Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
6.061
P-Index
This Author published in this journals
All Journal ComEngApp : Computer Engineering and Applications Journal Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Journal of Information Technology and Computer Science Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Sistem Informasi, Teknologi Informasi, dan Edukasi Sistem Informasi (JUST-SI)
Purnomo, Welly
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 48 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 48 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Perbandingan Model Machine Learning untuk Prediksi Bencana Tanah Longsor Secara Spasial di Kabupaten Malang Yusuf Setyawardhana, Choiruddin; Purnomo, Welly; Nur Rusydi, Alfi
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 2 (2025): Februari 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model prediksi kerawanan tanah longsor di Kabupaten Malang, Jawa Timur, dengan memanfaatkan model machine learning berbasis data geospasial dan metodologi CRISP-ML(Q). Rumusan masalah yang diangkat mencakup: (1) bagaimana hasil perbandingan akurasi prediksi tanah longsor berdasarkan model Support Vector Machine (SVM), Random Forest (RF), dan Logistic Regression (LR); (2) bagaimana sebaran spasial hasil prediksi tanah longsor di Kabupaten Malang berdasarkan masing-masing model; dan (3) apa saja faktor yang memengaruhi kerawanan suatu desa terhadap tanah longsor. Hasil analisis menunjukkan bahwa model SVM memiliki akurasi tertinggi sebesar 0,99, diikuti oleh LR dengan akurasi 0,97, dan RF yang mencapai akurasi 0,86. Pemetaan kerawanan tanah longsor mengidentifikasi daerah di sekitar Gunung Bromo dan utara Gunung Kawi sebagai wilayah paling rentan, dengan model SVM mengklasifikasikan 36,22% desa sebagai daerah rawan. Analisis korelasi menunjukkan bahwa data historis longsor, tutupan pepohonan, kerapatan vegetasi, dan kemiringan lereng berkorelasi positif terhadap kerawanan, sedangkan jenis geologi dan rata-rata curah hujan berkorelasi negatif. Temuan ini diharapkan dapat menjadi pertimbangan bagi pemerintah daerah dalam merumuskan strategi mitigasi bencana yang lebih efektif dan meningkatkan kesiapsiagaan masyarakat terhadap risiko tanah longsor.
Analisis Pengaruh Diskon Harga, Ulasan Produk, Dan Persepsi Kualitas Terhadap Minat Beli Pengguna Flashsale TikTokShop Rachmadhani, Anggrea Putri; Pinandito, Aryo; Purnomo, Welly
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 2 (2025): Februari 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perubahan perilaku masyarakat yang cenderung memilih berbelanja secara daring, menuntut para pelaku usaha untuk aktif dalam mempromosikan produk atau layanan melalui berbagai platform digital seperti media sosial. Dengan adanya platform TikTokShop membantu para pelaku bisnis untuk meningkatkan penjualan dan memperkuat strategi pemasaran melalui flashsale. Survei awal terhadap mahasiswa aktif Departemen Sistem Informasi, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya menyebutkan bahwa adanya faktor yang mempengaruhi minat beli. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi pengaruh variabel diskon harga, ulasan produk, dan persepsi kualitas terhadap minat beli pengguna. Data dikumpulkan menggunakan teknik purposive sampling dengan melibatkan 95 responden. Untuk menganalisis data menggunakan metode Generalized Linier Model (GLM). Hasil analisis menunjukkan bahawa variabel diskon harga dan persepsi kualitas memiliki pengaruh secara signifikan terhadap minat beli. Sedangkan variabel ulasan produk tidak memiliki pengaruh secara signifikan terhadap minat beli.
