Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
11.085
P-Index
This Author published in this journals
All Journal SMATIKA INTEGER: Journal of Information Technology Jurnal Teknoinfo Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi The IJICS (International Journal of Informatics and Computer Science) JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Abdimas Umtas : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat EDUMATIC: Jurnal Pendidikan Informatika Jurnal Mantik Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Jurnal Tekinkom (Teknik Informasi dan Komputer) INFOKUM Infotek : Jurnal Informatika dan Teknologi Indonesian Journal of Cultural and Community Development Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) Infotech: Jurnal Informatika & Teknologi Jurnal Kependidikan: Jurnal Hasil Penelitian dan Kajian Kepustakaan di Bidang Pendidikan, Pengajaran dan Pembelajaran EXPLORER Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) PELS (Procedia of Engineering and Life Science) Procedia of Social Sciences and Humanities Indonesian Journal of Islamic Studies Prosiding University Research Colloquium JOINCS (Journal of Informatics, Network, and Computer Science) Jurnal Sistem Cerdas dan Rekayasa SAGA: Journal of Technology and Information Systems Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Indonesian Journal of Applied Technology Journal of Internet and Software Engineering Journal of Technology and System Information Kesatria : Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer dan Manajemen) Journal of Electrical Engineering semanTIK IJHCS Smatika Jurnal : STIKI Informatika Jurnal Academia Open
Arif Senja Fitrani
Teknik Informatika, Universitas Muhammadiyah Sidoarjo, Indonesia
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 82 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 82 Documents
Search

 5   6   7   8   9 
Rancang Bangun Game Adventure 3D Kesehatan Gigi Naufal Luqmanul Hakim; Cindy Taurusta; Arif Senja Fitrani
SMATIKA JURNAL : STIKI Informatika Jurnal Vol 14 No 02 (2024): SMATIKA Jurnal : STIKI Informatika Jurnal
Publisher : LPPM UBHINUS MALANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32664/smatika.v14i02.1292

Abstract

Since good practices in childhood will influence adult habits, dental health education should start early. Until recently, the only way to get information about dental health care and good and bad food choices for teeth was through lectures and pamphlets. The traditional approach is considered boring, unnecessarily visualized, and not difficult enough for children to understand. Dr. Rizza Dwi Prasetya from K24 Dental Care Lamongan says that one of the most important things to maintain good dental growth and health is to instill the value of dental care in children from an early age. One way to do this is by creating a 3D adventure game for Android smartphones that teaches about oral health. The Multimedia Development Life Cycle (MDLC) approach, which consists of six stages-ideation, design, material collection, assembly, testing, and distribution-was used in making this application. With an indicator of 81% "Very Good", this 3D adventure game about dental health has gone through user acceptability testing and black box testing. This means that this application is suitable for use as an educational tool for children to help them care for and maintain oral health.
Klasifikasi Kualitas Redaman Kabel Fiber Optik Berdasarkan Terminasi Menggunakan Algoritma K-Means Naufal Galfan Syah; Arif Senja Fitrani; Irwan Alnarus Kautsar; Cindy Taurusta
SMATIKA JURNAL : STIKI Informatika Jurnal Vol 15 No 02 (2025): SMATIKA Jurnal : STIKI Informatika Jurnal
Publisher : LPPM UBHINUS MALANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32664/smatika.v15i02.1899

Abstract

This study aims to classify attenuation quality in fiber optic networks using the K-Means algorithm. The classification model is designed to group data based on the characteristics of network parameters collected from field measurements. This research also compares the performance of models built with all features and those using selected features. The evaluation uses two main metrics, Sum of Squared Errors (SSE) and Silhouette Coefficient, to assess the quality of the clustering results. Testing shows that the use of selected features produces better clusters, with an SSE of 91.75 and a Silhouette Coefficient of 0.5923, compared to using all features, which results in an SSE of 101.98 and a Silhouette Coefficient of 0.4977. These results indicate that selecting the right features can positively impact cluster quality, although it is not the sole determining factor. Overall, K-Means has been proven effective in grouping attenuation quality, making it useful for supporting efficient fiber optic network maintenance and monitoring.
MANTENAN Application based on Android Sytem: Aplikasi MANTENAN berbasis Android Fajar Suryansyah; Arif Senja Fitrani
Academia Open Vol. 5 (2021): December
Publisher : Universitas Muhammadiyah Sidoarjo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21070/acopen.5.2021.2177

