Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.247
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Tadris: Jurnal keguruan dan Ilmu Tarbiyah Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Jurnal INSYPRO (Information System and Processing) Jurnal Eksplora Informatika Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika (JANAPATI) Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak Journal of Soft Computing Exploration Jurnal Tika Online Learning in Educational Research Internet of Things and Artificial Intelligence Journal Teknovokasi : Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Kemitraan Responsif untuk Aksi Inovatif dan Pengabdian Masyarakat Journal of Deep Learning, Computer Vision and Digital Image Processing Jurnal Sipakatau Jurnal MediaTIK Jurnal Media Informasi Teknologi Media of Computer Science
Adiba, Fhatiah
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Social Sciences Other

Published : 32 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : Jurnal MediaTIK

 1 
Aturan Asosiasi Berbasis Algoritma Apriori Pada Penjualan Retail Online Risal, Andi Akram Nur; Adiba, Fhatiah; Nurfitri, Andi Aisyah
Jurnal MediaTIK Volume 6 Issue 2, Mei (2023)
Publisher : Jurusan Teknik Informatika dan Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59562/mediatik.v6i2.1394

Abstract

Penjualan Retail pada data penelitian ini adalah hasil transaksi penjualan tokoh retail non tokoh di Inggris. Untuk meningkatkan penjualan salah satu cara yang harus dilakukan adalah dengan menganalisis arsip dari transaksi penjual untuk melihat produk yang paling sering dibeli oleh pelanggan menggunakan teknik data mining dengan algoritma apriori. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mendapatkan suatu aturan asosiasi produk apa saja yang selalu di beli oleh pelanggang dengan membandingkan aturan min support 10% dengan confidance 70%, min support 10% dengan confidance 50%, dan min support 10 dengan confidance 30%. Hasil min support 10% dengan confidance 70% adalah (Knitted Union Flag Hot Water Bottle) (White Hanging Heart T-Light Holder) min support 11% dengan confidance 100%, hasil dari min support 10% dengan confidance 30% dan 50% (Knitted Union Flag Hot Water Bottle) (White Hanging Heart T-Light Holder) dengan nilai min support 11% dengan confidance 100%. Berdasarkan hasil perbandingan diatas terbentuk sebuah aturan yaitu Jika membeli Knitted Union Flag Hot Water Bottle, maka akan membeli White Hanging Heart T-Light Holder
Implementasi Algoritma Backpropagation untuk Klasifikasi Kualitasi Susu Sapi Adiba, Fhatiah; Risal, Andi Akram Nur; Tahir, Muhlis
Jurnal MediaTIK Volume 6 Issue 2, Mei (2023)
Publisher : Jurusan Teknik Informatika dan Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59562/mediatik.v6i2.1395

Abstract

Susu sapi memiliki manfaat yang penting bagi kesehatan manusia karena mengandung banyak nutrisi yang dibutuhkan tubuh. Beberapa manfaatnya antara lain meningkatkan kekuatan tulang, meningkatkan system kekebalan tubuh, serta berperan dalam pertumbuhan dan perkembangan. Produsen susu sapi memiliki peran penting dalam menghasilkan susu yang berkualitas. Untuk membantu produsen susu sapi untuk mendapatkan kualitas susu yang baik maka dibutuhkan system untuk melakukan klasifikasi penentuan kualitas susu dengan menggunakan algoritme Bakcpropagation. Data yang digunakan dalam penelitian ini sebanyak 1059 data dengan dengan hasil jenis kualitas susu yaitu tinggi, standar, dan rendah. Penentuan kualitas susu berdasarkan 7 parameter yaitu pH, Suhu, Rasa, Bau, Lemak, Kekeruhan, dan Warna. Tahapan penelitian yang dilakukan memiliki tiga tahapan, yakni pertama adalah pemilihan data yang optimal, tahap kedua pemilihan parameter optimal yang akan digunakan dalam implementasi algoritme Backpropagation, dan tahap ketiga pengujian implementasi algoritme. Hasil akurasi dengan menggunakan metode pengujian k-fold dengan nilai k=3, learning rate=0,5, jumlah iterasi (epoch)=750, dan jumlah hidden layer=7 mendapatkan akurasi tinggi sebesar 97.923%. Hal ini dapat membantu produsen susu sapi untuk mendapatkan kualitas susu yang baik dan memberikan kontribusi dalam pengembangan teknologi klasifikasi menggunakan algoritme pembelajaran mesin di industri susu sapi.
Pengembangan Teknologi Pakan Ikan Otomatis Berbasis IOT Dengan Menggunakan NodeMCU Esp8266 Dan Android MQTT Rivaldi, Nuhun; Mangesa, Riana T.; Adiba, Fhatiah
Jurnal MediaTIK Volume 6 Issue 1, Januari (2023)
Publisher : Jurusan Teknik Informatika dan Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59562/mediatik.v6i1.1355