Product Monitoring Terhadap Emina Sun Battle SPF 30 PA+++ Pada Sociolla Berdasarkan Hasil Analisis Sentimen Anandia, Nazwa; Purnomo, Welly; Setiawan, Nanang Yudi
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 4 (2025): April 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Industri kecantikan Indonesia berkembang pesat, terutama di sektor perawatan kulit, didorong oleh kemajuan teknologi yang mengarahkan pasar ke e-commerce. Sociolla, sebagai penyedia produk kosmetik terkemuka, menjadi wadah bagi merek inovatif seperti Emina Cosmetics yang sukses di pasar daring. Ketidakmampuan konsumen untuk mencoba produk secara langsung dalam belanja daring menjadikan ulasan pelanggan sebagai sumber informasi penting bagi konsumen dan perusahaan untuk memahami persepsi pelanggan. Penelitian ini memanfaatkan metode Support Vector Machine (SVM) untuk menganalisis sentimen terhadap produk Emina Sun Battle SPF 30 PA+++ di Sociolla. Melalui analisis teks, pola penting diidentifikasi dan dianalisis menggunakan SVM untuk mengklasifikasikan sentimen sebagai positif atau negatif. Dataset terdiri dari 1472 ulasan, dibagi menjadi 90% data latih dan 10% data uji, dengan model SVM mencapai akurasi 93%. Hasil analisis divisualisasikan melalui Microsoft Power BI untuk mempermudah pemahaman dan pemantauan produk oleh perusahaan. Hasil penelitian menunjukkan 62,78% sentimen positif dan 37,22% negatif, dengan nilai rata-rata ulasan 4,56 yang mencerminkan tingkat kepuasan konsumen yang tinggi. Penelitian ini menyediakan alat pemantauan interaktif yang membantu perusahaan melacak kinerja produk dan meningkatkan kualitas berdasarkan ulasan pelanggan. Dengan demikian, studi ini memberikan wawasan mendalam tentang persepsi konsumen terhadap produk Emina dan mendukung kemajuan industri kosmetik di Indonesia.
Strategi Peningkatan SDM Berdasarkan Pengelompokan Kualitas Kinerja Pegawai CV Mediatama Perkasa Bogor Menggunakan K-Means Clustering Suhartanto, Nathalia Clarissa Anggraini; Wijoyo, Satrio Hadi; Purnomo, Welly
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 5 (2025): Mei 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan kinerja dan kompetensi karyawan CV Mediatama Perkasa menggunakan metode K-Means Clustering dan mengevaluasi hasil klasterisasi berdasarkan Key Performance Indicators (KPI) perusahaan serta matrik evaluasi seperti Silhouette Score dan Davies-Bouldin Index (DBI). Variabel penelitian meliputi tingkat absensi, tingkat kesalahan kerja, indeks lingkungan kerja, dan motivasi kerja. Teknik t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding (t-SNE) digunakan untuk memvisualisasikan hasil klasterisasi. Hasil menunjukkan dua klaster utama dengan karakteristik yang berbeda. Cluster 0 memiliki performa yang lebih baik dengan tingkat absensi rendah dan motivasi kerja tinggi, sementara Cluster 1 menunjukkan performa yang lebih rendah dengan tingkat kesalahan kerja lebih tinggi. Evaluasi menggunakan Silhouette Score (0,199) dan DBI (1.76) mengindikasikan bahwa klasterisasi ini memiliki kualitas yang baik. Penelitian ini memberikan wawasan strategis bagi Divisi SDM untuk meningkatkan kinerja karyawan melalui pelatihan berbasis klaster, insentif kehadiran, dan pengembangan kebijakan KPI yang lebih relevan.
Pengembangan Dashboard Business Intelligence Untuk Monitoring Sistem Tracer Study (Studi Kasus: Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya) Aritonang, Elsa; Wijoyo, Satrio Hadi; Purnomo, Welly
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 13 (2025): Publikasi Khusus Tahun 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

naskah ini akan diterbitkan di Jurnal Sistem Informasi, Teknologi Informasi, dan Edukasi Sistem Informasi (JUST-SI) FILKOM
Pengembangan Sistem Informasi UPT Kalibrasi Dinas Kesehatan Kabupaten Malang Berbasis WEB Firdaus, Alexander Jesse Andy; Pramono, Djoko; Purnomo, Welly
Jurnal Sistem Informasi, Teknologi Informasi, dan Edukasi Sistem Informasi Vol 1 No 1 (2020): Agustus
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/justsi.v1i1.3

Abstract

Kalibrasi adalah sebuah cara untuk medeteksi dan mengukur akurasi sebuah alat ukur dengan cara membandingkan sebuah alat ukur dengan instrumen standar. Hal ini dilakukan sebagai upaya untuk memperlihatkan kelayakan pakai sebuah alat. Alat dikatakan layak apabila hasil ukur kalibrasi menunjukkan hasil yang sesuai dengan Standar Internasional(SI). Salah satu badan yang melayani kalibrasi adalah UPT Kalibrasi Dinas Kesehatan Kabupaten Malang. Secara berkala UPT Kalibrasi melakukan kalibrasi alat kesehatan sesuai dengan permintaan pelanggan, baik pelanggan negeri maupun swasta. Namun melalui hasil wawancara, UPT Kalibrasi memiliki beberapa kendala yaitu lamanya proses pengajuan dan penawaran kalibrasi. Hal ini disebabkan karena pengajuan kalibrasi yang masih menggunakan sistem pengiriman surat. Sistem ini dinilai kurang efektif, sehingga berdampak pada lambatnya pelayanan kalibrasi. Oleh karena itu dikembangkanlah sebuah sistem informasi berbasis website untuk menyelesaikan permasalahan tersebut. Sistem ini dibuat menggunakan metode SDLC waterfall. Melalui hasil penggalian kebutuhan, pengembangan sistem berfokus kepada proses bisnis pengajuan, sertifikasi kalibrasi dan pemberian tagihan dengan 36 kebutuhan fungsional dan 4 aktor. Dari kebutuhan tersebut dilakukan perancangan dan implementasi sistem berbasis objek. Pengujian melalui validation testing didapatkan hasil 100% valid, pengujian waktu sebesar 99,9% dan tingkat penerimaan user sebesar 87,5 % dengan menggunakan user acceptance testing.
