Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.176
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Dinamika: Jurnal Bahasa, Sastra, dan Pembelajarannya Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer Teknologika Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) RISTEC : Research in Information Systems and Technology Journal of Applied Mechanical Technology (JAMET)
Mutiara Andayani Komara
Sekolah Tinggi Teknologi Wastukancana
Aerospace Engineering Humanities Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Social Sciences Other

Published : 38 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 38 Documents
Search

 1   2   3   4 
ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENERIMAAN FITUR TIKTOKSHOP APLIKASI TIKTOK METODE TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL Arnesya Afriliani; Mutiara Andayani Komara; Imay Kurniawan
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 5 No 4 (2023): EDISI 18
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v5i4.3286

Abstract

Tiktok adalah suatu aplikasi media sosial dan vidio musik, pada bulan April tahun 2021 TikTok memperkenalkan fitur belanja online TikTok Shop di Indonesia. Berdasarkan survei Populix, sebanyak 45% masyarakat di Indonesia mereka pernah melakukan pembelian secara online melalui platform media sosial. telah menggunakan TikTok Shop, persentasenya lebih tinggi dibandingkan dengan platform lain. Penelitian ini digunakan untuk analisis faktor yang mempengaruhi penerimaan fitur TikTok Shop yang dalam hal ini dilakukan di Kabupaten Purwakarta dengan menggunakan Technology Acceptance Model dengan 6 variabel yang digunakan yaitu Perceived Usefulness (PU), Perceived Ease of Use (PEOU), Attitude Toward Using (ATU), Behavioral Intense to Use (BITU), Actual System Use (ASU), Perceived Enjoyment (PE). Dari hasil olah data menggunakan Structural Equation Modeling, terdapat 7 hipotesis yang diuji, 5 hipotesis diterima sementara 2 hipotesis ditolak. Sehingga, penerimaan fitur TikTok Shop di Kabupaten Purwakarta belum sepenuhnya diterima.
ANALISIS KESUKSESAN SISTEM TAMBAHAN PENGHASILAN PEGAWAI (TPP) UNTUK APARATUR SIPIL NEGARA (ASN) DI KABUPATEN PURWAKARTA DENGAN MENGGUNAKAN PENDEKATAN MODEL DELONE & MCLEAN Atnadhiaz, Dival Alifial; Komara, Mutiara Andayani; Kaniawulan, Ismi
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 9, No 2 (2024)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v9i2.4504

Abstract

Beberapa fungsi penting Sistem Tambahan Penghasilan Pegawai termasuk memantau kehadiran pegawai, mengelola pembayaran tunjangan kinerja, dan membuat laporan kinerja ASN. Sistem ini dirancang untuk mempermudah manajemen kinerja Aparatur Sipil Negara. Namun, ada masalah dengan sistem ini saat digunakan. Yaitu, keterlambatan dalam merekam kehadiran pegawai menyebabkan data kehadiran tidak akurat, yang mengganggu proses menghitung kinerja pegawai. Selain itu, memasukkan ringkasan tunjangan kinerja yang tidak sesuai. Penelitian ini menggunakan lima variabel dari Model Delone McLean Tujuan penelitian ini untuk menentukan tingkat kesuksesan sistem tambahan penghasilan pegawai serta variabel yang mempengaruhi kepuasan pengguna. Variabel-variabel tersebut adalah kualitas informasi, kualitas sistem, kualitas layanan, kepuasan pengguna, dan manfaat bersih. Metode penelitian yang digunakan adalah Structural Equation Modeling (SEM) pengolahan data. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan program statistik IBM SPSS versi 26 dan AMOS Graphics versi 24. Dengan menggunakan metode sampling simple random sampling, rumus Slovin digunakan untuk mengumpulkan sampel populasi. hasil dari penelitian Kualifikasi informasi berpengaruh besar terhadap kepuasan pengguna; kualitas sistem berpengaruh besar terhadap kepuasan pengguna; kualitas layanan tidak berpengaruh besar terhadap kepuasan pengguna; dan kepuasan pengguna berpengaruh besar terhadap manfaat bersih
Rancang Bangun Sistem PPIC (Production Planning and Inventory Control) CV. DEA AYU LESTARI Komara, Mutiara Andayani; Yusuf, Relavi Ahmad; Salim, Asep Yusapra; Wahyuni, Rani Sri; Heryana, Ghany
Journal of Applied Mechanical Technology Vol 2 No 1 (2023): Journal of Applied Mechanical Technology (JAMET)
Publisher : Politeknik Negeri Indramayu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1063.436 KB) | DOI: 10.31884/jamet.v2i1.28

