cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Arif Mudi Priyatno
Contact Email
arifmudi11@gmail.com
Phone
+6282390449323
Journal Mail Official
riggs@universitaspahlawan.ac.id
Editorial Address
Department of Digital Business, Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai Jl. Tuanku Tambusai No.23, Bangkinang, Kec. Bangkinang, Kabupaten Kampar, Riau 28412
Location
Kab. kampar,
Riau
INDONESIA
Journal of Artificial Intelligence and Digital Business
Published by Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai
ISSN : 29639298     EISSN : 2963914X     DOI : https://doi.org/10.31004/riggs.v1i1
Core Subject : Economy, Science, Engineering,
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering
Journal of Artificial Intelligence and Digital Business (RIGGS) is published by the Department of Digital Business, Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai in helping academics, researchers, and practitioners to disseminate their research results. RIGGS is a blind peer-reviewed journal dedicated to publishing quality research results in the fields of business and engineering. All publications in the RIGGS Journal are open access which allows articles to be available online for free without any subscription. RIGGS is a national journal with e-ISSN: 2963-914X, and is free of charge in the submission process and review process. Journal of Artificial Intelligence and Digital Business (RIGGS) publishes articles periodically twice a year, in January and July.
Arjuna Subject : Umum - Umum
Articles 8,354 Documents
 489   490   491   492   493 
Pengembangan Dashboard Prediksi Permintaan Berbasis SARIMAX-XGBoost untuk Mendukung Pengambilan Keputusan Rosyida, Erly Ekayanti; Isrofi, Nisa; Puteri , Regita Permata; Asy’ari, Lathifa Puteri; Tanasa, Maria Faulina Puteri; Simatupang, Agustina Marito; Rexana, Inez
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 1 (2026): Februari - April
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i1.5261

Abstract

Peramalan permintaan yang akurat merupakan elemen penting dalam mendukung analisis dan perencanaan operasional, khususnya pada industri makanan yang memiliki karakteristik permintaan fluktuatif serta dipengaruhi faktor eksternal seperti harga dan promosi. Pendekatan peramalan konvensional yang hanya mengandalkan data historis seringkali belum mampu menangkap kompleksitas pola permintaan secara optimal, terutama ketika permintaan dipengaruhi kombinasi faktor musiman, tren jangka menengah, serta variabel eksternal yang bersifat dinamis. Kondisi ini mendorong perlunya pengembangan pendekatan peramalan yang lebih adaptif dan komprehensif dengan memanfaatkan integrasi metode statistik dan machine learning. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model prediksi permintaan berbasis integrasi metode statistik dan machine learning serta menyajikan hasilnya dalam dashboard visualisasi yang informatif. Metode Seasonal AutoRegressive Integrated Moving Average with Exogenous Variables (SARIMAX) digunakan untuk memodelkan pola tren dan musiman pada data deret waktu, algoritma Extreme Gradient Boosting (XGBoost) diterapkan untuk menangkap hubungan nonlinier dan interaksi kompleks antarvariabel. Data yang digunakan berupa data permintaan bulanan dilengkapi variabel harga dan promosi sebagai variabel eksogen. Kinerja model dievaluasi menggunakan metrik Mean Absolute Error (MAE), Root Mean Square Error (RMSE), dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Hasil penelitian menunjukkan bahwa model XGBoost menghasilkan akurasi yang lebih baik dibandingkan SARIMAX, sementara model hybrid SARIMAX–XGBoost memberikan kinerja terbaik dengan nilai MAPE sebesar 4,61%. Selanjutnya, hasil prediksi divisualisasikan dalam dashboard prediksi permintaan menggunakan Google Looker Studio untuk memudahkan analisis pola permintaan, perbandingan hasil prediksi antar model, serta interpretasi pengaruh variabel harga dan promosi. Penelitian ini berkontribusi dalam pengembangan pendekatan prediksi permintaan terintegrasi dan penyajian visualisasi prediktif sebagai alat bantu analisis berbasis data.
Analisis Keandalan Mesin Welding Pallet Berbasis Reliability Centered Maintenance (RCM) dan FMEA Lemadi, Gayuh; Suroso, Heri; Prasetio, Dian Eko Adi
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 4 (2026): November - January
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i4.5262

