Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
9.328
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Media Infotama Jurnal Pseudocode Jurnal Informatika Upgris Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) PROCESSOR Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, Teknologi Informasi dan Sistem Komputer JE (Journal of Empowerment) JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Journal of Technopreneurship and Information System (JTIS) Jurnal Pengabdian Masyarakat Bumi Raflesia Jurnal Mnemonic JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Journal of Empowerment Community Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Journal of Applied Computer Science and Technology (JACOST) Prima Abdika: Jurnal Pengabdian Masyarakat Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal Abdimas Serawai DECODE: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Jurnal Komputer, Informasi dan Teknologi Jurnal Teknoif Teknik Informatika Institut Teknologi Padang Jurnal Media Computer Science JIMAKUKERTA Innovative: Journal Of Social Science Research Jurnal INFOTEL GEMBIRA (Pengabdian Kepada Masyarakat) JPMTT (Jurnal Pengabdian Masyarakat Teknologi Terbarukan) Jurnal Al-Maun Abdi Reksa Jurnal Pengabdian Masyarakat Tekno JuTISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi)
Toyib, Rozali
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 99 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 99 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
IMPLEMENTASI ALGORITMA TEMPLATE MATCHING DALAM MENDETEKSI KEASLIAN FOTO PADA MEDIA SOSIAL Toyib, Rozali; Gunawan, Gunawan; Pangumbaran, Intan Saraswati; Faizin, Nur
Journal of Technopreneurship and Information System (JTIS) Vol 3, No 3 (2020): Journal Of Techoprenership and Information System
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36085/jtis.v3i3.844

Abstract

Abstract— The development of technology is closely related to human efficiency in doing their works, one of them is photography. The development of  technology in  photography,  especially in  photo editing technology has led to a large number of photographs that have been edited (falsified) on good or bad purposes. The development of this photo editing technology is abused by certain parties, so it causes losses, especially the owner of the photo. In this study, it was created a system that can recognize real or fake photos through a photo recognition application. This photo recognition system uses the template matching method. The data were taken from social media, from 5 data (photos) the test images taken from social media, there were 2 original photos (40%)detected  and  3  non-original  photos  (60%).  The  parameters  that show the authenticity of photos in this study are the absence of changes in the   photos   tested   with   comparative   photos   (original)   in   terms   of dimensions, photo size, photo background, coloring and lighting. One pixel point is modified so it can be concluded that the photo is not original anymore. The application built has a weakness that is not able to analyze the authenticity of the photo without comparing to the original photo, so that  the  user  can  only  detect  the  authenticity  of  the  photo  if  the comparative photo is available. Abstrak— Kemajuan teknologi berkaitan erat dengan efisiensi manusia dalam melakukan pekerjaannya, salah satunya adalah fotografi. Semakin berkembangnya teknologi dalam fotografi khususnya dalam teknologi pengeditan foto sehingga banyak sekali ditemukan foto-foto yang telah diedit (dipalsukan) dengan tujuan baik ataupun buruk. Perkembangan teknologi editing foto ini banyak sekali disalahgunakan oleh pihak tertentu sehingga menimbulkan kerugian khususnya pemilik foto tersebut. Pada penelitian ini akan dibuat suatu sistem yang dapat mengenali foto asli atau palsu melalui sebuah aplikasi pengenalan foto, sistem pengenalan foto ini menggunakan metode template matching. Pengambilan data di ambil dari media sosial, dari 5 data (foto) citra uji yang di ambil dari media sosial menghasilkan pendeteksian foto asli sebanyak  2 foto (40%) dan foto tidak asli sebanyak 3 foto (60%). Paramater/tolak ukur yang menunjukkan keaslian foto pada penelitian ini adalah tidak adanya perubahan pada foto yang diuji dengan foto pembanding (asli) dari segi dimensi, ukuran foto, latar belakang foto, pewarnaan dan pencahayaan. Satu titik pixel saja dimodifikasi maka dapat disimpulkan bahwa foto tersebut tidak asli lagi. Aplikasi yang dibangun ini memiliki kelemahan yaitu belum bisa menganalisa keaslian foto tanpa adanya pembanding foto yang asli, sehingga user hanya bisa mendeteksi keaslian foto jika tersedia foto pembandingnya. Keywords—Foto,Template matching
PENGENALAN WEBSITE SEKOLAH DASAR MUHAMMMADIYAH 1 UNGGULAN DALAM RANGKA MENINGKATKAN MUTU PEMBELAJARAN DAN PROMOSI SEKOLAH Imanullah, Muhammad; Onsardi, Onsardi; Toyib, Rozali; Hidayat, Mehadi Tri; Wahyudi, Irvan; Abimanyu, Ageng; Susanto, Afensyah
Jurnal Pengabdian Masyarakat Bumi Raflesia Vol 4, No 1 (2021): Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Bumi Raflesia
Publisher : Universitas Muhammadiyah Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36085/jpmbr.v4i1.1217

