Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
6.764
P-Index
This Author published in this journals
All Journal POSITRON PRISMA FISIKA Coding: Jurnal Komputer dan Aplikasi Jurnal Fisika Unand Jurnal Geosaintek Jurnal Fisika FLUX Jurnal Geocelebes Jurnal Geomine Jurnal Penelitian Pendidikan IPA (JPPIPA) INDONESIAN JOURNAL OF APPLIED PHYSICS Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Surya Masyarakat JURTEKSI Jurnal Ilmu Fisika Jurnal Kumparan Fisika Jurnal Teras Fisika : Teori, Modeling, dan Aplikasi Fisika Jurnal Surya Masyarakat Jurnal PkM (Pengabdian kepada Masyarakat) Jurnal Geosaintek JuTISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi)
Yudha Arman
Jurusan Fisika, Fakultas Matematika Dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Tanjungpura
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Computer Science & IT Earth & Planetary Sciences Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Materials Science & Nanotechnology Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 81 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 81 Documents
Search

 5   6   7   8   9 
Peningkatan Kompetensi Guru dalam Melaksanakan Praktikum Fisika pada Pembelajaran Jarak Jauh melalui Pelatihan Perangkat Analisis Video Nugroho, Bintoro Siswo; Zulfian, Zulfian; Arman, Yudha; Asri, Asifa; Wahyuni, Dwiria
Jurnal Surya Masyarakat Vol 6, No 1 (2023): November 2023
Publisher : Universitas Muhammadiyah Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26714/jsm.6.1.2023.42-50

Abstract

The pandemic of COVID-19 has triggered awareness of the significant role of distance learning systems. Implementing science experiments, involving observation and measurement, requires more complex steps when conducted remotely online. An innovative method that can be used to address this issue is the combination of experimental demonstrations and video analysis. This article reports a training activity for the design and implementation of physics experiments using the video analysis software, Tracker, to improve the competence of physics teachers in conducting experiments through distance learning systems. The training was conducted through tutorials, demonstrations, practice sessions, work instructions, and online discussions. The impact of the training was measured by evaluating pre- and post-training questionnaires. The results indicate that the training can enhance participants' insights and competencies. This training provides an alternative solution for conducting laboratory experiments during face-to-face learning activity restrictions.
Pemodelan Distribusi Aksi Aliran Pasang Surut dari Gugus Bola Menggunakan Potensial Plummer Ismail, Ismail; Hasanuddin, Hasanuddin; Arman, Yudha
PRISMA FISIKA Vol 12, No 3 (2024)
Publisher : FMIPA, Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/pf.v12i3.65512

Abstract

Telah dilakukan pemodelan distribusi aksi bintang yang terlempar dari gugus bola saat mengorbit dipusat galaksi. Pemodelan ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh nilai skala radius potensial gravitasi model Plummer terhadap aliran pasang surut dari gugus bola. Selain itu, dalam penelitian ini juga melihat pengaruh dari distribusi  terhadap distribusi aksi R. Dalam penelitian ini menggunakan integrator leapfrog dan potensial Plummer untuk menghitung nilai dsitribusi aksi bintang yang terlempar dari gugus bola pada saat mengorbit di pusat galaksi. Penelitian ini menunjukkan pengaruh nilai skala radius model Plummer terhadap lintasan bintang yang terlempar dari gugus bola. Hal ini mengakibatkan bahwa Ketika nilai skala radiusnya semakin besar maka nilai distribusi aksi bintang akan mengalami sebaran tetap, akan tetapi Ketika nilai skala radiusnya semakin besar maka distribusi aksi bintang yang tersebar akan banyak nilai (tidak tetap di daerah itu saja). Selain itu, pengaruh distribusi aksi  terhadap distribusi aksi R menunjukkan bahwa Ketika nilai distribusi  semakin besar maka nilai distribusi aksi juga semakin besar, tetapi Ketika nilai distribusi  semakin kecil maka besar nilai distribusi aksi juga akan semakin kecil. Sehingga hubungan antara distribusi  dan distribusi aksi R  yang diperlihatkan adalah sebanding.
Penentuan Energi Keadaan Dasar Osilator Kuantum Anharmonik Menggunakan Metode Random Walk Iklas Sanubary; Yudha Arman
Jurnal Fisika Unand Vol 10 No 3 (2021)
Publisher : Universitas Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jfu.10.3.317-323.2021

