Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
6.443
P-Index
This Author published in this journals
All Journal POSITRON PRISMA FISIKA Equator Journal of Management and Entrepreneurship Coding: Jurnal Komputer dan Aplikasi Jurnal Fisika Unand Jurnal Geosaintek Jurnal Fisika FLUX Jurnal Geocelebes Jurnal Geomine Jurnal Penelitian Pendidikan IPA (JPPIPA) INDONESIAN JOURNAL OF APPLIED PHYSICS Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Surya Masyarakat JURTEKSI Jurnal Ilmu Fisika Jurnal Kumparan Fisika Jurnal Teras Fisika : Teori, Modeling, dan Aplikasi Fisika Jurnal Surya Masyarakat Jurnal PkM (Pengabdian kepada Masyarakat) Jurnal Geosaintek JuTISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi)
Yudha Arman
Jurusan Fisika, Fakultas Matematika Dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Tanjungpura
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Computer Science & IT Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Materials Science & Nanotechnology Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 83 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 83 Documents
Search

 5   6   7   8   9 
Peningkatan Kompetensi Guru dalam Melaksanakan Praktikum Fisika pada Pembelajaran Jarak Jauh melalui Pelatihan Perangkat Analisis Video Nugroho, Bintoro Siswo; Zulfian, Zulfian; Arman, Yudha; Asri, Asifa; Wahyuni, Dwiria
Jurnal Surya Masyarakat Vol 6, No 1 (2023): November 2023
Publisher : Universitas Muhammadiyah Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26714/jsm.6.1.2023.42-50

Abstract

The pandemic of COVID-19 has triggered awareness of the significant role of distance learning systems. Implementing science experiments, involving observation and measurement, requires more complex steps when conducted remotely online. An innovative method that can be used to address this issue is the combination of experimental demonstrations and video analysis. This article reports a training activity for the design and implementation of physics experiments using the video analysis software, Tracker, to improve the competence of physics teachers in conducting experiments through distance learning systems. The training was conducted through tutorials, demonstrations, practice sessions, work instructions, and online discussions. The impact of the training was measured by evaluating pre- and post-training questionnaires. The results indicate that the training can enhance participants' insights and competencies. This training provides an alternative solution for conducting laboratory experiments during face-to-face learning activity restrictions.
Pemodelan Distribusi Aksi Aliran Pasang Surut dari Gugus Bola Menggunakan Potensial Plummer Ismail, Ismail; Hasanuddin, Hasanuddin; Arman, Yudha
PRISMA FISIKA Vol 12, No 3 (2024)
Publisher : FMIPA, Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/pf.v12i3.65512

Abstract

Telah dilakukan pemodelan distribusi aksi bintang yang terlempar dari gugus bola saat mengorbit dipusat galaksi. Pemodelan ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh nilai skala radius potensial gravitasi model Plummer terhadap aliran pasang surut dari gugus bola. Selain itu, dalam penelitian ini juga melihat pengaruh dari distribusi  terhadap distribusi aksi R. Dalam penelitian ini menggunakan integrator leapfrog dan potensial Plummer untuk menghitung nilai dsitribusi aksi bintang yang terlempar dari gugus bola pada saat mengorbit di pusat galaksi. Penelitian ini menunjukkan pengaruh nilai skala radius model Plummer terhadap lintasan bintang yang terlempar dari gugus bola. Hal ini mengakibatkan bahwa Ketika nilai skala radiusnya semakin besar maka nilai distribusi aksi bintang akan mengalami sebaran tetap, akan tetapi Ketika nilai skala radiusnya semakin besar maka distribusi aksi bintang yang tersebar akan banyak nilai (tidak tetap di daerah itu saja). Selain itu, pengaruh distribusi aksi  terhadap distribusi aksi R menunjukkan bahwa Ketika nilai distribusi  semakin besar maka nilai distribusi aksi juga semakin besar, tetapi Ketika nilai distribusi  semakin kecil maka besar nilai distribusi aksi juga akan semakin kecil. Sehingga hubungan antara distribusi  dan distribusi aksi R   yang diperlihatkan adalah sebanding.
Identification of Pneumonia on Thorax X-Ray Image Using the Convolutional Neural Network Method Model VGG16 Pramesti, Meita Ananda; Arman, Yudha; Hasanuddin, .
Jurnal Fisika Flux: Jurnal Ilmiah Fisika FMIPA Universitas Lambung Mangkurat Vol 21, No 1 (2024): Jurnal Fisika Flux: Jurnal Ilmiah Fisika FMIPA Universitas Lambung Mangkurat
Publisher : Lambung Mangkurat University Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/flux.v21i1.15595

