Claim Missing Document
Check
Articles

Found 40 Documents
Search

CAPTIVE PORTALDAN IMPLEMENTASI BANDWIDTH MANAGEMENT DI STIKES St. ELISABETH SEMARANG Eko Siswanto; Indra Ava Dianta; Danang Danang
MANAJEMEN Vol. 1 No. 1 (2021): MEI : MANAJEMEN (Jurnal Ilmiah Manajemen dan Kewirausahaan)
Publisher : LPPM Politeknik Pratama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/imk.v1i1.55

Abstract

Computer network is one of the important technologies in the field of information and communication technology which is currently growing rapidly and rapidly. Computer networks within a company or agency are very helpful for work activities to be carried out quickly, precisely and efficiently. Basically, computer network technology cannot be separated by cable as an intermediary medium. Excessive use of cable media will certainly affect the mobility and flexibility of internet and intranet users. Wireless technology is a solution to meet the need for high mobility and flexibility. Wireless technology uses radio waves as a transmission medium, this technology has several advantages including high freedom and flexibility. Users or users can access the internet or intranet as long as they are within wireless range.STICK St. Elisabeth as one of the educational institutions in the health sector so far has had a wireless network or hotspot area, so that teaching staff, students, and visitors at STIKES St. Elisabeth who wants to be connected to the internet or intranet can directly connect to the network without going through network security. This causes the user hotspot not to be managed so that it affects the efficiency of bandwidth usage and network security. To provide a solution to these problems, the authors propose the design of Captive Portal and Implementation of Bandwidth Management STIKES St. Elisabeth uses a Mikrotik RB750G Router.This final project report will describe the stages of designing and implementing hotspot network security at STIKES St. Elisabeth. These stages include analysis of existing networks, planning and design stages of network security which consist of determining security systems, determining topology, data collection and user management. The implementation phase is the process of installing and configuring the network security device system. The things that have been done, and the testing of the security system will be reviewed at the end of the report.
DINAMIKA KONFLIK DAN NEGOSIASI DALAM PENGAMBILAN KEPUTUSAN DI SDN PENDRIKAN KIDUL Herry Erwanto; Eko Siswanto; Noor Miyono
Pendas : Jurnal Ilmiah Pendidikan Dasar Vol. 10 No. 01 (2025): Volume 10 No. 01 Maret 2025 In Process
Publisher : Program Studi Pendidikan Guru Sekolah Dasar FKIP Universitas Pasundan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23969/jp.v10i01.21768

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi sumber-sumber konflik yang terjadi di SDN Pendrikan Kidul dan menganalisis dampaknya terhadap dinamika pengambilan keputusan di sekolah. Selain itu, penelitian ini juga membahas strategi negosiasi yang diterapkan dalam mengelola konflik antara kepala sekolah dan guru, serta mengevaluasi efektivitasnya. Metode penelitian menggunakan pendekatan deskriptif kualitatif, data dikumpulkan melalui observasi partisipatif, wawancara mendalam, dan kajian dokumen. Temuan utama menunjukkan bahwa konflik di SDN Pendrikan Kidul sering muncul karena perbedaan persepsi antar pemangku kepentingan, komunikasi yang kurang efektif, dan pembagian sumber daya yang tidak merata. Kesimpulannya dengan manajemen konflik yang tepat, termasuk penerapan strategi negosiasi berbasis kompromi dan kolaborasi, konflik tersebut dapat diubah menjadi peluang untuk perbaikan organisasi. Penelitian ini memberikan rekomendasi untuk meningkatkan keterampilan negosiasi, komunikasi yang lebih inklusif, dan penerapan strategi kolaboratif dalam manajemen konflik di sekolah. Kontribusi penelitian ini dapat memberikan wawasan dan solusi praktis bagi sekolah-sekolah lain dalam menghadapi dinamika konflik internal dalam upaya meningkatkan kualitas pendidikan.
Karakteristik Pasien Infeksi Saluran Kemih di Ruang Rawat Inap Bedah Al-bayyan RSUD Meuraxa Kota Banda Aceh Tahun 2025 Sifa, Geubrina Dara; Zurriyani; Eko Siswanto
Future Academia : The Journal of Multidisciplinary Research on Scientific and Advanced Vol. 3 No. 3 (2025): Future Academia : The Journal of Multidisciplinary Research on Scientific and A
Publisher : Yayasan Sagita Akademia Maju

