Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
7.136
P-Index
This Author published in this journals
All Journal ComEngApp : Computer Engineering and Applications Journal Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Journal of Information Technology and Computer Science Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Sistem Informasi, Teknologi Informasi, dan Edukasi Sistem Informasi (JUST-SI) Jurnal ilmiah teknologi informasi Asia
Purnomo, Welly
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 58 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 58 Documents
Search

 2   3   4   5   6 
Sistem Informasi Perpustakaan Berbasis Web Pada SMK Negeri Wonosari Malang Ramadhani Alfath, Muhammad Fadhil; Purnomo, Welly; Pradana, Fajar
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 4 (2025): April 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

SMK Negeri Wonosari Malang merupakan sekolah berbasis teknologi. Namun, sistem perpustakaan yang dilakukan masih dengan cara konvensional atau manual, yang tentu dilakukan dengan tulis tangan. Hal tersebut berpeluang menyebabkan terjadi kesalahan-kesalahan pada pencatatan dan juga tidak efisiennya kinerja petugas. Penelitian ini berfokus pada bagaimana hasil pembuatan sistem informasi perpustakaan berbasis website, serta tingkat keberhasilan sistem yang dibuat berdasarkan aspek usability. Pengembangan sistem informasi perpustakaan berbasis website menggunakan system development life cycle (SDLC) dengan metode pendekatan waterfall. Penilaian tingkat keberhasilan sistem yang dibuat dengan melakukan analisis pada aspek usability dengan menggunakan metode system usability scale (SUS). Hasil yang didapatkan, sistem berhasil dibangun dengan menggunakan dengan metode SDLC waterfall. Penilaian sistem menggunakan analisis dengan pendekatan system usability scale, dari 20 responden hasil rata-rata nilai sebesar 93,125. Nilai tersebut menempati peringkat A, dengan penerimaan acceptable, dan penilaian adjectives best imaginable, serta mendapatkan precentiles rank 99% dan NPS promoter.
Pembangunan Sistem Informasi Robot BRONE Project Berbasis Web Menggunakan PHP Dion, Milenium Putri; Tibyani; Purnomo, Welly
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 5 (2025): Mei 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Proyek Robot BRONE (Brawijaya Number One) berbasis web dirancang untuk mengatasi keterbatasan akses informasi tentang robot BRONE, yang selama ini menghambat mahasiswa, dosen, dan staf dalam mendukung kegiatan akademik maupun non-kademik. Pengembangan sistem menggunakan metode SDLC (System Development Life Cycle) dengan model Waterfall, melalui tahapan analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, dan pengujian. Tahap analisis kebutuhan mengidentifikasi dua aktor utama, yaitu pengguna dan admin, dengan 10 aktivitas yang digambarkan melalui use case diagram. Perancangan sistem dilakukan menggunakan UML, mencakup diagram aktivitas, physical data model, dan class diagram dengan 11 controller dan 10 model. Sistem ini didukung oleh database dengan 9 tabel yang dirancang menggunakan MySQL, serta antarmuka berbasis wireframe. Implementasi memanfaatkan framework Laravel untuk menghasilkan 59 view antarmuka sistem. Pengujian menggunakan metode Black Box Testing dengan 10 skenario menunjukkan hasil 100% diterima, serta pengujian kompatibilitas melalui perangkat lunak SortSite yang tidak menunjukkan indikator error pada berbagai browser. Selain itu, User Acceptance Test (UAT) menghasilkan skor 92%, dengan kategori "Sangat Setuju". Hasil penelitian menunjukkan bahwa pembangunan web Robot BRONE berhasil menyediakan akses informasi yang mudah, akurat, dan interaktif, serta meningkatkan efisiensi pengguna melalui maskot BRONE sebagai pemandu informasi. Penelitian ini berkontribusi dalam pengelolaan informasi di UB dan pengembangan sistem informasi interaksi manusia-robot.