Abstract

Pneumonia is an inflammation of the lung parenkime caused by bacteria, viruses, and other infections. Generally, the detection of pneumonia can be done by analyzing the x-ray image of the thorax after the reported symptoms and recommendations given by the physician. Previous studies said that Convolutional Neural Networks (CNN), part of Deep learning technology, can be used to analyze x-ray images. It also reported that this method could reduce independent parameters and handle the deformation of input images, such as translation, rotation, and scale. In this study, we report the implementation of CNN model VGG16 with varying epochs and pixels on chest x-ray images to classify pneumonia. The data used are 4000 x-ray images of the thorax taken from the Mendeley website. Final classification processes were done by using the softmax activation function. The results were tested using 20 batch sizes based on 2 image treatment parameters, namely resize and epoch. We reported that the higher image reduction size can increase the average calculation’s accuracy. It is found that the highest accuracy (87,54%) is obtained from the resizing of 300×300 pixels. The lowest average accuracy, 79.61%, is shown at a resize size of 100×100 pixels. The highest accuracy (94.39%) for the epoch variant on the resized image of 300×300 pixels is obtained on the 30th epoch
Deteksi Dini Serangan Hama Penyakit pada Cabai Rawit Menggunakan Metode Image Recognition Suci Fitri Nazila; Yudha Arman; Dwiria Wahyuni; Nurhasanah Nurhasanah; Yoga Satria Putra
Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 9 No 2 (2023): JuTISI
Publisher : Maranatha University Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28932/jutisi.v9i2.6342

Abstract

The chili plant is one of the high economic value vegetable commodities which has the potential to continue to grow. On the other hand, this plant’s production still has obstacles such as pests and disease. Identifying the pest and diseases earlier is needed to protect against these problems. In this work, image recognition technology is applied to recognize the pest and diseases of the chili plant. First, the image of healty leaves and infected leaves by P. Latus, B. Tabaci, Gemini virus, and Cercospora sp are collected. The next step is image prepocessing, including cropping and resizing to make uniform image format and background removal to reduce background effects in image processing. Red-Green-Blue (RGB) input images are changed to grayscale images to give input one color channel. The images are extracted to get features using Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM) method. Extracted texture features involve contrast, correlation, energy, homogeneity, and dissimilarity with average angle values are 0°, 45°, 90° and 135°. Furthermore, all obtained features are classified into five classes using K-Means Clustering Algorithm. Extraction and segmentation results are used as parameters in the classification process using a Support Vector Machine (SVM). In this work, the result of this process is 82%.
Reduksi Termal Oksida Grafena Berbasis Tandan Kosong Kelapa Sawit: Sintesis dan Aplikasinya sebagai Adsorben Metilen Biru Saron, Mawar; Wahyuni, Dwiria; Arman, Yudha
POSITRON Vol 15, No 1 (2025): Vol. 15 No. 1 Edition
Publisher : Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Univetsitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/positron.v15i1.92203

