Claim Missing Document
Check
Articles

MENGOPTIMALKAN KETERAMPILAN INDUSTRI 4.0: MEMBERDAYAKAN SISWA SMK MELALUI SOSIALISASI TEKNOLOGI INTERNET OF THINGS UNTUK MENINGKATKAN KEMAMPUAN PELUANG KERJA Ali Muhajir; Kushariyadi Kushariyadi; Ma’rifani Fitri Arisa; Hamzah Al Imran; Margaret Stevani
Community Development Journal : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 5 No. 2 (2024): Volume 5 No. 2 Tahun 2024
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/cdj.v5i2.26331

Abstract

Industri 4.0 merujuk pada revolusi industri terbaru yang melibatkan integrasi teknologi digital, otomatisasi, dan konektivitas data untuk meningkatkan efisiensi, produktivitas, dan inovasi dalam berbagai sektor industri. Konsep Industri 4.0 mencakup penggunaan teknologi canggih seperti Internet of Things (IoT), kecerdasan buatan (AI), analisis data, robotika, dan komunikasi mesin ke mesin (M2M). Dengan cepatnya perkembangan teknologi, beberapa pekerjaan tradisional mungkin berubah atau digantikan oleh otomatisasi. Siswa SMK yang memiliki keterampilan yang sesuai lebih mampu beradaptasi dengan perubahan ini. Fokus utama pengabdian ini Fokus utamanya adalah meningkatkan konektivitas antara peralatan, sistem, dan orang, sehingga memungkinkan pengambilan keputusan yang lebih cepat dan efisien. Tujuan pengabdian ini memberikan wawasan tentang pengalaman kerja akan sangat membantu seorang siswa SMK namun selain itu harus beriringan dengan skill yang sesuai di era Industri 4.0, maka dari itu pelatihan ini sangat menunjang dari segi jangka pendek juga jangka panjang. Metode pelaksanaan melalui virtual zoom dengan pendekatan metode ceramah serta diskusi interaktif. Hasil pelaksanaan pengabdian ini yaitu luaran yang diterima para siswa SMK setelah mengikuti pemaparan materi tingkat kesadaran untuk meningkatkan skill dengan kemampuan peluang kerja Internet of Things (IoT).
Teknologi Terapan untuk Industri Rumah Tangga Aneka Abon Marisa, Fitri; Putri, Chauliyah Fatma
JMM - Jurnal Masyarakat Merdeka Vol 1, No 1 (2018): NOVEMBER
Publisher : Universitas Merdeka Pasuruan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (630.428 KB) | DOI: 10.51213/jmm.v1i1.1

Abstract

Industri Rumah Tangga (IRT) merupakan bidang usaha kecil yang harus didukung karena keberadaan menjadi salah satu penyumbang inkam perkapita penduduk. IRT aneka abon menjadi salah satu dari sekian banyak IRT di kecamatan Karangploso kabupaten Malang yang berpotensi namun membutuhkan bantuan baik pihak lembaga maupun pemerintah. Terdapat tiga permasalahan pada IRT aneka Abon antara lain: 1) memiliki peralatan produksi yang kurang memadai khususnya alat peniris minyak sehingga menyebabkan proses produksi tidak efisien dan hasil penirisan kurang sempurna, 2) dari segi manajemen, yaitu pencatatan keuangan yang masih manual dan tidak terstruktur sehingga sulit mengetahui omzet, estimasi produksi, laba, dan rugi, dan 3) dari segi pemasaran, yaitu kurang luasnya pemasaran sehingga peningkatan omzet tidka sesuai target. Maka tiga program yang akan dilaksanakan adalah 1) merancang dan membuat alat peniris minyak (spinner) dengan kapasitas lebih besar dan desain mesin yang sistematis, 2) membangun dan menerapkan aplikasi keuangan berbasis komputer untuk menganalisis keuangan, 3) membangun dan menerapkan website untuk meningkatkan pemasaran dan memudahkan proses penjualan. Pada tiga program ini telah menghasilkan : rangkatan alat peniris minyak (spinner), aplikasi keuangan berbasis komputer, E-Commerce aneka abon.Keywords: Industri Rumah Tangga, Spninner, Aplikasi keuangan, E-Commerce.
PERAMALAN PENJUALAN TELUR AYAM RAS MENGUNAKAN METODE ARIMA Sofyan Rachma Danni, Muhammad; Nurdiyansyah, Firman; Marisa, Fitri
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i3.13379

