Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
6.831
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Media Mesin: Majalah Teknik Mesin INFORMAL: Informatics Journal Jurnal Teknik Sipil Bina Insani ICT Journal Information System for Educators and Professionals : Journal of Information System JTAM (Jurnal Teori dan Aplikasi Matematika) JURNAL TEKNOLOGI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUTIKOMP) JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Jurnal Teknologi Informasi dan Terapan (J-TIT) Techno Xplore : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi INTEGRITAS : Jurnal Pengabdian JUSTINDO (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Indonesia) G-Tech : Jurnal Teknologi Terapan Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) Journal of Community Development Journal of Information System and Technology (JOINT) JIWAKERTA: Jurnal Ilmiah Wawasan Kuliah Kerja Nyata BIOS : Jurnal Teknologi Informasi dan Rekayasa Komputer Abdimas Awang Long: Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat Indonesian Community Journal Dedikasi: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jutech: Jurnal Teknologi Informasi INFORMATION SYSTEM FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS : Journal of Information System Jurnal Informatika dan Teknologi Pendidikan Smart Techno (Smart Technology, Informatic and Technopreneurship) JUSTIFY : Jurnal Sistem Informasi Ibrahimy J-ENSITEC (Journal of Engineering and Sustainable Technology) Jurnal Aplikasi Sistem Informasi dan Elektronika Jurnal Penelitian Teknologi Informasi dan Sains Journal of Digital Literacy and Volunteering (JRSIKOM) Jurnal Riset Sistem Informasi dan Aplikasi Komputer JUSTINDO (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Indonesia)
Oktavianto, Hardian
Universitas Muhammadiyah Jember
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 59 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 59 Documents
Search

 2   3   4   5   6 
MENILAI TINGKAT KESIAPAN PENERAPAN SMART AND COLLABORATIVE OFFICE (SCO) DENGAN PENDEKATAN TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL (TAM) Hakim, Luqman; Oktavianto, Hardian; Dasuki, Moh
IPTEQ Vol 4, No 1 (2022): JASIE
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32528/jasie.v4i1.13462

Abstract

Smart Collaborative Office is a form of information system developed to support work activities within the Universitas Brawijaya. The main objective of this research is to assess the level of implementation of Smart and Collaborative Office (SCO) by using the Technology Acceptance Model (TAM) approach. Using quantitative methods, research instruments were developed based on the literature and previous empirical results related to TAM. A total of 98 respondents, namely Educational Personnel who work at the Head Office or Rectorate of Universitas Brawijaya, were the samples in this study. The research findings show that the ease of use of SCO is the most important predictor of intention to use SCO, while intention to use SCO is the most important determinant of the level of use of SCO at the Head Office of Universitas Brawijaya. The conclusion of the study is that in general the level of application of SCO can be categorized at a moderate level, including considering that the majority of respondents have never completed or attended SCO training.
PENERAPAN BACKWARD ELIMINATION UNTUK SELEKSI FITUR PADA ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK KLASIFIKASI PENYAKIT GAGAL JANTUNG Amilia, Indi Rosifatul; Oktavianto, Hardian; Abdurrahman, Ginanjar
IPTEQ Vol 3, No 1 (2021): JASIE
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32528/jasie.v3i1.8639

