Claim Missing Document
Check
Articles

ANALISIS SENTIMEN PELANGGAN WIFI.ID PADA TWITTER DENGAN SUPPORT VECTOR MACHINE Apriandi, Dwatra; Afandi, Mohammad Irwan; Wahyuni, Eka Dyar
Jurnal Sistem Informasi dan Bisnis Cerdas Vol 9, No 1 (2016): Sistem Informasi dan Bisnis Cerdas (Vol 9 No. 1 2016)
Publisher : Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Ilmu Komputer, UPN "Veteran" Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33005/sibc.v9i1.939

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membangun suatu aplikasi yang mengimplementasikan support vector machine untuk menganalisis sentimen pelanggan wifi.id pada twitter. Tools yang digunakan untuk mendukung penelitian ini adalah RStudio. Dalam penelitian ini data yang digunakan sepenuhnya berasal dari twitter yang di dalamnya terdapat berbagai sentimen terhadap wifi.id. Algoritma yang digunakan adalah support vector machine dengan metode pembobotan TF-IDF. Kelas sentimen terdiri dari sentimen positif, negatif dan netral. Dari hasil pengujian model didapatkan presentase keakurasian model sebesar 70% dengan 60% data latih dan 40% data uji. Selanjutnya hasil analisis data akan di visualisasikan dalam wordcloud yang dikemas pada sebuah aplikasi berbasis web. Dengan adanya aplikasi yang dihasilkan dari penelitian ini diharapkan dapat dijadikan sebagai media untuk mengukur kualitas produk wifi.id berdasarkan sentimen pelanggannya pada twitter. Sehingga perusahaan dapat dengan tepat meningkatkan aspek kualitas produknya sesuai dengan harapan pelanggan.
RANCANG BANGUN APLIKASI FILTER SMS DENGAN EJAAN YANG DISEMPURNAKAN BERBASIS ANDROID Arfianto, Ricky; Kusumantara, Prisa Marga; Wahyuni, Eka Dyar
Jurnal Sistem Informasi dan Bisnis Cerdas Vol 10, No 2 (2017): JURNAL SISTEM INFORMASI DAN BISNIS CERDAS (SIBC) AGUSTUS 2017
Publisher : Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Ilmu Komputer, UPN "Veteran" Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33005/sibc.v10i2.957

Abstract

Dalam komunikasi sehari-hari masyarakat Indonesia saat ini sudah sangat familiar dengan penggunaan smartphone. Salah satu fitur yang umum digunakan adalah SMS (Short Message Service). Didalam komunikasi menggunakan SMS ini pengguna biasa menggunakan campuran kata bahasa asing dengan bahasa Indonesia, ditambah lagi dengan trend anak muda masa kini ini yang cenderung menggunakan bahasa gaul sehingga sama sekali tidak sesuai dengan pedoman EYD. Hal ini dapat menimbulkan kesalahpahaman antara penerima dan pengirim SMS disebabkan karena kata yang bermakna ambigu. Berdasarkan permasalahan tersebut diperlukan sebuah aplikasi yang dapat memfilter penulisan kata pada SMS sehingga tidak lagi terjadi kesalahpahaman. Aplikasi ini mampu menampilkan beberapa saran kata sesuai EYD setelah pengirim mengetikkan pesan perkata. Aplikasi ini sekaligus berfungsi untuk membiasakan penggunaan bahasa Indonesia sesuai EYD dalam komunikasi sehari-hari. Pada aplikasi filter SMS dengan EYD ini dapat dikembangkan lagi dengan menambahkan metode yang mempengaruhi pembobotan saran kata dalam autocomplete.
WEB GIS TUTUPAN LAHAN DENGAN MENGGUNAKAN GOOGLE MAP DAN GOOGLE EARTH Wahyuni, Eka Dyar; Mukaromah, Siti
Jurnal Sistem Informasi dan Bisnis Cerdas Vol 10, No 2 (2017): JURNAL SISTEM INFORMASI DAN BISNIS CERDAS (SIBC) AGUSTUS 2017
Publisher : Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Ilmu Komputer, UPN "Veteran" Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33005/sibc.v10i2.953

