Claim Missing Document
Check
Articles

Pengembangan Fitur Task Management Pada Delos Aquahero Service Menggunakan Finite State Machine Rusyard, Reyhan Hafiz; Farisi, Hariz; Purnomo, Welly
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 6 (2025): Juni 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan menguji fitur Task Management pada layanan Delos AquaHero Service, yang didesain untuk mengatasi pengelolaan tugas manual yang kurang efisien melalui WhatsApp. Sistem ini memfasilitasi pengelolaan tugas terpusat dan real-time dalam operasional tambak, dengan menggunakan konsep Finite State Machine (FSM). Metodologi penelitian meliputi analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, dan pengujian. Analisis kebutuhan mengidentifikasi tiga aktor utama dan sepuluh use case yang mendefinisikan fungsionalitas sistem. Perancangan divisualisasikan melalui diagram UML (Activity, Sequence, State) dan desain basis data. Implementasi sistem dikembangkan menggunakan Go dan MySQL, di mana penerapan FSM secara signifikan meningkatkan struktur pengelolaan alur tugas, mencegah transisi status yang tidak valid, serta mendukung efisiensi operasional dan pemeliharaan sistem. Pengujian komprehensif (Unit Testing, State Transition Testing, Validation Testing) mengkonfirmasi fungsionalitas sistem. Unit Testing mencapai 100% code coverage dari 40 test case, dan State Transition Testing berhasil memverifikasi lima skenario transisi FSM. Seluruh sepuluh use case juga berhasil divalidasi. Dengan demikian, fitur Task Management terbukti berfungsi dengan baik dan telah memenuhi seluruh kebutuhan fungsional.
Market Basket Analysis menggunakan Algoritma FP-Growth untuk Strategi Penjualan (Studi Kasus: PT XYZ) Haqqi, Arina Fauziah; Purnomo, Welly; Rusydi, Alfi Nur
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 7 (2025): Juli 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

PT XYZ merupakan sebuah marketplace yang menyediakan beragam produk dan layanan. Di tengah persaingan industri retail yang semakin kompetitif, perusahaan dapat mengoptimalkan strategi penjualan berbasis data untuk mempertahankan daya saing. Market Basket Analysis (MBA) melakukan analisis pada produk-produk yang sering dibeli bersamaan oleh pelanggan hingga menjadi pola asosiasi (association rule). Pola yang ditemukan dirumuskan menjadi rekomendasi strategi yang dapat membantu meningkatkan penjualan dan memberikan penawaran yang lebih relevan kepada pelanggan. Metode yang digunakan mengikuti kerangka kerja CRISP-DM, dengan algoritma FP-Growth yang diterapkan untuk menemukan pola. Definisi basket yang digunakan adalah pembelian pelanggan dalam satu bulan Januari 2024. Analisis dibagi menjadi dua tipe utama: tipe pertama (Overall – C1 C3 Level) menghasilkan 64 pola asosiasi, sedangkan tipe kedua (Exc. BLM & UT – C1 C3 Level) menghasilkan 19 pola asosiasi. Pemisahan ini bertujuan untuk menggali pola pembelian selain dari kategori dominan, sehingga diperoleh wawasan yang lebih variatif. Pola yang terbentuk memiliki nilai support, confidence, dan lift serta telah memenuhi batas minimum (min. threshold) yang ditentukan. Hasil utama divisualisasi dengan network of products dan dirumuskan menjadi strategi penjualan berdasarkan empat dimensi Customer Relationship Management (CRM).