Abstract

Gagal jantung adalah penyakit kardiovaskular yang disebabkan oleh jantung yang mempompa darah ke seluruh tubuh dan mengganggu fungsi sistem sirkulasi fisiologis. Data di Indonesia tahun 2018 menunjukkan bahwa gagal jantung termasuk dalam 10 penyakit tidak menular di Indonesia dan mendapatkan hasil 229.696 (0,13%) orang menderita gagal jantung. Penyakit gagal jantung tidak dapat disembuhkan, tetapi banyak kasus dapat dicegah dan sebagian besar pasien dapat diobati secara efektif untuk meningkatkan kualitas hidup dan kelangsungan hidup. Seiring dengan perkembangan zaman dalam dunia kesehatan terjadi juga perkembangan yang  cukup pesat. Salah satunya adalah pemanfaatan Machine Learning dan Data Mining dalam dunia kesehatan. Metode klasifikasi pada penelitian ini adalah membandingkan antara algoritma K-Nearest Neighbour tanpa seleksi fitur dan K-Nearest Neighbour dengan menggunakan seleksi fitur Backward Elimination. Hasil yang didapatkan dari penelitian ini adalah pada algoritma K-Nearest Neighbour tanpa seleksi fitur didapatkan hasil akurasi sebesar 94,56%, presisi 93,87% dan recall 95,55%. Pada algoritma K-Nearest Neighbour dengan menggunakan seleksi fitur Backward Elimination mendapatkan hasil akurasi sebesar 98,33%, presisi 97,94% dan recall 98,63%.
Pengelompokkan Provinsi di Indonesia Berdasarkan Kabupaten/Kota Yang Memiliki Sarana Kesehatan Menggunakan Algoritma Partitioning Around Medoid Dengan Metode Davies Bouidin Index Mubarok, Fikril; Oktavianto, Hardian; A'yun, Qurrota
IPTEQ Vol 6, No 1 (2024): JASIE
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32528/jasie.v6i1.5033

Abstract

Sarana kesehatan merupakan sarana utama daIam pemenuhan kebutuhan masyarakat akan kesehatan di setiap daerah, untuk itu sarana kesehatan harus terIetak pada posisi yang stategis dan tersebar merata diseIuruh daerah. JumIah penduduk di Indonesia yang tersebar di 34 provinsi yang mencapai 267,7 juta jiwa berdasarkan badan pusat statistik nasionaI pada tahun 2018 yang tentunya membutuhkan peIayanan kesehatan yang memadai, peIayanan kesehatan dapat diIihat dari ketersediaan sarana peIayanan yang tersedia di masing - masing wiIayah. PermasaIahan tersebut membuat pemerataan sarana kesehatan beIum maksimaI sehingga masih menjadi kendaIa besar bagi dunia kesehatan di Indonesia. Pada peneIitian ini membahas tentang pengeIompokkan provinsi di Indonesia berdasarkan kabupaten/kota yang memiIiki sarana kesehatan menggunakan aIgoritma Partitioning Around Medoids (PAM) dengan metode Davies BouIdin Index, diperoIeh cIuster terbaik dengan hasiI 2 cIuster berdasarkan vaIidasi Davies BouIdin Index sebesar 0,223 dengan skenario 2 cIuster sampai 10 cIuster. Dan  jumIah anggota pada masing – masing cIuster yaitu cIuster 1 terdapat 31 provinsi dan cIuster 2 terdapat 3 provinsi.
ANALISIS ALGORITMA GAUSSIAN NAÏVE BAYES TERHADAP KLASIFIKASI DATA PASIEN DEMAM TIFOID (TYPHOID FEVER) DI PUSKESMAS BALUNG JEMBER Nugroho, Dimas Widia Adi; Oktavianto, Hardian; Lusiana, Dewi
IPTEQ Vol 5, No 1 (2023): JASIE
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32528/jasie.v5i1.21076