Abstract

Visi dan misi Sekoalah SD Muhammadiyah 1 Unggulan Kota Bengkulu ini menjadi acuan dalam rangka mengembangkan sekolah ini menjadi sekolah yang dapat diperhitung secara lokal maupun nasional untuk itu dibutuhkan media informasi yang memungkinkan semua kegiatan dapat disosialisasi lebih luas dan bisa menjadi sarana peningkatan belajar mengajar serta menjadi media promosi bagi institusi, hal ini menjadi kendala selama ini sehingga perlu dibangun sebuah website sekolah dalam meningkatkan mutu pembelajaran dan promosi sekolah. Website adalah situs yang dapat diakses dan dilihat oleh para pengguna internet, pengguna internet semakin hari semakin bertambah banyak, sehingga hal ini adalah potensi pasar yang berkembang terus, perilaku pengguna internet yang mengakses melalui perangkat mobile atau smartphone sehingga data dapat diakses dan dilihat oleh orang semua orang untuk memperkenalkan sekolah lebih luas lagi tidak hanya skala lokal tetapi nasional juga. Berdasarkan pengabdian masyarakat yang telah dilakukan dapat diabil kesimpulan sekolah bisa menggunakan website ini untuk meningkatkan mutu pembelajaran, promosi sekoah mengenai kegiatan-kegiatan yang dilakukan dan prestasi-prestasi yang dicapai baik oleh guru maupun siswanya untuk memperkenal sekolah lebih baik lagi, perlu dilakukan pengembangan lebih lanjut dari website dengan selalu mengupdate kegiatan dan dikembangkan lebih lanjut dengan sosial media dengan mengupload video-video kegiatan dengan tema-tema yang menarik, peningkatan sumber daya manusia khususnya guru dengan mengenalkan teknologi yang terbaru yang bisa digunakan dalam pengembangan diri.Kata Kunci: sekolah, website, media sosial, promosi, video
Klasifikasi Penentuan Manfaat Tanaman Obat Herbal Berbasis Rule Based Reasoning Yulia Darnita; Rozali Toyib
Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 10, No 1 (2021): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1069.247 KB) | DOI: 10.32520/stmsi.v10i1.1090

