cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Rahardian Tanjung Purnomo
Contact Email
trigonometrijurnal@gmail.com
Phone
+6281233876232
Journal Mail Official
trigonometrijurnal@gmail.com
Editorial Address
Perum. Griya Kencana Blok 2i No.68 Mojosarirejo Driyorejo Gresik Jawa Timur
Location
Unknown,
Unknown
INDONESIA
Trigonometri: Jurnal Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam
Published by CV SWA Anugrah
ISSN : -     EISSN : 30308496     DOI : -
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Mathematics Physics
Trigonometri: Jurnal Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam adalah jurnal yang mempublish berbagai rumpun ilmu alam diataranya Matematika, Biologi, Kimia, dan Fisika. Jurnal ini diterbitkan oleh SWA Anugrah penerbit beranggota IKAPI. Jurnal ini terbit 2 kali dalam setahun. Jurnal ini mengundang para akademisi dan praktisi untuk berperan serta mengisi jurnal ini agar dapat berkelanjutan kedepannya. jurnal ini direview oleh ahli berpengalaman di bidang nya agar dapat menghasilkan kualitas tulisan yang dapat dipertanggung jawabkan kebenarannya.
Arjuna Subject : Matematika - Matematika (Lain-Lain)
Articles 179 Documents
 12   13   14   15   16 
ANALISIS FAKTOR FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PELUANG PENERIMAAN PELAMARAN KERJA MENGGUNAKAN METODE REGRESI LOGISTIK BINER Silaban, Dewi Fortuna; Simanjuntak, Ferdyanto Abangan; Lumbantobing, Imelda Octavia; Napitupulu, Rusmawanty; Arnita
Trigonometri: Jurnal Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Vol. 5 No. 1 (2024): Trigonometri: Jurnal Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam
Publisher : Cahaya Ilmu Bangsa Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3483/trigonometri.v5i1.7724

Abstract

Penelitian ini menerapkan analisis regresi logistik biner untuk menilai faktor-faktor yang mempengaruhi kemungkinan diterimanya pelamar kerja. Variabel independen dalam model ini meliputi durasi pendidikan terakhir (X1) dalam tahun, lama pengalaman kerja (X2) dalam tahun, dan jenis kelamin pelamar (X3), di mana 1 menunjukkan laki-laki dan 0 menunjukkan perempuan. Variabel dependen adalah status penerimaan (Y), di mana 1 berarti diterima dan 0 berarti tidak diterima. Analisis ini bertujuan untuk mengukur dampak setiap variabel independen terhadap kemungkinan penerimaan selama proses seleksi, menggunakan SPSS untuk pengujian data. Uji kecocokan model menunjukkan nilai signifikansi sebesar 0,857, yang mengindikasikan tidak ada perbedaan signifikan antara klasifikasi yang diprediksi dan yang diamati, sehingga memvalidasi kesesuaian model untuk analisis lebih lanjut. Nilai Nagelkerke R Square sebesar 0,405 menunjukkan bahwa variabel independen menjelaskan 40% varians dalam status penerimaan, sementara sisanya dijelaskan oleh faktor-faktor yang belum diuji. Uji pengaruh simultan mengungkapkan nilai signifikansi 0,002, mengonfirmasi dampak kolektif variabel independen terhadap variabel dependen. Uji pengaruh parsial menunjukkan bahwa durasi pendidikan dan pengalaman kerja secara signifikan mempengaruhi penerimaan, dengan nilai signifikansi masing-masing 0,021 dan 0,011. Model ini secara akurat memprediksi karyawan yang diterima (akurasi 100%) tetapi gagal memprediksi mereka yang tidak diterima (akurasi 0%), menghasilkan akurasi klasifikasi keseluruhan yang moderat sebesar 50%. Model regresi logistik biner ini cocok untuk analisis lebih lanjut dalam mengevaluasi faktor-faktor yang mempengaruhi penerimaan karyawan, dengan potensi peningkatan kemampuan prediktif melalui penggabungan variabel relevan tambahan.
ANALISIS FAKTOR RISIKO KANKER PARU DENGAN PENDEKTANA LOG-LINIER: PERAN MEROKOK, KONSUMSI ALKOHOL, BATUK KRONIS, DAN PENYAKIT KRONIS Lubis, Mery Christyn; Sinaga, May Tabitha; Sitorus, Yolanda; Simangungsong, Enjelita; Anita
Trigonometri: Jurnal Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Vol. 5 No. 2 (2024): Trigonometri: Jurnal Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam
Publisher : Cahaya Ilmu Bangsa Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3483/trigonometri.v5i2.7849

