Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.109
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Tekno : Jurnal Teknologi Elektro dan Kejuruan JPTK: Jurnal Pendidikan Teknologi dan Kejuruan Mechatronics, Electrical Power, and Vehicular Technology Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Jurnal METTEK (Jurnal Ilmiah Nasional Dalam Bidang Ilmu Teknik Mesin) Techne : Jurnal Ilmiah Elektroteknika JITTER (Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Terapan) ILKOM Jurnal Ilmiah SENTIA 2016 Jurnal Inovasi Hasil Pengabdian Masyarakat (JIPEMAS) Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika (JANAPATI) Edunesia : jurnal Ilmiah Pendidikan Indonesian Journal of Data and Science Halu Oleo Legal Research International Journal of Robotics and Control Systems Journal of Disruptive Learning Innovation (JODLI) SinarFe7 JURNAL PENGABDIAN PENDIDIKAN MASYARAKAT (JPPM) Jurnal Inovasi Teknologi dan Edukasi Teknik Prosiding Seminar Nasional Pengabdian kepada Masyarakat (SINAPMAS) Journal of Innovation and Teacher Professionalism
I Made Wirawan
Universitas Negeri Malang
Religion Arts Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Other

Published : 35 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 35 Documents
Search

 1   2   3   4 
IMPLEMENTASI MESIN PEMERAS MINUMAN EMPON EMPON INSTAN FOOD GRADE GUNA MENJAGA HIGIENITAS DAN KUALITAS USAHA MIKRO KECIL MENENGAH MELATI LOSARI I Made Wirawan; Sujito Sujito; Arif Nur Afandi; Mokh. Sholihul Hadi; Muhammad Afnan Habibi
Jurnal Pengabdian Pendidikan Masyarakat (JPPM) Vol 4 No 2 (2023): Jurnal Pengabdian Pendidikan Masyarakat Vol 4 No 2 (2023)
Publisher : LP3M STKIP MUHAMMADIYAH MUARA BUNGO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52060/jppm.v4i2.1356

Abstract

The product produced by MSMEs Melati Losari is an instant empon empon drink that has many benefits. Problems that can be identified in the field of production are limitations in the process of squeezing the empon empon drink. MSMEs Melati Losari so far still uses manual equipment and methods, namely by placing it between the cloth and then threading it using human power. Thus it takes quite a long time in the process of producing the empon empon drink. The long process reduces productivity in processing this product. From the conditions above, the method and results of this community service are providing appropriate technology by applying an empon- empon drink squeezer machine, which aims to reduce interference during the squeeze process. This empon-empon squeezer is designed to make it easier for users and has a size that is small so that it can be stored easily and has press technology to make it easier during the process of squeezing instant empon-empon drinks. This empon- empon squeezer already uses stainless material to so that the instant empon empon drink during the squeezing process maintains the authentic taste and color of the processed empon empon ingredients. And can meet the recommended food safety standards (food grade) as well as carry out training on the use of tools and maintenance, so that these tools can increase the efficiency, and hygiene of empon empon beverage products, products with high hygiene can improve the quality and quantity of instant empon empon drink production MSMEs Melati Losari.
Real-Time Obstacle Detection for Unmanned Surface Vehicle Maneuver Anik Nur Handayani; Ferina Ayu Pusparani; Dyah Lestari; I Made Wirawan; Aji Prasetya Wibawa; Osamu Fukuda
International Journal of Robotics and Control Systems Vol 3, No 4 (2023)
Publisher : Association for Scientific Computing Electronics and Engineering (ASCEE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31763/ijrcs.v3i4.1147

