Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
8.039
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL SOSIAL HUMANIORA (JSH) InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan JURNAL AKUNTANSI DAN BISNIS : Jurnal Program Studi Akuntansi JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Jurnal Sains dan Informatika SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan Jurnal Informatika Universitas Pamulang MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi Ekono Insentif Jurnal Teknologi Terpadu Jurnal Tekno Kompak Accounting and Management Journal JSR : Jaringan Sistem Informasi Robotik JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) BERNAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat MEANS (Media Informasi Analisa dan Sistem) Jurnal Ekonomi Bisnis Dan Industri (EBI) Jurnal Digit : Digital of Information Technology Yumary: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Indonesian Journal of Engagement, Community Services, Empowerment and Development (IJECSED) Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Abdi Masyarakat Indonesia Journal of Practical Computer Science (JPCS) Prosiding Seminar Nasional Sisfotek (Sistem Informasi dan Teknologi Informasi) Jurnal Masyarakat Indonesia Jurnal Aplikasi Bisnis dan Komputer Jurnal Pemberdayaan Umat Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Eduvest - Journal of Universal Studies LOFIAN: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Jurnal Pengabdian Masyarakat Bangsa Jurnal Manajemen Sistem Informasi jabdimasunipem Gotong Royong ABDI NUSANTARA: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Khidmatuna: Jurnal Pengabdian Masyarakat KREATIF: Jurnal Pengabdian Masyarakat Nusantara ITEJ (Information Technology Engineering Journals)
Marsani Asfi
UNIVERSITAS CATUR INSAN CENDEKIA
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 65 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 65 Documents
Search

 3   4   5   6   7 
Sistem Peramalan Persediaan Sparepart Menggunakan Metode Weight Moving Average dan Reorder Point Cindy Ameilia Suhendra; Marsani Asfi; Widya Jati Lestari; Ilwan Syafrinal
MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer Vol. 20 No. 2 (2021)
Publisher : Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/matrik.v20i2.1052

Abstract

SM Teknik menjual sparepart sepeda motor, perkakas teknik, perkayuan serta jasa perbaikan mesin pertukangan dan mesin bubut corer. SM Teknik mengalami kesulitan dalam mempredikasi jumlah persediaan sparepart untuk pengadaan kembali. Data historis penjualan SM Teknik selama ini masih terdata dengan pencatatan manual. Oleh karena itu perlu dikembangkan suatu sistem berbasis komputer. Pengembangan sistem berbasis komputer menggunakan metode waterfall dengan tahapan analisis sistem, desain sistem, implementasi sistem dan pengujian sistem. Sistem dibangun dengan bahasa pemrograman PHP dengan DBMS mySQL. Metode peramalan menggunakan metode weighted moving average (WMA) untuk prediksi jumlah stok sparepart yang harus dibeli untuk periode selanjutnya. Penentuan batas aman persediaan menggunakan metode Reorder Point (ROP). Data historis dalam penelitian ini adalah data aktual penjualan sparepart dari bulan Januari sampai dengan Desember 2018. Hasil peramalan sparepart untuk produk KLEP SET HGLPRO NEOTECH untuk bulan Januari 2019 adalah sebanyak 24. Sedangakan untuk validasi hasil peramalan diperoleh nilai Mean Absolute Deviation sebesar 4.11 dan nilai tracking signal -0.81 artinya nilai data aktual permintaan lebih kecil dari nilai hasil peramalan, ditunjukkan dengan nilai negatif. Sehingga disimpulkan bahwa sistem peramalan ini telah teruji dengan data dan diperoleh nilai ramalan yang baik.
Pendampingan Digitalisasi Keuangan Masjid At-Ta’awun Kota Cirebon Jawa Barat Berbasis PSAK 45 sebagai Upaya Peningkatan Akuntabilitas Setiawan, Fanny Andriani; Asfi, Marsani; Dewi, Wiwiek Nurkomala; Putra Ananda, Febri; Maharani, Tiara; Azzahra Anggraeni, Laila; Amroni, Amroni
Jurnal Abdi Masyarakat Indonesia Vol 6 No 1 (2026): JAMSI - Januari 2026
Publisher : CV Firmos