Abstract

AbstrakPermasalahan yang dihadapi masyarakat dengan keterbatasan biaya dan  terbatasnya stok obat-obatan ditambah dengan krisis finansial dengan sendiri masyarakat harus bisa memanfaatkan tanaman-tanaman yang ada disekitar lingkungannya, walaupun sebenarnya tanaman obat herbal ini bukanlah sesuatu yang baru melainkan sudah ada sejak dulu dari jaman nenek moyang bangsa ini, mengingat masyarakat sudah maju maka mereka lebih menyukai hal-hal berbau instan dan mudah diadapat serta tidak perlu proses pembautan. Kondisi Covid 19 yang mewabah secara global ditengah keterbatasan obat-obat kimia yang biasa dikonsumsi maka dibutuh alternative pengobatan yang lain dengan obat-obat herbal dan kurangnya informasi tentang tanaman obat herbal untuk penyembuhan penyakit, sehingga masyarakat belum mengetahui secara detail keterangan penyakit, proses pembuatan obat, sampai jenis penyakit. Untuk mengatasi masalah tersebut dapat dibangun suatu aplikasi untuk mengklasifikasikan manfaat tanaman obat herbal yang dapat digunakan dalam kehidupan sehari-hari dan sebagai media dan pengenalan tanaman obat dengan menggunakan  Rule Based Reasoning dengan Algoritma  Depth First Search dalam menemukan solusi yang terbaik dari beberapa solusi yang sama. Hasil pengujian : Klasifikasi  penentuan manfaat  tanaman obat herbal dari 31 jenis tanaman herbal yang terdiri dari bunga, buah-buahan dan rempa maka dapat 9 kelompok besar dan penggunaan algoritma ini hanya membutuhkan memori yang kecil.Kata Kunci: herbal, obat, tanaman, algoritma depth first search AbstractThe problems faced by the community with limited costs and limited stock of medicines coupled with the financial crisis by themselves must be able to take advantage of existing plants around their environment, even though in fact these herbal medicinal plants are not something new but have been around since ancient times. this nation, considering that society is already advanced, they prefer things that smell of instant and easy to obtain and do not need a stitching process. The condition of Covid 19 which is endemic globally amidst the limitations of chemical drugs that are commonly consumed, other alternative treatments are needed with herbal medicines and a lack of information about herbal medicinal plants to cure disease, so that people do not know in detail the information about the disease, the process of making medicine, until the type of disease. To overcome this problem, an application can be built to clarify the benefits of herbal medicinal plants that can be used in everyday life and as a medium and introduction to medicinal plants by using Rule Based Reasoning with the depth first search algorithm in finding the best solution from some of the same solutions. Test results: The classification of the benefits of herbal medicinal plants from 31 types of herbal plants consisting of flowers, fruits and palm leaves can be 9 large groups and the use of this algorithm only requires a small memory.Keywords: herbs, medicines, plants, depth first search algorithm
Aplikasi Sistem Penilaian Kinerja Guru Dengan Metode Decision Tree Menggunakan Algoritma ID3 (Studi Kasus SLTP Negeri 3 Marga Sakti Bengkulu Utara) rozali toyib; Surya Ade Saputera
JTIS: Journal of Technopreneurship and Information System Vol. 2 No. 1 (2019): Journal Techoprenership and Information System
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36085/jtis.v2i1.88

Abstract

Pendidikan adalah usaha sadar dan terencana untuk mewujudkan suasana belajar dan proses pembelajaran agar pendidik dan peserta didik secara aktif mengembangkan potensi dirinya untuk mewujudkan kekuatan spiritual keagamaan, pengendalian diri, kepribadian, kecerdasan, akhlak mulia, serta keterampilan yang diperlukan dirinya dan masyarakat, peranan seorang guru sangatlah penting sebagai salah satu kontrol bagi siswa agar tidak terjerumus kepada pengaruh negative perkembangan penilaian guru dilakukan,  pengisian angket secara manual dengan mengisikan penilaian pada lembar kertas dan harus direkapitulasi satu persatu, dengan menggunakan sistem tersebut penilaian kinerja guru akan memakan waktu lama, dan penilaian seperti ini belum memberikan jaminan bahwa penilaian tersebut sudah akurat. Maka dibutuhkan sebuah aplikasi yaitu menggunakan Algoritma ID3, dalam perhitungan algoritma ID3 dibutuhkan 2 rumus utama yaitu entropy dan information gain. fungsi dari entropy yaitu mengukur seberapa baiknya sebuah node dan digunakan sebagai suatu parameter untuk mengukur keberagaman dari kumpulan sampel data, ketika entropy semakin besar, menunjukan bahwa kumpulan data semakin heterogen dan , fungsi gain yaitu mengukur seberapa baik suatu atribut memisahkan training example ke dalam kelas target kemudian Entropy digunakan untuk mendefinisikan nilain information gain yang berguna untuk memilih atribut terbaik dari atribut-atribut yang tersedia. Berdasarkan hasil pengujian diambil kesimpulan : Aplikasi dapat digunakan untuk menentukan kompetensi masing-masing guru pada setiap mata pelajaran, Urutan atribut/ nilai kompetensi masing-masing guru ditentukan berdasarkan nilai Information Gain terbesar, yang telah dihitung menggunakan Algoritma ID-Three
Pengaruh Algoritma Stemming Porter Terhadap Kinerja Algoritma Rabin Karp Untuk Mendeteksi Plagiarisme Teks Bahasa Indonesia Yulia Darnita; dany Adhi wibowo; rozali toyib; Nica Aulia
JTIS: Journal of Technopreneurship and Information System Vol. 3 No. 2 (2020): Journal Of Techoprenership and Information System
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36085/jtis.v3i2.784