Abstract

Marriage is one of God's commands that is highly recommended for its implementation. It's not just done, but how to make the marriage happen in the right time and quickly by hastening the marriage is expected to be one of the doors to the perfection of a servant of God. By making the MANTENAN application, it is expected to benefit both parties, where this application provides a place for service sellers. be it decoration services, building, catering, makeup, photographers, etc. And also to make it easier for buyers or prospective brides to choose or compare without the hassle of having to take time to come directly to the place. Only by opening the MANTENAN application, the buyer will be presented with various price options and also the quality of services provided by the seller.
Chatbot WhatsApp Asisten Workout dengan Integrasi Large Language Model Gemini dan spaCy M. Aris Khuzaini; Ika Ratna Indra Astutik; Arif Senja Fitrani
SemanTIK : Teknik Informasi Vol. 11 No. 1 (2025): Vol. 11 No. 1 (2025): SemanTIK Teknik Informasi
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55679/semantik.v11i1.111

Abstract

Olahraga memiliki peran penting dalam meningkatkan kesehatan fisik dan mental serta mencegah risiko penyakit kronis. Namun, berdasarkan laporan World Health Organization (WHO) tahun 2022 menunjukkan bahwa sekitar 1,4 miliar orang dewasa di dunia masih mengalami kurangnya aktivitas fisik, yang meningkatkan risiko penyakit kronis. Penelitian ini bertujuan mengembangkan chatbot asistensi olahraga untuk membantu individu menjaga rutinitas olahraga yang konsisten. Metode pengembangan sistem menggunakan Software Development Life Cycle (SDLC) model iterative incremental, sedangkan Natural Language Processing (NLP) berbasis spaCy digunakan sebagai metode pemrosesan teks untuk memahami input pengguna. Selain itu, chatbot diintegrasikan dengan API Large Language Model (LLM) Gemini untuk menghasilkan respons berdasarkan basis pengetahuan chatbot. Hasil evaluasi menunjukkan kinerja chatbot yang baik, dengan akurasi 79%, presisi 85%, recall 79%, dan F1-score 77%. Pengujian black-box mencatat tingkat keberhasilan 91,67% dari 12 skenario. Dari hasil tersebut, dapat disimpulkan bahwa chatbot asistensi olahraga ini efektif dalam mendukung pola hidup sehat dan dapat menjadi pendekatan teknologi untuk membantu meningkatkan aktivitas fisik secara mandiri Exercise plays an important role in improving both physical and mental health while also preventing the risk of chronic diseases. However, according to the 2022 World Health Organization (WHO) report, approximately 1.4 billion adults worldwide still experience physical inactivity, which increases the risk of chronic diseases. This research aims to develop an exercise assistance chatbot to help individuals maintain a consistent workout routine. The system development process follows the Software Development Life Cycle (SDLC) iterative incremental model, while Natural Language Processing (NLP) using spaCy is employed for text processing to understand user input. Additionally, the chatbot is integrated with Gemini’s Large Language Model (LLM) API to generate responses based on its knowledge base. Evaluation results indicate good chatbot performance, with an accuracy of 79%, precision of 85%, recall of 79%, and an F1-score of 77%. Black-box testing recorded a 91.67% success rate across 12 test scenarios. These results suggest that the exercise assistance chatbot is effective in promoting a healthy lifestyle and serves as a technological solution to encourage independent physical activity.
Implementasi Orange Pi Sebagai DNS Filtering Untuk Menangkal Situs Terlarang Yoga Mahendra Putra; Azmuri Wahyu Azinar; Arif Senja Fitrani
SemanTIK : Teknik Informasi Vol. 11 No. 2 (2025): SemanTIK : Teknik Informasi
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55679/semantik.v11i2.166