Abstract

Pada penelitian ini, energi keadaan dasar osilator kuantum anharmonik diperoleh menggunakan metode random walk. Suku anharmonik yang digunakan adalah lambda(x^3) dengan memvariasikan nilai lambda. Teori gangguan digunakan untuk memverifikasi hasil metode random walk. Energi keadaan dasar osilator kuantum anharmonik yang diperoleh menggunakan metode random walk memilki sesilih maksimum sebesar  4,107x10^-3 hw atau sekitar 0,8% dibandingkan dengan teori gangguan.
Pemodelan Inversi Metode Gravitasi Menggunakan Simulated Annealing Yusuf Umar Al Hakim; Yudha Arman; Zulfian Zulfian
Jurnal Fisika Unand Vol 12 No 2 (2023)
Publisher : Universitas Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jfu.12.2.261-267.2023

Abstract

Metode gravitasi telah terbukti mampu menunjukkan jenis batuan dan mineral di bawah permukaan bumi dengan mengetahui perbedaan nilai densitasnya. Penentuan nilai densitas material ini perlu melibatkan proses inversi untuk mempersingkat waktu perhitungan. Metode inversi simulated annealing diterapkan pada data anomali gravitasi untuk menentukan jenis batuan, komponen posisi, dan struktur geologi bawah permukaan. Pada penelitian ini dibuat sebuah model sintetik berupa empat bola homogen. Ruang model berukuran 1000×1000 m dengan interval 200 m dan jumlah data 36. Parameter model yang digunakan yaitu posisi koordinat (x, y, z), jari-jari (r), dan densitas (ρ). Model sintetik yang digunakan ditambahkan noise sebesar 10% dengan sebaran seragam agar dapat dianggap sebagai data observasi. Hasil dari inversi ini diperoleh bahwa model inversi mendekati model sintetik yang diplot ke dalam peta kontur anomali gravitasi dan pencocokan kurva antara kurva anomali gravitasi observasi dan kurva anomali gravitasi inversi, serta dibuktikan juga dengan RMSE sebesar 0,0664.
Analisis Efektivitas Sumber Radiasi pada Brakiterapi Paru-paru Kiri berdasarkan Jumlah Seed menggunakan Simulasi Monte Carlo S Juari; Yudha Arman; Nurhasanah Nurhasanah; Fajar Arianto
Jurnal Fisika Unand Vol 12 No 2 (2023)
Publisher : Universitas Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jfu.12.2.275-281.2023

Abstract

Menurut Global Burden of Cancer Study (Globocan) dari World Health Organization (WHO) pada 2020, dari 19,3 juta kasus kanker sekitar 10 juta kematian akibat kanker. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan sumber radiasi efektif pada pengobatan brakiterapi kanker paru-paru kiri menggunakan MCNP6 berdasarkan variasi jumlah seed yang dilakukan pada phantom ORNL-MIRD 1996. Seed atau benih sumber radiasi diletakkan secara acak pada geometri paru-paru kiri dengan tally F8 dan NPS (­N-particle source) sebesar 1000000 kemudian diperoleh hasil running berupa energi deposisi yang diterima organ paru-paru kiri dan organ lainnya seperti paru-paru kanan, jantung, hati dan pangkreas dalam satuan MeV/Trans kemudian dikonversi menjadi Joule/Trans yang selanjutnya dibagi dengan massa organ untuk mendapatkan dosis serap dengan satuan gray (Gy). Dosis optimal yang digunakan untuk brakiterapi paru-paru dalam dunia medis sebesar 42 Gy, diperoleh jumlah seed untuk menghasilkan dosis serap optimal tersebut dari setiap sumber radiasi I-125, Pd-103 dan Cs-131 dengan jumlah seed berturut-turut 29, 61 dan 148 seed. Berdasarkan perbandingan jumlah seed tersebut, sumber radiasi yang dianggap paling efektif untuk pengobatan kanker paru-paru kiri adalah I-125.Menurut Global Burden of Cancer Study (Globocan) dari World Health Organization (WHO) pada 2020, dari 19,3 juta kasus kanker sekitar 10 juta kematian akibat kanker. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan sumber radiasi efektif pada pengobatan brakiterapi kanker paru-paru kiri menggunakan MCNP6 berdasarkan variasi jumlah seed yang dilakukan pada phantom ORNL-MIRD 1996. Seed atau benih sumber radiasi diletakkan secara acak pada geometri paru-paru kiri dengan tally F8 dan NPS (­N-particle source) sebesar 1000000 kemudian diperoleh hasil running berupa energi deposisi yang diterima organ paru-paru kiri dan organ lainnya seperti paru-paru kanan, jantung, hati dan pangkreas dalam satuan MeV/Trans kemudian dikonversi menjadi Joule/Trans yang selanjutnya dibagi dengan massa organ untukmendapatkan dosis serap dengan satuan gray (Gy). Dosis optimal yang digunakan untuk brakiterapi paru-paru dalam dunia medis sebesar 42 Gy, diperoleh jumlah seed untuk menghasilkan dosis serap optimal tersebut dari setiap sumber radiasi I-125, Pd-103 dan Cs-131 dengan jumlah seed berturut-turut 29, 61 dan 148 seed. Berdasarkan perbandingan jumlah seed tersebut, sumber radiasi yang dianggap paling efektif untuk pengobatan kanker paru-paru kiri adalah I-125.
Identification of Pneumonia on Thorax X-Ray Image Using the Convolutional Neural Network Method Model VGG16 Pramesti, Meita Ananda; Arman, Yudha; Hasanuddin, .
Jurnal Fisika Flux: Jurnal Ilmiah Fisika FMIPA Universitas Lambung Mangkurat Vol 21, No 1 (2024): Jurnal Fisika Flux: Jurnal Ilmiah Fisika FMIPA Universitas Lambung Mangkurat
Publisher : Lambung Mangkurat University Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/flux.v21i1.15595