Abstract

Plagiat atau plagiarisme adalah perbuatan mengambil ide, tulisan, karangan atau pendapat orang lain tanpa mencantumkan sumber dan menjadikannya seolah-olah tulisan, karangan atau pendapat itu milik sendiri, dalam peraktiknya plagiarisme ini sangat mudah dilakukan, yaitu dengan cara menyalin, menempel dan memodifikasi sebagian isi dokumen. Algoritma Rabin Karp. Algoritma Rabin Karp adalah suatu algoritma pencarian string yangditemukan oleh Michael Rabin dan Richard Karp. Algoritma ini menggunakan hashing untuk menemukan sebuah string dalam sebuah teks. Selain menggunakan algoritma Rabin Karp, untuk mendapatkan hasil presentase yang baik maka diperlukannya preprocessing file yang akan dideteksi, ada banyak tahapan dari preprocessing diantaranya yaitu case folding, tokenizing, filtering, stemming, tagging dan analyzingSistem ini nantinya akan menghasilkan sebuah sistem deteksi plagiat dengan menggunakan dua algoritma yaitu algoritma Stemming Porter yang berfungsi untuk mengubah kata-kata dalamdokumen kedalam bentuk kata dasar dan algoritma Rabin Karp yang berfungsi untuk membandingkan kemiripan dua dokumeyang akan diuji. HasilpengujianAlgoritma Rabin Karp mendeteksi kemiripan tidak berdasarkan dengan kemiripan setiap kata namun dengan melakukan pendeteksian kemiripan setiap Fingerprint antar kedua dokumen, Algoritma Rabin Karp memiliki waktu proses yang lebih cepat, sedangkan pendeteksian plagiat dengan menggunakan algoritma Stemming Porter dan algoritma Rabin Karp memiliki waktu proses yang lebih lama.Kata Kunci :plagiat, robin karp, preprocessing, stemming
IMPLEMENTASI ALGORITMA TEMPLATE MATCHING DALAM MENDETEKSI KEASLIAN FOTO PADA MEDIA SOSIAL Rozali Toyib; Gunawan Gunawan; Intan Saraswati Pangumbaran; Nur Faizin
JTIS: Journal of Technopreneurship and Information System Vol. 3 No. 3 (2020): Journal Of Techoprenership and Information System
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36085/jtis.v3i3.844

