Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
7.715
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL SOSIAL HUMANIORA (JSH) InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan ITEj (Information Technology Engineering Journals) JURNAL AKUNTANSI DAN BISNIS : Jurnal Program Studi Akuntansi JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Jurnal Sains dan Informatika SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan Jurnal Informatika Universitas Pamulang MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi Ekono Insentif Jurnal Teknologi Terpadu Jurnal Tekno Kompak Accounting and Management Journal JSR : Jaringan Sistem Informasi Robotik JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) BERNAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat MEANS (Media Informasi Analisa dan Sistem) Jurnal Ekonomi Bisnis Dan Industri (EBI) Jurnal Digit : Digital of Information Technology Yumary: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Indonesian Journal of Engagement, Community Services, Empowerment and Development (IJECSED) Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Abdi Masyarakat Indonesia Journal of Practical Computer Science (JPCS) Prosiding Seminar Nasional Sisfotek (Sistem Informasi dan Teknologi Informasi) KREATIF: Jurnal Pengabdian Masyarakat Nusantara Jurnal Masyarakat Indonesia Jurnal Aplikasi Bisnis dan Komputer Jurnal Pemberdayaan Umat Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Eduvest - Journal of Universal Studies LOFIAN: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Jurnal Pengabdian Masyarakat Bangsa Jurnal Manajemen Sistem Informasi jabdimasunipem Gotong Royong ABDI NUSANTARA: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Khidmatuna: Jurnal Pengabdian Masyarakat KREATIF: Jurnal Pengabdian Masyarakat Nusantara
Marsani Asfi
UNIVERSITAS CATUR INSAN CENDEKIA
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 65 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 65 Documents
Search

 3   4   5   6   7 
Penerapan Metode Fuzzy Mamdani pada Sistem Penilaian Kontes Bonsai Berbasis Web Zahrina Nurpuriani; Marsani Asfi; Lena Magdalena
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 8, No 4 (2025): Agustus 2025
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v8i4.9505

Abstract

Abstrak − Penelitian ini membahas penerapan metode Fuzzy Inference System (FIS) Mamdani dalam sistem penilaian kontes bonsai berbasis web. Penilaian estetika bonsai bersifat subjektif dan dapat bervariasi tergantung pada persepsi masing-masing juri. Oleh karena itu, sistem ini dikembangkan untuk menghasilkan penilaian yang lebih objektif dan terstandarisasi dengan mempertimbangkan beberapa kriteria utama, seperti keserasian bentuk, proporsi, keunikan, dan kesehatan tanaman. Metode Fuzzy Mamdani digunakan untuk memproses data masukan dari para juri, mulai dari fuzzifikasi nilai, inferensi berdasarkan aturan fuzzy, hingga proses defuzzifikasi. Hasil akhir berupa nilai estetika yang diklasifikasikan dalam kategori: Baik Sekali, Baik, Cukup, dan Kurang. Sistem ini juga menyajikan rekap nilai antar juri serta dapat diakses secara online melalui platform berbasis web. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan hasil penilaian yang akurat, efisien, dan transparan bagi seluruh peserta dan panitia kontes bonsai.Kata Kunci: Fuzzy Mamdani; Penilaian Bonsai; Sistem Web; Fuzzy Inference System; Kontes Bonsai; Abstract − This study discusses the implementation of the Mamdani Fuzzy Inference System (FIS) method in a web-based bonsai contest evaluation system. Bonsai aesthetics assessments are subjective and may vary depending on each judge’s perception. Therefore, the system was developed to generate more objective and standardized evaluations by considering several key criteria, such as shape harmony, proportion, uniqueness, and plant health. The Mamdani fuzzy method is used to process input data from the judges, starting from fuzzification, rule-based inference, to defuzzification. The final output is an aesthetic value classified into categories: Excellent, Good, Fair, and Poor. The system also presents an aggregated score recap among judges and can be accessed online via a web platform. The implementation results indicate that the system can provide accurate, efficient, and transparent assessments for all contestants and organizers of the bonsai contest.Keywords: Fuzzy Mamdani; Bonsai Assessment; Web System; Fuzzy Inference System; Bonsai Contest;
Kegiatan Sosial Kesehatan Masyarakat dalam Program “Gerakan Kaki Seribu Chandra Lukita” bagi Masyarakat Penyandang Disabilitas di Indonesia Chandra Lukita; Taufan Hunneman; Amroni Amroni; Marsani Asfi; Petrus Sokibi; Yuni Awalaturrohmah Solihah; Wiwiek Nurkomala Dewi; Agus Sevtiana
KREATIF: Jurnal Pengabdian Masyarakat Nusantara Vol. 1 No. 2 (2021): Juni : Jurnal Pengabdian Masyarakat Nusantara
Publisher : Pusat Riset dan Inovasi Nasional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/kreatif.v1i2.2448