Abstract

Kanker paru-paru merupakan penyakit dengan ciri khas adanya pertumbuhan sel yang tidak terkontrol pada jaringan paru-paru. Bila tidak dirawat, pertumbuhan sel ini dapat menyebar ke luar dari paruparu. Jika tidak ditanggapi dengan serius, akan dipastikan penderita kanker paru semakin lama akan semakin bertambah. Faktor-faktor risiko yang mempengaruhi kanker paru-paru adalah umur, jenis kelamin, konsumsi rokok, riwayat penyakit paru, riwayat keluarga, dan jenis pekerjaan. Untuk mengetahui faktor-faktor risiko yang paling mempengaruhi kanker paru maka dibentuklah sebuah model yang dapat membantu penerapan hubungan kausal (sebab-akibat) antara dua atau lebih dua peubah yaitu dengan menggunakan analisis regresi logistik. Yang bertujuan untuk menentukan faktor-faktor yang mempengaruhi dan mengetahui besar peluang masing-masing faktor risiko yang mempengaruhi kanker paru-paru. Hal ini menunjukkan bahwa kombinasi dari faktor-faktor ini memiliki pengaruh yang lebih besar dalam meningkatkan risiko kanker paru dibandingkan kombinasi lainnya. Intervensi yang berfokus pada pengurangan merokok dan konsumsi alkohol, terutama pada individu dengan gejala atau kondisi nyeri dada dan penyakit kronis, mungkin lebih efektif dalam upaya pencegahan kanker paru.
PERBANDINGAN METODE ITERASI GAUSS-SEIDEL DAN JACOBI IMPLEMENTASI DAN SIMULASI MENGGUNAKAN MATLAB Sianturi, Ardicha Appu; Silaban, Dewi Fortuna; Banjarnahor, Riski Melanton; Nainggolan, Wenny Susanty
Trigonometri: Jurnal Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Vol. 5 No. 2 (2024): Trigonometri: Jurnal Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam
Publisher : Cahaya Ilmu Bangsa Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3483/trigonometri.v5i2.7863

Abstract

The system of linear equations is one of the main foundations in various science and technology applications, which is often solved using iterative methods such as Jacobi and Gauss-Seidel methods. This study aims to compare the two methods in terms of convergence speed, solution stability, and computational time efficiency. Simulations were conducted using MATLAB with a quantitative experimental approach on a diagonally dominant system of linear equations, which confirmed the convergence potential of the iterative methods. The implementation of the algorithm involves using the same initial values for both methods, with the process iterating until it reaches the convergence criterion or maximum limit of iterations. Simulation results show that the Gauss-Seidel Method is superior in convergence speed, requiring only 11 iterations to reach a solution, compared to 21 iterations in the Jacobi Method. In addition, the Gauss-Seidel Method shows better stability on the tested system, while the Jacobi Method has an advantage in the flexibility of parallel implementation. These findings provide important insights for users to choose numerical methods that suit specific needs, both in academic contexts and practical applications, especially for solving systems of linear equations in modern computing.
PENYELESAIAN PERSAMAAN LINEAR MENGGUNAKAN METODE JACOBI DAN GAUSS SEIDEL DENGAN APLIKASI MATLABA Amalia, Seila; Payana, Sandy Dwi; Putri, Alya Nabilla; Simangunsong, Enjelita
Trigonometri: Jurnal Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Vol. 5 No. 2 (2024): Trigonometri: Jurnal Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam
Publisher : Cahaya Ilmu Bangsa Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3483/trigonometri.v5i2.7871

