cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Linda Nur Afifa
Contact Email
afycena@gmail.com
Phone
+6221-8649051
Journal Mail Official
afycena@gmail.com
Editorial Address
Jl. Taman Malaka Selatan No.8, RW.6, Pd. Klp., Kec. Duren Sawit, Kota Jakarta Timur, Daerah Khusus Ibukota Jakarta 13450
Location
Kota adm. jakarta timur,
Dki jakarta
INDONESIA
Jurnal Sains & Teknologi Fakultas Teknik Universitas Darma Persada
Published by Universitas Darma Persada
ISSN : 2088060X     EISSN : 29625300     DOI : https://doi.org/10.70746/jstunsada
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering
Jurnal ini menerima manuskrip atau artikel dalam bidang teknik/rekayasa dari berbagai kalangan akademisi dan peneliti baik nasional maupun internasional, yaitu: * Teknik Elektro dan Komunikasi * Teknik Industri * Teknik Informatika * Sistem Informasi * Teknik Mesin
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik Listrik dan Elektro
Articles 162 Documents
 13   14   15   16   17 
PENILAIAN POSTUR KERJA MEKANIK PADA PROSES PEMASANGAN DISPAD MOBIL MENGGUNAKAN METODE RAPID ENTIRE BODY ASSESSMENT (REBA) DI BENGKEL XYZ Prawesti, Gita; Syarip, Iip Ahmad; Sumartono, Budi; Isniah, Sarah
Jurnal Sains & Teknologi Fakultas Teknik Universitas Darma Persada Vol. 14 No. 2 (2024): Jurnal Sains & Teknologi
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Darma Persada

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70746/jstunsada.v14i2.494

Abstract

Proses penggantian dispad mobil masih dilakukan secara manual dalam hal perawatan dan perbaikan kendaraan. Mekanik sering mengeluh nyeri di beberapa bagian tubuh mereka. Hal ini meningkatkan risiko MSD. Karena itu, tujuan peneliti adalah untuk mengevaluasi dan mengurangi keluhan yang dirasakan mekanik. Dalam penelitian ini, kuesioner Nordic Body Map digunakan untuk mengidentifikasi bagian tubuh yang dikeluhkan oleh mekanik. Selanjutnya, postur mekanik dihitung dengan Rapid Entire Body Assesment (REBA). Ini dilakukan berdasarkan hasil analisis kuesioner peta tubuh nordic untuk penggantian dispad mobil. Setelah itu, pengukuran bentuk badan dilakukan dengan metode Rapid Entire Body Assesment (REBA). Nilai REBA 9 menunjukkan bahwa proses tersebut memiliki tingkat risiko yang tinggi dan perlu diperbaiki.
PENGUJIAN AWAL PENGGUNAAN GENERATOR OXYHYDROGEN PADA MESIN ICE 1800 CC TERHADAP TINGKAT KONSUMSI BAHAN BAKAR DAN EMISI Fandikurnia, Ade; Siregar, Rolan; Sugiyanto, Didik; Pratama, Juan; Susanto, Herry; Esye, Yendi
Jurnal Sains & Teknologi Fakultas Teknik Universitas Darma Persada Vol. 14 No. 1 (2024): Jurnal Sains & Teknologi
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Darma Persada