Abstract

The rapid advancement and increasing demand for Unmanned Surface Vehicle (USV) technology have drawn considerable attention in various sectors, including commercial, research, and military, particularly in marine and shallow water applications. USVs have the potential to revolutionize monitoring systems in remote areas while reducing labor costs. One critical requirement for USVs is their ability to autonomously integrate Guidance, Navigation, and Control (GNC) technology, enabling self-reliant operation without constant human oversight. However, current study for USV shown the use of traditional method using color detection which is inadequate to detect object with unstable lighting condition. This study addresses the challenge of enabling Autonomous Surface Vehicles (ASVs) to operate with minimal human intervention by enhancing their object detection and classification capabilities. In dynamic environments, such as water surfaces, accurate and rapid object recognition is essential. To achieve this, we focus on the implementation of deep learning algorithms, including the YOLO algorithm, to empower USVs with informed navigation decision-making capabilities. Our research contributes to the field of robotics by designing an affordable USV prototype capable of independent operation characterized by precise object detection and classification. By bridging the gap between advanced visualization techniques and autonomous USV technology, we envision practical applications in remote monitoring and marine operations with object detection. This paper presents the initial phase of our research, emphasizing significance of deep learning algorithms for enhancing USV navigation and decision-making in dynamic environmental conditions, resulting in mAP of 99.51%, IoU of 87.80%, error value of the YOLOv4-tiny image processing algorithm is 0.1542.
Pemberdayaan Masyarakat Dalam Pengolahan Hasil Pertanian Sebagai Ketahanan Ekonomi Selama Pandemi Covid-19 Di Desa Pejok Kecamatan Kepohbaru Kabupaten Bojonegoro Sujito Sujito; Soenar Soekopitojo; Hendra Susanto; I Made Wirawan; Moh. Zainul Falah; Rajib Muhammad Basthony; Arisatya Bharotoyakti
Prosiding Seminar Nasional Pengabdian kepada Masyarakat (SINAPMAS) Inovasi IPTEKS untuk Meningkatkan Peran Serta Masyarakat Menuju Indonesia Mandiri
Publisher : Prosiding Seminar Nasional Pengabdian kepada Masyarakat (SINAPMAS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pandemi Covid-19 yang telah melanda dunia beberapa tahun terakhir, memberikan dampak negatif tidak hanya kepada Kesehatan tetapi sektor-sektor lain yang melekat pada keseharian masyarakat terutama sektor ekonomi. Di Indonesia, pandemic Covid-19 berdampak langsung kepada kondisi sosial-ekonomi masyarakat terutama pada kondisi pendapatan menengah kebawah. Masalahnya kondisi ekonomi yang bergejolak seperti ini tidak serta-merta berhenti saat pandemi Covid-19 selesai, tetapi sangat mungkin terjadi dimasa yang akan datang diluar pandemic. Sehingga ketahanan ekonomi masyarakat harus diperkuat agar dampak yang ditimbulkan bisa direduksi. Dampak sosial-ekonomi masa pandemic juga terjadi di Desa Pejok. Rencana peningkatan ketahanan ekonomi masyarakat Desa Pejok adalah melalui pemanfaatan hasil pertanian karena memang sumber daya tersebut merupakan yang paling relevan untuk warga dengan status resiko tinggi yang mana kondisi pendapatan menengah bawah. Pilihan hasil tanaman yang paling mudah dimanfaatkan adalah singkong, pisang, dan jagung. Pemberdayaan masyarakat dengan pendampingan pembuatan olahan skala industri rumah tangga merupakan solusi yang ditawarkan sebagai bentuk penguatan ketahanan ekonomi masa pandemi bagi warga Desa Pejok Kecamatan Kepohbaru Kabupaten Bojonegoro. Pada kegiatan yang telah dilakukan terlaksana pelatihan dan pendampingan untuk memberdayakan masyarakat sekitar 50 peserta dengan melaksanakan pelatihan pembuatan keripik dan pemanfaatan digital marketing serta desain packaging. Kata kunci: Ketahanan Ekonomi, Hasil pertanian, pemberdayaan, pelatihan
Penerapan Energi Terbarukan (PLTS) Pada Wisata Desa Jatirejoyoso Kabupaten Malang Sujito Sujito; Muhammad Rodhi Faiz; Aripriharta Aripriharta; I Made Wirawan; Abdullah Iskandar Syah; Raffi Taufik Gushardana; FX Yuswantoro Dwi Irawan
Prosiding Seminar Nasional Pengabdian kepada Masyarakat (SINAPMAS) Inovasi IPTEKS untuk Meningkatkan Peran Serta Masyarakat Menuju Indonesia Mandiri
Publisher : Prosiding Seminar Nasional Pengabdian kepada Masyarakat (SINAPMAS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Program pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk menerapkan sumber energi terbarukan yaitu Pembangkit Listrik Tenaga Surya (PLTS) sebagai sumber energi penerangan di Taman Refugia Jati, Desa Jatirejoyoso, Kecamatan Kepanjen, Kabupaten Malang. Hal ini dilakukan untuk meningkatkan pencahayaan taman pada saat malam hari dan memperindah taman sehingga dapat dioperasikan kembali dan menarik perhatian pengunjung untuk datang ke Taman Refugia Jati. Penggunaan lampu tenaga surya dirancang karena lebih ramah lingkungan dan lebih menghemat biaya. Penerangan di taman ini sangat minim sekali sehingga membutuhkan peningkatan penerangan agar taman ini dapat dioperasikan hingga malam hari. Kegiatan pengabdian ini sangat membantu pengelola taman yaiu Desa Jatirejoyoso karena taman semakin menarik dan bisa digunakan kembali terutama pada saat malam hari.Kata kunci: Penerangan, PLTS, Taman
Optimization of load frequency control using grey wolf optimizer in micro hydro power plants Novendra, Irvandy Ilza; Wirawan, I Made; Kusumawardana, Arya; Latt, Aung Ko
Journal of Mechatronics, Electrical Power, and Vehicular Technology Vol 14, No 2 (2023)
Publisher : National Research and Innovation Agency

