Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.8
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Jurnal Informatika Upgris JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI JURNAL INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Jurnal Inovasi Hasil Pengabdian Masyarakat (JIPEMAS) Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi Jurnal ICT : Information Communication & Technology Journal of Information Systems and Informatics ILKOMNIKA: Journal of Computer Science and Applied Informatics JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Media Jurnal Informatika JoMMiT : Jurnal Multi Media dan IT Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Journal of Informatics and Communication Technology (JICT) Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam PROSISKO : Jurnal Pengembangan Riset dan observasi Rekayasa Sistem Komputer Jurnal Teknologi dan Manajemen Industri Terapan Eduvest - Journal of Universal Studies Journal of Informatics and Communication Technology (JICT) International Journal of Computer Technology and Science International Journal of Information Engineering and Science
Mindara, Gema Parasti
Unknown Affiliation
Aerospace Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics Mechanical Engineering Neuroscience Social Sciences Other

Published : 27 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 27 Documents
Search

 1   2   3 
Pengembangan Sistem Administrasi Berbasis Web di Asrama Ekasari menggunakan Metode Agile Zahra, Nur Rahma Ditta; Nugraha, Nur Iman; Azzahra, Kanaya Sabila; Widhiwipati, David Reza; Mindara, Gema Parasti; Wicaksono, Aditya
Jurnal ICT: Information Communication & Technology Vol. 25 No. 1 (2025): JICT-IKMI, July, 2025
Publisher : LPPM STMIK IKMI Cirebon

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This study develops the SADE application (Sistem Administrasi Asrama Digital Ekasari) Digital Dormitory Administration System Ekasari using the Agile method to improve the administration of Asrama Ekasari at IPB University. Manual management has caused delays, inaccuracies, and limited information access. The web-based system enables real-time management of resident data, finances, and activities, featuring financial visualization through line charts as a simple business intelligence tool to assist decision-making. The system is built using React.js for the frontend, Express.js for the backend, and MySQL as the database. Black-box testing ensures all functions operate according to specifications. User evaluations indicate that most features work well, although the mobile interface requires improved responsiveness. Overall, SADE supports digital transformation in dormitory administration while enhancing communication between residents and management.
Pembuatan Website UpSite dengan Integrasi Fitur Business Intelligence Menggunakan Metode Prototyping Mumtaz, Jasmine Aulia; Komariansyah, Kinaya Khairunnisa; Pratama, Reza; Gumelar, Muhammad Galuh; Holik, Wildan; Mindara, Gema Parasti; Wicaksono, Aditya
Techno.Com Vol. 24 No. 2 (2025): Mei 2025
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62411/tc.v24i2.12802

Abstract

Perkembangan teknologi informasi yang pesat telah mendorong kebutuhan akan platform pembuatan website yang profesional, terutama bagi bisnis, individu, maupun organisasi tanpa latar belakang teknis. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem informasi jasa pembuatan website UpSite menggunakan metode prototyping, dengan integrasi fitur business intelligence. Metode ini dipilih karena bersifat iteratif dan memungkinkan penyesuaian sistem secara langsung berdasarkan umpan balik pelanggan. Kebaruan utama dari sistem ini adalah integrasi fitur Business Intelligence (BI) pada dashboard admin, yang menyajikan visualisasi data penjualan dan analisis layanan terlaris secara real-time untuk mendukung pengambilan keputusan. Proses pengembangan mencakup komunikasi kebutuhan, perencanaan awal, pemodelan sistem (use case diagram, activity diagram, dan class diagram), pembangunan prototipe, serta pengujian menggunakan metode black box dan User Acceptance Testing (UAT). Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh fitur inti, termasuk BI, berjalan sesuai spesifikasi dan memperoleh respons sangat baik dari calon pelanggan. Dengan demikian, UpSite dinyatakan layak digunakan sebagai solusi layanan pembuatan website yang tidak hanya fungsional, tetapi juga inovatif dengan dukungan analitik berbasis data.   Kata Kunci - UpSite; Metode Prototyping; Pembuatan Website; Business Intelligence; Pengujian Black Box
Pengembangan Website Nyuci sebagai Sistem Layanan Laundry Responsif Menggunakan Metode Scrum Nur Indah Chasanah; Jonser Steven Rajali Manik; Rajhaga Jevanya Meliala; Thoriq Muhammad Pasya; Aditya Wicaksono; Mindara, Gema Parasti
Jurnal Teknologi dan Manajemen Industri Terapan Vol. 4 No. 2 (2025): Jurnal Teknologi dan Manajemen Industri Terapan
Publisher : Yayasan Inovasi Kemajuan Intelektual