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54082/jamsi.2427

Abstract

Masjid At-Ta’awun Kota Cirebon menghadapi kendala dalam pengelolaan keuangan yang masih dilakukan secara manual sehingga pencatatan kurang terstruktur, laporan belum sesuai standar, dan penyampaian informasi keuangan belum optimal. Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat ini memberikan solusi berupa pendampingan digitalisasi keuangan berbasis PSAK 45 sebagai upaya meningkatkan akuntabilitas pengelolaan dana masjid. Pendampingan dilaksanakan melalui pemetaan kebutuhan administrasi, penyusunan format laporan keuangan sesuai PSAK 45, pelatihan penggunaan aplikasi pencatatan digital, serta bimbingan praktik penyusunan laporan. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa takmir masjid memahami struktur laporan keuangan PSAK 45, mampu menggunakan format digital yang disiapkan, dan dapat menyusun laporan secara lebih sistematis. Kegiatan ini juga meningkatkan kapasitas pengurus DKM dalam memahami pelaporan keuangan digital serta mempraktikkan tata kelola administrasi keuangan secara lebih tertata.
Sistem Monitoring dan Controlling Kualitas Air Serta Pemberian Pakan Pada Budidaya Ikan Lele Menggunakan Metode Fuzzy, NodeMCU dan Telegram Rizky Maulana; Kusnadi Kusnadi; Marsani Asfi
ITEJ (Information Technology Engineering Journals) Vol. 6 No. 1 (2021): June
Publisher : Pusat Teknologi Informasi dan Pangkalan Data IAIN Syekh Nurjati Cirebon

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24235/itej.v6i1.57

Abstract

Catfish farming is one of the fields of business that is still popular today. Cultivation of catfish is a business solution that can be done by anyone. An important factor in the success of catfish farming is to maintain the quality of the pond water in order to keep it good and to provide feed that is carried out regularly. Each type of fish has different characteristics to pond water conditions. In the cultivation of catfish in tarpaulins, the air temperature must be maintained at 20-32 oC, then the pH of the air is good for catfish between 5.5-7.5. If the temperature and pH conditions are outside the specified values, the farmer must replace the fish pond water. Internet of Things (IoT) is a concept where devices can be connected and exchange data with each other through the internet network. In this study, the application of the Internet of Thing (IoT) There are several components used including NodeMCU, pH Sensor, Temperature Sensor, Ultrasonic Sensor, Relay, Pump, Servo Motor and Telegram Bot used for the interface. The fuzzy method used to measure water quality in catfish tarpaulin ponds is based on pH and temperature. The output of this research is a pump control that functions to replace or fill pool water.
Optimasi Sistem Absensi IoT Berbasis Face Recognition dengan Mobilenetv2 dan Pendekatan Edge Computing Muhammad Reno; Kusnadi Kusnadi; Marsani Asfi
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 8, No 6 (2025): Desember 2025
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v8i6.10121