Abstract

In Indonesia, like many other developing countries, there are still many individuals who have lost their legs or have serious leg problems due to various reasons, such as accidents, illnesses or congenital conditions. The main focus of this activity is providing orthopedic assistance/prosthetic limbs to people in need. The aim of this activity is to improve the health and welfare of people with disabilities through a program called "Gerakan Kaki Seribu Chandra Lukita". The method of community service activities consists of socialization, patient registration and examination, making orthopedic equipment, installing equipment and monitoring and evaluating activities. The result of this activity is an improvement in general health status among people with disabilities, including increased access to needed health services.
Optimasi Sistem Absensi IoT Berbasis Face Recognition dengan Mobilenetv2 dan Pendekatan Edge Computing Reno, Muhammad; Kusnadi, Kusnadi; Asfi, Marsani
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 8, No 6 (2025): Desember 2025
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v8i6.10121

Abstract

Abstrak - Dalam era teknologi yang semakin maju, kebutuhan akan sistem absensi yang efisien dan otomatis menjadi sangat penting, terutama di lingkungan kerja dengan aktivitas padat seperti Toko Roti Bread Smile. Absensi manual yang masih digunakan terbukti menimbulkan berbagai kendala, seperti keterlambatan rekapitulasi data, risiko kehilangan dokumen, serta kesulitan pemantauan kehadiran secara real-time. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, dikembangkan sistem absensi berbasis Internet of Things (IoT) dengan penerapan teknologi Face Recognition dan pendekatan Edge Computing. Sistem ini menggunakan dengan arsitektur MobileNetV2 yang ringan dan akurat dalam mengenali wajah secara real-time. Proses inferensi dilakukan langsung pada perangkat ESP32 tanpa ketergantungan pada koneksi internet, sehingga tetap dapat digunakan dalam kondisi offline. Sistem juga memanfaatkan kamera OV2640 untuk menangkap citra wajah dan layar TFT sebagai antarmuka yang menampilkan hasil pengenalan secara langsung kepada pengguna. Selain itu, sistem dilengkapi dengan antarmuka web yang memungkinkan admin untuk memantau, mengelola, dan merekap data absensi secara efisien dan terpusat. Sistem dirancang agar dapat mendeteksi wajah dengan cepat dan akurat dalam berbagai kondisi pencahayaan dan orientasi wajah. Evaluasi dilakukan melalui pengujian pengenalan wajah serta sinkronisasi data antara mode offline dan online. Hasil menunjukkan bahwa sistem mampu mencatat kehadiran secara tepat, aman, dan dapat diandalkan. Pendekatan ini terbukti efektif dalam mendukung pengelolaan absensi yang modern, fleksibel, serta sesuai diterapkan pada lingkungan kerja berskala kecil hingga menengah.Kata kunci : Absensi, Internet of Things; Face Recognition; Convolutional Neural Network; Edge Computing; ESP32; Abstract - In an era of increasingly advanced technology, the need for an efficient and automated attendance system is very important, especially in a work environment with busy activities such as Bread Smile Bakery. The manual attendance that is still used has proven to cause various obstacles, such as delays in data recapitulation, the risk of losing documents, and difficulties in monitoring attendance in real-time. To overcome these problems, an Internet of Things (IoT)-based attendance system was developed with the application of Face Recognition technology and the Edge Computing approach. This system uses Convolutional Neural Network (CNN) algorithm with MobileNetV2 architecture that is lightweight and accurate in recognizing faces in real-time. The inference process is carried out directly on the ESP32 device without dependence on an internet connection, so it can still be used in offline conditions. The system also utilizes an OV2640 camera to capture facial images and a TFT screen as an interface that displays the recognition results directly to the user. In addition, the system is equipped with a web interface that allows admins to monitor, manage, and recap attendance data efficiently and centrally. The system is designed to detect faces quickly and accurately in various lighting conditions and face orientations. Evaluation is conducted through face recognition testing as well as data synchronization between offline and online modes. The results show that the system is able to record attendance precisely, securely, and reliably. This approach is proven to be effective in supporting modern, flexible attendance management, and is suitable for small to medium-sized work environments. Keywords: Attendance; Internet of Things; Face Recognition; Convolutional Neural Network; Edge Computing; ESP32;
Sistem Peramalan Persediaan Sparepart Menggunakan Metode Weight Moving Average dan Reorder Point Cindy Ameilia Suhendra; Marsani Asfi; Widya Jati Lestari; Ilwan Syafrinal
MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer Vol. 20 No. 2 (2021)
Publisher : Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/matrik.v20i2.1052