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70746/jstunsada.v14i1.496

Abstract

Permasalahan ketersediaan bahan bakar fosil merupakan kajian yang perlu dilakukan secara kerkelanjutan. Sebagai bagian dari penanganan masalah tersebut maka dalam artikel ini membahas salah satu teknologi generator oxyhydrogen tipe drycell yang diimplementasikan pada kendaraan roda empat dengan mesin 1800 cc. Tujuannya adalah untuk mengetahui kebermanfaatan produk tersebut dan dampak yang dihasilkan terkait tingkat konsumsi bahan bakar dan dampak emisi yang dikeluarkan. Generator Oxyhydrogen adalah alat generator yang didalamnya terdapat elektrolisis air untuk menghasilkan gas hydrogen dan oksigen yang disebut dengan HHO atau Oxyhydrogen. Gas Oxyhydrogen adalah gas yang ditambahkan pada pengapian di dalam ruang bakar. Generator Oxyhydrogen Model MINI 7920H tipe drycell merupakan generator yang dirakit pada kendaraan untuk dilakukan pengujian. Dari pengujian awal yang dilakukan menunjukkan bahwa penggunaan produk ini berdampak positif terhadap tingkat kehematan konsumsi bahan bakar, dan tidak menimbulkan emisi gas buang yang melebihi ambang batas. Karena penelitian ini merupakan kajian awal maka perlu dilakukan pengujian berkelanjutan untuk mendapatkan tingkat teknologi yang lebih praktis sehingga lebih mudah untuk pemasangan dan keamanan yang terjamin. Diharapkan penelitian ini dapat berdampak luas terhadap pengembangan ilmu pengetahuan dan teknologi maju untuk mendukung penghematan konsumsi bahan bakar.
ANALISA UJI KINERJA WATER TANK CLEANING MACHINE BERKAPASITAS 500 LITER: ANALISA UJI KINERJA WATER TANK CLEANING MACHINE BERKAPASITAS 500 LITER Wiradinata, Trisna Ardi; Asbanu, Husen; Esye, Yendi; Chan, Yefri
Jurnal Sains & Teknologi Fakultas Teknik Universitas Darma Persada Vol. 14 No. 1 (2024): Jurnal Sains & Teknologi
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Darma Persada

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70746/jstunsada.v14i1.497

Abstract

Kebutuhan air bersih sangat di perlukan untuk minum namun apakah air yang kita minum bersih, masalah ini menjadi tugas kita untuk memahami air yang kita minum ketika dipompa dari tanah dan disimpan dalam tangki air apakah kebersihan tangki penyimpan aman dari virus dan bakteri, sehingga dalam penelitian ini menguji kinerja mesin pembersih tangki air berkapasitas 500 liter agar terhindar dari pencemaran. Pengujian kinerja pada mesin permbersih ini menggunakan motor penggerak ¼ Hp dengan kebutuhan daya poros penggerak 623,7 watt dengan putaran poros 1000 Rpm, sementara gaya gesek atau torsi yang di butuhkan pada poros pembersih 4.2 Nm pada putaran poros 1000 Rpm, sedangkan kecepatan waktu yang dibutuhkan untuk proses pembersih tangki yaitu 20 menit pada putaran poros 1000 Rpm.
ANALISIS TARIF ANGKUTAN BARANG ARMADA LOGISTIK BERDASARKAN METODE VEHICLE OPERATING COST (VOC) DI PT. XYZ Joanda, Alfian Destha; Kurnianto, Ario; Budiarjo, Wisnu; Dwiningsih, Nurhidayati
Jurnal Sains & Teknologi Fakultas Teknik Universitas Darma Persada Vol. 14 No. 1 (2024): Jurnal Sains & Teknologi
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Darma Persada

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70746/jstunsada.v14i1.498

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor-faktor yang dapat mempengaruhi perhitungan tarif operasional kendaraan pada rute operasional distribusi pengiriman barang (box) menggunakan armada truk wingbox. Metode dalam penelitian menggunakan Vehicle Operational Cost (VOC), dengan menghitung biaya tetap dan biaya variabel yang dikeluarkan oleh perusahaan sehingga dapat menentukan tarif yang ideal yang ditawarkan kepada perusahaan mitra (customer). Penelitian ini menghasilkan tarif yang ideal untuk pelanggan sebesar Rp3.087.540 per ritase, perhitungan Break Event Point (BEP) sebanyak 7 kali pengiriman dalam sebulan dan Return On Investment (ROI) sdengan skor 0.2.
Penerapan Strategi E-Commerce Untuk Meningkatkan Penjualan Pada Butik Rasyaf Collection Dengan Metode Market Basket Analysis Yahya, Yahya -; Novianti, Eva; Syamsiyah, Nur; Panjaitan, Muhammad Martian Ardiansyah
Jurnal Sains & Teknologi Fakultas Teknik Universitas Darma Persada Vol. 14 No. 1 (2024): Jurnal Sains & Teknologi
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Darma Persada

