Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
6.718
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Renewable Energy Development BIMASTER Equator Journal of Management and Entrepreneurship Epsilon: Jurnal Matematika Murni dan Terapan Abdimas Al-Jabar : Jurnal Pendidikan Matematika Al Ishlah Jurnal Pendidikan Indonesian Journal of Science and Mathematics Education BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan JPMI (Jurnal Pendidikan Matematika Indonesia) Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat GERVASI: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Jurnal Matematika UNAND Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara KUBIK: Jurnal Publikasi Ilmiah Matematika Jurnal Abdimas Bina Bangsa Jurnal PkM (Pengabdian kepada Masyarakat) Komatika: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Journal of Education Research Journal of Ocean, Mechanical and Aerospace -science and engineering- (JOMAse) Bestari: Jurnal Pendidikan dan Kebudayaan Jurnal Matematika Integratif Limits: Journal of Mathematics and Its Applications Jurnal bahasa, sastra, seni, dan pengajarannya
Evi Noviani
Department Of Mathematics, Faculty Of Mathematics And Natural Science, Tanjungpura University, Indonesia
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Physics Social Sciences Transportation Other

Published : 81 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : Jurnal Matematika UNAND

 1 
KONTROL OPTIMAL MENGGUNAKAN PRINSIP MINIMUM PONTRYAGIN PADA MODEL PENYEBARAN PENYAKIT TUBERKULOSIS DI KALIMANTAN BARAT FAJRIN NURSETYA DESI; EVI NOVIANI; YUDHI YUDHI
Jurnal Matematika UNAND Vol 10, No 3 (2021)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.10.3.236-247.2021

Abstract

Penyakit Tuberkulosis (TB) disebabkan karena bakteri mycrobacterium tuberculosis dan merupakan penyakit menular yang mempengaruhi paru-paru. Di Kalimantan Barat tercatat jumlah kasus baru TB sebanyak 3.463 kasus dengan angka insidens 70, 21 per 100.000 penduduk. Sedangkan dengan persentase kesembuhan 67, 5% pasien TB paru dinyatakan sembuh, dengan rincian dari 3611 pasien yang mendapatkan pengobatan, sebanyak 2436 pasien yang sembuh. Dengan pemberian vaksinasi dan pengobatan penularan penyakit TB dapat dicegah. Pada penelitian ini, model epidemi dibagi menjadi tiga subpopulasi, yaitu subpopulasi Susceptible (S), subpopulasi Infectious (I) dan subpopulasi Recovered (R). Dari ketiga subpopulasi tersebut kemudian dibentuk model epidemi tipe SIR. Untuk menekan penularan, sistem diberikan kontrol, yaitu vaksinasi (u1) pada bayi yang baru lahir dan kontrol pengobatan (u2) diberikan pada individu infective yang melakukan kontak langsung dengan individu susceptible. Tujuan pemberian kontrol tersebut adalah untuk mengurangi jumlah individu susceptible dan individu infective. Model epidemi SIR yang sudah diberikan kontrol (u1) dan (u2), diselesaikan dengan Prinsip Minimum Pontryagin untuk mendapatkan suatu kontrol optimal u ∗ 1 dan u ∗ 2 . Berdasarkan simulasi numerik yang telah dilakukan didapatkan hasil yaitu kontrol bekerja secara efektif dalam menekan penyebaran TB sehingga individu infective berkurang.Kata Kunci: Tuberkulosis, Model SIR, Kontrol Optimal, Prinsip Minimum Pontryagin
Penerapan Algoritma Cross Entropy–Genetic Algorithm Untuk Optimasi Makespan Pada Penjadwalan Flow Shop Paranditus Paranditus; Evi Noviani; Yudhi Yudhi
Jurnal Matematika UNAND Vol 13, No 1 (2024)
Publisher : Departemen Matematika dan Sains Data FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmua.13.1.1-13.2024