Abstract

Mesin Welding Pallet merupakan salah satu fasilitas produksi utama dalam proses pembuatan pallet plastik yang telah beroperasi dalam jangka waktu relatif panjang sehingga berpotensi mengalami penurunan kinerja akibat keausan komponen. Kondisi tersebut berdampak langsung pada penurunan produktivitas, meningkatnya jumlah produk cacat, serta bertambahnya waktu henti produksi (downtime) yang dapat mengganggu kelancaran proses manufaktur. Hingga saat ini, perusahaan belum memiliki pemetaan yang terstruktur mengenai komponen kritis mesin, tingkat keandalan masing-masing komponen, serta mode kegagalan utama yang menjadi penyebab terjadinya breakdown. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi komponen kritis pada Mesin Welding Pallet, menganalisis tingkat keandalan mesin dan komponennya, mengevaluasi mode kegagalan yang berpotensi terjadi, serta merumuskan kebijakan perawatan yang optimal menggunakan pendekatan Reliability Centered Maintenance (RCM). Metode penelitian yang digunakan meliputi analisis diagram Pareto untuk menentukan komponen dominan penyebab kerusakan, Failure Mode and Effect Analysis (FMEA) untuk mengevaluasi risiko kegagalan berdasarkan tingkat keparahan, frekuensi kejadian, dan kemampuan deteksi, serta perhitungan keandalan komponen dan sistem berdasarkan data historis kerusakan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa komponen kritis mesin meliputi sensor fiber optic, silinder pneumatik dozing, selang pneumatik, dan selang hidrolik dengan nilai keandalan masing-masing sebesar 3,6%, 3,0%, 2,9%, dan 2,7%. Berdasarkan hasil analisis FMEA dan pendekatan RCM, sensor fiber optic direkomendasikan menggunakan strategi perawatan berbasis waktu (Time Directed), sedangkan silinder pneumatik dozing, selang pneumatik, dan selang hidrolik direkomendasikan menggunakan strategi perawatan berbasis kondisi (Condition Directed). Penerapan kebijakan perawatan berbasis RCM diharapkan mampu meningkatkan keandalan mesin, menurunkan frekuensi breakdown, mengurangi downtime, serta mendukung efisiensi dan keberlanjutan proses produksi pallet plastik.
Rancang Bangun Sistem Whistleblowing Berbasis RSA Pada PT Bangun Rancang Indonesia Kita Herdiyana, Mohamad Ryan
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 4 (2026): November - January
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i4.5263

Abstract

Pengembangan sistem whistleblowing berbasis web pada PT. Bangun Rancang Indonesia Kita (BRIK) bertujuan mengatasi berbagai kelemahan prosedur pelaporan manual yang berlaku. Praktik lama tersebut berisiko tinggi mengakibatkan kebocoran data sensitif serta tidak adanya jaminan keamanan absolut bagi menjamin kerahasiaan identitas pelapor. Berangkat dari masalah mendasar tersebut, penelitian ini merancang platform pengaduan digital yang aman secara teknis serta mendukung tegaknya prinsip Good Corporate Governance (GCG) di proses bisnis perusahaan. Dalam pembangunannya, penelitian mengandalkan analisis kebutuhan mendalam serta menerapkan arsitektur Model–View–Controller (MVC) guna menjaga efisiensi dan skalabilitas struktur kode. Selain itu, aspek keamanan diperkuat melalui teknik enkripsi algoritma RSA untuk memproteksi setiap informasi laporan yang masuk. Fitur-fitur utama meliputi registrasi pengguna, formulir pengiriman aduan, manajemen tanggapan admin, hingga pelacakan status laporan secara berkala dan pencatatan log aktivitas terperinci untuk keperluan audit transparansi. Hasil pengujian fungsional pada sistem menunjukkan sistem mampu beroperasi secara optimal dan mendapat respons positif dari sisi pengalaman pengguna. Implementasi teknologi ini menjadi instrumen vital dalam mendeteksi dini tindakan fraud maupun pelanggaran kode etik di lingkungan kerja. Keberadaan basis data terenkripsi memastikan setiap laporan tersimpan aman tanpa risiko manipulasi pihak tidak berwenang. Transformasi digital ini memperkuat kontrol internal dan membangun kepercayaan stakeholder terhadap integritas seluruh jajaran manajemen perusahaan.
Pengaruh Kualitas Pelayanan, Persepsi Harga dan Lokasi terhadap Kepuasan Konsumen pada Warkop Bonek Store 27 Surabaya Ardiansyah, Ryan; Cempena, Ida Bagus
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 1 (2026): Februari - April
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i1.5265