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14203/j.mev.2023.v14.166-176

Abstract

Micro hydro power plants (MHPP) is one of the renewable energy that can be utilized as a distributed generation with controllable power output. One common issue in MHPP systems is the non-constant rotation of the generator caused by load fluctuations. This instability leads to variable frequencies, which can potentially harm electrical equipment. To address this problem, the volume of water entering through the governor can be adjusted to synchronize the turbine and generator rotation with the load. This approach helps dampen frequency oscillations and ensures that the system operates within desired limits. Therefore, there is a need for technology that can enhance the performance of micro hydro power plant units, specifically load frequency control (LFC). This research proposes the application of the grey wolf optimizer (GWO) algorithm to optimize the PID controller parameters for MHPP LFC. MHPP has been modeled in both isolated and grid-connected modes using Simulink MATLAB R2020a. The best cost function value for an isolated mode system was obtained with ISEim, yielding a value of 0.067653, while for a grid-connected mode system, it was achieved with ISEgm, with a value of 0.015861. The results of the frequency deviation response performance of the LFC using GWO indicate that the fastest settling time was achieved with the cost function ITAEim in isolated mode, and with IAEgm in grid-connected mode. The cost function that produces the smallest peak overshoot and peak undershoot parameter values varied depending on changes in the system load.
PENGEMBANGAN ALAT PERAGA IOT MENGGUNAKAN MIKROKONTROLER NODEMCU ESP 8266 SEBAGAI MEDIA PEMBELAJARAN TEKNOLOGI INDUSTRI 4.0 SMK MUHAMMADIYAH 7 GONDANGLEGI Atmaja, Muhammad Bayu Setya Wahyu; Handayani, Anik Nur; Wirawan, I Made
TEKNO: Jurnal Teknologi Elektro dan Kejuruan Vol 33, No 1 (2023)
Publisher : Universitas Negeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.17977/um034v33i1p66-79