Automated Continuous IoT-Based Monitoring System for Vaname Shrimp Cultivation Management Syauqy, Dahnial; Hanggara, Buce Trias; Purnomo, Welly; Putra, Widhy Hayuhardhika Nugraha; Prasetya, Nyoman Wira
Computer Engineering and Applications Journal (ComEngApp) Vol. 11 No. 2 (2022)
Publisher : Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Shrimp cultivation in Indonesia has been increasing since the introduction of white leg shrimp or often known as vaname (Penaeus vannamei) from the South Pacific waters. The use of a cultivation model with a circular pond with a diameter of 10 meters has begun to attract shrimp farmers in the northern coastal areas of Java, including Tuban Regency. There are several water quality parameters that affects survival rate such as Dissolved Oxygen (DO), Temperature, and Total Dissolved Solids (TDS). Shrimp pond farmers in Tuban Regency have used digital measuring tools to monitor the environmental conditions. However, these measurements cannot be carried out continuously for 24 hours. This often causes delays in identifying problems that occur in ponds and eventually impacts on reducing biomass weight, resulting in not achieving harvest targets. In this study, a continuous monitoring system for water quality management was designed and implemented. The system consists of an IoT-based water quality monitoring device combined with a Shrimp Aquaculture Management Information System. Based on the system that has been built, it is found that the system has been able to acquire all sensor parameters and send them to the server. The results of calibration and prediction using linear regression show that the average data reading error is achieving 14% for DO sensors, and 1% each for temperature and TDS sensors. The aggregated data is presented in tabular and graphic formats so that daily monitoring and predictions can be carried out in ponds.
Pengembangan Dashboard Business Intelligence untuk Manajemen Data Mud Motor pada Industri Pengeboran (Studi Kasus : PT Aska Daya Tama) Rifqi Irfansyah, Nandana; Ratnawati, Dian Eka; Purnomo, Welly
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 13 (2025): Publikasi Khusus Tahun 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Naskah ini akan diterbitkan di Konferensi nasional SENTRIN
Pembuatan Website Daerah Rawan Kecelakaan Menggunakan Metode Fuzzy Mamdani di Kabupaten Tuban Prakoso, Ricky; Ratnawati, Dian Eka; Purnomo, Welly
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 6 (2025): Juni 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisa faktor terjadinya kecelakaan di daerah Kabupaten Tuban, kemudian membangun sistem informasi untuk pemetaan wilayah yang rentan terhadap kecelakaan di Kabupaten Tuban. Jenis penelitian ini yaitu implementatif pengembangan. Sumber data yang diperoleh melalui wawancara dengan Kepolisian Lalu Lintas. Penelitian ini dilakukan di Kabupaten Tuban dengan menggunakan metode fuzzy mamdani. Hasil dari penelitian ini bahwa metode fuzzy mamdani dapat mengklasifikasikan tingkat kerawanan kecelakaan disuatu daerah dengan variabel jam terjadinya kecelakaan, kondisi kepadatan lalu lintas, kondisi ruas jalan, dan kondisi korban kecelakaan. Variabel yang sudah diinputkan kemudian diolah dengan menggunakan metode fuzzy mamdani kemudian menghasilkan output yaitu daerah dengan tingkat tidak rawan, rawan, dan sangat rawan. Sistem informasi geografis yang digunakan juga membantu dalam melihat atau memetakan wilayah mana saja yang termasuk dalam kategori tidak rawan, rawan, dan sangat rawan. Kombinasi antara metode fuzzy mamdani dengan sistem informasi geografis, sangatlah membantu dalam menentukan wilayah rawan kecelaan yang berada di Kabupaten Tuban.