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menguji dan menganalisa Pengaruh Kualitas Pelayanan, Persepsi Harga dan Lokasi terhadap Kepuasan Konsumen pada Warkop Bonek Store 27 Surabaya. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif. Sampel yang digunakan pada penelitian ini sebanyak 105 responden yang merupakan pelanggan Warkop Bonek Store 27 Surabaya, serta menggunakan teknik pengambilan sampel Teknik model non-probability sampling dengan penentuan sampel convience sampling. Data dikumpulkan melalui kuesioner dengan Skala Likert sebagai instrument pengukuran. Teknik Analisa data pada penelitian ini adalah Uji Validitas, Uji Realibilitas, Uji Asumsi Klasik, Uji Regresi Linear Berganda, Uji t (parsial) dan uji f (simultan). Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa semua indikator valid dan reliabel Kualitas Pelayanan memiliki pengaruh signifikan terhadap Kepuasan Konsumen dengan nilai thitung 8.841 > ttabel 1.984 dan nilai signifikansi sebesar 0,000 < 0,05. Persepsi Harga memiliki pengaruh signifikan terhadap Kepuasan Konsumen dengan nilai thitung 7.023 > ttabel 1.984 dan nilai signifikansi sebesar 0,000 < 0,05. Lokasi juga memiliki pengaruh signifikan terhadap Kepuasan Konsumen dengan nilai thitung  4.383 > ttabel 1.984 dan nilai signifikansi sebesar 0,000 < 0,05. Secara simultan, variabel Kualitas Pelayanan, Persepsi Harga dan Lokasi berpengaruh signifikan terhadap Kepuasan Konsumen hal ini dibuktikan melalui nilai f hitung sebesar 48.642 > 2,69. Analisis Koefisien Determinasi R2 menunjukkan bahwa variabel Kualitas Pelayanan, Persepsi Harga dan Lokasi berkontribusi sebesar 57,9% sedangkan sisanya sebesar 43,1% yang dipengaruhi oleh variabel lain diluar penelitian ini.
Pengaruh Sistem Reward, Work Life Balance, dan Self-Efficacy terhadap Kinerja Karyawan melalui Kepuasan Kerja pada PT Prodeco Wood Indonesia Ayupuji Astutik; Qristin Violinda; Shofif Sobaruddin Akbar
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i2.5267

Abstract

This study examines the effects of the reward system, work-life balance, and self-efficacy on employee performance, with job satisfaction serving as a mediating variable among employees of PT Prodeco Wood Indonesia. A quantitative research design was employed using primary data collected through questionnaires measured on a five-point Likert scale. The population consisted of 118 employees, and 91 respondents were selected through simple random sampling. The data were analyzed using Partial Least Squares Structural Equation Modeling with SmartPLS 3, including validity and reliability assessments, R-square and F-square evaluation, and hypothesis testing through bootstrapping. The findings show that the reward system and work-life balance have positive and significant effects on employee performance, while self-efficacy has a positive but statistically insignificant direct effect. The reward system, work-life balance, and self-efficacy also have positive and significant effects on job satisfaction. Furthermore, job satisfaction positively and significantly influences employee performance. The mediation analysis confirms that job satisfaction mediates the effects of the reward system, work-life balance, and self-efficacy on employee performance. These results indicate that employee performance is shaped not only by organizational policies and individual confidence, but also by the extent to which employees experience satisfaction in their work. Therefore, PT Prodeco Wood Indonesia should strengthen fair reward practices, support a healthier balance between work and personal life, and create conditions that reinforce employee confidence and job satisfaction to achieve sustainable performance improvement.
Reaksi Investor terhadap Keberlanjutan: Emisi Karbon, Intellectual Capital, Kinerja Keuangan, Kinerja Lingkungan Arrahmah, Hijrah Fitrah; Zulaecha, Hesty Erviani; Rachmania, Dewi
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 4 (2026): November - January
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i4.5268

