Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
6.061
P-Index
This Author published in this journals
All Journal ComEngApp : Computer Engineering and Applications Journal Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Journal of Information Technology and Computer Science Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Sistem Informasi, Teknologi Informasi, dan Edukasi Sistem Informasi (JUST-SI)
Purnomo, Welly
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 48 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 48 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Perancangan dan Implementasi Sistem Informasi Penggajian Karyawan Berbasis Website (Studi Kasus: PT. Bhineka Ciptabahana Pura) Iqbal, Muhammad; Rahayudi, Bayu; Purnomo, Welly
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 7 (2024): Juli 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Proses penggajian karyawan menjadi salah satu hal penting dalam manajemen sumber daya manusia perusahaan. Saat ini proses penggajian pada PT. Bhineka Ciptabahana Pura masih dilakukan secara manual dengan bantuan Microsoft Excel. Penelitian ini memiliki tujuan untuk mengembangkan sebuah sistem informasi penggajian berbasis website yang dapat meningkatkan efisiensi perhitungan gaji dan kemudahan dalam melakukan rekapitulasi laporan. Penulis menggunakan metode Scrum yang dimulai dari tahap pengumpulan kebutuhan sampai dengan penarikan kesimpulan. Sistem dikembangkan dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan bantuan framework Laravel. Dari hasil pengumpulan kebutuhan didapatkan 11 item backlog, 1 backlog refinement, dan 1 kebutuhan non-fungsional, serta berhasil melakukan identifikasi aktor sebanyak 3 aktor. Sistem diimplementasikan dengan memiliki fitur utama yaitu perhitungan penggajian karyawan dan rekapitulasi laporan penggajian secara otomatis. Dari hasil pengujian efisiensi waktu didapatkan hasil bahwa penggajian dengan menggunakan sistem lebih efisien dengan waktu 59 detik dibandingkan secara manual dengan waktu selama 10.11 menit atau 611 detik. Pada pengujian user acceptance yang telah dilakukan oleh setiap aktor yang terlibat dalam sistem diperoleh nilai akhir sebesar 83.98% yang masuk kedalam kriteria sangat setuju bahwa sistem informasi penggajian sudah diterima dan memenuhi kebutuhan.
Pengembangan Aplikasi Manajemen Tagihan Internet Pelanggan Berbasis Web Untuk Penyedia Internet RT RW: Studi Kasus PT. Bangun Digikomunikasi Indonesia Adi, Tri; Rahayudi, Bayu; Purnomo, Welly
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 8 (2024): Agustus 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

RT RW NET merupakan konsep yang sama dengan Internet Service Provider (ISP), yaitu pemilik akan membeli atau menyewa bandwith dari ISP (Internet Service Provider) lalu dijual kembali ke pelanggan. PT. Bangun DIGIKOMUNIKASI Indonesia (Venda NET) masih menghadapi masalah dalam manajemen tagihan internet pelanggan yang dilakukan secara manual, yang mengurangi efisiensi operasional. Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi manajemen tagihan internet berbasis web untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi pencatatan serta penagihan. Metode penelitian menggunakan pendekatan SDLC Waterfall, mulai dari analisis kebutuhan, desain, implementasi, hingga pengujian. Aplikasi dibangun dengan PHP menggunakan framework Laravel, database MySQL, serta integrasi Mikrotik untuk manajemen jaringan, Midtrans sebagai payment gateway, dan WABLAS sebagai WhatsApp API. Pengujian dilakukan dengan blackbox testing untuk validasi fungsional, System Usability Scale (SUS) untuk pengujian non-fungsional, serta stopwatch untuk mengukur efisiensi waktu. Hasil pengujian menunjukkan validitas fungsional sebesar 100%, dan pengujian SUS mendapatkan skor grade A dalam kategori acceptable dan excellent dari 19 pelanggan dan satu admin. Analisis perbandingan proses bisnis menunjukkan aplikasi ini lebih efisien dibandingkan metode manual, dengan total waktu proses bisnis menggunakan sistem 244,69 detik dibandingkan manual 477,83 detik. Aplikasi ini meningkatkan efisiensi operasional dan kepuasan pelanggan.
