Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.128
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknosains JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri) Penelitian Pendidikan Geografi CARADDE: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Abditani : Jurnal Pengabdian Masyarakat Jambura Geoscience Review Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Jurnal Media Informatika Journal of Geographical Sciences and Education Keyboard International Journal of Technology and Education Research Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat (JAPIMAS) Open Access DRIVERset
Irsan, Laode Muhamad
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Astronomy Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Social Sciences Other

Published : 23 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : Jurnal Media Informatika

 1 
Pemetaan Sebaran Potensi Ekonomi Provinsi Gorontalo Berdasarkan Sektor Unggulan Irsan, Laode Muhamad; Hasanah, Nur
Jurnal Media Informatika Vol. 6 No. 1 (2024): Jurnal Media Informatika Edisi September - Desember
Publisher : Lembaga Dongan Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pertumbuhan ekonomi global yang lambat turut mempengaruhi pertumbuhan ekonomi nasional, dengan adanya peta potensi ekonomi daerah maka dapat disusun kebijakan pembangunan yang berlandaskan pada upaya meningkatkan pertumbuhan ekonomi dan berkelanjutan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis kuantitatif dan analisis spasial. Metode untuk mengidentifikasi potensi ekonomi unggulan menggunakan analisis statistik Location Quotien (LQ) dengan mengolah data dari Badan Pusat Statistik. Tujuan penelitian ini yaitu untuk analisis sektor unggulan dan memetakan sebarannya menggunakan sistem informasi geografi. Bersadarkan hasil analisis data menunjukkan bahwa terdapat perbedaan potensi ekonomi pada berbagai sektor. Sedangkan hasil pemetaan sebaran spasial potensi ekonomi pada 16 sektor ekonomi potensial pada setiap kabupaten berbeda-beda pada setiap wilayahnya. Selain itu informasi dalam bentuk peta dapat memudahkan masyarakat dan penentu kebijakan pemerintah daerah dalam mengetahui sektor ekonomi unggulan di wilayah secara spasial.
Detection of Changes in Built-up Land in the Peri-Urban Area of ​​Kendari City Using Google Earth Engine irsan, Laode Muhamad; Hasanah, Nur
Jurnal Media Informatika Vol. 6 No. 3 (2025): Jurnal Media Informatika
Publisher : Lembaga Dongan Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/jumin.v6i3.5206

Abstract

Kota Kendari berperan sebagai pusat industri, perdagangan, dan jasa, serta menyediakan berbagai fasilitas perkotaan yang menarik penduduk untuk beraktivitas dan menetap. Hal ini berdampak pada peningkatan transformasi penggunaan lahan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kemampuan citra satelit penginderaan jauh, khususnya Citra Landsat, dalam mendeteksi perubahan lahan di wilayah peri-urban Kota Kendari secara multi-temporal dari tahun 2000 hingga 2024. Metode penelitian yang diterapkan adalah survei dengan pendekatan spektral Normalized Difference Built-up Index (NDBI) melalui platform Google Earth Engine. Hasil penelitian menunjukkan bahwa transformasi lahan di wilayah pinggiran Kota Kendari pada periode multi-temporal 2000–2024 memperlihatkan peningkatan signifikan pada jumlah lahan terbangun, sedangkan lahan tidak terbangun mengalami penurunan. Perubahan terbesar terjadi di Kecamatan Konda, dengan luas sebesar 94,01 ha, sementara perubahan terkecil terjadi di Kecamatan Kapoiala dengan luas 0,48 ha. Data hasil interpretasi citra Landsat dan pengecekan lapangan memiliki tingkat akurasi sebesar 86,67% dengan nilai kappa mencapai 70%. Berdasarkan hasil tersebut, klasifikasi menggunakan citra Landsat dinyatakan valid dan layak, dengan level of agreement berada pada kategori kuat (strong agreement). Hal ini menunjukkan bahwa hasil interpretasi memiliki hubungan yang kuat dengan hasil validasi lapangan.
Analysis of Land Cover Change and Its Relationship with Surface Temperature Using Google Earth Engine Irsan, Laode Muhamad; Isra, Muhammad; Rahman, Rival; Hasanah, Nur; Syawal, Wahyu Dzunaid
Jurnal Media Informatika Vol. 7 No. 1 (2026): Edisi Januari - Februari
Publisher : Lembaga Dongan Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/jumin.v7i1.7360