Abstract

Industri peternakan ayam ras, khususnya produksi telur ayam ras, memainkan peran strategis dalam ketahanan pangan nasional. Namun, pengelolaan produksi menghadapi tantangan dalam perencanaan akibat fluktuasi permintaan pasar. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model peramalan penjualan telur ayam ras menggunakan metode ARIMA (AutoRegressive Integrated Moving Average). Data runtun waktu dianalisis untuk mengidentifikasi pola tren dan musiman. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode ARIMA mampu memberikan prediksi yang akurat dengan tingkat kesalahan rata-rata yang rendah. Model ini diharapkan dapat mendukung efisiensi produksi, manajemen stok, serta pengambilan keputusan bisnis yang lebih baik. Selain itu, penelitian ini berkontribusi dalam mendukung ketahanan pangan nasional melalui penyediaan pasokan telur yang stabil dan terjangkau. Temuan ini juga dapat menjadi referensi untuk pengembangan sistem peramalan pada komoditas agribisnis lainnya. Setelah dilakukan verifikasi dengan mengecek nilai MSE atau nilai error yang dimiliki kedua model yaitu Model ARIMA (1,1,0) mempunyai nilai MSE sebesar 898.567 dan Model ARIMA (0,1,1) mempunyai nilai MSE sebesar 720.991 maka dapat disimpulkan bahwa model yang paling baik digunakan adalah model ARIMA (0,1,1) yang memiliki nilai MSE terkecil untul model peramalan penjualan Telur Ayam Ras.
PENERAPAN ALGORITMA C4.5 TERHADAP PENENTUAN STOK Bagas Imadani Putra, Alif; Marisa, Fitri; Nurdiyansyah, Firman
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i3.13432

Abstract

Penelitian ini membahas penerapan algoritma C4.5 dalam menentukan stok produk skincare, khususnya sunscreen, di toko Ailang.mlg. Dengan meningkatnya permintaan produk kecantikan di Indonesia, pengelolaan persediaan yang efektif menjadi krusial untuk memenuhi kebutuhan pasar. Penelitian ini menggunakan data penjualan selama 6 bulan, yang diolah menjadi dataset untuk dianalisis menggunakan algoritma C4.5. Hasil penelitian dengan melakukan pengajian 3 kali menunjukkan bahwa algoritma C4.5 dapat memprediksi kebutuhan stok dengan akurasi tertinggi mencapai 94,37%, dengan precision 97,73% , recall 94,37%, serta nilai AUC 0.94. Temuan ini menegaskan pentingnya penerapan teknologi dalam manajemen stok untuk meningkatkan efisiensi operasional dan memenuhi permintaan konsumen secara tepat waktu. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi pada pengembangan strategi pengelolaan stok disektor retail kecantikan.
PREDIKSI PENJUALAN WARUNG KOPI OI MENGGUNAKAN METODE RANDOM FOREST DAN XGBOOST Marilaeta Nurak, Yulita; Wahyu Iriananda, Syahroni; Marisa, Fitri
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i4.13922