Segmentasi Pelanggan B2B dengan Model LRFM Menggunakan Algoritma K-Means Jannah, Nisa Usrifatul; Setiawan, Nanang Yudi; Purnomo, Welly
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 8 (2024): Agustus 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

CV Haksama Multiversa adalah perusahaan distributor offline produk herbal. CV Haksama Multiversa menerapkan sistem penjualan langsung dan pre-order, dengan target pasar adalah pelaku bisnis lain. Permasalahan yang terjadi pada perusahaan ini adalah, perusahaan kesulitan untuk menambah volume pasar, mempertahankan pelanggan yang ada, serta nilai pelanggan yang masih rendah. Serta belum memiliki informasi dalam mengidentifikasi pelanggan yang berpotensi. Segmentasi pelanggan merupakan solusi untuk permasalah tersebut. Segmentasi akan dilakukan menggunakan metode clustering K-Means dengan Model LRFM pada data transaksi penjualan CV Haksama Multiversa dengan rentang waktu tiga tahun. Dalam melakukan analisis segmentasi pelanggan digunakan metodologi penelitian yaitu, pemahaman bisnis dan identifikasi masalah, studi literatur, pengumpulan data, preprocessing data, modeling LRFM, Clustering dengan K-Measn, Uji Validitas Clustering, Analisis Cluster, 4. Konfirmasi dan Analisis Strategi Marketing. Dari hasil clustering diperoleh 3 cluster, dengan presentase cluster 0 sebanyak 47%, cluster 1 sebanyak 15%, dan cluster 2 sebanyak 38%. dengan nilai silhouette score 0.532. Tiga cluster tersebut mewakili tiga kelompok pelanggan berbeda, yaitu core customer, new customer, dan consuming resource customer. Dari ketiga profil yang dihasilkan tersebut dapat disusun rekomendasi strategi marketing yang berbeda untuk setiap kelompoknya.
Pengembagnan Aplikasi SIDAKU Mobile di Plut-KUMKM Kota Batu Bafagih, Novel; Rahayudi, Bayu; Purnomo, Welly
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 8 (2024): Agustus 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

PLUT (Pusat Pelayanan Usaha Terpadu) Kota Batu merupakan unit pelaksana teknis yang dibentuk untuk meningkatkan kinerja produksi dan daya saing perekonomian melalui Koperasi dan UKM (Usaha Kecil Menengah). PLUT Kota Batu memiliki sistem informasi yang dikembangkan dari website bernama SIDAKU (Sistem Informasi Basis Data Koperasi dan UKM). Karena berbasis web, SIDAKU memiliki keterbatasan akses oleh UKM sehingga memerlukan penguatan teknologi untuk mendukung kemudahan akses dan pemutakhiran data melalui inovasi berbasis aplikasi mobile. Penguatan teknologi dilakukan dengan transformasi SIDAKU menjadi aplikasi mobile (android), sehingga lebih mudah diakses oleh semua pengguna tanpa memerlukan PC desktop (personal computer). Penulis merancang sistem menggunakan Kotlin Android Jetpack Compose dan melakukan pengujian menggunakan Blackbox dan System Usability Scale. Penulis merancang 11 kebutuhan fungsional dan 1 kebutuhan non fungsional dengan identifikasi aktor yang meliputi masyarakat umum, pemilik UMKM dan Admin PLUT. Penulis juga merancang 1 diagram use case, 11 skenario use case, dan diagram aktivitas. Selain itu, 15 desain halaman dibuat untuk implementasi. Dari hasil pengujian, terdapat 11 fungsi yang berhasil diuji dengan tingkat keberhasilan 100%. Pada tahap pengujian kegunaan diperoleh skor rata-rata 72,75 dengan 5 orang perwakilan masyarakat umum dan pemilik UKM.
