langsung bagi pengembangan kurikulum vokasi, peningkatan kesiapan industri, dan optimalisasi praktik pembelajaran berbasis simulasi. Penelitian ini menyimpulkan bahwa Cisco Packet Tracer merupakan media pembelajaran yang relevan dan efektif untuk mendukung kompetensi siswa TKJ, serta direkomendasikan untuk diterapkan secara luas dalam pendidikan vokasi sebagai solusi atas keterbatasan perangkat fisik dan kebutuhan pembelajaran berbasis praktik di era digital.
Pengaruh Kepemilikan Manajerial, Ukuran Perusahaan dan Pertumbuhan Penjualan Terhadap Tax Avoidance Pratiwi, Natalia; Karlina, Lilis
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 4 (2026): November - January
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i4.3933

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh kepemilikan manajerial, ukuran perusahaan dan pertumbuhan penjualan terhadap tax avoidance pada perusahaan sektor consumer non-cyclicals dasar yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) selama periode 2020–2024. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan data sekunder berupa laporan keuangan tahunan yang diperoleh dari website resmi BEI. Populasi dalam penelitian ini berjumlah 128 perusahaan, dan teknik purposive sampling digunakan untuk memperoleh 19 perusahaan yang memenuhi kriteria sebagai sampel penelitian selama lima tahun observasi. Setelah dilakukan pengujian dan pembersihan data, total observasi yang dianalisis sebanyak 95 data. Analisis data dilakukan menggunakan statistik deskriptif, regresi data panel, serta uji F dan uji t dengan bantuan software Eviews 12. Variabel tax avoidance menggunakan proksi Effective Tax Rate (ETR), sedangkan kepemilikan manajerial menggunakan proksi berdasarkan proporsi saham manajer, ukuran perusahaan menggunakan proksi dengan log total aset dan pertumbuhan penjualan dengan proksi perubahan penjualan tahunan. Penelitian ini didasarkan pada teori agensi, yang menjelaskan bahwa adanya perbedaan kepentingan antara pemilik dan manajer dapat mendorong munculnya tindakan praktik tax avoidance sebagai bentuk tindakan oportunistik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa secara simultan kepemilikan manajerial, ukuran perusahaan dan pertumbuhan penjualan berpengaruh terhadap tax avoidance. Namun secara parsial, hanya variabel ukuran perusahaan yang berpengaruh terhadap tax avoidance, sedangkan kepemilikan manajerial dan pertumbuhan penjualan tidak memiliki pengaruh. Temuan penelitian ini menunjukan bahwa perilaku tax avoidance lebih banyak dipengaruhi oleh besarnya skala perusahaan dibandingkan faktor kepentingan manajerial maupun pertumbuhan penjualan.
Pengaruh Tanggal Kembar dan Paylater Terhadap Minat Beli Konsumen E-commerce Pada Generasi Z di Soloraya Jasmine Anita Putri; Dika Puspitaningrum
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 4 (2026): November - January
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i4.3934