Abstract

CV. Dea Ayu Lestari is a company that operates as a collector and seller of solid waste from factory production. In this company, a small part of the PPIC system is being tested to gain an overview of how the system would work in a large manufacturing company. The data processing process is already computerized but still limited. Some of the newly available data processing processes include processing stock information, which includes incoming and outgoing goods data, as well as stock reports.The system development method used is the Waterfall method, and the development tool utilizes Unified Modeling Language (UML) modeling. This system is created using PHP version 5.4.7 and the database utilizes MySQL version 5.5.27. The result is an information management system for processing company data that allows administrators to quickly, accurately, and computerize the data recapitulation process. It covers stock data, incoming and outgoing goods, employee attendance, payroll, financial reports, and sales reports. Likewise, the company director can easily access information in the form of reports such as stock reports, incoming and outgoing goods reports, employee attendance reports, payroll reports, financial reports, and sales reports for the company they manage.
ANALISIS PENERIMAAN PENGGUNA APLIKASI MOBILE JKN PADA PESERTA BPJS KESEHATAN DI KABUPATEN PURWAKARTA DENGAN MENGGUNAKAN METODE COMBINED TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL AND THEORY OF PLANNED BEHAVIOR (C-TAM-TPB) Wafa Khairunnisa; Komara, Mutiara Andayani; Imay Kurniawan
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 3 (2023): JATI Vol. 7 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i3.6997

Abstract

Badan Penyelengara Jaminan Sosial (BPJS) merupakan suatu badan hukum di negara Indonesia yang berfokus dalam bidang asuransi kesehatan publik dibentuk sebagai perubahan dari PT ASKES (Persero). Penyelenggaraan program jaminan kesehatan adalah tugas BPJS Kesehatan. Saat ini, calon peserta sudah dapat mengajukan keanggotaan BPJS Kesehatan melalui aplikasi Mobile JKN. Namun, pengetahuan masyarakat mengenai Mobile JKN masih sangat minim, sehingga mengakibatkan kurangnya pemahaman peserta mengenai aplikasi Mobile JKN. Oleh karena itu, penting untuk memahami hal-hal apa saja yang mempengaruhi penerimaan pengguna aplikasi terhadap aplikasi Mobile JKN. Tujuan dalam proses penelitian yaitu untuk menganalisis penerimaan terhadap aplikasi Mobile JKN para peserta BPJS Kesehatan di Kabupaten Purwakarta. Model penelitian ini menggunakan Combined Technology Acceptance Model and Theory of Planned Behavior (C-TAM-TPB) dengan 6 variabel yang digunakan yaitu variabel PU, PEOU, ATU, SN, PBC dan BIUS. Dalam proses penelitian ini yaitu menggunakan Teknik Non Probability Sampling. Metode angket dengan skala likert dalam perhitungan menggunakan software SPSS Statistik versi 26.0. Metode analisis data untuk pengujian hipotesis menggunakan Model Structural Equation Modelling (SEM) dan IBM SPSS AMOS versi 24.0. Hasil dari analisis dari penelitian ini yaitu variabel PU berpengaruh positif signifikan terhadap variabel ATU, variabel PEOU berpengaruh positif signifikan terhadap variabel ATU, variabel ATU tidak berpengaruh positif signifikan terhadap variabel BIUS, variabel SN berpengaruh positif signifikan terhadap variabel BIUS, dan variabel PBC tidak berpengaruh positif signifikan terhadap variabel BIUS.
ANALISIS SENTIMEN REVIEW PRODUK MOTOR HONDA PCX DAN YAMAHA N-MAX PADA TWITTER MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES Sayid Ali Al Zaelani, Rizqho; Raymond Ramadhan, Yudhi; Andayani Komara, Mutiara
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 3 (2023): JATI Vol. 7 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i3.7008