Sistem Informasi Inventory Bahan Baku dan Penjualan Roti Terintegrasi Dengan Payment Gateway Berbasis Website ( Study Khasus CV. FamilyBakery ) Mahendra, Daffa Raka; Pramono, Djoko; Purnomo, Welly
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 9 (2024): September 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Family Bakery adalah perusahaan berbasis CV yang bergerak di bidang produksi dan penjualan roti dengan metode bisnis B2B dan B2C. Perusahaan ini memerlukan sistem pencatatan transaksi penjualan dan pencatatan gudang untuk mengatur kegiatan perdagangan. Saat ini, pencatatan transaksi masih menggunakan Microsoft Excel, yang dianggap tidak efisien dan sulit dioperasikan, terutama dengan berbagai rumus yang harus diterapkan. Masalah yang muncul adalah ketidakefisienan waktu, sehingga proses pencatatan menjadi lama. Penelitian ini bertujuan memastikan Family Bakery dapat melakukan pencatatan transaksi menggunakan sistem baru yang menggantikan Microsoft Excel. Sistem baru ini berbasis web dengan tampilan panel admin, fokus pada pencatatan stok bahan baku, pemesanan bahan baku, resep roti, perencanaan produksi, realisasi produksi, dan pencatatan transaksi penjualan roti. Alat yang digunakan dalam perancangan aplikasi ini meliputi PHP dengan framework Laravel untuk implementasi backend dan Bootstrap 5 untuk implementasi frontend. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem informasi yang dibangun meningkatkan efisiensi waktu sebesar 31.5%. Melalui penelitian ini, pencatatan transaksi Family Bakery dapat dilakukan dan dikelola dengan lebih mudah oleh pihak internal.
Prediksi Penjualan Pada Droomhaven Café dengan Menggunakan Metode Auto Regressive Integrated Moving Average (ARIMA) Ahmad Haekal, Fikri; Hadi Wijoyo, Satrio; Purnomo, Welly
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 13 (2025): Publikasi Khusus Tahun 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Naskah ini akan diterbitkan di JUST-SI
Pengembangan Dashboard Business Intelligence dengan Integrasi Metode Kimball Lifecycle dan Design Thinking untuk Memantau Performa Karyawan di PT Jalin Mayantara Indonesia Widya Azzahra, Shellen; Setiawan, Nanang Yudi; Purnomo, Welly
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 2 (2025): Februari 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Peningkatan persaingan bisnis di Indonesia pada 2018–2023 mendorong perusahaan untuk mencari cara efektif agar dapat mempertahankan eksistensinya, salah satunya melalui peningkatan performa dan produktivitas karyawan. Namun, perusahaan menghadapi kendala dalam pemanfaatan data karyawan akibat kurangnya instrumen pemantauan yang jelas, data yang tersebar pada beberapa dokumen, dan visualisasi yang tidak mudah dipahami. Solusi yang ditawarkan adalah pengembangan sistem business intelligence berupa data warehouse dan dashboard untuk memusatkan data pada satu tempat yang sama dan memberikan visualisasi yang sesuai dengan kebutuhan pengguna. Penelitian ini dilakukan menggunakan metode Kimball Lifecycle dan Design Thinking, dengan pengujian dashboard menggunakan metode DATUS (Dashboard Assessment Usability Model). Pada pengujian pertama, 70% tugas berhasil diselesaikan dalam waktu 512 detik (8 menit 32 detik) dengan skor pada kuesioner DATUS sebesar 75. Skor tertinggi pada kuesioner diraih oleh dimensi learnability. Setelah iterasi pada tahapan ideate, prototype, dan test, pengujian kedua menunjukkan peningkatan 30% pada tugas yang berhasil diselesaikan dengan benar, waktu penyelesaian berkurang 43,75% menjadi 288 detik (4 menit 48 detik), dan skor kuesioner meningkat 25,3% menjadi 94, dengan skor tertinggi pada dimensi operability.