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh pengungkapan emisi karbon, intellectual capital, kinerja keuangan, dan kinerja lingkungan terhadap reaksi investor pada perusahaan sektor Consumer Non-cyclical yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia periode 2021–2024, sebagai upaya memahami faktor keuangan dan non-keuangan yang dipertimbangkan investor dalam pengambilan keputusan investasi. Sampel penelitian terdiri dari 15 perusahaan dengan total 60 data panel, menggunakan data sekunder dari laporan tahunan dan laporan keberlanjutan. Reaksi investor diukur menggunakan Trading Volume Activity (TVA) sebagai indikator. Penelitian ini dilakukan dengan metode kuantitatif menggunakan regresi linier berganda dan uji t melalui EViews 12. Hasil penelitian menunjukkan bahwa hanya kinerja lingkungan yang berpengaruh signifikan terhadap reaksi investor, sedangkan pengungkapan emisi karbon, intellectual capital, dan kinerja keuangan tidak menunjukkan pengaruh yang signifikan. Temuan ini menegaskan bahwa investor lebih responsif terhadap kinerja lingkungan perusahaan dibandingkan faktor lainnya. Penelitian ini memberikan implikasi praktis bagi perusahaan untuk meningkatkan kinerja lingkungan secara nyata dan transparan sebagai strategi menarik perhatian investor, serta sebagai bentuk komitmen perusahaan terhadap praktik bisnis berkelanjutan yang semakin menjadi perhatian pasar modal.  Selain itu, penelitian ini dapat menjadi dasar bagi penelitian selanjutnya dengan memperluas sektor, periode, atau menambahkan variabel lain, seperti tata kelola perusahaan atau risiko keberlanjutan, serta menggunakan metode kualitatif untuk memperoleh pemahaman lebih mendalam tentang motivasi dan persepsi investor dalam merespon informasi keberlanjutan yang disampaikan perusahaan.
Analisis Pengaturan Hak Imunitas Advokat dalam Menjalankan Profesinya Ditinjau dari Perspektif Undang-Undang Nomor 18 Tahun 2003 tentang Advokat Bida, Deni Novein Saputra; Sinurat, Aksi; Masu, Reny Rebeka
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 4 (2026): November - January
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i4.5269

Abstract

Penelitian ini menganalisis pengaturan hak imunitas advokat dalam menjalankan profesinya berdasarkan Undang-Undang Nomor 18 Tahun 2003 tentang Advokat, serta menilai batasan dan implementasinya dalam praktik penegakan hukum di Indonesia. Advokat merupakan salah satu pilar penting dalam sistem peradilan pidana karena berperan memberikan jasa hukum dan memastikan terpenuhinya hak tersangka/terdakwa untuk memperoleh pembelaan yang adil. Pasal 16 UU Advokat menegaskan bahwa advokat tidak dapat dituntut secara perdata maupun pidana dalam menjalankan tugas profesinya dengan itikad baik untuk kepentingan pembelaan klien. Namun demikian, norma ini kerap menimbulkan perdebatan karena tidak memberikan definisi operasional yang tegas mengenai “itikad baik”, sehingga memunculkan ruang interpretasi yang luas dan berpotensi menimbulkan ketidakpastian hukum. Penelitian ini menggunakan metode yuridis normatif dengan pendekatan perundang-undangan dan konseptual melalui studi kepustakaan terhadap peraturan, doktrin, serta putusan pengadilan yang relevan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa hak imunitas advokat bersifat perlindungan bersyarat, bukan kekebalan absolut. Mahkamah Konstitusi melalui Putusan Nomor 26/PUU-XI/2013 memperluas makna perlindungan imunitas hingga tindakan di luar persidangan sepanjang dilakukan dengan itikad baik untuk kepentingan pembelaan klien. Meski demikian, dalam praktik masih terjadi kecenderungan kriminalisasi advokat maupun penyalahgunaan imunitas yang bertentangan dengan kode etik profesi. Oleh karena itu, diperlukan penegasan batasan imunitas, penguatan mekanisme pengawasan etik, serta pembaruan regulasi agar hak imunitas tetap melindungi independensi advokat sekaligus menjamin kepastian hukum dan keadilan.
Pengaruh Harga dan Kualitas Produk terhadap Kepuasan Konsumen Dimsum Mentai Yesi Marantika; Anysa Ayu Regita; Cinta Amalia Imanda
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i2.5270