Abstract

Pesatnya perkembangan bisnis kedai kopi mendorong para pemilik usaha untuk lebih cermat dalam mengelola stok bahan baku, guna mengantisipasi permintaan pelanggan. Warung Kopi OI menghadapi kendala dalam pengelolaan persediaan yang selama ini dilakukan secara manual, sering kali menyebabkan pembelian bahan baku yang tidak terencana. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi penjualan menggunakan dua algoritma pembelajaran mesin, yakni Random Forest dan XGBoost. Data yang dianalisis diperoleh dari Kaggle, mencakup transaksi penjualan selama enam bulan. Proses penelitian meliputi pengumpulan data, tahap pra-pengolahan, implementasi algoritma, serta evaluasi model berdasarkan akurasi, RMSE, dan MAPE. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan rasio data latih dan uji sebesar 80:20 memberikan hasil paling optimal dengan akurasi tertinggi, yakni 72%, pada kedua metode. Secara keseluruhan, Random Forest terbukti lebih stabil dibandingkan XGBoost dengan rata-rata akurasi masing-masing 64% dan 62%. Temuan ini menegaskan bahwa pemilihan rasio data yang tepat berpengaruh signifikan terhadap performa model prediksi. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan rekomendasi kepada Warung Kopi OI dalam pengelolaan bahan baku secara lebih efisien, sehingga mampu mengurangi kelebihan maupun kekurangan stok.
Socialization of Strengthening the Role of Rural Women in Building Independent Villages and Creating Indonesia EMAS 2045: Pengabdian Nova Ch. Mamuaya; Hajar Mukaromah; Ma’rifani Fitri Arisa; Dahlia; Bambang Amir Alhakim
Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Vol. 4 No. 1 (2025): Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Volume 4 Nomor 1 (Juli 2025 -
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jerkin.v4i1.1730

Abstract

The author conducted this community service through a communicative approach with village officials to involve women in various village activities. The villages in question are Kalawiran Village, Minahasa, Bajangrejo Village, Banyuurip, and Simpang Sungai Duren Village, Muaro Jambi. The conclusion in this article show that The author conducted outreach in this community service after obtaining approval from the village apparatus for women to be involved in every village activity. However, women in the village where the author conducted community service did not have high self-confidence and sufficient experience to be involved in rural activities. Based on this, the author conducted outreach to increase women's self-confidence to be involved in rural activities. There are six advantages of women compared to men in general, including the following: 1). Handle stress better. 2). Better at maintaining relationships. 3). Better at communicating. 4). Better at managing finances. 5). More capable of multitasking. 6). Have a sharper memory. These six advantages are important for women to have to improve the quality of village activities and help create independent villages. The creation of independent villages can also lead to the creation of Indonesia GOLD 2045.
Analysis of Restaurant Ordering Patterns Using Apriori Algorithm Marisa, Fitri; Badrussalam, Nanda; Ahmad, Sharifah Sakinah Syed; Vitianingsih, Anik Vega; Maukar, Anastasia L
Journal of Information Technology application in Education, Economy, Health and Agriculture Vol. 2 No. 2 (2025): June
Publisher : Lumina Infinity Academy Foundation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This study implements the Apriori algorithm to analyze ordering patterns in home-based restaurants, specifically Dapur Mb Yani. Sales transaction data for three weeks shows that the Geprek Sambal Merah, Geprek Sambal Ijo, and Ayam Crispy menus are the most frequently ordered items, both individually and in combination. The combination of Geprek Sambal Merah, Ayam Crispy, and Es Teh has a high association value, making it a candidate for bundling promotions, while the strong relationship between Geprek Sambal Merah and Geprek Sambal Ijo opens up opportunities for special offers involving both menus. These results help restaurant managers design more effective promotional strategies, manage ingredient stocks efficiently, and improve customer experience. The application of the Apriori algorithm proves its relevance in supporting data-based decisions, especially for small businesses, as well as opening up opportunities for further development in the culinary industry.
Edukasi Kreatif Daur Ulang Botol Plastik sebagai Solusi Estetika Lingkungan Melalui Pembuatan Pot Gantung di Wilayah Dukuh Dayakan, Kulon Progo Agrevinna, Mausa; Novita, Elok; Indadihayati, Warda; Arisa, Ma'rifani Fitri
Abdimas Galuh Vol 7, No 2 (2025): September 2025
Publisher : Universitas Galuh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25157/ag.v7i2.20657