Abstract

Revolusi Industri 4.0 mempunyai dampak besar bagi berkembangnya sains dan teknologi, dimana teknologi dioperasikan untuk meminimalisir manusia dalam pengaplikasiannya demi ketepatan biaya, tenaga, waktu serta pemasukan informasi dalam waktu yang sama sesuai saat dibutuhkan melalui jaringan internet. Hasil wawancara dengan guru pengampu mata Pelajaran Instalasi Penerangan Listrik menunjukkan bahwa materi IoT masih baru dan belum ada media pembelajaran yang tersedia di kompetensi dasar teknologi IoT dalam mata pelajaran tersebut. Media pembelajaran yang dibutuhkan adalah jobsheet dan alat peraga sehingga perlu dikembangkan media pembelajaran yang sesuai dengan kompetensi dasar dan mata pelajaran yang ada. Penelitian dilakukan sesuai strategi Sugiyono dan dilaksanakan dalam beberapa langkah yaitu Potensi dan Masalah, Pengumpulan Data, Desain Produk, Validasi Desain, Revisi Desain, Uji Coba Produk, Revisi Produk, Uji Coba Pemakaian, Revisi Produk, dan Produksi. Penelitian dan pengembangan yang dilakukan telah menghasilkan produk berupa alat peraga dan jobsheet yang lolos uji kelayakan media belajar Revolusi Industri 4.0 yang menggunakan NodeMCU ESP 8266 12E. Hasil dari validitas produk yang dikembangkan memperoleh rata-rata validitas 89.06% untuk alat peraga dan 91.11% untuk jobsheet yang masuk pada kriteria sangat valid untuk alat peraga dan jobsheet. Kesimpulan dari penelitian ini, dari hasil rerata validasi dan uji coba jobsheet dan alat peraga yang telah dikembangkan, media pembelajaran tersebut layak dan dapat digunakan dalam kegiatan belajar dan pembelajaran Revolusi Industri ke 4.0.
Sistem Kontrol Tungku Api Otomatis Untuk Proses Pasteurisasi Susu Berbasis Logika Fuzzy Sugeno Hadi, Mokh. Sholihul; Sugiono, Bhima Satria Rizky; Argeshwara, Dityo Kreshna; Shidiqi, Maulana As; Arrohman, Maulana Ludfi; Wirawan, I Made; Mizar, Muhammad Alfian; Witjoro, Agung
Techno.Com Vol. 22 No. 1 (2023): Februari 2023
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33633/tc.v22i1.7124

Abstract

Salah satu faktor berkurangnya gizi pada susu adalah kesalahan dalam proses pengolahannya, produk susu biasanya akan melalui proses pasteurisasi guna membunuh bakteri didalamnya dan menambah waktu simpan susu. Namun proses pasteurisasi yang salah justru akan mengakibatkan berkurangnya gizi yang terkandung didalam susu dan tak jarang akan membuat susu justru menjadi rusak. Sistem kontrol tungku api otomatis dirancang untuk menangani masalah yang ada dimana dengan menggunakan mekanikal servo, sistem akan secara otomatis mengatur bukaan katup tungku api untuk menjaga suhu pada set-point yang diinginkan, sehingga suhu akan terjaga dan protein pada susu tidak rusak karena suhu pada proses pemasakan yang terlalu tinggi.  Berdasarkan hasil pengujian, bahwa sistem tanpa fuzzy membutuhkan waktu selama 1 jam untuk dapat mencapai set-point, sedangkan sistem dengan fuzzy hanya membutuhkan waktu 30 menit saja untuk mencapai set-point.
Photovoltaic Energy Anomaly Detection using Transformer Based Machine Learning Wirawan, I Made; Wibawa, Aji Prasetya; Widiyanintyas, Triyanna
International Journal of Robotics and Control Systems Vol 4, No 3 (2024)
Publisher : Association for Scientific Computing Electronics and Engineering (ASCEE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31763/ijrcs.v4i3.1260