Abstract

Pneumonia is an inflammation of the lung parenkime caused by bacteria, viruses, and other infections. Generally, the detection of pneumonia can be done by analyzing the x-ray image of the thorax after the reported symptoms and recommendations given by the physician. Previous studies said that Convolutional Neural Networks (CNN), part of Deep learning technology, can be used to analyze x-ray images. It also reported that this method could reduce independent parameters and handle the deformation of input images, such as translation, rotation, and scale. In this study, we report the implementation of CNN model VGG16 with varying epochs and pixels on chest x-ray images to classify pneumonia. The data used are 4000 x-ray images of the thorax taken from the Mendeley website. Final classification processes were done by using the softmax activation function. The results were tested using 20 batch sizes based on 2 image treatment parameters, namely resize and epoch. We reported that the higher image reduction size can increase the average calculation’s accuracy. It is found that the highest accuracy (87,54%) is obtained from the resizing of 300×300 pixels. The lowest average accuracy, 79.61%, is shown at a resize size of 100×100 pixels. The highest accuracy (94.39%) for the epoch variant on the resized image of 300×300 pixels is obtained on the 30th epoch
Studi Dinamika Molekular Gas Karbon Dioksida dalam struktur es XVII Yudha Arman; Artedi; Hasanuddin
Jurnal Penelitian Pendidikan IPA Vol 11 No 1 (2025): January
Publisher : Postgraduate, University of Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/jppipa.v11i1.8336

Abstract

We conducted a molecular dynamics study on CO2 hydrate within the ice XVII structure to examine the molecular diffusion of CO2 molecules, as it is essential to the hydrate potential as a carbon capture. The simulated CO2 hydrate system used 324 water molecules and 90 CO2 molecules. We used the TIP4P/Ice model for water molecules, and the CO2 molecules were treated as united atom. The simulations were carried out at 273,15 K under various pressures of 200 MPa, 500 MPa, and 1000 MPa for 1,50 ns, with a step size of 1 fs. The results showed that the CO2 molecules were confined and freely moved inside the cage-like chiral tube along the c-axis of the ice XVII structure. No significant inter-cage hopping was observed during the evolution of all simulated systems. The diffusion coefficient values for CO2 molecules within the ice XVII structure were 5.03 × 10-8 cm2s-1, 2.45 × 10-8 cm2s-1, and 8.86 × 10-8 cm2s-1  for the respective pressure variations of 200 MPa, 500 MPa, and 1000 MPa, resulting in an inverse proportional with the system's pressure. A higher diffusion coefficient facilitates a faster the mass transfer and adsorption rate of CO2 in formation build up of the CO2 hydrate system.
Deteksi Dini Serangan Hama Penyakit pada Cabai Rawit Menggunakan Metode Image Recognition Suci Fitri Nazila; Yudha Arman; Dwiria Wahyuni; Nurhasanah Nurhasanah; Yoga Satria Putra
Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 9 No 2 (2023): JuTISI
Publisher : Maranatha University Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28932/jutisi.v9i2.6342