Abstract

Pemanfaatan internet yang semakin luas menghadirkan tantangan serius dalam penyaringan konten negatif, khususnya pada jaringan RT/RW Net yang belum memiliki sistem keamanan memadai. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem DNS filtering berbasis perangkat Orange Pi Zero 3 untuk menangkal akses ke situs terlarang seperti pornografi, perjudian, dan konten SARA. Metode penelitian menggunakan Secure Policy Development Life Cycle (SPDLC) yang mencakup lima tahap: analysis, design, implementation, enforcement, dan enhancement. Perangkat Orange Pi dikonfigurasi dengan sistem operasi ringan DietPi serta aplikasi Pi-hole sebagai DNS sinkhole untuk memblokir domain dalam daftar blacklist. Hasil implementasi menunjukkan sistem mampu menghambat akses ke situs terlarang dengan tingkat keberhasilan 100%, dimana kategori pornografi, judi online, SARA, dan phishing/malware berhasil diblokir. Sistem juga dilengkapi pembaruan otomatis daftar blokir serta filter untuk menghindari duplikasi dengan daftar nasional. Solusi ini terbukti efektif, ringan dan dapat diterapkan secara luas pada jaringan lokal skala kecil hingga menengah dalam mendukung kebijakan internet sehat pemerintah. The increasingly widespread use of the internet poses serious challenges in filtering negative content, especially on RT/RW Net networks that do not yet have adequate security systems. This study aims to develop a DNS filtering system based on the Orange Pi Zero 3 device to block access to prohibited sites such as pornography, gambling, and SARA content. The research method uses the Secure Policy Development Life Cycle (SPDLC), which includes five stages: analysis, design, implementation, enforcement, and enhancement. The Orange Pi device is configured with the lightweight DietPi operating system and the Pi-hole application as a DNS sinkhole to block domains on the blacklist. The implementation results show that the system is capable of blocking access to prohibited sites with a 100% success rate, where the categories of pornography, online gambling, SARA, and phishing/malware were successfully blocked. The system is also equipped with automatic updates to the block list and filters to avoid duplication with the national list. This solution has proven to be effective, lightweight, and widely applicable to small to medium-sized local networks in supporting the government's healthy internet policy.
Analisis machine learning terhadap pengaruh keterlibatan keluarga dalam meningkatkan partisipasi pemilu Arif Senja Fitrani; Andry Rachmadany
INFOTECH : Jurnal Informatika & Teknologi Vol 6 No 1 (2025): INFOTECH: Jurnal Informatika & Teknologi
Publisher : LPPMPK - Universitas Muhammadiyah Cileungsi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37373/infotech.v6i1.1662