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70746/jstunsada.v14i1.499

Abstract

Rasyaf Collection Clothing Store offers a wide variety of women's clothing, including dresses, pants, accessories, shoes, jackets, and more. Currently, Rasyaf Collection Boutique's marketing system relies on social media platforms like Facebook, WhatsApp, and Instagram. However, the boutique owner has not yet implemented effective marketing strategies, making it difficult to reach customers, as they have to visit the boutique in person to purchase clothing, which limits the marketing reach. One of the challenges hindering the development of this business is the lack of product information available to potential customers, such as difficulties in identifying the types of products being sold and managing product inventory. The development of this system implements a prototyping model and is carried out in stages or linearly. It involves analyzing customer behavior from specific groups using market analysis methods. When specific patterns are unknown, market basket analysis is typically used as a starting point to gather information about transaction data. Data sources for market basket analysis include credit card transactions, discount coupons, lottery tickets, and customer complaint calls. The results of this research indicate that the developed e-commerce website application can assist the boutique owner in selling various types of clothing and managing product inventory. Additionally, this application will make it easier for customers to access information about the products being sold and allow them to choose clothing from Rasyaf Collection Boutique.
ANALISIS POLA PENJUALAN DAN PREDIKSI PERMINTAAN PRODUK PARFUM TOKO KAYYASAH MENGGUNKAN MODEL FP-GROWTH DAN ARIMA Mahardika, Bagus t; Triloka, Cahyoga Bisma
Jurnal Sains & Teknologi Fakultas Teknik Universitas Darma Persada Vol. 14 No. 1 (2024): Jurnal Sains & Teknologi
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Darma Persada

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70746/jstunsada.v14i1.503

Abstract

Penelitian ini menganalisis pola penjualan produk parfum dan meramalkan permintaan di TokoKayyasah menggunakan metode FP-growth dan ARIMA. Algoritma asosiasi FP-growth digunakanuntuk mengidentifikasi pola pembelian antar produk parfum. Selain itu, model forecasting sepertiARIMA digunakan untuk meramalkan permintaan produk parfum berdasarkan data historispenjualan. Data penjualan dari Toko Kayyasah dianalisis menggunakan algoritma asosiasi sepertiFp-Growth untuk menemukan aturan asosiasi antar produk parfum yang paling relevan.Selanjutnya, model forecasting seperti ARIMA (AutoRegressive Integrated Moving Average)digunakan untuk meramalkan permintaan produk parfum berdasarkan data historis penjualan.Hasil menunjukkan bahwa metode asosiasi efektif dalam mengungkap pola pembelian yangsignifikan, sementara metode forecasting memberikan prediksi akurat untuk permintaan produkparfum. Penelitian ini berpotensi meningkatkan efisiensi manajemen persediaan dan pemasaran diToko Kayyasah.
PREDIKSI KELULUSAN MAHASISWA PROGRAM STUDI TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS DARMA PERSADA DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE DAN DECISION TREE Badria, Badria; Afifa, Linda Nur
Jurnal Sains & Teknologi Fakultas Teknik Universitas Darma Persada Vol. 14 No. 1 (2024): Jurnal Sains & Teknologi
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Darma Persada