Abstract

The chili plant is one of the high economic value vegetable commodities which has the potential to continue to grow. On the other hand, this plant’s production still has obstacles such as pests and disease. Identifying the pest and diseases earlier is needed to protect against these problems. In this work, image recognition technology is applied to recognize the pest and diseases of the chili plant. First, the image of healty leaves and infected leaves by P. Latus, B. Tabaci, Gemini virus, and Cercospora sp are collected. The next step is image prepocessing, including cropping and resizing to make uniform image format and background removal to reduce background effects in image processing. Red-Green-Blue (RGB) input images are changed to grayscale images to give input one color channel. The images are extracted to get features using Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM) method. Extracted texture features involve contrast, correlation, energy, homogeneity, and dissimilarity with average angle values are 0°, 45°, 90° and 135°. Furthermore, all obtained features are classified into five classes using K-Means Clustering Algorithm. Extraction and segmentation results are used as parameters in the classification process using a Support Vector Machine (SVM). In this work, the result of this process is 82%.
Reduksi Termal Oksida Grafena Berbasis Tandan Kosong Kelapa Sawit: Sintesis dan Aplikasinya sebagai Adsorben Metilen Biru Saron, Mawar; Wahyuni, Dwiria; Arman, Yudha
POSITRON Vol 15, No 1 (2025): Vol. 15 No. 1 Edition
Publisher : Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Univetsitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/positron.v15i1.92203