Abstract

Penelitian ini bertujuan menganalisis pengaruh harga dan kualitas produk terhadap kepuasan konsumen dimsum mentai sebagai salah satu produk kuliner inovatif yang berkembang di kalangan masyarakat, khususnya generasi muda. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode survei. Responden dipilih melalui teknik purposive sampling, yaitu konsumen yang pernah membeli dan mengonsumsi dimsum mentai. Data dikumpulkan menggunakan kuesioner yang memuat indikator persepsi keterjangkauan dan kesesuaian harga, kualitas rasa, bahan baku, penyajian, kebersihan, serta kepuasan setelah pembelian. Data dianalisis melalui regresi linear berganda untuk mengidentifikasi pengaruh masing-masing variabel maupun pengaruhnya secara simultan terhadap kepuasan konsumen. Hasil penelitian menunjukkan bahwa harga dan kualitas produk berpengaruh positif dan signifikan terhadap kepuasan konsumen. Harga yang dinilai terjangkau, wajar, dan sebanding dengan porsi serta manfaat produk mampu meningkatkan persepsi nilai yang diterima konsumen. Kualitas produk juga memberikan pengaruh yang lebih dominan, terutama melalui konsistensi rasa, kesegaran bahan, tekstur dimsum, cita rasa saus mentai, kebersihan, dan tampilan penyajian. Temuan ini menegaskan bahwa kepuasan tidak hanya dibentuk oleh harga yang murah, tetapi oleh keseimbangan antara pengorbanan konsumen dan kualitas pengalaman konsumsi. Pelaku usaha disarankan menjaga standardisasi bahan dan proses produksi, melakukan evaluasi harga secara berkala, mempertahankan kebersihan, serta mengembangkan variasi produk tanpa mengurangi karakter utama dimsum mentai. Strategi tersebut diharapkan dapat meningkatkan kepuasan, mendorong pembelian ulang, dan memperkuat daya saing usaha kuliner.
Klasifikasi Keparahan Acne Vulgaris Menggunakan LBP, HSV, dan Random Forest Arjun Septian Amarta; M. Akbar Khadafi A; Yudha Septiana; Hizkia Siallagan
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i2.5271