Abstract

Penjadwalan flow shop merupakan jenis penjadwalan produksi dimana setiap pekerjaan yang diproses seluruhnya mengalir pada proses yang sama, dengan tujuan untuk mencari urutan pekerjaan yang dapat mengoptimalkan nilai makespan. Penelitian ini bertujuan untuk mencari kombinasi urutan pekerjaan dengan nilai makespan yang optimal pada CV Bestone Indonesia. Permasalahan penjadwalan flow shop dapat diselesaikan dengan menggunakan Cross Entropy–Genetic Algorithm (CEGA). Algoritma CEGA bekerja dengan cara membangkitkan sampel awal (N) secara acak, kemudian sampel selanjutnya diperoleh dari hasil proses crossover dan mutasi dengan parameter berupa parameter kejarangan (ρ), koefisien penghalusan (α), parameter crossover (Pc) dan parameter pemberhentian (β). Berdasarkan pengolahan data yang telah dilakukan menggunakan Algoritma CEGA, diperoleh urutan pekerjaan 3, pekerjaan 1, pekerjaan 4, pekerjaan 2 dan urutan pekerjaan 3, pekerjaan 4, pekerjaan 1, pekerjaan 2 serta nilai makespan sebesar 389116,52 detik.
Penerapan Algoritma Cross Entropy–Genetic Algorithm Untuk Optimasi Makespan Pada Penjadwalan Flow Shop Paranditus, Paranditus; Noviani, Evi; Yudhi, Yudhi
Jurnal Matematika UNAND Vol. 13 No. 1 (2024)
Publisher : Departemen Matematika dan Sains Data FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmua.13.1.1-13.2024

Abstract

Penjadwalan flow shop merupakan jenis penjadwalan produksi dimana setiap pekerjaan yang diproses seluruhnya mengalir pada proses yang sama, dengan tujuan untuk mencari urutan pekerjaan yang dapat mengoptimalkan nilai makespan. Penelitian ini bertujuan untuk mencari kombinasi urutan pekerjaan dengan nilai makespan yang optimal pada CV Bestone Indonesia. Permasalahan penjadwalan flow shop dapat diselesaikan dengan menggunakan Cross Entropy–Genetic Algorithm (CEGA). Algoritma CEGA bekerja dengan cara membangkitkan sampel awal (N) secara acak, kemudian sampel selanjutnya diperoleh dari hasil proses crossover dan mutasi dengan parameter berupa parameter kejarangan (ρ), koefisien penghalusan (α), parameter crossover (Pc) dan parameter pemberhentian (β). Berdasarkan pengolahan data yang telah dilakukan menggunakan Algoritma CEGA, diperoleh urutan pekerjaan 3, pekerjaan 1, pekerjaan 4, pekerjaan 2 dan urutan pekerjaan 3, pekerjaan 4, pekerjaan 1, pekerjaan 2 serta nilai makespan sebesar 389116,52 detik.
Co-Authors Adhazi, Tri Adventa, Maria Wisda Agung Hartoyo AGUS PRIYANTO Ahmad Yani T Aljona, Sarah Amalia Wigati Ananda Rizky Amelia Andriani, Rika Fitri Annisatul Khairiah Awalia, Alma Putri Awaliyah, Ilka Nur Bayu Prihandono Budiono, Satwiko Christy, Maria Citra Puella Cucu Suhery Dwi Oktaviana Ekaristi, Mita Elvi Rusmiyanto Pancaning Wardoyo, Suci Lestari, Mukarlina, Epifania Kurva Evi Utami FAJRIN NURSETYA DESI Fatonah, Fatma Arum Feby Fitria Ramadhita Fitriah Fitriah Fitriani Fitriani Fran, Fransiskus Fransiskus Fran Fransiskus Fran Gusrizal Gusrizal Hari Rahman Alam Hasanuddin Hasanuddin Helmi Helmi Helmi Helmi Helmi Hendra Perdana Hestivera, Eva Novianti HUDA, NUR’AINUL MIFTAHUL Huda, Nur’ainul Miftahul Humaira Ichlashi Amaliah Ibnur Rusi Ika Widiastuti, Ika Josua, Josua Juandi Juandi Kurnia, Elsa Lili Oktaviana Lili Surai’ya Linisius Caesar Kevin Sinopa Mariatul Kiftiah Meilyna Habibullah Meliana Pasaribu Mohamad Rif’at Mudinillah, Adam Muhardi Nadia Nadia Nazara, Valeri Nilamsari Kusumastuti Nurin Hafizah NUR’AINUL MIFTAHUL HUDA Paranditus Paranditus Paranditus, Paranditus Pratama, Anjeryan Sapta ratih ratih Renisa Auditaputri Renny Puspita Sari Resti Julia Susanti Safitri, Fauziah Sari, Nyemas Yupika Sari, Weni Kartika Sariyanti, Eka Sary, Febriani Setyo Wira Rizki Simin Simin Siti Nur Amanah Sugiatno Sugiatno Suriyana Suriyana Suryaningsih, Dwi Syafitri, Kintan Salsabila Hasria Syed Bilal Asim Tari, Shovita Anugrah Uray Agustian Yoga Satria Putra Yoga Satria Putra Yudha Arman Yudhi Yuli Rahayu Yundari, Yundari