Analisis Penjualan Bobby Aquatic Menggunakan K-Means Clustering dan Holt-Winters dengan Pendekatan CRISP-DM Prabowo, Levina Shaharani; Setyawan, Nanang Yudi; Purnomo, Welly
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 5 (2025): Mei 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Bobby Aquatic adalah bisnis yang bergerak di bidang perdagangan akuatik, saat ini Bobby Aquatic menghadapi tantangan dalam efisiensi pengadaan stok dan prediksi tren penjualan yang akurat. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola penjualan Bobby Aquatic menggunakan pendekatan K-Means Clustering dan Holt-Winters Exponential Smoothing berdasarkan metodologi CRISP-DM.Data yang digunakan berasal dari data penjualan dua cabang bisnis, yaitu Bobby Aquatic 1 dan Bobby Aquatic 2. K-Means Clustering digunakan untuk segmentasi produk berdasarkan model RFM (Recency, Frequency, Monetary), dengan tujuan mengelompokkan produk berdasarkan performa penjualannya. Hasil evaluasi dengan Silhouette Score menunjukkan rentang nilai 0,4 – 0,5 dan diperoleh jumlah cluster optimal adalah 4. Hasil ini juga konsisten dengan pencarian cluster optimal menggunakan Elbow method. Sementara itu, Holt-Winters Exponential Smoothing diterapkan untuk memprediksi penjualan berdasarkan pola tren dan musiman. Model ini dievaluasi menggunakan MAPE (Mean Absolute Percentage Error ), dengan tingkat error sebesar 6,90% untuk model pertama dan 9,34% untuk model kedua. Hasil analisis Clustering dan prediksi penjualan disajikan dalam bentuk dashboard analitik interaktif yang diimplementasikan menggunakan Streamlit Community Cloud untuk mempermudah pemantauan analisis secara berkelanjutan. Penelitian ini diharapkan dapat mendukung manajemen dalam pengambilan keputusan strategis terkait pengadaan stok dan perencanaan penjualan berdasarkan hasil analisis data
Pemindahan Ibu Kota Negara Ke Provinsi Kalimantan Timur Berdasarkan Analisis SWOT Dan Sentimen Opini Masyarakat Situmorang, Rosalina; Setiawan , Nanang Yudi; Purnomo, Welly
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 5 (2025): Mei 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini mengkaji persepsi masyarakat terhadap pemindahan Ibu Kota Negara (IKN) ke Kalimantan Timur melalui pendekatan analisis sentimen dan SWOT. Data dikumpulkan dari media sosial X (sebelumnya Twitter) menggunakan kata kunci terkait, kemudian diolah dengan algoritma Long Short-Term Memory (LSTM) untuk klasifikasi sentimen positif dan negatif. Model LSTM digunakan karena kemampuannya dalam memahami hubungan temporal yang kompleks dalam data teks. Analisis SWOT dilakukan dengan memetakan hasil sentimen ke dalam kekuatan, kelemahan, peluang, dan ancaman. Hasil penelitian ini memberikan wawasan strategis kepada pemerintah dalam memahami opini publik terkait pemindahan IKN serta mengidentifikasi faktor-faktor strategis untuk mendukung pengambilan keputusan yang efektif.
Pengembangan Sistem Informasi E-Commerce Tour dan Travel Berbasis Web (Studi Kasus: PT ACP Tours) Imannuel, Yehezkiel; Arwani, Issa; Purnomo, Welly
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 6 (2025): Juni 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pertumbuhan industri pariwisata dan e-commerce di Indonesia telah mendorong PT ACP Tours, perusahaan penyedia layanan wisata ke Korea Selatan, untuk melakukan inovasi dalam mengatasi kendala promosi dan efisiensi operasional. Perusahaan yang sebelumnya hanya mengandalkan media sosial sebagai saluran promosi serta sistem pemesanan manual menghadapi keterbatasan dalam menjangkau pasar dan melambatnya proses pelayanan. Penelitian ini mengembangkan platform web berbasis Laravel dan PHP dengan pendekatan Waterfall dalam kerangka Software Development Life Cycle (SDLC), yang mencakup studi literatur, analisis kebutuhan, perancangan sistem menggunakan diagram Unified Modeling Language (UML), implementasi, dan pengujian dengan metode black box testing. Sistem yang dibangun mencakup fitur pengelolaan produk wisata, pemesanan daring, transaksi pembayaran, dan pelaporan. Hasil pengujian menunjukkan peningkatan efisiensi operasional, dengan waktu pemrosesan yang semula 34,99 menit menjadi 2,54 menit, atau efisiensi sebesar 95,38% dan tertinggi mencapai 99,26%. Dari sisi non-fungsional, sistem memperoleh skor System Usability Scale (SUS) sebesar 79 (acceptable), dengan tampilan yang responsif dan kompatibel di berbagai perangkat serta browser. Platform ini terbukti memudahkan proses pemesanan, pengelolaan paket wisata, pembayaran, dan komunikasi dua arah antara pelanggan dan perusahaan. Dengan peningkatan waktu layanan rata-rata lebih dari 20 menit di setiap skenario uji, sistem informasi e-commerce ini memberikan solusi terpadu terhadap tantangan pemasaran dan operasional PT ACP Tours secara signifikan.