Abstract

Tutupan lahan membahas tentang perwujudan fisik obyek-obyek yang menutupi lahan tanpa mempersoalkan kegiatan manusia terhadap obyek-obyek tersebut. Informasi ini sangat penting, karena berhubungan langsung dalam perumusan kebijakan keruangan di suatu wilayah. Data yang dibutuhkan untuk melakukan analisa terhadap tutupan lahan dapat diperoleh dengan berbagai macam cara, salah satunya dengan melakukan koreksi citra satelit atau bahkan mendigitasi citra, gambar atau foto dengan mempergunakan GIS. Selain untuk koreksi dan digitasi, GIS juga dapat dipergunakan untuk analisa dan visualisasi hasil analisa tersebut. Aplikasi GIS pada umumnya berbasis desktop, tetapi dalam penelitian ini, dikembangkan aplikasi GIS berbasis web agar dapat diakses oleh lebih banyak pengguna, karena hanya membutuhkan browser dan koneksi internet. aplikasi dikembangkan dengan mempergunakan PHP dan Google Map API, data yang diperoleh dikoreksi dan didigitasi dengan mempergunakan bantuan Google Earth. Penelitian ini berhasil mengembangkan aplikasi yang dapat menampilkan pemetaan tutupan lahan pada daerah sidoarjo dengan membedakan warna untuk masing-masing layer (sawah, pemukiman dan tambak)
Pengembangan Aplikasi Forum Berbasis Web - Tinjauan Pustaka Sistematis Imam Hanafi; Dyar Wahyuni , Eka; Satria Yudha Kartika, Dhian
Jurnal Informatika dan Sistem Informasi (JIFoSI) Vol. 2 No. 3 (2021): JIFoSI Volume 2, No 3: November 2021
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.2234/jifosi.v2i3.405

Abstract

Aplikasi berbasis web dalam beberapa tahun terakhir telah mengalami perkembangan dengan pesat. Perkembangan teknologi tersebut menyebabkan terciptanya berbagai software yang dapat bermanfaat bagi para penggunanya, salah satunya yaitu forum. Dalam perkembangannya, forum seringkali digunakan penggunanya untuk bertanya jawab, sharing informasi dan hal bermanfaat lainnya. Tentunya dalam membangun suatu aplikasi forum, perlu diketahui bagaimana metode dalam membangun aplikasi tersebut. Hal ini dilakukan agar terhindar dari kendala yang mungkin dialami peneliti dalam mengembangkan aplikasi forum itu sendiri. Sehingga dilakukanlah tinjauan literatur yang membahas mengenai pengembangan dari aplikasi forum. Metode tinjauan literatur yang digunakan pada penelitian ini yaitu Systematic Literature Review (SLR). Melalui metode tersebut dilakukanlah pencarian literatur dengan kriteria hanya literatur yang terbit lima tahun kebelakang (2016-2021) dan sumber literatur hanya dari Mendeley Search saja dengan sumber literatur yaitu buku, jurnal ataupun prosiding. Pencarian literatur tersebut menghasilkan sebanyak 3 literatur yang relevan dengan pengembangan aplikasi forum berbasis web. Kemudian literatur tersebut dinilai kualitasnya untuk selanjutnya dilakukan klasifikasi dan peninjauan secara mendetail dari tiap-tiap literatur tersebut. Hasil akhir dari metode SLR ini yaitu kesimpulan bahwa forum dapat dikembangkan di sektor sosial/masyarakat maupun sektor pendidikan. Selain itu pengembangan SDLC maupun arsitektur/framework yang digunakan fleksibel tergantung pada kondisi pada tiap-tiap penelitian. Melalui penelitian SLR ini diharapkan dapat menjadi referensi bagi para peneliti dalam mengembangkan suatu aplikasi forum di masa yang akan datang.
Designing Business Process Improvement that Concentrates on IT Utilization at LPPM UPN “Veteran” Jawa Timur Mohamad Irwan Afandi; Eka Dyar Wahyuni
Nusantara Science and Technology Proceedings 5th International Seminar of Research Month 2020
Publisher : Future Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11594/nstp.2021.0911