Analisis Quality in Use dan SWOT Produk Skincare Lokal dan Global Berdasarkan Sentimen Pengguna Fauziah Azzahra, Salma; Yudi Setiawan, Nanang; Purnomo, Welly
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 2 (2025): Februari 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Industri kecantikan di Indonesia mengalami pertumbuhan signifikan dengan persaingan ketat antara produk skincare lokal dan global. Penelitian ini bertujuan menganalisis kualitas produk skincare lokal dan global menggunakan pendekatan Quality in Use pada aspek Effectiveness dan Satisfaction. Data sebanyak 13.458 ulasan dikumpulkan melalui web scraping dari situs Female Daily, diolah melalui cleansing, preprocessing, dan ekstraksi kata kunci menggunakan KeyBERT. Ulasan kemudian diklasifikasikan berdasarkan aspek menggunakan teknik fuzzy matching berbasis kamus yang divalidasi oleh ahli. Analisis sentimen dilakukan dengan model transformer dari Hugging Face dan divalidasi oleh ahli bahasa pada sampel 2.707 ulasan, dengan akurasi 99% untuk aspek dan 96% untuk sentimen. Hasil analisis menunjukkan keunggulan produk lokal pada aspek Satisfaction dan Effectiveness, serta peluang dari kelemahan produk global. Analisis SWOT mengungkap elemen Strength, Weakness, Opportunity, dan Threat melalui visualisasi data, wordcloud, dan ringkasan menggunakan model BART. Penelitian ini menyajikan hasil SWOT berdasarkan ulasan untuk memahami kelebihan dan kekurangan produk skincare lokal dan global.
Analisis Pengaruh Marketplace Berbasis Mobile Pada Penumpukan Pakaian Bekas Layak Pakai (Studi Kasus: Carousell) Salinding, Askenas; Purnomo, Welly; Pinandito, Aryo
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 2 (2025): Februari 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat penumpukan pakaian bekas di kalangan pengguna aplikasi Carousell. Dengan menggunakan metode kuesioner, data dikumpulkan dari 50 responden yang mengalami masalah penumpukan pakaian bekas. Hasil analisis menunjukkan bahwa mayoritas responden merasa bingung tentang apa yang harus dilakukan dengan pakaian bekas mereka, dengan 82% dari mereka setuju bahwa mereka sering merasa bingung. Selain itu, penelitian ini juga menemukan bahwa penumpukan pakaian bekas merupakan masalah nyata yang dihadapi oleh responden, yang sejalan dengan temuan bahwa banyak responden memiliki antara 10 hingga 30 item pakaian bekas. Hasil dari Pengujian uji beda paired samples t-test menunjukkan nilai t-hitung sebesar 14,982 dengan nilai signifikansi (Sig. (2-tailed)) < 0,001, yang lebih kecil dari batas signifikansi 0,05, dimana dengan hasil tersebut menunjukan bahwa terdapat perbedaan atau terjadi penurunan pada tingkat penumpukan pakaian bekas yang dimiliki responden antara sebelum dan sesudah penggunaan Carousell.