Abstract

Oksida grafena tereduksi (rGO) menjadi material yang menarik dalam berbagai aplikasi, termasuk dalam pengolahan limbah dan degradasi polutan. Dalam penelitian ini, rGO disintesis dari tandan kosong kelapa sawit (TKKS) menggunakan proses reduksi termal untuk aplikasi degradasi metilen biru (MB). TKKS yang kaya akan serat digunakan sebagai prekursor untuk memproduksi grafena oksida (GO) melalui oksidasi dengan bahan kimia. GO kemudian direduksi secara termal menggunakan metode ultrasonikasi, gelombang mikro, dan hidrotermal untuk menghasilkan rGO. Karakterisasi material yang dihasilkan dilakukan menggunakan X-ray diffraction (XRD) untuk mengidentifikasi struktur dan kristalinitas dari GO dan rGO. GO memiliki puncak di 2θ = 6,2 ° sedangkan rGO memiliki puncak 2θ di antara 23-25 ° dan 43-45 °. rGO yang dihasilkan memiliki derajat kristalinitas diantara 65-69% artinya struktur rGO teridentifikasi semi kristal. Uji degradasi menunjukkan bahwa rGO hidrotermal dapat mengurangi konsentrasi metilen biru hingga 79,9% dalam waktu 3 jam, dengan efisiensi yang lebih tinggi dibandingkan dengan rGO ultrasonikasi dan gelombang mikro. Penelitian ini menunjukkan potensi besar TKKS sebagai sumber bahan baku alternatif untuk sintesis rGO, serta memberikan bukti bahwa rGO yang dihasilkan memiliki kemampuan adsorpsi yang baik untuk degradasi polutan organik seperti metilen biru. Kebaruan penelitian ini terletak pada pemanfaatan TKKS sebagai bahan baku alternatif untuk sintesis rGO serta evaluasi perbandingan tiga metode reduksi. Hasilnya membuktikan bahwa rGO hidrotermal dari TKKS efektif dalam menurunkan konsentrasi metilen biru, sehingga dapat memberikan solusi pengolahan limbah yang efisien dan berkelanjutan.
PENERAPAN METODE AMPLITUDE VARIANCE FREQUENCY PADA DATA SEISMIK DAERAH RESERVOIR DENGAN STUDI KASUS LAPANGAN TEAPOT USA Rezeki, Desi Saputri Sri; Putra, Yoga Satria; Perdhana, Radhitya; Arman, Yudha; Muhardi, Muhardi
Jurnal Geosaintek Vol. 9 No. 1 (2023)
Publisher : Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini dilakukan dengan menerapkan metode Amplitude Variance Frequency (AVF) terhadap data Post Stack Time Migration (3D PSTM ) yang diunduh dari laman Wiki SEG secara bebas. Dekomposisi spektral dengan metode Continuous Wavelet Transform (CWT) dilakukan untuk mendapatkan nilai frekuensi yang bervariasi 25 Hz – 70 Hz per 5 Hz dari data seismik sehingga mendapatkan 10 volume iso CWT yang kemudian digunakan untuk analisis gradien setelah dilakukan gathering. Analisis gradien dilakukan dengan menggunakan tipe analisis sederhana Two terms Aki-Richards yang menghasilkan nilai intercept(A), gradient(B) dan frekuensi dominan. Nilai yang digunakan sebagai nilai atribut adalah hasil kali intercept(A) dengan gradient(B) yaitu Product(A*B). Nilai atribut yang diperoleh pada sumur 48-X-28 untuk formasi Lakota, Red Peak dan Tensleep berturut-turut adalah -70,79, -115,86 dan -85,86. Atribut AVF menunjukkan zona atenuatif yang diindikasikan sebagai reservoir batupasir dengan nilai negatif yang semakin tinggi (warna merah tua). Indikasi ini didasarkan pada pola peluruhan antara nilai amplitudo terhadap nilai frekuensi.
Enhancing Stellar Orbit Accuracy through the Radius Power Law Time Step Function Model Hasanuddin, Hasanuddin; Eusebius, Agustinus; Arman, Yudha
Jurnal Ilmu Fisika Vol 18 No 1 (2026): March 2026 (Forthcoming Issue)
Publisher : Jurusan Fisika FMIPA Universitas Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jif.18.1.35-44.2026