Abstract

To enhance operational efficiency, several organizations have pursued business process re-engineering initiatives. Inevitably, this initiative involves the modernization and modification of existing information systems to support business processes. UPN "Veteran" Jawa Timur is no exception; as a higher education institution carrying out its tri-dharma mission, UPN needs to improve its efficiency continuously. Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM) manages two of UPN "Veteran" Jawa Timur's tri-dharma related to research and community service. LPPM UPN Veteran itself is classified in an "independent" cluster so that independent research grants can be handled internally. This LPPM oversees the processes of administration and the execution of analysis and community service. There are many obstacles to implementing these processes at this time, such as data that is not recorded in a good structure, making it challenging when information is immediately required. And the most critical thing is that these data are still not integrated with performance data for lecturers. Therefore, this research aims to solve these problems by reviewing existing business processes and developing new business processes to improve current business processes. The result of this research is a list of functional and non-functional requirements of applications that will be developed.
Feature Extraction for Sentiment Analysis in Indonesian Twitter Eka Dyar Wahyuni; Amalia Anjani Arifiyanti; Mohamad Irwan Afandi
Nusantara Science and Technology Proceedings 5th International Seminar of Research Month 2020
Publisher : Future Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11594/nstp.2021.0913

Abstract

Twitter's sentiment analysis is one of the most interesting fields of research lately. It intertwines the natural language processing techniques with data mining. Up to this point, many algorithms have been proposed to better understand sentiment from text. The proposed method can be focused on the preprocessing step, dataset splitting method (training and testing), dataset balancing method (when the data is unbalanced), to the improvement of the existing algorithm. But, the main focus of this paper is on feature extraction from tweets using TF-IDF. The features obtained from this process are expected to improve the accuracy of the classification process. The dataset used in this research is in Indonesian, which has a very different form when compared to English. This dataset consists of 1068 manually labeled tweets related to the "school from home" policy caused by the COVID-19 outbreak, taken from March to July. All steps required to process this data will be implemented using python. To validate its utility, the performance of the proposed method is compared with each other. Finally, the results are summarized by reflecting on the impact of the inclusion of the proposed features for each classification algorithm for sentiment detection
Penerapan Pembelajaran Dasar Pemrograman Komputer menggunakan kegiatan Plugged dan Unplugged Siti Mukaromah Mukaromah; Nur Cahyo Wibowo; Prisa Marga Kusumantara; Agung Brastama Putra; Eka Dyar Wahyuni; Amalia Anjani Arifiyanti
KONSTELASI: Konvergensi Teknologi dan Sistem Informasi Vol. 1 No. 1 (2021): Juni 2021
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (317.466 KB) | DOI: 10.24002/konstelasi.v1i1.4299

Abstract

Perkembangan Teknologi Informasi dan Komunikasi pada jaman sekarang sudah sangat dibutuhkan untuk mendukunng kegiatan sehari-hari. Mulai dari sekolah, kantor, dan kegiatan harian yang lain. Pemanfaatan perangkat TIK (gadget) khususnya pada anak bisa memberikan pengaruh baik dan buruk. Agar anak dapat mendapatkan pengaruh baik dari gadget salah satunya adalah memilih permainan yang mengajarkan kreatif, berfikir secara terstruktur, serta belajar mencari solusi jawaban dari masalah yang diberikan. Selain permainan yang dilakukan menggunakan gadget, anak juga perlu diberi dasar menggunakan permainan tanpa gadget (unplugged). Untuk tahapan awal peserta pelatihan adalah guru, dimana diharapkan kedepan dapat mentransfer hasil pelatihan kepada anak didiknya. Pada artikel ini mengangkat dua metode pembelajaran dasar untuk pengenalan pemrograman, yaitu menggunakan metode unplugged dan plugged. Dengan kata lain belajar dasar komputer diawali tanpa gadget dan selanjutnya menggunakan gadget.
RANCANG BANGUN APLIKASI MOBILE ROSOKKU MENGGUNAKAN REACT NATIVE DENGAN FITUR GAMIFIKASI DAN LOCATION BASED SERVICE Rachman Esa Masthury Budoyo; Eka Dyar Wahyuni; Prisa Marga Kusumantara
Jurnal Informatika dan Sistem Informasi Vol. 3 No. 2 (2022): Jurnal Informatika dan Sistem Informasi (JIFOSI)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33005/jifosi.v3i2.502