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis algoritma Gaussian Naïve Bayes dalam klasifikasi data pasien demam Tifoid di Puskesmas Balung Jember. Data yang digunakan terdiri dari 515 pasien, dengan partisi data menggunakan 20% sebagai data uji dan 80% sebagai data latih. Pemodelan data dilakukan dengan skenario K Fold Cross Validation menggunakan nilai k = 2, 4, 5, 8, dan 10. Untuk mengatasi ketidakseimbangan data digunakan metode Synthetic Minority Over Sampling Technique (SMOTE) sehingga menjadi 337 data. Hasil pemodelan menggunakan skenario K Fold Cross Validation menunjukkan bahwa nilai rata-rata akurasi tertinggi sebesar 89,61%, nilai rata-rata presisi tertinggi sebesar 90,07%, dan nilai rata-rata recall tertinggi sebesar 89,62%. Pengujian model Gaussian Naïve Bayes yang dibangun menghasilkan akurasi sebesar 94%, presisi sebesar 90%, dan recall sebesar 93%. Pengujian juga dibandingkan dengan metode Baseline, yaitu Random Guess dan Threshold. Metode Gaussian Naïve Bayes menunjukkan hasil yang lebih unggul dibandingkan dengan Random Guess, dengan akurasi pemodelan sebesar 49,85% dan pada pengujian sebesar 37,86%. Selain itu, model Gaussian Naïve Bayes juga unggul dibandingkan dengan metode threshold, dengan akurasi pemodelan sebesar 73,3% dan pada pengujian sebesar 75,73%. Penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma Gaussian Naïve Bayes efektif dalam klasifikasi data pasien demam Tifoid. Penggunaan SMOTE sebagai metode penyeimbang data juga berhasil meningkatkan performa model. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam pemahaman dan penerapan algoritma klasifikasi untuk analisis data pasien demam tifoid.
Pelatihan Pengelolaan Website Berbasis Content Management System Bagi PCM Bangsalsari Hardian Oktavianto; Ari Eko Wardoyo; Henny Wahyu Sulistyo; Guruh Wijaya; Dudi Irawan; Zainul Arifin
Abdimas Awang Long Vol. 7 No. 2 (2024): Juni, Abdimas Awang Long
Publisher : Sekolah Tinggi Ilmu Hukum Awang Long

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56301/awal.v7i2.1155

Abstract

Salah satu aspek yang belum tersentuh adalah optimalisasi media sosial sebagai sarana dakwah dan informasi dengan menggunakan pemanfaatan internet khususnya website sehingga dapat diakses oleh masyarakat dengan lebih mudah. Adapun keterkaitannya dengan dakwah, peran media sangat penting dan strategis dalam upaya penyampaian dakwah, karena media mampu mengakses informasi dengan cepat dan tidak mengenal batas ruang dan waktu. Adapun permasalahan mitra adalah masih kurangnya wawasan mitra terutama tentang pemanfaatan media berbasis teknologi informasi dan komunikasi dalam mengoptimalkan dakwah secara digital, dan masih terbatasnya produk teknologi informasi yang digunakan, sehingga melalui kegiatan pengabdian masyarakat ini akan diwujudkan tersedianya website untuk dakwah digital. Hasil dari kegiatan pengabdian masyarakat ini adalah Sosialisasi dengan materi tentang konsep media digital telah dilakukan dengan diikuti oleh 12 orang peserta. Para peserta ini diharapkan dapat mengawal dan ikut terlibat aktif dalam pengelolaan dan pengawasan website PCM Bangsalsari yang dibuat. Perancangan dan pembuatan website PCM Bangsalsari menghasilkan webiste yang dibuat menggunakan CMS WordPress dan dapat diakses melalui URL atau alamat https://pcmbangsalsari.com/. Pelatihan dan Pendampingan Keterampilan penggunaan dan pengelolaan dilakukan secara daring melalui ruang virtual zoom. Jumlah peserta 9 orang. 3 aspek uji utama yang menjadi fokus dalam pengelolaan website yaitu membuat postingan, edit dan desain, dan troubleshooting. Hasil uji menunjukkan bahwa 89% menguasai keterampilan posting, 56% menguasai keterampilan desain grafis, dan 22% menguasai keterampilan troubleshooting.
Implementasi Metode MOORA Pada Seleksi Basiswa Kartu Indonesia Pintar Kuliah di Universitas Muhammadiyah Jember Berbasis Web Rizky, Mohammad; Oktavianto, Hardian; Saifudin, Ilham
Journal of Digital Literacy and Volunteering Vol. 3 No. 1 (2025): January
Publisher : Puslitbang Akademi Relawan TIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57119/litdig.v3i1.97