Abstract

Berkembangnya dunia teknologi informasi dan komunikasi yang pesat tidak jauh dari para penyedia layanan web yang menyajikan informasi beragam, contoh salah satunya yaitu data text yang didapat dari twitter. Namun, karena jumlah dan variasi komentar yang begitu banyak, membacanya satu per satu akan memakan waktu yang lama. Jika seorang pengunjung hanya membaca sedikit komentar, informasi yang diperoleh dapat menjadi tidak objektif. Untuk mengatasi masalah tersebut, perlu dilakukan analisis sentimen pada twitter menggunakan algoritma naïve bayes. Tweet diklasifikasi menjadi 3 kategori yaitu sentimen positif, negatif dan netral. Proses analisis sentimen terdiri dari tahapan crawling, labelling, text processing, pembobotan menggunakan perhitungan TF-IDF, implementasi naïve bayes, evaluasi menggunakan confusion matrix. Hasil penelitian menunjukan bahwa honda pcx menghasikan akurasi sebesar 0,79%, presisi positif 80%, presisi negatif 25%, presisi netral 90%, recall positif 80%, recall negatif 50%, recall netral 76%. Untuk yamaha n-max menghasilkan akurasi sebesar 72%, presisi positif 71%, presisi negatif 21%, presisi netral 93%, recall positif 71%, recall negatif 75%, recall netral 56%.
ANALISIS KEPUASAN PENGGUNA SISTEM UJIAN ONLINE DI SMK TRI MITRA MENGGUNAKAN METODE END USER COMPUTING SATISFACTION (EUCS) Wahyudi, Dikdik; Andayani Komara, Mutiara; Kaniawulan, Ismi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 3 (2023): JATI Vol. 7 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i3.7017

Abstract

Pemanfaatan teknologi adalah salah satu dampak dari perubahan global, atau era globalisasi, yang terjadi di seluruh dunia. Sejak 2019, SMK TRI MITRA telah menerapkan sistem ujian online yang memudahkan siswa dan guru untuk melakukan ujian. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kepuasan pengguna sistem ujian online di SMK TRI MITRA karena belum pernah ada analisis kepuasan pengguna terhadap layanan yang ditawarkan oleh sistem sejak digunakan. kuantitatif deskriptif adalah jenis penelitian yang digunakan, dan survei dikirim secara langsung kepada responden menggunakan formulir Google. Jumlah populasi adalah 1000, dan jumlah sampel yang dibutuhkan adalah 286. Sebanyak 399 hasil kuesioner terisi lengkap dan dapat dianalisis. Namun, model persamaan struktur (SEM) menggunakan model kepuasan pengguna dalam komputasi akhir (EUCS). EUCS memiliki beberapa variabel laten atau konstruk, seperti isi (Content), keakuratan (Accuracy), bentuk (Format), kemudahan pengguna (Ease of use), dan ketepatan waktu (Timeliness) teori yang dipelajari sebanyak 5 (lima). Proses pengolahan data dilakukan menggunakan program IBM SPSS versi 25 dan AMOS versi 24., dan teknik pengambilan sampel populasi digunakan menggunakan rumus slovin dengan pengambilan sampel secara acak sederhana. Hasil penelitian menghasilkan bahwa pengguna tidak puas dengan sistem, Karena ada beberapa variabel yang tidak diterima yaitu dapat dipahami oleh fakta bahwa beberapa konstruk yang tidak diterima User Satisfaction terhadap Konstruk Content, User Satisfaction terhadap konstruk Accuracy, dan User Satisfaction terhadap konstruk Euse of Use tidak diterima.
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PENGGAJIAN KARYAWAN BERBASIS HYBRID (WEB DAN MOBILE) PADA PT. INDONESIA LIBOLON FIBER SYSTEM Riani, Ayi; Andayani Komara, Mutiara; Kaniawulan, Ismi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 3 (2023): JATI Vol. 7 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i3.7034