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55826/jtmit.v4i2.668

Abstract

Transformasi digital dalam industri jasa, termasuk sektor laundry, menjadi kebutuhan yang mendesak seiring meningkatnya tuntutan masyarakat urban terhadap layanan yang cepat, transparan, dan efisien. Banyak usaha laundry di Indonesia masih menggunakan sistem manual, yang sering menimbulkan berbagai permasalahan seperti kesalahan pencatatan, keterlambatan informasi status pesanan, dan ketidakefisienan dalam pengelolaan operasional. Untuk menjawab permasalahan tersebut, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan website layanan laundry bernama Nyuci yang responsif dan dapat memenuhi kebutuhan tiga jenis pengguna, yaitu pelanggan, mitra laundry, dan admin. Pengembangan sistem menggunakan metode Scrum, salah satu kerangka kerja Agile yang mendukung kolaborasi tim secara iteratif dan fleksibel melalui tahapan sprint planning, daily scrum, sprint review, dan sprint retrospective. Data dikumpulkan melalui observasi, studi literatur, studi kompetitor, serta analisis logika sistem. Hasil analisis menghasilkan product backlog, use case diagram, entity-relationship diagram (ERD), class diagram, dan mockup antarmuka pengguna. Sistem ini dilengkapi dengan fitur-fitur utama seperti pelacakan status pesanan, rekomendasi layanan, dashboard analisis, dan sistem verifikasi mitra. Pengujian dengan platform Maze menunjukkan tingkat keberhasilan task sebesar 92,8% dengan waktu penyelesaian yang cepat. Website Nyuci tidak hanya mempermudah pelanggan dalam memantau pesanan, tetapi juga meningkatkan efisiensi kerja mitra serta menyediakan alat manajemen yang komprehensif bagi admin.
“Kudaku”: Aplikasi Sistem Manajemen Peternakan Kuda Berbasis Web dan Mobile Qonita, Vellisya Afifa; Muchlisinia, Newi; Sugiana, Lili Rahmawati; Stefanny, Arlyn; Wicaksono, Aditya; Mindara, Gema Parasti; Giri, Endang Purnama; Novianty, Inna; Fathonah, Lathifunnisa
Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Vol 6, No 03 (2025): Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrami.v6i03.13373

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi berbasis web dan mobile sebagai solusi manajemen peternakan kuda yang efektif dan efisien. Melalui pendekatan Research and Development (R&D), aplikasi ini dirancang untuk membantu peternak dalam mengelola data kuda, petugas, jadwal pemeriksaan, jadwal pacu, serta mendapatkan informasi tambahan melalui fitur asisten kuda. Pengembangan sistem menggunakan Metode Agile dengan arsitektur Microservices untuk memastikan fleksibilitas dan kemudahan pengembangan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi yang dikembangkan mampu memenuhi kebutuhan pengguna (peternak) dalam mengelola data kuda secara terpusat dan mudah diakses melalui perangkat komputer maupun smartphone. Fitur-fitur yang disediakan, seperti penambahan data kuda, data petugas, jadwal pemeriksaan, jadwal pacu, serta fitur asisten kuda, memberikan kemudahan bagi peternak dalam mengelola peternakan kudanya. Aplikasi ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam manajemen peternakan kuda serta memberikan kontribusi dalam pengembangan teknologi informasi di bidang peternakan.
Prediction of Duration of Dry Bamboo Leaf Counting Using Fuzzy Logic Marcelita, Faldiena; Mindara, Gema Parasti; Noviyanti, Inna; Sholihah, Walidatush; Buono, Agus
Eduvest - Journal of Universal Studies Vol. 3 No. 12 (2023): Journal Eduvest - Journal of Universal Studies
Publisher : Green Publisher Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59188/eduvest.v3i12.967