Abstract

The Indonesia Smart Card Scholarship Program is a dedication of the government to the society, aimed at providing opportunities for all Indonesian citizens to obtain quality higher education without being hindered by economic factors. One of the educational institutions that accepts students receiving the KIP-College Scholarship is Muhammadiyah University Jember. In determining eligible students for the KIP-College scholarship, the Student Affairs Bureau still employs manual methods, making it difficult to perform complex data analysis and evaluate selection results. This research builds a Decision Support System to assist in the selection process for the KIP-College Scholarship at Muhammadiyah University Jember using the Multi-Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis (MOORA) method. This study utilizes several criteria with predetermined weights, namely, Decile Status, DTKS Status, Combined Parental Income, and Number of Dependents. The final result of this research is a ranking sorted from highest to lowest value, where the highest-ranking individuals are eligible to receive the KIP-College scholarship.
Sentiment Analysis of Gojek Application User Reviews Using the Long Short-Term Memory (LSTM) Algorithm Firdaussani, Ahmad; Oktavianto, Hardian; Suharso, Wiwik
Smart Techno (Smart Technology, Informatics and Technopreneurship) Article in Press
Publisher : Primakara University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This study was conducted to perform sentiment analysis by identifying patterns or trends in user reviews of the Gojek application using the Long Short-Term Memory (LSTM) algorithm, which was implemented in the form of a simple web-based application or dashboard. In today’s digital era, technological advancements have significantly influenced various aspects of life, particularly the mobile-based transportation service industry. One of the most widely used online transportation services in Indonesia is Gojek. It is essential for Gojek to listen to customer reviews; therefore, sentiment analysis is required to identify patterns or trends within user feedback so the application can better respond to user needs. This research utilizes the Long Short-Term Memory (LSTM) algorithm, a variant of the Recurrent Neural Network (RNN) that incorporates a cell state and gating mechanisms (input, forget, and output gates) to regulate the flow of information. This structure enables LSTM to retain relevant information while discarding irrelevant data, allowing it to capture both short-term and long-term patterns in text reviews. The model was used to analyze sentiment within a dataset collected from 2021 to 2024. The experimental results show that LSTM achieved an optimal accuracy of 78% using a 70:30 dataset split, providing balanced performance across both majority and minority classes, with a significant improvement in the f1-score for each class (0: 0.73; 1: 0.75; 2: 0.85) after applying the SMOTE technique to address class imbalance. Without SMOTE, the highest accuracy reached 83% with the same split (70:30); however, the neutral class could not be detected (f1-score = 0). With SMOTE, although accuracy slightly decreased, the overall performance became more balanced as the neutral class could be properly recognized.
Analisis Perbandingan Algoritma Decision Tree Dan Random Forest Terhadap Klasifikasi Kualitas Buah Apel Dimas Nur Hazikin; Hardian Oktavianto; Dewi Lusiana Pater; Daryanto; Qurotta A’yun
(JRSIKOM) Jurnal Riset Sistem Informasi dan Aplikasi Komputer Vol. 1 No. 4 (2025): Volume 1 Nomor 4 Tahun 2025
Publisher : PT Siantar Codes Academy Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Apel merupakan salah satu komoditas unggulan di Indonesia yang kualitasnya perlu diklasifikasikan secara tepat untuk menjaga nilai jual. Proses klasifikasi manual masih sering digunakan, namun memiliki kelemahan dari sisi waktu, biaya, dan akurasi. Penelitian ini bertujuan membandingkan kinerja algoritma Decision Tree dan Random Forest dalam klasifikasi kualitas buah apel. Data penelitian diperoleh dari dataset Kaggle dengan atribut ukuran, berat, tingkat kemanisan, kerenyahan, kelembapan, kematangan, dan keasaman. Metode penelitian meliputi preprocessing, pembagian data, pelatihan model, serta evaluasi menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Hasil penelitian menunjukkan random forest mendapatkan tinggkat akurasi 90% dan tingkat akurasi Decision Tree 81% maka dapat ditarik kesimpulan bahwa algoritma Random Forest merupakan metode yang lebih unggul dibandingkan dengan Decision TreeSelain itu, dalam penelitian ini juga dilakukan pengujian dengan beberapa rasio pembagian data latih (training) dan data uji (testing), yaitu (90/10, 80/20, 70/30, 60/40, 50/50). Dari hasil pengujian tersebut, diperoleh bahwa rasio 80/20 menghasilkan tingkat akurasi yang paling tinggi dibandingkan rasio lainnya.
Manajemen Bandwidth dengan Hierarchical Token Bucket (HTB) untuk Meningkatkan Efisiensi Jaringan Internet Abdul Azis; Rahman, Miftahur; Daryanto; Henny Wahyu Sulistyo; Hardian Oktavianto; Nur Qodariyah Fitriyah
JUSTIFY : Jurnal Sistem Informasi Ibrahimy Vol. 4 No. 2 (2026): JUSTIFY : Jurnal Sistem Informasi Ibrahimy
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Ibrahimy