Abstract

Rosokku merupakan jenis usaha yang berjalan dibidang pengepul dan pengolahan barang rongsokan. Saat ini proses bisnis keseluruhan Rosokku berkomunikasi, mengatur jadwal, memberikan promosi, diskon hingga tawaran kepada konsumen hanya melalui media sosial Whatsapp, oleh karena itu Rosokku masih mengalami kendala dalam menjalani proses bisnisnya. Mulai dari formulir pesanan yang tidak lengkap, lokasi konsumen yang tidak tepat saat melakukan penjemputan rongsokkan, hingga belum adanya wadah informasi secara resmi dari Rosokku untuk para konsumennya. Dengan memanfaatkan peranan teknologi khususnya perangkat IT, mengatasi beberapa kendala yang dialami oleh Rosokku dapat dilakukan dengan merancang bangun sebuah aplikasi. Metodologi Penelitian yang digunakan adalah melalui tahap Wawancara mengumpulkan informasi dan data, lalu tahap Studi Pustaka untuk mencari literasi ilmiah yang dapat mendukung berjalannya penelitian ini, dilanjutkan menggunakan model Waterfall untuk tahap mengembangkan aplikasi dan ICONIX Process untuk tahap perancangan aplikasi, serta Black Box digunakan untuk tahap melakukan uji aplikasi. Aplikasi Rosokku menggunakan bahasa javascript melalui framework React Native, sehingga aplikasi Rosokku dapat digunakan dan berjalan pada sistem operasi Android. Penentuan lokasi Konsumen maupun Kurir yang ada pada aplikasi Rosokku menggunakan fitur Location Based Service. Adapun teknik Gamifikasi yang diterapkan di dalam aplikasi Rosokku berupa poin. Poin ini dapat ditukar dengan promo yang diadakan oleh Rosokku. Lalu dari hasil pengujian Black Box pada aplikasi Rosokku di penelitian melalui beberapa skenario percobaan, hasil yang sebenarnya sesuai dengan hasil yang diharapkan.
Exploratory Data Analysis dalam Konteks Klasifikasi Data Mining Eka Dyar Wahyuni; Amalia Anjani Arifiyanti; Mashita Kustyani
Retii Prosiding Seminar Nasional ReTII Ke-14 2019
Publisher : Institut Teknologi Nasional Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Each type of data has various forms and behaviors. Therefore, the process of data analysis cannot be standardized through a certain procedure. EDA is a data analysis approach that can be used in interpreting the information contained in data. EDA is flexible in adjusting data behavior and can be used for data observation through various points of view. This data analysis strategy can be used to complement the results of data mining classification analysis used to recognize data patterns. In this article it will be explained that EDA can help in enriching the results of data analysis and assist in the pre-processing stages of data mining classification. Data mining classification is done using the Naive Bayes Classifier algorithm and Logistic Regression.
User Experience Evaluation at SIMARIS UPN Veteran Jatim (Module for reviewers) using the User Experience Questionnaire Eka Dyar Wahyuni; Mohamad Irwan Afandi; Doddy Ridwandono; Anisa Rahma Salsabila
Nusantara Science and Technology Proceedings 7st International Seminar of Research Month 2022
Publisher : Future Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11594/nstp.2023.3344