Abstract

Kabupaten Boalemo, sebagai salah satu sentra pertanian di Sulawesi, mengalami tekanan ekologis, di mana lahan hutan terus berkurang untuk memenuhi kebutuhan ekonomi masyarakat. Penelitian ini memiliki tujuan untuk mengetahui perubahan tutupan lahan hubungannya dengan perubahan suhu permukaan (land surface temperature) berbasis citra satelit. Data utama yang digunakan adalah citra satelit Landsat (Landsat 5 TM, Landsat 7 ETM+, dan Landsat 8 OLI/TIRS) yang diperoleh dan diolah melalui platform Google Earth Engine (GEE). Hasil penelitian mengungkap transformasi lanskap dan thermal yang sangat signifikan, didorong terutama oleh aktivitas deforestasi dan alih fungsi lahan. Tutupan lahan hutan mengalami penyusutan drastis sebesar 381,12 km² (dari 1.428,73 km² menjadi 1.047,61 km²), yang mengindikasikan tekanan tinggi akibat deforestasi. Sebaliknya, terjadi ekspansi besar-besaran lahan pertanian (bertambah 369,56 km² menjadi 753,08 km²) dan pemukiman (bertambah 16,4 km² menjadi 18,55 km²). Perubahan tutupan lahan tersebut berkorelasi langsung dengan peningkatan suhu permukaan yang dramatis. Zona suhu sejuk (<25°C) menyusut secara ekstrem dari 766,37 km² menjadi hanya 33,55 km² pada tahun 2024. Sebaliknya, zona suhu tinggi (30-35°C) dan sangat tinggi (>35°C) mengalami ekspansi masif. Zona suhu tinggi meluas dari 359,54 km² menjadi 673,00 km², sementara zona suhu sangat tinggi membengkak hampir 4 kali lipat dari 93,29 km² menjadi 370,52 km². Analisis ini didukung oleh akurasi yang tinggi dengan Overall Accuracy (OA) 91,43% dan Kappa Coefficient 0,88. Estimasi LST juga sangat akurat dengan nilai RMSE 0,6325°C, yang menunjukkan error rata-rata kurang dari 1°C.
Co-Authors Ahmad Hidayat Aldiansyah, Septianto Amiruddin Takda Amniar Ati Ati, Amniar Daud, La Ode Rahman Ferawati Bano Fitria S. Bagu Garusu, Ema Hermawati Husein Isra, Muhammad La Harudu La Harudu La Maronta Galib La Ode Amaluddin La Ode Amaluddin, La Ode La Ode Hadini La Ode Nursalam, La Ode Mamat Ruhimat, Mamat Moh. Dede Mohamad Ikbal Bahua Muhamad Anas Nanik Hindaryatiningsih Nikmah Musa Nur Hasanah Nur Hasanah Nur Hasanah Nurkarima, Rahmawati NurlansiNurlansi, Nurlansi Nurmi Nurvianti, Nurvianti Pati B, Abdul Jabbar Prima Widayani Rahma Musyawarah Rahma Musyawarah Rahma Musyawarah, Rahma Rida Iswati Rival Rahman, Rival Rosliana Eso Saudi, Fitriyani Sigit Heru Murti Sitti Kasmiati Sitti Kasmiati Sudirman, Andi Sulia Surdin Surdin Surdin, Surdin Syawal, Wahyu Dzunaid Vivi Hastuti Zulzain Ilahude