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35316/justify.v4i2.9016

Abstract

The Semboro District Office has an internet connection of up to 300 Mbps used for public services, employees, and public access. However, the absence of bandwidth management causes unstable connectivity, particularly for service-related devices, reducing service quality. This study implements the Hierarchical Token Bucket (HTB) method to manage network bandwidth. The results indicate that after HTB implementation, each user receives bandwidth according to their assigned profile without exceeding predefined limits. The initial downstream bandwidth of 23.51 Mbps decreased to 18.37 Mbps after implementation. Quality of Service (QoS) evaluation shows a score of 3.75, categorized as good. Throughput increased from 21k to 41k, delay decreased from 46.335 ms to 16.7 ms, and jitter decreased from 0.058 ms to 0.000035 ms, while packet loss remained at 0%. These results conclude that HTB implementation improves network stability.
Co-Authors A'yun, Qurrota Abdul Azis Aditya Surya Manggala Agil Wahyu Royan Agung Nilogiri Ahmad Yusril Ghali Taufiqul Haq aji brahma nugroho, aji brahma Al Faruq, Habibatul Azizah Alfain, Asfik Amilia, Indi Rosifatul Anggar Wahyu Hadiyatullah Ardhi Fathonisyam Putra Nusantara Ardhi, Nusantara Fathonisyam Putra Ari Eko Wardoyo Ari Eko Wardoyo Budi Satria Bakti Chaidir, Reza Daryanto Daryanto Dasuki, Moh Dewi Lusiana Dewi Lusiana Pater Dewi, Sofia Rhosma Dimas D K Dimas Nur Hazikin Dimas Pradana Ega Yusni Habibie Firdaussani, Ahmad fitriyah, nur qodariah Fitriyah, Nur Qodariyah Ginanjar Abdurrahman Hadijatmiko, Hadijatmiko Hasbullah Hasbullah Hasbullah Hasbullah Hidayat, Muhammad Hafid Iftitah Sita Devi Andani Irawan, Dudi Izzati Muhimmah Kiki Diah Ayu Puspita Luqman Hakim Lusiana, Dewi Marganingsih, Dirgahayu Maulana, Oka Wahyu Moh Khoirul Anam Moh. Dasuki Mokh Hairul Bahri Mubarok, Fikril Muh Nur I.F Muhammad Rivansyah Muhammad Zainur Ridlo Muharom, Lutfi Ali Mukti Sintawati Nanang Saiful Rizal Nely Ana Mufarida Nugroho, Dimas Widia Adi Permata, Arindha Dyah Probowulan, Diyah Qurotta A’yun Qurrota A’yun Rahayu, Yeni Dwi Rahman Puji Handri Rahman, Miftahur Rahman, MIftahur Rasuki, Muhlisin Rega Sukmawati Ria Angin, Ria Rizky, Mohammad Royan, Agil Wahyu Saifudin, Ilham Saputra, Septiyan Tri Septian Dwi Chandra Sofia Ariyani Suharso, Wiwik Sulistyo, Henny Wahyu TAUFIQ HIDAYAT Taufiq Timur Warisaji Triawan Adi Cahyanto Ulya Anisatur Rosyidah Umar Dani Umilasari, Reni Warisaji, Taufiq Timur Wijaya, Guruh Zainul Arifin Zainul Arifin ZAINUL ARIFIN Zakiyyah, Amalina Maryam