Abstract

Penyelesaian sistem persamaan linear merupakan salah satu topik fundamental dalam matematika numerik, yang memiliki berbagai aplikasi dalam ilmu teknik dan ilmu komputer. Dua metode iteratif yang sering digunakan untuk menyelesaikan sistem persamaan linear adalah metode Jacobi dan Gauss-Seidel. Artikel ini bertujuan untuk membandingkan kedua metode tersebut dalam menyelesaikan sistem persamaan linear dan mengimplementasikannya menggunakan perangkat lunak matlab. Metode Jacobi mengandalkan penggunaan nilai lama dari setiap variabel dalam iterasi, sedangkan metode Gauss-Seidel menggunakan nilai yang telah diperbarui dalam iterasi sebelumnya. Keduanya diterapkan pada beberapa contoh sistem persamaan linear, dan hasilnya dibandingkan berdasarkan konvergensi serta akurasi solusi. Dalam artikel ini, dibahas juga cara implementasi algoritma-metode tersebut dalam matlab dan analisis kecepatan konvergensi yang tercapai. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa metode Gauss-Seidel lebih cepat konvergen dibandingkan metode Jacobi, meskipun kedua metode ini memiliki kelebihan dan keterbatasan tergantung pada sifat sistem persamaan yang diselesaikan.
ANALISIS KLASIFIKASI DAN REGRESI LOGISTIK BINER UNTUK MENILAI FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KEPUASAN PELANGGAN Nainggolan, Wenny Susanty; Pulungan, Zakiy Maulana; Faradhila, Anastasia; Sinaga, Gizka Triyunita
Trigonometri: Jurnal Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Vol. 5 No. 2 (2024): Trigonometri: Jurnal Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam
Publisher : Cahaya Ilmu Bangsa Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3483/trigonometri.v5i2.7872

Abstract

Kepuasan pelanggan merupakan indikator kunci dalam menilai kualitas layanan suatu perusahaan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi kepuasan pelanggan menggunakan metode regresi logistik biner. Data dikumpulkan melalui survei terhadap 30 responden pengguna layanan komunikasi, dengan variabel independen meliputi kekuatan sinyal, harga, fitur promosi, dan layanan pelanggan. Hasil analisis menunjukkan bahwa model regresi yang dibangun mampu menjelaskan 33% variabilitas kepuasan pelanggan, dengan kekuatan sinyal sebagai variabel yang memiliki pengaruh signifikan. Odds ratio kekuatan sinyal sebesar 1,174 menunjukkan peningkatan peluang kepuasan pelanggan sebesar 17,4% untuk setiap peningkatan satu unit variabel ini. Meski demikian, model regresi tidak signifikan secara keseluruhan, mengindikasikan perlunya eksplorasi variabel lain. Ketepatan klasifikasi model mencapai 70%, menunjukkan keandalannya dalam memprediksi kategori kepuasan pelanggan. Temuan ini memberikan wawasan penting bagi perusahaan dalam meningkatkan layanan, khususnya terkait optimasi kekuatan sinyal.
ANALISIS FAKTOR - FAKTOR YANG MEMENGARUHI HARGA PROPERTI Amalia, Seila; Lubis, M. Shadri; Putri, Alya Nabilla; Napitupulu, Rusmawanty; Hutapea, Risca Octaviyani; Sianturi, Ardicha
Trigonometri: Jurnal Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Vol. 5 No. 2 (2024): Trigonometri: Jurnal Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam
Publisher : Cahaya Ilmu Bangsa Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3483/trigonometri.v5i2.8254

Abstract

Artikel ini membahas berbagai faktor yang memengaruhi harga properti, dengan fokus pada aspek fisik dan lingkungan yang langsung terkait dengan karakteristik properti itu sendiri. Faktor-faktor yang dianalisis meliputi harga properti, ukuran bangunan, jumlah kamar tidur dan kamar mandi, usia bangunan, lokasi properti, serta fasilitas yang tersedia di sekitar properti. Ukuran dan jumlah ruang dalam properti, seperti jumlah kamar tidur dan kamar mandi, berpengaruh langsung terhadap penilaian nilai properti. Begitu pula, usia bangunan menjadi indikator penting yang menunjukkan kondisi fisik dan potensi renovasi yang diperlukan, yang dapat memengaruhi harga jual. Lokasi properti tetap menjadi faktor utama dalam menentukan harga, karena kedekatannya dengan fasilitas umum, pusat bisnis, transportasi, dan area yang berkembang pesat sangat berpengaruh. Fasilitas seperti kolam renang, taman, atau sistem keamanan juga turut meningkatkan nilai properti. Analisis ini bertujuan untuk memberikan pemahaman yang lebih mendalam tentang bagaimana faktor-faktor tersebut saling berinteraksi dalam menentukan harga pasar properti, serta memberikan panduan bagi pembeli, penjual, dan investor dalam membuat keputusan yang tepat.
ANALISIS PENGARUH FAKTOR NON AKADEMIK TERHADAP NILAI IPK MAHASISWA PTN Anugrah, Muhammad Cahya Raka; Kusharyadi, Muhammad Nurhadyatullah; Trimono
Trigonometri: Jurnal Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Vol. 5 No. 2 (2024): Trigonometri: Jurnal Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam
Publisher : Cahaya Ilmu Bangsa Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3483/trigonometri.v5i2.8259