Analisis Kepuasan Pengguna dan Perbaikan Pada Website Al-Bayaany Menggunakan Metode End-User Computing Satisfaction (EUCS) Zakaria Hermansah, Fauzan; Tibyani; Purnomo, Welly
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 13 (2025): Publikasi Khusus Tahun 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Naskah ini akan diterbitkan di Jurnal Internasional
Penilaian Penerimaan Teknologi Pembayaran Berbasis Mobile Phone Dengan Metode UTAUT 2 (Studi Kasus: Aplikasi Wondr by BNI) Harahap, Selsa Meiliztira; Pradana, Fajar; Purnomo, Welly
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 8 (2025): Agustus 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Wondr by BNI merupakan aplikasi mobile banking generasi terbaru dari PT. Bank Negara Indonesia (Persero) Tbk yang memiliki kapabilitas lebih baik dan dilengkapi teknologi terbaru dengan standar global dan memberikan user experience yang lebih baik dari aplikasi BNI Mobile Banking sebelumnya. Aplikasi Wondr by BNI yang launching pada tanggal 05 Juli 2024 ditargetkan memiliki 11 juta pengguna hingga akhir tahun 2024. Namun, berdasarkan informasi yang diperoleh dari narasumber, pengguna aplikasi Wondr by BNI per Maret 2025 hanya mencapai 7 juta pengguna yang terdiri dari 4,5 juta pengguna yang beralih dari aplikasi BNI Mobile Banking ke aplikasi Wondr by BNI, dan 2,5 juta pengguna merupakan pengguna baru aplikasi Wondr by BNI. Hal ini menjadi salah satu masalah yang dihadapi oleh PT. Bank Negara Indonesia karena jumlah pengguna aplikasi Wondr by BNI yang tidak sesuai target. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui dan menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi niat dan perilaku pengguna dalam menggunakan aplikasi Wondr by BNI. Penelitian ini dilakukan menggunakan model UTAUT 2. Hasil dari penelitian ini menunjukkan variabel ekspektasi kinerja, variabel pengaruh sosial, dan variabel nilai harga adalah faktor yang memiliki pengaruh signifikan terhadap niat perilaku untuk menggunakan aplikasi Wondr by BNI. Variabel ekspektasi usaha dan variabel motivasi hedonis adalah faktor yang tidak memiliki pengaruh signifikan terhadap niat perilaku. Variabel kondisi fasilitas, variabel kebiasaan, dan niat perilaku adalah faktor yang berpengaruh signifikan terhadap perilaku pengguna aplikasi Wondr by BNI.
Perancangan Antarmuka Pada Sistem Informasi Operasional “Kedai Kopi Cucu Eyang” Dengan Menggunakan Metode Human-Centered Design Prakoso, Alifian Windi; Wardhono, Wibisono Sukmo; Purnomo, Welly
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 8 (2025): Agustus 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam menghadapi persaingan industri kedai kopi yang semakin kompetitif, Kedai Kopi Cucu Eyang membutuhkan sistem informasi pegawai yang dapat meningkatkan efisiensi operasional harian. Selama ini, pencatatan data seperti kehadiran, jadwal kerja, dan laporan penjualan masih dilakukan secara manual dan belum terintegrasi, sehingga rawan terjadi kesalahan serta keterlambatan informasi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang antarmuka sistem informasi pegawai berbasis Android dengan pendekatan Human-Centered Design (HCD), agar sistem yang dikembangkan sesuai dengan kebutuhan dan karakteristik pengguna, yaitu barista. Proses perancangan meliputi identifikasi kebutuhan pengguna, pembuatan prototipe, dan evaluasi usability berdasarkan tiga aspek: efektivitas, efisiensi, dan kepuasan pengguna. Hasil pengujian menunjukkan tingkat keberhasilan sebesar 88,33%, efisiensi waktu sebesar 12,86%, tingkat kesalahan 10%, dan tingkat kepuasan pengguna mencapai 91,6%. Beberapa permasalahan juga ditemukan selama pengujian dan dianalisis untuk perbaikan lebih lanjut. Penelitian ini diharapkan dapat mendukung peningkatan produktivitas dan kualitas kerja di Kedai Kopi Cucu Eyang melalui sistem digital yang lebih terstruktur, responsif, dan mudah digunakan.
Pengembangan Sistem Informasi Rekam Medis Berbasis Web di Klinik Dr. Untung Kabupaten Situbondo Al Qurni, Faiz; Purnomo, Welly; Pramono, Djoko
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 8 (2025): Agustus 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Rekam medis merupakan berkas yang memuat catatan dan dokumen terkait identitas pasien, pemeriksaan, pengobatan, tindakan, serta layanan medis lainnya. Klinik sebagai fasilitas pelayanan kesehatan dasar memiliki kewajiban menyelenggarakan pencatatan rekam medis secara sistematis. Klinik dr. Untung di Kabupaten Situbondo masih mengelola rekam medis secara manual menggunakan dokumen fisik, yang menyebabkan proses pelayanan menjadi tidak efisien dan rawan terhadap kehilangan data. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem informasi rekam medis berbasis web guna meningkatkan efisiensi pengelolaan data pasien. Pengembangan sistem dilakukan menggunakan metode waterfall, dimulai dari analisis kebutuhan, perancangan dengan diagram Unified Modeling Language (UML), hingga implementasi menggunakan framework Laravel dan basis data MySQL. Pengujian sistem menggunakan metode black-box untuk memastikan kesesuaian fungsi terhadap kebutuhan pengguna. Efektivitas sistem dianalisis melalui perbandingan waktu operasional antara proses manual dan sistem digital. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem informasi rekam medis yang dikembangkan mampu meningkatkan efisiensi, khususnya dalam pencarian data dan pembuatan laporan, sehingga mendukung peningkatan mutu pelayanan di Klinik dr. Untung.