Abstract

Abstrak - Dalam era teknologi yang semakin maju, kebutuhan akan sistem absensi yang efisien dan otomatis menjadi sangat penting, terutama di lingkungan kerja dengan aktivitas padat seperti Toko Roti Bread Smile. Absensi manual yang masih digunakan terbukti menimbulkan berbagai kendala, seperti keterlambatan rekapitulasi data, risiko kehilangan dokumen, serta kesulitan pemantauan kehadiran secara real-time. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, dikembangkan sistem absensi berbasis Internet of Things (IoT) dengan penerapan teknologi Face Recognition dan pendekatan Edge Computing. Sistem ini menggunakan dengan arsitektur MobileNetV2 yang ringan dan akurat dalam mengenali wajah secara real-time. Proses inferensi dilakukan langsung pada perangkat ESP32 tanpa ketergantungan pada koneksi internet, sehingga tetap dapat digunakan dalam kondisi offline. Sistem juga memanfaatkan kamera OV2640 untuk menangkap citra wajah dan layar TFT sebagai antarmuka yang menampilkan hasil pengenalan secara langsung kepada pengguna. Selain itu, sistem dilengkapi dengan antarmuka web yang memungkinkan admin untuk memantau, mengelola, dan merekap data absensi secara efisien dan terpusat. Sistem dirancang agar dapat mendeteksi wajah dengan cepat dan akurat dalam berbagai kondisi pencahayaan dan orientasi wajah. Evaluasi dilakukan melalui pengujian pengenalan wajah serta sinkronisasi data antara mode offline dan online. Hasil menunjukkan bahwa sistem mampu mencatat kehadiran secara tepat, aman, dan dapat diandalkan. Pendekatan ini terbukti efektif dalam mendukung pengelolaan absensi yang modern, fleksibel, serta sesuai diterapkan pada lingkungan kerja berskala kecil hingga menengah.Kata kunci : Absensi, Internet of Things; Face Recognition; Convolutional Neural Network; Edge Computing; ESP32; Abstract - In an era of increasingly advanced technology, the need for an efficient and automated attendance system is very important, especially in a work environment with busy activities such as Bread Smile Bakery. The manual attendance that is still used has proven to cause various obstacles, such as delays in data recapitulation, the risk of losing documents, and difficulties in monitoring attendance in real-time. To overcome these problems, an Internet of Things (IoT)-based attendance system was developed with the application of Face Recognition technology and the Edge Computing approach. This system uses Convolutional Neural Network (CNN) algorithm with MobileNetV2 architecture that is lightweight and accurate in recognizing faces in real-time. The inference process is carried out directly on the ESP32 device without dependence on an internet connection, so it can still be used in offline conditions. The system also utilizes an OV2640 camera to capture facial images and a TFT screen as an interface that displays the recognition results directly to the user. In addition, the system is equipped with a web interface that allows admins to monitor, manage, and recap attendance data efficiently and centrally. The system is designed to detect faces quickly and accurately in various lighting conditions and face orientations. Evaluation is conducted through face recognition testing as well as data synchronization between offline and online modes. The results show that the system is able to record attendance precisely, securely, and reliably. This approach is proven to be effective in supporting modern, flexible attendance management, and is suitable for small to medium-sized work environments. Keywords: Attendance; Internet of Things; Face Recognition; Convolutional Neural Network; Edge Computing; ESP32;
IMPLEMENTASI METODE AHP DALAM PENUNJANG KEPUTUSAN PEREKRUTAN TRAINER NOOR KUSERI SPORTS CENTER Lena Magdalena; Mesi Febima; Marsani Asfi; Unang Solihin; Stefanny Christina
Jurnal Digit : Digital of Information Technology Vol 16, No 1 (2026)
Publisher : Universitas Catur Insan Cendekia (CIC) Cirebon