Abstract

Durasi tidur, pendapatan keluarga, aktivitas organisasi, dan jalur masuk mahasiswa merupakan contoh kegiatan sehari-hari yang dapat berdampak pada prestasi akademik mahasiswa. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui signifikansi unsur-unsur nonakademik tersebut terhadap Indeks Prestasi Kumulatif (IPK) mahasiswa Perguruan Tinggi Negeri (PTN) serta mengkaji sejauh mana model regresi linier berganda dapat menjelaskan data yang didapat. Pendekatan dilakukan menggunakan regresi linier multivariat dengan variabel numerik dan variabel dummy. Hasil perhitungan statistik menunjukkan bahwa pada ambang batas signifikansi 5% (α = 0,05), faktor lamanya tidur (P-value = 0,001) dan jalur masuk SNMPTN (P-value = 0,015) memiliki dampak signifikan terhadap IPK mahasiswa PTN. Model regresi, Y = β0 + β1X1 + β2X2 + β3D1 + β4D2 + β5D3 + β6D4, mampu menjelaskan 24,6% dari total data (R-square = 0,246). Temuan utama penelitian ini adalah bahwa beberapa faktor nonakademis memiliki dampak besar terhadap kemajuan akademis mahasiswa PTN, meskipun model regresi hanya menjelaskan sebagian kecil dari variabilitas data.
PERAN KALKULUS MULTIVARIABLE DALAM PEMODELAN FENOMENA ALAM Agustin, Fikri; Surbakti, Giovani Br; Tarigan3, Erguna Eliandro Junior; Surbakti, Nurul Maulida
Trigonometri: Jurnal Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Vol. 5 No. 2 (2024): Trigonometri: Jurnal Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam
Publisher : Cahaya Ilmu Bangsa Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kalkulus multivariable memiliki peran penting dalam pemodelan fenomena alam, khususnya untuk memahami dan memprediksi kejadian seperti banjir. Penelitian ini bertujuan untuk mengaplikasikan konsep kalkulus multivariable dalam memodelkan fenomena alam melalui pendekatan matematis. Fokus penelitian adalah menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi terjadinya banjir, seperti curah hujan, dan ketinggian permukaan tanah. Melalui pendekatan kalkulus multivariable, data-data tersebut diolah menjadi model matematis untuk memprediksi kapan dan di mana banjir kemungkinan terjadi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan kalkulus multivariable dapat memberikan prediksi yang lebih akurat dengan mempertimbangkan variabel-variabel yang saling berinteraksi dalam suatu sistem. Dengan demikian, model ini dapat dijadikan sebagai salah satu metode dalam mitigasi bencana banjir, terutama di daerah rawan seperti Kota Medan.
ANALISIS REGRESI LOGISTIK BINER TERHADAP FAKTOR-FAKTOR RISIKO KECELAKAAN LALU LINTAS DI INDONESIA Amalia, Seila; Putri, Amelia; Sianturi, Michael Dolly; Hutapea, Risca Octaviani; Ndruru, Albert Servant; Arnita
Trigonometri: Jurnal Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Vol. 5 No. 2 (2024): Trigonometri: Jurnal Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam
Publisher : Cahaya Ilmu Bangsa Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3483/trigonometri.v5i2.9021