Abstract

Partisipasi masyarakat dalam pemilihan umum (pemilu) merupakan salah satu indikator penting dalam menilai kualitas demokrasi suatu negara. Tingkat partisipasi yang tinggi mencerminkan kesadaran politik dan keterlibatan aktif warga negara dalam menentukan arah kepemimpinan nasional dan daerah. Salah satu faktor yang diyakini berkontribusi terhadap peningkatan partisipasi pemilih adalah keterlibatan keluarga, terutama dalam membentuk sikap dan preferensi politik anggota rumah tangga. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh keterlibatan keluarga terhadap tingkat partisipasi pemilih melalui motode machine learning, serta menguji efektivitas model klasifikasi dalam memprediksi partisipasi masyarakat berdasarkan data pemilu aktual. Penelitian ini menggunakan dataset yang diperoleh dari daftar hadir dan rekapitulasi hasil pemilu di Desa Wonokasian, Kecamatan Wonoayu, Kabupaten Sidoarjo. Dataset tersebut terdiri dari 5.500 instance dan 14 atribut, dengan kelas target berupa tingkat partisipasi “tinggi” dan “rendah”. Metode klasifikasi yang digunakan adalah algoritma Decision Tree C4.5 yang memiliki keunggulan dalam interpretabilitas dan efisiensi pengambilan keputusan berbasis data. Model klasifikasi yang dibangun mampu memprediksi tingkat partisipasi pemilih dengan tingkat akurasi sebesar 90,12%. Hasil tersebut menunjukkan bahwa atribut “hadir kel” dan “jml KK” merupakan bentuk engaruh keterlibatan keluarga yang memiliki korelasi kuat terhadap keputusan untuk berpartisipasi dalam pemilu. Pendekatan machine learning berbasis klasifikasi Decision Tree C4.5 terbukti efektif dalam memetakan pola partisipasi pemilih. Tingginya hasil prediksi dan keterlibatan dua atribut keluarga tersebut dapat digunakan sebagai dasar dalam merumuskan kebijakan untuk meningkatkan partisipasi politik, khususnya melalui penguatan peran keluarga dalam pendidikan demokrasi di tingkat daerah.
ANALISIS ARTEFAK FORENSIK PADA SMARTWATCH GENERASI TERBARU MENGGUNAKAN METODE NIST UNTUK PEMBUKTIAN ALIBI DAN REKONSTRUKSI AKTIVITAS PENGGUNA Mohammad Krisna Rifkiansyah; Azmuri Wahyu Azinar; Arif Senja Fitrani; Sukma Aji
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 1 (2026): JATI Vol. 10 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i1.16885

Abstract

Perkembangan teknologi wearable menjadikan smartwatch sebagai salah satu sumber bukti digital yang potensial dalam investigasi forensik. Perangkat ini mampu merekam berbagai artefak digital seperti lokasi, aktivitas fisik, dan data biometrik yang dapat dimanfaatkan untuk pembuktian alibi dan rekonstruksi aktivitas pengguna. Analisis artefak digital pada smartwatch generasi terbaru masih menghadapi tantangan, terutama terkait kebutuhan akan metode investigasi yang terstandar. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis artefak forensik yang dihasilkan oleh smartwatch generasi terbaru serta mengevaluasi pemanfaatannya dalam mendukung proses investigasi forensik digital. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan eksperimental dan analitis dengan menerapkan kerangka kerja National Institute of Standards and Technology (NIST), yang meliputi tahapan collection, examination, analysis, dan reporting. Penelitian dilakukan menggunakan skenario simulasi aktivitas pengguna dengan objek penelitian berupa smartwatch Redmi Watch 5 Lite yang terhubung dengan smartphone dan layanan cloud. Hasil penelitian berupa artefak digital seperti data lokasi Global Positioning System  (GPS), log aktivitas, serta data biometrik yang terekam oleh smartwatch yang dapat dikorelasikan secara temporal dan spasial untuk menyusun kronologi aktivitas pengguna. Artefak tersebut terbukti mampu mendukung pembuktian alibi serta rekonstruksi aktivitas secara sistematis. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi dalam pengembangan kajian forensik digital pada perangkat wearable, khususnya smartwatch generasi terbaru
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PEMESANAN LAYANAN BARBER ONLINE BERBASIS WEB DENGAN STUDI KASUS OUTLOOK BARBERSHOP Akhmad Jazuli Al Faris; Nuril Lutvi Azizah; Hindarto Hindarto; Arif Senja Fitrani
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 1 (2026): JATI Vol. 10 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i1.16912