Abstract

SM Teknik menjual sparepart sepeda motor, perkakas teknik, perkayuan serta jasa perbaikan mesin pertukangan dan mesin bubut corer. SM Teknik mengalami kesulitan dalam mempredikasi jumlah persediaan sparepart untuk pengadaan kembali. Data historis penjualan SM Teknik selama ini masih terdata dengan pencatatan manual. Oleh karena itu perlu dikembangkan suatu sistem berbasis komputer. Pengembangan sistem berbasis komputer menggunakan metode waterfall dengan tahapan analisis sistem, desain sistem, implementasi sistem dan pengujian sistem. Sistem dibangun dengan bahasa pemrograman PHP dengan DBMS mySQL. Metode peramalan menggunakan metode weighted moving average (WMA) untuk prediksi jumlah stok sparepart yang harus dibeli untuk periode selanjutnya. Penentuan batas aman persediaan menggunakan metode Reorder Point (ROP). Data historis dalam penelitian ini adalah data aktual penjualan sparepart dari bulan Januari sampai dengan Desember 2018. Hasil peramalan sparepart untuk produk KLEP SET HGLPRO NEOTECH untuk bulan Januari 2019 adalah sebanyak 24. Sedangakan untuk validasi hasil peramalan diperoleh nilai Mean Absolute Deviation sebesar 4.11 dan nilai tracking signal -0.81 artinya nilai data aktual permintaan lebih kecil dari nilai hasil peramalan, ditunjukkan dengan nilai negatif. Sehingga disimpulkan bahwa sistem peramalan ini telah teruji dengan data dan diperoleh nilai ramalan yang baik.
Pendampingan Digitalisasi Keuangan Masjid At-Ta’awun Kota Cirebon Jawa Barat Berbasis PSAK 45 sebagai Upaya Peningkatan Akuntabilitas Setiawan, Fanny Andriani; Asfi, Marsani; Dewi, Wiwiek Nurkomala; Putra Ananda, Febri; Maharani, Tiara; Azzahra Anggraeni, Laila; Amroni, Amroni
Jurnal Abdi Masyarakat Indonesia Vol 6 No 1 (2026): JAMSI - Januari 2026
Publisher : CV Firmos