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51920/jd.v16i1.478

Abstract

Noor Kuseri Sports Center merupakan perusahaan yang bergerak di bidang jasa penyewaan peralatan fitness. Permasalahan yang dihadapi adalah proses perekrutan trainer yang masih dilakukan secara subjektif dan belum menggunakan metode yang terstruktur, sehingga menyulitkan dalam menentukan kandidat terbaik secara objektif. Untuk memenuhi kebutuhan masyarakat agar tetap dapat berolahraga di rumah, Noor Kuseri Sports Center berupaya menambah jumlah trainer yang kompeten. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dalam penunjang keputusan perekrutan trainer pada Noor Kuseri Sports Center. Metode AHP digunakan untuk membantu proses pengambilan keputusan secara lebih sistematis dan objektif berdasarkan beberapa kriteria, yaitu sertifikasi, pengalaman, postur tubuh, dan umur. Alternatif yang digunakan dalam penelitian ini terdiri dari 5 kandidat calon trainer. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode AHP mampu menghasilkan perangkingan kandidat trainer berdasarkan nilai bobot prioritas. Kandidat dengan nilai tertinggi adalah Igas dengan bobot 0,4218, diikuti Jhony dengan bobot 0,3131 dan Tony dengan bobot 0,2222. Dengan demikian, implementasi metode AHP dalam penunjang keputusan perekrutan trainer dapat membantu Noor Kuseri Sports Center dalam menentukan trainer terbaik sesuai dengan kualifikasi yang dibutuhkan secara lebih efektif, objektif, dan terstruktur.Kata kunci: AHP, Perekrutan Trainer, Perangkingan, Keputusan
Co-Authors A.A. Ketut Agung Cahyawan W Aan Kanivia Aditya Nur Karsa, Aldo Hermaya Adzustina Diva Priadi Agung Supriyadi Agus Sevtiana Agusya, Kefas Zefanya Ahmad Fajar Sidik Amelia Amelia Amroni Amroni Amroni Amroni Amroni, Amroni Ananda, Fikri Anggara Putra, Dwi Pasha Anggianie Debora Antik Rahma Dayanti Apriansyah Rizqi Setiawan Aprilia, Bintang Aulia, Salman Fariz Azzahra Anggraeni, Laila Chairun Nas Chandra, Aditya Kurniawan Chandra, Sylvia Christina, Stefanny Chritviona Parera, Shalom Cindy Ameilia Suhendra Dewi Laily Purnamasari Dewi, Wiwiek Nurkomala Dwi Prasetyo Fahrudin, Rifqi Febima, Mesi Febryan Ervan Felicia Chandra K Felicia Chandra K. Firlisia, Viona Fitri Asih Fitri Sihombing Fitri Ussaefa Nur Jannah Hirawan, Kevin Paskah Ilwan Syafrinal Imam, Rizki Indah Triyani Ismanto, Eko Prasatya Jamilah, Laeli Jayawarsa, A.A. Ketut Juliana, Jidan Kurnia Senjaya, Wahyu Kusnadi Kusnadi Kusnadi Laily Purnamasari, Dewy Lena Magdalena Lena Magdalena, Lena Lestari, Widya Jati Lestari, Widyani Ayu Linda Norhan, Linda Linggayani Tan, Felicia Lulu Fauziah Maemuna, Siti Majidin, Rouf Maria Ulva Marselia, Rosa Maylinda Maylinda Mesi Febima Mita, Shella Muhadzdzab, Humam Muhammad Afif Sulhan Muhammad Hatta Muhammad Hatta Muhammad Hatta Muhammad Lutfi Muhammad Reno Nakeisha Wahyudi, Nayla Noerrochmani Aswita Dian Irijanti Mintarsih Noni Apriliani Yulia Putri Nopi Fitrianingsih Nopi Fitrianingsih Novita, Deviya Nupus, Risa Hayatun Nurpatimah, Suci Nurpuriani, Zahrina Nursaka Putra Oktaviani, Indri Pangestu, Alif Parera, Shalom Christviona Paulina, Vina Petrus Sokibi Sukanto Petrus Sokibi, Petrus Pranata, Sudadi Putra Ananda, Febri Putri Rizqiyah Putri, Tiara Eka Rahmadanti, Putri Ricky Perdana Kusuma Ridho Taufiq Ridho Taufiq Subagio Rizky Maulana Rizky Maulana, Rizky Rizqy Imam Saputra Rohim Kurniwan Elang Saputra Royadi, Didi Sahputra, Illal Dwi Sanatin Sanatin Septian, Willy Eka Setiadi, Paulina Heriadi Setiawan, Apriansyah Rizqi Setiawan, Fanny Andriani Shazna Al-Assyah Putri Solihah, Siti Luthfiatin Stefanny Christina Sukma Galih Badriana Sulhan Qidri Supriyadi, Agung Suwamdi , Suwandi Suwandi Suwandi Suwandi Suwandi Suwandi Suwandi Tanoto, William Setiadi Taufan Hunneman Tiara Maharani, Tiara Tribber, Yoni Trivena, Stephani Unang Solihin Widara, Intan Wijaya, Nathania Vanessa Willy Eka Septian Winurcahyono, Alexander Wiwiek Nurkomala Dewi Yoanna Yoanna Yuni Awalaturrohmah Solihah Yunika Renatalia Zahrina Nurpuriani Zidni Ilman Nafi'a