Abstract

Dry bamboo leaves are selected as a planting medium for ornamental plants to enhance nutrient content and improve soil drainage. Before being processed into fertilizer, dry bamboo leaves need to be shredded first. The leaf counting process for planting ornamental plants in villages still relies on manual methods such as using knives and scissors, which can be time-consuming and less effective. In response to this issue, a device for shredding dry bamboo leaves has been developed to improve efficiency and facilitate the leaf counting process. The innovation created is a household-scale dry bamboo leaf shredder that is more affordable and easy to mobilize due to its compact dimensions and lighter weight. The device is also easy to operate, as the shredding occurs when it is closed, and the process stops when it is opened, ensuring safe use for various users. The manual control of bamboo leaf weight and counting duration results in inconsistent shredding outcomes. Therefore, development has been carried out on the dry bamboo leaf shredder with artificial intelligence capabilities, specifically using fuzzy logic to automate the counting duration based on the size and weight of the bamboo leaves being inputted.
PERBANDINGAN AKURASI TESSERACT DAN EASYOCR SEBELUM DAN SESUDAH PRAPEMROSESAN PADA CITRA NOTA Puteri, Khinanti Angelita; Alifia, Faliana; Lailatulrahmi, Puti Aisyah; Mindara, Gema Parasti; Giri, Endang Purnama
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i1.8603

Abstract

Pengenalan teks pada citra nota menggunakan Optical Character Recognition (OCR) masih relevan diteliti karena tingginya variasi kualitas citra. Penelitian ini mengevaluasi kinerja Tesseract dan EasyOCR dalam mengenali teks pada citra nota dengan beberapa metode prapemrosesan. Dataset berasal dari Kaggle dengan 50 sampel citra yang dipilih menggunakan stratified sampling. Pengujian dilakukan dengan menghitung Character Error Rate (CER) antara hasil OCR dan ground truth. Hasil menunjukkan nilai CER berada pada kisaran 18%–25%, dengan performa terbaik Tesseract pada mode denoise dan EasyOCR pada mode grayscale. Metode threshold memberikan penurunan akurasi paling signifikan. Kualitas citra dan jenis prapemrosesan terbukti memengaruhi kinerja OCR, sehingga pemilihan prapemrosesan yang tepat sangat penting dalam meningkatkan akurasi pengenalan teks pada citra nota.
Fire Detection Berbasis Computer Vision Menggunakan YOLOv8 Secara Real-Time Sukmosuwarno, Rizq Muhammad; Islam, Muhammad Faris Fadhil; Rahman, Raden Muhammad Raditya; Mindara, Gema Parasti; Giri, Endang Purnama
Jurnal ICT: Information Communication & Technology Vol. 25 No. 2 (2025): JICT-IKMI, December , 2025
Publisher : LPPM STMIK IKMI Cirebon