Abstract

Penelitian ini menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi tingkat keparahan kecelakaan lalu lintas di Indonesia menggunakan regresi logistik biner. Data dari Kaggle mencakup variabel usia, jenis kelamin, pengalaman berkendara, pencahayaan, dan cuaca. Hasil menunjukkan bahwa pencahayaan buruk dan cuaca buruk signifikan meningkatkan peluang kecelakaan fatal masing-masing sebesar 88,8% dan 96,5%. Model regresi memiliki akurasi 76% dengan kecocokan data yang baik (p-value Hosmer-Lemeshow = 0,144). Temuan ini memberikan wawasan penting untuk kebijakan keselamatan dan pengembangan infrastruktur.
Analisis Pengaruh Status Ekonomi Keluarga terhadap IPK Mahasiswa Novitasari, Diana; Hidayah, Amellia Harmaimun; Kamila, Rosyidatul; Trimono
Trigonometri: Jurnal Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Vol. 5 No. 2 (2024): Trigonometri: Jurnal Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam
Publisher : Cahaya Ilmu Bangsa Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3483/trigonometri.v5i2.9096

Abstract

Penelitian ini mengkaji pengaruh status ekonomi keluarga terhadap kinerja akademik mahasiswa. Status ekonomi orang tua diidentifikasi sebagai faktor eksternal signifikan yang memengaruhi akses pendidikan, dukungan psikologis, dan motivasi belajar mahasiswa. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan pengumpulan data melalui kuesioner. Data yang dikumpulkan mencakup informasi mengenai latar belakang ekonomi keluarga, seperti pendapatan, pekerjaan, jumlah tanggungan keluarga, dukungan ekonomi, akses teknologi dan tingkat pendidikan orang tua, serta kinerja akademik mahasiswa yang diukur menggunakan Indeks Prestasi Kumulatif (IPK). Analisis dilakukan menggunakan regresi linier berganda dengan variabel dummy untuk mengidentifikasi hubungan antara variabel-variabel tersebut. Selain itu, analisis dilengkapi dengan robust standard errors untuk mengatasi heteroskedastisitas dan pelanggaran asumsi normalitas. Hasil penelitian diharapkan menunjukkan bahwa status ekonomi keluarga memiliki pengaruh signifikan terhadap kinerja akademik, di mana mahasiswa dari keluarga dengan status ekonomi lebih tinggi cenderung memiliki akses lebih baik terhadap sumber daya pendidikan, fasilitas belajar, dan dukungan psikologis. Selain itu, penelitian ini juga berupaya mengungkap faktor-faktor pendukung lainnya yang mungkin berperan, seperti motivasi belajar dan akses teknologi. Studi ini bertujuan memberikan kontribusi untuk mengatasi kesenjangan pendidikan berbasis ekonomi serta merumuskan kebijakan yang mendukung lingkungan pendidikan inklusif dan merata. Penelitian ini diharapkan menjadi dasar untuk merancang program beasiswa atau subsidi pendidikan bagi mahasiswa dari keluarga berpenghasilan rendah. Penyesuaian dilakukan dengan metode inferensi robust untuk memastikan hasil tetap andal meskipun terdapat keterbatasan pada ukuran sampel.

Page 14 of 18 | Total Record : 179

 12   13   14   15   16 

Filter by Year

2023 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 6 No. 3 (2025): Trigonometri: Jurnal Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Vol. 6 No. 2 (2025): Trigonometri: Jurnal Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Vol. 6 No. 1 (2025): Trigonometri: Jurnal Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Vol. 5 No. 3 (2024): Trigonometri: Jurnal Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Vol. 5 No. 2 (2024): Trigonometri: Jurnal Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Vol. 5 No. 1 (2024): Trigonometri: Jurnal Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Vol. 4 No. 3 (2024): Trigonometri: Jurnal Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Vol. 4 No. 2 (2024): Trigonometri: Jurnal Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Vol. 4 No. 1 (2024): Trigonometri: Jurnal Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Vol. 3 No. 3 (2024): Trigonometri: Jurnal Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Vol. 3 No. 2 (2024): Trigonometri: Jurnal Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Vol. 3 No. 1 (2024): Trigonometri: Jurnal Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Vol. 2 No. 3 (2024): Trigonometri: Jurnal Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Vol. 2 No. 2 (2024): Trigonometri: Jurnal Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Vol. 2 No. 1 (2024): Trigonometri: Jurnal Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Vol. 1 No. 3 (2024): Trigonometri: Jurnal Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Vol. 1 No. 2 (2024): Trigonometri: Jurnal Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Vol. 1 No. 1 (2023): Trigonometri: Jurnal Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam More Issue