Pengembangan Dashboard Business Intelligence untuk Monitoring Data Akademik Sekolah Menggunakan Metode Kimball (Studi Kasus: MTSS Bina Ihsan Mulia) Khairani, Nadia Raisa; Setiawan, Nanang Yudi; Purnomo, Welly
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 9 (2025): September 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengelolaan data akademik yang efisien penting untuk mendukung pengambilan keputusan berbasis data di lingkungan pendidikan. Namun, MTSS Bina Ihsan Mulia belum memiliki sistem pelaporan yang terintegrasi dan interaktif untuk mendukung proses akreditasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dashboard Business Intelligence (BI) berbasis pengembangan data warehouse menggunakan metode Kimball untuk meningkatkan efektivitas analisis dan monitoring data akademik. Proses pengembangan mengikuti tahapan Business Intelligence Lifecycle, mulai dari perencanaan, perancangan model data multidimensional, implementasi ETL menggunakan Python, hingga visualisasi dengan Looker Studio. Evaluasi usability dilakukan dengan dua pengujian utama menggunakan kerangka Dashboard Assessment Usability Model (DATUS) berupa kuesioner dan pengujian task-based. Hasil pengujian kuesioner menunjukkan skor rata-rata usability di atas 4 dari skala Likert 5 poin, dengan skor sempurna 5.0 pada dimensi operability. Pada hasil pengujian task-based, metrik number of analytical goals completed successfully menunjukkan seluruh responden menyelesaikan minimal 90% dari 10 tugas, metrik number of errors mencatat error rate yang dihasilkan responden secara keseluruhan sebesar 4%, dan metrik task time of the first use menunjukkan rata-rata waktu pengerjaan 1 menit 24 detik. Hasil ini membuktikan dashboard memiliki tingkat effectiveness dan learnability yang tinggi serta tingkat usability yang memuaskan untuk analisis data akademik di MTSS Bina Ihsan Mulia.
Root Cause Analysis Berdasarkan Ulasan Pelanggan untuk Peningkatan Kualitas Layanan (Studi Kasus: Restoran Master Chicken) Nurfika, Alifa; Hadi Wijoyo, Satrio; Purnomo, Welly
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 10 (2025): Oktober 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Ulasan pelanggan secara daring mengandung informasi penting mengenai persepsi dan pengalaman terhadap layanan suatu bisnis. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis ulasan pelanggan Restoran Master Chicken menggunakan pendekatan Aspect-Based Sentiment Analysis (ABSA) untuk mengidentifikasi aspek-aspek layanan yang memicu sentimen negatif, serta merumuskan strategi peningkatan kualitas layanan berdasarkan pendekatan Root Cause Analysis (RCA). Data ulasan pelanggan dikumpulkan dari 11 cabang restoran melalui teknik web scraping menggunakan SerpApi. Seluruh teks ulasan diterjemahkan ke dalam Bahasa Inggris menggunakan DeepL API, lalu diberi label sentimen menggunakan metode VADER dan divalidasi ulang oleh anotator. Analisis aspek dilakukan dengan metode Latent Dirichlet Allocation (LDA) untuk mengeksplorasi topik dominan. Parameter terbaik LDA diperoleh pada jumlah topik = 5, alpha = auto, dan beta = 0.1, dengan coherence score sebesar 0.465 dan topic diversity sebesar 0.920. Hasil LDA menunjukkan lima topik utama yang diasosiasikan secara manual dengan lima dimensi DINESERV, yaitu tangibles, reliability, responsiveness, assurance, dan empathy. Sentimen pada masing-masing aspek dianalisis menggunakan model klasifikasi berbasis Support Vector Machine (SVM) dengan fitur TF-IDF. Setelah diterapkan teknik undersampling untuk menangani ketidakseimbangan kelas, model SVM menghasilkan akurasi sebesar 80,61% dan recall 1.00 pada kelas negatif. Melalui pendekatan RCA dengan metode 5 Whys, ditemukan akar permasalahan pada masing-masing aspek seperti kurangnya SOP komunikasi, ketidaksesuaian pelayanan saat jam sibuk, dan lemahnya pengawasan perilaku staf. Rekomendasi solusi meliputi penyusunan SOP berbasis aspek, penyesuaian staf berdasarkan jam kunjungan, serta sistem umpan balik pelanggan secara langsung dan real-time.