Abstract

Abstract— The development of technology is closely related to human efficiency in doing their works, one of them is photography. The development of  technology in  photography,  especially in  photo editing technology has led to a large number of photographs that have been edited (falsified) on good or bad purposes. The development of this photo editing technology is abused by certain parties, so it causes losses, especially the owner of the photo. In this study, it was created a system that can recognize real or fake photos through a photo recognition application. This photo recognition system uses the template matching method. The data were taken from social media, from 5 data (photos) the test images taken from social media, there were 2 original photos (40%)detected  and  3  non-original  photos  (60%).  The  parameters  that show the authenticity of photos in this study are the absence of changes in the   photos   tested   with   comparative   photos   (original)   in   terms   of dimensions, photo size, photo background, coloring and lighting. One pixel point is modified so it can be concluded that the photo is not original anymore. The application built has a weakness that is not able to analyze the authenticity of the photo without comparing to the original photo, so that  the  user  can  only  detect  the  authenticity  of  the  photo  if  the comparative photo is available. Abstrak— Kemajuan teknologi berkaitan erat dengan efisiensi manusia dalam melakukan pekerjaannya, salah satunya adalah fotografi. Semakin berkembangnya teknologi dalam fotografi khususnya dalam teknologi pengeditan foto sehingga banyak sekali ditemukan foto-foto yang telah diedit (dipalsukan) dengan tujuan baik ataupun buruk. Perkembangan teknologi editing foto ini banyak sekali disalahgunakan oleh pihak tertentu sehingga menimbulkan kerugian khususnya pemilik foto tersebut. Pada penelitian ini akan dibuat suatu sistem yang dapat mengenali foto asli atau palsu melalui sebuah aplikasi pengenalan foto, sistem pengenalan foto ini menggunakan metode template matching. Pengambilan data di ambil dari media sosial, dari 5 data (foto) citra uji yang di ambil dari media sosial menghasilkan pendeteksian foto asli sebanyak  2 foto (40%) dan foto tidak asli sebanyak 3 foto (60%). Paramater/tolak ukur yang menunjukkan keaslian foto pada penelitian ini adalah tidak adanya perubahan pada foto yang diuji dengan foto pembanding (asli) dari segi dimensi, ukuran foto, latar belakang foto, pewarnaan dan pencahayaan. Satu titik pixel saja dimodifikasi maka dapat disimpulkan bahwa foto tersebut tidak asli lagi. Aplikasi yang dibangun ini memiliki kelemahan yaitu belum bisa menganalisa keaslian foto tanpa adanya pembanding foto yang asli, sehingga user hanya bisa mendeteksi keaslian foto jika tersedia foto pembandingnya. Keywords—Foto,Template matching
Implementasi Metode Smart Untuk Penetapan Ranking Siswa Menggunakan Php Dan Mysql Agung Prabowo; Rozali Toyib
Jurnal Media Infotama Vol 18 No 1 (2022): April
Publisher : UNIVED Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37676/jmi.v18i1.2134

Abstract

By looking at student achievement, the educator in evaluating whether the teaching system used has been successfully accepted or not by the students being taught. Online learning media using a technology approach that is more appropriate to today's student learning systems than the conservative method of learning in class. In addition to class ranking positions, there are also student positions in the Parallel Class Ranking (RKP). The list of RKP positions contains the names of students, sorted by the highest total score for each grade level and announced on the school bulletin board. The Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART) method is a multi-criteria decision-making method based on the theory that each alternative consists of a number of criteria that have a value and each criterion has a weight to describe how important its value is compared to other criteria. So the problem is how to implement the smart method for ranking. With the aim of providing student ranking information using the smart method (simple multi attribute rating technique) based on student assessments. It is hoped that this implementation can become a reference not only for stone sales decisions based on rankings but can apply online and structured assessments.
ANALISIS PERBANDINGAN ALGORITMA SIMETRIS RIVEST CODE 5 DENGAN ALGORITMA SIMETRIS RIVEST CODE 6) (Studi Kasus : SMK Negeri Seluma) Rozali Toyib; Ardi Wijaya
Jurnal Informatika Upgris Vol 4, No 2: Desember (2018)
Publisher : Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/jiu.v4i2.2840