Abstract

Accurately determining stellar orbits within astrophysical systems is paramount for understanding celestial mechanics. This study proposes a novel approach to enhance orbit accuracy by incorporating a radius power law time step function model. The methodology involves the numerical integration of the system's dynamics using a forward fourth-order symplectic integrator, combined with a time step function dependent on the distance of the test particle from the system's center. We conduct simulations on various astrophysical scenarios represented by conservative potentials, including point mass, Plummer, and Hernquist models. Our results demonstrate that employing a power-law time step function with an exponent of 1.5 significantly reduces phase-space error (measured by the ratio of radial to orbital periods) and improves orbit accuracy (measured by the gradient of the relative total energy drift). The method is easy to implement, computationally efficient, and adaptable to N-body and more general dynamical systems. Its solid theoretical basis and numerical reliability make it a practical tool for improving orbit accuracy in diverse astrophysical applications.
Optimalisasi Pengelolaan Informasi Melalui Pengembangan Layanan SAPA (Satu Data FMIPA) di Lingkungan FMIPA Universitas Tanjungpura Suhery, Cucu; Gusrizal, Gusrizal; Noviani, Evi; Arman, Yudha; Hestivera, Eva Novianti
Equator Journal of Management and Entrepreneurship (EJME) Vol 12, No 1 (2024): Equator Journal of Management and Entrepreneurship
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/ejme.v12i1.73873

Abstract

Universitas  Tanjungpura merupakan salah satu universitas negeri yang ada di Provinsi  Kalimantan Barat yang menerapkan pola Pengelolaan Keuangan Badan Layanan Umum    (PK-BLU) yang tentu saja harus terus berupaya meningkatkan pengelolaan layanan Perguruan Tinggi, dan FMIPA sebagai bagian dari Universitas Tanjungpura  mempunyai kewajiban untuk meningkatkan kualitas Layanan Perguruan Tinggi dan mewujudkan tujuan yang diharapkan oleh Universitas Tanjungpura diantaranya manajemen sistem informasi (tata kelola) dalam hal ini pengelolaan arsip/dokumen/data yang sejalan dengan fokus Rencana Strategis FMIPA    Universitas Tanjungpura  Tahun 2020 "“ 2024 yang bertujuan untuk mewujudkan sistem layanan FMIPA yang saling terintegrasi melalui pembangunan sistem informasi berbasis big data, yaitu  sumber daya manusia, pembelajaran dan kemahasiswaan, alumni, keuangan, kegiatan penelitian dan pengabdian kepada masyarakat dalam rangka percepatan transformasi organisasi yang lebih efisien, efektif, transparan dan akuntabel. Permasalahan yang dihadapi adalah  pengelolaan informasi baik itu berupa arsip/data/dokumen  yang ada belum optimal pada FMIPA Universitas Tanjungpura sehingga terobosan yang dilakukan adalah  modernisasi pengelolaan informasi baik itu arsip/data/dokumen  yang optimal kearah digitalisasi, sekaligus menambah kebolehan sumber daya manusia sebagai pengelola agar dapat melaksanakan proses pengelolaan informasi, melakukan modifikasi dan perubahan terhadap aplikasi yang telah ada yaitu aplikasi arsip digital  menjadi SAPA (Satu Data FMIPA).  Perancangan Sistem Satu Data ini diharapkan dapat mewujudkan tata kelola layanan informasi yang lebih baik di lingkungan FMIPA Universitas Tanjungpura, terintegrasi dan dapat berbagi pakai, serta  tersedianya jaringan informasi yang lebih luas.
Penentuan Energi Keadaan Dasar Osilator Kuantum Anharmonik Menggunakan Metode Random Walk Sanubary, Iklas; Arman, Yudha
Jurnal Fisika Unand Vol 10 No 3 (2021)
Publisher : Universitas Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jfu.10.3.317-323.2021

Abstract

Pada penelitian ini, energi keadaan dasar osilator kuantum anharmonik diperoleh menggunakan metode random walk. Suku anharmonik yang digunakan adalah lambda(x^3) dengan memvariasikan nilai lambda. Teori gangguan digunakan untuk memverifikasi hasil metode random walk. Energi keadaan dasar osilator kuantum anharmonik yang diperoleh menggunakan metode random walk memilki sesilih maksimum sebesar  4,107x10^-3 hw atau sekitar 0,8% dibandingkan dengan teori gangguan.
Pemodelan Inversi Metode Gravitasi Menggunakan Simulated Annealing Hakim, Yusuf Umar Al; Arman, Yudha; Zulfian, Zulfian
Jurnal Fisika Unand Vol 12 No 2 (2023)
Publisher : Universitas Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jfu.12.2.261-267.2023