Abstract

Oksida grafena tereduksi (rGO) menjadi material yang menarik dalam berbagai aplikasi, termasuk dalam pengolahan limbah dan degradasi polutan. Dalam penelitian ini, rGO disintesis dari tandan kosong kelapa sawit (TKKS) menggunakan proses reduksi termal untuk aplikasi degradasi metilen biru (MB). TKKS yang kaya akan serat digunakan sebagai prekursor untuk memproduksi grafena oksida (GO) melalui oksidasi dengan bahan kimia. GO kemudian direduksi secara termal menggunakan metode ultrasonikasi, gelombang mikro, dan hidrotermal untuk menghasilkan rGO. Karakterisasi material yang dihasilkan dilakukan menggunakan X-ray diffraction (XRD) untuk mengidentifikasi struktur dan kristalinitas dari GO dan rGO. GO memiliki puncak di 2θ = 6,2° sedangkan rGO memiliki puncak 2θ di antara 23-25° dan 43-45°. rGO yang dihasilkan memiliki derajat kristalinitas diantara 65-69% artinya struktur rGO teridentifikasi semi kristal. Uji degradasi menunjukkan bahwa rGO hidrotermal dapat mengurangi konsentrasi metilen biru hingga 79,9% dalam waktu 3 jam, dengan efisiensi yang lebih tinggi dibandingkan dengan rGO ultrasonikasi dan gelombang mikro. Penelitian ini menunjukkan potensi besar TKKS sebagai sumber bahan baku alternatif untuk sintesis rGO, serta memberikan bukti bahwa rGO yang dihasilkan memiliki kemampuan adsorpsi yang baik untuk degradasi polutan organik seperti metilen biru. Kebaruan penelitian ini terletak pada pemanfaatan TKKS sebagai bahan baku alternatif untuk sintesis rGO serta evaluasi perbandingan tiga metode reduksi. Hasilnya membuktikan bahwa rGO hidrotermal dari TKKS efektif dalam menurunkan konsentrasi metilen biru, sehingga dapat memberikan solusi pengolahan limbah yang efisien dan berkelanjutan.
PENERAPAN METODE AMPLITUDE VARIANCE FREQUENCY PADA DATA SEISMIK DAERAH RESERVOIR DENGAN STUDI KASUS LAPANGAN TEAPOT USA Rezeki, Desi Saputri Sri; Putra, Yoga Satria; Perdhana, Radhitya; Arman, Yudha; Muhardi, Muhardi
Jurnal Geosaintek Vol. 9 No. 1 (2023)
Publisher : Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini dilakukan dengan menerapkan metode Amplitude Variance Frequency (AVF) terhadap data Post Stack Time Migration (3D PSTM ) yang diunduh dari laman Wiki SEG secara bebas. Dekomposisi spektral dengan metode Continuous Wavelet Transform (CWT) dilakukan untuk mendapatkan nilai frekuensi yang bervariasi 25 Hz – 70 Hz per 5 Hz dari data seismik sehingga mendapatkan 10 volume iso CWT yang kemudian digunakan untuk analisis gradien setelah dilakukan gathering. Analisis gradien dilakukan dengan menggunakan tipe analisis sederhana Two terms Aki-Richards yang menghasilkan nilai intercept(A), gradient(B) dan frekuensi dominan. Nilai yang digunakan sebagai nilai atribut adalah hasil kali intercept(A) dengan gradient(B) yaitu Product(A*B). Nilai atribut yang diperoleh pada sumur 48-X-28 untuk formasi Lakota, Red Peak dan Tensleep berturut-turut adalah -70,79, -115,86 dan -85,86. Atribut AVF menunjukkan zona atenuatif yang diindikasikan sebagai reservoir batupasir dengan nilai negatif yang semakin tinggi (warna merah tua). Indikasi ini didasarkan pada pola peluruhan antara nilai amplitudo terhadap nilai frekuensi.
Co-Authors . Antonius, . . Apriansyah . Faurizal . Hasanuddin . Kornellius A.A. Ketut Agung Cahyawan W Alexsianus Malujung Alhuda, Ervan alpiana, fila Andi Ihwan Artedi Asifa Asri Asifa Asri Asifa Asri Atang Rahma Agusta Azrual Azwar Azrul Azwar Bintoro Siswo Nugroho Boni Lapanporo, Boni Boni Pahlanop Lapanporo Catur Purwanto, Catur Cucu Suhery Dayang Samsul Hidayah Desi Saputri Sri REZEKI Devi Yulianti Dian Prawira Dwiria Wahyuni Elvi Rusmiyanto Pancaning Wardoyo, Suci Lestari, Mukarlina, Erna Wati Eusebius, Agustinus Evi Noviani Ezra Andwa Heradian, Ezra Andwa Fajar Arianto Febriyadi Romadhan Fitriyadi Fitriyadi Gapar Gapar, Gapar Gusrizal Gusrizal H., Cindy Priscilla Haisyah, Haisyah Hasanuddin Hasanuddin Hasanuddin Hasanuddin Hasmiati Hasmiati Hendro Tira Herli Herli Hezliana Syahwanti Hutabarat, Victor Ibnur Rusi Iis Solehati Iklas Sanubary Ismail Ismail Jamilah, Syarifah Intan Jennifer Sulastri Joko Sampurno Joko Sampurno Julia Bela Kart Kaharudin Kaharudin Karno - Karno Kushadiwijayanto, Arie Antasari Latifah Maesaroh Mariana Bara’allo Malino Mathali'ul Anwar Muhammad Kholid Muhardi Muhardi Muhardi Nia Syafitri Nur Fadhila Nuraniza Nuraniza Nurhasanah Nurhasanah Nurhasanah Nurhasanah Nurul Mutiah Nurul Wahdah Okto Ivansyah Perdhana, Radhitya Pramesti, Meita Ananda Purba Santoso, Purba Putra, Nurdin Satria Radhitya PERDHANA Rahmatullah, Sigid Renny Puspita Sari Rezeki, Desi Saputri Sri Rifatul Auzan Rika Kurniasih Rindiani Rindiani Riska Dewi, Riska Riyan Dano Prasetyo Riza Adriat Rizki Fajania Rohyati, Eny Rumyati Pujiastuti S Juari Saron, Mawar Satria Sumarwan, Satria Sidi, Makarius Siti Helmyati Suci Fitri Nazila Suraina Suraina, Suraina Syaripudin Syaripudin Theresia Oktatriani Triandi Kuseno Veronika Pitri Vikki Vikki Waras Selviani Octavia Yeni Apriyanti Yesi Dwi Jayanti Yoga Satria PUTRA Yoga Satria Putra Yuris Sutanto Yusuf Umar Al Hakim Yuzika Pausa Zulfian Zulfian