Abstract

Abstack: Data stored in storage media is often lost or opened by certain parties who are not responsible, so that it is very detrimental to the owner of the data, it is necessary to secure data so that the data can be locked so that it cannot be opened by irresponsible parties. The RC5 and RC6 algorithms are digestive massage algorithms or sometimes also known as the hash function which is an algorithm whose input is a message whose length is not certain, and produces an output message digest from its input message with exactly 128 bits in length. RC6 password is a protection for the user in securing data on a PC or computer. Based on the results of the conclusions taken: For the experiments carried out on the RC5 algorithm the execution time for the generation of keys (set-up key) is very fast, which is about 9-10 ns, a trial carried out on the RC6 algorithm execution time for the key generator (set up key ) faster than 10-11 ns. In the encryption and decryption process, the execution time depends on the size or size of the plaintext file. The larger the size of the plaintext file, the longer the execution time.Abstrak : Data yang tersimpan dalam media penyimpanan sering hilang atau dibuka oleh pihak-pihak tertentu yang tidak bertanggung jawab, sehinga merugikan sekali bagi pemilik data tersebut, untuk itu diperlukan suatu pengamanan data agar data tersebut dapat terkunci sehingga tidak dapat dibuka oleh pihak yang tidak bertanggung jawab.. Algoritma RC5 dan RC6 merupakan algoritma massage digest atau kadang juga dikenal dengan hash function yaitu suatu algoritma yang inputnya berupa sebuah pesan yang panjangnya tidak tertentu, dan menghasilkan keluaran sebuah message digest dari pesan inputnya dengan panjang tepat 128 bit. Password RC6 merupakan salah satu perlindungan kepada user dalam pengamanan data yang berada dalam sebuah Pc atau computer. Berdasarkan hasil pengujian diambil kesimpulan : Untuk uji coba yang dilakukan pada algoritma RC5 waktu eksekusi untuk pembangkitan kunci  (set up key) sangat cepat sekali yaitu sekitar  9-10 ns, uji coba yang dilakukan pada algoritma RC6 waktu eksekusi untuk pembangkit kunci (set up key) lebih cepat sekali yaitu 10-11 ns, Pada proses enkripsi dan dekripsi, waktu eksekusi tergantung dari besar atau kecilnya ukuran file plaintext.s emakin besar ukuran file plaintext maka semakin lama waktu eksekusinya.
Prototype Alat Pendeksi Kebakaran Menggunakan Arduino Yulia Darnita; Aldino Discrise; Rozali Toyib
Jurnal Informatika Upgris Vol 7, No 1: JUNI 2021
Publisher : Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/jiu.v7i1.7094

Abstract

Dinas Pemadam Kebakaran Kota Bengkulu, pada periode Januari sampai dengan Juli 2017 tercatat sebanyak 23 kejadian kebakaran yang melanda Kota Bengkulu. Penyebab utama dari kebakaran yang melanda wilayah Kota Bengkulu adalah karena kompor dan listrik. Bahaya kebakaran merupakan suatu musibah dengan banyaknya kerugian yang diderita oleh masyarakat seperti: harta, benda maupun nyawa manusia, yang menjadi kendala utama adalah tidak adanya peringatan dini sebgai antisipasi terjadinya kebakaran.  Salah satu cara untuk mencegahnya yaitu dengan digunakan yaitu alat pendeteksi kebakaran. Sensor Asap dan sensor Suhu. Sensor asap yang digunakan adalah MQ-9 yang dapat bekerja mendeteksi kadar gas sedangkan sensor suhu yang merupakan alat pendeteksi suhu suatu ruangan sehingga akan terdeteksi suhu yang ada didalam ruangan tersebut semakin tinggi suhu ruangan maka menyebabkan ruangan menjadi panas sehingga mendeksi adanya bahaya kebakaran dengan menggunakan SMS Getway menggunakan Arduino. Hasil pengujian: Perangkat chip mikrokontroller dan perangkat input berupa sensor suhu dan sensor asap akan dapat bekerja dengan baik berupa output sesuai yang diharapkan apabila perangkat tersebut diberikan listing program yang benar dan proses download listing program dari komputer ke chip mikrokontroller dapat berjalan dengan sukses.
Penerapan Metode Perbandingan Eksponensial Pada Penilaian Proses Belajar Mengajar di Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu ujang juhardi; Rozali Toyib; Agusdi Syafrizal
Jurnal Informatika Upgris Vol 5, No 2: Desember (2019)
Publisher : Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/jiu.v5i2.4532