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70746/jstunsada.v14i1.504

Abstract

Penelitian ini mengembangkan sistem prediksi kelulusan yang digunakan untuk mengetahui hasil prediksi dengan mudah dan tepat dengan menerapkan metode klasifikasi. Lokasi penelitian ini adalah Program Studi Teknologi Informasi Universitas Darma Persada dengan menerapkan algoritma Support Vector Machine. Dalam melakukan prediksi terdiri dari beberapa kriteria yang sudah ditetapkan seperti persentase kehadiran, riwayat tagihan mahasiswa semester 1 hingga semester 4 serta Indeks Prestasi Semester (IPS) 1 hingga 4. Dengan menerapkan metodologi yang mencakup proses mengumpulkan data, pemodelan, evaluasi serta mengimplementasi model prediksi. Penelitian ini mendapatkan hasil bahwa algoritma SVM memberikan kinerja yang baik dalam kelulusan mahasiswa dengan tingkat akurasi yang tinggi yaitu 97%. Dalam menerapkan model prediksi ini, diharapkan pihak universitas dapat bertindak aktif dalam peningkatan keberhasilan akademik mahasiswa serta bertindak dalam pengurangan tingkat Drop Out mahasiswa. Hal tersebut dapat membantu dalam meingkatkan kualitas pendidikan dan akreditasi Universitas Darma Persada.
Rancang Bangun Sistem Pemantau Gerak Otot Tangan Pada Pasien Stroke Berbasis Internet Of Things (IoT) Musyaffa, Luth Fais; Setiyaningsih, Timor; Syofian, Suzuki
Jurnal Sains & Teknologi Fakultas Teknik Universitas Darma Persada Vol. 14 No. 1 (2024): Jurnal Sains & Teknologi
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Darma Persada

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70746/jstunsada.v14i1.506

Abstract

Monitoring hand muscle movements in stroke patients is a crucial aspect of the rehabilitation process to track therapy progress. However, manual monitoring by medical personnel requires significant time and effort. To address this issue, this study aims to design and develop a hand muscle movement monitoring system based on the Internet of Things (IoT). The system is designed to monitor finger movements using flex sensors attached to a glove, with data transmitted wirelessly to a web-based monitoring platform. The methodology used in this research involves the development of both hardware and software to record and transmit finger movement data in real-time. The system is also equipped with notifications via buzzers and LEDs to assist patients in adhering to therapy schedules set by medical professionals. Testing was conducted on stroke patients and healthy individuals to measure the system's effectiveness. The results indicate that this system can accurately and consistently monitor hand muscle movements in stroke patients. Trials conducted over five consecutive days on stroke patients showed that the average finger measurements ranged from 9.11 to 9.97, with significant differences in finger strength compared to healthy individuals. These findings suggest that this monitoring system is effective in supporting the rehabilitation process of stroke patients, enabling medical personnel to monitor and evaluate patient progress more accurately.
STUDI SIFAT MEKANIK DAN FISIK PADUAN NIKEL, TEMBAGA SENG SENG PADA APLIKASI MATERIAL INDUSTRI Erwin, Erwin; Chan, Yefri; Ardi Wiradinata, Trisna; Asbanu, Husen; Daryus, Asyari; Ahmad Fahrezi, Amar
Jurnal Sains & Teknologi Fakultas Teknik Universitas Darma Persada Vol. 14 No. 2 (2024): Jurnal Sains & Teknologi
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Darma Persada