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36054/jict-ikmi.v25i2.330

Abstract

This study presents the development of a fire detection system using image processing techniques based on the YOLOv8 object detection algorithm to achieve fast, accurate, and real-time performance. A dataset of fire images with various visual characteristics was preprocessed, converted into YOLO annotation format, and used to train the model for 30 epochs. Evaluation results demonstrate that the YOLOv8 model performs effectively, achieving an mAP50 of 0.646, a precision of 0.889, and an inference speed of 282.5 ms per frame. The system is integrated with OpenCV to process webcam input and display bounding boxes and confidence scores in real time. The implementation confirms that YOLOv8 is a reliable solution for early fire detection, offering faster and more adaptive responses compared to conventional sensor-based methods. This approach can be applied to modern safety monitoring systems to enhance fire prevention efforts.
Co-Authors Aditya Wicaksono Agus Buono Aisya Tyanafisya Algyon Faras Alifia, Faliana Anatasya Wenita Putri Andisa, Gany Anggraeni, Aulia Ani Nuraeni Anka Luffi Ramdani Ar Rachman, Muhammad Aqil Musthafa Azzahra, Kanaya Sabila Bima Julian Mahardhika Budy Santoso Capriandika Putra Susanto Darmansah, Fadhlan Zaki Destriapani, Elsa Dewanto, Muhammad Arif Bagus Endang Purnama Giri Fahlevy, Annaliah Fahrezy, Muhammad Farhan Fami, Amata Faras, Algyon Fathonah, Lathifunnisa Faturrahman, Nafis Fauzi Adi Saputra Fauzi Ikhsan Suswanto Ghaeril Juniawan Parel Hakim Gumelar, Muhammad Galuh Hakim, Ghaeril Juniawan Parel Hanifah, Nurrizkyta Aulia Helena Dewi Hapsari Holik, Wildan Inna Novianty Irma Rasita Gloria Barus Islam, Muhammad Faris Fadhil Jasmine Aulia Mumtaz Jonser Steven Rajali Manik Juliansyah, Rizki Ka-sasi, R.I. Damai Kinaya Khairunnisa Komariansyah Komariansyah, Kinaya Khairunnisa Kuntari, Wien Kurniawan, Fadly Lailatulrahmi, Puti Aisyah Lasardi, Ekky Mulia Luthfi Dika Chandra Manik, Jonser Steven Rajali Marcelita, Faldiena Meliala, Rajhaga Jevannya Meliala, Rajhaga Jevanya Mia Putri Yeza Mochammad Alwan Al Ataya Muchlisinia, Newi Muhamad Ali Imron Muhammad Al Amin Muhammad Galuh Gumelar Muhammad Ilham Nurfajri Muhammad Naufal Sutardi Muhammad Rafi Alexander Prayoga Muhammad Rafi' Rusafni Muhammad Rafi’ Rusafni Mumtaz, Jasmine Aulia Nabil Malik Al Hapid Nadhifah, Jauza Nakula Bintang Nashwandra Nashwandra, Nakula Bintang Ningrat, Rangga Wasita Nisa, Afifah Rodhiyatun Novianty, Inna Noviyanti, Inna Nugraha, Nur Iman Nur Aziezah Nur Indah Chasanah Nurbadillah, Nurbadillah Nurjihan, Saniyyah Wafa Nursaadah, Syifa Nurul Jannah Paramitadevi, Yudith Vega Pasya, Thoriq Muhammad Pratama, Reza Puteri, Khinanti Angelita Qonita, Vellisya Afifa Rahman, Raden Muhammad Raditya Raisa Mutia Thahir Rajhaga Jevanya Meliala Ramadhan, Herlambang Nurasyid Ratih, Faranita Reza Pratama Rheynesta Hannover Riani, Lutfi Rio Ferddinansya Rivanka Marsha Adzani Rizki Juliansyah Saputra, Fauzi Adi Sholihah, Walidatush Silalahi, Ester Olivia Simangunsong, Gandi Abetnego Stefanny, Arlyn Sugiana, Lili Rahmawati Sukmosuwarno, Rizq Muhammad Thahir, Raisa Mutia Thoriq Muhammad Pasya Tyanafisya, Aisya Valenza, Ihsan Lana Widhiwipati, David Reza Widiani, Hasna Nabiilah Wiguna, Indra Maki Wina Yulianti Yeza, Mia Putri Yuaziva, Asa Zahra, Afnan Zahra, Nur Rahma Ditta