Abstract

Problems that often occur in the field of education are the teaching and learning process of lecturers to students, the assessment of the teaching and learning process of lecturers is still number two or eliminated and the assessment through eye screen, without having to be given a special assessment of the concerned. This actually creates a problem, namely, it cannot be known how the progress of teaching and learning process of lecturers towards students. The Exponential Comparison method can reduce the bias that might occur in the analysis, because the resulting score illustrates the order of priorities that becomes large so that the priority order of alternative decisions becomes more apparent. Test Results Based on the results of tests that have been done, found the results of 6 (six) Very Good Lecturers, 11 (eleven) Good Lecturers, and 2 (two) Sufficient Lecturers, If the value entered on each criterion exceeds the range of scores has been determined, then the value is automatically returned empty, and must fill the value with a range of values.
Co-Authors Abdullah, Dedy Abimanyu, Ageng Achmad Nurcholis, Ivan Afensyah Susanto Affandi Mussa, Anitya Putri Afriandi, Rahmad Afrinando Kusnadi Kusnadi Ageng Abimanyu Agung Prabowo Agusdi Syafrizal Agusdi Syafrizal Agusdi Syafrizal, Agusdi Aldino Discrise Amartya Wayitno Andika Putra Anggraini, Ani Anugrah Ilahi, Puja Apridiansyah, Yovi Ardi wijaya Arisandi, Vini Aryo Dwi Wardana Aulia, Nica Beni Juanda Cahyo Saputra Cheka, Julyane Kevin Dandi Sunardi Dani, Aliman dany Adhi wibowo Darnita, Yulia Dedy Abdullah Dedy Agung Prabowo Dedy Prabowo Della, Della Rahma Deva, Alba Ragil Sutra Diatama, Pradika Doni Fareza, Ahmad Egia Apriansyah Fira Rahmadhini Fransisco, Nochi Erfindo Gunawan Gunawan Gunawan Gunawan Guntur Alam Handayani, Sri Handoko, Reza Kharisma Hanif, Patri Harry Witriyono Hendri Wibowo, Sastya Hesti Lestari hidayah, agung kharisma Hidayat, Mehadi Tri Hidayat, Muhammad Husni Hidayat, Roki Ikhlasul, Ridho ikram, Ridho Imanullah, Muhammad Intan Saraswati Pangumbaran Irvan Wahyudi Islan Wardiman Isnadia, Yusi Iwan Bustami Jay, Hendri Jaya, Hendri Joka Jasri Joshi, Jericko Vivaldo Juanda, Beni Juhardi, Ujang Khairullah, Khairullah Khairunnisyah Khairunnisyah Khairunnisyah, Khairunnisyah Khakim, Ahmad Nuril Kharisma , Agung Kontesa, Ronaldo Kusnadi, Afrinando Kusnadi Lena Utami Luh Putu Ratna Sundari M Yoka Fathoni M. Husni Rifqo M. Imanullah, M. Imanullah Mahfuzi, A.R Walad Marga Handayani, Kurnia marhalim, marhalim Maria Veronika, Nuri David Mehadi Tri Hidayat Miadsyah, Muhammad Milantiano , Milantiano Muhammad Febriansyah Muhammad Imanullah Muntahanah Muntahanah Muntahanah, Muntahanah Muthia Khanza Netra Ayu Nica Aulia Novrialdi, Tito Nur Faizin Onsardi, Onsardi Pahrizal, Pahrizal Pangumbaran, Intan Saraswati Pirdaus, M Sapta Pradika Diatama Puji Rahayu Putra, Adeyansyah Putra, Yebri Raflles, Richard Rahmad Afriandi Rahmadhini, Fira Rahmadona, Evita Ramadhan, Arya Gilang Rany Marantika Renaldi Renaldi Restite Kalera Retno Vinasti Reza Kharisma Handoko Rika Rahmawati Riri Rumbiyiani Ririn Apriza Ristontowi safitri, melinia Sahputry, Feby Ayu Sastya Hendri Wibowo Sastya Hendri Wibowo Wibowo Sastya Wibowo Sismelindo, Febrian Sismelindo Sonia Marantika Sonita, Anisya Sugianto, Melani Sundari, Weti Surya Ade Saputera Susanto, Afensyah Teguh Wibowo Tito Novrialdi Tri Astuti ujang juhardi Veronica, Nuri David Maria Veronika, Nuri Wahyu Nugroho Wahyudi, Irvan Waluyo wibowo, dany Adhi Wijaya, Ardi Wijaya, Nur Ade Wilio Papian Witriyono, Harry Yayang Kurniawan Yebri Putra Yudistira Yudistira Yulia Darmi Yulia Darnita Yulia Darnita Yulia Darnita yuliadarnita yuliadarnita yuliadarnita, yuliadarnita Yusi Isnadia Yuza Reswan