Abstract

Penelitian ini adalah penelitian dan pengembangan atau reseach and development (R&D) dengan menggunakan model protoype. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan Pengembangan Teknologi Pakan Ikan Otomatis Berbasis IoT dengan Menggunakan NodeMCU ESP8266 dan Android MQTT dan mengetahui kualitas hasil pengembangan sistem tersebut menggunakan standar ISO/IEC 25010. . Data penelitian diperoleh dengan menggunakan teknik observasi dan angket. Data tersebut kemudian dianalisis menggunakan teknik analisis deskriptif. Hasil penelitian ini adalah (a) sebuah teknologi pakan ikan otomatis berbasis IoT dengan menggunakan NodeMCU ESP8266 dan Android MQTT, dan (b) hasil pengujian dari aspek functionality suitability mendapatkan presentase 100%, menunjukkan bahwa sistem ini layak untuk digunakan, pengujian aspek portability menunjukkan aplikasi dapat diinstal pada perangkat dengan versi android berbeda dengan presentase 100%, berjalan dengan sangat baik, pengujian perfomance efficiency menunjukkan penggunaan CPU maksimum 5%, menunjukkan bahwa aplikasi telah memenuhi syarat batas aman, dan pengujian aspek usability terhadap 3 orang responden diperoleh nilai rata-rata 4.40 pada kategori sangat baik.
Co-Authors Abdul Wahid Afdhaliyah, Mukhlishah Aglaia, Alifya Nuraisyar Akbar, Muh. Aksa, Muhammad Amaliah, Annisa Shela Amukune, Stephen Anastasia, Tezza Andani, Andi Ferry Adlian Tri Andi Akram Nur Risal Andi Baso Kaswar Andi Baso Kaswar Arifiyanti, Fitria Asmaul Husnah Nasrullah Awaluddin, Muh. Ghazali Ayu Hasnining Azis, Putri Alysia Baso, Fadhlirrahman Bittara, Andi Ghizzania Sirih DARMATASIA, DARMATASIA Dewi Fatmarani Surianto Edy, Marwan Ramdhany FADIAH, NUR Fajar, Andi Muhammad Fardan, Muhammad Farghina, Syakira Ayma Fathahillah Fathahillah Febriansyah Ramadhan, Haekal Firdaus Firdaus Husna Nasrullah, Asmaul Jannah, Ghina Raodatul Jariah, Rezki Nurul Jumadi Mabe Parenreng Kartika, A.Amalia Khaida, Fatihah Kurnia Prima Putra Lapendy, Jessica Crisfin Lia, Resky Amalia Liku, Antika Diana M. Miftach Fakhri Makmur, Haerunnisya Maolani, Muh. Alfi Muhammad Fajar B Muhammad Yahya Muhtadi Muliadi Munawir Munawir Mustapa, Mahmud Muthmainnah, Aindri Rizky Naoval, Ahmad Nasrullah, Asmaul Husna Nasrullah, Asmaul Husnah Nasurllah, Asmaul Husna Nasurullah, Asmaul Husna NFH, Alifya Nida Rifqi, Ainun Nurfitri, Andi Aisyah Nurjannah Nurjannah Pamput, Jessicha Putrianingsih Parenreng, Jumadi M. Prasetya, Muhammad Fahril Qadri, Zul Rahmat, Nuzulul Ramli, Abdur Rahman Resky, Andi Aulia Cahyana Riana T. Mangesa Rivai, Andi Tenri Ola Rivaldi, Nuhun Salsabila, Azizah Sanatang Soeharto Soeharto Sulmadani, Fitriah Sumardi, Andi Mawaddah Syahbani, Dimas Syair, Andi Irfandiari Syair Syukur, Pramudya Asoka Tahir, Muhlis Taufiq, Muhammad Aqsha Tenriola, Andi Udin, Alvin Mas Wadjidi, Abdul Rifai Wahyuni , Maya Sari Wardani, Ayu Tri Wardani, Ayu Tri Wardani WULANDARI