Ekstraksi Ulasan Pelanggan Restoran dalam Menggali Aspek Layanan pada Google Review dan Tripadvisor sebagai Faktor Peningkatan Kualitas Brata, Dwija Wisnu; Purnomo, Welly; Nofandi, Achmad
Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Asia Vol 18 No 1 (2024): Volume 18 Nomor 1 (8)
Publisher : LP2M Institut Teknologi dan Bisnis ASIA Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32815/jitika.v18i1.1001

Abstract

Customer reviews are views and comments given by customers after they experience a product or service. Customer reviews can be a valuable source of information for owners, but there are certain problems related to reviews piling up and not having time to read the meaning of the contents of the reviews, as well as paying attention to what aspects are highlighted by customers. The research was conducted using deep learning, data collection using web scrapping techniques with the Python-based Selenium tool, data obtained for 2065 reviews consisting of 1955 Google review data and 110 TripAdvisor data. The aspects discussed are service quality, food quality, environment and price using the Artificial Neural Network (ANN) algorithm with word weighting using TF-IDF. Implementation of dataset imbalance, random undersampling technique applied. Hyperparameter tuning was done via the GridsearchCV function from the scikit-learn library. The model testing results were evaluated using a confusion matrix, producing an accuracy value of 89%. Next, a negative review ranking process was carried out to identify the negative reviews most frequently given by customers and the aspects that accompany them.
Co-Authors Adi, Tri Adillah, Atthoriq Agustian, Muhammad Prio Ahmad Haekal, Fikri Al Qurni, Faiz Alfi Nur Rusydi Aminul Akbar, Muhammad Aminuyati Anandia, Nazwa Anwar, Novriani Dewi Aritonang, Elsa Aryo Pinandito Bafagih, Novel Bayu Rahayudi Benny Kurniawan, Bernadus Bramastha, Rajif Jordan Bahhar Budi Darma Setiawan Chandra, Ardhya Khrisna Dahnial Syauqy Dian Eka Ratnawati Dion, Milenium Putri Djoko Pramono Dwija Wisnu Brata Fajar Pradana Fajr, Saifulloh Achmad Farisi, Hariz Fauziah Azzahra, Salma Firdaus, Alexander Jesse Andy Firdaus, Raihan Zahran Hadi Wijoyo, Satrio Hanggara, Buce Trias Hanifah Muslimah Az-Zahra, Hanifah Muslimah Haq, Muhammad Arienal Haqqi, Arina Fauziah Harahap, Selsa Meiliztira Ilham Gibran, Muhammad Imannuel, Yehezkiel Issa Arwani Jannah, Nisa Usrifatul Kevin Marcelino Ratu, Henry Khairani, Nadia Raisa Mahendra, Daffa Raka Maulidhia, Abrilian Mindiasari, Irtiyah Izzaty Mochamad Chandra Saputra, Mochamad Chandra Nanang Yudi Setiawan Naurasvary, Annisa Shofhah Nofandi, Achmad Nur Rusydi, Alfi Nurfadhilah, Rakhmad Giffari Nurfika, Alifa Pahlevie, Rheza Pamungkas, Rizky Kurniawan Prabowo, Levina Shaharani Prakoso, Alifian Windi Prakoso, Bondan Sapta Prakoso, Ricky Pranandika, Mohammad Rayhan Prasetya, Nyoman Wira priharsari, diah Putra, Widhy Hayuhardika Nugraha Putranto, Rezky Donny Quraish, M. Rachmadhani, Anggrea Putri Rafli, Mohammad Ali Rahinda, Muhammad Abiyyi Ramadhani Alfath, Muhammad Fadhil Rifqi Irfansyah, Nandana Rusyard, Reyhan Hafiz Salinding, Askenas Saputra, Dion Ricky Satrio Agung Wicaksono Satrio Hadi Wijoyo Setiawan , Nanang Yudi Setyawan, Nanang Yudi Situmorang, Rosalina Sugeng, Santoso Suhartanto, Nathalia Clarissa Anggraini Taqiyuddin, Ammar Yazid Tibyani Wibisono Sukmo Wardhono, Wibisono Sukmo Widhy Hayuhardhika Nugraha Putra Widya Azzahra, Shellen Wiranata, Andika Yudi Setiawan, Nanang Yusuf Setyawardhana, Choiruddin Zakaria Hermansah, Fauzan