Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.096
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Pharmaciana: Jurnal Kefarmasian Jurnal Kimia Riset AMALIAH: JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT Pharmacoscript Cendekia : Jurnal Pengabdian Masyarakat ad-Dawaa : Journal of Pharmaceutical Sciences Indonesia Natural Research Pharmaceutical Journal (INRPJ) Lumbung Farmasi : Jurnal Ilmu Kefarmasian Jurnal Farmagazine Jurnal Abdimas Kartika Wijayakusuma Sciences of Pharmacy Edukasi Masyarakat Sehat Sejahtera (EMaSS) Sasambo: Jurnal Abdimas (Journal of Community Service)
Purwaniati, Purwaniati -
Pharmaceutical Analysis And Medicinal Chemistry, Pharmacy Faculty, Universitas Bhakti Kencana
Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Health Professions Immunology & microbiology Languange, Linguistic, Communication & Media Materials Science & Nanotechnology Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 19 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : pharmacoscript

 1 
HUBUNGAN KUANTITATIF STRUKTUR TOKSISITAS : REVIEW Purwaniati Purwaniati
Pharmacoscript Vol. 3 No. 2 (2020): Pharmacoscript
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat, Universitas Perjuangan Tasikmalaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36423/pharmacoscript.v3i2.494

Abstract

AbstrakProses penemuan dan pengembangan obat merupakan proses panjang yang memerlukan banyak waktu dan biaya. Ada banyak calon molekul obat yang gagal mencapai pasaran karena alasan toksisitasnya yang tinggi, sehingga harus dapat diidentifikasi sedini mungkin. Hubungan kuantitatif struktur toksisitas (HKST) merupakan salah satu metode in silico yang cukup tangguh untuk memprediksi toksisitas. HKST merupakan persamaan matematis yang dibentuk dari variabel data endpoint toksisitas seperti LD50 sebagai variabel terikat dan sejumlah deskriptor sebagai variable bebas yang dihitung dari senyawa-senyawa dalam training set. Persamaan HKST kemudian digunakan untuk memprediksi toksisitas senyawa baru.Kata kunci : toksisitas, hubungan kuantitatif struktur toksisitas (HKST)AbstractThe process of drug discovery and development is a long process that requires a lot of time and costly. There are many prospective drug molecules that fail to reach the market due to high toxicity reasons, so they must be identified as early as possible. The quantitative structure toxicity relationship  (QSTR) is one of the in silico methods that is strong enough to predict toxicity. QSTR is a mathematical equation formed from endpoint toxicity data variables such as LD50 as a bound variable and a number of descriptors as independent variables calculated from the compounds in the training set. The QSTR equation is then used to predict the toxicity of new compounds.Keywords: toxicity, quantitative structure toxicity relationship (QSTR)
ANALISIS SENYAWA DALAM PARFUM ISI ULANG YANG BEREDAR DI KOTA BANDUNG DENGAN METODE KROMATOGRAFI GAS-SPEKTROMETRI MASSA (KG-SM) Purwaniati Purwaniati; Lisna Egisnawati; Emma Emawati
Pharmacoscript Vol. 4 No. 2 (2021): Pharmacoscript
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat, Universitas Perjuangan Tasikmalaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36423/pharmacoscript.v4i2.643

Abstract

Pewangi atau parfum merupakan produk yang sangat banyak ditemukan dalam kehidupan sehari-hari. Produk parfum tidak dilengkapi dengan informasi yang cukup mengenai senyawa-senyawa yang digunakan didalamnya. Hal ini menyebabkan masyarakat tidak mengetahui potensi bahaya yang terkandung dalam parfum tersebut. Penelitian ini bertujuan menganalisis senyawa yang terdapat dalam parfum isi ulang tersebut. Analisis ini dilakukan dengan metode kromatografi gas-spektrometri massa (KG-SM). Berdasarkan hasil analisis, parfum dengan aroma yang mirip menunjukkan mengandung senyawa-senyawa yang mirip pula. Dari lima sampel yang diuji, diketahui bahwa setiap sampel mengandung sekurang-kurangnya 24 senyawa. Dari semua senyawa tersebut, baru 5 senyawa yang telah ditentukan statusnya dalam Standard IFRA, yaitu limonene dan linalool yang statusnya spesificated, benzaldehyde dan citronellol yang statusnya restricted, dan lily aldehyde yang berstatus prohibited/restricted.
Co-Authors Ahmad Rijalul Arif Aiyi Asnawi Aiyi Asnawi Aligita, Widhya Andriansyah, Ivan Anggraeni, Vina Juliana Aris Suhardiman Bintang, Muhamad Ilham Budiana, Wempi Denni Fransiska Emma Emawati, Emma Emy Susanti Fajarwati, Kania Hasimun, Patonah Helena Marpaung Hilman Nur Mukhlis Wijaya Idar Idar Jajang Japar Sodik Kharina Septi Lestari KOSASIH KOSASIH, KOSASIH Krismonika, Mia Lisna Egisnawati Mamay M Sobandi Marliani, Lia Maulana, Mamay Pahlevi, Muhamad Reza Patonah Roni, Asep Suhardiman, Aris Sutrisno, Entris Thoriq Nurdin Winasih Rachmawati Winasih Rahmawati Wulan Maulani Suryanti Yuliantini, Anne Zuhroul Fauziatul Umri