MENGGALI OPINI PUBLIK: SENTIMEN TERHADAP KEBIJAKAN MAKAN SIANG GRATIS DENGAN SUPERVISED LEARNING Brata, Dwija Wisnu; Purnomo, Welly; Farisi, Hariz; Kevin Marcelino Ratu, Henry
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 12 No 3: Juni 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.2025129565

Abstract

Di era informasi saat ini, opini publik menjadi aset penting dalam membentuk kebijakan sosial dan politik. Salah satu kebijakan yang sering menarik perhatian adalah program makan siang gratis yang ditujukan untuk meningkatkan kesejahteraan sosial. Kebijakan yang direncanakan bertujuan untuk memberikan manfaat bagi anak-anak di Indonesia agar dapat meningkatkan asupan gizi dan nutrisi, tetapi sering kali menimbulkan berbagai reaksi dari masyarakat, terutama di media sosial. Penelitian ini dilakukan untuk menggali sentimen berdasarkan opini tentang rencana kebijakan makan siang gratis oleh pemerintah Indonesia pada media sosial twitter. Total dataset yang dikumpulkan sebanyak 1359 yang telah di-preprocessing, terbagi atas 1000 sentimen negatif, dan 359 sentimen positif. Metode klasifikasi yang digunakan dan menjadi pembanding yaitu Support Vector Machine (SVM), Naïve Bayes (NB), dan Random Forest (RF). Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode SVM memiliki tingkat akurasi yang lebih tinggi (85%) dibanding dua metode lainnya
Co-Authors Adi, Tri Adillah, Atthoriq Agustian, Muhammad Prio Ahmad Haekal, Fikri Al Qurni, Faiz Alfi Nur Rusydi Aminul Akbar, Muhammad Aminuyati Anandia, Nazwa Aritonang, Elsa Aryo Pinandito Bafagih, Novel Bayu Rahayudi Benny Kurniawan, Bernadus Bramastha, Rajif Jordan Bahhar Budi Darma Setiawan Chandra, Ardhya Khrisna Dahnial Syauqy Dian Eka Ratnawati Djoko Pramono Dwija Wisnu Brata Fajar Pradana Fajr, Saifulloh Achmad Farisi, Hariz Fauziah Azzahra, Salma Firdaus, Alexander Jesse Andy Firdaus, Raihan Zahran Hadi Wijoyo, Satrio Hanggara, Buce Trias Hanifah Muslimah Az-Zahra, Hanifah Muslimah Haq, Muhammad Arienal Haqqi, Arina Fauziah Harahap, Selsa Meiliztira Ilham Gibran, Muhammad Issa Arwani Jannah, Nisa Usrifatul Kevin Marcelino Ratu, Henry Mahendra, Daffa Raka Maulidhia, Abrilian Mindiasari, Irtiyah Izzaty Mochamad Chandra Saputra, Mochamad Chandra Nanang Yudi Setiawan Naurasvary, Annisa Shofhah Nur Rusydi, Alfi Nurfadhilah, Rakhmad Giffari Pahlevie, Rheza Pamungkas, Rizky Kurniawan Prakoso, Alifian Windi Prakoso, Bondan Sapta Prakoso, Ricky Pranandika, Mohammad Rayhan Prasetya, Nyoman Wira priharsari, diah Putra, Widhy Hayuhardika Nugraha Putranto, Rezky Donny Quraish, M. Rachmadhani, Anggrea Putri Rafli, Mohammad Ali Rahinda, Muhammad Abiyyi Rifqi Irfansyah, Nandana Rusyard, Reyhan Hafiz Salinding, Askenas Satrio Agung Wicaksono Satrio Hadi Wijoyo Sugeng, Santoso Suhartanto, Nathalia Clarissa Anggraini Taqiyuddin, Ammar Yazid Tibyani Wibisono Sukmo Wardhono, Wibisono Sukmo Widhy Hayuhardhika Nugraha Putra Widya Azzahra, Shellen Wiranata, Andika Yudi Setiawan, Nanang Yusuf Setyawardhana, Choiruddin Zakaria Hermansah, Fauzan