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61579/future.v3i3.559

Abstract

Infeksi saluran kemih (ISK) merupakan salah satu infeksi bakteri tersering yang menyerang sistem saluran kemih dan banyak dijumpai pada pasien rawat inap. Kondisi ini dapat disebabkan oleh berbagai faktor seperti usia, jenis kelamin, lokasi infeksi, serta respon imun tubuh yang tercermin dari jumlah leukosit darah. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui karakteristik dan faktor resiko pasien ISK di ruang rawat inap Bedah Al-Bayyan RSUD Meuraxa Kota Banda Aceh pada periode Maret–Mei 2025. Penelitian ini merupakan penelitian deskriptif dengan pendekatan cross-sectional yang menggunakan data sekunder dari 40 rekam medik pasien yang memenuhi kriteria inklusi dan eksklusi. Data dianalisis secara univariat dan disajikan dalam bentuk distribusi frekuensi dan persentase. Mayoritas pasien ISK berada pada kelompok usia dewasa (19–59 tahun). Perempuan lebih banyak terinfeksi dibandingkan laki-laki. Lokasi infeksi tersering adalah kandung kemih (Sistitis). Pada pemeriksaan laboratorium darah pada pasien ISK mayoritas didapatkan peningkatan leukosit (leukositosis). Kesimpulan: Infeksi saluran kemih paling sering terjadi pada perempuan dewasa dengan lokasi infeksi utama di kandung kemih, serta menunjukkan respon inflamasi melalui peningkatan leukosit. Hasil ini diharapkan menjadi dasar edukasi dan pencegahan ISK di lingkungan rumah sakit.
Hybrid Zero Trust Container Based Model for Proactive Service Continuity under Intelligent DDoS Attacks in Cloud Environment Danang Danang; Eko Siswanto; Nuris Dwi Setiawan; Priyo Wibowo
International Journal of Computer Technology and Science Vol. 2 No. 3 (2025): International Journal of Computer Technology and Science
Publisher : Asosiasi Riset Teknik Elektro dan Infomatika Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62951/ijcts.v2i3.291

Abstract

Growth rapid computing cloud, especially on academic, government, and service platforms. public, has trigger improvement frequency and complexity Distributed Denial of Service (DDoS) attacks. Intelligent DDoS attacks AI based capable copy pattern Then cross user valid, so that difficult detected and mitigated. The majority approach mitigation moment This nature reactive, no scalable, and tends to sacrifice availability service for authorized users. Research​ This aiming develop architecture proactive and adaptive defense​ For ensure continuity service during attack ongoing. Security model proposed hybrid​ integrating Zero Trust Architecture (ZTA), adaptive bandwidth control, and isolation service container -based. Architecture consists of from three layer Main: (1) ZTA Policy Engine which performs verification identity and assessment behavior through tokens and policies intelligent; (2) Adaptive Bandwidth Load Balancer which automatically dynamic separate and arrange Then cross based on reputation and level trust ; and (3) Containerized Service Cluster which groups request to in different containers For user trusted and not known . Components addition such as blockchain -based smart contracts are used For recording request and verification access , as well as lightweight AI module used for profiling then cross in real-time. Simulation results show that this model succeed increase availability service for user trusted during attack , press false positive rate , as well as optimize allocation source power. Integration of zero trust policies with intelligence Then cross and segmentation service in real-time forming framework effective and scalable defense​ to modern DDoS threats . In conclusion , the study This contributes a robust , adaptive , and modular architectural model for maintain continuity cloud services in condition network at risk .
Simulation Of An Automatic Fish Netting Tool With Continuous Servo Motor Drive, Hc-Sr04 Distance Sensor And Button, Using Arduino Mega Muhammad Akmal Mulyono; Eko Siswanto
Journal of Technology Informatics and Engineering Vol. 2 No. 1 (2023): April : Journal of Technology Informatics and Engineering
Publisher : University of Science and Computer Technology

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/jtie.v2i1.172

Abstract

The current fish harvesting system is still not optimal and requires a lot of human power . In every fish farming place, we can see that the fish netting system still uses manual nets, lots of people, and takes a long time. This affects the turnover / income and profit from the fish empowerment business. Therefore, to increase time efficiency, human energy, turnover and profit, this tool is a solution for every fish empowerment location. Because this tool is designed with an automatic system with a continuous servo motor, HC-SR04 distance sensor, push button, with an Arduino Mega base. button as the input command, the empowerer only needs to input the button (push button) to start harvesting cultivated fish, so that this work becomes more efficient in time, human energy, and influences the increase in turnover and business profits.
Peran Karakter Eksekutif, Performa Keuangan, dan Ukuran Perusahaan dalam Pengambilan Keputusan Penghindaran Pajak Wibawa, Eka Satria; Eko Siswanto; Suprapti Suprapti
Seminar Nasional Teknologi dan Multidisiplin Ilmu (SEMNASTEKMU) Vol. 4 No. 1 (2024): SEMNASTEKMU
Publisher : Universitas Sains dan Teknologi Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/mhx6zz56