Abstract

Gaji merupakan upah balas jasa berupa uang yang diberikan kepada pegawai oleh perusahaan. PT Indonesia Libolon Fiber System merupakan sebuah perusahaan yang bekerja dibidang tekstil. Perusahaan memberikan informasi penggajian memakai slip gaji kepada karyawan berupa kertas.Saat pembagian slip gaji menggunakan kertas bisa mengakibatkan tertukar atau hilang,dan jika adanya ketidak samaan jumlah gaji yang diterima atau data yang tidak benar untuk mengajukan komplain jika slip gaji kertas tersebut hilang akan memerlukan proses yang lama.Melihat permasalahan yang muncul, penulis tertarik membuat sistem informasi penggajian berbasis hybrid untuk admin dan karyawan. Sehingga karyawan dapat melihat jumlah gaji melalui smartphone.Sistem informasi berbasis hybrid ini menggabungkan 2 flatform yaitu mobile dan web.Yang dimana sistem ini nantinya akan digunakan oleh admin/HRD dan karyawan.Dalam pembuatan sistem ini,dalam pengembangan menggunakan metode waterfall. Metode analisis dan perancangan menggunakan flowmap dengan model representasi sistem dalam Unified Modelling Language (UML). Sistem dibangun dalam bahasa pemrograman PHP CodeIgniter dengan basis data Manajemen sistem MySQL.Dalam pengujian menggunakan Black Box Testing. Hasil dari pengujian bahwa sistem informasi penggajian pada PT.Indonesia Libolon Fiber Sytem berbasis hybride ini telah berhasil dibuat karyawan dapat melihat rekap absensi dan jumlah gaji melalui smartphone.Yang terdiri dari fitur-fitur seperti data absensi,absen menggunakan qrcode,data gaji karyawan,dan melihat profil karyawan.
PERANCANGAN USER INTERFACE DAN USER EXPERIENCE APLIKASI PENYEWAAN PERALATAN BAYI BERBASIS MOBILE MENGGUNAKAN METODE HUMAN CENTERED DESIGN (HCD) DI BABYSTUFFRENT PURWAKARTA Milah, Saepul; Sunandar, M. Agus; Andayani Komara, Mutiara
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 3 (2023): JATI Vol. 7 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i3.7066

Abstract

Bisnis penyewaan peralatan bayi menjadi pilihan utama bagi orang tua yang ingin menggunakan peralatan bayi untuk jangka waktu tertentu tanpa harus membelinya secara permanen. Jasa penyewaan perlengkapan dan mainan anak semakin diminati oleh orang tua, terutama bagi mereka yang menganggap barang-barang tersebut terlalu mahal untuk dibeli. BabyStuffRent Purwakarta merupakan perusahaan penyewaan peralatan bayi yang beroperasi di Purwakarta. Untuk meningkatkan pengalaman pengguna saat bertransaksi dengan pelanggan, BabyStuffRent ingin merancang sebuah aplikasi mobile yang akan memudahkan proses promosi dan transaksi dengan pelanggan. Dengan menggunakan metode Human Centered Design (HCD) dalam pengembangan sistem, penelitian ini bertujuan untuk merancang rekomendasi aplikasi dengan menganalisis dan mendesain UI/UX. Tujuan akhirnya menciptakan sistem interaktif yang bermanfaat dengan fokus pada penggunaan sistem dan penerapan faktor manusiawi serta aspek ekonomis. Metode Human Centered Design (HCD) merupakan pendekatan iteratif, yang memungkinkan setiap langkah diulang agar mencapai tujuan yang diharapkan. Selama penelitian ini, perancangan dilakukan dalam bentuk prototype menggunakan aplikasi Figma, dan kemudian diuji pada 35 orang yang menjawab dengan menggunakan System Usability Scale (SUS). Hasil percobaan tersebut menunjukan skor 88,714, yang menandakan bahwa perancangan ini dapat diterima dengan baik oleh pengguna.
REDESAIN UI/UX FAMI APPS MENGGUNAKAN METODE GOAL DIRECTED DESIGN DAN COGNITIVE WALKTHROUGH Firmansyah, Muhamad; Agus Sunandar, Muhamad; Andayani Komara, Mutiara
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 5 (2023): JATI Vol. 7 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i5.7326