Analisis Sentimen Berbasis Aspek Ulasan Pengguna Aplikasi Alfagift Menggunakan Metode Random Forest dan Pemodelan Topik Latent Dirichlet Allocation Firdaus, Raihan Zahran; Wijoyo, Satrio Hadi; Purnomo, Welly
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 2 (2025): Februari 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Alfagift, sebagai platform belanja online yang dikembangkan oleh Alfamart, telah menjadi salah satu pilihan utama masyarakat Indonesia untuk memenuhi kebutuhan sehari-hari secara praktis. Namun, seiring dengan peningkatan jumlah pengguna, memahami sentimen mereka menjadi krusial dalam upaya meningkatkan pengalaman pelanggan dan daya saing platform. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen ulasan pengguna Alfagift dengan menggunakan metode Random Forest, sebuah algoritma pembelajaran mesin yang unggul dalam klasifikasi dataset teks yang kompleks. Data ulasan pengguna dikumpulkan dari Google Play Store, kemudian diolah melalui beberapa tahap, termasuk pra-pemrosesan teks seperti penghapusan kata tidak relevan, tokenisasi, dan stemming untuk membersihkan data, serta ekstraksi fitur menggunakan metode TF-IDF untuk merepresentasikan teks dalam bentuk numerik. Data kemudian dibagi menjadi data latih dan uji untuk melatih dan menguji model. Model Random Forest diterapkan untuk mengklasifikasikan sentimen ulasan menjadi positif atau negatif berdasarkan isi teks, dan hasil klasifikasi dievaluasi menggunakan metrik seperti akurasi, presisi, recall, dan F1-score untuk menilai performanya. Analisis ini bertujuan untuk mengidentifikasi aspek-aspek spesifik seperti fitur aplikasi, pengiriman, harga, atau kualitas produk yang perlu diperbaiki untuk meningkatkan kepuasan pengguna. Temuan penelitian ini diharapkan dapat memberikan wawasan berharga bagi Alfamart untuk memperbaiki layanan Alfagift, meningkatkan loyalitas pengguna, dan memperkuat posisinya sebagai platform belanja online terpercaya dan kompetitif di Indonesia.
Co-Authors Adi, Tri Adillah, Atthoriq Agustian, Muhammad Prio Ahmad Haekal, Fikri Al Qurni, Faiz Alfi Nur Rusydi Aminul Akbar, Muhammad Aminuyati Anandia, Nazwa Aritonang, Elsa Aryo Pinandito Bafagih, Novel Bayu Rahayudi Benny Kurniawan, Bernadus Bramastha, Rajif Jordan Bahhar Budi Darma Setiawan Chandra, Ardhya Khrisna Dahnial Syauqy Dian Eka Ratnawati Djoko Pramono Dwija Wisnu Brata Fajar Pradana Fajr, Saifulloh Achmad Farisi, Hariz Fauziah Azzahra, Salma Firdaus, Alexander Jesse Andy Firdaus, Raihan Zahran Hadi Wijoyo, Satrio Hanggara, Buce Trias Hanifah Muslimah Az-Zahra, Hanifah Muslimah Haq, Muhammad Arienal Haqqi, Arina Fauziah Harahap, Selsa Meiliztira Ilham Gibran, Muhammad Issa Arwani Jannah, Nisa Usrifatul Kevin Marcelino Ratu, Henry Mahendra, Daffa Raka Maulidhia, Abrilian Mindiasari, Irtiyah Izzaty Mochamad Chandra Saputra, Mochamad Chandra Nanang Yudi Setiawan Naurasvary, Annisa Shofhah Nur Rusydi, Alfi Nurfadhilah, Rakhmad Giffari Pahlevie, Rheza Pamungkas, Rizky Kurniawan Prakoso, Alifian Windi Prakoso, Bondan Sapta Prakoso, Ricky Pranandika, Mohammad Rayhan Prasetya, Nyoman Wira priharsari, diah Putra, Widhy Hayuhardika Nugraha Putranto, Rezky Donny Quraish, M. Rachmadhani, Anggrea Putri Rafli, Mohammad Ali Rahinda, Muhammad Abiyyi Rifqi Irfansyah, Nandana Rusyard, Reyhan Hafiz Salinding, Askenas Satrio Agung Wicaksono Satrio Hadi Wijoyo Sugeng, Santoso Suhartanto, Nathalia Clarissa Anggraini Taqiyuddin, Ammar Yazid Tibyani Wibisono Sukmo Wardhono, Wibisono Sukmo Widhy Hayuhardhika Nugraha Putra Widya Azzahra, Shellen Wiranata, Andika Yudi Setiawan, Nanang Yusuf Setyawardhana, Choiruddin Zakaria Hermansah, Fauzan