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh karakter eksekutif, performa keuangan, dan ukuran perusahaan terhadap pengambilan keputusan terkait penghindaran pajak. Karakter eksekutif, yang mencerminkan gaya kepemimpinan dan preferensi risiko, diduga memiliki kontribusi signifikan dalam menentukan kebijakan pajak yang diambil perusahaan. Selain itu, kinerja keuangan perusahaan, yang diukur melalui indikator seperti profitabilitas, leverage, dan likuiditas, diperkirakan memengaruhi kecenderungan perusahaan untuk menghindari pajak guna meningkatkan efisiensi pajak. Ukuran perusahaan, sebagai variabel tambahan, juga diasumsikan berperan penting, karena perusahaan dengan skala besar sering kali memiliki lebih banyak sumber daya dan kesempatan untuk melakukan penghindaran pajak dibandingkan perusahaan kecil.   Metode penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan data sekunder yang diperoleh dari laporan keuangan perusahaan terbuka di Indonesia. Teknik analisis yang digunakan adalah regresi berganda untuk menguji hubungan antara variabel independen (karakter eksekutif, kinerja keuangan, dan ukuran perusahaan) dengan variabel dependen (penghindaran pajak). Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan wawasan yang lebih mendalam mengenai bagaimana faktor-faktor internal perusahaan memengaruhi keputusan dalam mengelola beban pajak secara strategis.   Temuan dari penelitian ini diharapkan memberikan kontribusi terhadap literatur perpajakan dan tata kelola perusahaan, serta memberikan implikasi praktis bagi manajemen perusahaan dan regulator pajak dalam merancang kebijakan yang lebih efektif untuk mengurangi praktik penghindaran pajak.
Systematic Literature Review on CNN and YOLO Algorithms for Detecting Plant Diseases in Precision Agriculture Dani Sasmoko; Eko Siswanto; Febryantahanuji Febryantahanuji
Systematic Literature Review Journal Vol. 1 No. 1 (2025): Januari: Systematic Literature Review Journal
Publisher : International Forum of Researchers and Lecturers

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70062/slrj.v1i1.50

Abstract

Computer vision-based algorithms, especially Convolutional Neural Networks (CNN) and You Only Look Once (YOLO), have become the leading approaches in plant disease detection. CNN excels in extracting complex visual features for disease classification, while YOLO provides high-efficiency real-time object detection capabilities. Both algorithms have shown promising results in various studies, especially with controlled datasets. However, challenges remain in their application in real-world conditions, such as environmental diversity, overlapping symptoms, and poorly annotated data. Future research has the potential to optimize these algorithms through the development of lighter models, the use of transfer learning techniques, and multi-modal data integration. In addition, further exploration of a wider range of diseases, crops, and environmental conditions can expand the application of these algorithms. By leveraging these innovations, computer vision-based plant disease management can be improved to support sustainable precision agriculture.
Deteksi Malware Statis Menggunakan Deep Neural Networks Pada Portable Executable Dieta Wahyu Asry; Eko Siswanto; Dendy Kurniawan; Haris Ihsanil Huda
Teknik: Jurnal Ilmu Teknik dan Informatika Vol. 3 No. 1 (2023): Mei: Teknik: Jurnal Ilmu Teknik dan Informatika
Publisher : LPPM Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi - Studi Ekonomi Modern