Abstract

Sampah plastik menjadi ancaman serius terhadap kualitas lingkungan, terutama di wilayah pedesaan yang belum terjangkau sistem pengelolaan limbah secara optimal. Dukuh Dayakan di Kabupaten Kulon Progo merupakan salah satu kawasan yang masih menghadapi persoalan limbah botol plastik. Pengabdian masyarakat ini bertujuan memberikan edukasi kreatif kepada warga melalui pelatihan pembuatan pot gantung dari botol plastik bekas sebagai solusi estetika dan fungsional dalam penghijauan lingkungan. Metode pelaksanaan meliputi sosialisasi, demonstrasi teknik, serta pendampingan praktik. Hasil kegiatan menunjukkan peningkatan pengetahuan, keterampilan, dan kesadaran lingkungan masyarakat. Kesimpulan dari kegiatan ini menunjukkan bahwa edukasi berbasis praktik mampu mendorong partisipasi aktif warga dalam pengelolaan sampah serta memperindah lingkungan secara berkelanjutan.
Entrepreneurship: Pembuatan yoghurt berbahan dasar susu fullcream guna diversifikasi olahan pangan menyehatkan Agustina, Rini; Heriyawati, Dwi Fita; Marisa, Fitri; Suprianto, Dodit
Jurnal Pembelajaran Pemberdayaan Masyarakat (JP2M) Vol. 4 No. 2 (2023)
Publisher : Universitas Islam Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33474/jp2m.v4i2.20087