Analisis Perbandingan Profitabilitas dalam Foreign Exchange Menggunakan Model LSTM dan GRU dengan Strategi Analisis Teknikal Relative Strength Index Benny Kurniawan, Bernadus; Purnomo, Welly; Pinandito, Aryo
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 9 (2025): September 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pasar valuta asing (forex) merupakan pasar keuangan terbesar di dunia yang sangat dipengaruhi oleh berbagai faktor ekonomi dan geopolitik, sehingga membuat pergerakan nilai tukarnya sangat fluktuatif dan kompleks. Salah satu strategi prediksi yang umum digunakan adalah analisis teknikal seperti Relative Strength Index (RSI). Namun, metode ini memiliki keterbatasan dalam menangkap pola non-linier dari data pasar. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi perbedaan profitabilitas secara statistik antara strategi RSI dengan dua model deep learning, Long Short-Term Memory (LSTM) dan Gated Recurrent Unit (GRU). Penelitian ini menggunakan data historis pasangan mata uang EUR/USD dari Januari 2021 hingga Oktober 2024 yang dibagi ke dalam 46 kelompok data bulanan sebagai data uji. Masing-masing strategi diuji melalui simulasi trading, dan profitabilitas diukur berdasarkan nilai akhir equity pada setiap bulan. Untuk menjawab rumusan masalah, dilakukan uji statistik menggunakan metode Independent Samples T-test. Hasil pengujian menunjukkan bahwa meskipun model GRU dan LSTM menghasilkan rata-rata nilai equity final yang lebih tinggi dibandingkan strategi RSI, serta GRU sedikit lebih tinggi dari LSTM, namun tidak terdapat perbedaan yang signifikan secara statistik antara ketiga model atau strategi yang diuji. Dengan demikian, penelitian ini menyimpulkan bahwa tidak ada bukti kuat secara statistik yang mendukung keunggulan salah satu metode atas metode lainnya dalam hal profitabilitas trading.
Pembangunan Dashboard Business Intelligence Data Akademik SMPN 1 Nguling Pahlevie, Rheza; Purnomo, Welly; Saputra, Mochamad Chandra
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 9 (2025): September 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pemanfaatan teknologi informasi di dunia pendidikan menjadi salah satu strategi penting untuk meningkatkan kualitas pengelolaan data akademik. Namun, di SMP Negeri 1 Nguling, pengelolaan data akademik siswa masih dilakukan secara manual menggunakan file Excel yang terpisah, sehingga proses pemantauan dan evaluasi capaian belajar siswa kurang efektif, terfragmentasi, dan memerlukan waktu yang lama. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah dashboard interaktif sebagai implementasi konsep Business Intelligence (BI) yang dapat mengintegrasikan berbagai sumber data akademik menjadi informasi yang terstruktur, ringkas, dan mudah dianalisis. Pengembangan dilakukan dengan pendekatan Kimball Dimensional Lifecycle menggunakan Talend Open Studio, DBMS MySQL, dan visualisasi melalui Google Looker Studio. Dashboard yang dibangun dievaluasi menggunakan Dashboard Assessment Usability Model (DATUS) melalui teknik perekaman berdasarkan skenario tugas dan penyebaran kuesioner. Hasil pengujian menunjukkan tingkat penyelesaian tugas sebesar 96,67% dengan rata-rata waktu 23,93 detik per tugas, sedangkan hasil kuesioner menunjukkan skor rata-rata di atas 4,50 pada semua dimensi DATUS. Temuan ini membuktikan bahwa dashboard memiliki kegunaan tinggi dan mampu mendukung pengambilan keputusan akademik secara lebih objektif, efisien, dan berbasis data.