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70746/jstunsada.v14i2.507

Abstract

Kebutuhan logam dalam industri global yang masif semakin tinggi sehingga dibutuhkanlah variasi paduan logam salah satunya paduan alpacca (paduan nikel, tembaga,seng). Tujuan penelitian ini adalah untuk mengkaji dampak penggunaan paduan alpacca (nikel, tembaga, seng) dalam industri global. Metodologi penelitian akan menjadi tinjauan literatur dan analisis data dan informasi tentang aplikasi terbaru dari paduan alpaka di industri. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan paduan alpaka dalam industri global memiliki kelebihan dan tantangan yang harus diperhatikan. Keuntungan menggunakan paduan alpaka adalah kemampuannya untuk menahan tekanan, kelelahan dan suhu tinggi, serta ketahanan terhadap korosi. Namun, penggunaan paduan logam alpaka juga menghadirkan tantangan seperti : tingkat kesulitan produksi serta dampak lingkungan dan kesehatan yang harus diperhitungkan. Solusi dari tantangan ini adalah pengembangan teknik produksi yang lebih baik serta penggunaan metode produksi yang lebih ramah lingkungan. Singkatnya, hasil penelitian ini memberikan pemahaman yang mendalam mengenai dampak penggunaan paduan alpaka di industri di seluruh dunia dan dapat menjadi referensi bagi para pelaku industri ketika mereka mempertimbangkan penggunaannya.
ANALISIS SENTIMEN KOMENTAR INSTAGRAM TERHADAP WACANA KEBIJAKAN ELECTRONIC ROAD PRICING (ERP) DI JAKARTA MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES Burhansyah, Farhan Nugroho; Saputra, Yan Sofyan Andhana
Jurnal Sains & Teknologi Fakultas Teknik Universitas Darma Persada Vol. 14 No. 1 (2024): Jurnal Sains & Teknologi
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Darma Persada

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70746/jstunsada.v14i1.508

Abstract

Pemerintah DKI memiliki rencana mengendalikan lalu lintas dengan memanfaatkan Jalan Berbayar Elektronik atau Electronic Road Pricing. Untuk mengetahui respon pengguna media sosial terhadap kebijakan tersebut, dilakukan analisis sentimen pada komentar aplikasi Instagram. Algoritma yang digunakan pada analisis sentimen ini adalah algoritma Naïve Bayes. Rancangan penelitian berdasarkan metodologi Knowledge Discovery in Databases, disingkat KDD. Penelitian ini menggunakan web scraping Apify untuk mengambil data postingan selama tahun 2023 sebanyak 1486 komentar aplikasi Instagram, dan python sebagai bahasa pemrogramannya. Penelitian ini menghasilkan kesimpulan kedalam tiga kelas sentimen, dengan jumlah masing-masing 97 label positif, 568 label negatif, dan 743 label netral. Untuk mengukur tingkat akurasi algoritma, pelaksanaan pengujian menggunakan metode split data 4 model, berturut-turut adalah model 90:10, 80:20, 70:30, dan 60:40. Pengujian akurasi dengan confusion matrix menunjukkan nilai akurasi tertinggi terdapat pada model 90:10, sedangkan pengujian akurasi dengan grafik ROC menunjukkan nilai AUC tertinggi pada model 90:20 dengan nilai 0.7335, sehingga bisa disimpulkan model berkualitas baik dalam membedakan kelas.

Page 15 of 17 | Total Record : 162

 13   14   15   16   17 

Filter by Year

2018 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 15 No. 1 (2025): Jurnal Sains & Teknologi Vol. 14 No. 2 (2024): Jurnal Sains & Teknologi Vol. 14 No. 1 (2024): Jurnal Sains & Teknologi Vol. 13 No. 2 (2023): Jurnal Sains & Teknologi Vol. 13 No. 1 (2023): Jurnal Sains & Teknologi Vol. 12 No. 2 (2022): Jurnal Sains & Teknologi Vol. 12 No. 1 (2022): Jurnal Sains & Teknologi Vol. 11 No. 2 (2021): Jurnal Sains & Teknologi Vol. 11 No. 1 (2021): Jurnal Sains & Teknologi Vol. 10 No. 2 (2020): Jurnal Sains & Teknologi Vol. 10 No. 1 (2020): Jurnal Sains & Teknologi Vol. 9 No. 2 (2019): Jurnal Sains & Teknologi Vol. 9 No. 1 (2019): Jurnal Sains & Teknologi Vol. 8 No. 2 (2018): Jurnal Sains & Teknologi Vol. 8 No. 1 (2018): Jurnal Sains & Teknologi More Issue