Abstract

Sukodono menghadapi permasalahan antrean panjang dan ketidakpastian jadwal akibat sistem pemesanan manual, serta pelanggan kesulitan memperoleh informasi layanan secara lengkap. Penelitian ini bertujuan merancang sistem informasi pemesanan layanan barber online berbasis web untuk memudahkan reservasi pelanggan dan mengoptimalkan manajemen antrean. Metode pengembangan yang digunakan adalah Waterfall dengan tahapan analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, dan perawatan. Sistem dikembangkan menggunakan React JS untuk frontend dan Express JS untuk backend. Pengumpulan data dilakukan melalui observasi, wawancara, dan studi literatur. Perancangan sistem menggunakan UML meliputi use case diagram dan data flow diagram. Hasil pengujian black-box testing menunjukkan tingkat keberhasilan 100% (8/8 fitur berhasil) dan user testing dengan skala Likert memperoleh nilai 88,76% (kategori Sangat Baik) dari 15 responden. Sistem berhasil memudahkan pelanggan melakukan reservasi online dan membantu pengelola mengoptimalkan manajemen reservasi dan antrean
IMPLEMENTASI MONITORING DAN PENCEGAHAN SERANGAN DEFACEMENT JUDI ONLINE MENGGUNAKAN WAZUH Fahrizal Arman; Azmuri Wahyu Azinar; Arif Senja Fitrani; Ade Eviyanti
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 1 (2026): JATI Vol. 10 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i1.16988

Abstract

Akselerasi transformasi digital yang masif di berbagai sektor kehidupan saat ini secara signifikan berbanding lurus dengan meningkatnya kerentanan sistem serta frekuensi serangan siber. salah satunya adalah serangan defacement yang menyisipkan konten judi online pada situs web, khususnya situs pemerintahan. Berdasarkan laporan BSSN tahun 2024, kasus defacement dengan muatan perjudian online masih banyak ditemukan dan berdampak negatif terhadap reputasi serta kepercayaan publik. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan Wazuh sebagai sistem monitoring dan pencegahan serangan defacement judi online. Metode penelitian yang digunakan adalah Action Research dengan pendekatan SANS 504-B Incident Response Cycle. Implementasi sistem memanfaatkan fitur File Integrity Monitoring, Active Response, integrasi VirusTotal untuk deteksi malware. Hasil pengujian menunjukkan bahwa Wazuh berhasil mendeteksi dan mencegah serangan brute force SSH, upload webshell,connection reverse shell, serta perubahan file yang mengandung konten judi online dengan tingkat keberhasilan 100%. Integrasi VirusTotal menghasilkan tingkat akurasi deteksi malware sebesar 80%. Meskipun ditemukan kendala berupa keterlambatan visualisasi alert pada dashboard dan keterbatasan pemrosesan data berukuran besar, sistem tetap efektif dalam menjaga integritas dan keamanan website. Penelitian ini membuktikan bahwa Wazuh dengan kustomisasi rules dan integrasi layanan pendukung dapat menjadi solusi yang efektif untuk monitoring dan pencegahan serangan defacement judi online
Mountain Climbing Safety Induction for Beginners Using Augmented Reality M Aldi Setiawan; Rohman Dijaya; Cindy Taurusta; Arif Senja Fitrani
SMATIKA JURNAL : STIKI Informatika Jurnal Vol 16 No 01 (2026): SMATIKA Jurnal : STIKI Informatika Jurnal
Publisher : LPPM Universitas Bhinneka Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32664/smatika.v16i01.2215