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54082/jamsi.2427

Abstract

Masjid At-Ta’awun Kota Cirebon menghadapi kendala dalam pengelolaan keuangan yang masih dilakukan secara manual sehingga pencatatan kurang terstruktur, laporan belum sesuai standar, dan penyampaian informasi keuangan belum optimal. Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat ini memberikan solusi berupa pendampingan digitalisasi keuangan berbasis PSAK 45 sebagai upaya meningkatkan akuntabilitas pengelolaan dana masjid. Pendampingan dilaksanakan melalui pemetaan kebutuhan administrasi, penyusunan format laporan keuangan sesuai PSAK 45, pelatihan penggunaan aplikasi pencatatan digital, serta bimbingan praktik penyusunan laporan. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa takmir masjid memahami struktur laporan keuangan PSAK 45, mampu menggunakan format digital yang disiapkan, dan dapat menyusun laporan secara lebih sistematis. Kegiatan ini juga meningkatkan kapasitas pengurus DKM dalam memahami pelaporan keuangan digital serta mempraktikkan tata kelola administrasi keuangan secara lebih tertata.
Co-Authors A.A. Ketut Agung Cahyawan W Aan Kanivia Aditya Nur Karsa, Aldo Hermaya Adzustina Diva Priadi Agung Supriyadi Agus Sevtiana Agusya, Kefas Zefanya Ahmad Fajar Sidik Amelia Amelia Amroni Amroni Amroni Amroni Amroni, Amroni Ananda, Fikri Anggara Putra, Dwi Pasha Anggianie Debora Antik Rahma Dayanti Apriansyah Rizqi Setiawan Aprilia, Bintang Aulia, Salman Fariz Azzahra Anggraeni, Laila Chairun Nas Chandra, Aditya Kurniawan Chandra, Sylvia Christina, Stefanny Chritviona Parera, Shalom Cindy Ameilia Suhendra Dewi Laily Purnamasari Dewi, Wiwiek Nurkomala Dwi Prasetyo Fahrudin, Rifqi Febima, Mesi Febryan Ervan Felicia Chandra K Felicia Chandra K. Firlisia, Viona Fitri Asih Fitri Sihombing Fitri Ussaefa Nur Jannah Hirawan, Kevin Paskah Ilwan Syafrinal Imam, Rizki Indah Triyani Ismanto, Eko Prasatya Jamilah, Laeli Jayawarsa, A.A. Ketut Juliana, Jidan Kurnia Senjaya, Wahyu Kusnadi Kusnadi Kusnadi Laily Purnamasari, Dewy Lena Magdalena Lena Magdalena, Lena Lestari, Widya Jati Lestari, Widyani Ayu Linda Norhan, Linda Linggayani Tan, Felicia Lulu Fauziah Maemuna, Siti Majidin, Rouf Maria Ulva Marselia, Rosa Maylinda Maylinda Mita, Shella Muhadzdzab, Humam Muhammad Afif Sulhan Muhammad Hatta Muhammad Hatta Muhammad Hatta Muhammad Lutfi Nakeisha Wahyudi, Nayla Noerrochmani Aswita Dian Irijanti Mintarsih Noni Apriliani Yulia Putri Nopi Fitrianingsih Nopi Fitrianingsih Novita, Deviya Nupus, Risa Hayatun Nurpatimah, Suci Nurpuriani, Zahrina Nursaka Putra Oktaviani, Indri Pangestu, Alif Parera, Shalom Christviona Paulina, Vina Petrus Sokibi Sukanto Petrus Sokibi, Petrus Pranata, Sudadi Putra Ananda, Febri Putri Rizqiyah Putri, Tiara Eka Rahmadanti, Putri Reno, Muhammad Ricky Perdana Kusuma Ridho Taufiq Ridho Taufiq Subagio Rizky Maulana, Rizky Rizqy Imam Saputra Rohim Kurniwan Elang Saputra Royadi, Didi Sahputra, Illal Dwi Sanatin Sanatin Septian, Willy Eka Setiadi, Paulina Heriadi Setiawan, Apriansyah Rizqi Setiawan, Fanny Andriani Shazna Al-Assyah Putri Solihah, Siti Luthfiatin Sukma Galih Badriana Sulhan Qidri Supriyadi, Agung Suwamdi , Suwandi Suwandi Suwandi Suwandi Suwandi Suwandi Suwandi Tanoto, William Setiadi Taufan Hunneman Tiara Maharani, Tiara Tribber, Yoni Trivena, Stephani Unang Solihin Widara, Intan Wijaya, Nathania Vanessa Willy Eka Septian Winurcahyono, Alexander Wiwiek Nurkomala Dewi Yoanna Yoanna Yuni Awalaturrohmah Solihah Yunika Renatalia Zahrina Nurpuriani Zidni Ilman Nafi'a