Sistem Propagasi Anotasi pada Metadata Lineage untuk Manajemen Data Warehouse Saputra, Dion Ricky; Purnomo, Welly; Setiawan, Nanang Yudi
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 7: Spesial Issue Seminar Nasional Teknologi dan Rekayasa Informasi (SENTRIN) 2022
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.2022976833

Abstract

ETL (extract, transform, dan load) merupakan proses yang dilibatkan dalam pembuatan dan manajemen data warehouse. Desain ETL dibuat menyesuaikan struktur sumber data dan data warehouse. Dengan adanya ketergantungan tersebut maka perubahan di sumber data bisa berdampak besar terhadap desain ETL. Ketika perubahan tersebut terjadi, pengelola ETL akan berkomunikasi dengan pemilik data untuk mengetahui rincian perubahan struktur data dalam rangka memperbaiki desain ETL. Aliran komunikasi ini akan semakin meningkat sejalan dengan jumlah sumber data yang digunakan. Semakin banyak sumber data yang diproses maka komunikasi tersebut berpotensi menjadi bottleneck. Informasi perubahan struktur data ini dapat dikomunikasikan melalui anotasi yang dilekatkan pada sumber data. Anotasi tersebut kemudian dipropagasikan sehingga dapat digunakan untuk memperbaiki rancangan ETL. Dengan menggunakan anotasi, harapannya aliran komunikasi antara pengelola ETL dengan pemilik data dapat berkurang. Permasalahan tersebut menunjukkan seberapa penting dikembangkannya sistem propagasi anotasi. Sistem propagasi anotasi tersusun atas tiga komponen yaitu ekstraksi metadata, propagasi anotasi, dan adapter. Pengujian sistem dilakukan menggunakan teknik blackbox dan user acceptance testing bersama pengguna akhir. Pengujian blackbox menghasilkan 30 kasus uji yang hasilnya valid. Hasil evaluasi user acceptance testing menunjukkan bahwa rata-rata pengguna menyatakan sangat setuju dengan sistem yang dikembangkan. AbstractETL is a process of extracting, transforming, and loading data that is involved in creation and management of a data warehouse. Since ETL is deeply connected to the structure of the source data, if a small changes happens to that structure then the whole workflow might stop. Because one data source can be used by more than one ETL workflow, the impact of schema changes to the ETL design are enormous. When such incident happens, the ETL designer will ask the data owner for the details of the schema changes. The communication traffic between the ETL designer and the data owner will increase as the number of sources that are being used is increasing. Therefore potentially becoming a bottleneck. Information regarding schema changes of a data source can be attached as an annotation. This annotation will be then propagated so that the ETL manager can update the workflow according to the recorded changes.Using this technique, the communication traffic between the ETL designer and the data owner can be minimized. This problem highlights the need of an annotation propagation system. The system itself consists of three components: metadata extraction, adapter, and annotation propagation. To test the system, blackbox and user acceptance testing is used. The blackbox testing resulting with 30 test case which are all valid. The user acceptance testing is done with the end-user directly operating the system, and after analyzing the results it shows that on average the user is accepting the system. 
Analisis Interaksi Aktivitas Pembelajaran Daring Berdasarkan Data Log Aktivitas pada Learning Managemefnt System (LMS) Menggunakan Educational Process Mining Anwar, Novriani Dewi; Setiawan, Nanang Yudi; Purnomo, Welly
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 11 No 5: Oktober 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.2024117987

Abstract