Abstract

This study uses the Anomaly Transformer model to find anomalies in photovoltaic energy generation in Malang, Indonesia. The main background of this study is the lack of satellite monitoring in this region and the importance of annual data for electricity generation forecasting. Temperature scattered direct solar radiation, and hourly electricity production are all part of the dataset used which is only available since 2019. Anomalies were detected at 05.00 and 16.00 WIB, indicating instability in the energy supply due to high temperatures in the morning and heavy rain in the afternoon. Detection of these anomalies is important to improve the efficiency and reliability of photovoltaic systems, reduce operational costs, and reduce the risk of system failure. Indonesia has many challenges for photovoltaic energy generation due to its unique location, with many islands located close to the equator. The use of the Anomaly Transformer algorithm improves the accuracy of anomaly detection over conventional methods. This algorithm helps to find complex patterns in very large time series. The results show that the anomaly transformer model can effectively detect anomalous patterns. It offers ideas to improve the stability and efficiency of photovoltaic systems in Malang and other areas with comparable environmental conditions. Improved energy efficiency and environmental sustainability are the results of anomaly pattern detection.
Inovasi Pembelajaran Informatika di Sekolah Menengah Pertama: Tinjauan Publikasi 2023-2024 Meriatami, Alfeina Zakkya; Indrasari, Novita Tri; Anggoro, Bayu Koen; Wirawan, I Made
Journal of Innovation and Teacher Professionalism Vol. 3 No. 2 (2025)
Publisher : Universitas Negeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.17977/um084v3i22025p325-332

Abstract

Mata pelajaran Informatika telah ditetapkan sebagai mata pelajaran wajib dalam Kurikulum Merdeka. Sebelumnya, dalam kurikulum yang lama, Informatika tergabung dalam mata pelajaran Prakarya, yang menjadikannya sebagai mata pelajaran pilihan. Oleh karena itu, pembelajaran Informatika merupakan bidang baru bagi para pendidik dan peserta didik. Artikel ini bertujuan untuk menganalisis inovasi-inovasi dalam pembelajaran Informatika selama rentang waktu tertentu, yaitu dari tahun 2023 hingga tahun 2024. Analisis dilakukan melalui database Google Scholar dengan bantuan aplikasi Publish or Perish. Metode yang digunakan adalah tinjauan pustaka (literature review), dengan kriteria artikel yang dipublikasikan pada tahun 2023 sampai dengan tahun 2024 menggunakan kata kunci “inovasi dalam pembelajaran Informatika SMP” dan “inovasi dalam mata pelajaran Informatika SMP.” Kategori artikel diseleksi berdasarkan kesesuaian dengan kata kunci, mengacu pada 20 besar teratas, di mana peringkat yang lebih tinggi menunjukkan relevansi yang lebih baik. Hasil analisis mengungkapkan bahwa terdapat 16 artikel yang memenuhi kriteria, terdiri dari 12 artikel dengan metode pengembangan, satu artikel penelitian tindakan kelas (PTK), dua artikel dengan metode eksperimen, dan satu artikel kuantitatif deskriptif.
Pengembangan Bahan Ajar Digital Belajar K3 (Keselamatan Dan Kesehatan Kerja) Pada Mata Pelajaran Instalasi Tenaga Listrik Untuk Melihat Tingkat Minat Belajar Siswa Nurrohman, Andrian Bima; Wirawan, I Made; Soraya, Dila Umnia
TEKNO: Jurnal Teknologi Elektro dan Kejuruan Vol 33, No 2 (2023)
Publisher : Universitas Negeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.17977/um034v33i2p142-151