Abstract

The growing popularity of mountain climbing among novice participants has been accompanied by an increased risk of accidents, largely attributable to inadequate understanding of safety procedures. Conventional safety induction methods—primarily verbal briefings and printed materials—lack interactivity and fail to adequately simulate real climbing conditions. While prior research has examined general safety education and conventional multimedia learning approaches, the application of markerless augmented reality (AR) as an interactive, mobile-based safety induction tool specifically designed for beginner mountain climbers remains underexplored . Accordingly, this study aims to develop and evaluate an Android-based markerless AR application to enhance pre-climbing safety induction for novice climbers.  The application was developed following the Multimedia Development Life Cycle (MDLC), encompassing the stages of concept development, design, material collection, assembly, testing, and distribution. Functional performance was assessed using black-box testing, while feasibility was evaluated through a Likert-scale questionnaire administered to 20 beginner climbers.  Black-box testing confirmed that all system functionalities operated as intended. The feasibility evaluation yielded a score of 87%, indicating a good to very good level of acceptance among users. By integrating markerless AR technology into mobile-based safety induction, this study addresses a critical gap in outdoor safety training research. The findings demonstrate the feasibility and practical potential of immersive AR applications to enhance safety awareness and improve the effectiveness of preparatory training for beginner mountain climbers.
Co-Authors Abidin, Husnul Abror, M. Ade Eviyanti Ade Eviyanti Aditya Wira Utama Agusetiana, Ervina Agustin, Erlina Ahmi Arifuadi Akhmad Jazuli Al Faris Aldo Ardiansyah Aljunza, Marshal Sheva Andry Rachmadany Anggraeni, Anifah Warda ARDIANSYAH ARDIANSYAH Azhari, RR. Debby Amalia Azmuri Wahyu Azinar Azmuri Wahyu Azinar Bimantoro, Riky Andreansyah Cahyani, Ravica Eka Chulloh, Dafid Mizta Damara, Rivaldi Garindra Denny Hartanto Dewi Eka Safitri Dhani, Bayu Rama Dona Ardiansyah Eriyanto, Sandi Eko Fahrizal Arman Fajar Suryansyah Fajrillah, Fajrillah Faqih, Ahmad Abdullah fitria, Saniya Izza Fitriyanto, Ade Habibur Rahman Arjuni Hadi, Miftakhul Hamzah Setiawan Hartanto, Denny Herlian Alyasa Almaj Duddin Hindarto Hindarto Hindarto Ika Ratna Indra Astutik Irwan Alnarus Kautsar Jagad Yudha Awali Lia Iftitah Linda Kushernawati Lukman Harun Iskandar M Aldi Setiawan M. Aris Khuzaini M. Arsyil Adhi’im M. Purnomo Adji Saputro Metatia Intan Mauliana Mochamad Alfan Rosid Mochamad Muzaini Mochamad Rifqi Aminudin Mohammad Krisna Rifkiansyah Muhammad Assegaf Ba'alwi Muhammad Fadil Santoso muhammad Hendra Oktaviano Muhammad Mursidil Arif Muhammad Muzayyin Muhammad, Khithoh Sabda Naufal Galfan Syah Naufal Luqmanul Hakim Nikko Enggaliano Pratama Novia Ariyanti Nurdyansyah Nuril Lutvi Azizah Nursapdahi, Nursapdahi Nurtia Suryani Pandi Rais Paramitha Amelia Kusumawardani Prasetyo, Heri Pudjianto, Hendrawan Rafi Fakhruddin Rizaldi Rahmi Aulia Barlian Rais, Pandi Refinda, Achmad Ainun Gusti Ribangun Bamban Jakaria Rohman Dijaya Rozi, Hervy Qurrotul Ainur RR. Debby Amalia Azhari Satria Hidayahtullah Setyaningsih, Yuni Shiddiq, Zulfian Syahril Shiddqy Hidayat, Syahril Silvie Nur Millah Suhendro Busono Sukma Aji Sukma Aji Sumarno Sumarno Suprianto Suprianto Syafaat, Dany Syah, Naufal Galfan Syahrorini, Syamsudduha Taurusta, Cindy Uce Indahyanti Umi Khoirun Nisak Wahidiyah Kurniawati Wahyu Setia Bintara Wahyu, Muhamamad Wirda Novarika Yanita Wardhani Yoga Mahendra Putra Yulian Findawati Yusuf Raharja Yuwanto, Mahmud Adi Zahputra, Aldy Trisza