Perpaduan perkembangan teknologi di bidang pendidikan telah mengembangkan suatu inovasi yang disebut LMS (Learning Management System) yang dapat diakses dari mana saja dan kapan saja tanpa harus melakukan pertemuan secara fisik di kelas. Kegiatan interaksi pada LMS memiliki event log yang dapat diekstraksi untuk mengidentifikasi analisis menggunakan Educational Process Mining (EPM). Kami mengekstrak event log dari ELING, platform LMS yang disediakan oleh fakultas kami. Selanjutnya, kami melakukan Process Mining menggunakan metode Heuristic Miner dari tiga dosen kelas mata kuliah Data Warehouse yang berbeda. Analisis yang dilakukan yaitu melihat gambaran kegiatan pembelajaran yang diberikan oleh masing-masing dosen dan pendekatannya dalam mengarahkan mahasiswa untuk berinteraksi dengan modul materi pada ELING apakah sesuai urutan dalam Rencana Pembelajaran Semester (RPS). Kami memvariasikan dependency threshold untuk mengidentifikasi modul pembelajaran mana yang memiliki tingkat ketergantungan yang lebih tinggi antar event yang menjadi inti pembelajaran mata kuliah tersebut. Pada dependency threshold 0,6, jumlah kegiatan dari model yang ditemukan untuk semua dosen adalah 21. Sementara pada threshold 0,8, jumlah kegiatan bervariasi antara 12 dan 20. Dengan variasi dependency threshold ini juga akan mengidentifikasi modul mana yang tetap muncul yang berhubungan dengan bentuk model aktivitas pembelajaran dan apakah model yang dihasilkan sesuai dengan urutan RPS.   Abstract   The combination of technological developments in the field of education has developed an innovation called LMS (Learning Management System) that can be accessed from anywhere and anytime without having to conduct physical meetings in class. Interaction activities in the LMS have event logs that can be extracted to identify analysis using Educational Process Mining (EPM). We extract event logs from ELING, an LMS platform provided by our faculty. Next, we conducted Process Mining using the Heuristic Miner method from three different Data Warehouse course class lecturers. The analysis carried out is to see an overview of the learning activities provided by each lecturer and their approach in directing students to interact with the material modules on ELING whether in the order in the Semester Learning Plan (RPS). We vary the dependency threshold to identify which learning modules have a higher level of dependency between events that are at the core of the course's learning. At a dependency threshold of 0.6, the number of activities from the model found for all lecturers was 21. While at the threshold of 0.8, the number of activities varies between 12 and 20. With dependency threshold variations, it will also identify which modules still appear that relate to the shape of the learning activity model and whether the resulting model matches the RPS sequence.
Co-Authors Adi, Tri Adillah, Atthoriq Agustian, Muhammad Prio Ahmad Haekal, Fikri Al Qurni, Faiz Alfi Nur Rusydi Aminul Akbar, Muhammad Aminuyati Anandia, Nazwa Anwar, Novriani Dewi Aritonang, Elsa Aryo Pinandito Bafagih, Novel Bayu Rahayudi Benny Kurniawan, Bernadus Bramastha, Rajif Jordan Bahhar Budi Darma Setiawan Chandra, Ardhya Khrisna Dahnial Syauqy Dian Eka Ratnawati Dion, Milenium Putri Djoko Pramono Dwija Wisnu Brata Fajar Pradana Fajr, Saifulloh Achmad Farisi, Hariz Fauziah Azzahra, Salma Firdaus, Alexander Jesse Andy Firdaus, Raihan Zahran Hadi Wijoyo, Satrio Hanggara, Buce Trias Hanifah Muslimah Az-Zahra, Hanifah Muslimah Haq, Muhammad Arienal Haqqi, Arina Fauziah Harahap, Selsa Meiliztira Ilham Gibran, Muhammad Imannuel, Yehezkiel Issa Arwani Jannah, Nisa Usrifatul Kevin Marcelino Ratu, Henry Khairani, Nadia Raisa Mahendra, Daffa Raka Maulidhia, Abrilian Mindiasari, Irtiyah Izzaty Mochamad Chandra Saputra, Mochamad Chandra Nanang Yudi Setiawan Naurasvary, Annisa Shofhah Nofandi, Achmad Nur Rusydi, Alfi Nurfadhilah, Rakhmad Giffari Nurfika, Alifa Pahlevie, Rheza Pamungkas, Rizky Kurniawan Prabowo, Levina Shaharani Prakoso, Alifian Windi Prakoso, Bondan Sapta Prakoso, Ricky Pranandika, Mohammad Rayhan Prasetya, Nyoman Wira priharsari, diah Putra, Widhy Hayuhardika Nugraha Putranto, Rezky Donny Quraish, M. Rachmadhani, Anggrea Putri Rafli, Mohammad Ali Rahinda, Muhammad Abiyyi Ramadhani Alfath, Muhammad Fadhil Rifqi Irfansyah, Nandana Rusyard, Reyhan Hafiz Salinding, Askenas Saputra, Dion Ricky Satrio Agung Wicaksono Satrio Hadi Wijoyo Setiawan , Nanang Yudi Setyawan, Nanang Yudi Situmorang, Rosalina Sugeng, Santoso Suhartanto, Nathalia Clarissa Anggraini Taqiyuddin, Ammar Yazid Tibyani Wibisono Sukmo Wardhono, Wibisono Sukmo Widhy Hayuhardhika Nugraha Putra Widya Azzahra, Shellen Wiranata, Andika Yudi Setiawan, Nanang Yusuf Setyawardhana, Choiruddin Zakaria Hermansah, Fauzan