Abstract

Metode gravitasi telah terbukti mampu menunjukkan jenis batuan dan mineral di bawah permukaan bumi dengan mengetahui perbedaan nilai densitasnya. Penentuan nilai densitas material ini perlu melibatkan proses inversi untuk mempersingkat waktu perhitungan. Metode inversi simulated annealing diterapkan pada data anomali gravitasi untuk menentukan jenis batuan, komponen posisi, dan struktur geologi bawah permukaan. Pada penelitian ini dibuat sebuah model sintetik berupa empat bola homogen. Ruang model berukuran 1000×1000 m dengan interval 200 m dan jumlah data 36. Parameter model yang digunakan yaitu posisi koordinat (x, y, z), jari-jari (r), dan densitas (ρ). Model sintetik yang digunakan ditambahkan noise sebesar 10% dengan sebaran seragam agar dapat dianggap sebagai data observasi. Hasil dari inversi ini diperoleh bahwa model inversi mendekati model sintetik yang diplot ke dalam peta kontur anomali gravitasi dan pencocokan kurva antara kurva anomali gravitasi observasi dan kurva anomali gravitasi inversi, serta dibuktikan juga dengan RMSE sebesar 0,0664.
Co-Authors . Antonius, . . Apriansyah . Faurizal . Hasanuddin . Kornellius A.A. Ketut Agung Cahyawan W Alexsianus Malujung Alhuda, Ervan alpiana, fila Andi Ihwan Artedi Asifa Asri Asifa Asri Asifa Asri Atang Rahma Agusta Azrual Azwar Azrul Azwar Bintoro Siswo Nugroho Boni Lapanporo, Boni Boni Pahlanop Lapanporo Catur Purwanto, Catur Cucu Suhery Dayang Samsul Hidayah Desi Saputri Sri REZEKI Devi Yulianti Dian Prawira Dian Prawira, Dian Dwiria Wahyuni Elvi Rusmiyanto Pancaning Wardoyo, Suci Lestari, Mukarlina, Erna Wati Eusebius, Agustinus Evi Noviani Ezra Andwa Heradian, Ezra Andwa Fajar Arianto Fajar Arianto Febriyadi Romadhan Fitriyadi Fitriyadi Gapar Gapar, Gapar Gusrizal Gusrizal H., Cindy Priscilla Haisyah, Haisyah Hakim, Yusuf Umar Al Hasanuddin Hasanuddin Hasanuddin Hasanuddin Hasanuddin Hasmiati Hasmiati Hendro Tira Herli Herli Hestivera, Eva Novianti Hezliana Syahwanti Hutabarat, Victor Ibnur Rusi Iis Solehati Iklas Sanubary Ismail Ismail Jamilah, Syarifah Intan Jennifer Sulastri Joko Sampurno Joko Sampurno Juari, S Julia Bela Kart Kaharudin Kaharudin Karno - Karno Kushadiwijayanto, Arie Antasari Latifah Maesaroh Mariana Bara’allo Malino Mathali'ul Anwar Muhammad Kholid Muhardi Muhardi Muhardi Mutiah, Nurul Nia Syafitri Nur Fadhila Nuraniza Nuraniza Nurhasanah Nurhasanah Nurhasanah Nurhasanah Nurul Mutiah Nurul Wahdah Okto Ivansyah Perdhana, Radhitya Pramesti, Meita Ananda Purba Santoso, Purba Putra, Nurdin Satria Radhitya PERDHANA Rahmatullah, Sigid Renny Puspita Sari Rezeki, Desi Saputri Sri Rifatul Auzan Rika Kurniasih Rindiani Rindiani Riska Dewi, Riska Riyan Dano Prasetyo Riza Adriat Rizki Fajania Rohyati, Eny Rumyati Pujiastuti S Juari Saron, Mawar Satria Sumarwan, Satria Sidi, Makarius Siti Helmyati Suci Fitri Nazila Suraina Suraina, Suraina Syaripudin Syaripudin Theresia Oktatriani Triandi Kuseno Veronika Pitri Vikki Vikki Waras Selviani Octavia Yeni Apriyanti Yesi Dwi Jayanti Yoga Satria Putra Yoga Satria PUTRA Yuris Sutanto Yusuf Umar Al Hakim Yuzika Pausa Zulfian Zulfian