Abstract

Aplication that are useful have a long lifespan, not just a year or two. To remain useful, applications must evolve/change, be it to facilitate changes to processes, policies or other requirements. These changes can be minor or major. One of the things that often changed is the user interface and user experience of the application, which greatly influences customer satisfaction. There are many methods to measure ux, one of them is UEQ. This study aims to measure the UX of SIMARIS users, so that this application has a long lifespan. SIMARIS is one of the applications at UPN “Veteran” Jawa Timur which is used to manage the implementation of internally funded research and social engagement activities. There are many modules in SIMARIS, one of them is the reviewer module which is used by reviewers to assess proposals, monev reports, and also final results of researchers. This research was conducted by distributing UEQ questionnaires to 10 reviewers. Based on the comparison with the benchmark scale, the results of the questionnaire related with attractiveness, clarity, efficiency, and novelty, the results are above average, while the results of accuracy and stimulation are good. These results indicate that SIMARIS is good, but efforts still need to be made to improve the attractiveness, clarity, efficiency, accuracy, stimulation and novelty by providing functions or features that help to get the job done faster and are fun to use.
Co-Authors Abdul Rezha Efrat Najaf Adam Rachman, Muhammad Adelia Putri, Ledina Adha, Didan Rizky Afandi, Mohamad Irwan Afandi, Mohammad Irwan Agung Brastama Putra Agung Brastama Putra Agussalim, Agussalim Agussalim, Agussalim Ahmad Galih Nur Jati Aji, Dwi rachmat Akira Permata Ramadhani alathoillah, abdul hanif Allendra Donny Irawan Amalia Anjani Arifiyanti Anastasya Nurhaliza, Zabina Anisa Rahma Salsabila Anjani, Amalia Apriandi, Dwatra Arfianto, Ricky Arief Yahya Prasetio Ariyana, Denny Arsya Amalia Ristias AryaRafa, Daud Asif Faroqi Asriana, Rina Atmaja, Ferdy Bella Trinanda Sanni Cahyo Wibowo, Nur Dayu Renita Devilia Dwi Candra Dharmawan, Ega Dhian Satria Yudha Kartika Dian Rahmawati Dian Rahmawati Doddy Ridwandono Doddy Ridwandono Eklesia Simaremare Ervina Rosa Aulia Febriany, Asri Kinanti Firdaus, Renanda Auzan Haidar Triari Respati harby, muhamad faiz Hayaza, QONITA Hilman Habib Habibi, Muhammad Icha Sinaga Imam Hanafi Irwan Afandi, Mohamad Irwan Afandi, Mohammad Izzuddin, Muhammad Kusumantara, Prisa Marga Kusumantara, Prisa Marga Kusumantara, Prisa Marga Laksono, Cindy Fitri Lina Wardani Marga Kusumantara, Prisa Mas'udah, Erica Mashita Kustyani Maulana Arrasyid, Nizar Maulana, Ribas Satria Mochammad Nabil Nugraha Ramadhan Mohamad Irwan Afandi Mohamad Irwan Afandi Muh. Ahlun Nazar Muhammad Farhan Najaf, Abdul Rezha Efrant Nendra Wono, Lasmargo Ni Made Berliana Deswita Rini Nur Cahyo Wibowo Nur Cahyo Wibowo Nur Fadlilah, Imamah Oktaviarini, kamilia nabila Peratasari, Reisa Permatasari, Reisa Permatasari, Reisa Prabowo, Dimas Agung Prabowo Prasetyo, Bagus Rizky PUSPITASARI, DIANITA Putra, Agung Brastama Qolbi Adi Lumintang Rachman Esa Masthury Budoyo Ridwandono, Doddy Rizka Hadiwiyanti Sadli, Adi Safitri Pradhistya Suwandi Salma, Marylda Sari, Reisa Permata Satria Yuda Kartika, Dhian Seftin Fitri Ana Wati Sembilu, Nambi Sugiarto Wajendra Dewi, Marylda Salma Wibowo, Nur Cahyo Wicaksono, Yeni Windy Fadhilah Susanti Wulansari, Anita Yasmine Shalsabilla, Syafierra Yuniar, Sella