Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science

Penerapan Technique for Order Performance by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) untuk Mendiagnosa Penyakit Bercak Daun Cabai: Application of Technique for Order Performance by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) for Diagnosing Chili Leaf Spot Disease Yudo Devianto; Saruni Dwiasnati; Bambang Sukowo; Ahmad Fauzi; Kiki Ahmad Baihaqi
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 3 No. 2 (2023): MALCOM October 2023
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v3i2.850

Abstract

Produktivitas  tanaman  cabai  bergantung  kepada  iklim,  lingkungan,  serta hama  dan  penyakit. Petani yang baru dalam budidaya cabai merah menghadapi beberapa kesulitan karena memiliki sedikit pengalaman dalam budidaya, sehingga sulit untuk mengidentifikasi jenis penyakit dan hama yang menyerang. Hal ini menyebabkan penurunan produktivitas. Selain itu, petani juga belum memiliki pengalaman dalam menangani masalah yang timbul pada tanaman yang mereka budidayakan. Dalam rangka membantu petani mengatasi masalah ini, SPK berbasis web telah dikembangkan. Sistem ini menggunakan metode Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). Kriteria yang digunakan dalam metode ini adalah daun mudah mengkerut dengan warna mosaic kekuningan, daun mengkerut hingga menjadi ukuran kecil dan lebih tebal, bercak bulat berwarna coklat pada daun yang mengering, terdapat lubang pada bercak tua, dan pucuk daun yang berubah menjadi kuning jelas. Alternatif yang dipertimbangkan dalam penelitian ini  Daun Cabai " Penyakit Layu Bakteri ", Daun Cabai " Layu Pusertium ", Daun Cabai " Penyakit Virus Kuning ", dan Daun Cabai “Penyakit Bercak Daun”. Perhitungan dengan metode TOPSIS, Daun Cabai " Penyakit Virus Kuning" mendapatkan peringkat dengan nilai preferensi sebesar 2.0118. Penelitian ini disimpulkan bahwa metode TOPSIS dapat digunakan untuk mengetahui daun cabai dengan kriteria apa yang terbaik berdasarkan kriteria
Co-Authors Adi Rizky Pratama Adinata, Abdul Rohim Aditya Zatnika Agung Susilo Yuda Irawan Agusti, Anggi Renata Agustin, Rachmayanti Tri Ahmad Fauzi Ahmad Fauzi April Lia Hananto Awal, Elsa Elvira Azhari Ali Ridha Azhari, Febrian Akbar Bagja Nugraha Bagus Setiawan Bambang Sukowo Billy Ibrahim Hasbi Candra Zonyfar Candra Zonyfar Danny Manongga Deden Wahiddin Dendi Prana Yudha Deny Adi Faldano Devi Fitrianah Didi Juardi Direja, Azhar Ferbista Eko Purwirawansyah Erick Fernando Faisal, Sutan Fariz Duta Nugraha Fauzi Ahmad Muda Fitria, Denisa Gozali, Gozali Habib Abdullah Hanny Hikmayanti Handayani Hardjianto, Mardi Hendry Herfandi Herfandi Heryana, Nono Hilda Yulia Novita Iman Permana Indah Listiyowati Indra, Jamaludin Iwan Setyawan Juardi, Didi Krisna Perdana Jaya Sitompul Krisna Widi Nugraha Kusumaningrum, Dwi Sulistya Lestari, Santi Arum Puspita M. Naufal Faqih Madani, Puja Milenia Sriwildan Mayasari, Rini Muhammad Raja Nurhusen Narwan Nahrudin Nisa Utami, Nisa Nofie Prasetiyo Nurdin, Cherry Januar Nurlaelasari, Euis Pertiwi, Anggun Purnomo, Hendryanto Dwi Rafikoh, Zahra Anggun Rahmat Rahmat Reza Avrizal Reza Maulana Rian Ardianto Rini Mayasari Rini Mayasari Riza Phahlevi Marwanto Rizki Septian Akbar Rohana, Tatang Rosyid Ridlo Al-Hakim Salsa Desmalia Saruni Dwiasnati Siregar, Amril Mutoi suhliyyah Suja Priyanto Sukmawati, Cici Emilia Sulistya, Dwi Sutan Faisal Tatang Rohana Ulfatus Soleha Vandelweiss, Dita Aura Wahiddin, Deden Waiddin, Deden Wardi Karto Destian Yana Cahyana Yudo Devianto Zonyfar, Candra