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/teknik.v3i1.325

Abstract

Latar Belakang: Dua komponen utama pada analisismalware adalah analisis malware statis yang melibatkan pemeriksaan struktur dasar malware yang dapat dieksekusi tanpa mengeksekusinya sedangkan analisis malware dinamis bergantung pada pemeriksaan perilaku malware setelah menjalankannya di lingkungan yang terkendali. Analisis malware statis biasanya dilakukan oleh perangkat lunak anti-malware modern dengan menggunakan analisis berbasis tanda tangan atau analisis berbasis heuristik. Tujuan Utama: Tujuan dari penelitian ini adalah megusulkan dan mengevaluasi deep neural network untuk menganalisis file portabel secara statis guna mempelajari fitur-fitur dari portable executable malware untuk meminimalkan terjadinya false positive saat mengenali malware baru. Metode penelitian: Model yang diusulkan dalam penelitian ini adalah model Neural Network with Dropout terhadap model pohon keputusan untuk memeriksa seberapa baik kinerjanya dalam mendeteksi file PE berbahaya yang sebenarnya. Metode format-agnostik digunakan untuk mengekstrak fitur dari file. Dataset digunakan untuk melatih model yang diusulkan dan membandingkan hasil dengan dataset malware lain yang diketahui. hasil: Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa penggunaan jaringan saraf dalam yang sederhana untuk mempelajari fitur PE vektor tidak hanya efektif, tetapi juga kurang intensif sumber daya dibandingkan dengan metode deteksi heuristik konvensional. kesimpulan: Model yang diusulkan dalma penelitian ini mencapai AUC sebesar 99,8% dengan 98% true positive pada 1% false positive pada kurva ROC. Untuk menunjukkan bahwa model ini berpotensi melengkapi atau menggantikan perangkat lunak anti-malware konvensional maka untuk penelitian dimasa depan diusulkan untuk mengimplementasikan model ini secara praktis
PERAN GURU MENGHAMBA PADA MURID MELALUI PEMBELAJARAN BERDIFERENSIASI DI SDN CANGKIRAN 02 Eko Siswanto; Herry Erwanto; Soedjono
Pendas : Jurnal Ilmiah Pendidikan Dasar Vol. 9 No. 04 (2024): Volume 09 No. 04, Desember 2024.
Publisher : Program Studi Pendidikan Guru Sekolah Dasar FKIP Universitas Pasundan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23969/jp.v9i04.21047

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis peran guru dalam menerapkan paradigma "menghamba pada murid" melalui pembelajaran berdiferensiasi di SDN Cangkiran 02. Konsep menghamba pada murid, yang sejalan dengan filosofi Ki Hadjar Dewantara, menekankan pentingnya guru memahami dan memenuhi kebutuhan individu murid guna menciptakan proses pembelajaran yang efektif, efisien, dan menyenangkan. Dalam konteks implementasi Kurikulum Merdeka, pembelajaran berdiferensiasi menjadi strategi utama untuk memenuhi kebutuhan murid berdasarkan minat, kesiapan belajar, dan gaya belajar. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif deskriptif, dengan melibatkan delapan guru sebagai subjek penelitian. Data dikumpulkan melalui observasi, wawancara, dan studi dokumentasi, serta dianalisis menggunakan model analisis interaktif Miles dan Huberman. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan pembelajaran berdiferensiasi mampu meningkatkan motivasi belajar murid dan menciptakan suasana kelas yang inklusif. Guru tidak hanya berperan sebagai pengajar, tetapi juga sebagai pembimbing dan teladan yang mendukung pengembangan potensi murid secara holistik. Studi ini merekomendasikan strategi pembelajaran berdiferensiasi yang terintegrasi untuk memperkuat paradigma menghamba pada murid dalam rangka meningkatkan mutu pendidikan di sekolah dasar.
KEPEMIMPINAN TRANSFORMASIONAL KEPALA SEKOLAH DALAM MENINGKATKAN KINERJA GURU DI SEKOLAH Eko Siswanto; Lilik Muslichati; Siti Mundrikah; Ngurah Ayu Nyoman M
Pendas : Jurnal Ilmiah Pendidikan Dasar Vol. 10 No. 2 (2025): Volume 10 Nomor2, Juni 2025
Publisher : Program Studi Pendidikan Guru Sekolah Dasar FKIP Universitas Pasundan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23969/jp.v10i2.27172

Abstract

This study aims to explore the role of transformational leadership by school principals in improving teacher performance at both primary and secondary education levels, based on a review of several literature sources. The findings indicate that: (1) there is a significant and positive influence of principals' transformational leadership on teacher performance at both primary and secondary school levels; (2) transformational leadership by school principals can enhance teachers' commitment and performance in implementing the Merdeka Belajar (Independent Learning) curriculum; and (3) transformational leadership improves teacher performance through four key dimensions: idealized influence, inspirational motivation, intellectual stimulation, and individualized consideration. These findings highlight the crucial role of school principals as transformational leaders in fostering optimal teacher performance.