Abstract

Acne vulgaris merupakan gangguan inflamasi kulit yang banyak dialami remaja dan dewasa muda serta dapat menimbulkan dampak fisik, psikologis, dan sosial. Penilaian tingkat keparahan secara manual masih bergantung pada pengamatan dokter sehingga berpotensi dipengaruhi subjektivitas, variasi pencahayaan, dan perbedaan pengalaman pemeriksa. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem klasifikasi otomatis tingkat keparahan acne vulgaris melalui pengolahan citra digital dengan menggabungkan fitur tekstur Local Binary Pattern (LBP), fitur warna Hue, Saturation, Value (HSV), dan algoritma Random Forest. Dataset terdiri atas 1.200 citra wajah yang dibagi seimbang ke dalam empat kelas, yaitu Grade I, Grade II, Grade III, dan Grade IV. Tahap penelitian meliputi perubahan ukuran citra menjadi 256×256 piksel, normalisasi, pengurangan derau menggunakan Gaussian blur, konversi citra ke grayscale dan HSV, ekstraksi 59 fitur LBP dan 102 fitur HSV, penggabungan menjadi 161 fitur, serta klasifikasi menggunakan 100 pohon keputusan. Evaluasi dilakukan menggunakan pembagian data terstratifikasi dan validasi silang lima lipatan. Hasil pengujian menunjukkan akurasi 87,67%, precision 0,88, recall 0,88, dan F1-score 0,87. Kinerja tertinggi diperoleh pada Grade I, sedangkan kesalahan paling banyak terjadi pada kelas yang berdekatan secara visual, terutama Grade III dan Grade IV. Analisis kepentingan fitur menunjukkan bahwa Hue, Saturation, dan pola tepi LBP memberikan kontribusi dominan. Temuan ini menunjukkan bahwa kombinasi tekstur dan warna mampu menghasilkan klasifikasi yang kompetitif, efisien, dan berpotensi digunakan sebagai alat skrining awal, tetapi tetap memerlukan validasi klinis serta pengujian pada citra dengan variasi perangkat, pencahayaan, dan warna kulit yang lebih luas.
Pengaruh Persepsi Harga dan Kualitas Produk Thrift terhadap Keputusan Pembelian di Soloraya Riskiana, Aziza Nur; Febiana, Diajeng Intan; Wati, Diana Kurnia; Rahmadi, Saiful Anwar; Purniawan, Andika Dwi; Karim, Muh Abdul
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 4 (2026): November - January
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i4.5272

Abstract

Perkembangan industri saat ini tidak hanya menuntut permintaan terhadap pakaian baru saja, namun meningkatnya permintaan terhadap pakaian bekas layak pakai seperti trift dan preloved. Fenomena ini muncul saat meningkatnya kesadaran konsumen terhadap harga, kualitas, serta citra merek dalam menentukan keputusan pembelian. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh presepsi harga dan kualitas produk terhadap Keputusan pembelian konsumen pada produk thrift di solo raya. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif yang melibatkan 107 responden yang bedomisili disoloraya dengan rentang usia lebih dari 17 tahun sampai kurang dari 45 tahun. Analisis data diawali dengan Uji validitas dan Reabilitas untuk memastikan instrumen penelitian layak. Kemudian dilanjutkan dengan analisis regresi linear berganda untuk mengetahui pengaruh variabel independen terhadap dependen, baik secara parsial maupun secara simultan. Dari hasil penelitian ini menunjukkan bahwa presepsi harga dan kualitas produk berpengaruh signifikan terhadap keputusan pembelian konsumen. Selain itu, secara analisis R square, presepsi harga dan kualitas produk memiliki pengaruh dominan terhadap keputusan pembelian pelanggan. Persepsi harga sangat berpengaruh terhadap keputusan pembelian Produk. Yang berarti semakin baik persepsi konsumen yang membeli terhadap harga yang ditawarkan, maka keputusan pembelian akan semakin meningkat. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa harga yang dianggap sesuai, terjangkau, dan sepadan dengan manfaat yang diterima akan mendorong konsumen untuk melakukan pembelian.

Page 491 of 836 | Total Record : 8354

 489   490   491   492   493 

Filter by Year

2022 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli Vol. 5 No. 1 (2026): Februari - April Vol. 4 No. 4 (2026): November - January Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October Vol. 4 No. 2 (2025): Mei - Juli Vol. 4 No. 1 (2025): Februari - April Vol. 3 No. 4 (2025): November - January Vol. 3 No. 3 (2024): Agustus - October Vol. 3 No. 2 (2024): Mei - Juli Vol. 3 No. 1 (2024): Februari - April Vol. 2 No. 2 (2024) Vol. 2 No. 1 (2023) Vol. 1 No. 2 (2023) Vol. 1 No. 1 (2022) More Issue