Abstract

Keterbatasan bahan ajar yang dimiliki siswa merupakan hambatan dalam proses belajar dan dapat mengurangi minat belajar siswa. Tujuan dari penelitian pengembangan ini adalah merancang, mengembangkan, menguji kelayakan bahan ajar digital Belajar K3 (Keselamatan dan Kesehatan Kerja) pada mata pelajaran Instalasi Tenaga Listrik, serta melihat tingkat minat belajar siswa dalam mempelajari materi tersebut. Pengembangan bahan ajar dilakukan melalui langkah-langkah: (a) potensi dan masalah, (b) pengumpulan data, (c) desain produk, (d) validasi desain, (e) revisi desain (f) uji coba produk, (g) revisi produk, (h) uji coba pemakaian, (i) revisi produk, dan (j) produksi masal. Setelah bahan ajar selsesai dikembanglkan, lalu dilakukan penerapan pada siswa untuk melihat tingkat belajar siswa. Subjek penelitian ini merupakan siswa kelas XI jurusan Teknik Instalasi Tenaga Listrik di SMKN 1 Blitar yang telah dan sedang menempuh materi K3. Data yang diambil adalah hasil validasi produk, data kelayakan produk, serta tingkat minat belajar siswa. Hasil penelitian menunjukkan bahwa bahan ajar digital berupa aplikasi Belajar K3 telah divalidasi oleh ahli media dosen dan mendapatkan nilai 98,07%, oleh ahli media guru dan mendapatkan nilai 96,40%, oleh ahli materi dosen dan mendaptkan nilai 95%, dan oleh ahli materi guru dan mendapatkan nilai 93,88%. Sedangkan hasil uji coba kelompok kecil mendapatkan nilai 89,57% dan uji coba kelompok besar mendapatkan nilai 90,59%. Dari hasil tersebut, aplikasi Belajar K3 ini dinyatakan sangat valid. Pengukuran minat belajar siswa menunjukkan sebagian besar siswa memiliki minat belajar dengan kategori tinggi dengan persentase 44%.
Co-Authors A.N. Afandi Abdul Syukor Mohamad Jaya Abdullah Iskandar Syah Agung Witjoro Ahmad Fahmi Ahmad Lutfi Hidayatulloh Ahmad Nurdiansyah, Ahmad Aji Prasetya Wibawa Amalia Beladinna Arifa Anggi Kusuma Irawan Anik Nur Handayani Argeshwara, Dityo Kreshna Aries Alfian Prasetyo Aripriharta - Arisatya Bharotoyakti Arrohman, Maulana Ludfi Arya Mahesa Jenar Ashar, Muhammad Atmaja, Muhammad Bayu Setya Wahyu Azlan Mohd Zain Bayu Koen Anggoro Dessy Rif’a Anzani Didik Dwi Prasetya Dila Umnia Soraya Dwi Septian, Fachur Rozy Dyah Lestari Ega Gefrie Febriawan Emmy Dyah Sulistyowati Enggie Hendrawan Saputra Fachur Rozy Dwi Septian Ferina Ayu Pusparani Fiqhy Isrofil Firmansyah, Ravi Rangga Wahyu FX Yuswantoro Dwi Irawan Gisra Rahmadhita Handrawan Hary Suswanto Hendra Susanto Heru Wahyu Herwanto Ifa Ibriza Rahmatun Nisa Indrasari, Novita Tri Indrazno Siradjuddin Irawan, Anggi Kusuma Isrofil, Fiqhy Isyatul Karimah Kornelius Kamargo/Irawan Dwi Wahyono Kornelius Kamargo Kusumawardana, Arya Latt, Aung Ko M. Alfian Mizar Mahfud Jiono Marizan Sulaiman Maulia Wijiyanti Hidayah Megana, Agis Adienia Haqi Meriatami, Alfeina Zakkya Moh. Zainul Falah Mokh Sholihul Hadi Mokhammad Nasrulloh Muhammad Afnan Habibi Muhammad Iqbal Akbar Muhammad Rama Setiyadi Muhammad Rodhi Faiz Muladi Nasmi Herlina Sari Novendra, Irvandy Ilza Nurrohman, Andrian Bima Oheo K. Haris Osamu Fukuda Pandri Pandiatmi Puji Santoso Puji Santoso Pundhi Yuliawati Raffi Taufik Gushardana Rajib Muhammad Basthony Retno Indah Rokhmawati Ridwan Shalahuddin Rozan Hermansyah Samsul Hidayat Samsul Hidayat Setiadi Cahyono Putro Shalahuddin, Ridwan Shidiqi, Maulana As Sinarep Sinarep Siti Sendari Slamet Wibawanto Soenar Soekopitojo Suci Lestari Sugiono, Bhima Satria Rizky Sujita Sujita Sujito . Sujito Sujito Suteja Suteja Syaad Patmanthara Syafirly, Muhammad Rifqi Rajwa Tri Atmadji Sutikno Triyanna Widiyaningtyas Wahyu Sakti Gunawan Irianto Welly Antonius Widinata, Fandi Widiyanintyas, Triyanna Yuliawati, Pundhi Yuni Rahmawati Yusuf Ahyar Sutaryono Zaeni, Ilham Ari Elbaith Zakiyah Amalia