Abstract

Perkembangan pesat e-commerce di Indonesia telah membawa transformasi besar dalam kebiasaan belanja generasi Z, khususnya melalui pendekatan promosi yang memanfaatkan momen seperti event tanggal kembar serta kemudahan pembayaran via fitur paylater. Penelitian ini dimaksudkan untuk mengeksplorasi dampak kedua elemen tersebut pada minat beli konsumen generasi Z di daerah Soloraya. Pendekatan yang diterapkan adalah metode kuantitatif dengan rancangan asosiatif kausal, melibatkan 100 responden yang dipilih lewat teknik sampling non-probability, dan pengumpulan data menggunakan kuesioner dengan skala Likert lima tingkat. Proses analisis meliputi pemeriksaan validitas, reliabilitas, uji asumsi klasik, serta regresi linear berganda. Temuan utama mengindikasikan bahwa event tanggal kembar memiliki pengaruh signifikan terhadap minat beli konsumen, di mana tawaran diskon besar-besaran, cashback, dan promosi waktu terbatas membangun persepsi nilai tambah serta dorongan mendesak untuk berbelanja. Di samping itu, fitur paylater juga terbukti signifikan dalam memengaruhi minat beli konsumen, berkat kemudahan transaksi, fleksibilitas pembayaran, dan rasa aman yang mendorong pembelian meski dana belum tersedia langsung. Secara bersamaan, event tanggal kembar dan paylater memberikan efek positif yang kuat terhadap minat beli generasi Z di platform e-commerce. Kesimpulan ini menunjukkan bahwa integrasi antara taktik promosi dan aksesibilitas keuangan merupakan kunci utama dalam mengoptimalkan pemasaran digital. Dari sisi teoretis, kajian ini menambah wawasan literatur tentang perilaku konsumen era digital melalui data empiris mengenai kecenderungan generasi muda dalam transaksi online. Sementara itu, secara praktis, hasilnya bisa menjadi panduan bagi operator e-commerce untuk menyusun strategi yang lebih adaptif terhadap preferensi dan ciri khas konsumen generasi Z.
Mengukur Daya Tarik Eiger Di Shopee: Peran Rating Toko, Kualitas Produk dan Pelayanan Dalam Keputusan Pembelian Purnama, Ari Cahyo Wisnu Gilang; Purwanto, Purwanto; Wahjoedi, Tri
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 4 (2026): November - January
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i4.3935

Abstract

Riset ini bertujuan guna mengkaji dampak rating toko, mutu produk, serta pelayanan pada keputusan pembelian (purchase decision) produk fashion kasual merek Eiger di Shopee. Riset memanfaatkan metode kuantitatif melalui pendekatan asosiatif. Sampel riset sejumlah 180 orang dipilih melalui teknik purposive sampling, yaitu pelanggan yang pernah membeli produk Eiger di Shopee dan berusia minimal 17 tahun. Instrumen riset yakni kuesioner dengan skala Likert empat poin, sementara analisis data dilaksanakan melalui uji koefisien determinasi, instrumen, asumsi klasik, uji F serta t, serta analisis regresi linier berganda. Perolehan riset memperlihatkan bahwasanya rating toko, pelayanan, serta mutu produk berpengaruh signifikan baik secara parsial ataupun bersamaan pada purchase decision. Secara parsial, rating toko memperoleh thitung = 3,602 (sig. 0,000), kualitas produk memperoleh thitung = 5,113 (sig. 0,000), dan pelayanan memperoleh thitung = 5,427 (sig. 0,000), dengan ttabel sebesar 1,973. Sementara itu, hasil uji simultan menunjukkan nilai Fhitung sebesar 54,940 dengan Ftabel sebesar 2,66 (sig. 0,000), yang berarti bahwa ketiga variabel secara bersama-sama berpengaruh signifikan terhadap keputusan pembelian. Variabel pelayanan sebagai faktor dominan memengaruhi keputusan pembelian, dengan kontribusi ketiga variabel sejumlah 48,4%, sementara sejumlah 51,6% dipengaruhi oleh faktor lainnya selain pada riset ini. Perolehan ini menegaskan pentingnya perbaikan kualitas layanan, keandalan produk, dan validitas ulasan konsumen dalam memperkuat keputusan pembelian online di platform Shopee.

Page 384 of 838 | Total Record : 8377

 382   383   384   385   386 

Filter by Year

2022 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli Vol. 5 No. 1 (2026): Februari - April Vol. 4 No. 4 (2026): November - January Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October Vol. 4 No. 2 (2025): Mei - Juli Vol. 4 No. 1 (2025): Februari - April Vol. 3 No. 4 (2025): November - January Vol. 3 No. 3 (2024): Agustus - October Vol. 3 No. 2 (2024): Mei - Juli Vol. 3 No. 1 (2024): Februari - April Vol. 2 No. 2 (2024) Vol. 2 No. 1 (2023) Vol. 1 No. 2 (2023) Vol. 1 No. 1 (2022) More Issue