Abstract

Yoghurt sangat bermanfaat karena kandungan probiotiknya yang bermanfaat, yoghurt sering dikaitkan dengan probiotik yang mempunyai efek positif pada kesehatan sistem imun, konsumsi yoghurt pada anak juga dapat dikaitkan dengan pola hidup sehat dan pola makan, selain kaya nutrisi, yogurt merupakan salah satu primadona pengganti makanan ringan dan dapat membantu anak-anak dan remaja mengembangkan perilaku sehat yang meningkatkan keseimbangan energi. Tujuan dari kegiatan ini adalah memberikan pelatihan pembuatan yoghurt dengan bahan sederhana dan dengan harga terjangkau bagi warga desa. Kegiatan ini menggunakan metode PAR (Participatory Action Research) dimana audience diajak langsung terlibat dalam pembuatan yoghurt. Kegiatan pelatihan dan pendampingan pembuatan yoghurt berbahan dasar susu fullcream dilakukan melalui praktek secara langsung, dengan mengikuti langkah-langkah fermentasi hingga proses pemberian pasta dan penyimpanan. Warga terlihat antusias dan bersemangat mengikuti kegiatan pelatihan dari awal hingga akhir kegiatan. Kegiatan ini memberikan manfaat dalam meningkatkan derajat kesehatan warga desa melalui olahan pangan berdasarkan bahan yang mudah didapatkan di sekitar desa. Melalui kegiatan pendampingan pembuatan yoghurt ini, warga dapat memulai bisnis rumahan berupa yoghurt yang tentunya lebih sehat karena diproses dan diolah sendiri tanpa bahan pengawet. Kelanjutan dari kegiatan ini diharapkan BUMDES mampu mendampingi warga untuk mengelola olahan pangan yang dapat menghasilkan income bagi warga, melalui pembuatan yoghurt.
SISTEM PAKAR IDENTIFIKASI PENYAKIT GIGI BERLUBANG MENGGUNAKAN METODE NEURAL NETWORK DENGAN ALGORITMA BACKPROPAGATION jauhar, afif; Istiadi, Istiadi; Marisa, Fitri
Prosidia Widya Saintek Vol. 4 No. 1 (2025)
Publisher : Universitas Widyagama Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi performa model Sistem Pakar menggunakan neural network (NN) dalam identifikasi kasus gigi berdasarkan data gejala pasien. Model dilatih menggunakan algoritma backpropagation dengan berbagai skenario pembagian data dan jumlah epoch. Hasil kurva loss menunjukkan bahwa model mampu belajar dengan baik dan mencapai konvergensi pada sekitar epoch ke-150. Evaluasi performa menunjukkan bahwa skenario 70:30 menghasilkan akurasi, recall, dan F1-score terbaik, meskipun presisi relatif lebih rendah dibanding recall. Analisis data gejala pasien memperlihatkan bahwa nyeri parah, perubahan warna gigi (kekuningan dan coklat/hitam), serta sensitivitas terhadap makanan/minuman dingin merupakan keluhan dominan, dengan solusi utama berupa edukasi kesehatan gigi dan pola makan sehat. Confusion matrix sebelum balancing menunjukkan bias kuat terhadap kelas mayoritas (dentin), sehingga model gagal mengenali kelas enamel dan saraf. Oleh karena itu, diperlukan strategi balancing data dan optimasi parameter untuk meningkatkan presisi serta akurasi klasifikasi multi-kelas. Secara keseluruhan, model NN menunjukkan potensi yang baik sebagai sistem pendukung analisis dan diagnosis berbasis data, namun masih memerlukan perbaikan untuk mencapai performa yang lebih andal.
Co-Authors Addian Nur Rijal Adi Masliardi Ahmad, Sharifah Sakinah Syed Akbar, Ismail Ali muhajir, Ali Alifia Nandira Maharani Anastasia Lidya Maukar Andy Hardianto Anik Vega Vitianingsih Anjani, Sofia Puspa Araujo, Aprilio Demetrius De Arie Restu Wardhani Arisanti, Diah Aviv Yuniar Rahman Badrussalam, Nanda Bagas Imadani Putra, Alif Bambang Amir Alhakim Bura, Audyel Umbu Christine Ulina Tarigan Dahlia Denny Bernardus Dewa Oka Suparwata Dini Kristianti, Dini Domingos Sinorio de Araujo, Domingos Dwi Fita Heriyawati Dwi Purnomo Efendi, Dedi Usman Elok Novita Fatmawati, Amelia Firman Hidayat Firman Nurdiyansyah, Firman Hajar Mukaromah Hamzah Al Imran Hardiyanto, Andy Haryanto, Kurniawan Wahyu Ika Pranita Siregar Indah Dwi Mumpuni Indra Dharma Wijaya, Indra Dharma Istiadi jauhar, afif KRISTIAWAN KRISTIAWAN Kushariyadi Kushariyadi Ladopurab, Bartolomeus Wadan Larasati, Isbalaikana Luruk, Maria Ovalia Margaret Stevani Marilaeta Nurak, Yulita Maukar, Anastasia Maukar, Anastasia L Maukar, Anastasya Lidya Mausa Agrevinna Meidy Diliana Agustin Nahak, Redemtus Neno, Adi nisti, Melita Nova Ch. Mamuaya NURDIANSYAH, FIRMAN Nurfitri, Indah Karminia Pradana, Teguh Pramisela, Intan Yosa Pramudita, Atanasia Prissiani Andi Ningrum Purnamasari, Putri Indah Puspitarini, Erri Wahyu Putra, Dimas Rossiawan Hendra Putra, Rangga Pahlevi Putri, Avira Maresa Putri, Chauliyah Fatma Putri, Jessica Ananda Rena Augia Putrie Rini Agustina Rivaldiknas Gampar, Philipus Rochmawati, Sofi Nur Rosario, Maria Madalena Do Salmanarrizqie, Ageng Sidi, Husri Slamet Riyadi, Slamet Riyadi Sofyan Rachma Danni, Muhammad Sufa, Siska Armawati Sufianto, Dani Suprianto Suprianto Susti Rumianti Ulfah Rahamawati, Ulya Un, Fransiskus Deni Wahyu Iriananda, Syahroni Warda Indadihayati Wardianto, Wardianto Wijaya, Indra Darma Yudi Kristyawan, Yudi