Abstract

Fami Apps adalah salah satu aplikasi untuk mendapatkan barang dan jasa berupa aplikasi pemesanan makanan dan minuman secara online yang dikembangkan oleh PT. Fajar Mitra Indah. Di google playstore aplikasi ini mendapat rating 3 dan sudah di download lebih dari 100.000 pengguna. Dari survey di ulasan google playstore ternyata yang membuat rating ini kurang memuaskan adalah dikarenakan tampilan informasi aplikasi Fami Apps dan beberapa fungsinya yang dirasa kurang memadai. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merombak User interface (UI) dan User Experience (UX) aplikasi Fami Apps dengan menggunakan proses goal-directed design dan cognitive walkthrough. Aplikasi didesain ulang dengan menggunakan teknik goal-directed design, yang melibatkan 6 fase: penelitian pendahuluan, pemodelan, persyaratan, kerangka kerja, penyempurnaan, dan dukungan. Hasil pengujian dikumpulkan setelah desain UI selesai dibuat dengan metode cognitive walkthrough untuk nilai atribut usability sebelum dirancang ulang desain nilai atribut tersebut menghasilkan skor 56 dengan adjective ratings “Good” dan acceptable ratings “Low”, setelah dilakukan perancangan ulang desain nilai atribut tersebut menghasilkan skor 79 dengan adjective ratings “Exelent” dan acceptable ratings “High”.
ANALISIS SENTIMEN ISU KECURANGAN PEMILU 2024 BERDASARKAN OPINI PADA MEDIA SOSIAL TWITTER MENGGUNAKAN METODE CRISP-DM DENGAN ALGORITMA NAÏVE BAYES CLASSIFIER Abdullah Muttaqin, Aab; Alam, Syariful; Andayani Komara, Mutiara
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i5.10821

Abstract

Pemilu yang berlangsung pada tanggal 14 Februari 2024 di Indonesia telah menimbulkan berbagai pendapat tentang dugaan kecurangan pemilu di platform media sosial, terutama Twitter. Hal ini menjadi perhatian penting karena dapat mengancam stabilitas demokrasi di Indonesia, yang diatur dalam UU No 7 Tahun 2017 tentang Pemilihan Umum. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat terhadap dugaan isu kecurangan pemilu yang diungkapkan melalui Twitter, yang kemudian diklasifikasikan menjadi sentimen positif, negatif, dan netral. Dari 951 tweet yang dianalisis setelah proses text preprocessing, terdapat 949 tweet yang berhasil diidentifikasi: 471 tweet sentimen positif dengan 222 sentimen negatif, dan 256 tweet dengan sentimen netral. Metode klasifikasi yang digunakan adalah algoritma Naïve Bayes, yang menghasilkan tingkat akurasi sebesar 66.85%, Selain itu, nilai Precision 68.05%, Recall 56.11%, dan F1-Score 61,56%.
Co-Authors Abdullah Muttaqin, Aab Agus Sunandar, Muhamad Agus Sunandarag, Muhamad Alam , Syariful Alim Adiyatma, Fikri Ambara Krianajaya Arnesya Afriliani Asep Yusapra Salim Atnadhiaz, Dival Alifial Darusalam, Tatan Dede Irmayanti Firdaus, Maulvi Firmansyah, Muhamad Ghany Heryana Gilang Nurcahyati Gito, Mochzen Ilham Ferdiansyah Imay Kurniawan Imay Kurniawan Imay Kurniawan Imay Kurniawan Irsan Jaelani Ismi Kaniawulan, Ismi Jaelani, Irsan Kamila Octaviani Krianajaya, Ambara Melinda Maulidan Milah, Saepul Mochammad Imam Sulistyo Sarjowo Muhammad Aditya, Andika Muhammad Rizki Hidayat Muhyidin, Yusuf Nasihin, Zaiima Tsabitha Nabhandiningrat Pauzi, Nur Pratama, Muhamad Rizky Pratiwi, Muthia Ramadha, Yudhi Raymond Ramadhan, Yudhi Raymond Rani Sri Wahyuni Raymond Ramadhan, Yudhi Riani, Ayi Riri Nurul Fahira Rizki Hidayat, Muhammad Salim, Asep Yusapra Sanggir Dyah Fritama Sayid Ali Al Zaelani, Rizqho Sri Andar Muni, Lise Sri Wahyuni, Rani Sukma H, Deden Sunandar, M. Agus Syariful Alam Syifa Zahra Lutfiah Vina Novitasari Wafa Khairunnisa Wahyudi, Dikdik Wahyuni, Rani Sri Wanwan Jamaludin Widianto, Iqbar Sajidan Yayan Heru Haerudin Yuliani, Mila Yusapra Salim, Asep Yusuf, Relavi Ahmad